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電力大數據應用知識手冊（簡體書）

出版日：2025/02/01 作者：國網河北省電力有限公司數字化工作部; 國網河北省電力有限公司經濟技術研究院編著 出版社：中國電力出版社 裝訂：平裝

電力大數據具有實時性強、準確性高、分辨率高、採集範圍廣等價值特徵。電力大數據應用範圍持續擴大，數據分析技能的培養成為電力企業的迫切需求。在此背景下，本手冊應運而生。本書共八章，涵蓋大數據的多方面知識與應用，結構清晰，層層遞進。從大數據的基礎概念入手，逐步深入到數據中台、SQL語句、永洪BI、Python使用等具體技術與工具的介紹，最後通過專項練習和案例分析，幫助讀者鞏固所學知識，瞭解實際應用場景。本書為零基礎電力企業員工提供全面且易懂的工作指南，助力員工掌握數據分析技能，推動其在業務中的應用，進而提升公司的市場競爭力。同時，也為社會各界相關人士提供電力大數據應用相關技術及典型案例知識，助力電力大數據在更多領域發揮價值。

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線性代數(第三版)（簡體書）

出版日：2025/02/01 作者：邱玉文; 王玉傑; 吳天毅 出版社：高等教育出版社 裝訂：平裝

本書是依據高等學校線性代數課程教學基本要求，針對非數學類專業本科學生的專業學習與專業發展需要，結合教學實際在第二版的基礎上修訂而成。本書注重闡明線性代數的基本理論、基本概念和基本方法，理論聯繫實際，由淺入深，突出重點。全書共分7章，主要內容包括：行列式、矩陣、向量與線性方程組、矩陣的特徵值與特徵向量、二次型、線性空間與線性變換、線性代數在Python中的實現等，前六章每一章都有應用實例，並配有適量的習題，書末附有部分習題參考答案。本書還配有全書習題的解答電子版以及部分習題的視頻講解，可掃描相應二維碼獲取。本書可作為高等學校非數學專業線性代數課程教材使用，也可供科技人員學習參考。

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6843.

數據采集及預處理基礎與應用（簡體書）

出版日：2025/02/01 作者：陳瑛; 許桂秋; 周敏 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書主要介紹如何利用Kettle和Python這兩個具有代表性的工具進行數據預處理的相關技術與方法，包括數據抽取、數據清洗、數據集成、數據變換等。全書有9章，內容涉及數據采集、環境部署、Kettle安裝及應用、pandas應用，以及數據可視化的基礎內容。本書採用任務式編寫形式，將大數據預處理技術的理論和實現分解到一個個任務中，融入到一個個典型案例中，讓讀者在完成各任務的同時掌握和理解相關內容。本書既有技術的深度，也有行業應用的廣度，適合作為高等院校計算機、數據科學與大數據技術等相關專業課程的教材，也適合作為數據處理行業從業人員的參考用書。

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計算統計（簡體書）

出版日：2025/02/01 作者：汪文義; 宋麗紅; 李佳 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書涵蓋數值分析、統計計算的核心內容，既包含一些經典的數值方法，又系統地介紹了統計計算中的新方法。本書共8章，內容包括計算統計引論、矩陣計算、函數逼近與最小二乘法、方程與方程組的數值解法、數值積分與數值微分、馬爾可夫鏈蒙特卡洛模擬、EM優化算法、組合優化與啟發式算法等。本書結合理論算法、計算機程序與計算機專業領域應用案例，較為全面地介紹數值計算方法和統計計算方法，讓學生真正瞭解計算統計中重要算法的基本思想，掌握相關程序的編寫和培養學生的編程思維，使其具備解決複雜工程問題的能力。本書除附了Python程序外，還可提供MATLAB部分程序，適合計算機類新工科專業本科生及研究生使用，而且對數學、統計、科學計算等專業學生也有參考價值。

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MySQL數據庫應用、設計與管理任務驅動教程(微課版)（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：陳承歡 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書主要介紹了MySQL數據庫的應用、設計與管理。本書分為11個模塊，分別是啟動與登錄MySQL、創建與操作MySQL數據庫、創建與優化MySQL數據表結構、設置與維護數據庫中數據完整性、添加與更新MySQL數據表數據、用SQL語句查詢MySQL數據表、用視圖方式操作MySQL數據表、用程序方式獲取與處理MySQL表數據、安全管理與備份MySQL數據庫、設計與優化MySQL數據庫、Python程序連接與訪問MySQL數據庫。全書以真實的工作任務為載體組織教學內容，實施教學過程，強化技能訓練，提升動手能力，提升讀者數據庫設計、應用與管理的能力。本書可以作為普通高等院校、職業院校MySQL相關課程的教材，也可以作為MySQL的培訓教材及MySQL愛好者的自學參考書。

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6846.

