數據挖掘在教育中的應用研究（簡體書）

目前, 在加快數字化校園建設的進程中, 計算機和網絡的應用越來越普遍。由於校內各個部門都在不斷地完善自己的管理信息, 這樣長時間的運行就積累了大量的數據。但是這些寶貴的信息資源, 由於缺乏比較全面的信息意識和技術, 數據只能被用於簡單的查詢和統計, 而隱藏在其中深層次的信息並沒有得到充分地利用。數據挖掘 (Data Mining) 技術通過分析數據庫中大量的不完整數據, 從中提取出有效的、隱含的、潛在的有用的知識, 以便優化信息化管理, 為高效管理部門提供了重要的依據。因此, 深入開展數據挖掘技術的研究, 成為高校面前的一項重要任務, 對於辦學效益具有重要的意義。數據挖掘技術能對複雜的數據進行分析和處理, 以發現有用的信息。現如今, 隨著數字化信息的增長, 數據挖掘技術被廣泛應用于商業、金融業、化學/製藥行業、電子商務、企業生產以及市場營銷等方面, 它已逐漸發展成為一種智能過程, 可以和信息技術、統計技術等一起支持運營決策, 數據挖掘技術已成為數據庫研究中比較活躍的一個分支。在教育行業, 數據挖掘也起到了至關重要的作用, 通常, 高校教學數據不僅包括各個學院每個學期的學生成績, 還包括學生對任課教師的評價。運用數據挖掘技術分析高校教學數據, 不僅可以反映出學生對知識的理解和掌握程度, 還可以為教師的教學工作提供依據。數據挖掘技術應用于學生的成績中, 可以比較全面地分析影響學生成績的因素, 以及學生的各科課程之間存在的聯繫, 從而為教學管理者提供決策支持, 推動學校的教學改革和建設的全面發展。