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Python

關鍵字：Python
共 9537 筆
第229 / 239 頁
基於深度學習和模型驅動的自然語言處理（簡體書）
滿額折
9121.

基於深度學習和模型驅動的自然語言處理（簡體書）
出版日：2025/05/01 作者：劉陳  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
《基於深度學習和模型驅動的自然語言處理》循序漸進、深入講解了使用Python語言實現自然語言處理(NLP)的核心知識，內容涵蓋了數據處理、算法、大模型等。書中通過具體實例的實現過程，演練了各個知識點的使用方法和流程。全書共9章，分別講解了人工智能與自然語言處理基礎、特徵提取、文本分類與情感分析算法、語義分析與理解算法、機器翻譯算法、命名實體識別、大模型Transformer、大模型BERT，以及綜合實戰：基於大模型的情感分析系統。 《基於深度學習和模型驅動的自然語言處理》適用於已經掌握Python語言基礎語法，並且希望進一步學習數據分析、大模型、機器學習、深度學習和自然語言處理技術的讀者。此外，本書也可作為大專院校相關專業的師生用書，以及培訓機構的教材。
優惠價： 87 517
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達夢數據庫管理與應用(信息技術應用創新系列教材)（簡體書）
滿額折
9123.

達夢數據庫管理與應用(信息技術應用創新系列教材)（簡體書）
出版日：2025/04/30 作者：郭景輝; 範麗萍; 莊鑫  出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂：平裝
本書較為全面地介紹了DM8數據庫的相關知識和技能，共11個單元，分為基礎篇和實戰篇兩個部分，前8個單元為基礎篇，包括DM8數據庫的安裝與實例創建、數據庫的分析與設計、模式空間及表的創建、數據的增刪改查操作、用戶及角色管理、備份與還原，通過任務學習用DM8相關知識技術解決問題；後3個單元為實戰篇，包括DM8數據庫的連接、Java連接和操作數據庫、Python連接和操作數據庫，通過實例講解DM8數據庫在實際項目中的應用。全書依託教學管理系統，通過項目分解，任務驅動，讓讀者在解決問題中學習，直接把理論應用於實踐，實現“用中學，學中用”。本書是信息技術應用創新系列教材，涵蓋“1+X”職業技能等級證書——數據庫管理系統（中級）的理論知識和實操技術，可以作為軟件技術、計算機網絡技術、大數據技術等開設數據庫課程的相關專業教學教材，也可以作為“1+X”數據庫管理系統證書考試教材，還可作為數據庫相關從業人員的自學用書。
優惠價： 87 219
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Python程序設計項目案例教程(微課視頻版)(高等學校大學計算機課程系列教材)（簡體書）
滿額折
9126.

Python程序設計項目案例教程(微課視頻版)(高等學校大學計算機課程系列教材)（簡體書）
出版日：2025/04/23 作者：王小寧  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書共7章, 主要內容包括走進Python編程、Python數據類型、開始程序設計、函數與模塊、面向對象、文件與文件夾操作、Python的計算生態。
優惠價： 87 235
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大數據審計(第2版)（簡體書）
滿額折
9127.

大數據審計(第2版)（簡體書）
出版日：2025/04/21 作者：陳偉  出版社：中國人民大學出版社  裝訂：平裝
本書基於理論研究和審計實踐，緊密結合審計實務，以通俗的語言、豐富的案例、翔實的程序代碼和操作步驟，系統地講解大數據審計理論與操作應用。本書特色如下：1.不僅有系統的大數據審計理論，還有豐富的審計實務案例和詳細的操作過程，並配有相應的實驗數據、程序代碼、實驗設計等教學資源。2.增加Python在大數據審計中的應用案例，以及大模型工具在大數據審計中的應用，有利於培養大數據審計思維和大數據審計能力。3.書中相關案例、實驗數據均為作者根據所承擔的實際審計項目脫密後加工而成，以更好地滿足高等學校教學需求。本書可作為新文科背景下高等學校審計、會計、財務管理等專業的教材，同時可作為審計從業人員的專業培訓教材和業務學習資料。
優惠價： 87 308
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人工智能應用基礎（簡體書）
滿額折
9130.

人工智能應用基礎（簡體書）
出版日：2025/04/09 作者：張健; 王小佳  出版社：機械工業出版社  裝訂：平裝
本書旨在為高職學生提供人工智能應用基礎的學習指南，既涵蓋了人工智能的基礎理論，也包含了其在實際領域中的廣泛應用，同時注重應用人工智能工具進行實際操作技能的訓練，比較符合高職的教學特點以及高職學生的認知特點。全書共分7章，第1章為人工智能概述，介紹人工智能的發展歷程；第2章為人工智能的技術支撐，介紹大數據、雲計算、學習算法等核心要素；第3章為Python基礎，介紹Python的基本語法，通過一系列項目實例，使讀者掌握Python編程技巧；第4章為計算機視覺；第5章為語音信號處理技術；第6章為大語言模型，介紹其關鍵技術，通過項目實例，使讀者掌握實踐應用；第7章為人工智能的行業應用與職業規劃。每章設置了本章導學、學習目標和學習導覽，方便讀者進行相關內容的學習。章後設置了本章小結和習題，以加深讀者對知識點的掌握。希望通過本書的學習，使讀者切實掌握人工智能應用基礎，把握人工智能的時代風口，在未來的智能時代中大有作為。為方便教學，本書配有電子課件、習題答案、模擬試卷及答案等，凡選用本書作為授課教材的教師，均可登錄機械工業出版社教育服務網(www. cmpedu. com)免費領取。諮詢電話：010-88379375。
優惠價： 87 224
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大數據應用編程基礎（簡體書）
滿額折
9131.

