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基於股票大數據分析的Python入門實戰(視頻教學版)（簡體書）
- ISBN13：9787302552178
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：胡書敏
- 裝訂／頁數：平裝／274頁
- 規格：24cm*17cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2020/06/01
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商品簡介
商品簡介
本書針對Python零基礎的用戶，主要講解大量的股票指標技術分析的範例，由淺入深地介紹了使用Python語言編程開發的應用“圖譜”。
全書分為三篇：基礎篇(第1～4章)：講述Python開發環境的搭建、基本語法、數據結構、代碼的調試以及面向對象的編程思想；股票指標技術分析篇(第5～10章)：分別講述使用網絡爬蟲技術獲取股票數據，使用Matplotlib可視化組件，基於NumPy和Pandas庫進行大數據分析，以股票的不同指標分析為範例的開發方法―MACD + Python數據庫編程，KDJ + Python圖形用戶界面編程，RSI + Python郵件編程；基於股票指標的交易策略之高級應用篇(第11～13章)：以股票的BIAS指標分析為範例講述Django框架，以股票的OBV指標分析為範例講述在Django中導入日誌和數據庫組件，結合股票指標分析講述基於線性回歸和SVM(支持向量機)的機器學習的入門知識。
本書以結合股票交易大數據分析範例為主線來教學Python編程開發的入門教材。適合計算機、數學或金融等相關專業的師生作為課程設計和畢業設計輔導的教學參考用書，針對基於機器學習預測股票價格的範例程序也可單獨作為參考用例。
全書分為三篇：基礎篇(第1～4章)：講述Python開發環境的搭建、基本語法、數據結構、代碼的調試以及面向對象的編程思想；股票指標技術分析篇(第5～10章)：分別講述使用網絡爬蟲技術獲取股票數據，使用Matplotlib可視化組件，基於NumPy和Pandas庫進行大數據分析，以股票的不同指標分析為範例的開發方法―MACD + Python數據庫編程，KDJ + Python圖形用戶界面編程，RSI + Python郵件編程；基於股票指標的交易策略之高級應用篇(第11～13章)：以股票的BIAS指標分析為範例講述Django框架，以股票的OBV指標分析為範例講述在Django中導入日誌和數據庫組件，結合股票指標分析講述基於線性回歸和SVM(支持向量機)的機器學習的入門知識。
本書以結合股票交易大數據分析範例為主線來教學Python編程開發的入門教材。適合計算機、數學或金融等相關專業的師生作為課程設計和畢業設計輔導的教學參考用書，針對基於機器學習預測股票價格的範例程序也可單獨作為參考用例。
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