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1.
統計學:重點觀念與題解(下)
作者:
許誠哲博士
出版社:
高點文化
出版日:
2025/04/28
裝訂:
平裝
本書特色1. 本書涵蓋範圍既深且廣,難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例,訓練同學資料分析的思維。3. 本書題目即時最新,符合最新統計學習趨勢。4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事,引發同學的學習興趣。作者建議讀者搭配作者的《統計學:重點觀念與題解(上)》、《統計學:重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊,先作完一輪重點整理內附的各章節例題後,再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書,以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題,增加應試實力。
庫存:5
優惠:新書特惠
定價:680 元,
優惠價:
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2.
統計學700題
作者:
張翔
出版社:
大碩
出版日:
2025/03/01
裝訂:
平裝
本書特色題型最完整,解答最詳盡,必考題全員收錄一次到齊!本書將全國各校各所碩士班統計學一科入學考試重要常考題型,分章、分類完整收錄足足700題以上,考試重點一覽無遺,解題步驟更堪稱為坊間同類書籍中最為嚴謹、最清楚詳盡的一本。沒有偏頗的題目,剔除艱澀的題型,著重統計觀念的養成本書沒有選題的首要考量,以挑選有助於同學建立正確統計觀念的題目為主要方針,這通常也是研究所入學考試出題頻率最高的題型,作者剔除了太過艱澀偏頗的題目,有助同學建立基本觀念和熟悉基本題型,事實證明,這正是入學考試上榜的關鍵。依據題型難易,加註四個難度等級,引導同學循序漸進掌握考情本書引導同學循序漸進地掌握考情脈動,不但適合正在學習統計學的同學,作為印證老師課堂所授統計觀念和定理的練習題,更適合考生考前衝刺時,大量熟悉題型,以幫助加快解題速度之用。
庫存:4
優惠:新書特惠
定價:680 元,
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3.
統計學:重點觀念與題解(上)
作者:
許誠哲博士
出版社:
高點文化
出版日:
2025/02/25
裝訂:
平裝
本書特色1. 本書涵蓋範圍既深且廣,難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例,訓練同學資料分析的思維。3. 本書題目即時最新,符合最新統計學習趨勢。4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事,引發同學的學習興趣。建議讀者搭配作者的《統計學:重點觀念與題解(上)》、《統計學:重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊,先作完一輪重點整理內附的各章節例題後,再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書,以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題,增加應試實力。最後再演練研究所各相關系所的完整歷屆試題,《財金類-統計學歷屆試題詳解》、《管理類-統計學歷屆試題詳解》、《經研類-統計學歷屆試題詳解》、《統計學112年試題詳解》、《統計學113年試題詳解》,強化作者所教授的解題脈絡與思路,讓讀者在學習上更有邏輯性與完整性。
庫存:3
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定價:680 元,
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4.
2025試題大補帖:統計學(含統計學概要)(108~113年試題)申論題型
作者:
李昱
;
張翔
;
張璇-編著
出版社:
大碩
出版日:
2025/01/23
裝訂:
平裝