大數據應用編程基礎（簡體書）
出版日：2025/04/04 作者：曾長春; 何珊  出版社：重慶大學出版社  裝訂：平裝
本書採用以任務為導向的編寫模式，全面地介紹了Python編程基礎及其相關知識的應用，講解了如何利用Python的知識解決部分實際問題。全書共7章，第1章介紹學習Python的準備工作，包括Python的由來與發展、Python環境搭建、編輯器介紹與安裝等。第 2～5章和第7章主要介紹Python的基礎知識、數據類型、程序流程控制語句、函數和文件基礎等內容。第6章講解了Python面向對象的編程。本書每個章節都包含了實訓與課後習題。通過習題和操作實踐，讀者可以鞏固所學的內容。
優惠價： 87 198
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機器學習理論與應用（簡體書）
滿額折
9132.

機器學習理論與應用（簡體書）
出版日：2025/04/01 作者：王開軍  出版社：電子工業出版社  裝訂：平裝
本書是機器學習的入門書，深入淺出地講解機器學習的基礎理論與應用，不僅注重給理論添加淺顯易懂的解釋和詳述，而且探討何種創新思維或科學思維可以產生或引導出某個理論，讓學習者在學習理論過程中自然地培養創新思維與科學思維。本書知識點包括回歸分析、k-近鄰算法、決策樹、貝葉斯分類器、支持向量機、模型性能評估、集成學習、降維方法、聚類、EM 算法與高斯混合模型、神經網絡與深度學習等。本書每章都設計手工計算的應用例題，以演示理論解題和計算過程，幫助學習者理解和掌握理論。每章配有編程實踐的實例，不僅示範解題的Python 代碼，還示範解題思路、步驟和結果分析，培養學習者解決實際問題的能力。每章自然地融入科技強國、弘揚中華智慧與文化等內容。此外，每章的習題可鞏固知識，對應的在線課程（中國大學MOOC，課程名：機器學習）可引領學習。 本書的配套教學資源有教學大綱、教學課件、源代碼和案例素材等，讀者可登錄華信教育資源網免費下載；編程實例所用數據集在書中標注了下載途徑。 本書可作為人工智能、計算機相關專業的教材，或供機器學習理論與應用的學習者使用參考。
優惠價： 87 256
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機器學習與商務決策（簡體書）
滿額折
9133.

機器學習與商務決策（簡體書）
出版日：2025/04/01 作者：劉軍; 李大芳  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書是作者多年在人工智能領域中運用機器學習實戰經驗的理解、歸納和總結,旨在將機器學習理論與商務決策實踐相結合,以較小的編程代價實現商務決策應用.本書共分7章,內容包括回歸模型、分類模型、集體學習、無監督學習、神經網絡等模型和算法的概念及原理.為了幫助讀者更好地運用機器學習解決商業決策中出現的問題,本書選擇Kaggle競賽經典商務案例,運用Python語言解決案例中的問題,使讀者既能理解處理問題背後的原理和思路,又能學習實際解決問題的方法和過程.本書可以作為高校大數據管理與應用、管理科學與工程、計算機科學及相關專業大學生或研究生的教材,也可以作為機器學習愛好者的參考用書.
優惠價： 87 256
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算法圖解(第2版)（簡體書）
滿額折
9134.

算法圖解(第2版)（簡體書）
出版日：2025/04/01 作者：(美)阿迪蒂亞 ‧ Y. 巴爾加瓦  出版社：人民郵電出版社  裝訂：平裝
本書示例豐富，圖文並茂，以簡明易懂的方式闡釋了算法，旨在幫助程序員在日常項目中更好地利用算法為軟件開發助力。前三章介紹算法基礎，包括二分查找、大O表示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。餘下的篇幅主要介紹應用廣泛的算法，具體內容包括：面對具體問題時的解決技巧，比如何時採用分而治之、貪婪算法或動態規劃，哈希表的應用，圖和樹算法，K最近鄰算法等。這一版將示例代碼更新到了Python 3，並新增了兩章專門討論樹，加之諸多修訂，使得內容更加完善。
優惠價： 87 365
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模式識別及Python實現( 高等學校智能科學與技術/人工智能專業教材)（簡體書）
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9135.

