Python

本書以Python為工具，系統介紹了建模與仿真的核心方法論及跨學科應用，旨在為讀者構建從理論基礎到實踐操作的完整知識體系。作者通過循序漸進的章節設計，結合真實案例與代碼實現，揭示了建模在科學工程領域的廣泛應用潛力，同時強調對模型本質的理解與批判性思考。 本書從隨機數生成、蒙特卡羅方法等基礎工具切入，逐步延伸至隱馬爾可夫模型（HMM）、耦合微分方程、ABM模型等複雜方法。每章以“理論-代碼-應用”的結構展開介紹。它強調使用不同計算環境的算法思維能力，並提供了一些有趣的示例，包括莎士比亞文本生成HMM、電影數據庫、病毒傳播和國際象棋等。本書適合具備基礎Python能力的讀者閱讀。

If you've ever spent hours renaming files or updating hundreds of spreadsheet cells, you know how tedious tasks like these can be. But what if you could have your computer do them for you? In this fully revised edition of the best-selling classic Automate the Boring Stuff with Python, you'll learn how to use Python to write programs that do in minutes what would take you hours to do by hand - no prior programming experience required. You'll learn the basics of coding in Python and explore the language's rich library of modules for performing specific tasks, like scraping data from websites, searching for text across multiple files, and merging, watermarking, or encrypting PDFs. The third edition includes: Expanded coverage of developer techniques, like creating command line programs; Updated examples and new projects; Additional chapters about working with SQLite databases, speech-recognition technology, video and audio editing, and text-to-speech capabilities; Simplified explanations

內容涵蓋機器學習三大主題：監督式學習、無監督式學習與強化式學習。採用生動活潑的範例，以深入淺出、圖文並茂的方式，建立良好的理論基礎。搭配 Python 程式實作，實現「做中學」的學習理念。提供豐富的學習資源，包含：數學背景、練習題等，厚植機器學習技術研發能力。

本書向讀者展示如何利用編程來讓數學學習變得有意義並且充滿樂趣。讀者在探索代數學、幾何學、三角學、矩陣和元胞自動機等領域的關鍵數學概念時，將學會在Python語言的幫助下使用代碼可視化一系列數學問題的解決方案。讀完本書，讀者還可以編寫自己的程序來快速解方程，自動完成一些煩瑣的任務，以及編寫函數來繪製和操作形狀，等等。

《Python自動化辦公很簡單》詳細介紹如何使用Python語言實現辦公自動化，幫助讀者顯著提高辦公效率，減輕重複工作帶來的負擔。《Python自動化辦公很簡單》在講解知識點時結合112個典型案例帶領讀者動手實踐，從而幫助他們更好地理解和應用Python，實現自動化辦公，並加深他們對Python編程的理解。《Python自動化辦公很簡單》共12章，分為2篇。第1篇Python編程基礎知識，主要介紹Python基礎語法、數據類型，控制語句和函數，以及常用的Python自動化庫和工具的用法等；第2篇Python自動化辦公實戰，主要介紹如何用Python實現Word、Excel、PPT、PDF、Web和郵件等相關辦公任務的自動化處理，以及文件管理、日程管理和數據處理與分析等任務的自動化處理，最後簡單介紹如何用ChatGPT進行Python自動化辦公。《Python自動化辦公很簡單》內容豐富，語言通俗易懂，實用性強，適合有一定Python語言基礎而想大幅度提高辦公效率的職場從業人員、管理者和對自動化辦公感興趣的人員閱讀，也適合作為相關職業院校和培訓機構的教材。

本書基於Python 3，針對非計算機專業學生的Python語言課程編寫。全書內容覆蓋Python 語言基本語法元素、基本數據類型、程序的控制結構、組合數據類型、函數、文件、面向對象程序設計、科學計算與可視化和數據分析。通過各個層次的、有趣的、融入課程思政的例題著重介紹了程序設計的思想以及Python語言的語法格式。本書適用於本科院校非計算機專業的學生學習Python程序設計課程和程序設計初學者，也可作為程序設計愛好者和各類自學人員的Python語言參考書。