【試題大補帖系列熱賣中!】 不容錯過的上榜必備好書在這裡! 精選多年度公職考試歷屆試題,讓你省去到處尋找考古題的煩惱! 試題按照年度排列,迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析,測驗、複習一把罩 本書收錄公職考試【統計學(含統計學概要)】108~113年的申論試題詳解,幫助您一次準備全面應戰、熟悉題型順利上榜。 本書收錄科目包含:統計學概要、統計學 本書收錄考試包含:高考三級、關務特考、普考、地方特考 ◎ 本書特色: 1.公職考試試題書的科目多元,其中商類相關科目以6項重複率較高及報考率較高的科目為主,分不同科目及題型出版成書,依序為:財政學(申論題型)、財政學(測驗題型)、會計學(申論題型)、會計學(測驗題型)、經濟學(申論題型)、經濟學(申論題型)、公共經濟學(申論題型)、貨幣銀行學(申論題型)、統計學(申論題型)。每一本書皆收錄該項專業科目試題及詳解,讓考生不需費力地上網爬文找歷屆試題,只要一本試題大補帖在手,便能立即實戰演練,並且有效整理歷屆重點作為考前衝刺複習書。 2. 每題附有詳盡完整的參考解析,讓讀者可以精準抓住常考重點、抓住常考的陷阱題,最有效的考前學習。 3.精簡清晰的排版風格,幫助考生更輕鬆地做考前練題。 ◎ 適用族群: 由於公職考試三、四等中,統計學屬於財商類行政人員的必備知識之一,不論是中央政府或是地方政府機構都有財商類行政人員的需求,考試機會多,因此有興趣從事財務相關工作,且希望工作型態穩定有保障者,很適合報考高普考、地方特考或關務特考成為財商領域的公職人員。對於這類型的族群,試題書可說是必備武器,透過歷屆試題能了解出題方向以及常考的重點,因此此本歷屆試題書的使用者約有以下幾種: (1) 對於財商相關的工作有興趣的就業族群。 (2) 想要報考高普考、地方特考或關務特考中統計、經建行政等類科的考生。 (3) 想在大考前用歷屆試題做最後衝刺的考生。 (4) 喜歡以刷題的方式快速學習的邊就業邊備考的考生。
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優惠:大碩公職考試書展
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5.
統計學(概要)重點整理
作者:
程大器
出版社:
高點文化
出版日:
2024/12/17
裝訂:
平裝
本書特色有感於坊間對於高普、特考之統計書籍寥寥無幾,且內容皆不夠充實,作者依多年之教學經驗編寫這本針對各種不同國考皆可適用之重點整理,以方便讀者能快速融入統計領域、紮好根基,並能在考試中獲取高分。由於大部分之統計學考試內容皆包含商統及高統,本書亦包含上述內容,前半部以機率為主,此部分為學好統計之基礎,讀者若能先將此部分之觀念釐清,便能消除學習後半部推論統計之恐懼。另外也針對一些較困難學習及閱讀之內容,以補充方式呈現。在內容設計上盡量求廣且豐富,除以「定義」、「定理」貫穿全文外,皆以考題趨勢為導向,並利用圖形輔佐內容之學習,且各章末均附有「精選範題」,亦收錄至113年最新試題,使讀者可充分掌握本章試題的脈絡,提升應考實力。另可搭配作者另著之《統計學(概要)解題完全制霸》,迅速增強解題實力。
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6.
基礎統計與R語言
作者:
陳基國
出版社:
五南圖書出版
出版日:
2024/10/25
裝訂:
平裝
⊙系統性內容編排:章節難度由淺至深安排,循序漸進建構知識。⊙實務應用導向:透過案例,學習運用各種統計方法分析問題,並以R語言的統計程式套件,解決不同的統計模式,達到做中學的學習效果。⊙提供習題演練:各章節皆附有習題,學習成效輕鬆驗收。【以R語言學習統計,邊做邊學好懂易上手】本書以R語言作為統計學教學的嚮導,運用R語言之程式套件中世界各地實際的研究個案與資料,讓學習者認識各種統計方法,解決不同的統計模式,也能了解統計在各方面的應用。書中章節安排難度由淺至深,循序漸進帶領學習者一一攻克各種統計方法,內容包含:R語言基礎指令操作、單變數資料、兩個與多個變數資料、機率、離散型機率分配、連續型機率分配、抽樣分配、常態近似與自助抽樣法、估計、統計假說檢定、變異數分析:多個母體平均數比較、簡單線性迴歸分析、多元線性迴歸分析、適合度檢定:類別資料分析、無母數統計等。各章節最末提供習題,讓學習者可透過演練驗收學習成效,加深記憶、鞏固知識。
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7.
