SAS統計分析與應用(附1DVD)（簡體書）

《SAS統計分析與應用》由淺入深、循序漸進地介紹了SAS的數據管理和統計分析功能，從SAS入門和基礎編程開始逐漸過渡到各種統計功能的實現。對于每一種統計分析的方法，《SAS統計分析與應用》都詳細介紹了其基本原理和SAS編程實現，并給出典型實例來具體講解SAS統計分析功能的應用。最后通過5個不同特點的案例來綜合介紹各種統計方法的應用，力求培養讀者利用SAS解決實際問題的能力。此外，《SAS統計分析與應用》的每一章后面都附有習題，方便讀者練習以達到迅速熟悉和掌握SAS功能的目的。
《SAS統計分析與應用》內容豐富、結構清晰、兼具理論性和應用性，能夠滿足不同層次讀者的需要。《SAS統計分析與應用》適合自然科學和社會科學各領域、各專業研究人員閱讀，也可供相關專業的本科生、研究生及統計專業人士等學習與參考。
SAS是國際上最具影響力的統計軟件之一，它為用戶提供專業的統計分析服務，被廣泛地應用于醫學、心理學、生物學、經濟學和管理學等領域。

第1章 SAS入門介紹 1
1.1 SAS系統簡介 1
1.1.1 SAS功能模塊 1
1.1.2 SAS系統的特點 2
1.2 SAS工作界面 3
1.2.1 菜單欄 3
1.2.2 工具欄 6
1.2.3 命令框 6
1.2.4 窗口 7
1.3 SAS文件管理 9
1.3.1 數據文件 9
1.3.2 SAS數據集 10
1.3.3 SAS邏輯庫 11
1.3.4 數據文件間的轉化 12
1.4 SAS幫助與學習 15
1.4.1 SAS幫助文檔 15
1.4.2 獲取更多的SAS學習資源 18
1.5 習題 18

第2章 SAS編程基礎 19
2.1 SAS程序結構 19
2.1.1 SAS語句 19
2.1.2 數據步 19
2.1.3 過程步 20
2.1.4 一個簡單的SAS程序 20
2.2 變量、常數、表達式和函數 21
2.2.1 變量 21
2.2.2 常數 22
2.2.3 表達式 23
2.2.4 函數 25
2.3 數據輸入 35
2.3.1 數據來源和數據步形式 35
2.3.2 按列輸入 37
2.3.3 列表輸入 38
2.3.4 格式化輸入 39
2.3.5 命名方式輸入 40
2.4 數據輸出 41
2.4.1 輸出到SAS窗口 41
2.4.2 輸出到外部文件 42
2.5 輸入和輸出格式 44
2.5.1 輸入和輸出格式的一般形式 44
2.5.2 字符型變量的輸入輸出格式 45
2.5.3 數值型變量的輸入輸出格式 46
2.5.4 日期時間的輸入輸出格式 48
2.5.5 設定變量的輸入輸出格式 50
2.6 數據集的操作 51
2.6.1 SET語句 51
2.6.2 BY語句 52
2.6.3 數據集的串接 53
2.6.4 數據集的并接 56
2.7 變量的控制 58
2.7.1 設定變量的長度 58
2.7.2 對變量加標簽 59
2.7.3 對變量重命名 60
2.7.4 變量的選擇和刪除 61
2.8 觀測數據的管理 62
2.8.1 觀測數據的選擇 63
2.8.2 觀測數據的刪除 64
2.8.3 觀測數據的修改 65
2.9 條件語句與循環語句 66
2.9.1 IF語句 67
2.9.2 SELECT語句 67
2.9.3 DO語句 69
2.9.4 GO TO語句 71
2.9.5 LINK語句 71
2.9.6 CONTINUE語句 72
2.9.7 LEAVE語句 73
2.10 過程步介紹 74
2.10.1 過程步語句 74
2.10.2 使用PRINT過程打印輸出 74
2.10.3 使用SORT過程對數據集排序 76
2.10.4 使用TRANSPOSE過程對數據集轉置 78
2.11 習題 79

第3章 描述性統計 83
3.1 描述統計量 83
3.1.1 表示位置的統計量 83
3.1.2 表示分散程度的統計量 84
3.1.3 表示分布形態的統計量 85
3.1.4 SAS計算描述統計量 85
3.2 統計圖形 89
3.2.1 條形圖和餅圖 89
3.2.2 散點圖和連線圖 92
3.2.3 直方圖、經驗分布圖和QQ圖 95
3.3 習題 100

