ace the coding interview with Python and JavaScript

本書為《人工智能與數據處理基礎》(第2版)(ISBN:9787302686378)的實驗實訓教程，實例豐富、針對性強、實用性強。本書以智能數據分析技術及其應用路線為核心，通過翔實的案例和習題，介紹數據存儲設計與Access數據庫管理、數據存儲中的表與關係、查詢、數據分析語言——Python、數值數據智能分析技術、文本數據智能分析技術和人工智能數據分析方法。本書可以作為“新文科”與“新工科”建設背景下全國高等院校的人工智能和數據處理通識課的實驗實訓教材，也可以作為人工智能的普及讀物供廣大讀者自學或參考。

本書在內容上較為系統、全面地涵蓋了當前軟件測試領域的理論和實踐知識，反映了當前最新的軟件測試理論、標準、技術和工具。全書共三部分15章。第一部分為理論基礎（第1～8章），包括軟件測試概述、軟件測試過程模型、軟件測試方法、軟件測試過程、軟件測試管理、面向對象軟件測試、軟件質量保證、敏捷項目測試；第二部分為工具應用（第9～14章），包括軟件測試自動化、缺陷跟蹤管理、JUnit單元測試、接口測試工具、性能測試工具JMeter、Python的自動化測試；第三部分為案例實踐（第15章），介紹網上書店系統測試案例。每章內容均有實際案例做補充，以加深讀者對軟件測試技術和過程的理解，做到理論與實踐相結合。本書可作為高等院校軟件工程、計算機科學與技術等相關專業教材，也可作為軟件測試從業者的參考手冊。

Quantitative analytical chemistry is a cornerstone course in the undergraduate curriculum at higher agricultural institutions. The comprehensive coverage of this textbook encompasses fundamental knowledge, classical methods, and modern techniques in quantitative analytical chemistry. Each analytical method is meticulously explained, with detailed discussions on principles, operational steps, data processing, and result interpretation. The textbook includes numerous practical examples and exercises to reinforce and apply the acquired knowledge, emphasizing theoretical exposition, and practical application. This textbook is an ideal bilingual teaching resource for undergraduates studying biotechnology, agronomy, plant protection, food science, environmental science, animal science, horticulture, tobacco science, applied chemistry, and bioengineering at higher agricultural and forestry inst

為深入貫徹落實黨的“二十大”精神，加快建設數字中國，培養大批具備計算思維和人工智能素養的創新人才，本書以培養學生的計算思維能力和人工智能應用能力為目標，力求做到理論與實踐相結合、知識與能力並重、科技與人文交融，為讀者提供一本內容豐富、結構清晰、實用性強的人工智能通識課教材。本書分為理論篇和實踐篇兩大部分，共8章。第1～6章為理論篇，從計算思維與計算機系統基礎入手，詳細介紹了計算機系統基礎知識，深入探討了人工智能的概念、核心要素、關鍵技術及應用，幫助學習者全面掌握人工智能的理論體系。此外，還涵蓋了分布式計算環境、雲計算、大數據、物聯網、區塊鏈等前沿技術，幫助學習者瞭解人工智能在當代技術環境中的應用與發展趨勢。第7～8章為實踐篇，聚焦Python編程實戰，通過實驗和項目實戰逐步引導學習者掌握Python編程技巧，掌握如何利用AI開放平臺編程實現文字識別、圖像識別等功能；深入探討AIGC(生成式人工智能)工具的應用，涵蓋寫作、圖表、演示文稿、圖像、視頻、代碼生成等多個領域，結合實際案例，幫助學習者快速上手AIGC工具，提升工作效率。本書緊跟時代步伐，注重思維訓練，強化實踐應用，既適合作為高等院校人工智能通識課程的教材，也可作為人工智能愛好者的自學用書。

本書共16章, 分為上、中、下三篇。第1章簡要介紹Web系統開發的概念。第2-5章為上篇 (靜態網頁開發篇), 講述以HTML、CSS、JavaScript為技術、以Dreamweaver為工具的靜態網頁開發方法; 第6-11章為中篇 (動態網頁開發篇), 講述 MVC框架下, 以JavaBean、Servlet、JSP為技術、MySQL為數據庫、IntelliJ IDEA為開發工具的動態網頁開發調試和發佈方法; 第12-15章為下篇 (Web開發高級應用篇), 這部分內容是面向實際開發時對前兩篇內容的補充, 講述了Ajax、主流的Web開發框架、團隊協同開發和AI助手應用等提升項目開發實戰性的內容。第16章為全書總結。