2025試題大補帖:統計學(3)經濟所(111~113年試題)
作者:
張翔
;
李昱
;
林碩
出版社:
大碩
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
【試題大補帖系列熱賣中!】 不容錯過的上榜必備好書在這裡! 精選多間名校研究所歷屆考題,讓你省去到處尋找考古題的煩惱! 試題按照年度排列,迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析,測驗、複習一把罩 本書收錄國內各重點大學經濟所111~113年【統計學】試題含解析。 本書收錄學校:臺灣大學、政治大學、清華大學、臺北大學、中興大學、中山大學、成功大學 本書特色: 1.補班名師解題,不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄,輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解,演練有錯立即修正,加深印象。
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8.
不懂公式也OK!用統計學思維搞懂投資、商務與育兒
作者:
本丸諒
出版社:
楓葉社文化
出版日:
2024/09/05
裝訂:
平裝
~掌握資料=掌握時代~矽谷成功人士的推薦之選!!現在起培養21世紀不可或缺的資料素養,初學者也能成為商業和投資贏家!【本書特色】◎實用導向:結合生活實例,揭示統計學在日常決策中的應用!◎趣味學習:豐富的問答和專欄,增強學習的趣味性和互動性!◎化繁為簡:簡化數學公式、精簡圖解、每章重點整理,讓初學者輕鬆掌握統計概念!◤什麼是【統計學】?統計學是一門研究如何收集、整理、分析和解釋數據的學問。簡單來說,統計學可以幫助我們在日常生活和工作中做出更明智的決策,從資料中發現潛在的規律和趨勢。許多人在學習統計學時,常常因為看似艱深的數學公式和抽象的概念而備感挫折。然而,統計學的應用無處不在,Google前CEO艾力克.施密特甚至說:「統計學是21世紀必備的知識。」◢《不懂公式也OK!用統計學思維搞懂投資、商務與育兒》採用簡單易懂的語言,搭配豐富圖表和有趣測驗,將複雜的數學公式簡化,並用生動的例子來解釋基本概念。即使是完全沒有數學基礎的讀者,也能輕鬆掌握統計學精髓。◆◆初學者也能輕鬆學會◆◆【理財智慧】投資市場風險與機會並存,懂得如何解讀統計指標,將大幅提高投資成功的機會。用統計學來進行風險評估和收益預測,讓你成為投資不虧損的理財達人!【理性決策】無論是抽籤、猜拳還是投資,統計學都能提供客觀的策略和建議,幫助我們用數據和機率來做出更好的選擇,擺脫依賴運氣和直覺的盲猜,做出最正確的判斷!【掌握準確訊息】身處資訊爆炸的時代,如何從海量資訊中辨別真假?統計學提供了基本工具來分析數據、判斷趨勢,讓我們能夠更好地理解和應對資訊的可信度,抓住表象下的事實!【掌握孩子成長】面對孩子忽上忽下像是過雲霄飛車的成績單,身為父母也是心裡七上八下,不知道該嚴格訓斥還是輕輕放過,將統計學思維應用在日常生活中,有助於正確判斷孩子成長中的軌跡!從現在開始你的統計學之旅,讓你不再受數據迷惑,在現今社會中絕不吃虧!
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9.
統計學
作者:
劉明德
;
蔡旭琛
;
陳哲炯
;
林貞純
;
柳克婷
;
徐惠莉
;
林弘文
;
王 愷
;
吳玉僑
出版社:
全華圖書
出版日:
2024/09/01
裝訂:
平裝
這是一本統計學入門書,透過時事與生活相關議題,引領讀者進入各章重點。理論介紹淺顯易懂,例題適切融入生活體驗,少了複雜的公式推演與艱澀陳述,更能引發讀者的學習興趣,並藉由經驗驗證所學。各章後另設計「選擇」、「基礎」、「進階」練習題,易於讀者循序漸進奠定統計基礎。
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10.
統計學
作者:
吳迪
出版社:
志光出版社
出版日:
2024/08/14
裝訂:
平裝
♦ 落點分析分析各單元考試比重,由淺入深幫助同學循序漸進學習♦ 公式推導名師推導定理與公式,讓同學理解不死記,學習更有效♦ 題題解析蒐羅近 10 年歷屆試題,題題完整詳盡解析,幫助同學夯實應試力
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11.