第4章 參數估計與假設檢驗 103
4.1 基本統計概念 103
4.1.1 參數估計 103
4.1.2 假設檢驗 103
4.2 單樣本正態總體的均值估計和檢驗 104
4.2.1 基本原理 104
4.2.2 SAS過程與實例分析 105
4.3 兩樣本正態總體的均值估計和檢驗 108
4.3.1 基本原理 108
4.3.2 SAS過程與實例分析 109
4.4 正態性檢驗 113
4.4.1 基本原理 113
4.4.2 SAS過程與實例分析 114
4.5 習題 115

第5章 非參數檢驗 117
5.1 非參數檢驗簡介 117
5.2 單樣本的非參數檢驗 117
5.2.1 符號檢驗 117
5.2.2 Wilcoxon符號秩檢驗 118
5.2.3 SAS過程與實例分析 118
5.3 獨立兩樣本的非參數檢驗 120
5.3.1 Wilcoxon秩和檢驗 121
5.3.2 中位數檢驗 121
5.3.3 Van der Waerden檢驗 122
5.3.4 SAS過程與實例分析 122
5.4 配對兩樣本的非參數檢驗 126
5.4.1 符號檢驗和Wilcoxon符號秩檢驗 126
5.4.2 SAS過程與實例分析 127
5.5 獨立多樣本的非參數檢驗 129
5.5.1 Kruskal-Wallis檢驗 129
5.2.2 中位數檢驗 129
5.5.3 SAS過程與實例分析 129
5.6 分布檢驗 131
5.6.1 卡方擬合優度檢驗 132
5.6.2 Kolmogorov-Smirnov檢驗 132
5.6.3 Cramer-von Mises檢驗 133
5.6.4 Anderson-Darling檢驗 133
5.6.5 Kuiper檢驗 133
5.6.6 SAS過程與實例分析 134
5.7 習題 136

第6章 方差分析 139
6.1 方差分析簡介 139
6.1.1 方差分析的基本概念 139
6.1.2 方差分析的假設條件 139
6.2 單因素方差分析 139
6.2.1 單因素方差分析的模型 140
6.2.2 多重比較 141
6.2.3 SAS過程與實例分析 141
6.3 多因素方差分析 145
6.3.1 多因素方差分析的模型 145
6.3.2 SAS過程與實例分析 147
6.4 習題 151

第7章 回歸分析 153
7.1 一元線性回歸 153
7.1.1 一元線性回歸模型 153
7.1.2 模型的檢驗 154
7.1.3 利用回歸方程進行預測 156
7.1.4 SAS過程與實例分析 156
7.2 多元線性回歸 160
7.2.1 多元線性回歸模型 161
7.2.2 模型的檢驗 161
7.2.3 逐步回歸 163
7.2.4 回歸診斷 165
7.2.5 SAS過程與實例分析 168
7.3 曲線回歸 176
7.3.1 可化為線性的曲線回歸 176
7.3.2 SAS過程與實例分析 176
7.4 非線性回歸 181
7.4.1 非線性模型 181
7.4.2 迭代法簡介 182
7.4.3 SAS過程與實例分析 184
7.5 Logistic回歸 188
7.5.1 Logistic回歸模型 189
7.5.2 SAS過程與實例分析 189
7.6 習題 194

第8章 判別分析 197
8.1 判別分析簡介 197
8.2 一般判別分析 197
8.2.1 距離判別法 197
8.2.2 Bayes判別法 198
8.2.3 SAS過程與實例分析 201
8.3 典型判別分析 207
8.3.1 Fisher判別法 207
8.3.2 SAS過程與實例分析 208
8.4 逐步判別分析 213
8.4.1 逐步判別的基本原理 213
8.4.2 SAS過程與實例分析 214
8.5 習題 218

第9章 聚類分析 221
9.1 聚類分析簡介 221
9.2 系統聚類 221
9.2.1 系統聚類的基本原理 221
9.2.2 SAS過程與實例分析 226
9.3 快速聚類 235
9.3.1 快速聚類的基本原理 235
9.3.2 SAS過程與實例分析 236
9.4 變量聚類 242
9.4.1 變量聚類的基本原理 242
9.4.2 SAS過程與實例分析 243
9.5 習題 249

