Spatial Data Analysis

這是華人史上第一本與AI圖像共創的圖文輯在歷年臺北數位藝術節前瞻性地策展過第二自然、超機體、再轉存等里程碑大展後，如今人類世界真正迎接到AI時代的來臨。AI超乎預期的能力，甚至逼近了人類引以為豪的藝文與創作表現。本書的起心動念，是人類不該屈服於AI，而是正向思維地與AI進行共創。這本書裡的所有作品，都是運用作者的詩句為輸入元素，然後讓AI依此生成畫作，這是作者和AI的對話成果。作者宛若是個賽博格，AI為其增能，在Metaverse中以作者的分身來作畫，並以此詮釋其詩句。作者從AI繪畫熱潮一開始就加入實驗，先後試過Disco Diffusion, Midjournal, Stable Difussuion, DALL E, Mega.Space. 它們各有不同特性與優缺點，但其中最大的共同點，就是它們俱皆以驚人的速度在進化。很多人都只是嘗試採用提示詞去「命令」AI畫畫，以相當工具理性的態度去「利用」AI. 但作者關心的是新媒材本身的當代性，是否能反映個人的當下狀態，所以他摸索了一整年，試著與AI共處。作者年輕時的博論是做NLP (自然語言處理, Natural Language Processing) 的，啃了大量語言學的著述，醉心於Noam Chomsky的Universal Grammar. 而就在這幾年裡，深度學習Transformer Model的不斷演進，讓AI對人類文字語意的理解，有了驚人的進展，諸如OpenAI ChatGPT等等. 所以作者開始以詩與AI對話，將其詩句輸入AI去生成畫作, 而一年來它「懂」作者的詩的程度，愈來愈令人驚豔。再加上原本作者的詩作就習於空間與時間的交織，充滿各種畫面感，所以他很開心找到了與AI共創的方式，作者寫詩，調整參數，讓AI理解並畫出其詩中的景緻。而這樣的「共創」，正是本書企圖紀念的一個刻度。我們可以叫AI模仿甚至組合各種繪畫風格，但AI沒辦法創造風格。而我們每個人類卻都可以創造風格，即便畫得很醜，那也是你的風格。AI只能模仿和追隨你。繪畫風格這回事，是和人的身體息息相關的。你對自身肌理的控制與不可控制性，你生理上無形的各種慣性，形成了你的風格。那不只是心理的，更是生理的。對於缺乏身體性的AI而言，他沒辦法懂。無論是 Rule-based 或 Data-driven 的年代，AI 都無法無中生有。它必須靠模仿和訓練，才能

美國暢銷20萬本成功戒癮的經典之作 揭露人們在慾望國度中的瘋狂歷險、所付出的代價，以及，如何平安歸來。 滑手機、瘋購物、狂自慰，我們身處誘惑太多的時代，早已成癮卻無法自拔。 這本書要談成癮的爽、戒癮的痛，以及爽痛之間如何取得平衡。 滑手機、熬夜追劇、大吃大喝、瘋狂消費，成為辛苦一天之後必備的自我慰勞；然而，我們已經網路成癮、購物成癮，或是酒癮、性成癮上身，卻不自知。 這不是我們的錯，而是多巴胺（dopamine）的問題。 多巴胺是一種神經傳導物質，又稱為「腦內啡」，要讓大腦釋放多巴胺很簡單，只要你做一件事情能讓自己開心就行了，像是上網、吃喝玩樂、盡情購物。不過，多巴胺會逐漸減少，需要更多的慾望、更強的刺激才行，也因此讓人愈來愈痛苦。 如果我們發現自己上網時間愈來愈長、暴飲暴食的次數愈來愈多、喝下肚的酒愈來愈烈、購物次數愈來愈頻繁，很有可能已經成癮。 安娜‧蘭布克醫師（Dr. Anna Lembke）是史丹佛大學醫學院精神科暨成癮醫學教授，也是史丹佛戒癮診所的主任，她以協助成癮者戒癮的多年經驗，在徵得病患同意之下，將她協助酒癮者、毒癮者、性成癮者如何戒癮的案例納入本書，詮釋慾望的來源、成癮的問題和戒癮的過程。 蘭布克醫師指出，在我們的腦中，爽快和痛苦如同翹翹板的兩端，當一端受到過度刺激，另一端就會翹起，多巴胺分泌的多寡影響爽與痛的平衡，一旦打亂，就會導致爽痛失衡。 她坦言，自己曾經有一段時間沉迷於閱讀網路言情小說，這個經驗讓她更了解，多巴胺導致我們在成癮的爽快與戒癮的痛苦之間擺盪。她發現，如果「痛」是為了「爽」而必須付出的代價，「爽」就是「痛」過之後兌換到的獎勵。 蘭布克醫師在書中整理出一套方法協助成癮者有效戒癮，這八個步驟的英文首字剛好對應多巴胺 DOPAMINE，包括：資料（Data）、目的（Objectives）、問題（Problems）、禁慾（Abstinence）、正念（Mindfulness）、洞見（Insight）、下一步（Next steps）和實驗（Experiment）。 身處充滿各種刺激的環境之中，究竟我們要如何不受到多巴胺過度控制，在成癮的爽快和戒癮的痛苦之間取得平衡？答案就在這本書。 ｜各界好評｜►《多巴胺國度》從成癮科學的角度，告訴讀者如何逃離那樣的無間地獄，