模式識別及Python實現( 高等學校智能科學與技術/人工智能專業教材)（簡體書）
出版日：2025/04/01 作者：曾慧; 李擎; 張利欣  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
模式識別是人工智能領域的重要分支之一。本書是該領域入門教材，內容盡可能涵蓋模式識別基礎知識的各方面。全書共分9章，第1章介紹模式識別的基本概念、模式識別系統的組成；第2章介紹模式識別中的線性分類器；第3章介紹模式識別中的貝葉斯分類器；第4章介紹模式識別中的概率密度函數估計；第5章介紹模式識別中的其他典型分類方法；第6章介紹模式識別中的特徵提取與選擇；第7章介紹模式識別中常見的聚類分析方法；第8章介紹深度學習中的卷積神經網絡和循環神經網絡；第9章介紹模式識別的一些典型應用以及當前流行的大模型技術和生成式技術。除第1章和第9章外，每章均附有Python實現的相關算法，且提供相關習題，以便讀者鞏固所學知識。本書可以作為高等院校相關專業本科生和研究生的教材，也可以作為教輔資料，還可以作為模式識別領域科研人員和技術愛好者的參考資料。
優惠價： 87 260
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Kubernetes容器部署與應用實戰(項目式微課版)（簡體書）
滿額折
9136.

Kubernetes容器部署與應用實戰(項目式微課版)（簡體書）
出版日：2025/04/01 作者：楊運強; 吳進; 黃鑫  出版社：人民郵電出版社  裝訂：平裝
隨著雲計算技術的飛速發展，企業對容器編排和管理的需求日益增長，Kubernetes作為領先的開源容器編排平臺，已成為現代企業實現高效、可靠和可擴展應用部署的核心技術。本書通過11個項目、28個任務實戰的講解，全面介紹Kubernetes的核心技術和應用實踐，內容包括部署Kubernetes集群、使用集群核心資源部署服務、認證授權用戶訪問集群資源、調度Pod到指定節點、配置數據存儲、使用Ingress發佈服務、使用Helm包管理工具部署應用、使用Operator自定義控制器部署中間件、部署項目到Kubernetes集群、構建企業級DevOps雲平臺，以及使用Python管理Kubernetes集群。本書配合詳細的任務實戰和微課視頻，幫助讀者深入理解和掌握Kubernetes的核心知識及實際應用。通過使用本書提供的實驗環境和案例，讀者能夠系統地完成每個任務，提升實際工作中使用Kubernetes的能力。本書可作為高職高專和應用型本科院校計算機網絡技術、雲計算技術、計算機科學與技術、軟件工程等相關專業的核心課程教材，也可以作為對Kubernetes感興趣的IT專業人員的自學參考書。
優惠價： 87 365
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大數據分析與應用(微課版)（簡體書）
滿額折
9137.

大數據分析與應用(微課版)（簡體書）
出版日：2025/04/01 作者：彭文波; 郭遠威  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
《大數據分析與應用(微課版)》緊跟大數據技術的**發展，採用簡明易懂的語言和逐步深入的案例，系統地講解了大數據分析的相關知識。《大數據分析與應用(微課版)》的主要內容包括：大數據分析概論、需求分析與指標體系構建、大數據存儲與管理、雲計算與大數據的集成應用、網頁結構分析與Python編程基礎、大數據採集、大數據預處理、大數據與機器學習基礎、大數據可視化、金融客戶數據案例分析以及交通大數據綜合案例分析。書中通過常見的數據分析工具，詳細展示了大數據分析技術在多個實際案例中的應用。 《大數據分析與應用(微課版)》適合高等院校商務數據分析、大數據技術與應用、人工智能等相關專業本科生，以及高等職業院校相關專業的學生閱讀。同時，它也適合作為數據分析愛好者的自學指南和參考手冊。
優惠價： 87 308
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大數據技術及應用（簡體書）
滿額折
9138.

大數據技術及應用（簡體書）
出版日：2025/04/01 作者：江榮旺; 李明傑; 焦萍萍; 張晶; 羅通; 夏王  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書是一本面向大學生的數據基礎教材，旨在幫助讀者全面瞭解數據技術及應用，包括數據技術的基本概念、常用工具技術、數據獲取技術、數據分析技術、數據可視化技術等內容，涉及網絡爬蟲、數據隱私與安全、數據預處理、Python數據可視化等內容。本書全面系統地介紹了數據技術，覆蓋從數據獲取到可視化的全過程，提供核心知識和應用技能。本書強調數據獲取的重要性，介紹數據分析方法和技巧，突出數據可視化技術，引導讀者使用Python實踐。本書適合大學生和對數據技術感興趣的讀者，尤其適合計算機科學、數據科學等相關專業學生和從業人員。
優惠價： 87 312
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旅遊大數據分析與可視化（簡體書）
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9139.