本書是《“笨辦法”學Python 3》一書的進階篇，《“笨辦法”學Python 3》介紹了用Python 3編程的基礎知識，而本書則通過52個精心設計的習題幫助讀者超越基礎，提升水平。這52個習題大部分都結合實際演示，並配有附加挑戰，每個習題都可以幫讀者掌握一項關鍵的實踐技能，包括使用文本編輯器管理複雜的項目、利用功能強大的數據結構、應用算法處理數據結構、掌握必要的文本分析和處理技術、使用SQL有效且合邏輯地建模存儲數據，以及學習強大的命令行工具等。本書旨在幫助讀者從單純地編寫能運行的代碼跨越到編寫能解決實際問題的高質量Python代碼，成為一名高階的Python程序員。本書適合所有已經開始使用Python的技術人員，包括初級開發人員和已經升級到Python 3.6版本以上的經驗豐富的Python程序員。

本書把趣味遊戲開發應用於Python編程教學，通過介紹12個由易到難的趣味遊戲案例的編寫過程，帶領讀者從零基礎開始學習。本書共13章，系統講解了Python語言基本概念、開發環境搭建、循環、列表、數據類型、條件、複合運算符、字符串拼接、布爾變量、數組、函數、列表操作、面向對象編程等基礎知識，還介紹了圖片操作、文件讀寫、聲音播放、異常處理等較為實用的編程技能。所有這些知識和技能，都通過遊戲案例講解和展示，貫穿各章，還給出了一些練習，幫助讀者鞏固所學的知識。附錄A給出了這些練習題的答案，附錄B給出了Python語法知識在書中相關章節的索引。本書適合不同年齡層次的Python編程初學者閱讀和自學，也可以作為中學生、大學生學習程序設計的教材和少兒編程培訓機構的參考教材。

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言，是最受歡迎的程序設計語言之一。Python語言簡潔，語法簡單，很適合作為學習編程的入門語言。本書包括基礎篇和高級篇，全面介紹Python編程的基礎知識和實用技術。讀者在閱讀本書時可以充分瞭解和體驗Python語言的強大功能。本書中所有程序均在Python 3.6.4環境下調試通過。

《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》嚴格依據考試中心發佈的《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018版）》，結合編者對全國計算機等級考試的多年研究成果及寶貴的輔導經驗進行編寫，旨在幫助考生（尤其是非計算機專業的考生）學習相關內容，順利通過考試。《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》共10章，主要內容包括程序設計語言和Python語言簡介，表達式，數據類型，運算符，順序結構、分支結構和循環結構的程序設計，列表、元組和字典等組合數據類型，文件，函數，turtle、random等標準庫，PyInstaller、jieba等第三方庫，面向對象。本教程中所提供的例題大部分來自無紙化上機考試題庫。此外，本書還配套提供無紙化考試模擬軟件，供考生模考與練習使用。《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》可作為全國計算機等級考試“二級Python語言程序設計”科目的培訓用書和自學用書，也可以作為讀者學習Python語言的參考書。

本書先介紹預測分析的重要概念和原則，然後給出一系列的代碼示例和算法講解，引導讀者瞭解完整的預測分析流程，進而用Python工具構建高性能的預測分析解決方案。全書所涵蓋的內容包括預測分析過程、理解問題和準備數據、理解數據集―探索性數據分析、基於機器學習的數值預測、基於機器學習的類別預測、調整模型和提高性能、基於Dash的模型實現等。本書適合想要學習預測建模並對用Python工具實現預測分析解決方案感興趣的數據分析師、數據科學家、數據工程師和Python開發人員閱讀，也適合對預測分析感興趣的讀者參考。

《用Python動手學統計學》是面向零基礎讀者的統計學入門書，對同一個知識點分別使用文字、公式和Python 示例代碼加以講解，循序漸進地介紹了統計學和Python 的基礎知識、使用Python 進行統計分析的方法、正態線性模型和廣義線性模型等統計模型，以及機器學習等。通過閱讀本書，讀者不僅可以通過書中例子深刻理解統計學術語、統計分析方法和預測方法等，還可以學到十分前沿的機器學習知識，以及如何使用Python 實現數據可視化和建模等。《用Python動手學統計學》結構清晰、直觀易懂，適合統計學和Python初學者以及對數據科學和機器學習感興趣的讀者使用，也可作為高等院校計算機、統計等專業學生的入門書。