本書將介紹基於CyberChef工具分析惡意樣本文件，從理論基礎出發，結合實戰項目，詳細闡述CyberChef工具的Operations、Recipe、Input、Output模塊的相關功能及使用方法，並講述不同類型惡意樣本文件的分析流程，幫助讀者掌握實用技巧和**實踐。本書共10章，第1～3章詳細說明CyberChef工具使用方法，從搭建CyberChef的使用環境開始，逐步深入介紹編碼和解碼、數據處理模塊的相關內容。第4～10章將介紹使用CyberChef工具實戰分析惡意樣本的案例，包括批處理BAT、PowerShell、Cobalt Strike、VBS、ShellCode、JavaScript、WebShell等多種樣本文件的案例。本書示例代碼豐富，實際性和系統性較強，並配有視頻講解，助力讀者透徹地理解書中的重點、難點。本書既適合初學者入門，對於工作多年的安全工程師也有參考價值，並可作為高等院校和培訓機構相關專業的教學參考書。

本書系"十四五"高等職業教育新形態一體化教材之一，依據高等職業院校計算機類專業對人工智能基礎能力培養方面的具體要求編寫，旨在培養高職院校學生對人工智能的認知能力、人工智能基礎框架應用能力、數據分析能力和創新能力。本書採用任務驅動的編寫方式，共8個單元，分別是人工智能概述、TensorFlow和PyTorch環境搭建、Python基礎、TensorFlow入門、NumPy科學計算庫、Pandas數據分析庫、Matplotlib基礎知識和高級應用、人工智能通用技術。本書提供了豐富的案例代碼和視頻講解資源，並配有教學PPT以及配套的MOOC資源。本書適合作為高等職業院校人工智能專業的教材，也可作為人工智能愛好者的入門參考書。

NoSQL數據庫以其獨特的數據模型和擴展方式，為大數據和人工智能等領域提供了強有力的支持。本書基於Windows 10及以上操作系統編寫，介紹NoSQL數據庫的基礎知識及其在開發中的應用。全書共14章，第1章介紹NoSQL數據庫的基礎知識；第2章介紹鍵值對存儲數據庫Redis；第3章介紹列式存儲數據庫HBase；第4章介紹圖形存儲數據庫Neo4j；第5章介紹文檔存儲數據庫MongoDB；第6章介紹MongoDB文檔的增刪改查；第7章～第10章分別介紹MongoDB數據庫中索引、排序與分頁、權限機制、MapReduce與GridFS的相關知識；第11章介紹MongoDB的客戶端軟件；第12章介紹Python與MongoDB的相關知識；第13章介紹Django與MongoDB的相關知識；第14章通過綜合案例介紹MongoDB在數據分析中的使用。

本書以Oracle 11g(中文版)為平臺，介紹Oracle基礎和應用，共為3部分。實用教程部分比較系統地介紹了Oracle 11g的主要功能，包括數據庫基礎、Oracle 11g數據庫介紹、數據庫的創建和操作、數據庫的查詢和視圖、索引與數據完整性、PL/SQL、存儲過程和觸發器、系統安全管理，以及表空間、備份和恢復等概念。基礎實訓部分包含了7個實訓案例，配套對應章節實訓。數據庫應用實訓部分先創建應用數據庫，然後介紹PHP、JavaEE、Python 、Visual C#和ASP.NET等流行平臺開發數據庫應用系統，不同平臺操作同樣的數據庫，實現功能基本相同，讀者舉一反三，為學習數據庫及其應開發用帶來極大的方便。 本書提供PPT課件、教學微視頻、6種應用開發工程源文件及其配套數據庫，讀者可在華信教育資源網(www.hxedu.com.cn)上免費下載。

