Python

《青少年Python趣學編程（微課視頻版）》從編程初學者的角度出發，通過幽默風趣的語言、豐富多彩的案例，詳細介紹了Python的基礎知識及實踐操作。《青少年Python趣學編程（微課視頻版）》共分為3篇，10章。第一篇旨在幫助初學者快速入門Python編程，包括對Python的簡要介紹、Python環境的搭建以及Python語法的學習，共46個入門案例。第二篇展示了Python的多個第三六章的應用，包括利用Turtle繪製“流星雨”動畫、使用Tkinter呈現“無限彈窗”的效果以及運用Pygame開發球球大作戰小遊戲等25個熱門項目。第三篇則介紹了兩個實用性很強的項目，如開發一個功能豐富的用戶登錄系統，開發一個人機對戰的飛機大戰小遊戲等。總之，本書旨在以幽默風趣的方式幫助讀者全面掌握Python編程。《青少年Python趣學編程（微課視頻版）》適合剛入門Python的編程愛好者，尤其適合青少年學生以及少兒編程教師。

本書由高校教師與算法工程師合zuo編寫，兼顧理論與實踐，層次脈絡清晰，循序漸進地展開各個知識點，適合教學與自學。本書除了介紹Python程序設計方法與Python科學計算的工具包以外，還給出了數學建模的實戰案例（附帶原始數據）。本書既適合軟件開發人員閱讀，也適合作為高等院校計算機相關專業的師生在Python、科學計算、數學建模等方面的教材，還可以作為讀者自學Python的參考用書。

本書緊跟數據分析的發展新趨勢，基於Python的數據分析平臺和工具，系統介紹數據分析的相關知識與技能。本書共7個項目，分為3部分：基礎部分、數據分析部分、機器學習實戰部分。基礎部分包括項目一和項目二，介紹數據分析環境的搭建，以及NumPy的理論和實踐知識；數據分析部分包括項目三～項目六，結合案例介紹數據檢查、數據呈現、數據多維化等，涵蓋真實數據分析工作的完整流程；機器學習實戰部分只包括項目七，利用一個神經網絡實戰案例呈現機器學習的完整過程。本書選用真實度高的實踐案例，深入淺出地介紹與數據分析相關的理論和實踐知識。本書可作為高校數據分析相關課程的教材，也可供剛進入數據分析領域的人員及具有實踐經驗的從業者學習、參考使用。

本書以任務為導向，系統介紹Python編程基礎及其相關知識的應用，講解如何利用Python的知識解決部分實際問題。全書共9章，第1章介紹學習Python的準備工作，包括Python的由來、Python環境搭建、編輯器介紹與安裝等。第2～8章主要介紹Python的基礎知識、數據結構、程序流程控制語句、函數、面向對象編程、文件基礎和常用的內置模塊等內容。第9章介紹綜合案例：學生測試程序設計。除第9章外，本書其餘各章都包含了實訓和課後習題，通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。本書可用於“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（初級）證書相關內容的教學和培訓，也可作為高校大數據技術類專業課程的教材和大數據技術愛好者的自學用書。

本書詳細講解了Python數據分析的相關內容，共分為10章，第1～9章分別講解了數據分析概述、Python與數據分析、Python語言基礎、NumPy數組與矢量計算、用NumPy進行簡單統計分析、數據可視化――Matplotlib庫、pandas數據分析基礎、用pandas進行數據預處理、機器學習庫scikit-learn入門；第10章用一個綜合案例――電影數據分析項目，帶領讀者靈活掌握本書所學內容。本書適合作為高等院校本、專科計算機相關專業的教材，也可供愛好者自學使用。

本書以PyCharm為主要開發工具，採用理論與實訓案例相結合的編寫方式，系統性地講解Python的相關知識。本書共11章，其中，第1～10章介紹Python 語言的理論知識，內容包括Python概述、Python基礎知識、流程控制、字符串、組合數據類型、函數、文件與數據格式化、面向對象、異常、Python計算生態與常用庫等；第11章運用前面所學知識開發一個實戰項目——飛機大戰遊戲。除第1章和第11章外，其他章均配有豐富的實訓案例，讀者可以一邊學習一邊練習，鞏固所學知識，並在實踐中提升實際開發能力。本書配套豐富的教學資源，包括教學PPT、教學大綱、教學設計、教學視頻、源代碼、課後習題及答案等。此外，為幫助讀者更好地學習本書，編者團隊還提供在線答疑服務，希望可以幫助更多讀者。本書可作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為編程愛好者的自學參考書。

