Think Python

本書用 Python 語言來講解數據結構及實現方法。全書首先概述 Python 編程的功能―這些功能是實際編程和解決問題時所必需的；其次介紹抽象數據類型的規範、實現和應用，多項集類型，以及接口和實現之間的重要差異；隨後介紹線性多項集、棧、隊列和列表；最後介紹樹、圖等內容。本書附有大量的複習題和編程項目，旨在幫助讀者鞏固所學知識。本書不僅適合高等院校計算機專業師生閱讀，也適合對 Python 感興趣的讀者和程序員閱讀。

本書是“孩子們的編程書”系列裡的《Python編程入門：無人機》分冊。本系列圖書共分6級，每級兩個分冊，書中內容結合孩子學習特點，從編程思維啟蒙開始，逐漸過渡到Scratch圖形化編程，最後到Python編程，通過簡單有趣的案例，循序漸進地培養和提升孩子的數學思維和編程思維。本系列圖書內容注重編程思維與多學科融合，旨在通過探究場景式軟件、遊戲開發應用，全面提升孩子分析問題、解決問題的能力，並養成良好的學習習慣，提高自身的學習能力。 本書基於大疆Tello無人機+Python編程語言編寫而成，主要以無人機完成各種實踐任務為線索，引導孩子瞭解無人機編程和Python編程，培養孩子們的編程思維和創新意識，並通過編程與人文、地理、科學、英語、數學等學科知識的融合，推進信息技術與學科教育的深度融合，同時結合思維導圖的形式，啟發和引導孩子們去思考和創造。 本書採用全彩印刷+全程圖解的方式展現，每節課均配有微課教學視頻，還提供所有實例的源程序、素材，掃描書中二維碼即可輕鬆獲取相應的學習資源，大大提高學習效率。 本書特別適合中小學生進行Python編程初學使用，適合完全沒有接觸過編程的家長和小朋友一起閱讀。對從事編程教育的老師來說，這也是一本非常好的教程。本書可以作為中小學興趣班以及相關培訓機構的教學用書，也可以作為全國青少年編程能力等級測試的參考教程。

本書由淺入深、循序漸進地介紹了Python程序設計的思路和方法，通過趣味性強的精彩案例融匯每一章知識點，從而增強讀者的學習興趣，培養讀者的自主學習能力和獨立思考能力，並提高讀者的計算思維能力。全書共分為10章，包括Python簡介、基本數據類型與表達式、控制結構、組合數據類型與字符串、函數、常用的標準庫、文件、異常處理、面向對象和常用的第三方庫。 本書內容翔實、案例新穎、結構清晰、重點明確，以豐富有趣的案例驅動知識點教學。本書適合作為高等院校計算機程序設計教材，也可以作為計算機程序設計培訓教材、各種計算機等級考試的參考教材和Python程序設計愛好者的自學教材。

本書以Python 3.7為編程環境，從基本的程序設計思想入手，逐步展開Python語言教學，是一本面向廣大編程學習者的程序設計類圖書。全書分為基礎篇、圖像處理和可視化篇、爬蟲技術開發篇、人工智能開發篇和遊戲開發提高篇。 基礎篇(第1～7章)主要講解Python的基礎語法知識、控制語句、函數、文件、面向對象編程基礎、Tkinter圖形界面設計、網絡編程和多線程、Python數據庫應用等知識，並以遊戲案例作為各章的階段性任務。 圖像處理和可視化篇(第8～9章)通過“人物拼圖遊戲”“學生成績分佈柱狀圖展示”案例學習Python圖像處理和可視化功能。 爬蟲技術開發篇(第10～13章)應用爬蟲技術開發“小小翻譯器”“校園網搜索引擎”“爬取百度圖片”和使用爬蟲模擬登錄技術的案例，講解Python爬蟲的關鍵技術。 人工智能開發篇(第14～16章)主要講解基於樸素貝葉斯算法的文本分類、 基於卷積神經網絡的手寫體識別和基於OpenCV實現人臉識別三個案例。 遊戲開發提高篇(第17章)借助第三方Pygame庫開發大家耳熟能詳的Flappy Bird(又稱笨鳥先飛)遊戲。 通過本書，讀者將學會Python編程技術和技巧，掌握第三方庫的使用，瞭解程序設計的所有相關內容。本書不僅列出了完整的代碼，同時對所有的源代碼進行了非常詳細的解釋，做到通俗易懂，圖文並茂。 本書適用于Python語言學習者、程序設計人員和遊戲編程愛好者。

