如何用大數據強化人才力？：Google、星巴克、Whole Foods都在用的解碼管理法則

用新模式找商機，那為什麼還在用舊方法做管理？

幾乎所有管理者採用的管理技術，都已經比他們的年紀還要大了！

————第1本大數據╳人才力的創新管理聖經————

★ 《紐約時報》暢銷書 ★

Google、星巴克、Whole Foods、37signals、Netflix、InnoCentive等企業領先業界，

全球最大醫療健康數位行銷公司可立格（Klick）年年成長30%以上的關鍵祕訣！

大數據時代的企業，總是如此了解客戶。身為消費者，你我憑直覺就能知道「解碼」的好處——Google在我們把一個問題問完之前，就已經出現搜尋建議；臉書為我們精選個人獨特的動態消息；Spotify和Netflix利用學習的演算法客製化我們的影音體驗；在居家生活中，我們選擇能將新聞、購物、娛樂、旅遊和學習個人化的服務供應商。

且讓我們做一個假設——如果企業對員工的了解，比對客戶的了解更多呢？

遺憾的是，多數工作場所仍使用舊有的管理模式：

開不完的會議、一長串的電子郵件收件人名單、寫不完的公文、跑不完的流程。

但Google、星巴克和Whole Foods等企業，

已率先將公司建置的演算法轉向進行內部人才解碼，好讓員工發揮最大潛能！

本書作者為可立格（Klick Health）創辦人暨執行長里羅蒙•塞格爾（Leerom Segal）等人，

他們基於將可立格打造成全球最大醫療健康數位行銷公司的經驗，輔以針對各產業的案例研究，

提出了永續競爭優勢的新關鍵：

「解碼企業」（The Decoded Company）——以人才為中心、數據化、靈活、迅速！

不論組織規模大小、人數多寡，全都適用！

透過本書，你將能了解3個破除舊規的解碼管理法則：

Ÿ 科技作為教練：根據個別經驗個人化培訓流程，並在適當時機介入，提供最符合需求的訓練指導。從此你不必在事情發生後才忙著補救，而是能利用早期偵測系統事前預測問題，並藉此機會教育和激勵員工。

Ÿ 數據作為第六感：利用實際的電腦編程，將公司犯過的種種錯誤經驗整理編彙，協助留意容易被忽略的盲點，找出有助於你預測結果的行為模式。

Ÿ 精心設計的生態系統：打破階級制度、減少官僚作風、提高透明度，並強烈地激勵整體團隊，打造更好的工作環境。

本書是大數據時代的創新管理實踐，揭示在任何規模的企業組織中，如何個人化每位員工的經驗、增加情感投入、加快新技能掌握的速度、延長進入最佳狀態的持續時間，並最大化整個團隊的潛力。

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洪小玲｜遠傳電信網路暨電子商務事業群執行副總經理

孫偉真｜美商鄧白氏Dun& Bradstreet總經理

許景泰｜SmartM世紀智庫管理顧問股份有限公司創辦人

蕭上農｜INSIDE總編輯、愛料理共同創辦人

——好評推薦（按姓氏筆畫排列）

這不是一本冰冷運用數據的書，而是一本用企業案例，介紹數據如何補足我們好的本能，揚棄不好本能，和激發團隊熱情的方法與實例分享！在閱讀的過程中，我已經寫下好幾個行動方案，同時也迫不及待想和我的團隊分享。

——洪小玲｜遠傳電信網路暨電子商務事業群執行副總經理

一般人對大數據普遍都有迷思，大數據並不是王道，其背後相關數據的變量分析才是關鍵。平時鑽研商業數據的我，竟然可以透過這本書裡的解碼模式，重新思考對員工的管理；從取得周遭員工的行為數據，搭配公司內部CRM系統，進而分析找出一些預測的行為模式，可作為將來改造團隊、人員升遷的參考。這本書對我最大的啟發，是將大數據應用於企業管理，妥善運用數據變化、從中挖掘員工潛能，是一本值得推薦的好書。

——孫偉真｜美商鄧白氏Dun& Bradstreet總經理

對於任何組織來說，今日最重要的資源就是資訊、創意和人才。本書是未來管理的工具套件，提供企業內部如何與顧客關係同樣緊密的強大遠景與實踐方法。

——克勞斯．施瓦布Klaus Schwab｜世界經濟論壇創辦人暨執行主席

下一代的管理，需要下一代的工具。本書告訴你如何建置真正的21世紀作業系統，利用數據資料授能人才，創造整個企業真正的實力，­而不只是效率。

——唐．泰普斯科特Don Tapscott｜國際暢銷書作者、演說家暨多倫多大學羅特曼（Rotman）管理學院管理學客座教授

有關文化與數據整合的未來企業之令人信服的洞察。這些年來，我大概讀過上千本的商業書，而本書是其中最具遠見的少數著作之一。

——羅伯特．萊斯Robert Reiss｜The CEO Show廣播主持人、《富比世》專欄作家

我們擁有科技，我們擁有數據。但雖然很多公司利用分析工具來提高市占率，卻很少有人利用它們來進行內部整頓。本書的洞見與範例，可提供我們整個商業模式迫切需要的全新啟動。

