如果有年輕人問我:「今後應該朝哪個方向學習?」我會建議下列三項領域。
分別是語言、會計學,以及數學。
尤其近年來,全世界更開始把目光聚焦在數學領域中的「統計學」。
在如今這個人人都可上網的時代,蒐集龐大的資料固然變得輕而易舉,但人們也開始意識到,想要處理、整理和理解這些資料,「統計學」扮演著至關重要的角色。
也因此,書店裡擺滿了各種統計入門書。我長期合作的ASA出版社,有一位對數字重度過敏的責任編輯,每當她腦海裡浮現──
「統計學很難。」
「沒有一本書看得懂。」
「不用公式就無法理解嗎?」
等想法時,就會找我討教。
這位編輯身為該社數一數二對數字過敏的人物,我早就對她這樣的處理模式見怪不怪。至今為止,她也是以同樣的方式編輯經濟學和會計學。
確實,坊間關於這些領域的「入門書」,儘管大部分都是以初學者為對象,但這些書不是資訊過於複雜,就是內容過於專業。我也不是不能理解那種不禁想望天興嘆的心情。
──統計學很難。
──會計學很難。
為了消除這些誤解,因此我有了動筆的念頭。
可是啊,如果要寫的是「統計學」,那可就另當別論了。因為「統計學」是真的很難。
▍數字和統計學密不可分
統計學很難。
只截取其中一小部分,就能掌握大部分的專業知識,像這樣的捷徑在統計學的領域裡是不存在的。
如果各位覺得統計學很難,這絕對不是誤會,有這樣的想法可以說完全正確。
統計學原本就屬於數學的領域,因此使用數學公式來理解可說是一大前提。
對於統計學來說,數字和公式相當於這個領域的「語言」,如果沒有透過這些語言來溝通,自然會產生理解上的困難。
這就好比不精通語言,即使閱讀以該語言寫成的書,也不可能看懂一樣。
對於那些聲稱「一看到數字就頭痛」的數字過敏者而言,學習統計學的行為,就有如一頭栽進充滿過敏原的環境。
如此艱深的統計學書籍,如今為何如此暢銷,我想恐怕大部分的人仍是一頭霧水吧。
據我猜測,可能大多數的人都是因為看不懂而在中途受挫,接著再去翻下一本書。其中也有些書不太使用數學公式,讓人在閱讀後產生對統計學似乎有些認識的錯覺。
可是,這其實是一種「欺騙」。
即使讀過這類書,也無法學會如何運用統計學的邏輯思考問題,更遑論將其活用於商業活動當中。
我想寫的,不是這種騙人的書。
話雖如此,若真想用心寫一本統計學的書,即便只是基礎程度,別說那位責任編輯了,我想大部分的讀者也會難以理解。統計學就是如此艱深的一門學問。
▍「統計學」在日常生活的應用
可是另一方面,統計學自古以來就廣泛運用於我們的日常生活當中。
舉個好懂的例子,電視的收視率就是其中之一。
根據日本負責調查電視節目收視率與廣播節目收聽率的Video Research公司的資料,在約1800萬戶家庭的關東地區,實際進行調查的只有900戶家庭。
聽到這個數字,各位有什麼想法?
僅憑兩萬分之一的樣本數,真的能夠得到正確的收視率嗎?
各位之所以會這麼想,是因為不懂統計學的緣故。
只要瞭解其中道理,你就會毫無疑義。
即使不展開全體調查,也能在一定程度上瞭解整體的樣貌──統計學就是有辦法化為可能。
統計學活躍的地方可不僅止於收視率。接下來再舉其他容易理解的例子,例如選舉速報。
在舉行眾議院選舉和參議院選舉投票的當天晚上,NHK和民營電視台固定都會播送開票速報的節目。而在節目開始的同時,各家電視台也會陸續公布當選者名單。
也許有人會覺得奇怪,這到底是怎麼回事?節目剛播出的時間,開票作業才正要開始。儘管如此,電視台卻能早一步在眾多候選人之中找出「確定當選」的人,其中原因究竟何在?
這是因為,各家電視台都會進行「出口民調」。
所謂出口民調,簡單來說就是訪問從投票所出來的人「投票給哪位候選人?」「投票給哪個政黨?」等問題。
然而,這種方式無法訪問到所有的人,被訪問到的人也不一定會回答。
即便如此,只要能收集到一定數量的樣本,即使尚未開票,也能推測出哪位候選人能夠當選。這些也全拜統計學所賜。
▍以為漸入佳境,但其實正要開始
統計學很難。
學得愈深入,內容愈複雜且難以理解;再加上,大部分的讀者都不是數學家。想必有不少人都對數學公式沒有耐心。
總之,寫不出「任何人都看得懂的統計學入門書」的理由不勝枚舉。
但是,不管我再三推辭「恕難辦到」,責任編輯仍舊堅持要我寫書,說不寫的話她就要喝西北風了。所以我便試著構思。
統計學很難,但另一方面,我們身邊仍隨處可見統計學的存在。
如果是瞭解前面介紹的收視率和出口民調的機制就足夠了,那麼只要不深入探討統計學中難以理解的部分,這樣的話應該有可能辦到。
我在開頭再三強調,統計學很難;正因為很難,就連基礎知識都充分理解的人也不如想像中那麼多。倒不如說,大多數的人都屬於自以為明白,其實根本沒有弄懂的類型。
我不希望難得有機會翻閱本書的讀者,最後卻在「自以為瞭解」的狀態下草草結束。
於是,我想到了一條妙計。
我試著將稱不上統計學基礎,只是稍微擦邊的部分,針對這些基礎中的基礎,以最誠摯細緻的方式加以解說,希望能藉此讓讀者充分吸收統計學的知識。
以數學程度來說,只要完全瞭解中學數學的範圍,大致勉強可以看懂本書的內容。
正因如此,我不敢說只要讀過這本書,任何人都能將統計學運用自如。
但是,針對抱有「為什麼不必調查全體,也能在一定程度上觀察整體的樣貌?」這類疑惑的人,我想這本書應該能讓各位有切身感受統計學存在的價值。
相信大家也能因此理解,為什麼我會把統計學視為重要的學問之一。
只要掌握最基礎的統計學,就能改變對世界的看法。
人們做了多少無謂的事情,又做了多少效率不佳的事情。想必從此以往就能一眼看穿了。
只要瞭解統計學的基礎,你的知識水準一定會有所提升。
此時千萬別忘了,最重要的是拿起紙和鉛筆,自己動手計算。
因為光看書本上的文字和數字,絕對無法理解數學和統計。
只有自己實際動手去做才會明白。
在此先介紹一下本書的製作方式。
本書是以不太擅長數學的人(也就是那位責任編輯)為對象,將實際寫在紙上計算的內容製作成講義,再請聽課的人寫成原稿,由筆者負責最終的刪訂修正而完成。
為什麼會採用這種方法呢?因為我覺得這麼做可以使對數學沒有自信的人更容易讀懂。
因此,如果是有一定數學程度的人,可能會對有些範例感到耿耿於懷。
不過,讓對數字過敏的人大致理解「原來是這個意思」,這才是本書的目的,也是首要之務。關於這一點,尚請各位讀者能夠見諒。
本書是以讀過入門書,卻不明白箇中道理的人為對象,試著挑戰統計學基礎中的基礎,嘗試從未有人撰寫過的領域。
只要能夠理解本書內容,我想往後不管是什麼樣的統計入門書,各位應該都能看懂了。
雖說是基礎中的基礎,但只要不小看它並實際運用,那麼統計學一定會成為你的最佳利器。
如果各位願意相信這一點,請務必將本書看到最後。
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