本書以項目實戰為導向, 通過真實案例帶領讀者全面掌握JavaScript、Egg.js、Vue.js、uni-app和MongoDB技術的應用, 從而實現從零基礎到項目完成的全程學習。本書分為基礎篇、後端篇和前端篇3篇, 共9章。基礎篇 (第1-3章) 首先, 對全棧工程師角色所需的技術廣度和深度進行介紹, 然後會詳盡地指導讀者搭建一個高效地開發環境, 包括Node.js、MongoDB、VSCode等必備工具的安裝, 以及如何使用Postman進行接口測試, 確保後續開發工作的順利進行。最後, 第3章致力於JavaScript的核心知識, 全面解讀ECMAScript6的新特性, 涉及從基本數據類型到先進的語法和編程技巧, 讓讀者在進階前端和後端開發之前, 打下堅實的基礎。後端篇 (第4-6章) 專注于後端開發, 讀者將學習如何運用Egg.js來初始化項目、配置路由、中間件、控制器、服務和插件, 學習到如何設計和搭建高效、可維護的後端服務。通過實戰項目的方式, 帶領讀者一步步構建出一個功能完備的RESTfulAPI服務。從項目的初始化到最終的線上生產環境部署, 將一步一腳印地展示真實世界中後端開發的全過程。前端篇 (第7-9章) 則轉向了前端領域, 深入Vue. js和uni-app前端框架的使用, 揭示打造互動式網頁應用的秘密。從組件化思維到狀態管理, 讀者將學習到前端開發的精華, 並通過一個完整的實戰項目將理論轉變為實踐。本書既適合前端開發者學習使用, 又適合零編程經驗、有興趣從事全棧開發工作, 以及想深入瞭解全棧開發的讀者閱讀, 同時也可作為高等院校計算機相關專業的師生用書和培訓機構的教學參考用書。

本書基於理論研究和審計實踐，緊密結合審計實務，以通俗的語言、豐富的案例、翔實的程序代碼和操作步驟，系統地講解大數據審計理論與操作應用。本書特色如下：1.不僅有系統的大數據審計理論，還有豐富的審計實務案例和詳細的操作過程，並配有相應的實驗數據、程序代碼、實驗設計等教學資源。2.增加Python在大數據審計中的應用案例，以及大模型工具在大數據審計中的應用，有利於培養大數據審計思維和大數據審計能力。3.書中相關案例、實驗數據均為作者根據所承擔的實際審計項目脫密後加工而成，以更好地滿足高等學校教學需求。本書可作為新文科背景下高等學校審計、會計、財務管理等專業的教材，同時可作為審計從業人員的專業培訓教材和業務學習資料。

本書是作者多年在人工智能領域中運用機器學習實戰經驗的理解、歸納和總結,旨在將機器學習理論與商務決策實踐相結合,以較小的編程代價實現商務決策應用.本書共分7章,內容包括回歸模型、分類模型、集體學習、無監督學習、神經網絡等模型和算法的概念及原理.為了幫助讀者更好地運用機器學習解決商業決策中出現的問題,本書選擇Kaggle競賽經典商務案例,運用Python語言解決案例中的問題,使讀者既能理解處理問題背後的原理和思路,又能學習實際解決問題的方法和過程.本書可以作為高校大數據管理與應用、管理科學與工程、計算機科學及相關專業大學生或研究生的教材,也可以作為機器學習愛好者的參考用書.

本書示例豐富，圖文並茂，以簡明易懂的方式闡釋了算法，旨在幫助程序員在日常項目中更好地利用算法為軟件開發助力。前三章介紹算法基礎，包括二分查找、大O表示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。餘下的篇幅主要介紹應用廣泛的算法，具體內容包括：面對具體問題時的解決技巧，比如何時採用分而治之、貪婪算法或動態規劃，哈希表的應用，圖和樹算法，K最近鄰算法等。這一版將示例代碼更新到了Python 3，並新增了兩章專門討論樹，加之諸多修訂，使得內容更加完善。

模式識別是人工智能領域的重要分支之一。本書是該領域入門教材，內容盡可能涵蓋模式識別基礎知識的各方面。全書共分9章，第1章介紹模式識別的基本概念、模式識別系統的組成；第2章介紹模式識別中的線性分類器；第3章介紹模式識別中的貝葉斯分類器；第4章介紹模式識別中的概率密度函數估計；第5章介紹模式識別中的其他典型分類方法；第6章介紹模式識別中的特徵提取與選擇；第7章介紹模式識別中常見的聚類分析方法；第8章介紹深度學習中的卷積神經網絡和循環神經網絡；第9章介紹模式識別的一些典型應用以及當前流行的大模型技術和生成式技術。除第1章和第9章外，每章均附有Python實現的相關算法，且提供相關習題，以便讀者鞏固所學知識。本書可以作為高等院校相關專業本科生和研究生的教材，也可以作為教輔資料，還可以作為模式識別領域科研人員和技術愛好者的參考資料。

