ace the coding interview with Python and JavaScript

本書主要介紹了MySQL數據庫的應用、設計與管理。本書分為11個模塊，分別是啟動與登錄MySQL、創建與操作MySQL數據庫、創建與優化MySQL數據表結構、設置與維護數據庫中數據完整性、添加與更新MySQL數據表數據、用SQL語句查詢MySQL數據表、用視圖方式操作MySQL數據表、用程序方式獲取與處理MySQL表數據、安全管理與備份MySQL數據庫、設計與優化MySQL數據庫、Python程序連接與訪問MySQL數據庫。全書以真實的工作任務為載體組織教學內容，實施教學過程，強化技能訓練，提升動手能力，提升讀者數據庫設計、應用與管理的能力。本書可以作為普通高等院校、職業院校MySQL相關課程的教材，也可以作為MySQL的培訓教材及MySQL愛好者的自學參考書。

本書系統介紹了機器學習領域中的各類經典算法，並結合Python編程語言進行詳細的算法實現與應用。通過理論與實踐相結合的方式，涵蓋從基礎算法概念到複雜算法優化技術的全部內容，包括回歸分析、分類算法、決策樹、支持向量機、神經網絡、強化學習、模糊計算、群體智能算法、人工智能的爭論與展望等核心知識點。通過大量案例展示了相關理論在實際問題中的應用。還特別深入講解機器學習算法設計思路與問題求解方法，涵蓋從模型構建、特徵選擇到算法優化的完整過程。本書可作為本科生、研究生系統學習機器學習與算法設計的教材，也可供學習數據科學與人工智能領域的人員參考。

由中等職業學校一線教師根據福建省中等職業學校學生學業水平考試最新大綱編寫。內容設置緊扣考綱要求，貼近教學實際，符合考試複習規律，包含學習目標、思維導圖、考綱解析、思考與練習、模擬試卷五部分。內容包含信息技術應用基礎、圖文編輯、電子表格處理、演示文稿製作、網絡應用、Python程序設計基礎、信息安全技術、人工智能初步、大數據技術基礎等。理論部分針對各知識點進行梳理和細化，使各知識點表述更加簡潔、精練，模擬試卷嚴格按照考綱規定的內容比例、難易程度、分值比例編寫，可讓考生更有針對性地應對考試。

本書系統地講解了數字圖像處理的基礎和進階知識，涵蓋基礎概念、系統構建、算法及其應用，輔以豐富的教學和科研案例，詳細介紹了如何利用C++和Python語言，結合OpenCV庫進行圖像處理算法的編程實現。同時，本書介紹了深度學習在數字圖像處理中的應用前沿技術，如GoogleNet、ResNet、Transformer、YOLOv10等，具備較強的實用性和參考價值。本書為讀者提供了理論與實踐相結合的學習平臺，幫助其深入理解並應用數字圖像處理技術解決實際問題。適合作為高等院校計算機科學與技術、電子信息工程、自動化、通信工程等相關專業的本科生、研究生教材，同時適合數字圖像處理、計算機視覺等領域的科研和工程技術人員參考使用。本書還為讀者提供了豐富的配套資源，包括PPT、彩圖和源代碼。讀者可通過登錄化學工業出版社網站或掃描書中二維碼，根據自身需求選擇相應的資源進行下載。

本書是機器學習的入門教材，講述機器學習的主流算法原理及其應用。全書著重對線性回歸、Logistic回歸、樸素貝葉斯、K近鄰、決策樹、支持向量機、K均值聚類、混合高斯模型、人工神經網絡、深度學習、集成學習等經典機器學習算法的原理進行深入、系統地闡述，同時結合在線教學分析、鳶尾花識別、睡眠障礙預測等生活實例介紹其具體應用方法。 本書使用 Python 作為編程語言，強調簡單、快速地建立模型，解決實際問題。本書的算法原理推導深入淺出、簡潔明瞭，同時配有詳細的應用講解，可讓初學者真正理解算法，學會使用算法。

