Python

Python暢銷經典主題強化再升級 運用世界級熱門開發平台 迅速掌握資料處理要領，深入全方位專案主題 立即體驗Python的大數據超強實戰力 面對大數據資料 如何爬取？如何整理？如何儲存？ 如何分析？如何呈現？最後要如何應用？ 就從熱門案例切入，快速搜集梳理巨量資訊！ 熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音，以及實體通路或網路商店的銷售數據…等，都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨，不僅科技業重視，就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業，以及政府都爭相投入，無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向，掌握數據就能找出趨勢的出路與提高判斷的精準度，也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。 Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言，在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發，以專題實戰，只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現，以及跨領域應用的關鍵技術，就能掌控大數據的應用。 ■完整學習Python資料處理的4大觀念與技術：爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。 ■快速熟悉Python熱門開發平台Google Colab，建立資料科學的基本觀念，學會Python語法函數模組的應用，並透過資料分析實作演練，培養數據分析開發領域所需的技能。 ■全面深入不同應用面向，如：網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立… ■以最多元的熱門實例進行大數據專案實作，如：LINE貼圖收集、線上相簿批次下載、YouTube影片、音檔及播放清單下載，股票市場個股分析統計圖、股價資訊即時推播、網路新書排行榜、人力銀行求職資訊分析、超商門市資訊收集、即時網路聲量輿情觀察、網路線上字典，以及Web API開發… ■範例程式另提供Python筆記神器：Jupyter Notebook格式檔案，讓學習與操作更便利。 ■針對專案實戰提供影音輔助教學，加速學習效率。 【書附超值學習資源】320分鐘專案實戰影音教學/範例程式檔/「打造自己的疫情指揮中心：新冠肺炎數據分析實戰」教學影片

搞懂不會背叛你的數學，進一步提升你的程式功力！ 本書透過圖表解說人工智慧與資料科學領域的相關數學知識，並告訴你如何將其轉換為程式碼，除了可以吸收關於數學的知識之外，也能立即運用在工作上。 透過機率統計的學習，了解如何改善業務流程 本書將AI與資料科學的相關數學知識分成四大篇，第一篇的「機率統計、機器學習篇」介紹的是了解工作情況，篩選出必要資訊的流程，以及位於這個流程背後的機率統計、機器學習的數學知識。能掌握工作情況就能知道該如何改善相關業務，也能進一步觀察未來的變化。 了解最佳化的步驟，學會職場所需的最佳化流程 第二篇「數理最佳化篇」介紹最佳化業務的流程，以及解決業務問題的方法。要最佳化業務，就必須先了解哪些部分需要改善效率，換言之，最佳化的重點在於找出問題。了解最佳化的步驟與問題的種類，就能學會工作職場所需的最佳化流程。 透過預測病毒的傳播模式，了解相關的數學理論 第三篇「數值模擬篇」則以傳染染病的傳播為主題，學習預測這類傳播模式的微分。只要了解微分，就能了解病毒的傳播模式，也能利用動畫說明傳播模式與製作出臨場感十足的簡報。最後的「深度學習篇」則會先說明近年來發展神速的深度學習技術原理，再說明這些原因都於哪些技術或職場應用。 來自讀者的讚譽 「這是我買過最實用的書」 「這本書可以讓你知道如何將數學應用在現實世界的工作之中」 「這本書拯救了文科出身，在工作上又不得不面對數學的我」

資料科學、機器學習是近來最夯的關鍵字, 所引發的學習熱潮從未間斷。然而初學的你只要稍微上網搜尋可能會發現, 資料科學涉及的領域實在超～級～廣, 包括 AI、機器學習、程式設計、資料視覺化、數學、統計...等等, 一拖拉庫的名詞都與資料科學沾上邊；相關書籍更是不少, 各書的切入點明顯都不一樣, 卻都一致高喊「我帶你學資料科學！」讓初學者看得更花了, 對於如何入門愈來愈沒頭緒...這麼雜到底怎麼學？A

『數學 ╳ 深度學習 ╳ Python 三效合一』深度學習用一句話就可以講完：『用訓練的方式找出一個數學函數，將輸入的資料映射到正確的答案』。重點就在於你如何找出那個對的數學函數！本書將深度學習的數學模型與運算式推導出來之後，還能實際執行 Python 程式幫助瞭解整個運算的過程。『打開機器學習的黑箱，才發現裏面全都是數學！』我們常在機器學習 / 深度學習的文章或書中看到線性迴歸、二元分類、多類別

本書以Python3語言環境為基礎，全面介紹檢測和識別網絡攻擊的方法。從理論基礎入手，融合實戰項目，逐步引導讀者掌握日誌分析、數據存儲與檢索等技術，最終實現對惡意程序的高效檢測與識別。本書共7章，第1章和第2章介紹Python編程的基礎知識和常用模塊的使用方法。第3章和第4章重點講解使用Python分析Zeek日誌文件、Windows系統日誌文件，以及暴力破解和代理執行的日誌案例。第5章討論基於MongoDB高效存儲和ElasticSearch檢索日誌記錄的方法。第6章闡述通過Python獲取本地主機和遠程主機系統與服務信息的方法，從而進行更深入的系統管理和安全分析。第7章詳細說明使用Python識別文件類型、計算文件哈希、使用YARA規則檢測文件、集成VirusTotal反病毒引擎，以及識別UPX加殼程序和分析惡意文檔的相關內容。本書示例代碼豐富，實際性與系統性俱佳，對每個案例都進行了詳細闡述，助力讀者透徹地理解書中的重點與難點。無論是初學者入門，還是工作多年的安全工程師參考，抑或是作為高等院校和培訓機構相關專業的教學參考書，本書都非常合適。