《大數據分析與應用(微課版)》緊跟大數據技術的**發展，採用簡明易懂的語言和逐步深入的案例，系統地講解了大數據分析的相關知識。《大數據分析與應用(微課版)》的主要內容包括：大數據分析概論、需求分析與指標體系構建、大數據存儲與管理、雲計算與大數據的集成應用、網頁結構分析與Python編程基礎、大數據採集、大數據預處理、大數據與機器學習基礎、大數據可視化、金融客戶數據案例分析以及交通大數據綜合案例分析。書中通過常見的數據分析工具，詳細展示了大數據分析技術在多個實際案例中的應用。 《大數據分析與應用(微課版)》適合高等院校商務數據分析、大數據技術與應用、人工智能等相關專業本科生，以及高等職業院校相關專業的學生閱讀。同時，它也適合作為數據分析愛好者的自學指南和參考手冊。

本書作為PySide6的基礎教程，兼顧入門與實踐。本書適合有Python編程基礎的讀者閱讀使用；亦可作為有Qt6 C++ 編程基礎的讀者的參考叢書。 本書內容包括：PySide6開發環境搭建、Qt6基礎類庫、Qt6應用程序的基本結構、Qobject類的繼承、信號與槽、GUI核心、Widget體系、各種Widget元素的使用、菜單與Action、對話框、佈局系統的運用、Qt樣式表（QSS）、繪圖技術、文件管理、多媒體應用、網絡技術、數據庫訪問等。 本書盡可能地通過實際例子來講解知識要點，降低理解難度，調動讀者的學習興趣。

本書主要從概率論和數理統計兩個部分詳細介紹了統計學的基礎理論和基本方法。在概率論部分，我們介紹了隨機變量的分佈、特徵以及極限定理等重要內容，並提供了大量的實例。在數理統計部分，我們重點介紹了參數估計、假設檢驗和貝葉斯統計等內容，這些內容是統計學應用於數據科學的核心，故我們在其中加入了大量實際應用來展示其如何解決數據分析問題。同時本文引入了大量的數值結果來說明這些理論及方法背後的原理，例如大數定律和中心極限定理的模擬驗證、統計方法的模擬驗證等，從而使讀者更容易理解並接受這些複雜的基礎概念。 隨著計算機技術的飛速發展，統計學與計算技術的結合使得複雜計算變得更加高效，從而能夠專注於統計學的實際應用。本書以Python為工具，詳細介紹了與教學內容相關的Python操作，有助於讀者掌握現代統計方法實現和實踐的計算工具，提高解決實際問題的能力。本書內容詳實，適用面廣，可以作為各學科講授概率論與數理統計課程的教材，也可以作為統計工作者及對統計學感興趣的自學者的參考資料。

本書共13章，覆蓋了人工智能各個方面的數學內容，包括微積分基礎、迭代優化與凸函數、向量、矩陣、概率論、數理統計、線性模型、熵與不確定性、大規模矩陣分解、迭代優化方法、深度學習基礎、隨機方法和模型評估。本書每章都有基礎知識講解、應用背景介紹、公式推導和理論分析，同時穿插2～4個對應的Python編程案例，所有代碼都可供讀者直接運行。本書適合學術型與應用型大學的人工智能專業教師教學和學生學習使用，也適合廣大人工智能行業從業人員參考使用。

本書根據教育部大學計算機課程教學指導委員會發佈的《新時代大學計算機基礎課程教學基本要求》編寫，全書共8章，主要內容包括計算機系統、數制和信息編碼、Python程序設計初步、問題求解和算法基礎、數據的組織與管理、計算機網絡與物聯網、信息安全與區塊鏈技術基礎、人工智能技術基礎。本書第7版獲評首屆全國教材建設獎全國優秀教材二等獎；各版教材分別評為普通高等教育"十五"國家級規劃教材、普通高等教育"十一五"國家級規劃教材、2009年度普通高等教育精品教材、"十二五"普通高等教育本科國家級規劃教材；本書是國家一流本科課程"大學計算機"的主講教材。本書配有《大學計算機上機實驗指導與測試》（第8版）、電子教案和豐富的教學資源，便於廣大師生的教與學。

隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，社會的網絡化趨勢日益明顯。《社會網絡分析與應用》呈現社會網絡領域內最新的理論和實踐進展，結合實地調研和理論分析，提供全面深入的研究視角，用以對現實中廣泛存在的社會互動和聯繫進行科學分析。《社會網絡分析與應用》涵蓋關於社會網絡相關概念、理論方法及研究意義的介紹，通過社會網絡分析工具Pajek以及Python、Matlab等軟件對實例進行演示，引導讀者學會利用社會網絡分析工具處理複雜問題，並基於網絡科學知識對結果進行分析，為相關從業者提供政策建議。

本書是一本圖文並茂的AI高效辦公實戰手冊。書中詳細探討如何利用ChatGPT進行智能交互，如何通過Python實現數據批量處理，如何使用AI和Pvthon配合完成煩瑣的財務數據采集、處理、分析和撰寫報告任務，實現財務管理工作的高效化和自動化。書中用大量實戰案例，真實的操作演示，讓讀者一學就會，拿來就用。本書內容由淺入深，循序漸進，可讓讀者從零開始學會AI辦公；將前沿的A]知識和應用操作介紹給讀者，幫助讀者掌握最新的應用技能。本書內容除了文字描述，還有圖片、表格、代碼等多種表達形式，完全圖解步驟教學。書中結合豐富的場景案例，全面解析AI在財務管理中的實操應用技能，解決工作難題。

With the advancement of globalization and increasingly closer economic ties among countries in the Asia-Pacific region, China is playing a more prominent role in promoting Asia-Pacific economic integration. Since the Regional Comprehensive Economic Partnership (RCEP) went into effect in January 2022, regional cooperation featuring shared dividends and synergy for development has made fresh progress. Despite the severe challenges posed by the accelerating divergence of the global economy, shrinking demand and sluggish growth, collaborative efforts to build a high-level RCEP regional market will not only inject strong momentum into both regional and global economic growth, but also bring siqnificant certainty to an increasingly uncertain global economy. Addressing key issues surrounding regional economic development, the book compiles studies and insights from renowned experts and scholars on RCEP. It offers readers a comprehensive overview of the regional trade within the RCEP framework

本書為中英雙語國際化教材，供烏茲別克斯坦物流專業魯班工坊外籍學生學習使用。本書以技能培養為主，提高專業技能；以崗位為載體，融知識技能為一體；以"數字化電子商務系統"為項目案例，詳細介紹了軟件開發的過程以及相應的技術要求。項目內容主要包括電商項目分析與設計、電子商務系統前端開發、電子商務系統服務器端開發。本書將知識和技能學習融入實訓項目，以項目開發場景貫穿所有專業技能和知識；前端開發主要涉及html、CSS、JavaScript等技術；服務器端開發主要是使用主流的Java EE企業級框架SSM實現電子商務平臺常見的功能。本書注重項目開發流程設計、項目開發實踐和項目開發代碼管理，模擬真實項目開發過程和操作，使學習者熟悉軟件項目開發的基本流程、掌握軟件開發的主要技術，以及相關技術的使用要點和難點，培養讀者的項目開發實踐能力。本書可供信息工程、軟件技術專業類的學生使用，也可用作軟件開發工具書，或供企業員工培訓使用。

本書旨在展示大資料與智慧技術目前在鐵道工程領域的應用，重在理論與實踐相結合，不僅系統地介紹了相關理論知識，還通過豐富的案例分析和實踐操作，幫助讀者深入理解和掌握這一領域的技術方法。第一章介紹了智慧鐵道工程的發展背景和重要意義，從全域角度闡述了大資料與智慧技術在鐵道工程中的應用前景，並對鐵道工程資料進行了綜述。第二章至第七章依次介紹了Python程式設計、統計學基本知識、資料採擷基礎、線性回歸、資料分類與聚類、神經網路與深度學習等基本知識。第八章至第十四章取材於實際科研與工程項目，探討了不平順時空資料分析、巡檢圖像資料分析、鐳射點雲資料處理與軌道智慧運維、振動資料分析、文本資料分析、鐵路縱斷面重構資料處理以及地鐵音訊資料分析等內容。​