本書為適應高職高專院校教育高質量發展的要求，培養專業素質高、應用能力強，具有職業素養，能夠服務區域經濟和具有創新精神的高素質技術技能人才而編寫，在編寫過程中編者遵循學生學情和升學考試大綱要求，將線性代數的理論與應用案例緊密結合在一起，指導學生利用計算機進行軟件實驗;除了課堂隨練的習題，部分章節還設有進階訓練，體現學以致用的特點，本書共7章內容，分別是行列式、矩陣、向量空間、線性方程組解的結構、特徵值和特徵向量、二次型和Python教學實驗。本書可以作為理工類、經管類、農醫類專業線性代數課程的教材，還可供自學者作為自學和升學考試的參考用書。

本書通過8個項目，介紹了大數據常用技術。其中項目1主要介紹了大數據的理論框架。項目2、項目3分別介紹了虛擬化技術和Linux操作系統。項目4介紹了Hadoop分布式系統，包括搭建、運維、HDFS常用操作和MapReduce工作原理。項目5介紹了數據采集技術，包括網絡爬蟲、Flume數據采集和Kafka數據采集。項目6介紹了數據預處理技術，包括數據的清洗、轉換、集成和規約。項目7介紹了數據倉庫工具Hive，包括Hive部署、存儲和分析。項目8介紹了數據可視化技術，包括Python的Matplotlib、Seaborn和Pyecharts庫。本書通過具體的任務，引導讀者逐步深入，最終掌握大數據采集、處理、分析與可視化的一系列技能。本書可作為高校大數據相關課程的教材或教學參考書，也可以作為人工智能、大數據相關從業者的自學參考書。

HiGee Chemical Separation Engineering is one of the books in Chemical Industry Press’s Chemical Process Intensification series. The book introduces the basic concepts and technical terms of highgravity (HiGee) separation technology and in a systematic way analyzes and expounds the differences between centrifugal separation technology and high-gravity separation technology. This book takes the “problem elicitation–theory–principle–key technology–application case” as the main theme and details the operation and technical contents of high-gravity chemical separation, such as absorption, desorption, distillation, extraction, and adsorption. Significantly, the book also highlights academic innovation and illustrative examples that are closely combined with practical production.《超重力分離工程》介紹了以強化傳質分離過程速率為目的的超重力分離技術，通過科學構建流體流動、尺度、形態、接觸方式等，極大地提高了傳質分離效率，呈現出設備體積大幅度減小、分離效率提高、成本降低的優勢，開闢了強化傳質分離效率、降低能耗的新

本書結合MySQL 8數據庫管理系統，基於"與企業應用、崗位技能相符”的原則，按照項目教學的基本規律編寫。全書以項目為導向、以工作任務為主線，以MySQL數據庫的管理與應用開發任務為載體，重點介紹以下知識與技能：MySQL數據庫環境的建立及其連接；數據庫及各種數據庫對象的創建與管理；數據的增刪改及查詢；索引與視圖；MySQL程序設計；數據的備份與恢復、導入與導出等操作；MySQL數據庫的安全管理；數據庫的設計方法；利用Python和PHP語言開發基於C/S和B/S結構的數據庫應用系統的方法。本書注重理實一體，語言淺顯易懂，具有較強的實用性和操作性。本書結構合理，便於教學取捨；選材實用，示例豐富，便於理解和操作。

本書是面向本科應用型人才培養的新形態教材。在融通中外優秀教材的基礎上，根據教學指導要求，對傳統教材的知識點進行適當重組，通過引例提出問題並解讀原理，闡述概念的來龍去脈、融入數學文化精華、介紹科技應用成果，貫穿課程思政要求。本書以紙質教材為主並增加了電子資源服務，包括上機實驗的操作過程、AI大模型的解答過程、MATLAB和Python的操作說明、配套課件等，以二維碼形式附在書中，供學習者在課後閱讀和學習。本書可以作為高等院校的工科、經濟、管理、文科等非數學本科專業的線性代數教材，也可以作為相關讀者的參考用書。

本書對航天發射場設備信息化涉及的技術進行了系統、全面介紹，通過典型示例展示相關知識的概貌和要點，包括前後端、數據庫、軟件工程化、GIS、智能語音與圖像以及主流的C++及Python 編程語言等，還對信息系統設計、數據融合顯示以及安全防護等知識進行了詳細介紹。全書共12 章：第1 章介紹航天發射場的相關知識；第2 章介紹數據采集基礎知識；第3 章介紹信息系統開發的基礎知識；第4 章介紹主流C++開發語言、Python 語言和Qt Creator 開發環境等；第5、6 章介紹網站前端開發和WebGIS 引擎Cesium 技術；第7 章介紹智能語音和圖像技術；第8章介紹數據庫相關技術；第9 章著重對數據融合、可視化涉及的知識進行介紹；第10 章系統講解軟件工程化；第11 章通過發射場加注系統信息化實例，展示集成系統；第12 章介紹信息系統安全防護技術。本書適合航天發射領域負責設備運維管理、信息化建設相關部門的工程技術人員使用，以及航天系統各級管理人員參考，也可作為該領域方向相關院校或專業的教材使用。