深度學習與計算機視覺：基於PyTorch(微課版)（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：李春豔; 李青林 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

“深度學習與計算機視覺” 是一門理論性和實踐性都很強的課程，它是Python程序設計、機器學習等前期課程的進階和強化課程。本書秉承理論與實踐並重的理念，圍繞深度學習與計算機視覺知識展開介紹。本書首先介紹深度學習與計算機視覺概念，工具的安裝與配置。然後詳細討論NumPy與Tensor基礎知識，以及數據集、卷積神經網絡、模型訓練與測試、圖像分類等理論知識與算法實現，為讀者學習目標檢測、圖像分割、人臉識別、生成模型等內容奠定基礎。通過閱讀本書，讀者能瞭解深度學習的總體流程，理解計算機視覺任務的算法實現、改進及應用。本書適合具有一定Python編程基礎並對深度學習感興趣的在校學生和教師，初次接觸PyTorch深度學習框架的研究人員，或具備其他深度學習框架（如TensorFlow、Keras、Caffe等）使用經驗的、想快速瞭解PyTorch深度學習框架的愛好者、高校學生和研究人員閱讀。

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6847.

人工智慧原理與應用（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：傅啟明; 吳宏傑; 王蘊哲 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書系統介紹了機器學習領域中的各類經典算法，並結合Python編程語言進行詳細的算法實現與應用。通過理論與實踐相結合的方式，涵蓋從基礎算法概念到複雜算法優化技術的全部內容，包括回歸分析、分類算法、決策樹、支持向量機、神經網絡、強化學習、模糊計算、群體智能算法、人工智能的爭論與展望等核心知識點。通過大量案例展示了相關理論在實際問題中的應用。還特別深入講解機器學習算法設計思路與問題求解方法，涵蓋從模型構建、特徵選擇到算法優化的完整過程。本書可作為本科生、研究生系統學習機器學習與算法設計的教材，也可供學習數據科學與人工智能領域的人員參考。

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6848.

信息技術基礎（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：郭曙光; 陳春華 出版社：廈門大學出版社 裝訂：平裝

由中等職業學校一線教師根據福建省中等職業學校學生學業水平考試最新大綱編寫。內容設置緊扣考綱要求，貼近教學實際，符合考試複習規律，包含學習目標、思維導圖、考綱解析、思考與練習、模擬試卷五部分。內容包含信息技術應用基礎、圖文編輯、電子表格處理、演示文稿製作、網絡應用、Python程序設計基礎、信息安全技術、人工智能初步、大數據技術基礎等。理論部分針對各知識點進行梳理和細化，使各知識點表述更加簡潔、精練，模擬試卷嚴格按照考綱規定的內容比例、難易程度、分值比例編寫，可讓考生更有針對性地應對考試。

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6849.

機器學習原理與應用（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：王偉 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書是機器學習的入門教材，講述機器學習的主流算法原理及其應用。全書著重對線性回歸、Logistic回歸、樸素貝葉斯、K近鄰、決策樹、支持向量機、K均值聚類、混合高斯模型、人工神經網絡、深度學習、集成學習等經典機器學習算法的原理進行深入、系統地闡述，同時結合在線教學分析、鳶尾花識別、睡眠障礙預測等生活實例介紹其具體應用方法。本書使用 Python 作為編程語言，強調簡單、快速地建立模型，解決實際問題。本書的算法原理推導深入淺出、簡潔明瞭，同時配有詳細的應用講解，可讓初學者真正理解算法，學會使用算法。

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6850.

線性代數及應用（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：李金珠; 孫建平; 張偉 出版社：西安電子科技大學出版社 裝訂：平裝

本書為適應高職高專院校教育高質量發展的要求，培養專業素質高、應用能力強，具有職業素養，能夠服務區域經濟和具有創新精神的高素質技術技能人才而編寫，在編寫過程中編者遵循學生學情和升學考試大綱要求，將線性代數的理論與應用案例緊密結合在一起，指導學生利用計算機進行軟件實驗;除了課堂隨練的習題，部分章節還設有進階訓練，體現學以致用的特點，本書共7章內容，分別是行列式、矩陣、向量空間、線性方程組解的結構、特徵值和特徵向量、二次型和Python教學實驗。本書可以作為理工類、經管類、農醫類專業線性代數課程的教材，還可供自學者作為自學和升學考試的參考用書。

