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Python Data Science Handbook

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深度學習實戰:基於 TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發應用(簡體書)
滿額折
出版日:2022/06/30 作者:邱宇航  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
《深度學習實戰:基於TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發應用》從環境的搭建和TensorFlow 2.X 的基礎語法講起,逐步深入到計算機視覺領域的算法模型理論與實戰應用,並重點講解了如何使用TensorFlow 2.X 框架實現各類經典的深度學習模型,讓讀者可以系統地學習TensorFlow 2.X 在計算機視覺領域的相關知識和實戰應用。 全書共13 章,涵蓋的主要內容有Anaconda環境配置、JupyterNotebook使用、神經網絡模型和用Python從零實現神經網絡、TensorFlow 2.X 的基礎語法、圖像分類的算法模型理論和實戰、遷移學習技術實戰、目標 檢測的算法模型理論和實戰、自編碼器的算法模型理論和實戰、生成式對抗網絡的算法模型理論和實戰、基於 深度學習的指紋識別技術實戰、基於攝像頭的指定物體實時預測、基於 Linux 平臺下的深度學習模型網頁部署、基於exe 程序的深度學習識別系統以及自動機器學習的理論與實戰等。 《深度學習實戰:基於TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發應用》內容通俗易懂、案例豐富、實用性強,特別適合機器學習、深度學習、Tensorflow2.X框架和計算機視覺領域的入門讀者閱讀,也適合Python 程序員等其他編程愛好者閱讀。另外,本書也可作為相關院校或培訓機構的教材使用。
優惠價: 87 417
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穀歌JAX深度學習從零開始學(簡體書)
滿額折
出版日:2022/06/01 作者:王曉華  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
JAX是一個用於高性能數值計算的Python庫,專門為深度學習領域的高性能計算而設計。本書詳解JAX框架深度學習的相關知識,配套示例源碼、PPT課件、數據集和開發環境。 本書共分為13章,內容包括JAX從零開始,一學就會的線性回歸、多層感知機與自動微分器,深度學習的理論基礎,XLA與JAX一般特性,JAX的高級特性,JAX的一些細節,JAX中的卷積,JAX與TensorFlow的比較與交互,遵循JAX函數基本規則下的自定義函數,JAX中的高級包。最後給出3個實戰案例:使用ResNet完成CIFAR100數據集分類,有趣的詞嵌入,生成對抗網絡(GAN)。 本書適合JAX框架初學者、深度學習初學者以及深度學習從業人員,也適合作為高等院校和培訓機構人工智能相關專業的師生教學參考書。
優惠價: 87 412
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視聽節目市場調查研究方法(簡體書)
滿額折
出版日:2022/06/01 作者:張少君  出版社:中國傳媒大學出版社  裝訂:平裝
本書根據傳媒相關專業學生的特點,有針對性地介紹了與傳媒業相關的市場調研、分析工具、方法及其有效決策等內容。教材在案例的選擇上兼顧了專業的相關性和讀者的興趣所在。同時,根據現代調查研究技術的發展,在介紹傳統調研方法的基礎上,增加了通過 Python 對網絡數據抓取與分析的介紹,並提供了通用腳本。通過對本書的閱讀,讀者不僅能夠掌握調查研究的相關技法,也能切身體會到這些理論、方法在傳媒行業中的實踐。
優惠價: 87 251
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PyTorch編程技術與深度學習(簡體書)
滿額折
出版日:2022/06/01 作者:袁梅宇  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
《PyTorch編程技術與深度學習》講述深度學習的基本原理,使用PyTorch展示涉及的深度學習算法。通過理論講解和編程操作,使讀者了解並掌握深度學習的原理和PyTorch編程技能,拉近理論與實踐的距離。全書共分9章,主要內容包括PyTorch介紹、PyTorch基礎編程、深度學習快速入門、神經網絡訓練與優化、卷積神經網絡原理、卷積神經網絡示例、詞嵌入模型、循環神經網絡原理、NLP示例。書中不但涵蓋成熟的卷積神經網絡和循環神經網絡的原理和示例,還包含一些新的如Transformer和知識蒸餾的內容。全書源代碼全部在Python 3.7.4 + PyTorch 1.9.0版本上調試成功。 《PyTorch編程技術與深度學習》適合深度學習和PyTorch編程人員作為入門和提高的技術參考書使用,也適合用作計算機專業高年級本科生和研究生的教材或教學參考書。
優惠價: 87 465
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機器人操作系統基礎(簡體書)
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出版日:2022/05/09 作者:何苗; 馬曉敏; 陳曉紅  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