☆ ★寫出你的專屬指標★☆ 現職程式交易員帶你用python寫出本書三大核心 獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略 當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略？ 當別人有程式在替他監控市場而有空邊喝咖啡邊吃下午茶時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？ 近年來程式充斥、席捲了整個市場，學習程式不僅是為了因應就業潮流，也是讓您在各個場域、各種需求下都能有更適合自己的一套作業方式！ 比起其他好用又方便的自動交易軟體，Python擁有更高度的自由化；比起雖然專業且支援廣泛卻要價不斐的軟體Bloomberg，Python是更容易入手的選擇。 學會一套Python語言讓你可以自由地獲取你想要的資料、自由地寫出屬於你的專屬指標。 ☛讀完本書，您能熟悉軟體的執行方式、基本套件操作及函數： ✔基本觀念：變數、print 等 ✔了解常用資料結構概念及常用基本資料類型 ✔迴圈、條件式及控制 ✔運算子：+ - * / 以及其他概念 ✔了解Python規定縮排規則及import使用套件基礎操作 ✔熟悉pip與def概念及語法 ✔熟練cmd、vscode及Github ✔實際操作爬蟲，了解pandas套件、BeautifulSoup與一些常使用的資料清洗方法 ✔學會yfinance、ta套件及deal_holiday.py程式，並學會設置windows排程 ✔try / except 的基本概念及應用 ✔traceback 追蹤錯誤訊息 ✔numpy 的各種基礎統計方法：max、min、std、mean、percentile等 ✔熟悉pyfolio用法，熟悉backtrader框架的入門與應用 ☛適合讀者 ✪具備基本Python基礎的讀者 ✪對程式交易無經驗或小有經驗者 ✪想更輕鬆獲取股市交易資訊的讀者

這本書將把您的技能和職業提升到新的高度。我們將教您如何使用Python在ArcGIS Pro和ArcGIS Online中優化和簡化數據管理、分析和地圖製作過程。您將學習的技巧和竅門使您可以輕鬆地管理整個城市或大型公司的數據，創建或編輯整個地圖系列，或從大數據

本書將易懂好學的Python編程語言，與當前使用最廣泛的Office辦公軟件進行結合，旨在解決開發人員、職場人士在大批量、自動化處理表格數據、Word文檔數據、PPT數據展示、郵件的自動化處理、網頁的自動化操作等方面的問題，通過Python編程實現自動化、智能化、高效化處理辦公問題的目標，解放雙手，提升工效。本書具備三大特點：覆蓋面廣，易學易懂，可操作性強，配視頻輔導和案例演練。本書講解Python自動化辦公的知識技能覆蓋面非常廣，不僅僅融合了Excel辦公軟件，而且還融合了我們辦公常用的Word辦公軟件、PPT辦公軟件、郵件的自動化處理、網頁的自動化操作，而市面上的書籍僅對Excel辦公軟件進行了融合；書中配套了微課視頻講解，學習過程中有不懂的地方，直接掃碼觀看視頻即可，方便高效；在講解Python自動化操作Office軟件、郵箱、網頁的時候，配備了相應的案例，這些案例使得我們能迅速達到學以致用的目的。本書從編程零基礎開始學起，主要面向剛步入職場的大學生、渴望提升工作技能的普通辦公職場人士、Python自動化辦公方向程序員、Python編程愛好者。

本書採用理論與實踐相結合的教學方式，通俗易懂、圖文並茂。從項目開發環境搭建入手，主要講解 Python 開發環境的安裝、Python 語法基礎、程序控制結構、Python 序列類型、字符串、函數、面向對象程序設計、文件處理、異常處理、常用的標準庫和第三方庫、圖形用戶界面編程和數據庫編程知識，並將項目分解為階段性任務，便於學生理解和教師教學。本書適合作為高等職業院校計算機、人工智能、信息管理、電子商務等專業的教學用書，同時也適合作為其他相關專業的選修課程教材。本書提供微課視頻，並配套程序源代碼、教學課件和習題答案。

在全球數字經濟背景下，雲計算成為企業數字化轉型的必然選擇，企業上雲進程將進一步加速。雲計算也促成了軟件工程的進一步發展，軟件架構演變為雲端架構。本書以雲應用開發為主要內容，由校企雙元合作開發，以職業能力培養為根本，以企業常用的幾類雲應用服務項目為載體，解析項目涉及的Python 程序開發和亞馬遜雲服務知識技能點，掌握雲應用開發能力。本書共5 個單元，單元1 為“我的雲服務器”，包括Amazon EC2 服務的使用和基於Flask 的Web 應用程序的部署；單元2 為“我的有聲圖書”，以生動趣味的項目形式解析Amazon Polly 服務和基於Python的Web 應用開發；單元3 為“航班數據采集及可視化分析”，使用Amazon EC2、SageMaker、S3 等服務和Python 語言，設計數據采集、分析及可視化程序；單元4 為“我的記帳本”，重點解析Amazon Lambda 及Amazon DynamoDB 服務，並採用Python 實現遠程NoSQL 數據庫的數據管理；單元5 為“我的雲盤”，包括Amazon S3、RDS 和EC2 服務的綜合使用以及Python SDK 編程。本書是在亞馬遜雲上實現PythonWeb 應用開發的實戰教程，涉及當前*新的雲應用程序開發知識，可作為各類職業院校軟件開發及相關專業的教材，也可供軟件開發愛好者參考使用。