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大數據技術應用（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：陳品華; 趙家貝; 東苗 出版社：上海交通大學出版社 裝訂：平裝

本書通過8個項目，介紹了大數據常用技術。其中項目1主要介紹了大數據的理論框架。項目2、項目3分別介紹了虛擬化技術和Linux操作系統。項目4介紹了Hadoop分布式系統，包括搭建、運維、HDFS常用操作和MapReduce工作原理。項目5介紹了數據采集技術，包括網絡爬蟲、Flume數據采集和Kafka數據采集。項目6介紹了數據預處理技術，包括數據的清洗、轉換、集成和規約。項目7介紹了數據倉庫工具Hive，包括Hive部署、存儲和分析。項目8介紹了數據可視化技術，包括Python的Matplotlib、Seaborn和Pyecharts庫。本書通過具體的任務，引導讀者逐步深入，最終掌握大數據采集、處理、分析與可視化的一系列技能。本書可作為高校大數據相關課程的教材或教學參考書，也可以作為人工智能、大數據相關從業者的自學參考書。

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線性代數及應用（簡體書）

出版日：2024/12/31 作者：靖新 出版社：同濟大學出版社 裝訂：平裝

本書是面向本科應用型人才培養的新形態教材。在融通中外優秀教材的基礎上，根據教學指導要求，對傳統教材的知識點進行適當重組，通過引例提出問題並解讀原理，闡述概念的來龍去脈、融入數學文化精華、介紹科技應用成果，貫穿課程思政要求。本書以紙質教材為主並增加了電子資源服務，包括上機實驗的操作過程、AI大模型的解答過程、MATLAB和Python的操作說明、配套課件等，以二維碼形式附在書中，供學習者在課後閱讀和學習。本書可以作為高等院校的工科、經濟、管理、文科等非數學本科專業的線性代數教材，也可以作為相關讀者的參考用書。

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6853.

航天發射場設備信息系統開發應用技術（簡體書）

出版日：2024/12/04 作者：董富治; 顧寶剛; 李彬 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書對航天發射場設備信息化涉及的技術進行了系統、全面介紹，通過典型示例展示相關知識的概貌和要點，包括前後端、數據庫、軟件工程化、GIS、智能語音與圖像以及主流的C++及Python 編程語言等，還對信息系統設計、數據融合顯示以及安全防護等知識進行了詳細介紹。全書共12 章：第1 章介紹航天發射場的相關知識；第2 章介紹數據采集基礎知識；第3 章介紹信息系統開發的基礎知識；第4 章介紹主流C++開發語言、Python 語言和Qt Creator 開發環境等；第5、6 章介紹網站前端開發和WebGIS 引擎Cesium 技術；第7 章介紹智能語音和圖像技術；第8章介紹數據庫相關技術；第9 章著重對數據融合、可視化涉及的知識進行介紹；第10 章系統講解軟件工程化；第11 章通過發射場加注系統信息化實例，展示集成系統；第12 章介紹信息系統安全防護技術。本書適合航天發射領域負責設備運維管理、信息化建設相關部門的工程技術人員使用，以及航天系統各級管理人員參考，也可作為該領域方向相關院校或專業的教材使用。

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機器學習基礎（簡體書）

出版日：2024/12/01 作者：肖睿 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

近年來人工智能技術蓬勃發展，人工智能正在改變我們的生活。為了讓讀者在不需要掌握太多數學和計算機科學知識的情況下，能夠快速上手，使用 Python 語言實現常用的機器學習算法，並解決一些實際的問題，我們策劃並出版本書。本書共 14 章，內容涵蓋基本的機器學習概念和環境搭建，目前各個領域中的熱門算法，以及數據預處理、模型評估和文本數據分析等。希望本書可以讓讀者輕鬆入門，在動手實踐的過程中找到樂趣。本書可以作為各大院校人工智能相關專業的教材，也可以作為培訓機構的教材，還適合人工智能技術愛好者自學使用。

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6855.

TensorFlow 2深度學習實戰（簡體書）

出版日：2024/12/01 作者：崔煒; 張良均 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書以深度學習的常用技術與TensorFlow 2真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹TensorFlow 2實現深度學習的重要內容。全書共7章，分為基礎篇（第1～3章）和實戰篇（第4～7章），基礎篇內容包括深度學習概述、TensorFlow 2快速入門、深度神經網絡原理及實現等基礎知識；實戰篇內容包括4個案例，分別為基於CNN的門牌號識別、基於LSTM網絡的語音識別、基於CycleGAN的圖像風格轉換以及基於TipDM大數據挖掘建模平臺的語音識別。本書多章包含實訓和課後習題，通過練習和操作實踐，讀者可以鞏固所學的內容。本書可用於1+X證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（高級）證書的教學和培訓，也可以作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材，還可作為深度學習愛好者的自學用書。

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6856.