當前,機器人操作系統(Robot Operating System, ROS)已成為機器人研發領域的主流通用軟件平臺和事實標準。本書較為系統地介紹了ROS的基本概念及開發方法,提供了大量的實例代碼和具體的實驗,能夠幫助ROS零基礎讀者瞭解並快速走上ROS的開發實踐之路。本書共10章,分別為ROS概述、Ubuntu系統基礎、Python語言基礎、ROS架構與體系、ROS編程基礎、機器人傳感系統、機器人視覺系統、機器人建模與仿真、ROS綜合實例以及ROS實驗。 本書可作為高等院校機器人工程或機電、自動化、計算機等相近專業的本科生教材,也可作為相關專業的研究生參考教材,還可供其他類型院校相關專業師生、工程技術人員及自學者參考。 本書配有電子課件和源代碼,歡迎選用本書作教材的老師登錄www.cmpedu.com註冊下載,或發jinacmp@163.com索取。
優惠價: 87 256
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學科交叉特徵研究:以教育技術學為例(簡體書)
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出版日:2022/05/01 作者:劉俊曉  出版社:中國社會科學出版社  裝訂:平裝
本書主要對學科交叉特徵描述模型及學科交叉特徵分析方法進行研究,在此基礎上基於Web of Science數據庫數據對國際教育技術學學科交叉演變和交叉主題進行分析,基於中國知網引文庫數據對我國教育技術學學科交叉特徵進行分析,並對教育技術學學科交叉特徵進行比較研究分析。具體研究內容包括學科交叉特徵描述模型;學科交叉特徵分析方法;基於Web of Science文獻的國際教育技術學科交叉特徵分析;基於中國引文庫文獻的我國教育技術學科交叉特徵分析;國際國內教育技術學學科交叉特徵比較研究分析。
優惠價: 87 407
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TensorFlow深度學習實戰(微課視頻版)(簡體書)
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出版日:2022/05/01 作者:歐陽植昊; 郭志; 呂雲翔; 王志鵬; 劉卓然  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書以深度學習框架TensorFlow為基礎,介紹機器學習的基礎知識與常用方法,全面細緻地提供了機器學習操作的原理及其在深度學習框架下的實踐步驟。 全書共16章,分別介紹了深度學習基礎知識、深度學習框架及其對比、機器學習基礎知識、深度學習框架TensorFlow的基礎知識、Logistic回歸、多層感知器、卷積神經網絡與計算機視覺、神經網絡與自然語言處理以及8個實戰案例。本書將理論與實踐緊密結合,相信能為讀者提供有益的學習指導。 本書適合Python深度學習初學者、機器學習算法分析從業人員以及高等院校計算機科學、軟件工程等相關專業的師生閱讀。
優惠價: 87 312
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Python深度強化學習入門:強化學習和深度學習的搜索與控制(簡體書)
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出版日:2022/04/14 作者:(日)伊藤多一; (日)今津義充; (日)須藤廣大; (日)仁平將人; (日)川崎悠介  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
《Python深度強化學習入門:強化學習和深度學習的搜索與控制》共7章。其中,第1章介紹了機器學習的分類、強化學習的學習機制以及深度強化學習的概念;第2章通過強化學習的基本概念、馬爾科夫決策過程和貝爾曼方程、貝爾曼方程的求解方法、無模型控制等介紹了強化學習的基本算法;第3章通過深度學習、卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)介紹了強化學習中深度學習的特徵提取方法;第4章通過行動價值函數的網絡表示、策略函數的網絡表示介紹了深度強化學習的實現;第5章通過策略梯度法的連續控制、學習算法和策略模型等,詳細介紹了深度強化學習在連續控制問題中的應用及具體實現;第6章通過巡迴推銷員問題和魔方問題詳細介紹了深度強化學習在組合優化中的應用及具體實現;第7章通過SeqGAN的文本生成和神經網絡的架構搜索詳細介紹了深度強化學習在時間序列數據生成的應用。在附錄中還給出了Colaboratory和Docker等深度強化學習開發環境的構建。
優惠價: 87 465
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代碼審計與實操(簡體書)
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出版日:2022/04/06 作者:胡前偉; 時瑞鵬; 李華風  出版社:中國鐵道出版社  裝訂:平裝
代碼審計是一種以發現程序錯誤、安全漏洞和違反程序規範為目標的源代碼分析技術。本書首先對代碼審計的定義、代碼審計的流程、代碼審計的分類進行了系統的介紹,以phpStudy為例,介絡了代碼審計環境的搭建以及當前常用的代碼審計工具;其次詳細介紹了SOL.注入漏洞審計、XSS漏洞審計、CSRF漏洞審計、代碼執行與命令執行漏洞審計、文件包含漏洞審計、任意文件操作漏洞審計、XXE與SSRF漏洞審計、變量覆蓋與反序列化漏洞審計、業務功能審計、YXCMS審計等內容;最後介紹了當前常用的程序設計語言Java和Python的代碼審計案例。本書是校企合作開發的教材,注重所述內容的可操作性和實用性,適合作為高等職業院校計算機類相關專業的教材,也可以作為網絡操作系統安全管理的參考用書。
優惠價: 87 282
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商務數據分析與應用(簡體書)
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出版日:2022/04/01 作者:袁瑞萍  出版社:北京交通大學出版社  裝訂:平裝