——米契．喬Mitch Joel｜數位行銷公司Twist Image總裁

運用大量的解碼企業實例⋯⋯塞格爾跟我們所有人分享如何利用數據，做出更好的商業決策。

——《快速企業》（Fast Company）

有關「更深入了解員工」的引人入勝之作。

——彭博通訊社電臺（Bloomberg Radio）

零售巨頭塔吉特（Target）已經相當擅長分析顧客的購買行為，甚至在消費者意識到自己有需要之前，就能事先預測他們會購買什麼產品。然而儘管如此著重顧客行為，大多數企業仍將內部的人力資源視為可被替換的小螺絲釘。可立格執行長塞格爾和本書的共同作者們，試圖以革命性的管理工具改變這一切⋯⋯作者群將帶領讀者經歷完整的解碼過程，提供企業實現解碼願景的實例。

——美國圖書館協會Booklist書評

里羅蒙•塞格爾 Leerom Segal

醫療健康數位行銷公司可立格創辦人暨執行長。2004年，獲《利潤雜誌》（Profit Magazine）「名人堂」（Hall of Fame）評選為史上前100家獲利公司最年輕執行長。他同時也是TED與TEDMED（聚焦於醫學與醫療保健）長期會員、數位保健聯盟（Digital Health Coalition）顧問委員會成員，亦積極活躍於柯林頓全球行動計畫（CGI）與青年總裁協會（Young Presidents’ Organization），並定期為幾份刊物撰稿，主持各種數位行銷商會與大會。

亞倫•戈德斯坦 Aaron Goldstein

可立格創辦人暨營運長。協助驅策先進技術的採用，提高解決方案的效益與精確性。為可立格協調所有客戶業務與專案多元領域團隊，致力於利用數據做出有憑有據的決策。

杰•戈德曼Jay Goldman

可利格總經理，致力於創新任務與開發新門路和市場機會。長期專注於人與科技之間的互動，身兼科技人員、使用者經驗專家與視覺設計師，曾協助IBM DB2和Mozilla Firefox改善其產品。曾任Rypple（2012年被Salesforce收購）行銷主管，採用全新績效管理方法，將強迫性、令人厭惡且極其昂貴的年度考核，轉變為意見反饋迴路與教育訓練。除了為《哈佛商業評論》撰文，也是《臉書入門書》（Facebook Cookbook）的作者，這是最早探究臉書平台影響力的書籍之一。

拉哈芙•哈弗斯Rahaf Harfoush

數位前瞻策略專家，探究科技如何影響我們的溝通、工作與娛樂。同時也是顧問公司「紅線」（Red Thread）創辦人，帶領各行各業的企業組織了解新興科技趨勢，以及辨識、闡明策略機會領域並採取行動。2009年出版首本著作《我們做到了》（Yes We Did），內容是關於2008年她於歐巴馬競選活動中身為「新媒體」（New Media）團隊一員的經驗；此外她也是暢銷書《維基經濟學》（Wikinomics）的研究召集人。2012年獲《世界經濟論壇》選為「全球傑出青年」（Young Global Shaper）。

——關於可立格Klick Heath——

創立於1996年，1997年起持續獲利成長。曾被評為美國前50大管理最佳的公司、前15大最佳雇主、前50大最快速成長的科技公司之一。在市調公司Branham Group的調查中，名列前10大保健科技公司；也曾被世界經濟論壇（World Economic Forum）評為值得關注的全球成長型公司。

陳玉娥

自由譯者，樂在文字天地間吸收每位作者精華。譯有《上台本事》、《瘋潮行銷》、《贏在社群網戰》、《10年後，你將找不到實體商店》、《管脾氣不要管小孩》等書。

洪小玲

遠傳電信 執行副總經理／網路暨電子商務事業群

時間軸科技 董事長

大數據用在不同領域帶來的價值已廣受大家重視，這是國內少有將大數據運用在「人才與組織」的書，我將它稱為極具網際網路（或稱互聯網）思維的人才管理書，書中提到管理2.0協作馬拉松 （Management 2.0 Hackathon），值得領導者一起加入學習、貢獻、與分享當代管理新知。