公共管理定量分析技術與方法（簡體書）

出版日：2024/12/01 作者：程方 出版社：經濟管理出版社 裝訂：平裝

本書系統介紹了在現代公共管理領域中應用定量分析的關鍵方法和技術。介紹了定量分析基礎，深入講解定量研究設計，涵蓋概念、步驟和原則，以及資料分析方法；引導讀者瞭解統計分析的基本概念、抽樣調查和統計分析原理；講解了統計推斷方法，從參數估計到假設檢驗，支持準確決策；闡述了相關分析和回歸分析、預測分析及決策分析；介紹了線性規劃基本概念及解法，探討了大數據分析，包括Python、網絡爬蟲、文獻計量和社會網絡分析。本書能夠幫助讀者系統地瞭解和掌握公共管理領域中的定量分析技術，並在實際問題中靈活應用，以推動公共管理領域的深入發展。

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6857.

大學計算機基礎(第2版)(微課版)（簡體書）

出版日：2024/10/01 作者：甘勇; 尚展壘; 王偉; 王愛菊 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書是根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會關於推進新時代高校計算機基礎教學改革的有關精神，同時根據多所普通高校的實際教學情況編寫的。全書共分9章，主要內容包括：計算機與計算思維、操作系統基礎、辦公軟件(Office 2016)、多媒體技術及應用、數據庫基礎、計算機網絡與信息安全、算法與數據結構、Python語言和計算機新技術簡介。本書結合“計算機基礎”課程的基本教學要求，兼顧計算機軟件和硬件的最新發展；結構嚴謹，層次分明，內容豐富。為提高讀者的實際應用能力，本書配套出版實踐教程，內容是對本書實踐內容的指導和強化，對提高讀者的計算機操作和應用能力有很大的幫助。

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6858.

概率論與數理統計（簡體書）

出版日：2024/09/12 作者：周聖武 出版社：科學出版社 裝訂：平裝

《概率論與數理統計》分兩部分，概率論部分著重介紹概率論的基本概念、隨機事件與概率、隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理等內容；數理統計部分著重介紹數理統計基礎、參數估計、假設檢驗、回歸分析和方差分析的基本理論與方法。同時《概率論與數理統計》還加入了Python軟件的相關內容。《概率論與數理統計》在編寫過程中注重聯繫工科院校實際，選用了大量與工科、經濟管理等專業相關的例題、習題以及在線測試題，這些題目由淺入深、循序漸進，便於啟發和訓練學生的解題能力。《概率論與數理統計》還通過二維碼鏈接了豐富的拓展資源，掃碼可以深入學習，也可以進行章末測試，檢查學習效果。

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6859.

大學計算機基礎(第6版)(微課版)（簡體書）

出版日：2024/09/01 作者：甘勇; 尚展壘; 王偉; 王愛菊 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書是根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會關於推進新時代高校計算機基礎教學改革的有關精神，同時根據多所普通高校的實際教學情況編寫的。全書共分9章，主要內容包括：計算機與計算思維、操作系統基礎、辦公軟件(WPS Office)、多媒體技術及應用、數據庫基礎、計算機網絡與信息安全、算法與數據結構、Python語言和計算機新技術簡介。本書結合“計算機基礎”課程的基本教學要求，兼顧計算機軟件和硬件的最新發展；結構嚴謹，層次分明，內容豐富。為提高讀者的實際應用能力，本書配套出版實踐教程，內容是對本書實踐內容的指導和強化，對提高讀者的計算機操作和應用能力有很大的幫助。

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6860.

大數據挖掘導論與案例（簡體書）

出版日：2024/09/01 作者：米紅娟; 楊鵬斐; 易紀海 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書旨在提供一個比較全面且實用的關於大數據挖掘基本概念、方法、工具、技術及應用的指南。本書共9章，包含3個部分內容。第1部分介紹大數據挖掘的基礎知識、概念和方法，包括大數據的概念、發展階段和特徵，大數據挖掘的概念、標準過程模型、主要任務核心內容；第2部分重點介紹具體工具與技術，包括Python的基本語法、NumPy工具包、Pandas工具包、Scikit-Learn工具包和Matplotlib繪圖，以及Hadoop中的MapReduce框架和Spark大數據處理技術，目的是幫助讀者將數據挖掘的方法和算法落到實處，培養讀者解決大數據挖掘實際問題的能力；第3部分為數據挖掘案例，包括關於分類、聚類、關聯規則挖掘等應用主題的案例，每個案例都展示了一個數據挖掘項目的具體過程和細節，個別案例還給出了Python的實現方法與代碼，目的是為讀者模仿、修改、拓展、延伸、創新以及運用所學數據挖掘技術解決實際應用問題提供原型。

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6861.