旅遊大數據分析與可視化（簡體書）
出版日：2025/04/01 作者：呂春麗; 鄭健江; 梁贊; 吳安順  出版社：中國旅遊出版社  裝訂：平裝
本書以Windows 10 Anaconda為運行環境，採用項目 任務驅動的方式，深入探討Python 在旅遊大數據領域的應用，以期為廣大讀者提供更為高效的數據分析手段。全書共七個項目：項目一主要對旅遊大數據分析進行概述，並且介紹了Python環境搭建。項目二介紹使用Pandas 處理旅遊業務數據的相關知識，涉及Pandas 的數據結構，Series和DataFrame的創建和訪問，基本操作、排序與統計和讀取外部數據與存儲文件操作。項目三介紹使用Numpy處理旅遊業務數據的相關知識，涉及Numpy數組的創建、數組的運算、訪問與轉換，數組的排序與統計分析。項目四、五、六均為數據可視化的相關內容，其中項目四為使用matplotlib 可視化旅遊業務數據，項目五為使用seaborn可視化旅遊業務數據，項目六為使用WordCloud 和jieba 可視化旅遊業務數據。項目七為綜合實戰，即使用Python 完成旅遊數據分析與可視化。本書以實戰為導向，結合旅遊行業典型案例，講解Python在旅遊大數據分析中的具體應用。
優惠價： 87 219
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PySide6基礎教程（簡體書）
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9140.

PySide6基礎教程（簡體書）
出版日：2025/04/01 作者：周家安  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書作為PySide6的基礎教程，兼顧入門與實踐。本書適合有Python編程基礎的讀者閱讀使用；亦可作為有Qt6 C++ 編程基礎的讀者的參考叢書。 本書內容包括：PySide6開發環境搭建、Qt6基礎類庫、Qt6應用程序的基本結構、Qobject類的繼承、信號與槽、GUI核心、Widget體系、各種Widget元素的使用、菜單與Action、對話框、佈局系統的運用、Qt樣式表（QSS）、繪圖技術、文件管理、多媒體應用、網絡技術、數據庫訪問等。 本書盡可能地通過實際例子來講解知識要點，降低理解難度，調動讀者的學習興趣。
優惠價： 87 522
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Python程序設計實驗指導與習題解答(全國高等醫藥院校藥學類專業第六輪規劃教材)（簡體書）
滿額折
9141.

Python程序設計實驗指導與習題解答(全國高等醫藥院校藥學類專業第六輪規劃教材)（簡體書）
出版日：2025/03/19 作者：梁建坤  出版社：中國醫藥科技出版社  裝訂：平裝
本教材包含12章，與理論教材中的章節相對應，內容涵蓋了Python的基本語法知識以及GUI界面設計、數據分析、網絡爬蟲等高級應用。每章包含選擇、判斷、編程三部分，選擇和判斷涵蓋了理論內容的各知識點，實驗操作部分的題目緊扣本章知識點，難易結合，題目內容在涵蓋重要知識點的基礎上儘量取材於解決生活、學習、未來科研中遇到的實際問題，同時增加了考查學生綜合應用能力的綜合訓練題目，在培養讀者編程能力的同時，又不失實用性和趣味性。本教材是面向高等院校非計算機專業的實踐教學用書，建議與《Python程序設計》教材配套使用，也可以作為愛好Python編程的學習者和參加Python語言程序設計等級考試人員的參考用書。
優惠價： 87 151
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自動化測試案例教程（簡體書）
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9142.

自動化測試案例教程（簡體書）
出版日：2025/03/17 作者：丁應逵凡堯  出版社：重慶大學出版社  裝訂：平裝
自動化測試是軟件測試領域的一個重要分支，其歷史可以追溯到軟件開發的早期階段。隨著軟件行業的快速發展和需求的不斷增長，傳統的手工測試方法已經難以滿足項目週期和質量的要求，因此自動化測試應運而生。進入21世紀，自動化測試工具和框架開始大量湧現。這些工具和框架提供了豐富的功能和靈活的定制選項，使得測試人員能夠更容易地實現自動化測試。例如，Selenium、Appium、JMeter等工具在Web、移動和性能測試領域得到了廣泛應用。隨著技術的不斷進步和需求的不斷變化，自動化測試將繼續發揮重要作用，為軟件行業的快速發展提供有力支持。本書全面地介紹了自動化測試基礎知識以及主流自動化測試技術。全書共分為9章，內容包括自動化測試基本概念、Python語言基礎、unittest單元測試框架、WEB接口設計概念、Postman接口測試、JMeter接口測試、RobotFramework測試框架、Selenium測試技術。
優惠價： 87 204
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AI + ESP32-CAM + AWS：物聯網與雲端運算的專題實作應用
9143.

AI + ESP32-CAM + AWS：物聯網與雲端運算的專題實作應用
出版日：2025/03/10 作者：陳仁祥; 陳秀如; 葉期財  出版社：博碩文化  裝訂：平裝
整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算 以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例，進行車牌辨識實作！ 本書的內容主要結合了三大元素：人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長，人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域，而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務，對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言，只需要去熟悉、了解開發框架，就可以快速應用人工智慧的技術；不需要再花時間在購買GPU，安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。 本書以 Python 為主要開發語言，ESP32-CAM 作為物聯網設備，接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務，最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合，完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。 本書可以學到哪些知識 。Python 基礎概念 。介紹單晶片 ESP32-CAM 。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM 。AWS 基礎設施服務 。Amazon API Gateway 。AWS Lambda 。Amazon DynamoDB 。Amazon S3 。Amazon Rekognition 。網際網路基礎 。HTTP Request/Response 本書適合的「讀者族群」 a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。 b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。 c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。 d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。 e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端，但對 AWS 雲端不熟悉的人。 f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。 g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。 h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。 本書結合AI人工智慧、物聯網設備與雲端運算，以AWS整合ESP32-CAM為例，進行車牌辨識的應用實作。
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概率論與數理統計（簡體書）
滿額折
9144.