數字化轉型背景下，Python作為一門簡單、易學、速度快、免費、開源的主流編程語言，廣泛應用於大數據處理、人工智能、雲計算等各個領域，是眾多高等院校學生的必修基礎課程，也是堪與Office辦公軟件應用比肩的職場人士的必備技能。同時隨著數據存儲、數據處理等大數據技術的快速進步，機器學習的各種算法在各行各業得以廣泛應用，同樣成為高校師生、職場人士迎接數字化浪潮、與時俱進提升專業技能的必修課程。本書將“Python課程學習”與“機器學習課程學習”有機結合，推動數字化人才的培養，提升人才的實踐應用能力。 全書內容共17章。第1、2章介紹Python的入門知識和進階知識；第3章介紹機器學習的概念及各種術語及評價標準；第4～10章介紹相對簡單的監督式學習方法，包括線性回歸算法、二元Logistic回歸算法、多元Logistic回歸算法、判別分析算法、樸素貝葉斯算法、高維數據懲罰回歸算法、K近鄰算法；第11、12章介紹主成分分析算法、聚類分析算法兩種非監督式學習算法；第13～15章介紹相對複雜的監督式學習算法，包括決策樹算法和隨機森林算法、提升法兩種集成學習算法；第16、17章介紹支持向量機算法、神經網絡算法兩種高級監督式學習算法。 本書可以作為經濟學、管理學、統計學、金融學、社會學、醫學、電子商務等相關專業的學生學習Python或機器學習應用的專業教材、參考書；也可以作為企事業單位數字化人才培養的教科書、工具書，還可以作為職場人士自學掌握Python機器學習應用、提升數據挖掘分析能力進而提高工作效能和改善績效水平的工具書。

本書針對Python 3.6+版本進行了全面更新，涵蓋了概率論、統計學和機器學習領域的關鍵思想，並使用Python模塊演示了這些領域的應用。作者通過多種分析方法和Python代碼來處理有意義的示例，開發了機器學習中的關鍵直覺，從而將理論概念與具體實現聯繫起來；還提供了某些重要結果的詳細證明；使用Pandas、Sympy、Scikit―learn、TensorFlow和Keras等流行的Python模塊模擬和可視化了重要的機器學習概念(如偏差與方差之間的權衡、交叉驗證和正則化)，通過數值方法展示了許多抽象的數學思想，例如概率論中的收斂性等。

See deadly animals at their actual size in this new illustrated non-fiction adventure for children aged 3+WINNER! 2024 English 4–11 Picture Book Awards – Non-fiction 4–7WINNER! BEST NON-FICTION BOOK – Made For Mums Toy AwardsShortlisted for The Week Junior Book Awards – Children’s Book Cover of the YearLet's go on a LIFESIZE adventure!Step into the book and see how you measure up against some of the world's most amazing DEADLY animals. Watch out for the LIFESIZE black caiman jaws, burmese python, slow loris and much more!This interactive non-fiction adventure features LIFESIZE illustrations of some of world’s smallest and largest deadly animals and invites children to think about how they compare with these amazing creatures.This huge, playful book is the perfect introduction to animals for young children from picture book star, Sophy Henn.Climb into the book for a truly wild adventure . . .

本書是為《Python程序設計》配套的實驗教材與輔導，全書內容包括三部分：第一部分為實驗指導，該部分結合主教材各章節的理論知識設置10個實驗，每個實驗圍繞核心編程技能設計了具有應用性和趣味性的問題，作為讀者上機編程實踐操作的訓練；第二部分為課程設計，該部分是在Python編寫程序的步驟和程序調試方法的基礎上，讓讀者更加明確地使用Python語言進行程序設計及程序開發，掌握編程環境的應用，學習程序調試的方法和技巧；第三部分為習題集，該部分結合主教材各章節的知識點拓展相關知識，為每章配備了多個習題，包括選擇題、填空題、問答題、簡答題、思考題，並給出了習題的參考答案，以幫助讀者鞏固所學的程序設計知識。 本書既可以作為普通高等院校Python程序設計課程的輔導教材，也可以作為其他人員進行Python編程練習和上機訓練的指導用書。