軟件開發技術基礎（簡體書）

出版日：2024/09/01 作者：趙英良; 仇國巍; 衛顏俊 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書介紹了軟件開發中常用的基本原理、方法和技術。主要內容包括軟件開發方法、數據結構及其應用、操作系統及應用程序開發、數據管理及應用程序開發、網絡及應用程序開發、多媒體編程技術及實驗等。本書以Python語言為程序的承載語言，包括可視化程序設計、進程及線程程序設計、數據庫應用程序設計、圖形圖像和音視頻程序設計等內容。除第1章外，每章都有實例並附適量的習題。在實例中融入思政元素，讓讀者在技術學習中感受中國文化，感受美和力量。

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6862.

數據管理及數據庫技術應用（簡體書）

出版日：2024/08/28 作者：宗薇 出版社：中國鐵道出版社 裝訂：平裝

本書編寫的核心理念一是基於系統方設計法論，培養學生的頂層設計和全域規劃能力；二是培養學生數據規範的意識，提升學生數據素養，鍛煉計算思維。本書內容淡化軟件功能，打破以Access功能為主線的內容模式，劃分為理論、應用、新技術三大篇，共12章，從數據為新型生產要素角度出發，結合國家數據化轉型的戰略部署，強調培養學生的數據素養、數據規範意識和數據管理能力；結合現實數據應用場景，劃分為數據采集與存儲、數據價值挖掘、數據呈現應用三條主線，通過沉浸式的實踐培養學生數據思維和計算思維；最後講解了數據共享與安全、Python數據分析應用。本書適合作為高等院校各專業“數據庫應用”基礎課的配套教材，也可作為數據庫愛好者的參考書。

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市場研究：數據技術與情境案例（簡體書）

出版日：2024/08/01 作者：曾宇容 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本教材是一本介紹市場調查和分析基礎理論與方法的本科教材。本教材依據市場調查與分析的基本流程，涵蓋調查方案策劃、二手資料調查、定量調查方法、定性調查方法、抽樣理論和方法、現場數據誤差控制、數據處理以及基於SPSS和Python的數據分析方法等完整的環節。在理論和方法的基礎上，本書還引入了最新的市場調查案例，對枯燥的理論和方法進行解讀和應用，提升了書本的可讀性和實用性。通過本書的學習，讀者可以學習市場調查的基本理論和方法，同時跟隨書本進行數據分析操作，學會基本的數據分析方法，並可以關注到市場數據分析的前沿——Python在市場調查分析中的應用。教材依據市場調查與分析的管理流程，分為五個篇章，包括導論、調查方法、數據獲取、數據分析技術以及調查結果應用。每個篇章依據社會調查方法論，包含了這個篇章的基本方法，一共十七章。目前本教材已經更新部分案例，包括"中國美好生活大調查”、Keep、中國新能源汽車市場、大華股份、農夫山泉、華潤超市、途牛旅遊、新浪微博、中國旅遊市場調查等十多個國內市場和品牌案例。教材將採用新形態，在書中嵌入二維碼呈現本書的數字資源，這些資源根據章節需要，包括案例資料、習題資料、慕課平臺、思政視頻資料、軟件操作視頻資料、虛擬仿真實驗接入等。

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6864.

大學計算機基礎（簡體書）

出版日：2024/08/01 作者：齊蘇敏; 董兆安; 劉紅娟 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書以計算機的發展歷程為主線講解計算機的基礎知識，將科普性與專業性相結合，理論性與實踐性相結合，以豐富的精選示例引導讀者從淺入深、由易到難理解計算機求解問題的思維方式，提升學科交叉意識。本書共7章，主要內容包括：數制與信息編碼、計算與計算機系統、軟件開發與Python程序設計、數據結構與算法、網絡與網絡安全、數據管理與數據庫、計算機的前沿技術。本書針對不同專業學生之間的差異，實現層次化教學設置，針對不同類別的專業每一章節做了不同的教學要求。

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6865.

