Python Data Science Handbook

高維數據降維是新興的跨學科的學科分支，在諸多領域有著廣泛

證據科學（Evidence Science），是綜合運用自然科學和社會科學方法，研究證據采集、鑒定技術以及案件事實認定和法律適用之一般規律的科學理論和方法體系。在證據研究領域，證據法學無疑是一門誕生較早的學科，而且形成了比較系統的理論和方法。但是，證據問題并不局限于法學和法律，它還滲透在自然科學、社會科學乃至日常生活的各個領域，比如，歷史研究、科學探索、管理決策都要有證據支持。人們每天都會遇到各種

RNA干擾（RNAi）是雙鏈RNA介導的特異性基因表達沉默現象。自從20世紀末被發現之后，其基礎研究和應用迅速成為21世紀初生命科學中的熱點領域之一。2001年和2002年RNAi研究連續2年被Science雜志評為自然科學十大突破之一。本書的原版由這一研究領域的著名專家撰寫，并由國內從事相關研究的科研人員共同翻譯。內容涵蓋了RNAi基礎理論和應用方面的主要內容，包括RNA干擾的基本概念與機制、生

本書是一本關于結腸炎癥性疾病的全英文書籍，書中包含了大量結腸炎癥性疾病的知識，可供讀者參考。

本書主要內容有程序設計概述、程序的數據描述、順序結構程序設計、選擇結構程序設計、循環結構程序設計、字符串處理、列表與元組、字典與集合、函數、文件操作、面向對象程序設計、異常處理、圖形處理、圖形用戶界面設計和綜合程序設計等。

全書共分七章，以“組分解析-功能開發-產業延伸”為邏輯主線，構建多維度的知識體系：第一章 乳蛋白質及其衍生物論述了濃縮乳蛋白、乳清蛋白、酪蛋白等大宗乳基蛋白配料，系統闡述β-乳球蛋白、α-乳白蛋白等特殊功能乳基蛋白配料及衍生物，特別關注其在分離製備、生理功能等方面的研究進展和應用突破。第二章 乳脂肪及其衍生物系統介紹了乳脂肪的組成和結構，著重解析了乳脂肪的理化特性，揭示其對視力、骨骼健康、免疫功能和血液凝固等生理功能的積極影響，同時評述物理共混、化學合成及植物和微生物生物技術等技術創新對功能性乳脂肪產品開發的推動作用。第三章乳糖及其衍生物介紹乳糖和母乳低聚糖的理化性質，重點論證了低聚半乳糖（GOS）等衍生物的生理功能，更深入探討構建工程菌（如轉基因大腸桿菌或酵母）發酵和酶催化合成等技術的最新突破對乳糖和母乳低聚糖製備的價值。第四章乳酸菌及其發酵乳前沿進展整合宏基因組學、代謝組學等多組學研究成果，構建益生菌精准篩選-功能驗證-產業化應用的全鏈條知識體系，闡釋益生菌及其發酵乳在疾病預防和治療中的臨床證據。第五章乾酪及其衍生物前沿進展從風味組學、質構調控、生物活性保持等角度，系統闡述乾酪加工新技術前沿進展，特別關注活性肽、益生菌及益生元等功能性乾酪健康效應，同時對再制乾酪及衍生物的製備、工藝和乳清相關產品進展進行了詳盡的介紹。第六章代乳品前沿進展介紹了植物基酸乳市場背景和發展現狀，詳釋了植物基酸乳種類、特點及營養價值，深入分析了植物基酸乳面臨的問題，重點剖析了植物基模擬乾酪的分類、營養、組分替代物以及在風味和質地方面的技術瓶頸與突破方向。第七章《乳品科學發展趨勢及其科學研究進展》採用文獻計量學方法，對Journal of Dairy Science等權威期刊近十年的高水平論文進行歸納總結，清晰構建了原料乳品質控制及檢測技術、乳製品加工過程中微生物防控與溯源、乳中生物活性成分的開發與應用的發展現狀與前沿熱點，並介紹了主要乳製品產品種類和加工技術革新，為研判學科發展方向提供重要數據支撐。