本書的設計和編寫目標是培養讀者的數據思維能力和數據預處理能力，內容具有典型性和實用性，系統介紹基於Python的數據預處理的流程和技術。全書共8個單元，單元1介紹數據預處理的基礎知識，單元2介紹Python數據預處理的庫pandas的用法及主要數據對象的用法，單元3～單元7依次介紹數據預處理流程中數據獲取、數據合併、數據清洗、數據變換和數據描述等相關知識和技術。為突出培養讀者的動手能力，本書單元2～單元7都配套了任務實踐和拓展實訓，除單元8，每個單元還配套了課後習題。單元8為綜合案例，通過網易雲音樂相關數據集展示數據預處理的完整流程，幫助讀者綜合掌握全書相關知識和技術。本書適合作為高等教育本、專科院校大數據技術和人工智能技術應用等相關專業的教材，也可作為數據分析培訓班和“1+X”數據處理相關職業技能等級證書的教材。

Python是一種面向物件的腳本語言，設計模式是可複用的編程解決方案，二者在各種現實場景中應用都十分廣泛。本書是針對Python代碼實現設計模式的經典作品，著重討論了用於解決日常問題的所有GoF設計模式，它們能幫助你構建有彈性、可伸縮、穩健的應用程式，並將你的編程技能提升至新的高度。第2版探討了橋接模式、備忘模式以及與微服務相關的幾種模式。

本書首先從簡單的思路著手，詳細介紹了理解神經網絡如何工作所必須的基礎知識。第一部分介紹基本的思路，包括神經網絡底層的數學知識，第2部分是實踐，介紹了學習Python編程的流行和輕鬆的方法，從而逐漸使用該語言構建神經網絡，以能夠識別人類手寫的字母，特別是讓其像專家所開發的網絡那樣地工作。第3部分是擴展，介紹如何將神經網絡的性能提升到工業應用的層級，甚至讓其在Raspberry Pi上工作。

Python 數據分析與可視化實踐基於 Python 語言，結合實際的數據集，介紹如何對數據進行可視化分析。Python 數據分析與可視化實踐主要包含 3 個 部分。第一部分為 Python 數據可視化基礎篇：主要介紹 Python 基礎內容、Numpy 和 Pandas 數據操作， 以及 Matplotlib 數據可視化內容；第二部分為 Python 數據可視化提高篇：主要介紹 Python 的 Seaborn、 plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts 庫中的數據可視化功能；第三部分為 Python 數據 可視化分析實戰篇：通過 4 個完整的數據可視化分析案例，詳細地介紹了 Python 中數據分析、機器學習 與可視化相結合的應用等內容。 本書為讀者提供了 Notebook 形式的源程序和使用的數據集，方便讀者對程序的使用和運行。本書適 合有一定數據分析或統計分析基礎的讀者閱讀，可作為 Python 數據分析、機器學習、數據可視化的入門 及實踐教材，也可供數據分析與可視化相關專業的師生，以及對數據分析與可視化感興趣的 Python 用戶

《算法不難 》結合300多幅示意圖與70個算法示例（Python實現）直觀地講述36種常用經典算法的相關知識和9種經典算法思想，幫助讀者深入理解相關算法的原理與設計思想，為後續學習高級算法夯實基礎。《算法不難 》分為5章。第1章介紹算法的基本概念以及如何正確使用和設計算法等相關知識；第2章介紹排序算法的基本思想以及冒泡排序、選擇排序、插入排序、希爾排序、歸併排序、快速排序、堆排序、計數排序、桶排序和基數排序十大排序算法；第3章首先介紹圖算法的基礎知識，然後介紹路徑搜索、廣度優先搜索、深度優先搜索、最小生成樹、單源最短路徑、**流等常用圖算法。第4章介紹字符串處理算法的相關知識，涵蓋字符串基礎知識以及字符串判斷、字符串匹配、字符串排序和字符串壓縮等。第5章介紹枚舉、遞推、遞歸、分治、貪心、動態規劃、迭代、回溯和模擬九大算法思想的原理與應用。《算法不難 》內容豐富，講解循序漸進，適合有一定Python語言基礎的算法入門人員閱讀，也適合其他算法愛好者和程序設計從業人員閱讀，還可以作為高等院校相關專業算法課程的教材。