近年來人工智能技術蓬勃發展，人工智能正在改變我們的生活。為了讓讀者在不需要掌握太多數學和計算機科學知識的情況下，能夠快速上手，使用 Python 語言實現常用的機器學習算法，並解決一些實際的問題，我們策劃並出版本書。本書共 14 章，內容涵蓋基本的機器學習概念和環境搭建，目前各個領域中的熱門算法，以及數據預處理、模型評估和文本數據分析等。希望本書可以讓讀者輕鬆入門，在動手實踐的過程中找到樂趣。本書可以作為各大院校人工智能相關專業的教材，也可以作為培訓機構的教材，還適合人工智能技術愛好者自學使用。

本書以深度學習的常用技術與TensorFlow 2真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹TensorFlow 2實現深度學習的重要內容。全書共7章，分為基礎篇（第1～3章）和實戰篇（第4～7章），基礎篇內容包括深度學習概述、TensorFlow 2快速入門、深度神經網絡原理及實現等基礎知識；實戰篇內容包括4個案例，分別為基於CNN的門牌號識別、基於LSTM網絡的語音識別、基於CycleGAN的圖像風格轉換以及基於TipDM大數據挖掘建模平臺的語音識別。本書多章包含實訓和課後習題，通過練習和操作實踐，讀者可以鞏固所學的內容。本書可用於1+X證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（高級）證書的教學和培訓，也可以作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材，還可作為深度學習愛好者的自學用書。

本書系統介紹了在現代公共管理領域中應用定量分析的關鍵方法和技術。介紹了定量分析基礎，深入講解定量研究設計，涵蓋概念、步驟和原則，以及資料分析方法；引導讀者瞭解統計分析的基本概念、抽樣調查和統計分析原理；講解了統計推斷方法，從參數估計到假設檢驗，支持準確決策；闡述了相關分析和回歸分析、預測分析及決策分析；介紹了線性規劃基本概念及解法，探討了大數據分析，包括Python、網絡爬蟲、文獻計量和社會網絡分析。本書能夠幫助讀者系統地瞭解和掌握公共管理領域中的定量分析技術，並在實際問題中靈活應用，以推動公共管理領域的深入發展。

專著，2024 年，世界旅遊聯盟攜手中國國際減貧中心，依託世界旅遊聯盟會員單位及中國各省級文化和旅遊部門等渠道，廣泛搜集到一批優秀案例，根據可持續性、可複製性、可量化、創新性、材料的完整性和積極的社會影響等標準，經專家評選後，最終遴選出 50 個典型案例。這些案例展示了旅遊業在推動案例所在地脫貧致富、促進創業就業、提升居民生活質量，以及促進地方經濟發展方面的突出貢獻。In 2024, the World Tourism Alliance, in collaboration with the International Poverty Reduction Center in China, leveraged the channels of member organizations and provincial cultural and tourism departments across China to gather a range of outstanding cases. Based on criteria including sustainability, replicability, quantifiability, originality, material integrity, and positive social impact, these cases underwent rigorous evaluation by experts, ultimately resulting in the selection of 50 exemplary cases. These cases demonstrate the significant contributions of tourism in fostering poverty eradication and prosperity, promoting entrepreneurship and employment, enhancing residents’ quality of life, and accelerating local economic development in their respective locations.