本書包括商務數據分析的理論、方法和案例,分為三篇。第一篇:基礎理論篇。介紹了商務數據分析的基礎理論及 Python等數據分析工具。第二篇方法篇,包括數據清晰和數據預處理等方法以及近年來流行的策樹、支持向量機、集成學習、等深度學習方法及其在商務數據分析中的應用。第三篇:案例篇。開發了二手車交易價格預測、電商企業商品銷量預測、地區物流需求量預測3個商務數據分析的綜合項目開發實例。本書注重理論聯繫實際,提供豐富的案例及代碼,讓讀者可以在實踐中學習和掌握**的商務數據分析方法。
優惠價: 87 256
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機器學習精講:基礎、算法及應用(原書第2版)(簡體書)
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出版日:2022/04/01 作者:(美)傑瑞米‧瓦特; (美)雷薩‧博哈尼; (美)阿格洛斯‧K. 卡薩格羅斯  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本教程通過闡述直觀而嚴謹的機器學習方法,為學生學習和掌握研究和構建數據驅動產品所需的基本知識和實用工具。內容優先解析幾何直覺和算法思維,為學生提供新穎和易於學習的方式;書中也強調機器學習結合實際應用,包括計算機視覺、自然語言處理、經濟學、神經科學、推薦系統、物理學和生物學案例分析;作者精心設計300多幅彩色插圖,讓讀者能夠直觀地掌握技術概念,另配100多個深入的編程練習(Python),為讀者提供了對關鍵機器學習算法的真正理解。本書還在網上提供了一整套在線教輔資源,包括示例代碼、數據集、交互式講座幻燈片和習題解答,既可用于研究生機器學習課程教學,又能幫助個人自學參考使用。
優惠價: 87 778
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TensorFlow Lite移動設備深度學習從入門到實踐(簡體書)
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出版日:2022/04/01 作者:張元勇  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
《TensorFlow Lite移動設備深度學習從入門到實踐》循序漸進地講解了使用 TensorFlow Lite開發移動設備深度學習程序的核心知識,並通過具體實例的實現過程演練了使用TensorFlow Lite 的方法和流程。全書共12章,分別講解了人工智能和機器學習基礎、搭建開發環境、第一個 TensorFlow Lite程序、轉換模型、推斷、使用元數據進行推斷、優化處理、手寫數字識別器、鮮花識別系統、情感文本識別系統、物體檢測識別系統、智能客服系統。《TensorFlow Lite移動設備深度學習從入門到實踐》簡潔而不失其技術深度,內容豐富全面,易於閱讀,以極簡的文字介紹了複雜的案例,適用於已經瞭解了Python語言基礎語法的讀者,以及想進一步學習機器學習和深度學習技術的讀者,還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓學校的專業性教材。
優惠價: 87 360
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Scikit-Learn機器學習核心技術與實踐(簡體書)
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出版日:2022/04/01 作者:譚貞軍  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
《Scikit-Learn機器學習核心技術與實踐》循序漸進地講解了使用 Scikit-Learn 開發機器學習程序的核心知識,並通過具體實例的實現過程演練了使用 Scikit-Learn 的方法和流程。全書共10章,包括人工智能與Scikit-Learn 簡介,加載數據集,監督學習,無監督學習,模型選擇和評估,數據集轉換,實現大數據計算,英超聯賽比分預測系統(Matplotlib+Scikit-Learn+Flask+Pandas),AI考勤管理系統(face-recognition+Matplotlib+ Django+Scikit-Learn+Dlib),實時電影推薦系統(Scikit-Learn+Flask+Pandas)。本書簡潔而不失其技術深度,內容豐富全面,易於閱讀。《Scikit-Learn機器學習核心技術與實踐》適用於已經瞭解Python語言基礎語法的讀者,以及想進一步學習機器學習和深度學習技術的讀者,還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓學校的專業教材。
優惠價: 87 412
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神經機器翻譯(簡體書)
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出版日:2022/03/29 作者:(德)Philipp Koehn  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書介紹了機器翻譯和評估的挑戰――包括歷史、語言和應用環境,然後提出了用於自然語言應用的核心深度學習方法。內含Python代碼示例,為讀者提供理解和實現自己的機器翻譯系統的實際藍圖。本書還提供了廣泛的機器學習技巧,涉及的問題包括處理各種形式的數據、模型的增強、當前的挑戰以及方法分析和可視化。本書包含機器翻譯領域的前沿研究,適用於該領域的本科和研究生,以及對神經方法在更廣泛的人類語言處理領域的其他應用感興趣的研究人員,也可以作為開發人員的重要參考。
優惠價: 87 726
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英美報刊選讀教程(語言技能類)(簡體書)
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出版日:2022/03/02 作者:張文鵬  出版社:重慶大學出版社  裝訂:平裝