本書旨在幫助讀者掌握如何用Python有效地處理Excel數據，實現辦公自動化。本書首先介紹開發環境的搭建和Excel模塊的安裝，接著講解編寫代碼前的準備，然後介紹如何使用openpyxl和pandas這兩個模塊編寫員工信息表查詢案例，最後介紹PyInstaller模塊與.py文件的編譯，以及如何快速移植本書案例的代碼。本書不僅適合辦公人員閱讀，還適合想要瞭解openpyxl模塊和pandas模塊的初級開發人員閱讀。

本書主要介紹如何使用Python處理Excel數據。本書內容分為三大部分：第一部分主要介紹數據分析的概念和Python基礎；第二部分通過蜂蜜電商數據分析案例詳細介紹數據分析的技術要點，包括讀寫Excel文件所需的xlwings庫和openpyxl庫、數據分析的pandas核心庫，以及數據可視化常用的Matplotlib庫和Seaborn庫；第三部分包括個人消費貸款數據分析和螺螄粉連鎖店銷售數據分析兩個實踐案例，通過實踐案例幫助讀者回顧理論知識並提高實踐能力。 本書適合Python零基礎且需要處理大量Excel數據的辦公人員閱讀，也可以作為學習Python數據分析的入門教程。

本書重點介紹了目前處理數據非常有效的工具――Excel、Python和數據庫的應用知識。本書通過一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心，結合Excel和數據庫的特點，並以基礎統計學貫穿其中，幫助讀者深入地瞭解數據分析的相關知識。在本書中，首先，討論了如何使用Excel整理數據，以及Excel中數學和統計函數的應用；其次，探討了與Python編程相關的數據分析內容，包括在Python中進行數據統計工作，以及各種格式數據的轉換等；然後，討論SQLite和MySQL數據庫的應用，並介紹了如何使用Python操作數據庫；最後，介紹了如何綜合使用Excel、數據庫和Python編程等工具打造自動化的數據處理中心。本書架構清晰，內容深入淺出，案例豐富，適合需要進行數據處理和統計分析的職場人士、計算機愛好者等閱讀。

本書深入講解Python OpenCV的核心技術,並通過大量的代碼和項目實戰,充分展示了如何將這些技術在不同領域中實現。本書的主要內容如下: 第1章介紹Python和OpenCV的基礎知識,包括Python和OpenCV的起源、優勢、版本、安裝及應用場景等; 第2章介紹圖像基礎知識,包括圖像的讀取、顯示、保存以及像素處理等; 第3～9章介紹圖像處理的高級技術,包括使用NumPy進行圖像操作、繪製圖形的方法、直方圖的應用、圖像濾波技術、圖像形態學操作,以及使用OpenCV進行圖形檢測和模板匹配; 第10章介紹圖像分析與修復,包括使用OpenCV進行圖像分析及圖像修復技術; 第11～13章介紹特徵檢測、視頻處理和人臉識別,包括使用OpenCV檢測和匹配圖像中的特徵點、使用OpenCV 進行視頻處理,以及人臉識別技術; 第14章介紹ChatGPT 和OpenAI API,包括使用ChatGPT 輔助編寫代碼,以及利用OpenAI API將ChatGPT 的功能嵌入自己的應用; 第15～18章為項目實戰,為讀者提供了各種基於OpenCV 的應用案例。本 書適合作為從事圖形圖像領域研究和開發的技術人員和對OpenCV感興趣的讀者的學習用書。

本書以Python 3.11.0為平臺，以實際應用為背景，通過“概念+公式+經典應用”相結合的形式，深入淺出地介紹Python深度學習實用案例。全書共10章，主要內容包括掀開深度學習的面紗、神經網絡的數學基礎、機器學習的基礎、神經網絡分析與應用、計算視覺分析與應用、文本和序列分析與應用、目標檢測分析與應用、生成式深度學習分析與應用、人臉檢測分析與應用、強化學習分析與應用等內容。通過本書的學習，讀者可領略到Python的簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python進行深度學習的簡單、便捷，以及其應用性強等功能特點。 本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教學用書，也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。

Python是一種解釋型、物件導向、動態資料類型的高級程式設計語言。這門強大的語言如今在大學和Google、IBM等大型技術公司廣泛使用。 本書是一本父母和老師教孩子使用Python進行基礎程式設計和解決問題的入門圖書。 本書通過科學合理的結構、通俗易懂的文字、活潑有趣的圖示，説明孩子學習電腦的思維方式，而視覺化和遊戲為主的例子則持續吸引讀者的注意力。針對變數、迴圈、函數等程式設計基礎概念的介紹，可以幫助年輕的程式師構建所需的技能，以製作自己的超酷的遊戲和應用。每章末尾的程式設計挑戰，則可以拓展讀者的思維，鞏固所學習的知識和技能。 本書適合任何想要通過Python學習程式設計的讀者，尤其適合父母、老師、學生，以及想要理解電腦程式設計基礎知識的未成年人閱讀學習。