本教材為培養應用型會計人才而編寫,以經濟活動為主線,詳細闡述了會計學基礎理論與方法，並根據初學者的認知規律，精心設計教材內容,使讀者能循序漸進地掌握會計學的基本知識與實用技能。全書分為13章,包括緒論,會計對象、會計要素與會計等式,會計科目、會計帳戶與複式記帳,籌資活動的會計處理,投資活動的會計處理,經營活動的會計處理,利潤與所得稅的會計處理,財產清查,財務報告,會計循環(上),會計循環(下),Python在會計中的運用,會計實務。每章開始有課程思政,並將生動案例融入正文,大部分章末附有本章小結、思考與練習題、案例分析。本書可作為高等院校會計學、財務管理等專業會計學基礎課程的教材,企業管理人員和希望瞭解會計學基礎知識的人員也可以本書作為學習資料。

本書是根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會關於推進新時代高校計算機基礎教學改革的有關精神，同時根據多所普通高校的實際教學情況編寫的。全書共分9章，主要內容包括：計算機與計算思維、操作系統基礎、辦公軟件(Office 2016)、多媒體技術及應用、數據庫基礎、計算機網絡與信息安全、算法與數據結構、Python語言和計算機新技術簡介。本書結合“計算機基礎”課程的基本教學要求，兼顧計算機軟件和硬件的最新發展；結構嚴謹，層次分明，內容豐富。為提高讀者的實際應用能力，本書配套出版實踐教程，內容是對本書實踐內容的指導和強化，對提高讀者的計算機操作和應用能力有很大的幫助。

"It has proven track records of innovative product development from concept to high volume production with specialization in state-of-the-art coherent silicon photonics integrated circuit (Si-PIC) chip optical engine from design, fabrication, processes, integration to verification, digital and analog high speed (>100Gbps) long reach coherent optical transceivers, DSP, SFP+/XFP/QSFP28/QSFP-DD optical transceivers, DFB/FP/VCSEL lasers, APD/PD receivers, passive optical devices including thinfilm filter, fiber Bragg grating (FBG), DWDM and OADM devices, EDFA, MEMS, LCoS, ROADM, WSS, MCS, precision photonics IC chip engineering, hardware and firmware designs, optical line cards, and DWDM optical system engineering. "

《概率論與數理統計》分兩部分，概率論部分著重介紹概率論的基本概念、隨機事件與概率、隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理等內容；數理統計部分著重介紹數理統計基礎、參數估計、假設檢驗、回歸分析和方差分析的基本理論與方法。同時《概率論與數理統計》還加入了Python軟件的相關內容。《概率論與數理統計》在編寫過程中注重聯繫工科院校實際，選用了大量與工科、經濟管理等專業相關的例題、習題以及在線測試題，這些題目由淺入深、循序漸進，便於啟發和訓練學生的解題能力。《概率論與數理統計》還通過二維碼鏈接了豐富的拓展資源，掃碼可以深入學習，也可以進行章末測試，檢查學習效果。

本書是根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會關於推進新時代高校計算機基礎教學改革的有關精神，同時根據多所普通高校的實際教學情況編寫的。全書共分9章，主要內容包括：計算機與計算思維、操作系統基礎、辦公軟件(WPS Office)、多媒體技術及應用、數據庫基礎、計算機網絡與信息安全、算法與數據結構、Python語言和計算機新技術簡介。本書結合“計算機基礎”課程的基本教學要求，兼顧計算機軟件和硬件的最新發展；結構嚴謹，層次分明，內容豐富。為提高讀者的實際應用能力，本書配套出版實踐教程，內容是對本書實踐內容的指導和強化，對提高讀者的計算機操作和應用能力有很大的幫助。

本書介紹了軟件開發中常用的基本原理、方法和技術。主要內容包括軟件開發方法、數據結構及其應用、操作系統及應用程序開發、數據管理及應用程序開發、網絡及應用程序開發、多媒體編程技術及實驗等。本書以Python語言為程序的承載語言，包括可視化程序設計、進程及線程程序設計、數據庫應用程序設計、圖形圖像和音視頻程序設計等內容。除第1章外，每章都有實例並附適量的習題。在實例中融入思政元素，讓讀者在技術學習中感受中國文化，感受美和力量。

本著作基於全球最大的圖書閱讀社交網站GoodReads讀者對劉慈欣的《三體》、《黑暗森林》、《死神永生》、《流浪地球》等中國當代科幻小說代表性作品的評價內容建立讀者評價話語語料庫，通過AntConc、Python情感分析等語料庫工具結合讀者年齡、職業、性別、國別、星評級別等影響因素，對海外讀者的評價話語進行定量分析的同時，結合內容分析、文獻分析、案例分析等定性研究方法，系統揭示了海外讀者對中國當代科幻小說從作者、譯者、翻譯策略、譯文質量、敘事特徵等方面的評價與看法，以及基於作品對中國文化、歷史、經濟、社會發展的認知、瞭解、態度等方面所產生的傳播效果。