本書以《大學英語課程教學要求(試行)》為指導,嚴格按照選修課的課時要求和學生水平的實際需要,強調培養學生的語言技能。本書分為Society,Economics,Fashion,Science & Technology,Spots,Entertainment,Psychology,Figures八個單元,每個單元包括課文簡介、課文(包括難點注釋)、課後練習、背景資料及報刊語言特色介紹。本文選材精煉,練習設計實用多樣,適合修讀完大學英語四級並開設選修課的學生使用。
優惠價: 87 99
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STEM教育怎麼做(簡體書)
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出版日:2022/03/01 作者:光善慧  出版社:安徽師範大學出版社  裝訂:平裝
STEM是科學(Science)、技術(Technology)、工程(Engineering)、數學(Mathematics)四門學科的英文首字母縮寫,STEM教育是目前我國基礎教育的研究熱點與前沿趨勢。本書以STEM理論為指導,以教學實踐為基礎,梳理和總結了作者多年來STEM教育研究的經驗。全書主要介紹了STEM教育的背景、STEM教育區域推進的過程、STEM教育實踐共同體的構建,以及小學STEM教材的開發與課例。
優惠價: 87 260
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知識圖譜:算法與實踐(簡體書)
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出版日:2022/03/01 作者:趙軍; 劉康; 何世柱; 陳玉博; 張元哲  出版社:高等教育出版社  裝訂:平裝
本書涉及到知識圖譜建模、知識圖譜構建、知識圖譜存儲、知識圖譜應用等各個階段的模型、算法和工程實踐的項目,並統一使用python語言編寫。包括知識圖譜概述 、知識圖譜常用機器學習算法基礎 、知識表示、知識體系構建、實體抽取 、關係抽取(任務介紹)、事件抽取(任務介紹)、知識融合和驗證 、知識推理、知識圖譜數據管理 、知識問答與對話 知識圖譜構建與應用實例:金融知識圖譜及問答系統等12章。 本書為算法實踐教材,不僅提供了重點難點內容的圖片、視頻二維碼資源,還提供了核心算法的配套項目,讀者可以登錄Abook網站跟隨完整項目自主學習相關任務算法和源代碼。本書可以作為自然語言處理、知識工程、人工智能等相關課程的本科生和研究生教材,也可供計算機科學技術領域相關工程技術人員學習參考。
優惠價: 1 288
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Spark實戰(第2版)(簡體書)
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出版日:2022/03/01 作者:(法)吉恩‧喬治‧佩林  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
企業資料的分析始於讀取、過濾和合併來自多個資料來源的檔和資料流程。Spark資料處理引擎是這方面的佼佼者,可處理各種量級的資料,其傳送速率比Hadoop系統快100倍。得益於SQL的支援、直觀的接口和簡單的多語言API,你可輕鬆使用Spark,而不必學習複雜的新型生態系統。《Spark實戰(第2版)》將引導你創建端到端分析應用程式。在書中,你可學習基於Java的有趣示例,包括用於處理NASA衛星資料的完整資料管道。你還可查看託管在GitHub上的有關Java、Python和Scala的代碼示例,並探索、修改此代碼。此外,《Spark實戰(第2版)》的附錄為你提供速查表,幫助你安裝工具和理解特定的Spark術語。主要內容用Java編寫的Spark應用程式Spark應用架構提取檔、資料庫、資料流程和Elasticsearch的資料使用Spark SQL查詢分散式資料集閱讀門檻《Spark實戰(第2版)》讀者不需要具備有關Spark、Scala或Hadoop的經驗。
優惠價: 87 521
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機器學習建模基礎(簡體書)
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出版日:2022/02/23 作者:國基北盛(南京)科技發展有限公司 編著  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書從人工智能初學者的視角出發,通過通俗易懂的案例,系統講述了機器學習中的建模方法、模型結構和訓練過程,詳細講解了回歸、分類、聚類、降維、神經網絡等模型和算法的概念及原理。通過Python語言中流行的NumPy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等工具庫解決案例中的問題,使讀者既能理解處理問題背後的原理和思路,又能學習實際解決問題的方法和過程,提高使用機器學習模型和算法解決實際問題的應用能力。本書可以作為各類職業院校人工智能及相關專業的教材,也可以作為機器學習愛好者的參考用書。本書配有電子課件等教學資源,教師可登錄機械工業出版社教育服務網(wwwcmpeducom)註冊後免費下載,或聯繫編輯(010-88379194)諮詢。
優惠價: 87 286
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深入理解神經網絡:從邏輯回歸到CNN(簡體書)
滿額折
出版日:2022/02/01 作者:張覺非  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書以神經網絡為線索,沿著從線性模型到深度學習的路線講解神經網絡的原理和實現。本書將數學基礎知識與機器學習和神經網絡緊密結合,包含線性模型的結構與局限、損失函數、基於一階和二階信息的優化算法、模型自由度與正則化、神經網絡的表達能力、反向傳播與計算圖自動求導、卷積神經網絡等主題,幫助讀者建立基於數學原理的較深刻的洞見和認知。本書還提供了邏輯回歸、多層全連接神經網絡和多種訓練算法的Python實現,以及運用TensorFlow搭建和訓練多種卷積神經網絡的代碼實例。