本書介紹了三個突破性的觀念：「科技作為教練」、「數據作為第六感」、「精心設計的生態系統」，也介紹企業運用的實例和採取行動的方式。如果你相信企業要永續競爭的關鍵優勢是「人才」，將「吸引、留住、和凝聚人才的心」作為你的重要策略，這本書應該會帶來一些啟發。書中闡明如何將大數據用在組織，利用可取得數據發現讓團隊更有效率和生產的方法，從數據中找到行為驅動因素，運用數據作為第六感，增強直覺，協助判斷，進而創造一個數據導向、以人才為中心的公司文化，讓你能吸引、組成與領導一支優秀團隊。

這不是一本冰冷運用數據的書，而是一本用企業案例，介紹數據如何補足我們好的本能，揚棄不好本能，和激發團隊熱情的方法與實例分享！在閱讀的過程中，我已經寫下好幾個行動方案，同時也迫不及待想和我的團隊分享。

〔摘錄〕前言

我們生存在一個職場改變加速和不確定性增加的時代——一如我們的日常生活，甚至有過之而無不及。一場全球「爭」才的大戰已經發生，我們堅信勝利者，也就是未來數十年屹立不搖並大放異彩的，將是那些拒絕現狀、並重新定義管理方法基本概念的企業。

借愛因斯坦的一句話來說，我們不能用昨日的思維來解決今日的問題了。我們的管理技術——即組織、溝通、訓練與決策方法，正好是造就今日各種管理挑戰的昨日思維。消費者科技（consumer technology）不可思議的大躍進，已幾乎改變我們過去二十年來生活的各個面向。但是，今天幾乎所有管理者採用的管理技術，都已經比他們的年紀還要大了。

我們認為，網路引爆的消費科技革命正開始入侵工作職場。這些進步主要來自以使用者為中心的設計、被引進職場的消費性電子裝置，以及雲端科技的形式。

換言之，市場大多忽視了臉書、Google和Amazon這些企業之所以戰勝對手的實質原因。這些企業都了解如何「把數據作為第六感」，如何運用這些數據將顧客經驗個人化（personalize），和全面掌握網際網路開放與共享的本質。我們相信，這些概念放諸四海皆準，可被各行各業、任何公司有效利用，不論內部或外部關係人皆然。

我們不再生存於一個數據缺乏的世界，但我們仍在使用為單一目標設計的管理工具。如果你是經理人，大概已感覺這世界每天的步調都更快一些，不確定性也與日俱增。你用來管理員工的技術與工具，幾乎趕不上現今面對的各種挑戰。可悲的是，我們在消費者世界裡其實已經解決這項挑戰了。例如，Amazon網站已開發出整套聰明的「工具箱」，能了解你這個人、投合你的喜好，讓你乖乖掏出辛辛苦苦掙來的錢。為什麼我們還沒有將這些知識應用到工作職場呢？

本書紀錄了我們從過去至今不斷在思考的，一個看似簡單的問題：如果我們對公司人才的了解，比我們對顧客的了解更多呢？或者，稍微改一下說法：如果我們學會將公司裡的每個人、和他們從事的每項專案所產生的數據中潛藏的真正訊息「解碼」呢？如果我們將這些訊息加以利用——不是為了將公司人力做更好的工作分配，而是激發出他們的最大潛力、讓他們工作表現更優異，並提升整個組織的績效呢？

答案徹底顛覆了一切管理概念。

本書是根據我們過去十五年創立可立格（Klick Health）的經驗，和我們在市場上發現的早期指標與證據所編寫，可謂「企業解碼」運動的宣言。書中提出一項論點：

永續的競爭優勢關鍵，在於創造數據導向（data-driven）、以人才為中心的公司文化。

在接下來的章節中，我們將解釋何謂「企業解碼」，以及如何創造一家解碼企業，並引用我們自家公司與其他產業的實例加以佐證。

＝憑什麼你要聽我們的？

本書所探討的想法與趨勢，我們肯定不是首次撰寫的人。但我們與這一切天天為伍的經驗，也絕非其他多數商管理論學者們所能擁有。過去十七年來，我們看著Google、Amazon、臉書、eBay與其他網站稱霸整個產業，深深著迷於它們一致的成功模式。

可立格匯聚了其中幾項趨勢，已經學會如何將其應用於我們的優勢所在。我們的公司與致力於此的人，皆已顯榮發達；但對我們而言，重要的不只是金錢。我們對於「企業解碼」有著滿腔熱情，更想將其發揚光大。因為我們相信，這是一條通往美好生活的正確之路。這不是喊喊口號，也不僅僅是一套工具，而是一個完整的時代思潮。