《用Python寫網絡爬蟲（第 2版》講解了如何使用Python來編寫網絡爬蟲程序，內容包括網絡爬蟲簡介，從頁面中抓取數據的3種方法，提取緩存中的數據，使用多個線程和進程進行併發抓取，抓取動態頁面中的內容，與表單進行交互，處理頁面中的驗證碼問題，以及使用Scarpy和Portia進行數據抓取，並在最後介紹了使用本書講解的數據抓取技術對幾個真實的網站進行抓取的實例，旨在幫助讀者活學活用書中介紹的技術。《用Python寫網絡爬蟲（第 2版》適合有一定Python編程經驗而且對爬蟲技術感興趣的讀者閱讀。

Python功能強大且簡單易學，是程序開發人員必學的語言之一。本書注重基礎、循序漸進，系統地講述了Python程序設計開發相關基礎知識。本書共分10章，涵蓋了Python語言基礎、Python基本語法、基本數據類型、組合數據類型、程序控制結構、函數與模塊、文件和數據組織、Python標準庫、第三方庫和面向對象等內容。本書內容全面覆蓋了《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018年版）》的知識點。

《Python項目開發全程實錄》精選12個熱門項目，涉及Python基礎應用、遊戲開發、網絡爬蟲、大數據及可視化分析、Web開發、人工智能開發六大Python重點應用方向，實用性非常強。具體項目包含：簡易五子棋（控制臺版）、學生信息管理系統（基礎版）、水果消消樂遊戲、超級瑪麗冒險遊戲、汽車之家圖片抓取工具、分布式爬取動態新聞數據、淘寶電商訂單分析系統、停車場車牌自動識別計費系統、食趣智選小程序、樂購甄選在線商城、智能校園考試系統、AI智能無人機飛控系統。本書從軟件工程的角度出發，按照項目開發的順序，系統、全面地講解每一個項目的開發實現過程。在體例上，每章一個項目，統一採用“開發背景→系統設計→技術準備→數據庫設計/公共模塊實現/各功能模塊實現→項目運行→源碼下載”的形式完整呈現項目，給讀者明確的成就感，可以讓讀者快速積累實際項目經驗與技巧，早日實現就業目標。

本書以PyCharm為主要開發工具，採用理論與實訓案例相結合的形式，系統性地講解Python的核心知識。本書共11章，其中，第1～10章介紹Python語言的核心理論知識，包括基礎知識、流程控制、字符串、組合數據類型、函數、文件與數據格式化、面向對象、異常和Python計算生態與常用庫；第11章圍繞著前期學習的理論知識開發一個遊戲項目――飛機大戰。除第1章和第11章外，其他章均配有豐富的實訓案例和

《Python在財務管理中的應用》旨在培養具有一定數智化技術功底的財務管理應用型人才。書中內容先結合財務背景知識介紹Python的變量、常用語句、函數等基礎知識，以及Python的庫、模塊、可視化、數據采集和處理等功能，然後結合財務管理的專業知識，探討運用Python解決貨幣時間價值、資本成本分析、投資項目評價、證券投資組合策略、成本管理、本量利分析、短期經營決策、財務報表分析、財務預測與預算管理等場景中的典型分析和決策問題。最後，通過綜合實例講解了Python在行業財務報表採集和財務報表分析中的應用。《Python在財務管理中的應用》提供了完善的教學資源，包括教學課件、教學視頻、練習數據、參考答案等。適合作為高等院校財務管理、會計、審計、工商管理、信息管理等相關專業的教學用書，也適合作為企業中高層財務管理人員和信息化主管在數字化管理轉型中的參考書。

Python程式設計入門必修 國際認證考試必備 銜接職場應用 提高競爭力 Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，並提供國際認證考試模擬練習，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精彩的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ■書末納入ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證模擬試題，由ITS Python國際認證滿分講師主筆編寫。新版內容對應最新國際認證考試題目，彙整重要觀念，並有內容章節的標示，以及提供參考解答，藉此完整了解命題方向，取得國際認證的最佳學習方式與應試能力。 ■附加「善用