《Vue.js 3+TypeScript從入門到項目實踐》以實戰為主線，結合眾多代碼示例和一個完整的項目案例，全面、系統地介紹Vue 3和TypeScript的相關技術及其在實際項目開發中的應用。本書在講解中穿插介紹了一些開發技巧，可以幫助讀者提高代碼質量和項目開發的效率。《Vue.js 3+TypeScript從入門到項目實踐》共13章，分為3篇。第1篇基礎知識，包括初識Vue、TypeScript基礎知識、Vue的基本指令、CSS樣式綁定、數據響應式基礎、組件化開發。第2篇進階提升，包括HTTP網絡請求、使用Vue Router構建單頁應用、Vuex狀態管理與應用調優、項目構建利器Webpack、搭建後臺模擬環境。第3篇項目實戰，包括商城後臺管理系統項目設計與框架搭建以及功能模塊的實現。《Vue.js 3+TypeScript從入門到項目實踐》內容豐富，實用性強，適合有一定Web開發和JavaScript編程基礎的前端工程師閱讀，也適合熟悉Vue 2而想進一步系統學習Vue 3的Web前端開發從業人員閱讀，還適合大中專院校和社會培訓機構作為Web開發類課程的教材。

本書是在中國科學技術大學“地球物理基礎實驗”課程講義基礎上整理而來。主要介紹地球物理專業常用的軟件的使用，使學生能使用這些軟件解決一些常見的地球物理問題。這些軟件包括GMT、Python、SAC、FK、GCAP等。通過學習，學生可以快速掌握地球物理專業常用的基礎軟件的使用，為後續的科學研究打下基礎。本書可作為高年級地球物理專業本科生教材，也可作為研究人員的參考書。

本書編寫的核心理念一是基於系統方設計法論，培養學生的頂層設計和全域規劃能力；二是培養學生數據規範的意識，提升學生數據素養，鍛煉計算思維。本書內容淡化軟件功能，打破以Access功能為主線的內容模式，劃分為理論、應用、新技術三大篇，共12章，從數據為新型生產要素角度出發，結合國家數據化轉型的戰略部署，強調培養學生的數據素養、數據規範意識和數據管理能力；結合現實數據應用場景，劃分為數據采集與存儲、數據價值挖掘、數據呈現應用三條主線，通過沉浸式的實踐培養學生數據思維和計算思維；最後講解了數據共享與安全、Python數據分析應用。 本書適合作為高等院校各專業“數據庫應用”基礎課的配套教材，也可作為數據庫愛好者的參考書。

本教材從機電傳感檢測的角度出發，深入探討了外部感知獲取和反饋執行問題。全書共有29個實驗，前九個實驗為傳感檢測的基礎實驗，包括基於Arduino的BASRA開發板環境配置，以及溫度、濕度、顏色、超聲測距、紅外編碼等傳感器的使用。實驗十～實驗十五圍繞物聯網通信技術展開實驗，涵蓋藍牙、WiFi、RFID、ZigBee等技術。實驗十六～實驗二十三介紹了智能移動小車的實現，包括組裝、遠程視頻監控、顏色識別和機械臂控制。實驗二十四～實驗二十九結合樹莓派控制終端，使用Python進行程序執行，展開形狀和色彩識別追蹤等綜合性實驗。本書注重實踐應用和程序控制，設計了層次化的實驗內容，適合作為高等院校機器人工程、機械電子工程等相關專業的實踐教材，也可供從事傳感檢測與執行反饋控制的工程技術人員參考。