專利歷史源遠流長，貿易戰的一甲子烽火啟示了什麼？運用人工智慧和巨量資料，翻轉不對稱的專利零和賽局！本書一一透析出專利營運問題癥結之所在，創造出新一代的解決方案，改變專利權力遊戲僵局。◤為何大多數亞洲國家和企業仍深陷於美國專利戰爭？為何過往縱使投入了龐大資源申請大量的母國專利和美國專利，卻如同竹籃打水，鮮有用武之地？為何擁有龐大的各國專利資產，卻仍擺脫不了他人主張美國專利、提起美國專利訴訟和要求授權的糾纏，甚至淪為美國專利的提款機？時至今日，還看不到亞洲國家和企業能創造出真正的拐點。◤在智慧財產權這塊戰場中，後進國家是否參透了歐美企業如何運用專利於市場博弈、貿易戰和科技戰？在人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的時代，亞洲企業如何運用人工智慧與巨量資料（Big Data）以及專業實務，導入智慧財產管理的新機制，建立創新的智慧財產與企業營運戰略，提升在國際的競爭力？◤亞洲國家所面臨的專利問題癥結：在於未掌握歐美專利生態系及其組織編制等，未發現目前歐美專利生態系的實質缺陷並提出真正解方；缺乏專利生命週期管理後段的訴訟等經驗；長期以母國專利申請為始點，非一開始即以美國專利產業為出發的實務營運考量；無法從資料分析並以多種維度透析和利用專利資料，賦予新意涵及新用途；沒有投入基礎研究和應用研究，導致少有前瞻技術造成專利價值低落；多數企業未能善用新科技。唯有打造專業智財基礎環境向下紮根，重視創新研發才是真正的專利解方。本書一一提供解決方案！│專文推薦│劉江彬（財團法人磐安智慧財產教育基金會董事長）李永川（雃博股份有限公司董事長）余範英（余紀忠文教基金會董事長）