概率論與數理統計（簡體書）
出版日：2025/03/05 作者：張景肖; 張波; 殷弘  出版社：中國人民大學出版社  裝訂：平裝
本書主要從概率論和數理統計兩個部分詳細介紹了統計學的基礎理論和基本方法。在概率論部分，我們介紹了隨機變量的分佈、特徵以及極限定理等重要內容，並提供了大量的實例。在數理統計部分，我們重點介紹了參數估計、假設檢驗和貝葉斯統計等內容，這些內容是統計學應用於數據科學的核心，故我們在其中加入了大量實際應用來展示其如何解決數據分析問題。同時本文引入了大量的數值結果來說明這些理論及方法背後的原理，例如大數定律和中心極限定理的模擬驗證、統計方法的模擬驗證等，從而使讀者更容易理解並接受這些複雜的基礎概念。 隨著計算機技術的飛速發展，統計學與計算技術的結合使得複雜計算變得更加高效，從而能夠專注於統計學的實際應用。本書以Python為工具，詳細介紹了與教學內容相關的Python操作，有助於讀者掌握現代統計方法實現和實踐的計算工具，提高解決實際問題的能力。本書內容詳實，適用面廣，可以作為各學科講授概率論與數理統計課程的教材，也可以作為統計工作者及對統計學感興趣的自學者的參考資料。
優惠價： 87 308
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地理信息系統QGIS與PyQGIS（簡體書）
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9145.

地理信息系統QGIS與PyQGIS（簡體書）
出版日：2025/03/01 作者：高培超; 陳君茹; 彭倩; 葉思菁; 宋長青  出版社：科學出版社  裝訂：平裝
《地理信息系統QGIS與PyQGIS》聚焦目前被廣泛使用的開源地理信息系統軟件QGIS，系統介紹了QGIS的基礎知識，由淺入深地帶領讀者學習QGIS的安裝、使用QGIS讀取和預處理地理空間數據的方法、對不同類型地理空間數據(柵格數據和矢量數據)進行各種空間分析的方法、地理空間數據的可視化方法與技巧(地圖製圖等)。《地理信息系統QGIS與PyQGIS》內容還涵蓋QGIS的高級使用方式，如構建模型、調用外部插件、基於Python控制台運行腳《地理信息系統QGIS與PyQGIS》件以實現 QGIS中的功能、在集成開發環境中使用 PyQGIS實現QGIS中的功能等。
優惠價： 87 355
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智能數據工程（簡體書）
滿額折
9146.

智能數據工程（簡體書）
出版日：2025/03/01 作者：岳昆; 段亮; 武浩; 吳鑫然  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書以“數據管理—數據挖掘—知識發現”為主線，將智能數據處理及分析的理論方法與Python程序實現相結合。作者開發了基於Git的在線編程平臺和案例庫，旨在構建智能數據工程“思想—模型—技術—實現”四位一體的知識學習框架。本書圍繞數據處理及分析的典型任務，從不同類型數據的特點出發，介紹架構、模型及算法，注重智能數據處理及分析理念的傳遞。本書介紹智能數據工程的經典方法和前沿技術，包括數據管理篇、數據挖掘和智能分析篇、知識表示和知識推理篇三部分。數據管理篇（第1～3章）介紹關系數據庫查詢優化、經典信息檢索、數據組織和架構技術；數據挖掘和智能分析篇（第4～7章）介紹高維數據挖掘、視覺數據分析、文本數據分析和圖數據分析技術；知識表示和知識推理篇（第8～9章）介紹知識圖譜和貝葉斯網模型及相應的知識推理技術。學習本書，讀者需要具有計算機程序設計、數據庫技術、深度學習的基礎知識，以及使用開源平臺的基本能力。本書可作為計算機和電子信息類相關專業研究生、高年級本科生數據工程、人工智能或機器學習等相關課程的教材，也可作為數據科學及人工智能等相關學科研究和開發人員的參考書。教師可根據學生類別、課程性質、學分設置和學習目標選擇不同篇（或章）開展教學。
優惠價： 87 260
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計算機科學導論：計算思維程序實踐（簡體書）
滿額折
9147.

