Python

●本書可以幫你掌握真正的Pythonic編程方式，令你能夠完全發揮出Python語言的強大功能，並寫出健壯而高效的代碼。Scott Meyers在暢銷書Effective C++中開創了一種以使用場景為主導的精練教學方式，本書作者Brett Slatkin就以這種方式匯聚了90條實踐原則、開發技巧和便捷方案，並以實用的代碼範例來解釋它們。●Slatkin根據自己在Google公司多年開發Pytho

本書是寫給非IT領域職場辦公人員的Python數據處理指南。因為本書面對的不是專業的程序員，所以在敘述上通俗易懂。為了讓讀者在學習時對Python的知識點有更深刻的印象，書本採用了即學即用的寫作方式：在介紹知識點的同時，及時將知識點穿插到案例應用中。而案例應用採用“提出要解決的問題→找到解決問題的思路→展示完成前後的對比效果→提供解決問題的代碼→逐步分析代碼”的方式進行講解，使讀者既學會了Pyth

本書是根據近幾年的程序設計課程的教學實踐，並考慮讀者對 Python 語言的需求而編寫的。全書共 12 章，主要內容可分為兩部分，基礎部分包括 Python 語言概述、Python 程序設計基礎、基本數據類型與表達式、程序的基本控制結構、組合數據類型、函數、文件操作；提高與實踐部分包括面向對象程序設計、錯誤和異常處理、Python 科學計算與數據分析開發基礎、網絡爬蟲入門與應用、圖形用戶界面設計。

本書詳細介紹了Python 程序設計的基本環境、概念、方法和應用，特別是Python 在數據獲取、數據處理、數據展示等方面的應用。本書分為三部分：第一部分(第1～ 4 章)是Python 語言的基礎知識，包括數據與運算、語句與控制結構、組合數據類型；第二部分(第5 ～ 8 章)是Python 語言的高級部分，包括函數、常用的算法 、文件與異常、類與模塊；第三部分(第9 ～12 章)是Python

本書以Python程序設計為主線，從搭建Python運行環境出發，由淺入深、循序漸進地講述Python程序設計的基本概念和基本方法，通過大量精選的例題，講解程序設計思想和方法，從而培養學生程序設計能力。本書內容包括搭建Python運行環境、Python基礎語法、Python流程控制、函數與模塊、面向對象編程、組合數據類型、文件操作、數據庫操作、GUI編程、網絡爬蟲基礎、數據處理、數據可視化等。

Learn to master basic programming tasks from scratch with real-life, scientifically relevant examples and solutions drawn from both science and engineering. Students and researchers at all levels are increasingly turning to the powerful Python programming language as an alternative to commercial packages and this fast-paced introduction moves from the basics to advanced concepts in one complete volume, enabling readers to gain proficiency quickly. Beginning with general programming concepts such as loops and functions within the core Python 3 language, and moving on to the NumPy, SciPy and Matplotlib libraries for numerical programming and data visualization, this textbook also discusses the use of Jupyter Notebooks to build rich-media, shareable documents for scientific analysis. The second edition features a new chapter on data analysis with the pandas library and comprehensive updates, and new exercises and examples. A final chapter introduces more advanced topics such as floating-p

Python是一種解釋型、物件導向、動態資料類型的高級程式設計語言。Python可以用於很多的領域，從科學計算到遊戲開發。 《Python入門經典》是面向Python初學者的學習指南，詳細介紹了Python程式設計基礎，以及一些高級概念，如物件導向程式設計。全書分為24章。第1章介紹了Python的背景和安裝方法。第2章到第7章介紹了一些基本的程式設計概念，如變數、數學運算、字串和獲取輸入。第

本書是針對中小學學生編寫的一本Python 入門書籍。全書共32 章，每一章學習一個基本函數，完成一個項目。本書結合語文、數學、英語等學科知識，由淺入深設計課程內容。本書通過圖形和文本代碼對比的方式，進行代碼講解，並配有圖文並茂的代碼解析，便於學生理解代碼。本書從學生熟悉的Scratch 編程，遷移到Python 編程。Python 代碼採用暗格對齊的方式，便於學生理解Python 代碼編寫時的對