優惠價: 87 465
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機器學習開發者指南(簡體書)
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出版日:2022/02/01 作者:(阿根廷)魯道夫‧邦寧  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書將帶領讀者學習如何實施各種機器學習技術及其日常應用的開發。本書分為9章,從易於掌握的語言基礎數據和數學模型開始,向讀者介紹機器學習領域中使用的各種庫和框架,然後通過有趣的示例實現回歸、聚類、分類、神經網絡等,從而解決如圖像分析、自然語言處理和時間序列數據的異常檢測等實際問題。本書適合機器學習的開發人員、數據分析人員、機器學習領域的從業人員,以及想要學習機器學習的技術愛好者閱讀。使用任何腳本語言的編程人員都可以閱讀本書,但如果熟悉Python語言的話,將有助於充分理解本書的內容。
優惠價: 87 308
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區塊鏈原理、技術及應用(簡體書)
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出版日:2022/01/07 作者:范凌傑  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書是一本系統介紹區塊鏈理論知識和應用開發的教程。全書共10章,主要分為兩部分,區塊鏈理論知識(第1~3章):包括區塊鏈概述、區塊鏈中的密碼學以及區塊鏈的核心機制;區塊鏈應用開發(第4~10章):包括打造自己的第一個區塊鏈―基於Python、智能合約開發實踐―基於Solidity、以太坊之DApp開發實戰―基於Truffle框架、超級賬本開發實戰―基於Go語言、Libra開發實踐―基於Move語言、區塊鏈即服務平臺(BaaS)以及區塊鏈綜合應用開發實踐。本書在系統介紹區塊鏈理論知識的基礎上,結合豐富的案例進行實踐操作的講解,力求引領讀者在實踐中深入理解區塊鏈技術,具備基於主流的區塊鏈平臺開發區塊鏈實際應用的能力。本書可以作為區塊鏈開發者的自學用書,也可作為開設區塊鏈開發相關課程的各類院校、培訓機構的教材。
優惠價: 87 417
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深度學習案例精粹:基於TensorFlow與Keras(簡體書)
滿額折
出版日:2022/01/01 作者:王曉華  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書以實戰為主,通過豐富的實戰案例向讀者介紹深度學習可應用和落地的項目,書中所有案例都基於Python+TensorFlow 2.5+Keras技術,可用於深度學習課程的實戰訓練。本書配套示例源碼、PPT課件、思維導圖、數據集、開發環境與答疑服務。全書共分11章。第1章講解深度學習的概念、流程、應用場景、模型分類和框架選擇,第2~11章列舉深度學習的項目實戰案例,包括手寫體識別、數據集分類、情感分類、文本情感分類、編碼器、漢字拼音轉換、中文文本分類、多標簽文本分類、人臉檢測、人臉識別、語音漢字轉換。本書內容詳盡、案例豐富,是深度學習初學者必備的參考書,適合有基礎、亟待提升自己技術水平的人工智能從業人員,也可作為高等院校和培訓機構人工智能及相關專業的教材使用。
優惠價: 87 308
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人工智慧研究(簡體書)
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出版日:2022/01/01 作者:陳超; 吳兆立  出版社:電子工業出版社  裝訂:平裝
人工智能是一門研究、開發用於模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的新的技術科學,涉及機器人、語音辨識、圖像識別、自然語言處理和專家系統等方面。本書第1章主要講解了人工智能的重要概念、發展現狀和相關技術等,為下文進一步研究人工智能打基礎;第2章對人工智能目前主要用到的Python進行了簡單的介紹,有利於下文程式的編寫;第3章介紹了機器學習,主要對機器學習的常用算法、卷積神經網絡和迴圈神經網絡進行了深入的闡釋;第4~11章詳細講解了8個人工智能應用案例。本書特色鮮明、內容易讀易學,適合作為相關專業的大學生,以及不具有人工智能研究背景,但是想要快速補充人工智能知識,以便在實際產品或平臺中應用的工程師等人員的參考書。
優惠價: 87 260
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從0到1搭建自動化測試框架:原理、實現與工程實踐(簡體書)
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出版日:2022/01/01 作者:蔡超  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
內容簡介這是一本從架構設計、工作原理、設計原則、代碼實現、工程實踐等維度全面講解自動化測試框架的著作,既講透了當下流行的各種自動化測試框架,又詳細講解了從0到1搭建自動化測試框架的方法和步驟,能指導讀者快速實現從測試工程師向測試開發工程師的轉型,完成職業生涯的飛躍。具體內容方面,全書共16章,分為如下幾個部分:第1部分(第1~2章):全面介紹了自動化測試框架的概念、原理、類型及通用模塊,詳細論述了自動化測試框架的設計原則,以及微服務測試下自動化測試框架應該如何規劃和組織。第二部分(第3~5章):著重介紹了Python語言體系下的兩個經典開源框架unittest和pytest,以及如何用它們搭建自動化測試框架。第三部分(第6~14章):是本書的重點,全面講解了如何從0開始、不依賴任何開源框架、自主開發自動化測試框架,手把手帶領讀者完成自研測試框架開發。第四部分(第15章):講解了持續集成的核心原理和所用工具,以及如何將自研的自動化測試框架集成到企業現有的自動化測試流水線中,從而實現持續測試。第五部分(第16章):介紹了如何將自研的自動化測試框架發佈至Python官方倉庫供他人下載使用。