計算機科學導論：計算思維程序實踐（簡體書）
出版日：2025/03/01 作者：戰德臣  出版社：高等教育出版社  裝訂：平裝
本書是教育部計算機領域本科教育教學改革試點工作（“101計劃”）核心課程“計算概論（計算機科學導論）”之配套教材，也是面向所有大學生的第一門計算機課程的配套教材，由哈爾濱工業大學牽頭，東南大學、南京航空航天大學、湖南大學、北京大學等五所高校的優秀教師組成的課程建設組共同編寫。大學生的第一門計算機類專業核心課程應是計算機類專業的一門綱領性課程，也是所有專業學生必修的計算思維教育課程，旨在培養學生的科學與工程思維——計算思維，為學生今後深入學習設計、構造和應用各種計算系統求解學科問題奠定思維基礎。關於如何培養計算思維，本書試圖通過進階化的程序實踐項目，為讀者提供可研讀、可體驗、可實踐的實現計算思維的程序，使其能夠構建關於計算系統/工具的思維體系,是通過程序實踐培養計算思維的一種新探索。本書由16章內容構成：第1章介紹計算思維教育教學內容體系以及進階化程序實踐項目的總體設計方法；第2章簡要介紹程序設計語言Python及其編程實踐環境；第3—16章，每章介紹一個程序實踐項目，包括項目涉及的典型計算思維、項目總體設計方案、編程任務分解及其說明、關鍵編程任務的源代碼等。本書的實踐項目包括函數曲線繪製、曲線擬合、掃雷、CPU仿真、文件存儲仿真、分形圖案繪製、二十四點計算、數獨、旅行商問題求解、五子棋、網絡構建、網絡數據傳輸、應用數據庫、神經網絡建模與訓練。本書中所有項目的編程任務源代碼以開源的形式供讀者索取和研究。本書可作為不同類型高校計算機類專業第一門計算機教育課程的教材，也可作為各層次高校所有專業學生第一門計算機教育課程的教材。對於各類計算機教育工作者、從事計算機各領域工作的人員，本書也是一本極具價值的參考書。
定價：480 元
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人工智能數學基礎（簡體書）
滿額折
9148.

人工智能數學基礎（簡體書）
出版日：2025/03/01 作者：陶玉婷; 張燕  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書共13章，覆蓋了人工智能各個方面的數學內容，包括微積分基礎、迭代優化與凸函數、向量、矩陣、概率論、數理統計、線性模型、熵與不確定性、大規模矩陣分解、迭代優化方法、深度學習基礎、隨機方法和模型評估。本書每章都有基礎知識講解、應用背景介紹、公式推導和理論分析，同時穿插2～4個對應的Python編程案例，所有代碼都可供讀者直接運行。本書適合學術型與應用型大學的人工智能專業教師教學和學生學習使用，也適合廣大人工智能行業從業人員參考使用。
優惠價： 87 312
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計算思維與人工智能(微課視頻版)（簡體書）
滿額折
9149.

計算思維與人工智能(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2025/03/01 作者：羅小剛; 鄒威; 周亮; 李志遠; 宋煒  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書以計算思維為主線介紹計算機科學的入門知識，主要針對計算機類專業一年級本科生的“計算機科學導論”“大學計算機基礎”等課程。全書共8章，主要內容包括計算機概述、計算機中信息的表示、操作系統、Python編程基礎、算法與數據結構、數據庫原理及應用、計算機網絡技術、計算機新技術等。本書參考了《計算課程體系規範》（CC2020），更加系統地聚焦如何通過計算機相關基礎知識的學習培養計算思維，同時注重讓讀者通過計算思維認識世界、提出問題、解決問題，內容的組織更加注意循序漸進地培養讀者的創造性學習能力。本書的特點是取材新穎、內容豐富、重點突出、適用性強，注重引導計算思維和自我提升。同時，注意與後續課程的分工與銜接，為後續課程的學習奠定基礎。本書適合作為高等院校計算機類相關專業的本科生教材，也可以作為計算思維愛好者的參考書。
優惠價： 87 360
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模式識別：原理、應用及實現（簡體書）
滿額折
9150.

模式識別：原理、應用及實現（簡體書）
出版日：2025/03/01 作者：郭志強; 阮軍; 王昱  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書主要介紹模式識別的基礎知識、基本方法、原理實現和典型工程應用，全書共10章。第1章介紹模式識別的基礎知識：第2章介紹貝葉斯決策理論；第3章介紹概率密度函數的參數估計；第4章介紹非參數判別分類方法；第5章介紹聚類分析；第6章介紹特徵提取與選擇；第7章介紹模糊模式識別；第8章介紹神經網絡在模式識別中的應用；第9章介紹典型深度學習模型及應用；第10章介紹模式識別的工程應用。每章的內容安排從問題背景引人，系統講述基本原理、方法和實踐應用(通過Python軟件編程)。本書內容傳統與前沿結合，理論與實踐並重，做到基本理論、實際編程與工程應用的統一。本書已人選“武漢理工大學本科教材建設專項基金項目”。本書可作為高等院校電子信息類、計算機類、自動化類等相關專業本科生的教材，以及信息與通信工程、控制科學與工程、計算機科學與技術等專業研究生的教材；也可作為從事人工智能相關研究與開發的工程技術人員的參考書。
優惠價： 87 308
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計算機視覺基礎（簡體書）
滿額折
9151.