★學習人工智慧必修的Python程式設計能力和探索性資料分析 •完整說明人工智慧世代的你需要具備的Python程式設計能力和所需的Python套件，讓你可以靈活運用這些套件來進行探索性資料分析。 •程式的演算法是順序和動作，本書使用流程圖學習程式順序來幫助你了解Python程式結構；使用REPL輸入程式碼來熟悉動作的關鍵字。 •人工智慧最重要的部分就是「資料」，使用Jupyter Notebook

《Python程序設計》為“創客教育系列叢書”高中第一冊，內容由“Python 語言基礎”“Python 圖畫編程”“Python 與開源硬件”三部分構成，圍繞計算思維設計了“中國詩詞測試遊戲編程”“繪製中國傳統文化元素”“貼心小哥：智能小夥伴”項目範例。通過“情境→主題→規劃→探究→實施→成果→評價”的項目學習方式展開活動，幫助同學們掌握本書的基礎知識、方法與技能，增強創新意識，發展計算思維，提

《Python機器學習》面向機器學習新手，主要內容如下： ● Python機器學習的一些基本庫，包括NumPy、Pandas和matplotlib庫 ● 常見的機器學習算法，包括回歸、聚類、分類和異常檢測 ● 使用Python和Scikit-learn庫進行機器學習 ● 將機器學習模型部署為Web服務 ● 使用Microsoft Azure Machine Learning Studio進行機器學

《Python編程基礎》是Python編程的基礎教程，基於當前Python的*新版本3.7。本書基礎知識翔實，包含豐富的、循序漸進的實踐項目。首先，介紹了簡單的Hello World程序任務，讓讀者認識Python，並介紹編程環境的安裝與配置，以及如何實現Hello World程序。接著介紹Python的基礎知識―值、變量、數據類型、表達式和運算，以及程序流程控制―if語句、循環語句，同時給出了豐

Python作為一種程序設計語言，憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。同時，Python語言的數據分析功能也逐漸為大眾認可。本書基於Python 3.6構建Python開發平臺,全面涵蓋Python基礎編程知識；詳解數據分析的數據特徵、數據清洗、數據集成、數據規範化、數據歸約、數據降維、數據分析建模、數據可視化和評估等流程，涵蓋了Python常用的數據分析模塊和數據分析算

《Python機器學習》通過解釋數學原理和展示編程示例對機器學習進行了系統、全面的解析。《Python機器學習》共分為12章，內容涵蓋了機器學習以及Python語言的基礎知識、特徵工程的概念與操作技術、數據可視化技術的實現、監督學習及無監督學習算法、文本分析、神經網絡和深度學習、推薦系統的構建方法以及預測處理時間序列的方法等。閱讀《Python機器學習》能夠加深讀者對機器學習的認識和理解，從而達到理論與實踐相結合、學以致用的目的。《Python機器學習》適合Python程序員、數據分析人員、對機器學習感興趣的讀者以及機器學習領域的從業人員閱讀。

全書共分15章。第1章介紹如何下載和安裝Python系統, 並在Python環境下編寫和運行程序; 第2章介紹Python語言基礎, 如變量、內置函數等; 第3-5章是關於如何使用三種基本結構來控制程序的流程; 第6-8章詳細序列, 包括列表、元組、字典和集合, 以及字符串和正則表達式; 第9章介紹Python特有的數據類型紹使用函數進行模塊化編程; 第10章紹文件及目錄操作; 第11章介紹面向對