不論追蹤紀錄什麼，十七年都是很長的一段時間。回首1997年，那時你在做什麼？跟你今天做的事情有很大關聯嗎？對艾倫、我們的合夥人彼得．寇迪（Peter Cordy）和我而言，1997年正是我們選擇自由，遠離我們鄙棄的惡質企業文化，極為重要的一年。當年網路公司正盛，我們三人任職於一家上市的大企業，公司老闆們無不想盡辦法取悅投資大戶，忽略了對員工的訓練與指導。決策時，完全不考慮、不關心對員工生計的影響。同時，我們也盲目地追求每天的業績。所以我們選擇離開，去建立我們能真正懷抱熱忱的事物。這個「事物」，後來就成了可立格公司。

可立格是一項永無止盡的實驗，不斷改造「人類工作技術」（technology of human accomplishment），如今已是全球最大的數位保健公司，是在北美與世界各地擁有四百多名員工的上億公司。可立格提供數位行銷服務（網站、應用程式、行動裝置、社群媒體等），給那些為了人類健康不斷發明新技術的醫藥與生物科技公司；此與我們的創業宗旨並行不悖。我們設計與部署工具，協助客戶將他們的資訊普及至日益蓬勃的數位市場，將通常能救人一命的療法與藥物介紹給病患與醫療專業人員。我們協助他們招攬病患接受臨床試驗，根據實際數據擬定市場方針，打造他們傳遞訊息的管道，確保他們的病患透過支持計畫（suport programs）獲得更好的治療成果。我們的工作，接觸的是一項藥品生命週期的所有階段，從臨床試驗開始到準備上市和正式上市，直到客戶專利權效期終止。

身為解碼企業的優勢，讓我們走上與其他同業（以及其他產業的大多數公司）非常不同、且成長快速的一條路。在公司最差的幾年，我們成長了30%；在最好的時候，則有60%以上的成長。我們成功的主要推力，就在於公司內部超高的團隊忠誠度與向心力。在我們這個產業，私營企業的人員汰換率大約在25%、大企業超過30%，我們則在3%左右。儘管我們的許多競爭對手（尤其是未解碼企業）可能覺得，這樣的績效已令他們又羨又妒，但我們相信，可立格的成長還只是剛開始而已。

＝小心侵犯隱私

任何建立在數據之上的方法，將無可避免地碰上侵犯隱私的反應。在十七年間的生活與呼吸都與「解碼」理念密不可分，這種事我們看過太多了。生存在這個新的巨量數據國度，我們對這個一觸即發的敏感問題已不陌生。隱私與監控議題不可一笑置之，我們也與很多相關問題纏鬥過。這些敏感議題很重要，值得我們用心處理。解碼企業的資料政策是周詳且透明的，顯示確實了解這個新環境，而且知道應該保護員工。你將學到解碼的資料政策準則，你可以利用它們，助你確實以安全無虞、受人信賴、符合道德規範的方式適當管理公司的數據資料。我們會提出一些行事正當的公司，以及一些犯下可怕錯誤的公司實例。

＝為什麼是現在？

你大概很熟悉一百多年前亨利．福特的一句名言，上一次文化與管理理論經歷的革命性改變，造就了它們現在的樣貌。有人問他是如何了解目標市場所需，據說福特回答：「如果我問人們想要什麼，他們會說一匹更快的馬。」

這正是過去三十年，各產業的技術取得的成就——一匹更快的馬。以電子郵件為例，只不過是寄信給朋友或寄通知給同事的一種數位元方式，也許外加了更多附屬功能，但你不難追溯這最早起源自辦公室的內部通知，加上機密與公開複印副本（電子郵件上的BCCs和CCs）。同樣的概念也能類推至最龐大、最可怕的「企業資源規畫」（ERP）系統——基本上是將全部非線上的流程、檔案、試算表與其他傳統商業工具數位化，轉換成幾乎與紙本一模一樣的電子版本。

身為領導人的我們，大部分都把時間花在補強「管理技術」。但全球策略大師蓋瑞‧哈默爾（Gary Hamel）說的再貼切不過：「其實這些時間，我們應該要用來不斷創造人類的工作技術。」本書與商業管理有關，但述及的議題遠遠不僅於此。它談到應該學習從數據的角度，而非五十年前商學系裡所教的偏見、成見和一己之見來觀察環境；也談到將人視為自主個體對待的重要性，而非視之如機器般標準化、可替代之零件；也談到企業可以、且應該追求的目標——以數據與科技驅動之人類卓越成就的場域。

〔摘錄〕第1章｜解碼企業

可立格的數據化革命，乃起源於我們對於更有效率的渴望——以及對電子郵件的深惡痛絕。

就像許多公司一樣，我們需要一個更好的方法來管理公司內部四處流竄的資訊，並將資訊有效地應用。我們工作周遭充斥著大量未利用的數據。亞倫從技術支援系統上獲得靈感，推行了一個簡單的工單系統（ticketing system），可以追蹤每人各自被指派的任務——即後來我們稱之為「基因體」（Genome）的系統原型。