優惠價: 87 517
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大數據技術及其應用(簡體書)
滿額折
出版日:2022/01/01 作者:呂林濤  出版社:科學出版社  裝訂:平裝
本書分為上篇(基礎篇)、中篇(編程篇)和下篇(應用篇)三篇,共13章。書中主要內容包括大數據技術概述、大數據處理平臺Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式計算框架MapReduce、內存型計算框架Spark、分布式數據庫HBase、數據倉庫Hive、Pig語言、Python語言、分布式數據收集系統Chukwa、分布式協調服務ZooKeeper、大規模微博傳播分析案例和圖書 案例等。 本書將理論與科研實踐相結合,注重大數據技術的系統性、實用性和 性,配有大量的應用案例,不僅能夠幫助讀者提高大數據技術的應用與研究水平,而且能夠提高讀者的綜合應用創新能力。 本書可作為高等院校計算機科學與技術、物聯網工程、數據科學與大數據技術等專業,或新工科相關專業本科生、研究生的教材,也可供從事大數據技術應用與開發,以及大數據系統運營與維護的科研、工程技術人員參考使用。
優惠價: 87 219
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機器人SLAM導航:核心技術與實戰(簡體書)
滿額折
出版日:2022/01/01 作者:張虎  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
全書分為4部分。第1部分對基礎知識展開講解,包括Linux基礎和ROS入門。第2部分主要關注一個實際的機器人中的硬件和核心傳感器模塊的構造,重點講解機器人上的傳感器、差分底盤、樹莓派主板開發方面的知識。第3部分是SLAM地圖構建的核心算法,SLAM中的數學基礎、基於激光的SLAM系統、基於視覺的SLAM系統、混合SLAM系統、新型SLAM系統。第4部分是自主導航相關的核心技術與應用,包括自主導航中的數學基礎、基於地圖的導航、基於環境探索建圖的導航、強化學習在機器人導航中的應用。通過閱讀本書,讀者不僅可以自己設計出一套SLAM導航機器人出來,還可以在軟硬件結合的環境中提高自己的C++/Python/Java方面的編程能力,同時還可以接觸到流行的SLAM算法的實際應用。
優惠價: 87 778
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幼兒科學學習力教程5(簡體書)
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出版日:2021/12/30 作者:周榮庭  出版社:中國科學技術大學出版社  裝訂:平裝
介紹了機器學習中關於監督學習和無監督學習的相關理論及其在金融領域中的應用。從機器學習基礎概念入手,由淺入深,由概念理論延伸至實際應用。其中,理論篇深入淺出地闡述了常見的監督學習算法和無監督學習算法,以更為直觀和形象的方法來介紹相關複雜理論,尤其適合經管類專業學生閱讀。此外,應用篇闡述了機器學習算法在金融各領域中的應用,其中的案例以現實金融問題為基礎,利用機器學習算法來解決金融問題(部分案例給出具體的算法和Python代碼實現)。在每章最後給出了複習思考題,有利於學生更好地掌握本書內容。本書是經管類學生進入大數據金融和金融科技領域較好的入門教程。
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大學計算機實訓及案例分析教程(簡體書)
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出版日:2021/12/21 作者:張小莉; 李盛瑜  出版社:科學出版社  裝訂:平裝
本書以“技能―能力―思維”三層培養目標為核心,旨在訓練基本技能、培養綜合應用能力和拓展計算思維能力。全書分為三部分,第一部分通過信息管理、操作系統及各種教學相關平臺的使用實驗,使學生掌握計算機基本操作和應用技能;第二部分採用任務驅動模式對辦公自動化中的綜合應用案例進行分析指導,使學生能利用計算機及信息技術手段解決實際工作和生活中的問題;第三部分通過Python編程語言實驗,讓學生建立程序設計思想,
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數值計算方法實驗教程(簡體書)
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出版日:2021/12/20 作者:朱娟萍  出版社:科學出版社  裝訂:平裝
本書是一本針對數值計算方法的實驗課程的指導用書。全書共8章,包括數值計算常用軟件(MATLAB、C++、Python)介紹、非線性方程求根實驗、線性方程組的直接解法實驗、線性方程組的迭代解法實驗、函數的插值法實驗、曲線擬合實驗、數值積分實驗、矩陣特徵值與特徵向量的計算實驗。全書注重數值計算問題的求解算法思路、算法實現及實現過程中會碰到的各種數值問題,以及算法代碼的通用性。
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樹莓派用戶指南(第4版)(簡體書)
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出版日:2021/12/01 作者:(英)埃本‧阿普頓; 加雷思‧哈菲克  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