本書系統地介紹了基於Python 平臺的人工智能的原理及實現過程，全書共7 章。第1 章“從這裡開始認識Python”，介紹人工智能及Python 基礎知識；第2 章“Python 語法基礎”，通過生動有趣的實驗實例介紹Python 編程語法知識；第3 章“Python 程序設計”，以實例為基礎，介紹Python 的編程方法；第4 章“數據結構”，通過範例介紹列表、元組、字典、集合、函數等數據結構的使用方法；第5 章“數據庫及應用”，主要介紹Python 數據庫應用及Web 應用開發技術，通過實例講解Python 數據庫應用；第6 章“大數據應用”，基於實例，主要介紹網絡爬蟲、Excel 數據爬取及分析處理等技術，瞭解數據挖掘分析處理等大數據應用技術的一般設計流程；第7 章“人工智能”，以具體實例講解照片人臉識別、圖像識別、視頻人臉識別、聊天機器人、微信語音聊天機器人、圖文識別、語音識別及花朵識別等人工智能深度學習技術。本書圖文並茂，示例豐富，講解細緻透徹，介紹深入淺出，章後練習精廣，具有很強的實用性和可操作性，適合初學或自學Python 的學生，可作為中小學STEM 教育或培訓機構的人工智能課程教材，也可作為大中專院校人工智能、軟件工程、計算機等專業以及相關課程的教材或參考書，還可以當作全國計算機二級(Python)考試的教材使用。

本書分三部分, 共15章。第一部分基礎篇, 介紹Python的起源和發展、開發工具、語法基礎、控制結構、複合數據結構、字符串與正則表達式、函數、類與對象、文件操作、錯誤與異常等內容第二部分進階篇, 深入講解Python的虛擬環境Anaconda、科學計算庫NumPy、數據分析庫Pandas、繪圖工具matplotlib和數據分析工具SciPy; 第三部分實踐篇, 主要介紹Python在機器學習領域

The second edition of this best-selling Python book (100,000+ copies sold in print alone) uses Python 3 to teach even the technically uninclined how to write programs that do in minutes what would tak

《Python 3快速入門與實戰》通過理論與實戰相結合的方式，結合大量案例系統地介紹了Python程序設計涉及的知識點，詳細介紹了多個應用場景下使用Python開發的實際項目。本書共16章，分為兩部分，第壹部分（1～12章）主要講解Python程序設計基礎，第二部分（13～16章）主要講解Python項目實戰，旨在説明讀者系統、快速地掌握Python語法，並能夠熟練地應用到實戰項目中。全書代碼適用

本書是面向學過編程、有一定編程經驗的計算機專業人員，相關專業的大學生和教師的Python讀物，也可作為以Python為D二門編程語言的高校課程教材或參考書。本書全面介紹了Python語言的各方面特徵和應用技術，討論了準確理解和正確使用Python語言所需要瞭解的深入概念和情況，還介紹了用Python開發較大型或較複雜程序時應該瞭解的一些gao級功能，如程序的模塊組織和導入系統，生成器、閉包和裝飾器

《Python基礎教程》專門針對Python新手量身定做，涵蓋Python 3實際開發中經常用到的重要知識點，內容主要包括Python語言的類型和對象、運算符和表達式、編程結構和控制流、函數、序列、多線程編程、正則表達式、面向對象編程、文件和目錄操作、網絡編程和郵件收發、數據庫編程、Django框架和項目範例。在介紹知識點的過程中，實現了理論和實踐相結合。書中還安排了不少實踐示例，以幫助讀者鞏固所

Python 的豐富模塊(module)以及廣泛的應用範圍，使 Python 成為當下最重要的計算機語言之一， 本書嘗試將所有常用模塊與應用分門別類組織起來，相信只要讀者遵循本書實例，一定可以輕鬆學會 Python 語法與應用，逐步向 Python 高手之路邁進，這也是撰寫本書的目的。 本書以約 800 個程序實例講解了：完整的 Python 語法，Python 的輸入與輸出，Python 的數據

Learn data science by doing data science! Data Science Using Python and R will get you plugged into the world’s two most widespread open-source platforms for data science: Python and R.Data scien

Python has become the language of choice for programmers in data science, game development, and numerous other areas. Learn the basics of Python programming in this step by step guide in a “teach your

本書主要介紹Python程式語言及其應用，內容淺顯易懂、不管讀者有無程式設計的經驗，都能快速學會使用Python。書中除了介紹基本操作之外，並加強介紹專門做科學工程計算的Numpy與Scipy套件以及專門繪圖的Matplotlib 套件。*語法定義清楚，詳細解說，範例淺顯易懂。*在大量功能相仿的指令之中，優先介紹較單純指令，讓初學者更容易進入狀況，只要練習幾次即可自行撰寫程式。*提供範例程式，讀者