本書中城市空間數據分析方法理論研究框架系統化的建立，正是試圖明確跨學科關聯知識廣度和深度上認知，促進分科知識融通發展為完整的知識體系，強化城市空間數據分析方法發展的深度，推動研究者從工具的使用者轉變為工具的創造者，擺脫傳統軟件工具的束縛，增加城市空間數據分析方法的創造性。本書內容共4章，包括：準備；理論工具；基礎試驗；附：Python基礎核心，為城市空間數據分析方法的基礎試驗部分。本書的讀者群體主要是風景園林、城鄉規劃、建築學專業，以數字化規劃設計、大數據、機器學習和深度學習、智能化規劃設計、城市空間數據分析處理為目的，相關的高等院校、規劃設計院等的技術人員、科研人員以及相關專業人士、學者和學生等。

本書是專為小學高年級學生設計的人工智能科普圖書，旨在通過一系列實踐活動和跨學科主題，引導學生走進物聯網的世界，培養他們的創新思維和實踐能力。全書共分為4個單元，通過介紹物聯網領域的發展，並結合Python等編程語言，引導學生深入理解物聯網的基本原理、關鍵技術和應用，掌握物聯網應用開發和實驗設計的方法，為他們未來在物聯網領域的發展奠定堅實的基礎。本書適合小學高年級的學生閱讀。

《地理信息系統QGIS與PyQGIS》聚焦目前被廣泛使用的開源地理信息系統軟件QGIS，系統介紹了QGIS的基礎知識，由淺入深地帶領讀者學習QGIS的安裝、使用QGIS讀取和預處理地理空間數據的方法、對不同類型地理空間數據(柵格數據和矢量數據)進行各種空間分析的方法、地理空間數據的可視化方法與技巧(地圖製圖等)。《地理信息系統QGIS與PyQGIS》內容還涵蓋QGIS的高級使用方式，如構建模型、調用外部插件、基於Python控制台運行腳《地理信息系統QGIS與PyQGIS》件以實現 QGIS中的功能、在集成開發環境中使用 PyQGIS實現QGIS中的功能等。

本書為高校工商管理、管理科學與工程專業必修課程“運籌學”“管理運籌學”對應教材，山東省省級精品課程配套教材。本書重點突出運籌學理論與方法在解決實際問題中的應用，將採用大量的管理案例進行講解，並突出對實際問題的經濟意義的分析；增加部分運籌學發展的新成果和新理論方法，使教材能夠反映學科發展的新動向。第二版修訂內容如下：(1)結合當前經濟、管理、社會發展的實際問題，重新設計案例。(2)增加運籌學課程思政案例和知識素材，強化課程思政元素。(3)增加運籌學各種算法的PYTHON求解代碼。(4)重新梳理課後習題，並增加大學生數學競賽案例，提高學生運用理論解決實際問題能力。(5)弱化詳細的理論分析過程，注重與實際問題的結合，注重對現實問題的解決與分析。

《貝葉斯統計》是科學出版社“十四五”普通高等教育本科規劃教材，系統地介紹貝葉斯統計的概念、方法和實踐案例，旨在培養學生的貝葉斯統計思維和統計建模能力，以及將理論知識運用於實踐的能力。《貝葉斯統計》結合豐富的實際案例和計算機實驗，幫助學生深入理解貝葉斯統計的原理，並強調貝葉斯統計在不同領域中的應用價值。《貝葉斯統計》共九章，涵蓋貝葉斯統計的基礎知識和應用技巧，包括貝葉斯統計的簡介、概率論基礎、貝葉斯推斷基礎、先驗分佈的確定、貝葉斯計算、貝葉斯線性模型、貝葉斯神經網絡、模型選擇與診斷、實際案例與應用等。《貝葉斯統計》配有Python、R和Julia編程語言的實踐指導，並提供了一定數量的習題，以幫助讀者鞏固和應用所學知識，培養讀者思考和解決問題的能力。《貝葉斯統計》大部分章節都有程序資源，掃描章末二維碼即可查看。