然後亞倫禁用了內部電子郵件。

更精確地說，他下令整個公司內部都不必理會透過電子郵件下達的任務指派。如此一來可強迫面對客戶的團隊，若想讓公司完成任何事，就得寄發工單。就其本身而言，當時該系統似乎不是什麼了不起的東西。寄發工單系統已經是許多人知道的追蹤需求與工單的方法。

不過在執行過程中，我們意外得到了一個強而有力的洞見。當「基因體」開始收集大量數據，我們了解到可以利用它來更進一步了解公司的運作情形。我們可以看到由某一特定部門或某一特定個人所寄發的工單數，也可以看到某一種類的任務所花費的時間平均值。我們可以辨識任何任務被分派給誰、任務何時展開，以及非正式的相關評語。不過這才只是開始而已。

真正的重大突破是，我們了解到所累積的資訊能夠讓我們讀取所有團隊的數位「肢體語言」。我們可以辨識促進成功和導致問題的行為模式——而且藉由及早抓出這些潛在問題，我們能夠以相對較小的方針改變加以修正。（欲更深入了解「基因體」系統，請至decodedbook.com/genome 查閱。）

我們並非首倡與唯一以數據為中心的公司。比如，在《魔球》（Moneyball）這本書與改編的電影中就曾詳述，職棒球團總經理比利．比恩（Billy Beane）利用賽伯計量學（Sabermetrics，數據化的一種分析方法）來帶領不被看好的奧克蘭運動家隊，打贏了2006年美國聯盟分區季後賽。2007年，戴文波特（Tom Davenport）發表〈決勝分析力〉（Competing on Analytics）一文，闡釋Amazon、巴克萊銀行（Barclays）與第一資本金融公司（Capital One）等企業，如何利用精確的數據分析，了解他們的顧客與做出更好的決策。2008年，優比速（UPS）這家擁有一百五十年歷史的快遞承運商和包裹運送公司，祭出實力超強的「獵戶座」（ORION）演算系統，找出每日運送最佳路徑，減少旗下宅配車隊的碳足跡。時至2010年，提摩西．費里斯（Timothy Ferriss）等作家更跨出一大步，告訴我們利用數據可以如何改造我們自己的身體。

2011年，專業人才社群網站LinkedIn上列出的所有工作中，分析與數據科學領域的工作占了0.1%，相對於十年前不到0.01%的光景，可謂顯著的攀升。（在履歷中列出數據科學技能的人數年年遞增，至2013年為46%。）Google的人力分析團隊（People Analytics），一直非常積極地在公眾論壇上分享他們早期的分析成果。最後，在2012年，作家查爾斯．杜希格（Charles Duhigg）向《紐約時報雜誌》的讀者闡釋了零售巨頭「塔吉特」（Target）為何如此精於分析我們的購物行為，能在我們自己知道需求之前，就先預測我們會購買的商品。

我們現在已經穩定邁入公司技術革命的下一個階段——數據時代。我們已經極度精於追蹤利潤、庫存、週轉率、財務績效和顧客喜好，而且我們很多人正在學習對抗這些和其他慣用的評量指標（metrics）。這本書完全不會述及這些方面。

我們建立「基因體」系統之後的發現，就是數據進化的下一個階段——數據超能力。數據超能力不太像是超人，而比較像是《X 戰警》的 X 教授或蜘蛛人的超能力——知道人的五種感官知覺無法直接察覺到之事物的能力。里羅蒙稱之為「數據化的第六感」，能讓組織中所有人對於鞭長莫及的整個組織更具感知能力。

例如，有一家汽車保險公司利用汽車測距數據，了解每位駕駛人獨特的習慣，而擬訂出個人化的保單。有一個線上交友網站利用其摘選自龐大問卷調查所得的數據，來判斷潛在配對雙方之間的合適性。有一個政府機構利用數據分析法，來追蹤人民逃漏稅與鑑定詐欺事件。數據資料已經成為我們所擁有的資源中，用來洞察自我動機與行為的最有價值資源之一。不過以上的每個例子，都是將數據當作對外目的之用（如面對顧客）。倘若你將這些演算法（algorithms）轉個向，拿來觀察自己的公司內部呢？得到的結果是，深刻洞悉你的人才——此乃開啟突破性績效之鑰。在搜尋如何給這些有洞見的組織一個名字的時候，我們轉向了人類基因體的科學。人類基因體的解碼，讓我們徹底了解是什麼讓你的身體運作的。同樣的，企業的解碼也同樣可以徹底了解，是什麼讓你的員工們在運作。