內容介紹: [用最熟悉的 Excel 製作儀表板, 實現商業智慧]近年來, 無論是大型還是中小企業都能接觸到大量的數據, 也越來越熱衷於資料的搜集和儲存。然而, 經營層不可能消化所有原始數據, 所以在用資料做出商業決策以前, 原始數據必須先轉換為有效資訊才行, 而這樣的過程就是我們所說的『商業智慧（BI, business intelligence）』, 製作儀表板（dashboards）就是資料視覺化成果的重要一環。其實 BI 的概念早就存在很長時間了, 只不過隨著相關軟體工具日益強大且普及，BI 也逐漸成為熱門話題。可以說：在『資料取得門檻降低』與『BI 工具大行其道』的雙重影響下, 開啟了各家企業對於製作『儀表板』的需求。在眾多軟體中, Excel 已然成為整合各種 BI 工具的標準。微軟公司投入了大量資源開發 Excel 內建與外部的 BI 插件；不但建立了包含 Power Query、Power Pivot 等工具的 Power BI 家族, 還在 Excel 新版本中添加了許多先前沒有的圖表類型。以上努力得到的成果就是：許多本來得透過專業軟體達成的功能, 現在人人都能以 Excel 完成。在過去, 為了存取資料和製作儀表板必須自己開發 IT 工具；如今這些工具可能早就在安裝進你的電腦中了, 而關鍵就在各職場皆不可缺的 Excel。話雖如此, 再熟悉的軟體也有不會的功能。如果你正想學習製作儀表板卻不具備相關知識, 那麼歡迎閱讀本書！我們會完整介紹 Excel 的資料視覺化功能, 從使用形狀、設定條件式格式、到繪製各類圖表等。各位將能從本書提供的實例中, 瞭解如何以儀表板回答真實的商業問題。此外, 還包括許多進階功能, 例如圖表自動化、VBA 設計、Power Query/Power Pivot 在匯入資料之前做前期處理, 以及在 Excel 中建立類似關聯式資料庫的資料模型（data model）等都很值得學習。Excel 的功能不斷地在進化, 期望讀者能學以致用。本書特色:◎台灣唯一 Excel 儀表板專書, 內容豐富, 全書 488 頁全彩印刷。◎三種儀表板從頭做到尾：專案目標進度監控、關鍵績效指標、企業營運的財務指標。◎20 種一定要會的圖表製作與使用情境。◎連續 12 年微軟最有價值專家 Dick Kusleika 經驗傳承。 

● 對外匯市場一竅不通的人，如何解讀央行政策帶來的匯率衝擊？● 如何判讀殖利率曲線？倒掛的殖利率對於匯率變動有何影響？● 應該從技術面還是基本面來掌握外匯交易的優勢？● 散戶如何解讀新聞，針對多空訊息進行交易？現任紐約匯豐銀行資深交易員──布蘭特．唐納利(Brent Donnelly)透過這本完整的外匯攻略指南，讓投資人了解最專業操盤手的思維結合了「總經分析」、「技術分析」、「行為金融學」以及嚴謹的「風險管理」教你解讀央行貨幣政策及總經訊息，掌握大通膨時代的外匯交易策略！目前市面上的外匯交易書籍，大多著重於國際金融理論，或談論簡單的圖形技術分析策略。本書則是內容周詳的外匯交易指引，教導各位如何在現實市場進行有利的外匯交易。作者布蘭特．唐納利是一位成功的銀行間外匯交易員，資歷長達20多年，他藉由本書與大家分享他實際採用的戰術與策略。本書協助投資人瞭解與精通外匯交易，藉以創造穩定的長期成功。本書會逐一探討外匯交易的重要領域，首先講解基本概念，然後是進階知識，最後是實際交易架構與策略。不論讀者是初學者或經驗老到的交易者，本書都可以提供專家等級的資訊，包括：◆ 外匯價格走勢的驅動因素◆ 結合總體經濟分析、技術分析、行為金融學及嚴謹的風險管理，藉以進行成功交易◆ 實用的外匯交易技巧與架構◆ 更深入瞭解投資人自身的心理狀態與交易紀律各界讚譽「這是一本想了解全球宏觀交易以及外匯市場的人必讀的書。」──約翰‧墨登（John Mauldin），紐約時報暢銷作家、Mauldin Economics總裁「布蘭特是一位非常有經驗、聰明且有想法的外匯交易者。在過去的十年間，我非常享受與他交流意見，我也極度推薦這本涵蓋了豐富的資訊和大量獨特智慧的新書。市場最終會教會所有人謙遜，布蘭特非常明白這個道理，於是這本教育性高、均衡且創新的書就誕生了。」──Jens Nordvig，Exante Advisors及Exante Data創辦人兼執行長，雜誌Institutional Investor連續五年(2011-2015)評比為第一外匯策略家「多年以來，許多專業的投資人透過布蘭特‧唐納利的每日見解在外匯市場中獲利。布蘭特是我在外匯世界中首選的學習來源，他的經驗也是我的投資生涯中不可或缺的一部分。這本書也將會使那些經驗成為你的一部分。」──Ben Hunt，首席投資策略家，Epsilon Theor