計算機視覺基礎（簡體書）
出版日：2025/03/01 作者：馮占榮  出版社：化學工業出版社  裝訂：平裝
本書以Python語言為工具，以圖像為載體，對計算機視覺涉及的操作和變換方法進行了詳細的介紹及實現。全書共分10章，分別為計算機視覺概述、編程語言Python及庫簡介、數字圖像預處理、圖像特徵與檢測、機器學習、BP神經網絡基礎、卷積神經網絡CNN、經典神經網絡結構分析、百度EasyDL入門以及計算機視覺在製造行業應用案例分析。本書可作為高等院校智能製造工程、人工智能等相關專業的教材，亦可作為圖像處理、多媒體編程、計算機視覺領域人員的實用參考書。
優惠價： 87 312
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數字素養與技能(微課視頻版)（簡體書）
滿額折
9152.

數字素養與技能(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2025/03/01 作者：胡榮; 施一飛; 姚明菊; 羊雪玲; 陳立  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書根據編者多年講授公共計算機課程的經驗，同時徵求開設“數字素養與技能”這門課程的部分院校的意見和建議，並參考國內相關教材，結合自身教學科研實踐編寫而成。本書力求做到體系完整、通俗易懂、簡明扼要。本書基於 WindOws 10+Office 2021，講解操作系統和Office辦公軟件的使用技巧；基於PyCharm 3.10，講解PythOn程序開發的流程和計算機中問題求解的過程；基於各類多媒體軟件，講解圖像、音頻、視頻的編輯過程。全書共9章，主要內容包括計算機信息技術基礎、計算機系統的構成、計算機網絡與信息安全、文字處理軟件 WOrd 2021、電子表格軟件 Excel 2021、演示文稿軟件 PowerPOint 2021、程序設計與問題求解、多媒體技術及應用、計算機發展前沿技術。本書內容的設計以培養和提升學生的信息技能和信息素養為目標，使學生通過本書的學習，進一步培養分析問題和解決問題的能力，為繼續學習其他的計算機課程和把計算機應用到其他課程的學習中做好準備。本書適合作為高等院校及各類培訓學校計算機基礎課程的教材，也可作為高等學歷繼續教育和全國計算機等級考試MSOffice應用科目的參考用書，還可作為國家機關、企事業單位辦公人員提升計算機辦公應用水平的自學參考用書。
優惠價： 87 465
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人工智能與數據處理基礎（簡體書）
滿額折
9153.

人工智能與數據處理基礎（簡體書）
出版日：2025/03/01 作者：楊璠; 張承德  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書以智能數據處理技術和應用為核心,全書共分為數據處理基礎篇和數據分析技術與人工智能方法篇,詳細闡述了人工智能、大數據、區塊鏈等當代前沿信息技術的概念和應用,在數據處理基礎篇中,以圖書銷售為例,通過Access 2016系統介紹了數據存儲的概念和數據存儲應用技術,並在數據分析技術與人工智能方法篇中,進一步介紹了智能數據分析語言-Python、數值數據智能分析技術、文本數據智能分析技術、人工智能分析方法、智能計算思維及其應用。本書通過一系列實例分析,深入淺出地向讀者介紹了信息、數據、大數據、人工智能、區塊鏈、數據存儲概念及應用技術 (Access)、Python程序設計語言、數值數據和文本數據智能分析技術、人工智能分析方法和智能計算思維。
優惠價： 87 312
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大學計算機(第8版)（簡體書）
滿額折
9154.

大學計算機(第8版)（簡體書）
出版日：2025/03/01 作者：龔沛曾; 楊志強  出版社：高等教育出版社  裝訂：平裝
本書根據教育部大學計算機課程教學指導委員會發佈的《新時代大學計算機基礎課程教學基本要求》編寫，全書共8章，主要內容包括計算機系統、數制和信息編碼、Python程序設計初步、問題求解和算法基礎、數據的組織與管理、計算機網絡與物聯網、信息安全與區塊鏈技術基礎、人工智能技術基礎。本書第7版獲評首屆全國教材建設獎全國優秀教材二等獎；各版教材分別評為普通高等教育"十五"國家級規劃教材、普通高等教育"十一五"國家級規劃教材、2009年度普通高等教育精品教材、"十二五"普通高等教育本科國家級規劃教材；本書是國家一流本科課程"大學計算機"的主講教材。本書配有《大學計算機上機實驗指導與測試》（第8版）、電子教案和豐富的教學資源，便於廣大師生的教與學。
定價：270 元
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大數據分析、挖掘與可視化（簡體書）
滿額折
9155.

大數據分析、挖掘與可視化（簡體書）
出版日：2025/03/01 作者：萬念斌  出版社：廈門大學出版社  裝訂：平裝
本書內容分七大模塊: 大數據概述、開發環境搭建、大數據采集 (爬取)、大數據分析、數據建模與數據挖掘、數據可視化以及大數據分析挖掘綜合案例。開發環境採用Python語言環境, 詳細講解爬蟲技術原理、python爬蟲第三方庫、scrapy爬蟲框架等。大數據分析部分講解Numpy和Pandas兩大模塊。數據建模與數據挖掘模塊講解相關性與關聯規則、聚類、分類等算法與實現。數據可視化部分講述Matplotlib、Pyecharts和Seaborn三大模塊。
優惠價： 87 308
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人群行為識別理論與視覺AI技術研究（簡體書）
滿額折
9156.