大學計算機基礎實訓指導（簡體書）

出版日：2024/08/01 作者：陳佐瓚; 方琨 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書是《大學計算機基礎》一書的實訓指導。全書共分為兩個部分。第一部分是實訓，從操作系統初步應用、WPS 文字文稿處理、WPS 電子表格處理、WPS 演示文稿處理、計算機網絡基礎與應用、Python 語言程序設計6個方面來組織內容。用戶可以結合《大學計算機基礎》的內容和本書中的實訓進行上機操作。第二部分是習題，該部分按照計算機等級考試一級MS Office大綱和《大學計算機基礎》的內容，改編了各類題目，題目類型主要有單選題、多選題、判斷題、操作題4類，方便學生自測練習。

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大學電腦基礎實驗教程(第2版)（簡體書）

出版日：2024/08/01 作者：董會; 肖春霞; 李興德; 劉豔雲 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書以多年的"大學計算機基礎"課程教學實踐為基礎，充分吸納近年來國內外以培養計算思維為核心的計算機基礎教學改革實踐成果，為"大學計算機基礎"課程理論教學提供配套實踐訓練，以深入貫徹計算思維通識教育。本書內容以Python語言為工具，內容涵蓋信息表示與加解密、計算機系統、操作數據庫及其基本操作、數據庫訪問、網絡通信與郵件收發、網絡爬蟲應用等高等學校理工科各專業"大學計算機基礎"課程實驗教學的主體內容。本書適合作為高等學校理工科專業計算機基礎課程實踐教材，也可作為計算機培訓、計算機等級考試和計算機愛好者的參考書。本書同步配套出版《大學計算機基礎——計算思維與信息素養》（第2版）理論教材，供讀者選用。

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汽車智能傳感器技術與應用（簡體書）

出版日：2024/07/31 作者：金昊炫; 張朝山 出版社：中國人民大學出版社 裝訂：平裝

本書以培養學生的智能網聯汽車傳感器相關操作技能為核心，以智能汽車傳感與感知實訓系統應用實訓台為基本實訓設備，系統介紹了智能網聯汽車環境感知技術所涉及的各種傳感器的基礎知識及其拆裝、調試、故障診斷、數據解析、功能應用開發和多傳感器融合標定等多項實操內容，在一些任務中還涉及Linux系統、ROS系統和Python編程等知識，在Ubuntu系統中實現傳感器的標定等常見的環境感知技術。本書最後通過三個綜合實踐任務，引入開源自動駕駛框架Autoware開源軟件，向讀者介紹了多傳感器（如視覺傳感器與激光雷達、激光雷達與IMU等）融合標定步驟。

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智能運動裝置虛擬仿真實訓（簡體書）

出版日：2024/07/01 作者：黃瑞; 高藝; 宋立紅 出版社：中國鐵道出版社 裝訂：平裝

本書以天津啟誠偉業科技有限公司提供的TQD-MicromouseOCv2.0虛擬仿真評測系統為教學載體，按照“項目—任務”教學法講述基於Python、Ubuntu、Gazebo、ROS2的編程基礎知識。具體內容包括：智能運動裝置虛擬仿真基礎、智能運動裝置虛擬仿真開發環境智能運動裝置虛擬仿真評測系統、智能運動裝置拓展學習資料。本書配套豐富的數字化資源，加入3D虛擬仿真技術，通過學習虛擬仿真、智能算法等知識，可為學生進一步學習新一代信息技術知識奠定基礎。本書面向新一代信息技術、自動化類等相關領域，適合作為高等職業院校開展職業啟蒙、科技活動和特色教育的教材，也可作為企業工程技術人員培訓用書及智能運動裝置愛好者的參考用書。

優惠價： 87 260

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數值分析（簡體書）

出版日：2024/06/20 作者：黃光鑫 出版社：科學出版社 裝訂：平裝

《數值分析》介紹現代科學與工程計算中常見的數值計算方法及理論.《數值分析》內容包括:數值計算的誤差和基本原則、線性方程組的直接解法和迭代解法、非線性方程(組)的數值解法、矩陣特徵值問題的數值解法、插值法、函數逼近與曲線擬合、數值積分與數值微分和常微分方程初值問題的數值解法.《數值分析》既注重數值計算方法及理論,又注重數值計算方法的實用性,主要算法都給出了數值實例和Python程序實現,在書末以二維碼的形式呈現,感興趣的讀者可以下載源代碼進行學習.每章章末配備了適量的練習題和上機實驗題,書末附有部分習題的參考答案.

