Python

本書以Python為工具，系統介紹了建模與仿真的核心方法論及跨學科應用，旨在為讀者構建從理論基礎到實踐操作的完整知識體系。作者通過循序漸進的章節設計，結合真實案例與代碼實現，揭示了建模在科學工程領域的廣泛應用潛力，同時強調對模型本質的理解與批判性思考。 本書從隨機數生成、蒙特卡羅方法等基礎工具切入，逐步延伸至隱馬爾可夫模型（HMM）、耦合微分方程、ABM模型等複雜方法。每章以“理論-代碼-應用”的結構展開介紹。它強調使用不同計算環境的算法思維能力，並提供了一些有趣的示例，包括莎士比亞文本生成HMM、電影數據庫、病毒傳播和國際象棋等。本書適合具備基礎Python能力的讀者閱讀。

If you've ever spent hours renaming files or updating hundreds of spreadsheet cells, you know how tedious tasks like these can be. But what if you could have your computer do them for you? In this fully revised edition of the best-selling classic Automate the Boring Stuff with Python, you'll learn how to use Python to write programs that do in minutes what would take you hours to do by hand - no prior programming experience required. You'll learn the basics of coding in Python and explore the language's rich library of modules for performing specific tasks, like scraping data from websites, searching for text across multiple files, and merging, watermarking, or encrypting PDFs. The third edition includes: Expanded coverage of developer techniques, like creating command line programs; Updated examples and new projects; Additional chapters about working with SQLite databases, speech-recognition technology, video and audio editing, and text-to-speech capabilities; Simplified explanations

內容涵蓋機器學習三大主題：監督式學習、無監督式學習與強化式學習。採用生動活潑的範例，以深入淺出、圖文並茂的方式，建立良好的理論基礎。搭配 Python 程式實作，實現「做中學」的學習理念。提供豐富的學習資源，包含：數學背景、練習題等，厚植機器學習技術研發能力。

《Python自動化辦公很簡單》詳細介紹如何使用Python語言實現辦公自動化，幫助讀者顯著提高辦公效率，減輕重複工作帶來的負擔。《Python自動化辦公很簡單》在講解知識點時結合112個典型案例帶領讀者動手實踐，從而幫助他們更好地理解和應用Python，實現自動化辦公，並加深他們對Python編程的理解。《Python自動化辦公很簡單》共12章，分為2篇。第1篇Python編程基礎知識，主要介紹Python基礎語法、數據類型，控制語句和函數，以及常用的Python自動化庫和工具的用法等；第2篇Python自動化辦公實戰，主要介紹如何用Python實現Word、Excel、PPT、PDF、Web和郵件等相關辦公任務的自動化處理，以及文件管理、日程管理和數據處理與分析等任務的自動化處理，最後簡單介紹如何用ChatGPT進行Python自動化辦公。《Python自動化辦公很簡單》內容豐富，語言通俗易懂，實用性強，適合有一定Python語言基礎而想大幅度提高辦公效率的職場從業人員、管理者和對自動化辦公感興趣的人員閱讀，也適合作為相關職業院校和培訓機構的教材。

本書基於Python 3，針對非計算機專業學生的Python語言課程編寫。全書內容覆蓋Python 語言基本語法元素、基本數據類型、程序的控制結構、組合數據類型、函數、文件、面向對象程序設計、科學計算與可視化和數據分析。通過各個層次的、有趣的、融入課程思政的例題著重介紹了程序設計的思想以及Python語言的語法格式。本書適用於本科院校非計算機專業的學生學習Python程序設計課程和程序設計初學者，也可作為程序設計愛好者和各類自學人員的Python語言參考書。

本書是《“笨辦法”學Python 3》一書的進階篇，《“笨辦法”學Python 3》介紹了用Python 3編程的基礎知識，而本書則通過52個精心設計的習題幫助讀者超越基礎，提升水平。這52個習題大部分都結合實際演示，並配有附加挑戰，每個習題都可以幫讀者掌握一項關鍵的實踐技能，包括使用文本編輯器管理複雜的項目、利用功能強大的數據結構、應用算法處理數據結構、掌握必要的文本分析和處理技術、使用SQL有效且合邏輯地建模存儲數據，以及學習強大的命令行工具等。本書旨在幫助讀者從單純地編寫能運行的代碼跨越到編寫能解決實際問題的高質量Python代碼，成為一名高階的Python程序員。本書適合所有已經開始使用Python的技術人員，包括初級開發人員和已經升級到Python 3.6版本以上的經驗豐富的Python程序員。

本書把趣味遊戲開發應用於Python編程教學，通過介紹12個由易到難的趣味遊戲案例的編寫過程，帶領讀者從零基礎開始學習。本書共13章，系統講解了Python語言基本概念、開發環境搭建、循環、列表、數據類型、條件、複合運算符、字符串拼接、布爾變量、數組、函數、列表操作、面向對象編程等基礎知識，還介紹了圖片操作、文件讀寫、聲音播放、異常處理等較為實用的編程技能。所有這些知識和技能，都通過遊戲案例講解和展示，貫穿各章，還給出了一些練習，幫助讀者鞏固所學的知識。附錄A給出了這些練習題的答案，附錄B給出了Python語法知識在書中相關章節的索引。本書適合不同年齡層次的Python編程初學者閱讀和自學，也可以作為中學生、大學生學習程序設計的教材和少兒編程培訓機構的參考教材。