本教材是一本介紹市場調查和分析基礎理論與方法的本科教材。本教材依據市場調查與分析的基本流程，涵蓋調查方案策劃、二手資料調查、定量調查方法、定性調查方法、抽樣理論和方法、現場數據誤差控制、數據處理以及基於SPSS和Python的數據分析方法等完整的環節。在理論和方法的基礎上，本書還引入了最新的市場調查案例，對枯燥的理論和方法進行解讀和應用，提升了書本的可讀性和實用性。通過本書的學習，讀者可以學習市場調查的基本理論和方法，同時跟隨書本進行數據分析操作，學會基本的數據分析方法，並可以關注到市場數據分析的前沿——Python在市場調查分析中的應用。 教材依據市場調查與分析的管理流程，分為五個篇章，包括導論、調查方法、數據獲取、數據分析技術以及調查結果應用。每個篇章依據社會調查方法論，包含了這個篇章的基本方法，一共十七章。目前本教材已經更新部分案例，包括"中國美好生活大調查”、Keep、中國新能源汽車市場、大華股份、農夫山泉、華潤超市、途牛旅遊、新浪微博、中國旅遊市場調查等十多個國內市場和品牌案例。 教材將採用新形態，在書中嵌入二維碼呈現本書的數字資源，這些資源根據章節需要，包括案例資料、習題資料、慕課平臺、思政視頻資料、軟件操作視頻資料、虛擬仿真實驗接入等。

本書以計算機的發展歷程為主線講解計算機的基礎知識，將科普性與專業性相結合，理論性與實踐性相結合，以豐富的精選示例引導讀者從淺入深、由易到難理解計算機求解問題的思維方式，提升學科交叉意識。本書共7章，主要內容包括：數制與信息編碼、計算與計算機系統、軟件開發與Python程序設計、數據結構與算法、網絡與網絡安全、數據管理與數據庫、計算機的前沿技術。本書針對不同專業學生之間的差異，實現層次化教學設置，針對不同類別的專業每一章節做了不同的教學要求。

本書是《大學計算機基礎》一書的實訓指導。全書共分為兩個部分。第一部分是實訓，從操作系統初步應用、WPS 文字文稿處理、WPS 電子表格處理、WPS 演示文稿處理、計算機網絡基礎與應用、Python 語言程序設計6個方面來組織內容。用戶可以結合《大學計算機基礎》的內容和本書中的實訓進行上機操作。第二部分是習題，該部分按照計算機等級考試一級MS Office大綱和《大學計算機基礎》的內容，改編了各類題目，題目類型主要有單選題、多選題、判斷題、操作題4類，方便學生自測練習。

本書以多年的"大學計算機基礎"課程教學實踐為基礎，充分吸納近年來國內外以培養計算思維為核心的計算機基礎教學改革實踐成果，為"大學計算機基礎"課程理論教學提供配套實踐訓練，以深入貫徹計算思維通識教育。本書內容以Python語言為工具，內容涵蓋信息表示與加解密、計算機系統、操作數據庫及其基本操作、數據庫訪問、網絡通信與郵件收發、網絡爬蟲應用等高等學校理工科各專業"大學計算機基礎"課程實驗教學的主體內容。 本書適合作為高等學校理工科專業計算機基礎課程實踐教材，也可作為計算機培訓、計算機等級考試和計算機愛好者的參考書。本書同步配套出版《大學計算機基礎——計算思維與信息素養》（第2版）理論教材，供讀者選用。

本書以培養學生的智能網聯汽車傳感器相關操作技能為核心，以智能汽車傳感與感知實訓系統應用實訓台為基本實訓設備，系統介紹了智能網聯汽車環境感知技術所涉及的各種傳感器的基礎知識及其拆裝、調試、故障診斷、數據解析、功能應用開發和多傳感器融合標定等多項實操內容，在一些任務中還涉及Linux系統、ROS系統和Python編程等知識，在Ubuntu系統中實現傳感器的標定等常見的環境感知技術。本書最後通過三個綜合實踐任務，引入開源自動駕駛框架Autoware開源軟件，向讀者介紹了多傳感器（如視覺傳感器與激光雷達、激光雷達與IMU等）融合標定步驟。

本書是一本面向Web前端開發學習者的教材，以通俗易懂的語言、豐富實用的案例，詳細講解HTML5移動Web開發技術。本書共8章。第1～2章主要講解HTML5和CSS3的基礎內容；第3章主要講解JavaScript基礎內容和HTML5新特性的使用；第4章主要講解移動Web開發基礎內容；第5～7章主要講解Bootstrap的基礎入門、常用樣式和常用組件的相關內容；第8章主要講解項目實戰——圖書商城，將所學知識應用於項目中。本書附有配套資源，包括教學大綱、教學設計、源代碼、習題等，為了幫助讀者更好地學習本書中的內容，還提供在線答疑。本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材，也可作為廣大計算機編程愛好者的參考書。