在我們更進一步討論之前，很重要的是解釋我們所謂的「企業」其義為何。常有人問我們，一家只有少數成員的公司可否解碼、大集團裡的一小組團隊可否解碼，又或者是這些可否套用於各大部門或跨國巨業。關於上述所有問題，我們斬釘截鐵的答案是「YES」！解碼不需要龐大的團隊、全體動員、高層簽核，或是大筆預算（儘管這些都有顯著幫助）。這些工具中，有些比其他更適合你的情況，而這也是為什麼我們會設置codedbook.com這個很棒的社交平台，為的就是幫助你找出採用它們的方法。

解碼企業，是不認同其人員為可交換資源的任何規模的組織。該組織投資於能使其了解員工更甚於了解顧客的系統與流程，而且具有提高敏捷度與速度、做出有憑有據之決策、減少官僚體制作風的特性，以及事前預測問題的能力。該組織發揮創意，將科技與數據資料分析應用於所有內部程式，達到解碼、了解與最優化的目的。該組織在最佳時機提供個人所需的教育訓練，並且獲益於全面提高的向心力與工作績效。解碼真正的好處，是成為人才輩出的主力中心，吸引並留住產業界最優秀的人才為你效力，並將他們空前的敬業能量釋放出來。解碼企業會成為傑出企業，改造其市場與產業新局面。

如果把上面這一段內容顛倒過來，那所描述的就會是今日市場上大多數的企業。並不是說，他們做的每件事都是錯的；而是他們目前處於解碼前的狀態。所有的這些企業在未來十年將面臨一項抉擇——改變，或滅亡。這聽起來或許太過於戲劇性，但終歸一句話，所有產業無論接受科技的腳步再慢、無論對於改變的抗拒再強烈，吸引企業所能找到的頂尖人才已經是一場全球爭奪戰——傑出人才了解科技的力量，並能更有效利用之。解碼企業是吸引人才的大本營。他們註定會贏。

好消息是，我們不需要告訴你這一點——你買下本書時，就表示你已經與我們同在一條船上了。

壞消息是，變成解碼企業並非一蹴可幾。

＝解碼模式

並不是世界上所有的理論，都能幫助解決你所面臨的實際問題。我們鼓勵你遵循三項解碼原則，並提供你將其訴諸實現的工具。我們的方法能應用於各種工作環境，無論你的團隊有多大或多小，無論你的企業文化為何。正如你馬上要學習到的，我們已經發展出一套我們稱之為「基因體」的特製專屬軟體系統，在可立格裡訴諸執行了。我們也會建議市售現成產品，它們將能成就你實現相同目標。

原則1　科技作為教練兼訓練員

試想若你對員工與他們各別的技能夠了解，那麼你就可以將組織中科技所扮演的角色，從裁判（評量工具）轉變成教練（訓練工具）了。你不必在事情發生之後大喊「越位！犯規！」，而是可以利用早期偵測系統事前預測問題的發生，並藉此機會教育和激勵員工。如果那是團隊成員第一次努力完成的一件事，你可以利用這次的「適教時機」（teachable moment），提供最適合此人時間與學習模式的小型補救學習。解碼的組織對於旗下人才的了解更甚於其顧客，對於內部發生的任何事情都能提供個人化的因應之道。因為對員工有足夠的了解，因此你才能機動性地調整流程，並適時提供員工所需的資訊。我們要敦促你的是，切勿以任何一體適用的解決方案、流程或制度作為另一種選擇，儘管那些選擇要來得更有效率、更令人滿意和更有生產力得多。

原則2　數據作為第六感

第二個原則談的，全是利用我們身邊大量數據的環境為我們的直覺提供資訊，而做出更好的決策。換言之，就是利用數據作為第六感，也就是「知識性直覺」（informed intuition）。我們將會教你如何改造你的團隊或組織，以取得周遭數據並加以分析，找出有助於你預測結果的行為模式。例如第二次世界大戰美國首位執行任務的P-59戰鬥機最佳飛行員，如果讓他跟現代F-22戰鬥機的中等飛行員對決—二次大戰的飛行員每次都會輸。除了速度、機動性與武器的差異之外，F22戰鬥機更加強配備了上方即時數據顯示，讓飛行員清楚掌握即時狀況，在更快時間內做出更明智的決定與控制情況，這是七十年前的前輩們作夢都不敢想的事。這是最緊密的「人機合一」，與知識性直覺之力量的最佳例證。現在想想，今日大多數人採取的管理方法已經可以追溯到二次大戰。而如今的科技進展，已達到至少是P-59和F-22之間一樣的差距了，然而我們利用數據培養人才的方法卻遠遠落後。知識性直覺就是最佳的數據顯示器，能賦予你（與你的員工）這項優勢。