《數理統計（第五版）》是科學版研究生教學叢書之一，主要講述數理統計相關內容，在第四版的基礎上修訂而成。第四版獲“2020年陝西省普通高等學校優秀教材（研究生教育優秀教材二等獎）”。《數理統計（第五版）》共八章，內容包括統計量與抽樣分佈、參數估計、統計決策與貝葉斯估計、假設檢驗、方差分析與試驗設計、回歸分析、多元分析初步、Python語言簡介。各章均配有習題，書後附有參考答案和附表。本次修訂除了對教材進行適當補充、更新外，還增加了重點講解微視頻，以滿足學生個性化學習的需求，掃碼即可查看。

本書為示範性軟件學院聯盟建設的首批軟件工程系列教材之一。本書以實用導向為原則，介紹將openGauss數據庫應用於實際項目的方法。 全書共分10章，主要內容如下：介紹openGauss數據庫、標準SQL技術及應用；以實際業務為例，講解數據庫設計的方法和技巧；分析不同隔離級別下的事務處理與併發控制；以Java和Python為例，介紹openGauss的應用開發；從網絡安全等級保護的視角，闡述openGauss數據庫的安全配置和實現；描述openGauss的管理及運維技巧，包括備份與恢復技術等；簡述openGauss在安全及高性能方面的一些高級特性。 本書的特色在於從原理到應用、從基礎到高階的漸進式內容設計；基於SQL的使用，通過實例引導讀者深入理解openGauss，實現了理論與實踐的有機結合。本書可作為高等學校軟件工程及計算機類專業數據庫課程的教學用書,也可作為業界人員和自學人員的參考書。

Linear algebra permeates mathematics,perhaps more so than any other single subject.It plays an essential role in pure and applied mathematics,statistics,computer science,and many aspects of physics and engineering.This book conveys in a user-friendly way the basic and advanced techniques of linear algebra from the point of view of a working analyst.The techniques are illustrated by a wide sample of applications and examples that are chosen to highlight the tools of the trade.In short,this is material that many of us wish we had been taught as graduate students.Roughly the first third of the book covers the basic material of a first course in linear algebra.The remaining chapters are devoted to applications drawn from vector calculus,numerical analysis,control theory,complex analysis,convexity and functional analysis.In particular,fixed point theorems,extremal problems,matrix equations,zero location and eigenvalue location problems,and matrices with nonnegative entries are discussed.App

你即將閱讀的這本書，共由六章構成。第一章是對極簡溝通的整體概述，目的是帶你以宏觀視角全面瞭解極簡溝通的底層邏輯和構成，避免迷失在更多細節裡。第二、第三、第四章介紹的是極簡溝通“三劍客”工具，通過它們你可以瞭解極簡溝通核心原則、狀態象限和目標模型的發展與應用。第五章探討的是如何實現對極簡溝通的知行合一，並為你提供了一個ACE系統，讓你能進行更多的刻意練習。第六章帶你探索五種艱難複雜的溝通場景，認識“三劍客”工具所能發揮的價值。

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，是研究利用計算機系統實現人類智能的理論、方法和技術的科學。本書系統介紹了人工智能的基本內容和實用技能，主要包括人工智能的發展歷程、人工智能首選開發語言Python、線性回歸方法、幾種主要的分類器、聚類分析算法、個性化推薦、語音識別技術和人臉識別應用等。本書以培養讀者的人工智能素養、人工智能思維和人工智能基礎應用能力為設計理念，以問題為導向、以項目為載體、以任務為目標來構建學習內容，突出人工智能的新內容、新技術和新應用。本書可作為高等院校電子信息、人工智能技術應用等專業相關課程的教材，也可作為人工智能學習與實踐的參考書供廣大讀者使用。

基於概念探究的教學方法，結合國際文憑大學預科項目（IBDP 中文 B）五大學習主題，本套書設計了一系列豐富有趣的探究活動，旨在幫助學生深入理解各主題的核心概念、內容、文體及目的語文化。同時，本套書還根據 IB 的評估要求提供了實用且豐富的聽、說、讀、寫練習及答題思路，為學生在 IB 評估中取得成功保駕護航。本套書分上、下兩冊。The book presents a series of engaging and effective activities built around the inquiry-based approach, fully aligned with the five study themes of IB Chinese B. Designed to help students deepen their understanding of core concepts, content, text types, and the target language’s culture, it supports language learning across all key areas. It also offers comprehensive practice in listening, speaking, reading, and writing exercises, along with answer strategies according to the IB assessment requirements, ensuring students’ success in their IB assessments.