第10章 主成分分析和因子分析 251
10.1 主成分分析 251
10.1.1 主成分分析的基本思想 251
10.1.2 主成分分析的模型 251
10.1.3 主成分分析的基本步驟 252
10.1.4 SAS過程與實例分析 252
10.2 因子分析 257
10.2.1 因子分析的基本思想 258
10.2.2 因子分析的模型 258
10.2.3 因子分析的基本步驟 258
10.2.4 SAS過程與實例分析 260
10.3 習題 270

第11章 相關分析 271
11.1 簡單相關分析 271
11.1.1 連續變量的相關分析 271
11.1.2 有序變量的相關分析 273
11.1.3 SAS過程與實例分析 275
11.2 典型相關分析 282
11.2.1 典型相關分析的基本思想 282
11.2.2 典型相關分析的基本步驟 283
11.2.3 典型相關係數的檢驗 284
11.2.4 SAS過程與實例分析 284
11.3 習題 291

第12章 列聯表分析 293
12.1 屬性數據與列聯表 293
12.1.1 屬性數據 293
12.1.2 列聯表 293
12.1.3 SAS過程和實例分析 294
12.2 列聯表的關聯性分析 299
12.2.1 關聯性的檢驗 299
12.2.2 關聯性的度量 301
12.2.3 相對風險和優勢比 302
12.2.4 SAS過程和實例分析 304
12.3 習題 307

第13章 時間序列分析 309
13.1 時間序列分析簡介 309
13.1.1 時間序列的概念 309
13.1.2 時間序列的平穩性 309
13.1.3 自相關函數和偏自相關函數 310
13.2 平穩時間序列 310
13.2.1 AR(p)模型 311
13.2.2 MA(q)模型 312
13.2.3 ARMA(p,q)模型 313
13.2.4 時間序列的建模過程 313
13.2.5 SAS過程與實例分析 316
13.3 非平穩時間序列 325
13.3.1 平穩化方法 325
13.3.2 ARIMA模型 329
13.3.3 SAS過程與實例分析 330
13.4 時間序列的預測 336
13.4.1 預測的基本原理 336
13.4.2 SAS過程與實例分析 336
13.5 習題 343

第14章 綜合案例一：中小證券投資者的調查分析 345
14.1 問題背景和數據描述 345
14.2 統計分析方法與SAS實現 346
14.2.1 數據準備和處理 346
14.2.2 描述性統計分析 346
14.2.3 方差分析 348
14.2.4 相關分析 351
14.3 結論 352

第15章 綜合案例二：某公司商品的出口構成和變動分析 353
15.1 問題背景和數據描述 353
15.2 統計分析方法與SAS實現 354
15.2.1 數據準備和處理 354
15.2.2 描述性統計分析 356
15.2.3 非參數檢驗 359
15.2.4 聚類分析 360
15.2.5 時間序列分析 361
15.3 結論 364

第16章 綜合案例三：各地農村生活消費支出的分析 365
16.1 問題背景和數據描述 365
16.2 統計分析方法與SAS實現 366
16.2.1 數據準備和處理 366
16.2.2 描述性統計分析 367
16.2.3 因子分析 368
16.2.4 聚類分析 371
16.2.5 非參數檢驗 373
16.3 結論 375

第17章 綜合案例四：便利店銷售經營狀況的分析 377
17.1 問題背景和數據描述 377
17.2 統計分析方法與SAS實現 378
17.2.1 數據準備和處理 378
17.2.2 描述性統計分析 378
17.2.3 聚類分析 379
17.2.4 多元回歸分析 380
17.3 結論 382

第18章 綜合案例五：某市公安部門社會公眾滿意度的調查分析 383
18.1 問題背景和數據描述 383
18.2 統計分析方法與SAS實現 385
18.2.1 數據準備和處理 385
18.2.2 描述性統計分析 386
18.2.3 列聯表分析 387
18.2.4 方差分析 389
18.2.5 Logistic回歸分析 391
18.3 結論 392

第19章 綜合案例六：某新藥的臨床前試驗分析 393
19.1 問題背景和數據描述 393
19.2 統計分析方法與SAS實現 394
19.2.1 數據準備和處理 394
19.2.2 描述性統計分析 394
19.2.3 正態性檢驗 395
19.2.4 方差分析 396
19.2.5 配對t檢驗 397
19.2.6 獨立t檢驗 398
19.3 結論 401