統計

歷史不是過去，而是現在的戰場。當統治者掌握了對過去的詮釋，他們就能操控人民對未來的想像。正如歐威爾在他的著作(1984)中所言：「誰控制過去，誰就控制未來。」這本書是一份警示──獨裁者用來「跳舞」的，不只是歷史的骨頭，更是人民的記憶與自由。亞馬遜4.5分高分推薦!!英國《金融時報》政治類書年度佳作選書!!誰在操控歷史？戰爭已經結束，但戰爭的故事仍然被反覆講述。在中國、俄羅斯、北韓，歷史不是過去，而是武器。領導人透過重寫歷史，讓「敵人」永遠存在，讓人民相信只有政權才能守護國家。這些敘事不只是虛構，而是精心挑選的「有利版本」──把侵略轉化為防禦，把專制包裝成民主，把加害者扮演成受害者。作者揭示了這三個核武國家如何利用歷史，延續他們的統治，並在全球政治舞台上尋找正當性。◎書籍特色1. 新聞現場 × 歷史分析結合記者的現場採訪與歷史研究，讓讀者同時看到「真實的個人經驗」與「政治敘事的框架」。2. 揭穿「受害者敘事」的邏輯所有極權領導者共有的武器：把自己說成受害者，才有資格發動戰爭。3. 國際高度讚譽《金融時報》將其評為年度政治類佳作，評論認為：「（本書）雖然是在俄烏戰爭之前寫成，但很有先見之明地強調了普丁如何把二戰記憶拉高成為國家英雄主義的官方型態。」4. 民主社會的警鐘本書的提醒不限於獨裁國家──當民族主義與假訊息在民主社會中蔓延，歷史同樣可能成為操縱的工具。________________________________________◎「受害者」的化身？• 普丁聲稱：吞併克里米亞不是侵略，而是「守護祖國的記憶」。• 金氏王朝告訴人民：飢餓與貧窮並非政權造成，而是「美帝壓迫」的代價。• 中國的官方敘事：只有延續「百年屈辱」的故事，才能激發民族復興的決心。這些例子背後有一個共同的公式：要先讓自己成為受害者，才有資格號召全民戰鬥。真正的侵略不會以「侵略」的名字出現，它總是披上「反抗」的外衣。________________________________________◎歷史如何被重新書寫？要讓一個社會接受集體犧牲，必須提供一個可信的敵人。於是，歷史成了最有效的宣傳工具。• 在莫斯科，二戰紀念儀式成為國族信仰的核心；• 在北京，抗戰史被拉長、修飾，成為愛國教育的重要課程；• 在平壤，戰爭博物館與紀念碑矗立，提醒人民「外敵仍在」。這不是單純的紀念，而是重新定義歷史：誰是英雄？

1. 此書為提供報考就業考試考生使用的歷屆試題書：此書適用於公職考試(關務、高考、地特)，想要成為統計類相關領域的公職人員，大多會選擇報考此類國家考試，作為進入國家機關工作的首要門檻。公職考試試題大補帖系列提供報考這類考試的考生，精選多年度公職考試歷屆試題演練書，考生只需購買一本書，即可抓住各公職考試科目的重點題型。2. 收錄多年度完整試題（今年度收錄107～114年度試題）。3. 建議搭配新試界線上測驗平台，登入並註冊會員，即可享有隨時隨地備考的考試利器！線上線下皆可學習4. 題題附有解析，讓考生一邊刷題，同時精準汲取解題脈絡與思維，助考生增進備考實力。5. 補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得考題解析。

統計方法經常要面對數值計算，然而今日科技如此進步，已開發有各種統計軟體，學生在學習統計方法時當不至於感到霧煞煞了。 但是在學習統計方法處理問題時，最常令人感到困擾的是:「收集到的數據要選用何種的統計處理方法才好呢？」「要如何輸入數據，有無明確的輸入步驟呢？」「輸入後，在進行統計處理時，有無明確的分析步驟呢？」「分析結果要如何解讀才好呢？」此的確是學生學習統計方法時最為煩惱的，然而此種煩惱是多餘的，任何人只要能利用本書參照使用就行，可以說非常簡便。本書的特徵有以下四項：1.只要看數據類型，即可選用適切的統計處理方法。2.數據的輸入與其步驟，有跡可循。3.統計處理的方法與其步驟，清晰明確。4.輸出結果的解讀方法，簡明易懂。書中的統計方法其涵蓋內容甚為豐富，上篇有23章，下篇有22章，幾乎常用的統計方析方法都收錄於其中，因此使用時不至於有所短缺之憾。本書的撰寫是以醫學院相關科系、護理學院相關科系、公衛學院相關科系的學生為對象，從大學部到研究所均可使用，只要把統計方法配合本書的分析方法，即可參照使用，學生再也不會視統計為畏途了。

