商品簡介
本書是一部關於Web知識挖掘的比較系統、完整，且理論和實踐相結合的著作，共含7章：第1章與第2章是Web知識挖掘概論，其中，第1章總體上對Web知識挖掘的現狀、概念、典型方法、應用領域以及面臨的挑戰進行綜述性說明；第2章介紹了Web知識挖掘的預備知識、分類體系、基本流程等內容。第3～6章是Web知識挖掘的理論與方法，分別論述了Web爬取、Web結構挖掘、內容挖掘、日志挖掘相關理論與方法，并系統總結了我們自己在元數據、概念、知識元等多個層次上的知識獲取以及個性化知識服務等方面的工作。第7章是Web知識挖掘的實踐與應用實例，以實例對Web結構挖掘、日志挖掘及內容挖掘的應用進行了說明。
本書不僅系統地介紹了Web知識挖掘領域的基礎理論與方法，也闡述了我們在該領域的創新性工作，因而適合不同類型與層次的研究人員及學生。
本書可作為信息領域的科研與工程技術人員的參考書，也可作為計算機與相關專業的研究生和高年級本科生的教材或輔導書目。
目次
前言
第1章 Web挖掘概述
1.1 Web發展歷史與現狀
1.2 Web挖掘的概念
1.3 Web挖掘面臨的挑戰
1.4 Web挖掘的研究方向
1.5 小結
第2章 Web挖掘的基礎知識
2.1 Web挖掘的主要預備知識
2.2 Web挖掘分類
2.3 Web挖掘的主要應用
2.4 Web挖掘的基本流程
2.5 Web挖掘領域的重要文獻、國際期刊與會議、標準規範
2.6 小結
第3章 Web爬取與頁面組織管理
3.1 Web爬取概述
3.2 Web爬取中的主要技術問題
3.3 隱含Web爬取
3.4 面向主題的Web爬取
3.5 爬取頁面的存儲與管理
3.6 小結
第4章 Web結構挖掘
4.1 Web結構挖掘概述
4.2 PageRank算法
4.3 HITS算法
4.4 Hilltop算法
4.5 Web宏觀結構特性分析
4.6 小結
第5章 Web內容挖掘
5.1 Web頁面的特徵表示
5.2 Web頁面分類
5.3 Web頁面聚類
5.4 面向Web的信息抽取
5.5 面向Web的本體學習
5.6 面向Web的知識元及其關聯抽取
5.7 多媒體數據挖掘
5.8 Web內容挖掘的未來研究方向
5.9 小結
第6章 Web日志挖掘
6.1 Web日志挖掘概述
6.2 Web日志預處理
6.3 序列模式挖掘
6.4 Web用戶行為模式挖掘
6.5 Web用戶個性挖掘
6.6 Web用戶興趣感知
6.7 Web日志挖掘的未來研究方向
6.8 小結
第7章 Web挖掘的應用實例
7.1 應用1：面向網絡學習的學習者個性挖掘
7.2 應用2：海量Web資源中的知識處理與服務
7.3 小結
參考文獻