本書從零基礎讀者的角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，循序漸進地讓讀者在實踐中學習Python編程知識，並提升自己的實際開發能力。全書共分為4篇21章，內容包括開啟Python之旅、變量與基本數據類型、與計算機交流、運算符與表達式、 程序的控制結構、序列的通用操作、列表（list）、元組（tuple）、字符串的常用操作、正則表達式操作、字典與集合、函數、模塊和包、面向物件與類、文件I/O、異常處理與程序調試、海龜繪圖、GUI設計之PyQt5、網絡爬蟲開發、小海龜挑戰大迷宮、AI圖像識別助手等。書中知識點講解細致，側重介紹每個知識點的使用場景，涉及的代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會Python程序開發的精髓，快速提高開發技能。同時，本書配套了大量教學視頻，掃碼即可觀看，還提供所有程序源文件，方便讀者實踐。本書適合人工智能、網絡爬蟲工程師及Python初學者等自學使用，也可用作高等院校相關專業的教材及參考書。

本書是Python數據分析入門書，每個概念都通過簡單實例來闡述，便於讀者理解與上手。具體內容包括：Python及Pandas基礎知識，加載和查看數據集，Pandas的DataFrame對象和Series對象，使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的繪圖方法為探索性數據分析作圖，連接與合併數據集，處理缺失數據，清理數據，轉換數據類型，處理字符串，應用函數，分組操作，擬合及評估模型

自互聯網面世以來，網絡安全一直是人們所重視的問題。從20世紀中葉開始，流傳千百年的密碼算法紛紛被投入到了網絡安全的應用中；隨後，在20世紀70年代，與古典密碼完全不同的密碼體制――公鑰密碼算法橫空出世，密碼學的發展完成了一次飛躍。Python誕生於20世紀90年代，它是一種面向對象語言特點與解釋型語言特點相結合的高級程序設計語言，已經得到了大規模應用。本書將Python語言與密碼學結合起來，從簡單的古典密碼算法開始，一直到公鑰密碼算法，進行了簡潔而細緻的說明與解讀。每一種密碼算法的講解包括原理部分、實現部分和破解部分（公鑰算法不包括破解部分），其中後兩者附有詳細的Python代碼，注釋簡潔明瞭，可讀性極高。每章的末尾還提供了一些習題，幫助讀者鞏固所學知識並進行深入理解。本書適合任何想要學習Python編程並對密碼學抱有興趣的讀者。本書對Python編程的基礎要求不高，初學者可以放心地閱讀本書。相信本書一定能夠為讀者帶來絕佳的閱讀體驗。

全書分為“基本知識”“智能圖像處理”和“智能視頻處理”三大部分，共包含12 章的內容。 “基本知識”部分包括第1 ～ 2 章，主要講解Photoshop 和Python 的基礎知識。 第1 章主要講解Photoshop 中動作、批處理、圖像處理器以及JavaScript腳本語言等內容。 第2 章主要講解如何啟用Jupyter Notebook、創建Python 文件以及Python模塊的安裝、基本的語法知識。 “智能圖像處理”部分包括第3 ～ 9 章，主要講解如何使用Photoshop 的動作和批處理功能，以及JavaScript 腳本程序和Python 程序，以批處理的方式完成重複度較高的圖像處理任務。 第3 ～ 7 章主要講解如何使用Photoshop 的自動處理技術，結合Photoshop中的動作、變量和JavaScript 腳本，以批處理的方式完成主圖、促銷海報、商品陳列區、分類導航、搭配區以及詳情圖的設計。 第8 ～ 9 章主要講解如何以智能化的方式快速完成手機海報、日簽、電子證件照和邀請函的製作。 “智能視頻處理”包括第10 ～ 12 章，主要講解如何以流行的編程語言Python為開發工具，通過編寫程序來完成主圖視頻、詳情視頻以及營銷推廣視頻的製作。 第10 章主要講解主圖視頻的製作，包括用圖片合成主圖視頻、裁剪主圖視頻尺寸等。 第11 章主要講解詳情視頻的製作，包括如何拼接視頻、在詳情視頻中添加隨機顯示的字幕、店鋪徽標等。 第12 章主要講解營銷推廣視頻的製作，以全流程的方式展示營銷推廣視頻的製作過程。

標準Python程序很容易過載，從而出現慢如龜爬的情況。asyncio庫正是為了解決這些問題而構建的，它簡化了任務的劃分和調度。asyncio可無縫地同時處理多個操作，使應用程序疾如閃電，且具有擴展性。 《Python asyncio併發編程》在大量示例的引導下，介紹異步、並行和併發編程。將難理解的併發內容分解為簡明易懂的流程圖，使讀者可輕鬆瞭解任務的運行方式。在本書中，讀者將學習如何使用asyncio來突破Python的限制，從而加快Web服務器和微服務的運行速度。讀者甚至可將asyncio與傳統的多處理技術結合起來，以大幅提升性能。 主要內容 通過aiohttp構建支持併發Web請求的Web API 同時運行海量SQL查詢 創建一個可並行處理數GB數據的map-reduce作業 在asyncio中使用線程來混合阻塞代碼和asyncio代碼。