教材，內容包括函數與極限、一元微分學、一元積分學、微分方程、多元微分學、多元積分學、無窮級數等知識，書中融入了基於Python實現的數學實驗以及數學歷史和數學文化教育等內容。本書結構嚴謹，邏輯性強，解釋清晰，例題豐富，習題數量、難易適中，可作為“高等院校”高等數學課程的教材，亦可作為理工、經管等各專業的學生和相關領域技術人員的參考書。

本書共7 章，從編程語言介紹到面向對象再到最後的綜合練習，由淺入深展開。主要內容包括：Python 發展歷史與編程環境搭建、Python 編程基礎知識、Python 基礎數據類型、函數、模塊、面向對象編程、綜合案例--學生選課系統。為提升學習效果，書中結合實際應用提供了大量的案例進行說明和訓練，並配以完善的學習資料和支持服務，包括教學PPT、教學大綱、源碼、教學視頻、配套軟件等，為讀者帶來全方位的學習體驗。

本書以Python3.10.7為平臺，以實際應用為背景，通過概述+經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹了Python人工智能分析與實戰相關知識。全書共8章，主要內容包括人工智能緒論、Python編程與進階、Python數學與運算、機器學習大戰、神經網絡大戰、深度學習大戰、強化學習大戰、人工智能大戰等內容。通過本書的學習，可使讀者領略到Python的簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python實現人工智能的普遍性與專業性。 本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教學用書，也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。

本書語言通俗易懂，以理論和實際應用結合的方式，深入淺出地介紹了Python 程序設計的基礎知識和開發應用。本書共10章，主要包括Python 編程基礎（1～8章）和Python 開發應用（9、10章）兩部分內容。其中，編程基礎部分通過案例引導的方式對語法基礎、數據結構、選擇結構與循環結構、函數、面向對象等基礎概念進行解釋；開發應用部分介紹了三類基礎案例：網絡爬蟲、數據可視化、遊戲開發，並提供了相關案例介紹和主要代碼，便於讀者進行實踐操作和進一步學習。本書可作為普通高等學校理工類非計算機專業Python 程序設計課程的教材，也可供相關專業技術人員參考。

本書是面向機器學習新手的入門書，從學習環境的搭建開始，圖文並茂地介紹了學習機器學習所需的Python知識和數學知識，並在此基礎上結合數學式、示例程序、插圖等，抽絲剝繭般地對有監督學習中的回歸與分類、神經網絡與深度學習的算法與應用、手寫數字識別、無監督學習的算法等進行了介紹。本書既有圖形、代碼，又有詳細的數學式推導過程，大大降低了機器學習的學習門檻，即使沒有學過Python、數學基礎不太好，也可以看懂。

本書是一本介紹Python語言的基礎性教材，適用於零基礎的讀者學習和使用，並且可以達到一定的高度。本書內容涵蓋Python的主要數據結構和基礎編程結構，由19章組成，按知識層次分為四大部分。基礎部分從程序語言的產生與發展引入，搭建Python開發環境；進階部分主要講述類型及其運算或操作，介紹Python語言的語法、各種數據結構及基於數據的運算或操作；提升部分包含程序控制及代碼組織，闡述Python的程序控制方法、代碼組織方式、面向對象程序設計等。讀懂此書不但可理解Python語言的知識和構建理念，還能實現完整程序。希望本書能夠對讀者的學習和實踐起到積極的幫助作用。本書適合作為普通高等院校Python程序設計課程的教材，尤其適合程序設計初學者，也可作為程序設計愛好者和各類自學人員的Python語言參考書。

本書是中國人民大學高瓴人工智能學院精心打造的一本精品教材，適合作為大學理工科專業的通識課程教材。本書在內容編排上，既希望能把人工智能專業的學生引入人工智能大門，為後續課程奠定初步的理論基礎和程序設計基礎，也希望能為整個理工科相關專業的學生普及人工智能的思維方式和基礎工具。本書初稿已在中國人民大學試用3年多時間，獲得了師生的普遍認可。本書內容共分為14章，包括Python編程基礎、Python編程進階、人工智能概述、人工智能實踐4個模塊。其中，Python編程基礎包括 Python的基本語法、程序控制結構和組合數據類型；Python編程進階包括面向對象編程、數值計算和數據可視化；人工智能概述在簡單介紹機器學習流程的基礎上，基於numpy實現線性回歸和邏輯斯蒂回歸；人工智能實踐在介紹PyTorch平臺編程的基礎上，圍繞計算機視覺和自然語言處理介紹RNN和CNN的基本原理及基於PyTorch的實踐。