人群行為識別理論與視覺AI技術研究（簡體書）
出版日：2025/03/01 作者：趙榮泳等  出版社：科學出版社  裝訂：精裝
在社會安全領域，人群異常行為成為各類嚴重群體性安全事故的根本致因。研究和開發人群異常行為識別技術，成為破解人群踩踏難題的重要技術途徑。為此，《人群行為識別理論與視覺AI技術研究》從計算機視覺角度，闡述了行人異常行為姿態、人群異常行為、恐慌行為、人群穩定性和計算機視覺技術等方面的發展與研究現狀，系統地介紹了國際上人群異常行為視頻數據資源；循序漸進地闡述了人體姿態特徵識別模型、行人運動學質心模型和動力學質心模型、恐慌行為識別模型、廣義異常行為識別方法、異常行為擾動與人群穩定性分析等核心理論；深入淺出地論述了計算機視覺檢測技術相關的開發資源、異常行為檢測程序設計、人群行為分析工具與軟件、其他輔助檢測技術和應用案例。文末附各章核心模型和算法的Java、MATLAB、Python等代碼。《人群行為識別理論與視覺AI技術研究》為廣大讀者提供人群異常行為分析和識別理論基礎，並為相關計算機視覺開發提供技術借鑒。
優惠價： 87 846
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社會網絡分析與應用（簡體書）
滿額折
9157.

社會網絡分析與應用（簡體書）
出版日：2025/03/01 作者：徐海燕; 武彤  出版社：科學出版社  裝訂：平裝
隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，社會的網絡化趨勢日益明顯。《社會網絡分析與應用》呈現社會網絡領域內最新的理論和實踐進展，結合實地調研和理論分析，提供全面深入的研究視角，用以對現實中廣泛存在的社會互動和聯繫進行科學分析。《社會網絡分析與應用》涵蓋關於社會網絡相關概念、理論方法及研究意義的介紹，通過社會網絡分析工具Pajek以及Python、Matlab等軟件對實例進行演示，引導讀者學會利用社會網絡分析工具處理複雜問題，並基於網絡科學知識對結果進行分析，為相關從業者提供政策建議。
優惠價： 87 355
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這才是AI高效辦公：財務管理（簡體書）
滿額折
9158.

這才是AI高效辦公：財務管理（簡體書）
出版日：2025/03/01 作者：顏克勤; 陳玉琳  出版社：江西科學技術出版社  裝訂：平裝
本書是一本圖文並茂的AI高效辦公實戰手冊。書中詳細探討如何利用ChatGPT進行智能交互，如何通過Python實現數據批量處理，如何使用AI和Pvthon配合完成煩瑣的財務數據采集、處理、分析和撰寫報告任務，實現財務管理工作的高效化和自動化。書中用大量實戰案例，真實的操作演示，讓讀者一學就會，拿來就用。本書內容由淺入深，循序漸進，可讓讀者從零開始學會AI辦公；將前沿的A]知識和應用操作介紹給讀者，幫助讀者掌握最新的應用技能。本書內容除了文字描述，還有圖片、表格、代碼等多種表達形式，完全圖解步驟教學。書中結合豐富的場景案例，全面解析AI在財務管理中的實操應用技能，解決工作難題。
優惠價： 87 407
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人工智慧應用未來之旅+創客工具勇士大冒險+Python編程神秘的代碼世界(全三冊)（簡體書）
滿額折
9159.

人工智慧應用未來之旅+創客工具勇士大冒險+Python編程神秘的代碼世界(全三冊)（簡體書）
出版日：2025/03/01 作者：羅朝宣  出版社：深圳報業集團出版社  裝訂：平裝
優惠價： 87 877
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大數據與智能鐵道工程（簡體書）
滿額折
9160.

大數據與智能鐵道工程（簡體書）
出版日：2025/03/01 作者：何慶  出版社：中國鐵道出版社  裝訂：平裝
本書旨在展示大資料與智慧技術目前在鐵道工程領域的應用，重在理論與實踐相結合，不僅系統地介紹了相關理論知識，還通過豐富的案例分析和實踐操作，幫助讀者深入理解和掌握這一領域的技術方法。第一章介紹了智慧鐵道工程的發展背景和重要意義，從全域角度闡述了大資料與智慧技術在鐵道工程中的應用前景，並對鐵道工程資料進行了綜述。第二章至第七章依次介紹了Python程式設計、統計學基本知識、資料採擷基礎、線性回歸、資料分類與聚類、神經網路與深度學習等基本知識。第八章至第十四章取材於實際科研與工程項目，探討了不平順時空資料分析、巡檢圖像資料分析、鐳射點雲資料處理與軌道智慧運維、振動資料分析、文本資料分析、鐵路縱斷面重構資料處理以及地鐵音訊資料分析等內容。​
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