用一個創業的故事，告訴你大數據分析如何解決商業問題手搖飲競爭對手在哪裡？超市商品之間是否有關連性？推薦什麼電影給客戶？客戶是否下單買保險？電信業的客戶是否跳槽？公司未來營收可能是多少…公司從草創到轉型的過程中，會遇到很多的問題。但是，現在你有了解決方案！本書透過主人翁 Joe 跟 Eddy 的創業故事，告訴讀者如何使用大數據分析，解決公司營運過程中所遇到的問題。書中的分析案例貫穿了企業發展、管理的整個生命週期，所以無論現在的你處於什麼階段，都可以找到切身相關的問題，並學會如何透過大數據分析的方式解決，從而真正實現數據驅動決策（data-driven decision making）的管理方式。本書使用 RapidMiner 圖形化介面，即便不會寫程式，也能夠將雜亂的數據進行有效的整理、轉換。特別是使用合理的分析演算法，能夠快速獲得容易理解的數據內容，並得出結論，進而基於結論作出合理的決策。本書的內容將幫助你的公司，成功轉型成數據驅動商業決策。本書特色: ● 繁體中文第一本獲得 RapidMiner 臺灣總代理昊青推薦專書● 專文推薦王健全 中華經濟研究院副院長蘇傳軍 元智大學工業工程與管理研究所教授林修葳 臺灣大學國際企業學系所教授周冠男 政治大學商學院副院長余士迪 清華大學計量財務金融學系教授林君信 前陽明交通大學管理科學研究所所長董澍琦 中興大學財務金融學系教授丘邦翰 元智大學數位金融學群教授● 專家審訂蘇傳軍 元智大學工業工程與管理研究所教授丘邦翰 元智大學數位金融學群教授● 使用圖形化介面 RapidMiner 9.10 免費版，大數據分析不用寫程式● 透過一個創業的故事，告訴你大數據分析如何解決商業問題● 書中提供詳細操作步驟，你一定做得出來● 範例資料集來自真實資料，商業分析很有感

身處在資料化社會， 每天都面對排山倒海而來的資訊，我們究竟該如何應對？ 每天一睜眼，抓起手機一看，又是滿滿當當的資訊浪潮來襲；不僅如此，送小孩上學、到公司工作，下班與家人聊天，我們無時不刻都在與周遭的人分享情報、使用情報。 情報「資料化」其實是一門近在你我身旁的科學， 在資訊及通訊科技（ICT）高度發展的今日，這樣的時代早已經到來，而且越卷越快速，任何人都無法避免面對這股浪潮。 比如什麼是大數據？大數據又該如何運用？運用的倫理界線在哪裡？等等問題，我們的日常周遭充斥著各式各樣的資料。如果少了資料，就連一般的生活都無法順利運作。「資料科學」即是研究現代社會不可或缺的「資料」之科學。 「懂資料」並「運用資料」的資料科學知識能力在未來AI世代越來越顯其重要性，本書將在本書的章節中一一介紹，以當代和未來社會中，分析佔據我們生活越來越多時間的「資料處理」的過程，以及我們該用什麼心態和方法面對。 本書是一本「入門用的入門書」，使用大量的插畫與圖表進行簡單易懂的解說，讓讀者能夠粗略掌握資料科學的概要。本書不使用困難的公式，因此也很推薦給看到公式就頭痛的人。 了解AI與資料科學的最佳入門書！ 【學界、業界專業人士好評推薦】 國立高雄大學電機系教授及人工智慧研究中心顧問、前執行長｜吳志宏 Google機器學習開發專家 | 吳柏翰(Jerry Wu) 高雄大學特聘教授、財團法人人工智慧法律國際研究基金會執行長 | 張麗卿 翱翔智慧創辦人 | 張竣貿 Google語音助理技能開發者 | 游紹宏 中央研究院資訊創新科技研究中心主任及特聘研究員 | 黃彥男 （按姓氏筆畫排序） ★亞馬遜資料情報學5星推薦 ★用插圖輔佐文字，更易懂，更好理解與吸收！ ★各個年齡層的人都適讀！也應該要懂！