強化學習是機器學習的重要分支之一。《用Python動手學強化學習》結合實際可運行的Python代碼，通過簡明的文字、豐富的插圖和示例，通俗易懂地介紹了從基礎概念到前沿應用等方方面面的內容，包括根據環境和經驗制訂計劃的學習方法、強化學習與神經網絡的組合，以及強化學習的弱點和克服方法。讀者通過下載書中代碼並親自動手運行，可以快速入門強化學習並進行實踐。

本書主要從零基礎讀者的角度出發，通過簡單易懂的語言講解知識，內容圖文並茂，知識點由淺入深，案例充足，讓讀者通過課後習題鞏固所學知識點。全書共分為12章，內容主要包括Python環境搭建、Python變量命令規範、Python中的各類數據類型、流程控制語句、繼承、多態、類與方法、文件的讀寫、文件的緩存、文件的編碼、正則表達式、棧、堆、鏈表、樹、查找算法、排序算法、遞歸算法和五子棋對戰項目等。本書配有豐富的課後習題，能快速幫助讀者提高編程水平，提升對問題的思考能力和解決能力。

一本讓你厚植Python基礎功力的案頭好書 相較於第一版，第二版新增與修訂下列內容： 網路爬蟲 機器學習入門 全新觀念重新撰寫程式實例 全書增加約 30 個程式實例 附贈實作習題偶數題解答 他小細節修訂約 50 處 Python 語法非常活，筆者嘗試將Python 語法各種用法用實例完整解說，以協助學生未來可以更靈活使用Python。 本書約680 個程式實例，講解了下列知識： 科技與人工智慧知識融入內容 完整 Python 語法 串列、元組、字典、集合 經緯度計算城市間的距離 數學方法計算圓週率 生成式 generator 函數與類別設計 設計與使用自己的模組、使用外部模組 檔案壓縮與解壓縮 檔案讀寫、目錄與剪貼簿 程式除錯與異常處理 正則表達式 影像、QR code、文字辨識 GUI、動畫、遊戲、小算盤 遞迴式觀念與碎形 (Fractal) Matplotlib 中英文圖表繪製 台灣股市擷取與圖表繪製 網路爬蟲 機器學習入門

只有一兩筆資料，手動處理還算簡單， 但如果有成千上萬筆時， 用土法煉鋼的方法不僅費力又耗時， 還可能眼花手亂，造成失誤…… 其實，學會Python， 就能得心應手處理各種繁瑣資料！ ★ 繼《【圖解】零基礎入門Excel╳Python高效工作術》好評，續推重磅新作 ★ 從基礎安裝、常見情境到實際案例操作，輕鬆學會程式設計，解決專屬問題 ★ 本書附有範例程式碼和程式檔，讓你免費下載，加速學以致用 ◎ 用途廣，又能靈活操作，文科人也學得會 《【圖解】零基礎入門Excel╳Python高效工作術》上市後，廣受好評， 就連文科人都能按圖索驥，拆解步驟，跟著圖文說明， 學會用Python處理Excel，匯入大量資料、交叉分析、繪製圖表、轉成PDF， 不過，Python用途廣泛，不僅能跨系統，還有不少功能值得學習，讓工作效率翻倍。 ◎ 一步步學會寫程式，解決自己遇到的特定問題 因此，日本資深程式設計師金宏和實推出第二本書， 希望讀者能夠自行寫程式，解決各種實際會遇到的問題， 他以對話和圖解的形式，讓你從中發現自己也有類似的情境， 更有學習的動力，活用Python處理Excel── ．輕鬆學會安裝外部函式庫「OpenPyXL」和常見語法 ．只要短短幾行程式碼，就能執行合併列印 ．寫程式時，多少會遇到「錯誤問題」，如何有效偵錯和除錯？ ．從不同檔案，指定篩選工作表，快速擷取數據或日期 ．將篩選後的資料重新排序，以便彙整、加總…… ．如何快速製作QR碼，自動載入Excel工作表？ 本書從基礎入門到活用精通，教你用Python寫程式，有效率處理Excel資料， 還附有免費的範例程式碼和程式檔，讓你邊學邊操作，加強學習成果與深度， 處理各種資料更得心應手，展現職場競爭力！

本書較為全面地介紹了定向爬蟲的開發過程、各種反爬蟲機制的破解方法和爬蟲開發的相關技巧。全書共13章，包括緒論、Python基礎、正則表達式與文件操作、簡單的網頁爬蟲開發、高性能HTML內容解析、Python與數據庫、異步加載與請求頭、模擬登錄與驗證碼、抓包與中間人爬蟲、Android原生App爬蟲、Scrapy、Scrapy應用、爬蟲開發中的法律和道德問題等。除第 1、12、13章外的其他章末尾都