樹莓派(Raspberry Pi)是一款基於Linux系統的卡片式計算機,它外形小巧,相當於一張信用卡的大小。研發樹莓派的初衷是希望通過低價硬件和自由軟件來推動學校的基礎計算機學科教育,但很快樹莓派就得到了眾多計算機發燒友和硬件愛好者的青睞。他們用它學習編程,並創造出各種各樣新奇的、風靡一時的軟硬件應用。本書由樹莓派的創始人編寫,是經典的樹莓派用戶指南。這是本書全新升級之後的第4版。本書共5篇,第1篇(第1~7章)介紹樹莓派的基礎知識(樹莓派的各個版本及其相關背景)、樹莓派入門、Linux 系統管理、故障排查、網絡配置、樹莓派軟件配置工具和樹莓派高級配置;第2篇(第8章和第9章)介紹如何將樹莓派作為家庭影院計算機、如何將樹莓派應用於生產環境;第 3 篇(第10~12章)介紹Scratch編程、Python編程和樹莓派版Minecraft;第4篇(第13~16章)介紹硬件破解、GPIO端口、樹莓派的攝像頭模塊和擴展電路板;第5篇(附錄A~附錄C)介紹Python程序代碼、樹莓派的攝像頭知識快速參考和HDMI顯示模式。本書可作為程序員、計算機軟硬件愛好者以及對樹莓派感興趣的讀者的參考讀物,也可作為樹莓派相關實踐課程的基礎教程。
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Python金融風險管理FRM:實戰篇(簡體書)
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出版日:2021/12/01 作者:姜偉生; 涂升; 安然; 蘆葦; 張豐  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:精裝
金融風險管理已經成為各個金融機構必備的職能部門。特別是隨著全球金融一體化不斷地深入發展,金融風險管理越發重要,也日趨複雜。金融風險管理師(FRM)就是在這個大背景下推出的認證考試,FRM現在已經是金融風險管理領域頂級權威的國際認證考試。本叢書以FRM考試第一、二級考綱內容為中心,並且突出介紹實際工作所需的金融建模風險管理知識。本叢書將金融風險建模知識和Python編程有機地結合在一起,配合豐富的彩色圖表,由淺入深地將各種金融概念和計算結果可視化,幫助讀者理解金融風險建模核心知識,提高數學和編程水平。 本書是本系列圖書的第二冊,共分12章。本書的第l章講解金融數據波動率計算,其中主要包括MA、ARCH、GARCH等模型。第2章介紹隨機過程,比如馬爾可夫過程、馬丁格爾策略、維納過程、伊藤引理和幾何布朗運動等內容。第3章探討蒙特卡羅模擬,特別是股價模擬和期權定價內容。第4章介紹常見的幾種回歸分析,比如線性回歸、邏輯回歸、多項式回歸、嶺回歸和套索回歸。第5、6和7章內容探討期權定價和分析,第5章以二叉樹為主,第6章介紹BSM模型條件下的期權定價,第7章介紹希臘字母。第8、9和10章內容介紹風險管理,分別是市場風險、信用風險和交易對手信用風險。第11和12章探討投資組合相關內容。 本書適合所有金融從業者閱讀,特別適合金融編程零基礎讀者參考學習。本書適合FRM考生備考參考學習,可以幫助FRM持證者實踐金融建模,另外,本書也是鞏固金融知識、應對金融筆試和面試的利器。
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大數據技術及應用(簡體書)
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出版日:2021/11/01 作者:施苑英  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書系統介紹了大數據的內涵、特徵、技術及應用。全書共10章,其中第1~8章為技術篇,主要從大數據處理流程出發,圍繞大數據體系架構,詳細闡述大數據採集與預處理、大數據存儲、大數據分析挖掘、大數據可視化等關鍵技術。第9、10兩章為應用篇,對大數據在電信、文娛、教育、醫療等行業的具體應用進行了論述,並通過典型案例與Python代碼示例,展示如何將大數據原理付諸實踐。本書兼顧專業性和可讀性,適合作為高等院校大數據技術的基礎教材,也可供大數據技術愛好者學習參考。
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雅思小作文之TID寫作模型(簡體書)
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出版日:2021/11/01 作者:李瑒; 馬曉麗  出版社:中山大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
雅思考試中的小作文題,分為資料圖表、示意圖與地圖3種類型,這部分作文該如何入手才能寫得好呢?本書提供了一個TID寫作模型供參考。 TID中的T指Trend或Theme,I指Information,D指Detail或Data。把資料圖表中的TID表達完整,就達成了雅思小作文的目標。本書也為讀者提供了表達TID時所需要的常用詞彙和句型,並用具體的例子表明究竟該如何運用好TID模型寫好作文。
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轉換視角看科學(簡體書)
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出版日:2021/11/01 作者:劉兵  出版社:北京三聯  裝訂:精裝
無論在科普實踐、科普研究還是在一般性的科學文化傳播和研究中,視角都是非常重要的。除了人們審視科學和傳播科學的傳統視角之外,由於科學這一對象的複雜,其實還可以有很多不同的視角。這可以涉及對於對象的觀察角度,在某種程度上決定了討論的主題,也可以涉及研究者自身的理論立場,影響到論述的方式。在本書中,選取了“藝術與科學”“性別與科學”“思考博物”和“醫學文化”這樣四個觀察視角,而在研究立場上,則主要傾向於在科學元勘(science studies)意義上的STS(science and technology studies)。以這樣的方式,討論起來還是有些新意的。這幾個領域,以及以這樣的立場來進行討論,在傳統的科普或者科學文化的傳播中,並非是主流,但並非沒有意義,從與受眾切身感知和關聯來說,反而更具某種親和性。