第1章 Python簡介；第2章 Python程序基礎語法；第3章 程序的控制結構；第4章 列表和元祖；第5章 字典和集合；第6章 字符串及正則表達式；第7章 函數；第8章 模塊；第9章 面向對象程序設計；第10章 文件與文件夾操作；第11章 異常處理與程序調試；第12章 Pygame；第13章 網絡爬蟲；第14章 綜合實例；第15章 課程設計。

本書以Python 3為基礎，循序漸進地講解了Python從入門到進階的知識。全書共15章。首先從Python的起源及功能特點開始講述，介紹Python 3的安裝、配置，並詳細講解Python的基礎知識，包括變量和運算符的使用、三大控制結構、標準數據類型、函數、文件輸入和輸出、面向對象編程和異常處理等相關知識；然後講解Python的高級知識，包括OS和SYS模塊的使用、正則表達式、多線程與多進程編程、網絡編程、數據庫編程、NumPy模塊和Pandas模塊等相關知識。本書可以作為普通高等院校計算機、大數據、人工智能等專業Python相關課程的教材，也可作為Python愛好者的入門教程或自學參考用書。

Python語言憑藉其簡潔、易讀及可擴展性等特點，已成為程序設計領域備受歡迎的語言之一。豐富的Python第三方包(又稱“第三方庫”)使得Python可以應用於多個領域，氣象研究與應用領域也不例外。由NCL轉化來的庫很大程度地方便了讀者的學習。本書內容由淺入深且針對性強，示例豐富且涉及面廣，系統地介紹Python語言的基本語法、高級特徵以及與氣象應用密切相關的工具包。本書從Python和Linux的基礎知識開始講解，無編程基礎或需鞏固基礎的讀者也能閱讀；然後介紹氣象數據的讀取、處理等；接著介紹繪圖基礎知識與常用的氣象繪圖方案；繼而介紹一些常用氣象物理量計算以及統計方法與檢驗等；最後介紹簡易機器學習入門和幾種Python計算加速方案。

Python是一種解釋型、物件導向、動態資料類型的高級程式設計語言，在遊戲開發領域，Python也得到越來越廣泛的應用，並由此受到重視。 本書教授用Python開發精彩遊戲所需的最為重要的該你那。本書不只是介紹遊戲程式設計概念的相關內容，還深入到複雜的主題。全書共14章，依次介紹了使用Pygame、檔I/O、使用者輸入、數學和圖形程式設計、點陣圖圖形、精靈動畫、衝突檢測、陣列、計時和聲音、程式設計邏輯、三角函數、隨機地形、角色扮演遊戲等重要概念。每章通過一個示例遊戲來展示這些知識和工具的實際應用。本書既可以幫助讀者掌握相關概念來構建較為複雜的遊戲，甚至進行較為複雜的Python程式設計。 本書內容淺顯易懂，示例輕鬆活潑，適合Python初學者閱讀，尤其適合想要掌握Python遊戲程式設計的讀者學習參考。

Python簡單易學，功能強大，是少兒學習編程的首選語言。本書是少兒學習Python編程的趣味指南，全書共17章，按照由簡到難、逐步深入的方式組織各章內容。本書從認識Python開始，首先介紹了Python的安裝和IDLE的使用，然後依次介紹了變量、數字和字符串、列表、元組和字典、布爾類型等數據類型，以及條件、循環、異常和注釋、函數、面向對象編程、文件操作等基礎知識，並且通過實際案例講解了海龜繪圖、Pygame基礎和遊戲編程，以及Python在自然語言處理方面的應用。 本書精心選取內容，注重難易適度和趣味性，語言通俗易懂，代碼示例豐富。在多章的末尾，還給出了一些練習題並給出了解答。本書適合想要學習Python編程基礎的少兒(尤其是10歲以上的孩子)及想要教孩子學習編程的家長閱讀，也適合少兒編程培訓班的老師用作少兒編程培訓的教材。

本書可作為Python自學手冊。本書系統、全面地介紹了Python程序設計開發所涉及的各類知識。全書共19章，包括Python起步、Python語言基礎、Python數據類型、運算符、條件控制語句、循環結構語句、序列、字符串、列表、字典與集合、文件與I/O、函數、GUI編程、異常處理及程序調試、Web編程、Web框架，以及3個實戰案例即51商城、BBS問答社區、甜橙音樂網。全書每章內容都與實例緊密結合，有助於讀者理解知識、應用知識，達到學以致用的目的。 本書附有配套資源包，資源包中有本書所有實例的源碼及教學視頻。其中，源碼全部經過精心測試，能夠在Windows 7、Windows 8、Windows 10操作系統下編譯和運行。 本書可作為計算機、軟件等相關專業的教材，同時也適合數據庫愛好者、初級數據庫開發人員閱讀參考。