教材圍繞基於Python的財務數據分析和Python在財會領域的重要應用兩大模塊組織教材編寫內容，將知識傳授、能力培養和價值塑造貫穿整本教材。全書共分9章，其中第1章為概述，第2-7章屬￿財務數據分析模塊，第8-9章屬￿財會領域應用模塊。教材每章的結構安排：教材每章包含學習目標、關鍵詞、需上載的數據表和需安裝的第三方模塊、主體內容、課後思考題和實戰演練題，在教材每章的主體內容中，採用邊講邊練的模式佈局，除概述和基礎知識章節外，每章均配有大量的利用上市公司財務數據進行實戰演練的案例。

本書面向全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目，嚴格依據新版考試大綱整理試卷，並配有視頻解析和詳細的文字解析，以幫助考生在較短的時間內順利通過考試。本書共4部分。第 1部分為考試大綱、考試環境、考試流程以及Python的安裝和使用方法的介紹。第 2部分為二級公共基礎知識和二級Python語言程序設計的高頻考點講解。第3部分為精選的10套無紙化考試題庫試題及答案解析。第4部分為兩套新增無紙化考試套卷及答案解析。本書配有智能考試軟件，該軟件主要有考試題庫、專項訓練、模擬考場等功能模塊。其中，\"考試題庫\"模塊包含20套歷年試卷，考生可指定用某一套試卷進行練習，並可以隨時查看答案解析。\"專項訓練\"模塊將選擇題進行了考點分類，考生可針對性的進行考點專項練習。\"模擬考場\"模塊則是模擬真實考試環境，隨機組卷，限時做題；若考生未能在規定的考試時間內交卷，則軟件系統會強制交卷。交卷後軟件系統自動評分，考生可據此自測，提高複習效率。本書可作為全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目的練習冊，也可以作為學習Python語言的輔導書。

《Python從入門到精通(微課精編版)》使用通俗易懂的語言、豐富的案例，詳細介紹了Python語言的編程知識和應用技巧。全書共24章，內容包括Python開發環境、變量和數據類型、表達式、程序結構、序列、字典和集合、字符串、正則表達式、函數、類、模塊、異常處理和程序調試、進程和線程、文件操作、數據庫操作、圖形界面編程、網絡編程、Web編程、網絡爬蟲、數據處理等，還詳細介紹了多個綜合實戰項目。其中，第24章為擴展項目在線開發，是一章純線上內容。全書結構完整，知識點與示例相結合，並配有案例實戰，可操作性強，示例源代碼大都給出詳細注釋，讀者可輕鬆學習，快速上手。本書採用O2O教學模式，線下與線上協同，以紙質內容為基礎，同時拓展更多超值的線上內容，讀者使用手機微信掃一掃即可快速閱讀，拓展知識，開闊視野，獲取超額實戰體驗。

Lift the flaps for a gentle introduction to the food chain―perfect for the preschool set!The sun shines on the jungle.Plants grow, reaching for the sun.Welcome to the jungle! Take a look at some animals who live there and discover how they depend on one another. Beetles munch on leaves, and spiders pounce on them in turn. Frogs lay in wait for the spiders, and an argus pheasant waits for a frog to leap. And so it continues, with a peek at some bearded pigs and a not-too-scary python. But what do you think the biggest animal of all will eat? With bold and friendly illustrations, a simple text, and fun interactive flaps, Michael Slack takes little readers right up the food chain and back around for a final twist.

本書在不涉及大量數學模型與複雜編程知識的前提下，從零開始逐步帶領讀者熟悉並掌握當下流行的基於Python 3的數據分析，以及支持單機、深度和分布式機器學習的開源程序庫，如pandas、Scikitlearn、PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、PySparkML等。全書分4部分。入門篇包括對全書核心概念的指南性介紹，以及在多種主流操作系統(Windows、macOS、Ubuntu)上配置基本編程環境的詳細說明。基礎篇涵蓋Python 3的編程基礎、基於pandas的數據分析，以及使用Scikitlearn解決大量經典的單機(單核/多核)機器學習問題。進階篇介紹如何使用PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle搭建多種深度學習網絡框架，以及如何基於PySpark的ML編程庫完成一些常見的分布式機器學習任務。實踐篇利用全書所講授的Python編程、數據分析、機器學習知識，幫助讀者挑戰和參與Kaggle多種類型的競賽實戰，同時介紹如何使用Git在Gitee、GitHub平臺上維護和管理日常代碼與編程項目。本書適合所有對人工智能領域，特別是機器學習、數據挖掘、自然語言處理等技術及其實踐感興趣的初學者。

本書是Python編程方面的入門教程。全書共20章，通過淺顯易懂的語言和豐富實用的示例，介紹了對象、條件語句、循環、函數、迭代器、生成器、文件處理、字符串處理、面向對象範型、類、繼承、運算符重載、異常處理、數據結構、棧、隊列、鏈表、二叉搜索樹等編程知識，並介紹了NumPy、Matplotlib等庫的應用。本書不僅適合Python初學者閱讀，也適合高等院校計算機相關專業的學生參考。