統計學導論
作者:
方世榮
;
張文賢
出版社:
華泰
出版日:
2024/07/08
裝訂:
平裝
本書之目標在於奠定初學者學習統計學的基礎,因此書中對於每個統計基本觀念與定理公式皆會清楚闡述,並輔之以豐富的例題與詳細的解答。讀者若能仔細閱讀本書並勤加演練,則對統計學將不再心生畏懼,且能增加學習的興趣與信心。 本書歷經八次改版,每次修訂改版皆盡可能將讀者與教師珍貴意見融入其中,修正前版錯誤之外並更新各章的例題以符合時勢,使內容更為完善且符合讀者之需求。本版(第九版)的修訂仍維持前幾版的風格,惟鑑於近年來各項考試中統計學的命題趨勢,逐漸偏向「中等統計」及觀念性問題,本次修訂的重點亦以此為主軸,增列各項考試經常出現的題型,但仍強調「深入淺出」之一貫要旨。 本書特色一、觀念解析條理分明,內容易讀易懂。二、強調邏輯性的思考及深入淺出的解說。三、清楚說明公式之來源與涵義,可免除「死記公式」之困擾。四、每章的重要單元介紹完之後,即編排該單元的練習題,藉以提高讀者演練習題的興趣。此外,章後的習題作業豐富,尤其觀念題更可提供讀者思考的訓練,有助於對觀念的透徹理解。五、從本版書所述的統計觀念與相關範例之解說,可讓讀者體驗到統計學的知識與應用其實在我們日常生活中處處可見,因此更能增添對學習統計的興趣。
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12.
看懂世界運轉的祕密,AI時代必備素養套書【人生的局,機率有解+人生卡關的時候,就用「期望值」思考吧!】(共二冊)
作者:
傑佛瑞.羅森薩爾
;
齋藤廣達
出版社:
大牌出版
出版日:
2024/06/26
裝訂:
平裝
當AI成為日常標配,什麼是AI搶不走的能力?★看懂世界運轉的祕密,AI時代必備素養套書★《人生的局,機率有解:「統計學界的諾貝爾獎」得主,教你把事物的判斷機率化,做出更好的人生決定》★國際統計學界最高榮譽獎得主──傑佛瑞.羅森薩爾代表作★羅森薩爾教授以豐富的學養、令人捧腹大笑的情境,拋開枯燥的理論,讓你從生活中,輕鬆搞懂機率、隨機性和不確定性的法則★本書套用各種常見的情境,從投資到演化,從民調到賭桌,提供實用的高勝算思維,掌握解決問題的最強思考工具!「機率思考」,人生贏家的常勝祕密──本書作者傑佛瑞.羅森薩爾為多倫多大學統計系終身職教授,他的研究與教學屢獲殊榮,讚譽無數。在書中,他以幽默的敘事和舉例,以及無上的化繁為簡功力,讓你搞懂生活中最關鍵實用的統計概念。並且學會機率思考,避免不必要的恐懼,抓住隨機性帶來的機會,做出更有利的人生決定。 人生,就是一連串的選擇,每天選擇的勝率高1%,人生賽局就會愈玩愈出色!生活中充滿各種機率事件,本書廣泛探討日常議題,從評估風險、投資、保險規劃、賭場遊戲、親子談判、醫病關係等,以生動好讀的筆觸,揭開運氣、隨機性及機率的神祕面紗,並發現它們與生活無所不在的連結及精彩應用:●最常見的統計錯誤是什麼?●賭客的運氣好壞很隨機,那賭場大亨如何贏走你的錢?●就算可能墜機,仍要去搭飛機嗎?●全世界買彩券的錢高達幾十億美元,你真正會中獎的機率是多少?●就算永遠拿不到理賠,還是要投保嗎?●玩剪刀、石頭、布的穩贏法則?●如何不讓巧合唬了你?首先,你要問……●若檢測是陽性,真正罹病的條件機率是多少?●「換」還是「不換」?改變選擇如何影響勝率?●為什麼民意調查結果錯得離譜? 超有料又有趣!用威力無窮的機率思考,處理日常事件與謎團本書教你解鎖人生賽局,放棄死局,看清局勢,解決難題!《人生卡關的時候,就用「期望值」思考吧!AI時代輕鬆存活必備技能,寫給文科生的統計學超入門》★ 第一本針對AI及演算法時代而設計的「統計思維訓練」入門書。★ 文科生與跨界職人皆適用,只要你會小學程度的「加減乘除」,就能運用本書的方法解決難題、創造自我價值。◤25堂「AI世代」標配的統計素養課◢不知不覺就懂了!從數據識讀、邏輯推理,到決策輔佐,前BCG集團王牌顧問教你進入用統計學思考、解決問題的世界。>>> 人生是靠「骰子點數」決定的?>>> 贏家為什麼都把YES或NO交給期望值?
