Python

本書系統闡述了人工智能的基本原理、方法和應用技術，以知識為線索，分為知識搜索、知識發現、知識推理和知識應用四個部分，全面反映了人工智能領域國內外的研究進展和動態。為便於讀者深入學習，每章的後一節均配有相關方法的案例和編程內容，大部分章末配有課後練習，讀者可掃描書中二維碼獲取相關代碼和參考答案。本書可作為高等學校智能科學與技術、人工智能、自動化、機器人工程等相關專業學生學習人工智能課程的教材，也可供從事人工智能研究與應用的科技工作者參考。

本書是為《Python程序設計》配套的實驗教材與輔導，全書內容包括三部分：第一部分為實驗指導，該部分結合主教材各章節的理論知識設置10個實驗，每個實驗圍繞核心編程技能設計了具有應用性和趣味性的問題，作為讀者上機編程實踐操作的訓練；第二部分為課程設計，該部分是在Python編寫程序的步驟和程序調試方法的基礎上，讓讀者更加明確地使用Python語言進行程序設計及程序開發，掌握編程環境的應用，學習程序調試的方法和技巧；第三部分為習題集，該部分結合主教材各章節的知識點拓展相關知識，為每章配備了多個習題，包括選擇題、填空題、問答題、簡答題、思考題，並給出了習題的參考答案，以幫助讀者鞏固所學的程序設計知識。 本書既可以作為普通高等院校Python程序設計課程的輔導教材，也可以作為其他人員進行Python編程練習和上機訓練的指導用書。

本書是一本Python編程和機器學習零基礎入門書。書的內容由Python基礎語法和機器學習兩部分組成，力求前面所學為後面所用。前半部分，著重介紹了Python語言的輸入輸出、條件分支、循環、列表、函數、類等，力求“手把手”地幫助讀者攻克初學編程的難關，邊學邊練，使抽象的內容得以在實踐中明晰。後半部分，是基於Python語言的機器學習入門，先介紹了機器學習領域最常用的工具庫NumPy和matplotlib，繼而以sklearn為依託講解了分類、回歸、聚類三個經典的機器學習應用場景。經過前面層層鋪墊，最後帶領讀者完成一個識別手勢的項目，體驗機器學習的全過程。 本書適合Python編程學習與應用的青少年愛好者閱讀，也可作為中小學生Python相關課程的教材。希望讀者借由本書進入Python程序設計和人工智能世界的大門，並逐步探尋更深的領域。

本教材書在內容設計上具有明顯的創新行為,主要為了更好地滿足12歲到20歲青少年朋友的學習需求,由淺入深,快樂學習Python語言.從基礎知識角度,考慮讀者中學數學、英語等背景知識的要求,使所編程的內容既有助於加深對中學知識的理解,又有助於更好地領會代碼的作用,能達到一舉多得的學習效果；從趣味角度,還引入了可愛的三酷貓,融入各種故事與讀者一起體會編程的作用；從知識層次角度,本書從基本的Python語法、函數、數組,到製作二維圖、動畫、遊戲,再到傳統算法、圖像算法、國內外競賽知識,既能逐步提高讀者通過編程解決問題的能力,又能讓讀者觸碰智能編程在競賽、科學研究、實際應用等方面的誘人前景；從教學角度,每章安排了練習和實驗,並提供教學PPT等資料,方便教師的教學使用要求.另外,本書對大數據、人工智能的基礎知識做了啟蒙式的潛移默化式的安排,如對數學、數據、算法的畫龍點睛式安排.本書適合作為中學信息科技學科的教材,也適合作為各類信息化競賽的入門教材,同時適合部分學有餘力的五六年級小朋友學習,還適合大學非計算機類學生自學.

本書是一本使用Python實現數據可視化編程的實戰指南，介紹了如何使用Python流行的庫，通過70餘種方法創建美觀的數據可視化效果。全書共9章，分別介紹了準備工作環境、瞭解數據、繪製並定制化圖表、學習更多圖表和定制化、創建3D可視化圖表、用圖像和地圖繪製圖表、使用正確的圖表理解數據、更多的matplotlib知識以及使用Plot.ly進行雲端可視化。本書適合那些對Python編程有一定基礎的開發人員閱讀，可以幫助讀者從頭開始瞭解數據、數據格式、數據可視化，並學會使用Python可視化數據。

本書是一本針對高校學生的**TensorFlow學習教材。作者結合眾多高質量的代碼，生動講解了TensorFlow的底層原理，並從實際應用問題入手，從實踐的角度出發，通過具體的TensorFlow案例程序介紹常見的模型和應用解決辦法。同時，在教材中還介紹了模型部署和編程過程中所用到的諸多開發技巧。是學習和掌握人工智能這個最新、*火的IT領域的推薦圖書。