本書基於流行的Python語言，本書從案例出發，展示各種工具的適用場景、關鍵用法和應用技巧。本書分成四大單元，包括Python語法精講、數據預處理和可視化、機器學習、深度學習4個單元。涵蓋了Python、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn、TensorFlow、Keras等7種主流工具。

本書是美國哈維瑪德學院 “計算機科學通識”課程的配套教材，用特有的方法介紹計算機科學，帶領讀者進入這一充滿智慧和活力的知識領域。全書共7章。第1章介紹計算機科學的概念，引入了用於控制虛擬的“Picobot”機器人的一種簡單的編程語言；第2章和第3章介紹Python編程語言，並且結合Python介紹了函數式編程的思想和概念；第4章深入計算機的內部工作原理，從數字邏輯到機器組織，再到用機器語言編程；第5章探討計算中更複雜的思想，同時探討諸如引用和可變性等概念，以及包括循環在內的構造、數組和字典；第6章探討面向對象編程和設計中的一些關鍵思想；第7章針對問題解決，在計算複雜性和可計算性方面，提供了一些優雅的，但數學上非常合理的處理方法，最終證明了計算機上無法解決的許多計算問題。本書適合想要通過Python編程來系統學習和瞭解計算機科學的讀者閱讀，也可以作為高等院校計算機相關專業的教學參考書。

Though they're apart, this mother never stops thinking about her child.A mother bear tells her child about her workday. She describes one activity after another, following each description with “And I think about you.” As we see her at her tasks, we see the corresponding activity she imagines with her child. Then, turn the page, and we see the child in a parallel activity at school. From reading emails to sharing projects with coworkers, the mother is reminded of her child. And their days remain intertwined, connected by their love.The repeated refrain --- “And I think about you” --- is one no child ever tires of hearing.A mother bear at work all day never stops thinking about her child in this reassuring story with a heartwarming message.In this tender picture book, a mother bear tells her child about her workday. She describes one activity after another, and follows each description with "And I think about you." Illustrations show her at her tasks, with a corresponding activity she i

本書共6章，主要講解採用Python語言對Abaqus進行圖形介面程式的開發，包括GUI外掛程式程式（Plug-ins）的開發以及使用者自訂GUI應用程式（Customized Applications）的開發。 各章的主要內容是：第1章以簡單的入門外掛程式程式為例，介紹了Abaqus圖形介面程式開發的意義。第2章簡要介紹了Python語言的基本語法。第3章介紹了一些Abaqus中常用的Pytho

深度學習是人工智能最熱門的領域之一，《Python 深度學習算法實戰》詳細介紹了常用的深度學習算法、使用 TensorFlow 實現各種算法的方法，以及算法背後的數學原理。全書分 3 部分共 11 章，其中第 1 部分介紹深度學習入門的相關知識、如何構建自己的神經網絡，以及 Python 機器學習和深度學習庫 TensorFlow 的使用方法。第 2 部分介紹深度學習的基礎算法，首先介紹了梯度下降法和它的變體，如 NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam 和 Nadam；然後詳細介紹了 RNN 和 LSTM 的知識，以及如何用 RNN 生成歌詞；接著介紹了廣泛應用於圖像識別任務的卷積神經網絡和膠囊網絡；最後介紹了如何使用 CBOW、skip-gram 和 PV-DM 理解單詞和文檔的語義。第 3 部分介紹一些高級的深度學習算法，探索了各種 GAN，包括 InfoGAN 和 LSGAN，以及自動編碼器，如 CAE、DAE 和 VAE。學完本書，讀者將掌握實現深度學習所需要的技能。 《Python 深度學習算法實戰》特別適合機器學習工程師、數據科學家、AI 開發人員等全面學習深度學習的算法知識，也適合有一定機器學習和 Python 編程經驗，對神經網絡和深度學習感興趣的所有人員。

《統計機器學習及Python實現》主要介紹統計機器學習領域常用的基礎模型、算法和代碼實現。包括統計機器學習、Python語言基礎，常用的線性回歸、貝葉斯分類器、邏輯回歸、SVM、核方法、集成學習，以及深度學習中的多層感知器、卷積神經網絡、循環神經網絡、變分自編碼器、對抗生成網絡和強化學習等模型與優化方法，使用Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch定制模型與訓練等。