◎把貓頭鷹（！）烤來吃？把馬肝端上桌？用瑪瑙、金銀作成的器皿？光是滿漢全席，就分好幾種！？古代人吃飯，到底有多少講究？大至祭祀，小至好事發生，總之都離不開請客吃飯。該怎麼請客？怎麼被請？誰的屁股放哪裡？光是這些事，就是一部說不完的大歷史！－把貓頭鷹烤來吃？把馬肝端上桌？這麼狂野的菜色，歷史上還真的存在！發展自元明兩代宮廷的龍鳳八珍席，端上桌的甚至還有烤天鵝與孔雀──綜合滿蒙風味的一桌子菜，考驗的不只是廚師，還有饕客的舌頭、與膽量。－皇帝用什麼餐具？滿漢全席分好幾種？金製的餐具真的存在，而且有照片為證！銀製的筷子不希奇，用瑪瑙、用青玉製成的碗，一樣端上桌！而且，滿漢全席不但真的存在──而且，其實分成好幾種，甚至看預算客製化菜單都沒問題（心）能吃，更要懂吃！從菜色到座次安排，從用那些餐具到用不用桌子，「吃」這件事，不但複雜、更可以精緻；可以吃得風雅，更可以吃出一千個老先生來？◎請吃飯與請吃飯不一樣？皇帝請客吃什麼？孔子請客吃什麼？古代人吃請客一樣有那卡西！而且，划拳也得划起來！？除了硬體設備外，本書並整理出歷代的重量級菜單。從皇帝吃的，到孔子家吃的；從吃燒烤，到一邊吃、一邊划拳，一邊看「那卡西」──原來古代皇帝、大官、有錢人吃飯，還可一邊看表演；而且《紅樓夢》裡的鴛鴦喊酒令嬌俏可愛，漢代呂后的姪子不想喝酒，就被砍掉腦袋！另外，還有乾隆為什麼要找一千個老人進宮請客？皇帝請客，到底吃什麼？服務生怎麼安排？又有多粗本？孔子家代代請客都有規矩！六百桌的孔府家宴，吃什麼？喝什麼？又慶祝什麼？◎近百張國立故宮博物院‧紐約公共圖書館（NYPL）精選文物彩圖、古董照片而除了各種文獻、菜單的整理外，本書並精選國立故宮博物院Open Data專區，與紐約公共圖書館（NYPL）珍貴文物彩圖、古董照片，讓讀者不但可以想像、更可以實際看見幾百、甚至幾千年使用過的實際器皿、文物，也在精選名畫中看見古代的盛宴與各種細節。

心理諮商創舉 取材自英國童話《柳林中的風聲》完美結合心理學的經典之作 授權10個語言版本，自1997年起長銷20多年 ──────── 只要我們的情緒真正獲得理解，就能有成長的機會 ──────── 藉由蛤蟆先生和心理師的10次諮商，演繹心理諮商全過程，見證療癒與改變的發生。 讓我們與蛤蟆先生一起走趟心靈成長的旅程，探索憂鬱與自卑、軟弱、愛炫耀的個性究竟來源於何處， 反思童年經歷的深刻影響，以及如何才能在心理上真正長大成人，獨立、自信、充滿希望地生活。 「每個人生下來都是王子，卻被父母變成青蛙。心理治療的目的，就是讓青蛙再變回王子。」──溝通分析創始人艾瑞克．伯恩（Eric Berne） 閱讀本書，將可深刻領略此句名言之妙，和蛤蟆先生一同經歷心理探險、重拾自我的洗禮。 【國外暢銷佳績/得獎紀錄】 英國亞馬遜網路書店心理諮商類暢銷 第1名 當當網心理學類暢銷榜 第1名 【內容簡介】 這本老少咸宜、令人愉悅的作品，角色取材自英國經典童話《柳林中的風聲》，作者將心理治療過程運用在動物主角們身上：主角蛤蟆先生因為憂鬱症而離群索居，好友河鼠、鼴鼠和老獾擔憂他可能會做傻事，大力慫恿他去找心理諮商師蒼鷺。蒼鷺運用溝通分析（Transactional Analysis）協助蛤蟆先生面對內在小孩和成人，學會分析自己的感覺，發展情緒智商。到了書末，他恢復了以前的開朗，展開全新的旅程。 故事中涵蓋憤怒、潛意識、自我審判、兒童的自我狀態、父母的自我狀態、成人的自我狀態，適應性兒童、挑剔型父母、共謀、情商等心理學理論。將心理知識巧妙融入故事情節，解析20多個心理學專業名詞、可說是展現心理諮商療程的標準範本。 【推薦文摘錄】 ★ 願每位讀者都能透過這本書重新與自己的內在對話，找回自己真正的模樣。就像蛤蟆先生一樣，找回真正自己內在的力量，魔法就能綻放！ ── 演員 姚愛? ★《蛤蟆先生去看心理師》這本書，來得正是時候，很適合正考慮去找心理師談談，但又充滿擔心、恐懼或疑惑的人閱讀。 ── 諮商心理師 陳志恆 ★ 無論你正在考慮接受諮商、學習諮商、或自己正在從事心理相關的工作，我都非常推薦這本天才著作！ ── 正向心理學專家 劉軒 【讀者好評】 ★ 本書筆觸可愛，清新易懂，包含著深邃哲思，讓人喜愛。 ★ 看起來很像童話，其實具有可怕的專業度。 ★ 讀完感覺很震撼，像是和蛤蟆先生一起看了一次諮商！ ★