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13.
商管所經研所統計學113年試題詳解
作者:
許誠哲
出版社:
高點文化
出版日:
2024/06/01
裝訂:
平裝
本書特色坊間其他參考書由多人分工,猶如拼裝車無人統籌,因此可能衍生解題方式不同、無人負責勘誤與不知該考題對應到教材的哪一個章節等各種問題。本書之解題與編排皆由作者獨立完成,因此解題脈絡與思路在各個系所間都是一致的,使用本書時,建議搭配作者另著之《統計學:重點觀念與題解(上)》、《統計學:重點觀念與題解(下)》及《計量經濟學與財務工程》,以便對應觀念。另作者亦搭配書籍的章節收錄相關試題編製《統計學:精選666題》,並依照題型難易度分成五個等級,讀者可根據自己的需求選擇適合自己的題目練習。
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14.
統計學入門
作者:
巫佳煌-審閱
;
羅文陽-編著
出版社:
普林斯頓國際
出版日:
2024/06/01
裝訂:
平裝
本書以「簡單、明瞭、易懂」的編輯理念,精心編排內容與例題,提供「教師容易教、讀者容易學」的統計學內容。 計算部分涵蓋了傳統的手算方式,同時特別將複雜的計算過程以列表式的計算方式呈現,有助於讀者對於公式內涵的理解及降低計算的難度。 各章節涵蓋統計學主要內容,使用淺顯易懂的文字和圖表進行說明,並搭配具有代表性的例題,期使統計學初學者能在短時間內對統計學架構有清晰的瞭解,並奠定統計學的基礎及增進實務應用能力。 全書豐富的例題,可供教師教學與學生自修使用,並於章末提供公式彙整及常用 Excel 函數,方便讀者查閱、運用。此外,本書於每章章末均提供充足的習題,以供學生練習及自我挑戰。
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15.
現代統計學
作者:
林惠玲
;
陳正倉-作
出版社:
雙葉書廊
出版日:
2024/06/01
裝訂:
平裝
本書著重於介紹現代的統計觀念與方法,以及如何利用 Excel 來整理分析資料。 以個案研究引發學習動機︰由章前個案引導出本章內容與學習目的,增加學習動機。 練習題目廣泛而多元︰蒐集臺灣各個領域的應用統計議題而編製成練習題,以瞭解統計方法在各領域的應用。 內容全面而有架構︰全書共十六章,章節架構有系統且易於瞭解,涵蓋一般大學統計學的必修內容。 單元豐富而多樣化︰包含新聞報導、觀念與思考、歷史典故等多種不同類型的專欄;此外,書中亦有例題和詳解,與統計相關的名人軼事等,幫助讀者全面而多元的認識統計學。
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16.
統計學概論:主動學習取向
作者:
Kieth A. Carlson
;
Jennifer R. Winquist
出版社:
雙葉書廊
出版日:
2024/06/01
裝訂:
平裝
本書深入淺出介紹重要的統計概念,以生動有趣的實例解說統計方法,提倡科學推理的四個支柱,從資料蒐集到統計結果的解讀,並一再強調這些在研究的重要性。書中「概念複習」單元,可讓讀者馬上練習所學到的統計概念,以增進對核心內容的理解;章末的作業採用「主動式學習作業」的方式,讓讀者在閱讀概念解說時可主動積極地練習作業,以理解與活用。本書特色• 以「科學推理的四個支柱」為架構,幫助讀者充分思考統計結果並建立研究結論。• 強調效果量與信賴區間的重要性。• 相當篇幅的「作業」,幫助讀者理解與活用所學得的統計概念和方法。• 使用開源統計軟體 JASP、jamovi 進行統計分析。適用課程︰統計學、統計學概論、社會統計學、心理與教育統計學等相關課程。適用對象︰大學與技專校院學生或實務工作者。
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17.