★ 職人鉅作 ★ 最省錢·最實用．最快速上手的 Python 投資工具 ■【什麼是程式交易】 程式交易顧名思義是用程式來輔助做出交易的決定。可以寫程式用一些量化指標，像是使用營收成長或者使用本益比來選股挑選一籃子標的，然後每月或每季換股，這種作法就跟一些股票網站的選股功能有點像。 ■【程式交易的優點】 還在用人力去看營收本益比的資料去選股？ 還在交易時段坐在電腦前面等待買賣時機下單？ 或是在研究策略的時候，要拿歷史資料來計算這個策略可不可行？ → 這些都可以用程式來解決！省下大量的人力與時間成本。 ■【為什麼使用 Python 進行程式交易】 市面上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來，然而 Python 自由度高，不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。 → 本書可以提供以上協助，不僅從 Python 基礎開始教學，再搭配現成策略做修改進行交易！ 本書特色 零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍！ ★高 CP 值的自動交易★ 本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略，包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例，不需額外買套裝軟體和購買報價，幫助讀者跨過剛開始使用 Python 交易最難過的門檻，不用拿自己的錢測試。 ★立馬 Python 用場★ 有了現成的自動交易程式後，讀者就能一心鑽研交易邏輯與交易策略；待規劃出新策略，需要使用新策略做成交易機器人時，只要參考書中的 Python 交易機器人範例，立即做修改即可。 ★交易程式超值附贈★ 本書內附可以直接下單的交易程式，幫助讀者馬上學、馬上理解，亦可至深智數位官網下載：deepmind.com.tw

使用機器學習進行數據可視化分析是近年來研究的熱點內容之一。本書使用**的Python作為機器學習的基本語言和工具，從搭建環境開始，逐步深入到理論、代碼、應用實踐中去，從而使初學者能夠獨立使用機器學習完成數據分析。本書配套示例代碼、PPT課件和答疑服務。本書分為10章，內容包括：機器學習與Python開發環境、用於數據處理及可視化展示的Python類庫、NBA賽季數據可視化分析、聚類算法與可視化實戰、線性回歸與可視化實戰、邏輯回歸與可視化實戰、決策樹算法與可視化實戰、基於深度學習的酒店評論情感分類實戰、基於深度學習的手寫體圖像識別實戰、TensorFlow Datasets和TensorBoard訓練可視化。本書內容詳盡、示例豐富，是機器學習初學者的入門書和必備的參考書，也可作為高等院校計算機及大數據相關專業的教材使用。

本書是《大學計算機――Python版》(李俊生、王懷超、王豔華主編，中國鐵道出版社有限公司出版)一書的配套實驗指導書。全書分為兩個部分共16個實驗，實驗1～實驗5為計算機基本技能操作實驗，實驗6～實驗16為Python語言實驗。具體內容包括Word文檔的基本操作與排版、Word 排版、Excel工作表的建立與編輯、Excel圖表應用及數據管理、PowerPoint演示文稿的建立與設置、Python程序設計入門、變量與數據類型、順序結構、選擇結構、循環結構、列表的操作、字典的操作、函數的使用、文件數據處理、第三方庫的使用、綜合實驗等。 本書適合作為高等院校學生的計算機基礎實驗教材或參考書，也適合作為計算機培訓班教材或計算機愛好者的自學參考書。

本書由Python基礎開發入手，延伸至爬蟲技術開發、遊戲開發、人工智能開發、網絡應用開發、圖像處理和可視化開發6個Python經典開發方向； 全書共提供25個項目案例，以項目驅動方式展開各知識點的講解，將Python知識點分解到不同案例、不同章節，致力於Python技術的應用實踐。本書案例均從特定領域的技術基礎開始，展示項目設計思想和設計理念，從而啟發讀者的創新思維，達到舉一反三、將技術應用與實戰結合的目的。項目案例的選取具有較高的實用性，包含校園網搜索引擎、小小翻譯器、模擬登錄、爬取豆瓣影評生成詞雲等爬蟲方向案例，基於樸素貝葉斯算法的文本分類、基於卷積神經網絡的手寫體識別、基於OpenCV實現人臉識別等面向機器學習的案例，連連看、推箱子、兩人麻將、中國象棋、網絡五子棋、人物拼圖等大家耳熟能詳的遊戲案例。書中不僅列出了案例的完整代碼，而且對所有的源代碼進行了非常詳細的解釋，做到通俗易懂、圖文並茂。本書面向Python初學者，也適用于Python項目開發人員和遊戲編程愛好者。

本書根據教育部非計算機專業計算機基礎課程教學指導分委員會最新制定的教學大綱、全國計算機等級考試大綱，並結合高等學校非計算機專業培養目標編寫而成。本書從 Python 概念開始，由淺入深地設計層次結構，內容簡明易懂，符合非計算機專業的學習需要。全書共有 8 章，主要內容包括 Python 介紹、Python 數據類型、程序的控制結構、組合數據類型、函數、文件操作、模塊、綜合應用。 本書可作為各類高等學校非計算機專業計算機基礎課程教材，也可作為全國計算機等級考試的參考書及廣大計算機編程愛好者的入門自學用書。