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My SQL從入門到精通(第2版)(簡體書)
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出版日:2021/10/01 作者:明日科技 編著  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
《MySQL從入門到精通(第2版)》從初學者角度出發,通過通俗易懂的語言和豐富多彩的實例,詳細介紹了MySQL開發需要掌握的各方面技術。全書共分為4篇24章,包括數據庫基礎,初識MySQL,使用MySQL圖形化管理工具,數據庫操作,存儲引擎及數據類型,數據表操作,MySQL基礎,表數據的增、刪、改操作,數據查詢,常用函數,索引,視圖,數據完整性約束,存儲過程與存儲函數,觸發器,事務,事件,備份與恢復,MySQL性能優化,權限管理及安全控制,PHP管理MySQL數據庫中的數據,PHP+MySQL實現物流配送信息網,Python+MySQL實現在線學習筆記,Struts 2+Spring+Hibernate+MySQL實現網絡商城等內容。所有知識都結合具體實例進行介紹,涉及的程序代碼也給出了詳細的注釋,可以使讀者輕鬆領會MySQL的精髓,快速提高開發技能。
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大數據技術及應用:基於Python語言(簡體書)
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出版日:2021/10/01 作者:嚴宣輝  出版社:電子工業出版社  裝訂:平裝
目前,社會對大數據工程技術人才的需求大大增加,因此向計算機和電子信息類相關專業學生傳授大數據知識和技術方法,提高他們在各領域應用大數據的能力具有重大意義。本書共9章,圍繞大數據的基本概念和大數據處理的主要環節編寫。第1章主要介紹大數據的概念、特點和構成;第2章主要介紹在Windows系統中安裝Linux虛擬機及構建Hadoop分布式集群的方法;第3章主要介紹大數據采集工具的使用及數據預處理的常用方法;第4章首先介紹Hadoop的發展歷史、軟件生態、核心組件和命令結構,然後以HDFS為重點,介紹其體系結構和特點,並詳細介紹HDFS的交互式命令;第5章介紹大數據環境下存儲工具HBase的數據模型;第6章介紹Hive的存儲模型,第7章介紹在Hadoop平臺上利用Python設計MapReduce程序的基本思路;第8章介紹大數據分析與挖掘過程中的常用算法;第9章介紹數據可視化的常用方法及常用工具。本書的內容與實際應用緊密結合,目的是讓讀者能瞭解大數據的基本概念、理解大數據技術的基本原理、初步掌握大數據處理和分析的基本方法,為未來應用大數據思維和大數據分析方法解決工作中的實際問題打下良好的基礎。本書適合作為高等學校計算機類和電子信息類相關專業大數據技術相關課程的教材,可供本科生、研究生使用,同時也適合對大數據技術感興趣的廣大讀者進行自學和實踐時使用。
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數據科學中的實用統計學(第2版)(簡體書)
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出版日:2021/10/01 作者:彼得‧布魯斯  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書解釋了數據科學中至關重要的統計學概念,並介紹了如何將各種統計方法應用於數據科學。作者以通俗易懂、分門別類的方式,闡釋了統計學中與數據科學相關的關鍵概念,並解釋了各統計學概念在數據科學中的重要性及有用程度。第 2 版在第 1 版的基礎上加入了更多以Python 和 R 編寫的示例,更清楚地闡釋了如何將統計方法用於數據科學。
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QGIS教程:高級篇(簡體書)
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出版日:2021/10/01 作者:楊現坤; 張文欣; 解學通  出版社:中國地質大學出版社  裝訂:平裝
國際上越來越多專家學者開始支持開源免費GIS軟件的發展。在眾多開源免費GIS軟件當中首先要提的就是QGIS軟件。QGIS(之前也叫QuantumGIS)是一個開源的桌面GIS軟件,它提供了數據的顯示、編輯和分析功能,是一個多平臺的應用軟件,可以在多種操作系統上運行,包括MacOSX、Linux、UNIX和Windows。相較於商業化GIS軟件,QGIS的文件體積更小,需要的內存較少。因此,它可以在舊的硬件上或CPU運算能力被限制的環境下運行。QGIS以C++寫成,它的GUI使用了Qt庫。QGIS允許集成使用C++或Python寫成的插件。經過多年的發展,QGIS在多個技術領域已經趕上甚至超過了商業GIS軟件,並展示出在GIS軟件領域獨特的軟件功能與技術優勢。
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數據工程師的雲計算技術(簡體書)
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出版日:2021/09/24 作者:挪亞‧吉夫特  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書以項目為基礎,全面介紹如何將雲計算應用於數據分析,內容涵蓋大數據和機器學習。首先討論異步技術並介紹雲計算基礎知識以及虛擬化、容器化和彈性化,然後討論分布式計算、無服務器ETL技術和可管理的機器學習系統,還展示了數據科學案例研究,作者還分享了一些見解以及對職業化規劃的建議。本書包含大量的實踐作業,使用了豐富的資源,包括Python在雲平臺(穀歌、AWS、Azure)上的交互式實驗室。
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