科學與現代世界》(Science and the Modern WOrld)初版於1925年，作為其思想發展史上哈佛時期的開篇之作，本書具有承前啟後的重要意義：既延續了倫敦時期對科學哲學的思考，又為後期《過程與實在》的宇宙論與形而上學體系奠定了基礎，堪稱過程哲學發展史上的里程碑式著作。 本書主要內容源自1925年2月懷特海發表的“自然哲學的三個世紀”系列洛厄爾演講(共八講)，系統考察了17至19世紀現代科學的演進歷程及其對西方文明的深層影響。通過對科學世界觀的歷史性批判，懷特海創造性提出了以“有機體”(organism)、“過程”(process)和“事件”(event)為核心概念的新型宇宙論框架。 在理論建構上，懷特海首先進行知識考古：既追溯現代科學在古希臘羅馬與中世紀的思想源流，又著重剖析數學範式在科學發展中的方法論意義。隨後採取雙向批判路徑：一方面梳理17至19世紀現代科學成就如何塑造機械論世界觀，另一方面深刻揭露傳統科學預設中“簡單位置”(simple location)、“物質實體”(material substance)及“絕對時空”(absolute space-time)等概念的認知局限，指出其因割裂事物有機聯繫而陷入“誤置具體性之謬誤”(fallacy of misplaced concreteness)，並因其對有關哲學批評的漠視而稱現代科學是一場“徹頭徹尾的反理性運動”。這種批判使其與浪漫主義的有機自然觀產生共鳴，最終形成以動態“過程”和“機體”取代靜態“實體”和“機械”的哲學主張：現實存在的本質是由相互關聯的創造性事件構成的動態網絡。尤為深刻的是，懷特海在科學與其他文化領域的對話維度展開拓展性思考：強調哲學應承擔宇宙論批判的職能，警示科學抽象化(如數學化)對經驗完整性的遮蔽；在最後一章更前瞻性地探討科技進步引發的倫理、美學、教育和社會變革，主張通過重建“有機整體文化觀”來彌合科學與人文的裂隙。這種跨學科視野使本書超越單純科學哲學論著，成為20世紀批判機械論、倡導文明整合的思想經典。

本書共9章, 涵蓋了機器學習的基本內容, 主要包括概述、離散變量與分類、連續變量與線性回歸、維數災難與降維、K均值聚類、生成模型與貝葉斯分類器、自監督與大語言模型、環境監督與強化學習、綜合實驗等。

本書共分為12章, 內容包括緒論、數字圖像處理基礎、圖像基礎性運算、圖像的正交變換、圖像增強、圖像復原、圖像的數學形態學處理、彩色圖像處理、圖像分割、圖像描述與分析、特徵檢測與匹配, 以及圖像編碼, 涵蓋了數字圖像處理的核心內容。

本書系統介紹了在前沿研究成果中已經採用的與數智技術相關的研究方法，分析了各種方法在管理學科的應用場景、應用實例、相較傳統研究方法的創新、可能的貢獻以及研究建議和注意事項。本書不只是方法介紹和研究工具解讀，更是數智技術賦能科研（AI for science）在管理學科的具體體現，為推進管理研究和學科發展做出了重要貢獻。張玉利 南開大學創新創業學院院長，教育部長江學者特聘教授王永貴教授、賈明教授等 23 位學者合著的《數智時代的管理研究方法》一書，回應了管理學科在數智化浪潮中的方法論革新之問。本書以“數智化”與“交叉學科”雙輪驅動，構建了宏觀與微觀相結合的研究框架：宏觀層面，通過機器學習與多模態數據分析，突破傳統管理研究的數據獲取與分析局限；微觀層面，以神經科學、生理學等技術為工具，深入探索決策背後的心理機制與神經基礎。數智時代的管理研究，需要突破傳統思維的桎梏。本書不僅為研究者提供了多樣化的工具與方法，更重要的是推動了管理學科向數據密集型與認知驅動型研究的轉型。我相信，本書將成為管理學者、研究生及實踐工作者的重要參考，助力學界在數智化時代提煉更具解釋力的理論，為組織與社會的可持續發展提供科學支撐。馬慶國 國際歐亞科學院院士，神經管理學提出人在數智時代如何做管理研究？本書深入探討了數智化（數字化+智能化）對管理研究的影響，涵蓋了大數據、多模態數據分析、機器學習等前沿技術的應用，極大地幫助研究者更好地理解數智化背景下的研究範式轉變。書中全面的方法論、跨學科視角以及前瞻性思考使其成為數智時代管理研究領域的重要著作。周政 香港大學經管學院講座教授、鐘瀚德基金講座教授以服務組織效率與效果提升為導向，矢志構建中國管理學自主知識體系，是中國管理學發展的總體定位。數智技術極大豐富了管理學者的研究工具箱，提高了管理研究的深度、廣度和精度。本書旨在總結和詮釋面向現實和未來的宏觀與微觀兩種管理研究路徑，幫助更多的研究者深入發掘、提煉和揭示管理活動中的複雜科學規律：在宏觀層面，結合大樣本多模態的數據分析揭示管理的總體規律;在微觀層面，運用行為數據分析揭示管理行為決策背後的、心理與神經層面的

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本書共6個單元, 每個單元以話題進行區分, 每個單元都選取一種科技英語交流中典型的體裁類型語篇, 如實驗報告、項目書、文獻綜述、研究論文等, 並且在每個語篇中都包含某種或幾種科技語篇中常見的表達方式, 如下定義、原理描述、圖表描述等, 根據這些體裁特徵和表達方式特點, 設計相應的任務和練習。