本書以Python為工具，系統介紹了建模與仿真的核心方法論及跨學科應用，旨在為讀者構建從理論基礎到實踐操作的完整知識體系。作者通過循序漸進的章節設計，結合真實案例與代碼實現，揭示了建模在科學工程領域的廣泛應用潛力，同時強調對模型本質的理解與批判性思考。 本書從隨機數生成、蒙特卡羅方法等基礎工具切入，逐步延伸至隱馬爾可夫模型（HMM）、耦合微分方程、ABM模型等複雜方法。每章以“理論-代碼-應用”的結構展開介紹。它強調使用不同計算環境的算法思維能力，並提供了一些有趣的示例，包括莎士比亞文本生成HMM、電影數據庫、病毒傳播和國際象棋等。本書適合具備基礎Python能力的讀者閱讀。

If you've ever spent hours renaming files or updating hundreds of spreadsheet cells, you know how tedious tasks like these can be. But what if you could have your computer do them for you? In this fully revised edition of the best-selling classic Automate the Boring Stuff with Python, you'll learn how to use Python to write programs that do in minutes what would take you hours to do by hand - no prior programming experience required. You'll learn the basics of coding in Python and explore the language's rich library of modules for performing specific tasks, like scraping data from websites, searching for text across multiple files, and merging, watermarking, or encrypting PDFs. The third edition includes: Expanded coverage of developer techniques, like creating command line programs; Updated examples and new projects; Additional chapters about working with SQLite databases, speech-recognition technology, video and audio editing, and text-to-speech capabilities; Simplified explanations

內容涵蓋機器學習三大主題：監督式學習、無監督式學習與強化式學習。採用生動活潑的範例，以深入淺出、圖文並茂的方式，建立良好的理論基礎。搭配 Python 程式實作，實現「做中學」的學習理念。提供豐富的學習資源，包含：數學背景、練習題等，厚植機器學習技術研發能力。

《Python自動化辦公很簡單》詳細介紹如何使用Python語言實現辦公自動化，幫助讀者顯著提高辦公效率，減輕重複工作帶來的負擔。《Python自動化辦公很簡單》在講解知識點時結合112個典型案例帶領讀者動手實踐，從而幫助他們更好地理解和應用Python，實現自動化辦公，並加深他們對Python編程的理解。《Python自動化辦公很簡單》共12章，分為2篇。第1篇Python編程基礎知識，主要介紹Python基礎語法、數據類型，控制語句和函數，以及常用的Python自動化庫和工具的用法等；第2篇Python自動化辦公實戰，主要介紹如何用Python實現Word、Excel、PPT、PDF、Web和郵件等相關辦公任務的自動化處理，以及文件管理、日程管理和數據處理與分析等任務的自動化處理，最後簡單介紹如何用ChatGPT進行Python自動化辦公。《Python自動化辦公很簡單》內容豐富，語言通俗易懂，實用性強，適合有一定Python語言基礎而想大幅度提高辦公效率的職場從業人員、管理者和對自動化辦公感興趣的人員閱讀，也適合作為相關職業院校和培訓機構的教材。

本書基於Python 3，針對非計算機專業學生的Python語言課程編寫。全書內容覆蓋Python 語言基本語法元素、基本數據類型、程序的控制結構、組合數據類型、函數、文件、面向對象程序設計、科學計算與可視化和數據分析。通過各個層次的、有趣的、融入課程思政的例題著重介紹了程序設計的思想以及Python語言的語法格式。本書適用於本科院校非計算機專業的學生學習Python程序設計課程和程序設計初學者，也可作為程序設計愛好者和各類自學人員的Python語言參考書。

本書是《“笨辦法”學Python 3》一書的進階篇，《“笨辦法”學Python 3》介紹了用Python 3編程的基礎知識，而本書則通過52個精心設計的習題幫助讀者超越基礎，提升水平。這52個習題大部分都結合實際演示，並配有附加挑戰，每個習題都可以幫讀者掌握一項關鍵的實踐技能，包括使用文本編輯器管理複雜的項目、利用功能強大的數據結構、應用算法處理數據結構、掌握必要的文本分析和處理技術、使用SQL有效且合邏輯地建模存儲數據，以及學習強大的命令行工具等。本書旨在幫助讀者從單純地編寫能運行的代碼跨越到編寫能解決實際問題的高質量Python代碼，成為一名高階的Python程序員。本書適合所有已經開始使用Python的技術人員，包括初級開發人員和已經升級到Python 3.6版本以上的經驗豐富的Python程序員。

本書把趣味遊戲開發應用於Python編程教學，通過介紹12個由易到難的趣味遊戲案例的編寫過程，帶領讀者從零基礎開始學習。本書共13章，系統講解了Python語言基本概念、開發環境搭建、循環、列表、數據類型、條件、複合運算符、字符串拼接、布爾變量、數組、函數、列表操作、面向對象編程等基礎知識，還介紹了圖片操作、文件讀寫、聲音播放、異常處理等較為實用的編程技能。所有這些知識和技能，都通過遊戲案例講解和展示，貫穿各章，還給出了一些練習，幫助讀者鞏固所學的知識。附錄A給出了這些練習題的答案，附錄B給出了Python語法知識在書中相關章節的索引。本書適合不同年齡層次的Python編程初學者閱讀和自學，也可以作為中學生、大學生學習程序設計的教材和少兒編程培訓機構的參考教材。