了解後設資料（metadata），是資訊科學的必修課。一本書，幫助我們掌握資料的流通和運用！ Metadata是「描述資料的資料」，有許多中文譯名，包括後設資料、詮釋資料、元資料、元數據等等，本書譯為「後設資料」。 後設資料就是用來詮釋資料屬性的資訊，有助於標出資訊儲存的位置、文件紀錄、尋找資源、相關評價和過濾資訊。 以手寫信為例，信封上的寄件人和收件人地址、姓名屬於後設資料，但書信內容並不是。以手機通聯紀錄為例，發話人和受話人的手機號碼、通話日期、通話地點和通話時間是後設資料，但交談內容並不是。 在網路尚未普及之前，圖書館的卡片目錄就是後設資料，每一張卡片必定有這本書專屬的「索書號」，前往圖書館找書的人們就能迅速找到藏書。 隨著網路普及，後設資料已經成為資訊科學的基礎，並且能夠滿足管理和搜尋的需求：電子檔案逐漸取代紙本資料，必須善加管理；為了因應網路上龐大的搜尋，必須讓人迅速找到結果。 如果沒有後設資料，所有資訊都必須倚賴人力查找，將導致成本增加。近年來，後設資料的格式也愈來愈多，人們熟悉的大數據（big data），也是源自於後設資料。 本書作者傑福瑞．彭蒙藍茲是資訊科學家，曾任威斯康辛大學麥迪遜校區圖書館與資訊研究學院兼任教授、北卡羅來納大學教堂山分校資訊圖書學院助理教授、華盛頓大學資訊學院客座教授。他的線上課程「後設資料：組織和探索資訊」（Metadata: Organizing and Discovering Information）課程，深獲業界人士和學生喜愛。 作者提醒我們，後設資料已經不只是在圖書館用來描述和管理藏書的書卡，也可以用於描述和管理網路資源、應用程式介面、描述影音格式，甚至是藝術品和科學資料集，後設資料將會持續演進。 閱讀本書，有助於我們：1.了解後設資料，加速資料的流通傳播和長期保存2.為資料建立系統、提升資訊科學素養3.活用後設資料，強化資料的應用（組織、識別、管理、保存、搜尋、發現和獲取） 一本書，幫助我們了解資料的保存和流通、建立完整的管理系統，進而精準活用數據！