運籌學是一門重要的管理類專業基礎課程，運用數學模型等方法對管理問題進行定量分析，為管理人員提供決策的科學依據。運籌學是實現管理現代化的有力工具，在供應鏈管理、生產計劃、商品動態定價，金融工程下的組合優化，人工智能和機器學習等領域，均發揮著重要的作用。本書除了包含線性規劃及靈敏度分析、運輸問題、整數規劃、目標規劃、圖與網絡分析、非線性規劃等重要理論知識，重要的是採用Python編程語言將這些理論實現，使學生理解晦澀難懂的理論知識；因此，本書還涵蓋運籌學理論的Python實現代碼與求解優化問題的算法介紹。

本書是筆者多年從事高校教學經驗的結晶之作。全書深入淺出地講解了使用Python語言進行遊戲開發以及幫助讀者快速掌握遊戲設計的基本原理和方法，同時提高應用Python語言編程的能力。全書精選11個遊戲案例，涵蓋不同的遊戲類型，每章圍繞一個經典遊戲案例展開，並突出一個遊戲編程的主題。本書涉及的主要知識點包括遊戲循環的原理、鼠標及鍵盤事件的處理、碰撞檢測及處理、隨機數的運用、定時器的使用、遊戲場景的滾動、角色動畫的播放、音效及音樂的播放、緩動效果、遊戲關卡設計、遊戲人工智能的原理及運用等。本書將Python語法知識及常用的編程技巧糅合在各個遊戲案例中進行介紹，為讀者展示Python語言的實際運用場景。本書內容安排合理，架構清晰，注重理論與實踐相結合，適合作為Python開發零基礎讀者的教程，也可作為高等院校的輔導教材，還可供職業技術學校和各類遊戲培訓機構使用。

本書從初學者的角度出發，採用單元任務教學方式，通過通俗易懂的語言、豐富實用的案例，介紹了使用Python進行程序開發所需的知識和技術。全書共10個單元，內容包括認識Python，語法基礎，流程控制，列表，元組，字典和集合，函數，面向對象，文件操作，異常，GUI編程和網絡爬蟲。能夠有效地幫助學生更好地理解和認識所學知識，做到即學即練、學以致用，鍛煉學生的工作思維和實踐技能，提高實際操作能力。

本書是一本全面介紹Python編程，並針對多個應用場景給出解決方案的編程手冊。從Python的基礎知識開始，介紹了數據類型、函數、條件、循環等基本概念，展示了生成器、面向對象編程等具有Python特色的進階理念，並給出了定位和排除異常、測試代碼、調試的方法。隨後，本書針對GUI、數據科學等實用場景，使用Python解決實際問題。最後，本書給出了發佈Python程序的方法。 本書適合想要學習編程或有一定編程基礎、想要學習Python的人閱讀。

本書介紹了如何應用Python結合語言人文學科進行編程思維的培養，還分別結合語言文字的語義識別、詩詞文體的聚類分析、知識圖譜的構建、詞雲分析等主題進行了人工智能相關知識的闡述及應用。全書分為10章。第1章介紹使用計算機繪圖模塊呈現課文描述的語言場景。第2章介紹使用計算機語義識別技術識別圖像。第3章介紹通過計算機聚類算法對不同的詩歌類別進行聚類。第4章介紹通過文本存取和隨機匹配算法編寫詩詞大賽的隨機組卷程序。第5章介紹通過Python構建詩歌相關信息的知識圖譜，幫助讀者進行自學與記憶。第6章介紹通過Python進行音頻播放器的程序設置，進而便於學習與不斷訓練標準的朗誦技巧。第7章介紹通過Python實現課文的中英文互譯。第8章介紹通過Python實現作文素材的收集與整理。第9章介紹通過Python的Qt界面實現簡易的文本剪輯器，實現文本的複製和粘貼功能、文件的讀取和保存功能。第10章介紹通過詞雲工具分析四大名著文本的用詞頻度。本書適合作為信息技術教師結合語言及人文課程對學生進行編程能力培養的教學用書，也適合作為對編程學習等相關領域感興趣的讀者的課外讀物。

本書內容包括Python基礎, 用NumPy進行數據計算, 用Pandas進行數據分析, 用SciPy進行數據分析,用Scikit-learn進行數據分析、數據預處理、數據可視化, 用Matplotlib進行可視化等內容。