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言，是最受歡迎的程序設計語言之一。Python語言簡潔，語法簡單，很適合作為學習編程的入門語言。本書包括基礎篇和高級篇，全面介紹Python編程的基礎知識和實用技術。讀者在閱讀本書時可以充分瞭解和體驗Python語言的強大功能。本書中所有程序均在Python 3.6.4環境下調試通過。

《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》嚴格依據考試中心發佈的《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018版）》，結合編者對全國計算機等級考試的多年研究成果及寶貴的輔導經驗進行編寫，旨在幫助考生（尤其是非計算機專業的考生）學習相關內容，順利通過考試。《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》共10章，主要內容包括程序設計語言和Python語言簡介，表達式，數據類型，運算符，順序結構、分支結構和循環結構的程序設計，列表、元組和字典等組合數據類型，文件，函數，turtle、random等標準庫，PyInstaller、jieba等第三方庫，面向對象。本教程中所提供的例題大部分來自無紙化上機考試題庫。此外，本書還配套提供無紙化考試模擬軟件，供考生模考與練習使用。《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》可作為全國計算機等級考試“二級Python語言程序設計”科目的培訓用書和自學用書，也可以作為讀者學習Python語言的參考書。

本書先介紹預測分析的重要概念和原則，然後給出一系列的代碼示例和算法講解，引導讀者瞭解完整的預測分析流程，進而用Python工具構建高性能的預測分析解決方案。全書所涵蓋的內容包括預測分析過程、理解問題和準備數據、理解數據集―探索性數據分析、基於機器學習的數值預測、基於機器學習的類別預測、調整模型和提高性能、基於Dash的模型實現等。本書適合想要學習預測建模並對用Python工具實現預測分析解決方案感興趣的數據分析師、數據科學家、數據工程師和Python開發人員閱讀，也適合對預測分析感興趣的讀者參考。

《用Python動手學統計學》是面向零基礎讀者的統計學入門書，對同一個知識點分別使用文字、公式和Python 示例代碼加以講解，循序漸進地介紹了統計學和Python 的基礎知識、使用Python 進行統計分析的方法、正態線性模型和廣義線性模型等統計模型，以及機器學習等。通過閱讀本書，讀者不僅可以通過書中例子深刻理解統計學術語、統計分析方法和預測方法等，還可以學到十分前沿的機器學習知識，以及如何使用Python 實現數據可視化和建模等。《用Python動手學統計學》結構清晰、直觀易懂，適合統計學和Python初學者以及對數據科學和機器學習感興趣的讀者使用，也可作為高等院校計算機、統計等專業學生的入門書。

最新版內容已特別加入近年來十分熱門的 AI 輔助程式設計工具及介紹，其餘原有優點仍將繼續保持，歡迎舊雨新知、不吝指教。 本書內容的切入點，首先定義 Python 初學者應學習的內容，而學習內容主要也是程式設計的基礎，包含資料型態及運算、程式三大結構 ( 循序、選擇、重複 ) 、函式與資料結構等部分，而應用方面則選定 Python 的爬蟲技術。本書並依據學習內容，設定若干學習目標，而在每一個目標之下，以概念與技能兩個維度引導，來達成學習目標。 概念的維度會在書籍中清楚說明，而技能的維度則由許多的知識點所構成，這些知識點其實是一道又一道循序漸進設計的程式練習題，需要讀者依序練習，從這些練習中學習單元中的技能。最終，希冀讀者將書籍中引導的知識點內化為概念，而能掌握基礎程式設計能力。全書各章最末附有方便讀者自我練習或教師作為評量的習題，為本書另一特色。

第1章 Python簡介；第2章 Python程序基礎語法；第3章 程序的控制結構；第4章 列表和元祖；第5章 字典和集合；第6章 字符串及正則表達式；第7章 函數；第8章 模塊；第9章 面向對象程序設計；第10章 文件與文件夾操作；第11章 異常處理與程序調試；第12章 Pygame；第13章 網絡爬蟲；第14章 綜合實例；第15章 課程設計。

本書以Python 3為基礎，循序漸進地講解了Python從入門到進階的知識。全書共15章。首先從Python的起源及功能特點開始講述，介紹Python 3的安裝、配置，並詳細講解Python的基礎知識，包括變量和運算符的使用、三大控制結構、標準數據類型、函數、文件輸入和輸出、面向對象編程和異常處理等相關知識；然後講解Python的高級知識，包括OS和SYS模塊的使用、正則表達式、多線程與多進程編程、網絡編程、數據庫編程、NumPy模塊和Pandas模塊等相關知識。本書可以作為普通高等院校計算機、大數據、人工智能等專業Python相關課程的教材，也可作為Python愛好者的入門教程或自學參考用書。