本書以天津啟誠偉業科技有限公司提供的TQD-MicromouseOCv2.0虛擬仿真評測系統為教學載體，按照“項目—任務”教學法講述基於Python、Ubuntu、Gazebo、ROS2的編程基礎知識。具體內容包括：智能運動裝置虛擬仿真基礎、智能運動裝置虛擬仿真開發環境智能運動裝置虛擬仿真評測系統、智能運動裝置拓展學習資料。 本書配套豐富的數字化資源，加入3D虛擬仿真技術，通過學習虛擬仿真、智能算法等知識，可為學生進一步學習新一代信息技術知識奠定基礎。 本書面向新一代信息技術、自動化類等相關領域，適合作為高等職業院校開展職業啟蒙、科技活動和特色教育的教材，也可作為企業工程技術人員培訓用書及智能運動裝置愛好者的參考用書。

《數值分析》介紹現代科學與工程計算中常見的數值計算方法及理論.《數值分析》內容包括:數值計算的誤差和基本原則、線性方程組的直接解法和迭代解法、非線性方程(組)的數值解法、矩陣特徵值問題的數值解法、插值法、函數逼近與曲線擬合、數值積分與數值微分和常微分方程初值問題的數值解法.《數值分析》既注重數值計算方法及理論,又注重數值計算方法的實用性,主要算法都給出了數值實例和Python程序實現,在書末以二維碼的形式呈現,感興趣的讀者可以下載源代碼進行學習.每章章末配備了適量的練習題和上機實驗題,書末附有部分習題的參考答案.

本書按照“以立德樹人為根本,以服務發展為宗旨,以促進就業為導向”的職業教育辦學指導思想, 採用“項目導向, 任務驅動”的方法, 從網頁設計技能學習的實際出發, 有的放矢、循序漸進地編排了網頁設計HTML+CSS+JavaScript等專業技能的相關知識與技巧。本書的編寫從滿足經濟發展對高素質勞動者和技能型人才的需要出發, 以利於學生更好地掌握網頁設計專業技能為目標, 在課程結構、教學內容、教學方法等方面進行了新的探索與改革創新, 有利於學生對理論知識的掌握和實際操作技能的提高。

本書全面覆蓋了線性代數的主要內容, 涵蓋線性方程組、矩陣運算、行列式、向量空間、特徵值與特徵向量等主題。作為現代數學的基石, 線性代數在各個應用領域中發揮著關鍵作用。本書將線性代數的理論與實際應用相結合, 通過清晰的解釋和豐富的實例, 幫助學生構建數學思維, 理解抽象概念, 並將這些知識應用於實際情景。教材強調實際應用與編程解決問題的方法, 每章都配備了Python編程範例, 這有助於讀者鞏固理論知識並培養解決實際問題的能力。

本書採用自頂向下方法並輔以面向編程的方式，基於現代可編程GPU的WebGL 2.0著色器編程，綜合利用HTML5、JavaScript和GLSL(OpenGL ES 3.0)，開發可以在各種瀏覽器中運行的三維圖形應用程序，同時系統地介紹了現代計算機圖形學的核心概念、原理和方法。本書是作者多年教學與科研的結晶，涵蓋了交互式圖形編程、可編程GPU繪製流水線、變換與觀察、光照與著色、曲線與曲面建模等計算機圖形學的基本內容，以及離散技術、層級建模、過程建模、光線跟蹤、並行繪製、體繪製和虛擬現實等高級內容。為了方便讀者進一步深入學習和研究計算機圖形學，本書在每章末尾提供了相關的建議閱讀資料。

機器學習是計算機人工智能的重要研究領域和應用方向，本書是學習和實踐機器學習的入門教材，基於Python語言，介紹如何使用機器學習的相關算法對數據進行分析。本書在內容上涵蓋機器學習相關基礎知識，在組織編排上循序漸進。全書共11章，分為3個部分：第一部分(第1～3章)為機器學習基礎知識，包括數值計算基礎、數據分析、數據可視化；第二部分(第4～9章)為機器學習算法，包括線性模型、樸素貝葉斯、支持向量機、決策樹、聚類分析和集成學習；第三部分(第10～11章)為實踐項目，包括房價預測和手寫數字識別，每章有5個相對獨立的部分，方便教學使用。