榮獲美國出版人協會（Association of American Publishers）電腦資訊科學最佳書籍獎電腦網路技術無所不在：每天，我們從海量的資訊中搜尋到所要的資訊、我們上傳照片到臉書上、我們運用公鑰加密來傳送私人資訊例如信用卡號碼等等、我們使用數位簽章來確認所造訪的網站的真偽……這本書介紹了讓電腦網路世界得以運作，塑造今日人類生活的九種最重要的演算法（algorithm）。作者挑選這九大演算法的標準是：1.每天會被一般電腦使用者用到的演算法。2.必須能解決現實世界的具體問題。3.主要是與資訊科學理論有關的演算法。4. 美、簡潔、優雅。本書所介紹的九大演算法是：搜尋引擎的索引（search engine indexing）、網頁排序（page rank）、公鑰加密（public-key cryptography）、錯誤更正碼（error-correcting codes）、模式辨識（pattern recognition，如手寫辨識、聲音辨識、人臉辨識等等）、資料壓縮（data compression）、資料庫（databases）、數位簽章（digital signature），以及一種如果存在的話將會很了不起的偉大演算法，並探討電腦能力的極限。作者將我們日常生活會用到的電腦功能背後的道理，以淺顯易懂的方式介紹，不具備資訊科學的背景也可以了解。而且令人驚喜的是，每一種演算法，都是一個解決問題的創意與線索，也讓我們得以一窺近代數學家、資訊科學家的努力探索成果。面對越來越科技化的現代生活與職場挑戰，這些基本原理和概念值得我們去了解、吸收，為未來世界做好準備。媒體好評：「這是一本很容易讀的書，介紹了一些很重要的演算法。最重要的是，這本書傳達了一種神奇——不光是指科技的成就，而是使得電腦發揮神奇功能的美麗科學。」Andreas Trabesinger，《自然物理學》(Nature Physics) 「這本書寫得非常好……風格相當平易近人，適合廣大讀者閱讀。」John Gilbey，《泰晤士報高等教育專刊》(Times Higher Education) 「作者讓讀者有一種發動機的感覺，這台發動機為網路世界提供動力……本書讓讀者體會真實世界，開始看到這些演算法在你我周遭活跳跳。」Kevin Slavin，《新科學家》(New Scientist

數位化的發展，對環境、社會及企業治理帶來了極大的衝擊，其中，大數據、雲端運算、人工智慧（AI）等新技術正在對會計領域產生重大影響。於此之際，美國會計師（AICPA）考試藍圖內容也跟著部分變更，改變方針強調新技術對會計的影響，未來執業的會計師更需要瞭解企業的業務，包括業務流程、資訊系統、資料流向、財務業務風險和相關的內部控制。另一方面，數據治理（Data Governance）日益重要，善用AI 以協助或增強人類的決策能力，也是未來趨勢。會計教育的挑戰不僅是傳授國際財務報導準則（IFRSs）、審計等專業知識，基礎領域，更包括數位思維（Digital mindset）和數據分析的養成，以及對企業組織中的系統和組織控制機制的瞭解。也就是說，隨著業務流程的自動化，學習會計不再是加強計算，而是更強調理解和應用概念。在數據分析方面，學習會計能夠更有效地使用新技術和新的數據來源，提升工作效率。面對企業將 IT 外包、將資料存儲在雲端，學習會計可以理解會計師如何對財報或內部控制的評估，此外，遠距工作對查核實務的影響，也可以從學習會計一窺堂奧。________________________________________相較於前一版的內容，本版增訂部分僅說明如下：• 配合國際會計準則，修改各章相關文字內容，提升企業會計資訊透明度。• 新增會計思維和數據分析的概念。• 加強「本期綜合損益＝本期損益＋其他綜合損益」之關聯性。• 為讓初次學習者對「綜合損益表」有完整概念，本書前五章，於編製綜合損益表時，除列示本期損益外，並列示「其他綜合損益$0」，以完整呈現綜合損益表之樣態。• 配合國際會計準則之修正，更新「流動資產」與「流動負債」之定義。• 更新IFRS 15「客戶合約之收入」觀念。• 配合IFRS 9、15 修改應收款項與投資。• 新增IAS 37 負債準備及或有負債主題，豐富會計主題。• 更新日常經濟活動與公報相關實例，協助學習者瞭解會計與商業活動的關聯性。• 更新新聞短訊，呈現時下企業實務運作情況。• 新增部分題庫，提供更新學習成果考核依據。