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大數據預處理技術（簡體書）

出版日：2023/11/01 作者：蔡茜 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書圍繞大數據預處理業務背景及相關技術，以學習情境的方式，首先介紹了使用 Python、Pandas對各種數據源的讀寫，然後介紹了數據的清洗、集成、規約、變換四個處理數據方式，最後介紹了使用Kettle工具和MapReduce編程對數據進行處理的技術，通過理論結合實際、循序漸進的學習方式，讓讀者學習並掌握大數據預處理技術及應用。本書理論分析相對較少，側重動手實踐，適合應用型本科、高職高專大數據技術專業學生和希望快速進入大數據領域的讀者參考使用。

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(白)人工智能系統平臺實施中級（簡體書）

出版日：2023/09/01 作者：曙光信息產業 出版社：天津大學出版社 裝訂：平裝

本書從人工智能系統平臺環境部署為主線講解了人工智能的概念以及人工智能平臺環境的部署，主要涉及Linux系統安裝、GPU環境配置、Python環境配置、人工智能基礎概念、Hadoop環境部署、數據庫部署、Docker部署、集群的部署和維護等知識。全書知識點的講解由淺入深，使每一位讀者都能有所收穫，也保持了整本書的知識深度。本書主要涉及八個項目，即基礎環境搭建、人工智能平臺知識基礎、分布式計算原理及Hadoop部署、數據庫基礎知識、容器知識基礎、容器管理工具及Kubernetes部署、人工智能平臺實施、人工智能平臺監控與維護，嚴格按照生產環境中的操作流程對知識體系進行編排。使用循序漸進的方式從Linux系統安裝、GPU配置一直到相關服務的部署等知識進行講解。

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數據采集與預處理技術應用（簡體書）

出版日：2023/08/30 作者：安俊秀; 唐聃; 柳源 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書重點介紹了數據采集和數據預處理的相關理論與技術。全書共9章，主要包括數據采集與預處理概述，大數據開發環境的搭建，使用Flume採集系統日誌數據，使用Kafka採集系統日誌數據，其他常用的系統日誌數據采集工具，使用網絡爬蟲採集Web數據，Python數據預處理庫的使用，使用ETL工具Kettle進行數據預處理，以及其他常用的數據預處理工具。本書在第2章至第9章安排了豐富的實踐操作，實現了理論與實踐的有機結合，幫助讀者更好地學習和掌握數據采集與預處理的關鍵技術。本書可以作為高等院校大數據專業的大數據課程教材，也可以作為計算機相關專業的專業課或選修課教材，同時也可以作為從事大數據相關專業的工作人員的參考用書。

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信息技術(選修模塊)(微課版)（簡體書）

出版日：2023/08/01 作者：楊吉才; 蔔一川; 仇雅 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書是由長期從事信息技術教學和科研工作，並具備豐富教學實踐經驗的一線教師編寫的。本書以新一代信息技術為主線，涵蓋大數據概論、數字媒體、信息安全、物聯網、程序設計(Python)基礎和人工智能6 章。根據需要，部分章提供實訓項目及配套資源，對讀者提高相應操作技能有很大幫助。本書深入淺出、通俗易懂，可以作為高職高專院校各專業公共基礎課教材，也可以供信息技術行業的專業人員和愛好者自學使用，具有較高的參考價值。

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機器學習技術（簡體書）

出版日：2023/06/19 作者：李光榮 出版社：同濟大學出版社 裝訂：平裝

本書通過理論講解與應用實例相結合的項目式任務式編排，展示了機器學習的基礎方法和模型，注重實踐過程，為讀者後續學習打下基礎。本書基於Python語言總結了回歸、分類、聚類三種分析方法，主要內容包括線性回歸、邏輯斯特回歸、樸素貝葉斯分類、決策樹分類、隨機森林、支持向量機、KNN分類和K均值聚類共八個任務，並附有相關程序代碼及參考答案。本書可作為職業院校計算機類、大數據類與人工智能類專業及相關專業的課程用書，也可作為數據處理技術初學者的參考用書。

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數據挖掘與預測分析（簡體書）

出版日：2023/06/01 作者：肖毅等 出版社：科學出版社 裝訂：平裝

本書全面系統地介紹數據挖掘的概念、技術、算法及應用，力求為初學者構建一個合適的學習框架。全書將數據挖掘歸納成數據預處理、數據探索、決策樹、貝葉斯分類、人工神經網絡、支持向量機、關聯規則分析、聚類、時間序列預測等幾個主題，不僅詳解技術原理和算法實現，而且結合複雜多樣的實際數據環境，探討其應用場景和使用方法。本書通過對大量圖表、示例、算法的簡潔描述，使讀者盡可能擺脫技術細節的干擾而聚焦於數據挖掘本身。書中所有示例都採用Python實現，此外還提供電子教學課件、習題答案及實踐練習代碼。