本書首先簡要介紹Python語言的基礎知識，為後續內容的學習提供基礎，接著介紹NumPy、Matplotlib和Pandas三個數據分析基礎模塊的用法，同時也為後面基於scikitlearn的機器學習提供基礎，最後介紹基於scikitlearn機器學習及其模型的評價方法、超參數調優方法。全書通過大量案例，希望能讓讀者快速提高實踐能力。 本書適合作為高校本科生或研究生數據分析、機器學習等相關課程的教材或參考書，也可作為數據分析和機器學習愛好者的自學教程，還可以作為相關科研工作者與工程實踐者的參考書。

本書以Python的安裝、語句、數據類型和圖像相關計算模塊以及圖像及其屬性知識為基礎，重點闡述Python圖像處理中的空間濾波器、圖像增強、仿射變換、傅裡葉變換、圖像分割、形態學操作、圖像測量等主題技術和相關的深度學習中的神經網絡和卷積神經網絡，同時還介紹圖像採集設備及其構成與成像原理，包括X射線和計算機斷層掃描、磁共振成像、光學顯微鏡和電子顯微鏡。 全書共分3部分： 第1部分(第1～3章)為Python計算與圖像介紹，著重介紹Python語言與圖像本身，包括數據類型和圖像屬性； 第2部分(第4～12章)為Python圖像處理，著重討論基於Python的各種圖像處理技術的軟件包和函數的示例應用； 第3部分(第13～16章)為Python圖像採集，基於不同的成像原理介紹各類成像設備的構成。全書提供了大量應用實例，每章後均附有總結與習題。 本書適合作為高等院校計算機、軟件工程和數學等相關專業的高年級本科生、研究生的教材，同時可供對Python比較熟悉並且對計算機視覺有所瞭解的開發人員和研究人員參考。

Python是一種高 級程序設計語言，因其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。本書通過編寫一個個小巧、有趣的遊戲來教授Python編程，並且採用直接展示遊戲的源代碼並通過實例來解釋編程的原理的方式。全書共21章，12個遊戲程序和示例貫穿其中，介紹了Python基礎知識、數據類型、函數、流程控制、程序調試、流程圖設計、字符串操作、列表和字典、笛卡爾坐標系、密碼學基礎、遊戲AI模擬、動畫圖形、碰撞檢測、聲音和圖像等方方面面的程序設計知識。本書可以幫助讀者在輕鬆有趣的過程中，掌握Python遊戲編程的基本技能。本書適合不同年齡和層次的Python編程初學者閱讀。

強化學習是機器學習的重要分支之一。《用Python動手學強化學習》結合實際可運行的Python代碼，通過簡明的文字、豐富的插圖和示例，通俗易懂地介紹了從基礎概念到前沿應用等方方面面的內容，包括根據環境和經驗制訂計劃的學習方法、強化學習與神經網絡的組合，以及強化學習的弱點和克服方法。讀者通過下載書中代碼並親自動手運行，可以快速入門強化學習並進行實踐。

本書是針對所有層次Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須瞭解的基本概念，包括強大的Python庫和工具，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的2D遊戲、利用數據生成交互式的信息圖以及創建和定制簡單的Web應用，並幫助讀者解決常見編程問題和困惑。第2版進行了全面修訂，簡化了Python安裝流程，新增了f字符串、get()方法等內容，並且在項目中使用了Plotly庫以及新版本的Django和Bootstrap，等等。

本書以Python 3.x為平臺，內容包括Python及其程序基本構成、數據類型和表達式、程序控制結構、序列、函數、文件操作、面向對象編程、數據可視化、各類應用、項目實戰和Web開發。通過綜合實例，把知識和編程相結合；通過實訓，培養讀者解決問題的能力。項目實戰案例經過精心設計，綜合應用Python解決實際問題。本書配有教學視頻、PPT教學課件、網絡文檔、實例源碼文件和資源文件，需要的讀者可以通過華信教育資源網免費下載。本書可作為大學本科和高職高專有關課程的教材，也可作為Python自學參考書。

本書是為“數據采集與清洗”課程編寫的教材，內容以實戰為主，幾乎所有章節都以案例方式展開，文字簡單，通俗易懂。 本書共11章，主要講解了Requests庫，XPath語法，JSON數據爬取及解析，HTML文檔爬取及解析，Selenium數據定位及模擬登錄，Requests與Selenium結合使用，異步爬蟲技術，正則表達式以及簡單的數據清洗。爬取的數據類型包括網頁數據、JSON數據、圖片、音頻及視頻，以及這些不同類型數據的持久化保存。 本書適合作為大數據技術相關專業、信息類相關專業的本科或專科教材，也可供Python初學者、從事大數據挖掘的科技工作者參考。