本書是依據高等學校線性代數課程教學基本要求，針對非數學類專業本科學生的專業學習與專業發展需要，結合教學實際在第二版的基礎上修訂而成。本書注重闡明線性代數的基本理論、基本概念和基本方法，理論聯繫實際，由淺入深，突出重點。全書共分7章，主要內容包括：行列式、矩陣、向量與線性方程組、矩陣的特徵值與特徵向量、二次型、線性空間與線性變換、線性代數在Python中的實現等，前六章每一章都有應用實例，並配有適量的習題，書末附有部分習題參考答案。本書還配有全書習題的解答電子版以及部分習題的視頻講解，可掃描相應二維碼獲取。本書可作為高等學校非數學專業線性代數課程教材使用，也可供科技人員學習參考。

本書主要介紹如何利用Kettle和Python這兩個具有代表性的工具進行數據預處理的相關技術與方法，包括數據抽取、數據清洗、數據集成、數據變換等。全書有9章，內容涉及數據采集、環境部署、Kettle安裝及應用、pandas應用，以及數據可視化的基礎內容。本書採用任務式編寫形式，將大數據預處理技術的理論和實現分解到一個個任務中，融入到一個個典型案例中，讓讀者在完成各任務的同時掌握和理解相關內容。 本書既有技術的深度，也有行業應用的廣度，適合作為高等院校計算機、數據科學與大數據技術等相關專業課程的教材，也適合作為數據處理行業從業人員的參考用書。

本書涵蓋數值分析、統計計算的核心內容，既包含一些經典的數值方法，又系統地介紹了統計計算中的新方法。本書共8章，內容包括計算統計引論、矩陣計算、函數逼近與最小二乘法、方程與方程組的數值解法、數值積分與數值微分、馬爾可夫鏈蒙特卡洛模擬、EM優化算法、組合優化與啟發式算法等。本書結合理論算法、計算機程序與計算機專業領域應用案例，較為全面地介紹數值計算方法和統計計算方法，讓學生真正瞭解計算統計中重要算法的基本思想，掌握相關程序的編寫和培養學生的編程思維，使其具備解決複雜工程問題的能力。本書除附了Python程序外，還可提供MATLAB部分程序，適合計算機類新工科專業本科生及研究生使用，而且對數學、統計、科學計算等專業學生也有參考價值。

電力大數據具有實時性強、準確性高、分辨率高、採集範圍廣等價值特徵。電力大數據應用範圍持續擴大，數據分析技能的培養成為電力企業的迫切需求。在此背景下，本手冊應運而生。本書共八章，涵蓋大數據的多方面知識與應用，結構清晰，層層遞進。從大數據的基礎概念入手，逐步深入到數據中台、SQL語句、永洪BI、Python使用等具體技術與工具的介紹，最後通過專項練習和案例分析，幫助讀者鞏固所學知識，瞭解實際應用場景。本書為零基礎電力企業員工提供全面且易懂的工作指南，助力員工掌握數據分析技能，推動其在業務中的應用，進而提升公司的市場競爭力。同時，也為社會各界相關人士提供電力大數據應用相關技術及典型案例知識，助力電力大數據在更多領域發揮價值。

《Java Web程序設計》是一本系統而詳細的Java Web入門教材，內容涵蓋了Web開發的前後端基礎技術，包括HTML、CSS、JavaScript、JSP、JDBC、JavaBean、Servlet以及MVC模式等主要知識和開發技術。《Java Web程序設計》以簡潔易懂的方式，詳細闡述了各項技術的基礎概念、內涵、使用方法及應用案例。每章都配備了大量的代碼示例，除第1、5章外，均設置了綜合案例，通過實際需求介紹該章技術的綜合運用，可幫助讀者深入淺出地理解Java Web的技術內涵，循序漸進地掌握Web技術在實際場景中解決問題的方法。《Java Web程序設計》不僅適合作為高等院校計算機及相關專業的教材，也適合Java Web的初學者、自學者、工程師和開發者閱讀參考。