1.本書收錄國內各重點大學財金所112～114年【統計學】共三年試題含解析。2.本書收錄學校：臺灣大學、政治大學、清華大學、臺北大學、中興大學、中山大學、成功大學3.本書特色(1)每一本書皆收錄歷屆考題及詳解，讓考生不需費力上網爬文找歷屆試題，只要一本試題大補帖在手，便能立即實戰演練，並有效整理歷屆考試重點，作為考前衝刺複習書。(2)對於有志報考研究所的考生，歷屆試題書可說是必備武器，透過演練歷屆試題，能讓考生快速瞭解出題方向以及常考重點。(3)題題有解析，最有效的複習。每題附有補習班授課老師的參考解析，讓讀者可以在實戰演練的同時，在瞭解解題脈絡與方法的基礎上，活用該科常考重點，達到考前最有效率的複習狀態。(4)精簡清晰的排版風格，幫助考生在備考壓力下，能以平穩的心情做考前練習。

不容錯過的上榜必備好書在這裡！精選多間名校研究所歷屆考題，讓你省去到處尋找考古題的煩惱！試題按照年度排列，迅速掌握出題方向 。每道題目提供完整解析，測驗、複習一把罩。內容簡介1.本書收錄國內各重點大學企研所、工管所112~114年【統計學】共三年試題含解析。2.本書收錄學校：臺灣大學、政治大學、清華大學、陽明交通大學、臺北大學、中央大學、成功大學、中正大學、中山大學、臺灣科技大學、臺灣師範大學3.本書特色(1)每一本書皆收錄歷屆考題及詳解，讓考生不需費力上網爬文找歷屆試題，只要一本試題大補帖在手，便能立即實戰演練，並有效整理歷屆考試重點，作為考前衝刺複習書。(2)對於有志報考研究所的考生，歷屆試題書可說是必備武器，透過演練歷屆試題，能讓考生快速瞭解出題方向以及常考重點。(3)題題有解析，最有效的複習。每題附有補習班授課老師的參考解析，讓讀者可以在實戰演練的同時，在瞭解解題脈絡與方法的基礎上，活用該科常考重點，達到考前最有效率的複習狀態。(4)精簡清晰的排版風格，幫助考生在備考壓力下，能以平穩的心情做考前練習。

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一本最實用的R語言實務書！依自己的工作情境與學習需求，找到解題的線索與實作的方法。AI時代來臨，更要學會靈活運用現有的工具，來解決日常實務的問題。這不只是一本介紹統計與程式語言的工具書，更是一部從問題出發、引導思考、強調實作與應用的實務書。本書每個章節都是從生活情境取材，以生動有趣的小故事帶入主題，讀者不僅可以了解統計與資料分析的實用性，也能學習如何搭配R語言將這些問題具體化、可視化、程式化地解決。本書精彩內容包含：R語言操作到統計分析、資料視覺化、資料採礦分析、文字探勘以及機器學習的廣度與深度。讀者可以依據自身的需求閱讀相關的章節，或者統合問題，綜合本書各方面的主題進行跨領域的資料處理。一起來發覺問題，培養研究與判斷能力，讓數字說故事！

輕鬆學會！翻倍職場存在感行銷：客群分析，精準銷售業務：圖表說明，業績到手資深人士：深厚經驗+具體數據=再創事業高峰增加郵筒的數量會提高交通事故？夏天啤酒熱銷，冰淇淋一定也大賣？沒有經過統計學分析檢證，千萬別輕易提出結論各行各業莫不重視的統計學，不只是一門學科，更是有效解決問題的方法。不論是分析資料、抽撥重點、釐清關連性、檢視獨立性、預測未來，擬訂策略，乃至AI機器學習，都必須有良好的統計學能力。而在技術工具成熟、數據分析門檻大幅降低的現在，只要擁有基本的統計學概念、學會工具的使用方法，就能將平日的工作直覺進行數據分析與預測，確保提出的方案都有強而有力的論證依據。本書以細心說明，循序漸進帶領讀者學會統計學基本規則、記住常用名詞與符號，並穿插漫畫情境凸顯盲點、強化理解關鍵，不知不覺地跨越常見學習障礙，了解統計學全貌與知識核心。統計是大數據分析的基礎，而我一直在尋找一本「白話」統計學，讓人人可以上手，驀然發現伊人卻在燈火闌珊處。一般人總是聽統計變色，其實人們只要懂得統計的概念與邏輯，不需要複雜的證明與計算，複雜的計算就交給大數據分析軟體來完成，剩下的就交給《超統計學》。──亞太行銷數位轉型聯盟協會理事長／政治大學企業管理系兼任教授高端訓