原則3　精心設計的生態系統

最後，第三個原則是我們利用數據，促進組織內部一套特定行為的能力—這是為了建立更好的合作環境，所精心籌畫的一步棋。此一原則以新數位社交規範為導向，如透明化、關係聯繫與社群，亦即網路一切的核心。我們已經進入一個影響力建立於價值、而非廣告預算多寡的「對話時代」（era of conversations）。同樣的事情也正在你的企業內部發生，不管你有沒有意識到。網路化的企業（connected enterprise）之相關撰述已經很多，但是精心設計的生態系統要挑戰的則是領導者對於科技在形塑文化與打破固有權力分配觀念上所扮演的角色之理解。這將啟發你鄭重思考授能與化零為整的議題；也將挑戰你摒棄獨權並發揮創意，設計出一套有系統的方法來解決問題。一次進行一項實驗。

＝證實有效的模式

解碼的好處有助於你發揮公司的既有知識，創造一個不僅運作更順暢、瓶頸與官僚惰性也更少的工作環境，而且能激勵你的員工竭其所能並大幅提升競爭力。我們在可立格已經利用這個模式，阻止自己開除團隊裡一位有價值的成員——即使他的專案大幅超出預算。美國的Whole Foods超市亦利用這個模式，將他們的各個團隊全面重組，並提供了一個充分信任的環境，賦予員工真正的自主權。最極端的例子是維爾福軟體（Valve Software），這家價值30億美元的企業應用了這個解碼模式，全面打破其階級制度。針對上述案例，本書稍後將有更詳細的描述。

＝三大解碼趨勢

我們正處於新興科技的空前匯聚點，蓋瑞．哈默爾（Gary Hamel）—最近被《華爾街日報》（The Wall Street Journal）票選為全球最具影響力商業思想大師，也被《財星》（Fortune）雜誌譽為「全球商業策略頂尖專家」——稱此為「人文成就」，可以提供我們一個絕無僅有的機會，從陳舊、過時的管理哲學，改換為數據導向、以人才為中心的途徑。

為確實理解「解碼」原則，我們找出了三個趨勢——知識性直覺、一切個人化、網路化的企業——它們奠定了必要的基礎，讓我們的模式得以奏效。它們結合了新興的線上規範、行動裝置及網路的高滲透力，與改變顧客與組織互動的大量數據之可取得性。

為了成功應用解碼原則，我們必須完全了解這些趨勢。它們源於科技——智慧型手機、巨量資料庫、可擴充雲端架構，以及快速處理器。它們存在於消費者社群網站、我們口袋裡的電子產品，以及具網路功能的電視。它們對這世界來說很新穎，過去十多年來才慢慢冒出頭來（並且這五年來才趨於成熟），但它們對於日常生活的巨大影響，已經是有史以來其他任何科技所不及的。

這些趨勢，在我們遵循的大部分管理哲學初創時是不存在的。蓋瑞．哈默爾認為，經營管理是人類最重大的發明之一，但也是遭遇嚴重問題的一項發明。「大部分經營管理的重大突破發展，都發生在數十年以前，」他寫道，「工作流程、企劃管理、變異數分析、預算、財務報告、績效考核與其他諸多著名的發明，最早統統可追溯至20世紀初。事實上，流傳至今的所謂現代管理，有很多都是生於19世紀中期的人所發明的。」但今日我們依然奉行不悖，強行將這些不合時宜的方法套用在現代職場上。

改變的意願已經存在一陣子了，但真正進化至數據時代所需的科技尚未存在。我們直到以下三項趨勢備齊，才終於能邁向「解碼企業」——數據導向、以個人化驅動，並建立於精心設計的生態系統。

1. 知識性直覺

經營管理中最惱人的問題之一，就是如何從過去的歷史中學習，並避免重蹈覆轍。當企業組織的規模愈大時，這件事更形重要。公司將所犯的錯誤，以科學方式與歷史數據中的固定模式相互結合，可將所得結果確實編程為系統演算法，當相同模式再次發生便會發出警告。

避免錯誤不是唯一讓我們夜不成眠的挑戰。我們很多人正在費盡心思，想設計出能確實讓公司任何階級的人才，都能全心奉獻於工作的系統。關於這個主題，市面上有豐富的著作，包括丹尼爾．品克（Daniel H. Pink）的《動機，單純的力量》（Drive）。該書闡述人們如何在工作上尋求目的、成就與自主。丹尼爾．品克的洞見，正是解碼企業建立的部分基礎，而你可以把我們歸類於他的理念擁戴者。不過我們更往前邁進了一步，要向讀者展示這些理想，是如何透過可量化的數據方法確實達成。