統計學:基礎與應用
作者:
Gerald Keller-原著
出版社:
新加坡商聖智學習亞洲私人有限公
出版日:
2024/04/01
裝訂:
平裝
本書展示統計方法對當今管理者的重要性,強調如何將統計工具應用於實際商業問題上。本書囊括大量的資料驅動 (data-driven) 範例、習題及個案,內容遍及商業的各個功能領域,清楚地呈現行銷管理者、金融分析師、會計師以及經濟學者等如何應用統計解決問題。為培養讀者的實務統計技能,本書採用獨特的三階段解題方法:透過對問題和資料型態的了解,辨識的正確的統計方法。運用手算或 Excel 計算統計數據。針對問題之意涵詮釋統計結果。
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18.
不流淚的統計學:寫給所有人的零基礎統計學入門
作者:
德瑞克.朗奇
出版社:
臉譜文化
出版日:
2024/02/29
裝訂:
平裝
✖️➗出版逾40年長銷不墜、歷經四度改版,美國亞馬遜暢銷數學類圖書➕➖➖➕最淺白易懂的統計學入門經典最新版,不再為統計學流下絕望的淚水!➗✖️想要學習統計學,卻苦手於各種複雜的名詞和概念?還是已經在課堂上被各種一知半解的檢定和運算折磨得欲哭無淚?抑或需要在工作和生活中運用統計學,但感到無從入手?不用哭!無論你是為了什麼樣的目標,想要踏進統計學的大門,本書都能助你達成目標!頽鳊為什麼要學統計學?培養「統計思維」的重要優勢 ✔在閱讀研究報告和媒體報導時,洞悉統計數據背後的意義,不再被表面數字亂帶風向 ✔養成批判性思維,看穿作者在研究過程和結果中,各種統計學上潛藏的疑點 ✔與專業人士交流時,有能力提出學術性的問題,同時充分理解對方的回應 ✔想要深入探究統計學知識時,能夠自行研讀更專業的教科書、線上教學或統計學課程頽鳊毋需算數,從零開始的統計學入門聖經 完全不用計算,也沒有惱人的公式!這是一本寫給所有人的統計學入門,無論你是對統計學稍有涉獵、或是完全沒有相關的專業背景,甚至是自認是數學白癡,本書都能讓你通透掌握統計學的精要,從蒐集資料、分析數據,到審視結果……一步步帶你認識統計學的概念和實踐步驟。頽鳊一看就懂的案例和圖解,拆解統計學的運作原理 被各種教科書龐雜無比的統計公式和晦澀難懂演算過程弄得暈頭轉向嗎?本書將摒棄一板一眼的教學模式,以平易近人、貼近生活的例子,搭配一目了然的圖表和最明瞭的公式,為你演示各類統計檢定和分析法。頽鳊適時提出讀後問答,確保你能跟上內容 本書不會試圖一股腦地將統計學概念塞給讀者,而是在講解的過程中,適時於關鍵的地方穿插各式各樣的問答題,讓你在閱讀的過程中隨時停一停,思考當下的主題,不僅能幫助你覺察是否真正理解內容、鞏固知識,也有助訓練自己的統計思維。
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19.