本書以Python知識脈絡為線索，結合Python生態系統，通過融合傳統文化、歷史人文等元素的實踐案例，力求在輕鬆的氛圍中培養學習者的程序設計能力和計算思維能力。全書共分10章，主要內容包括搭建編程環境、基礎語法、流程控制語句、字符串、列表元組與字典、函數、訪問文件、處理異常、模塊與包、面向對象編程等。本書各章採用模塊化組織，除了具體知識細節的梳理鋪陳，每章都會介紹相關的Python庫，並提供多個案例對全章所學知識做綜合演練，通過拓展實踐進一步提升讀者的實操能力。

本書是作者結合自己多年Abaqus 使用經驗，在汲取國內外大量資料的基礎上編寫的一本Python 二次開發知識點筆記。內容涉及開發環境的搭建、Python 基礎語法知識、Abaqus Python API 講解，並以實例展示的方式詳細闡明了二次開發的流程和方法。本書可以幫助正在使用Abaqus 進行模擬分析工作的工程師或者科研人員學習Abaqus Python 二次開發方法，同時對熟悉Abaqus 二次開發流程的讀者也有一定的借鑒價值。

本書主要從實戰角度講述了如何處理、分析和可視化數據，如何用數據建立各種統計學或機器學習模型。本書首先介紹如何使用Python代碼獲取、轉換和分析數據；接著講述如何使用Python中的數據結構和第三方庫；然後展示如何以各種格式加載數據，如何對數據進行分組與匯總，如何創建圖表和可視化數據；最後討論如何解決實際的問題。本書適合希望使用Python處理和分析數據的開發人員閱讀，也可供計算機相關專業的師生參考。

本書面向大數據應用型人才，以任務為導向，全面地介紹Python數據分析與挖掘的常用技術與真實案例。全書共7章，第1、2章介紹Python數據分析的常用模塊及其應用，涵蓋NumPy數值計算模塊、pandas數據分析模塊，較為全面地闡述Python數據分析的方法；第3、4章介紹輕量級的數據交換格式JSON和連接MySQL數據庫的pymysql模塊，並以此進行數據綜合案例的分析；第5章介紹Matplotlib可視化模塊，用於繪製一些統計圖形；第6章主要講解Flask框架結合ECharts實現可視化效果；第7章主要講解在機器學習和數據挖掘中sklearn模塊的應用。本書適合作為高等院校大數據專業、人工智能專業的Python教材，也可作為Python相關培訓的教材。

Python是當前流行的編程語言，簡單易學、應用廣泛。本書以Python為基礎開發語言，全面系統地講解了機器學習的相關知識。本書共9章，主要包括機器學習的基本概念，Python及其庫的入門，機器學習中常用算法的理論介紹、項目實現和優缺點分析，數據預處理，特徵工程，模型評估及改進，綜合實戰等。 本書可作為本科院校和職業院校計算機相關專業的教材，還可作為社會培訓機構的教材，也適合計算機愛好者自學使用。

本書基於哥倫比亞商學院的Python課程，旨在幫助零編程基礎的讀者掌握Python技能，讓讀者能夠自主執行商業分析任務，並從數據分析中獲得重要見解。本書分為兩部分：第一部分介紹Python編程的基礎概念，比如循環、變量、列表、字典、函數等；第二部分結合實際案例展示如何在商業分析場景中使用Python。學完本書，你將能夠熟練使用Jupyter Notebook和pandas庫，通過自己編寫的Python代碼，高效地整理和分析數據，無須完全依靠外部分析團隊。無論是自己做商業數據分析，還是希望更好地與數據分析團隊溝通，本書都是實用且簡單的學習指南。

《Python數據分析實例精解》詳細闡述了多個Python數據分析的基本解決方案，主要包括生成匯總統計數據、為探索性數據分析準備數據、在Python中可視化數據、在Python中執行單變量分析、在Python中執行雙變量分析、在Python中執行多變量分析、在Python中分析時間序列數據、在Python中分析文本數據、處理異常值和缺失值、在Python中執行自動化探索性數據分析等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。