雖然數據無法保證你會尋獲工作目標，但我們相信它可以被用來促進成就與自主，同時還能降低風險。為了促進成就感，我們可以量化每一個人的經驗被感知到的部分，例如意見回饋、挑戰、改變、學習和機會。而要達到提高自主權的目的，我們則可以利用工具，監控我們無法顧及的盲點，讓員工從專制的一體適用政策和拖累工作速度的流程中解放出來。就是這樣的轉變，讓我們能開發與利用我們所謂的「知識性直覺」——即公司系統藉由分析數據，監控你無法顧及的盲點，尋找符合過去錯誤經驗的模式，確實編程至企業的作業系統。

2. 一切個人化

我們視為理所當然的事情之一，是與許多公司企業的溝通，已經達到「個人化」且攸關個人興趣的程度了。無論我們在讀Amazon的廣告電子郵件，或考慮要不要觀看線上串流影音服務商Netflix建議的一部電影，他們的推薦都是從我們過去的購買紀錄產生的，因此特別符合我們的個人喜好。當我們登入臉書，上面的動態消息取決於我們最後瀏覽了誰的近況、我們最常跟誰互動，以及我們經常參與哪一類型的內容。私人生活的每一個面向，無論是在YouTube上看影片、在Flipboard上讀新聞、使用購物或交友網站，或聆聽Spotify和Pandora的音樂服務，智慧演算系統都在使用數據、了解我們的偏好、形塑我們的經驗。

可惜的是，在職場上並非如此。在公司，我們所做的每一件事，都必須遵循一體適用的政策與流程。為什麼？流程與官僚制度能保護企業組織免於風險。當一個專業管理的組織犯了錯，會進行事後檢討、揪出過程中哪裡可能產生錯誤，然後增加一道管制手續來防範那項錯誤再次發生。組織大概也會更新培訓教材、討論改變，並給予適當的訓練。那或許在你看來，似乎是合理的流程（尤其如果你在一家尚未解碼的公司上班）。但我們認為，那就像心臟病引起的慢性死亡。所有那些增生流程的累積，就像動脈內脂肪堆積而產生的斑塊（plaques），會導致組織運作愈來愈緩慢，直到最終完全停滯。我們將告訴你如何徹底清除那些斑塊，並且在必要時為組織植入動脈血管支架。如果說解碼企業固執於一件事，那絕對是拒絕「一體適用」這件事。事實上，一體適用化的管理，完全不適用於任何人。

我們提供個人化服務的能力，已促使組織掙脫令團隊成員心生戒懼的嚴厲裁判角色，改而採用我們稱之為「科技作為教練兼訓練員」的方法。這項強大的工具有助於辨識適教時機，在最佳時間點提供個別的補救學習。

3. 網路化的企業

我們的社會已經變成所謂的「網路化社會」（connected society），親友之間網路聯繫密切，彷彿遠在天邊卻近在眼前（或者，更正確地說，是近在口袋裡的智慧型手機螢幕前）。而我們預測，那些網路聯繫將可以持續提供一連串有用的內容與數據。我們每天的任務——從跑腿、選餐廳到分享照片——藉由網路連線，變得更簡單了。

遺憾的是，上班時間就不是那麼讓人興奮了。雖然我們努力追求工作與生活的平衡，但生活可比工作更網路化多了。當我們愈來愈少人願意忍受蹩腳的企業軟體時，IT系統也就與消費者系統愈來愈密不可分。

換言之，我們相信同樣的開放、透明與網路化這三個原則，也註定會改造我們的商業文化，且程度不亞於對消費者文化之影響，從網路化社會走向網路化企業。我們在消費者網站與消費者科技上看到的改變，已開始將觸角伸入商業環境，而且將以日益強大的力量持續下去，迫使我們重新思考企業的結構與文化，就像我們曾經重新評估這些改變對個人生活所代表的意義一樣。

這條路既不好走且漫長，卻能帶你邁向致富。2012年10月進行的一項問卷調查，採訪530位任職於北美、亞洲太平洋區、西歐與拉丁美洲各行各業的高階主管，發現若公司在數據的使用上遙遙領先同儕，公司財務能力也遙遙領先其他大多數同儕者的可能性為3倍。我們在本書分享了很多第一手案例，從Amazon到網路鞋店Zappos，和介於其間的各種案例。如果你已經準備好要踏上這條路，就請繼續讀下去吧。

前言

1｜解碼企業

2｜科技作為教練

3｜科技作為訓練員

4｜數據作為第六感

5｜精心設計的生態系統

6｜開始行動