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大數據可視化技術與應用（簡體書）

出版日：2023/02/14 作者：呂雲翔; 姚澤良; 謝吉力等編 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書分為三個部分：基礎理論、大數據可視化、大數據可視化工具及應用。基礎理論部分包括第1、2章，回顧了可視化發展進程，介紹了可視化領域的一些基礎概念及應用，以及可視化的一般流程及設計組件。大數據可視化部分包括第3到7章，主要介紹了不同類型數據的可視化方法，分別為：比例數據、關係數據、文本數據、複雜數據。大數據可視化工具及應用部分包括第8到14章，選取了市場上主流的一些可視化工具，圍繞它們的使用方法和應用案例展開。這些工具包括商業軟件：Excel、FineBI、DataV、Tableau,開源包Echarts,以及編程語言R、Python.最後還給出了如何使用spark搭建平臺來進行數據統計分析。

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計量經濟學理論精要（簡體書）

出版日：2023/02/13 作者：(澳)約翰‧斯塔胡斯基 出版社：北京大學出版社 裝訂：平裝

本書是一本頗具特色的計量經濟學教材，側重於計量經濟學理論的介紹，連通了線性代數、概率論、統計學等與計量經濟學，並且也涉及了最新的機器學習等話題，而且結合R、Python、Julia等編程軟件，內容安排比較清晰，數學處理嚴謹，覆蓋了理論計量和計量方法的核心內容，提供了豐富的帶有答案的練習題，能夠幫助讀者形成邏輯一致的計量經濟學體系，適合作為經濟學類高年級本科生、碩博研究生的計量經濟學、統計學基礎等課程的教材或參考書。英文版由谷歌首席經濟學家范裡安等推薦。

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數學分析原理（簡體書）

出版日：2023/01/01 作者：(奧)邁克爾‧奧伯古根貝格; (奧)亞歷山大‧奧斯特曼 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書描述了數學理論以及數值分析的基本概念和方法，並包含大量使用MATLAB、Python、Maple和Javaapplet的計算機實驗。本版進行了大量更新和擴展，提供更多的編程練習。本書兼顧了數學知識體系的完整性和計算及專業學習的特點，對教學內容進行了重新整理，這是極為可貴的。本書特別關注計算機算法學習，全書內容主要是圍繞計算機算法設計這一內容展開的。

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輕鬆學量子程式設計：從量子位元到量子演算法

出版日：2022/08/25 作者：江振瑞 出版社：碁峰資訊 裝訂：平裝

‧由程式設計出發，無須高深數學與量子力學知識，可輕鬆學習量子程式設計 ‧所有範例程式皆詳細逐行說明，方便理解量子程式設計細節 ‧提供程式語言精簡介紹及量子程式原始碼下載本書以IBM Qiskit為基礎，引導讀者以Python語言為基礎輕鬆設計量子程式，並直接在IBM Q量子電腦上執行。可以循序漸進學習量子位元、量子疊加、量子糾纏、量子遙傳、量子閘、量子線路以及量子演算法等觀念。本書內容淺顯易懂，適合初學者入門學習及進階讀者參考使用。以量子程式設計為切入點，基於「做中學」的理念，直接展示範例程式，引導讀者透過程式執行結果，不需要高深的數學與量子力學知識，也能學習量子計算理論與技術。全書以大量範例程式貫穿所有章節，每行程式碼具有詳細解說，附錄中並有Python程式語言基本介紹，方便讀者完全了解量子程式設計概念。每章習題均附完整解答，讓讀者具有良好學習案例。所有量子程式原始碼均於線上提供，方便讀者直接下載執行。

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機器學習（簡體書）

出版日：2022/07/01 作者：(美)馬克‧E.芬納 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書使用Python語言以及流行的scikit-learn機器學習庫等資源，通過易於實踐的項目，幫助讀者掌握開發有效的機器學習系統所需的流程、模式和策略。本書首先介紹機器學習的基本概念和機器學習系統的評估技術；之後擴展工具庫，引入另外幾種分類和回歸技術以及特徵工程；最後介紹一些較為前沿的新技術，包括組合機器學習模型和自動化特徵工程模型等，並將機器學習應用于圖像處理和文本處理兩個特定領域。

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