This book provides an in-depth roadmap for qualitative research methods and data analysis across disciplines using ATLAS.ti. It encompasses and rationalizes key qualitative research concepts and methods with innovative frameworks to enrich the reader’s understanding of qualitative research methods and data analysis. The book contains multiple real-world projects that assist readers in developing conceptual and theoretical knowledge, as well as gaining insights from fieldwork, visualizing data collection, analysis, and methodological interpretations.This easy to use book provides a pragmatic approach to qualitative methods, proficiency in capturing field observations, user-friendly steps to data analysis starting from transcription, preparation of data, reading and identification of quotations, coding, memoing, commenting, code groups, creating smart codes and groups using set, semantic, and proximity operators resulting in generating numerous insightful thematic reports in avariety of

With the advent of the Al era, professionals need to select the right tools to meet new opportunities and challenges! This instructional material focuses on the application of big data analysis, text mining, and machine learning in auditing to assist readers in understanding the latest developments in data analysis and smart audit.JCAATs is a new generation audit software developed by Python, which can be executed in a Windows and MAC operation systems with a multi-language, visual, and easy-to-use interface. Non-IT professionals can easily conduct smart data analysis. Through JCAATs' built-in data fusion technology and OPEN DATA connector, heterogeneous data can be quickly analyzed in real-time and effectively identifying anomalies. The features of this book include:The book is structured to provide a progressive learning experience, with chapters covering different concepts and applications, as well as exercises and practice questions. The official textbook endorsed by ICAEA

Chunyan Li is a course instructor with many years of experience in teaching about time series analysis. His book is essential for students and researchers in oceanography and other subjects in the Earth sciences, looking for a complete coverage of the theory and practice of time series data analysis using MATLAB. This textbook covers the topic's core theory in depth, and provides numerous instructional examples, many drawn directly from the author's own teaching experience, using data files, examples, and exercises. The book explores many concepts, including time; distance on Earth; wind, current, and wave data formats; finding a subset of ship-based data along planned or random transects; error propagation; Taylor series expansion for error estimates; the least squares method; base functions and linear independence of base functions; tidal harmonic analysis; Fourier series and the generalized Fourier transform; filtering techniques: sampling theorems: finite sampling effects; wavelet

Optimization techniques are at the core of data science, including data analysis and machine learning. An understanding of basic optimization techniques and their fundamental properties provides important grounding for students, researchers, and practitioners in these areas. This text covers the fundamentals of optimization algorithms in a compact, self-contained way, focusing on the techniques most relevant to data science. An introductory chapter demonstrates that many standard problems in data science can be formulated as optimization problems. Next, many fundamental methods in optimization are described and analyzed, including: gradient and accelerated gradient methods for unconstrained optimization of smooth (especially convex) functions; the stochastic gradient method, a workhorse algorithm in machine learning; the coordinate descent approach; several key algorithms for constrained optimization problems; algorithms for minimizing nonsmooth functions arising in data science; found

First published as What is Quantitative Longitudinal Data Analysis?, this title is now available as part of the Bloomsbury Research Methods series.Across the social sciences, there is widespread agree

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Data-driven computational neuroscience facilitates the transformation of data into insights into the structure and functions of the brain. This introduction for researchers and graduate students is the first in-depth, comprehensive treatment of statistical and machine learning methods for neuroscience. The methods are demonstrated through case studies of real problems to empower readers to build their own solutions. The book covers a wide variety of methods, including supervised classification with non-probabilistic models (nearest-neighbors, classification trees, rule induction, artificial neural networks and support vector machines) and probabilistic models (discriminant analysis, logistic regression and Bayesian network classifiers), meta-classifiers, multi-dimensional classifiers and feature subset selection methods. Other parts of the book are devoted to association discovery with probabilistic graphical models (Bayesian networks and Markov networks) and spatial statistics with po

The SPSS Survival Manual throws a lifeline to students and researchers grappling with this powerful data analysis software. In her bestselling manual, Julie Pallant guides you through the entire research process, helping you choose the right data analysis technique for your project. From the formulation of research questions, to the design of the study and analysis of data, to reporting the results, Julie discusses basic through to advanced statistical techniques.She outlines each technique clearly, providing step by step procedures for performing your analysis, a detailed guide to interpreting data output and examples of how to present your results in a report. For both beginners and experienced users in psychology, sociology, health sciences, medicine, education, business and related disciplines, the SPSS Survival Manual is an essential text. Illustrated with screen grabs, examples of output and tips, it is supported by a website with sample data and guidelines on report writing.This

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