統計操控的真相與謊言:別再讓數字騙了你!一眼看穿投資詐局、不實廣告與虛假民調,打造最強的自我保護力與決策判斷力
作者:
德瑞爾.赫夫
出版社:
樂金文化
出版日:
2024/02/28
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★ 暢銷逾50萬冊全球經典鉅著★★ TED超過260萬人次瀏覽★五大祕訣!立即識破數字詐術,捍衛自己的荷包與權益! \微軟創辦人比爾.蓋茲「閱讀書單」推薦/\投資大師肯恩.費雪權威背書/「本書是我今年在TED上向大家推薦的幾本書之一。它於1954年首次出版,但……它並沒有讓人感覺過時。這本書是對統計數據如何被使用的精采介紹,對精通統計的人來說也是實用的複習。」──比爾.蓋茲 「統計數據經過科學背書,不會有錯。」「圖表都是以數字精準轉換,可以反映事實。」「民調都是隨機抽樣,沒有誤差。」──如果你認同以上三句話,請一定要讀這本書;如果不認同這三句話,你可能已經對數字有基本抵抗力,讀這本書可以讓你破解更多的數字迷思!日常生活中,經常有許多的統計數字、圖表,出現在廣告或是新聞中。這些數字看似經過嚴謹的科學驗證,再可信不過。然而,實際追究產出這些數字與圖表的過程,便會發現事情並非像你想的那麼簡單。 ◎「數字會說話」,但說的並不都是真話 讓數字說話的,是人;有些人犯了無心之誤,有些則會刻意變造。人們可以根據自己的意圖與目的,讓這些數字說出對自己有利的話,但這些訊息與事實多半存在落差。 本書要仔細探究這些統計結果或宣稱從何而來,一窺其中隱藏的真相。作者帶領讀者一一破解謊言、宣傳與不實的宣稱,可以用來參透各式產品在販售過程中貌似高深和科學的陷阱,提高投資者的防範能力。 ●請看!魔鬼藏在細節裡看似中立的數字,卻能在有心或無意的情況下愚弄閱聽人。隨著不同的呈現方式,數字反而會呈現虛假或迴避,圖利發表者,而非充分揭露資訊。例如,無論是新聞還是廣告,我們經常可以看到類似標題:「經實驗證明,X牌牙膏能有效減少23%的蛀牙」「據統計,喝牛奶的人罹患Y癌症的機會,是不喝牛奶的人的Z倍」「某大學調查發現,女性碩士的未婚人數,占所有30到40歲未婚女性的一半」──這些都是常見的說詞,但其中卻隱藏足以欺騙或影響認知的小細節,例如:˙內建偏誤的民調:抽樣方式有所偏誤或樣本數不夠大,都無法精準呈現真實的狀況;˙精心挑選的平均值:中位數、眾數、算術平均數──選擇對使用者最有利的方式,就能巧立名目;˙似是而非的相關性:「關係」,是可以創造的。根本無關的兩件事也可以解讀為密切相關。 ●小心!圖像當道是陷阱 資訊爆炸的今天,許多媒體、自媒體往往以圖像呈
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優惠:方言文化全書系
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20.
資料分析的統計學基礎:使用R語言
作者:
陳旭昇
出版社:
東華書局
出版日:
2024/02/19
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平裝
本書特色除了告訴讀者統計學是什麼以及有何應用, 本書也注重讓讀者認知到, 為什麼要學這些統計理論的理由與動機。對於統計理論的介紹, 講求其背後直覺以及應用。每一章節都專注在回答一個問題, 讓讀者能夠迅速掌握學習重點。著重模擬與數值計算, 減少繁雜的理論證明細節。對於證明的細節, 有興趣學習更多的讀者可進一步參考《機率與統計推論: R 語言的應用》 (第 2 版, 2023)。每一章均有 R 程式習題, 或是理論與程式的混合題, 讓讀者從 R 程式的撰寫中, 驗證相關理論, 俾使更為深入了解機率與統計學。 對於 bootstrap 樣本重抽法與貝氏統計推論提供更加細膩的討論。 本書從 R 語言的介紹開始, 最後以貝氏統計推論作為結束, 本書不討論迴歸分析。理由在於, 迴歸分析在經濟商管領域已經被進一步延伸為計量經濟學, 與其在本書中略述皮毛, 不如另起爐灶, 期待在下一本著作中再深入討論。
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