《Python程序員面試筆試通關攻略》通過深入解析企業面試與筆試真題，在解析過程中結合職業需求深入地融入並擴展了核心編程技術。《Python程序員面試筆試通關攻略》是專門為Python程序員求職和提升核心編程技能量身打造的編程技能學習與求職用書。 全書共11章。首先講解了求職者在面試過程中的禮儀和技巧，接著帶領讀者學習Python語言的基礎知識，並深入講解了Python中的序列、字符串、正則表達式、線程、進程、數據庫操作等核心編程技術；同時還深入探討了Python Web開發中使用的主流框架等高級應用技術；最後，對網絡編程、AI編程、數據分析、數據爬取等技術進行了擴展性介紹。 《Python程序員面試筆試通關攻略》的目的是從多角度、全方位地幫助讀者快速掌握Python程序員的面試與筆試技巧，構建從高校到社會的就職橋樑，讓有志于從事Python程序員開發行業的讀者輕鬆步入職場。《Python程序員面試筆試通關攻略》贈送資源比較多，在前言部分對資源包的具體內容、獲取方式及使用方法等做了詳細說明。 《Python程序員面試筆試通關攻略》適合想從事Python程序員開發行業或即將參加Python程序員求職考試的讀者閱讀，也可以作為計算機相關專業畢業生閱讀的求職指導用書。

本書主要從零基礎讀者的角度出發，通過簡單易懂的語言講解知識，內容圖文並茂，知識點由淺入深，案例充足，讓讀者通過課後習題鞏固所學知識點。全書共分為12章，內容主要包括Python環境搭建、Python變量命令規範、Python中的各類數據類型、流程控制語句、繼承、多態、類與方法、文件的讀寫、文件的緩存、文件的編碼、正則表達式、棧、堆、鏈表、樹、查找算法、排序算法、遞歸算法和五子棋對戰項目等。本書配有豐富的課後習題，能快速幫助讀者提高編程水平，提升對問題的思考能力和解決能力。

展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。 Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內行的面試主管可以經由面試者對於下列Python重點與特色的理解程度，可以很輕易了解面試者Python功力如何？是不是具備真正Python工程師的資格？ ●認識Python特色 ●跳脫Java、C/C++邏輯，從Python觀念設計程式 ●串列(元組)切片(slicing)、打包(packing)、解包(unpacking) ●認識何謂可迭代物件(iterator object) ●認識生成式(generator) ●認識字典、集合操作 ●類別與模組 ●正則表達式 面試時間通常不會太長，面試的另一個重點是考演算法，一個看似簡單的題目描述往往暗藏豐富的演算法知識，這時就是訓練讀者的邏輯與思考的能力，在這本書筆者也使用了極豐富與廣泛的演算法題目，詳細說明解題過程，至少在面試時讀者碰上類似考題可以輕鬆面對，在極短的面試時間完成解題，本書的演算法考題包含下列內容： ●排序與搜尋 ●字串 ●陣列 ●鏈結串列 ●二元樹 ●堆疊與回溯 ●數學問題 ●深度、廣度優先搜尋 ●最短路徑演算法 ●貪婪演算法 ●動態規劃演算法 整本書除了內容豐富，適合Python面試工程師外，也可以增強讀者Python功力。 本書特色 這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。

Python最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色 本書第一版曾經榮登博客來、天瓏、Momo暢銷排行榜第一名 本書除了贈送全書1101個程式實例，所有是非與選擇題皆附有習題解答，實作題部分有約260多個程式實例則是贈送所有偶數題的解答，有了這些解答讀者可以自行驗證學習成果。 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，許多人買了許多書，學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： 1：Python語法講解不完整，沒有建立Python紮實語法的觀念 2：用C、C++、Java觀念撰寫實例 3：Python語法的精神與內涵未做說明 4：Python進階語法未做解說 5：基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 6：模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的書籍。整本書從Python風格說起，拋棄C、C++、Java思維，將Python語法、內涵與精神功能火力全開，完全融入矽谷頂尖Python工程師的邏輯與設計風格。 這是史上最多範例的Python書籍，有約1101個程式實例搭配約500個模組的函數，輔助約260個習題，外加126頁的習題電子書，用極深入、最詳細的態度講解Python語法的基礎與進階知識，例如：utf-8中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod…等。 此外，也將應用範圍擴充至下列應用： 人工智慧基礎知識融入章節內容 認識Python彩蛋 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding) 完整解說Unicode字符集和utf-8

一本讓你厚植Python基礎功力的案頭好書 相較於第一版，第二版新增與修訂下列內容： 網路爬蟲 機器學習入門 全新觀念重新撰寫程式實例 全書增加約 30 個程式實例 附贈實作習題偶數題解答 他小細節修訂約 50 處 Python 語法非常活，筆者嘗試將Python 語法各種用法用實例完整解說，以協助學生未來可以更靈活使用Python。 本書約680 個程式實例，講解了下列知識： 科技與人工智慧知識融入內容 完整 Python 語法 串列、元組、字典、集合 經緯度計算城市間的距離 數學方法計算圓週率 生成式 generator 函數與類別設計 設計與使用自己的模組、使用外部模組 檔案壓縮與解壓縮 檔案讀寫、目錄與剪貼簿 程式除錯與異常處理 正則表達式 影像、QR code、文字辨識 GUI、動畫、遊戲、小算盤 遞迴式觀念與碎形 (Fractal) Matplotlib 中英文圖表繪製 台灣股市擷取與圖表繪製 網路爬蟲 機器學習入門

無