⊙藉由理論說明→功能與應用介紹→範例操作，系統性建構知識。涵蓋從基礎到進階的統計分析方法，並結合SPSS、Amos與JASP三款軟體的應用。⊙適用於專題研究、學術論文寫作之指引；可做為「應用統計學」、「進階統計學」等課程之教材。⊙每章節皆附範例、習題，有效追蹤學習成果，持續進步。⊙所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率、減輕授課教師負擔。 本書為統計工具書，特別適合教學單位在應用統計學或進階統計學等課程中使用。書中內容涵蓋一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、卡方檢定、t檢定、變異數分析、相關分析、迴歸分析、PROCESS模組的運用、探索性因素分析、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析、潛在變數的中介、干擾與調節式中介效果檢定等。而且其中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼能讓讀者更容易融入研究的情境中。 本書亦非常適合需進行學術論文寫作或製作畢業專題之讀者自學，書中每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的內容，皆附有影音教學檔。藉由本書的引導，讀者能自力完成論文或專題的統計分析，順利解決研究問題。

本書特色坊間其他參考書由多人分工，猶如拼裝車無人統籌，因此可能衍生解題方式不同、無人負責勘誤與不知該考題對應到教材的哪一個章節等各種問題。本書之解題與編排皆由作者獨立完成，因此解題脈絡與思路在各個系所間都是一致的，使用本書時，建議搭配作者另著之《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》及《計量經濟學與財務工程》，以便對應觀念。另作者亦搭配書籍的章節收錄相關試題編製《統計學：精選666題》，並依照題型難易度分成五個等級，讀者可根據自己的需求選擇適合自己的題目練習。

＼\好評熱銷再上市/／ ☆☆統計學習方法全書☆☆統計學習方法即為機器學習方法，是電腦及其應用領域的重要學科之一。 本書分為監督學習、無監督學習兩篇，全面系統地介紹了統計學習的主要方法。將監督學習和無監督學習中最常用、最重要的各類方法以系統性的方式論述，每章講解一種方法，各章內容相對獨立且完整，也有相關習題、參考文獻，並於最後加以總結。讀者可以將全書詳讀，也可以選擇單章細讀。期望讓讀者可以順利掌握完整又清晰的相關知識，進而打下穩固的基礎，並能準確地使用。本書涵蓋感知機、k近鄰法、單純貝氏法、決策樹、邏輯回歸及最大熵模型、支持向量機、提升方法、EM演算法、隱馬可夫模型、條件隨機場、聚類法、奇異值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、潛在語義分析、機率潛在語義分析、馬可夫鏈蒙地卡羅法、潛在狄利克雷分配(LDA)、PageRank演算法等。【適合讀者群】 ．具高等數學、線性代數和機率統計的基礎知識 ．從事資訊檢索、自然語言處理、文字資料探勘等領域的學生與研究人員 ．從事電腦應用相關專業的研究人員

統計學不再只是艱澀的數字與公式！本書以八大章架構，循序引導讀者從統計的基本概念、敘述統計、推論統計，到迴歸分析等進階工具，完整建立統計思維，適合統計初學者使用。全書透過大量實例與圖解，搭配 Excel 與 AI 工具操作，讓學習者專注於「如何解讀資料」與「如何應用統計」，而非陷入繁瑣的計算過程。第三版除了延續「圖表化」與「生活化」的特色，更新增【用 AI 學統計】單元，結合真實案例與最新科技，帶領學生運用 AI 輔助進行數據分析與視覺化，培養現代所需的數據素養。不論是統計主修或跨領域學習者，都能藉由本書掌握統計核心概念，靈活應用於學術研究、職場決策與日常生活。

書籍簡介適用對象高普考.三、四等特考.各類相關考試改版差異1.戡誤更正。2.加入113高普、地特三四等題目解析。使用功效1.建立完整統計思維：由基礎敘述統計至複迴歸與決策，循序推導，妥善銜接各單元。 2.強化應試技巧：名師推導公式，不死記，理解加實戰，搭配近十年國家考題反覆練習。 3.解題能力大幅提升：解析詳盡，盲點消除，熟悉命題趨勢，強化答題效率。本書特色以簡馭繁，重實戰應用，幫助學生快速掌握統計核心概念1.官方重點精編：以高普考、地方特考為主，分析各單元考試比重、落點解析。 2.公式與定理深度推導：老師親自推導關鍵公式與定理，提升理解力而非死記憶。3.歷屆真題完整解析：蒐羅近十年申論與計算題，題題都有詳解，幫助考生掌握命題重點。作者簡介適用對象高普考.三、四等特考.各類相關考試改版差異1.戡誤更正。2.加入113高普、地特三四等題目解析。使用功效1.建立完整統計思維：由基礎敘述統計至複迴歸與決策，循序推導，妥善銜接各單元。 2.強化應試技巧：名師推導公式，不死記，理解加實戰，搭配近十年國家考題反覆練習。 3.解題能力大幅提升：解析詳盡，盲點消除，熟悉命題趨勢，強化答題效率。本書特色以簡馭繁，重實戰應用，幫助學生快速掌握統計核心概念1.官方重點精編：以高普考、地方特考為主，分析各單元考試比重、落點解析。 2.公式與定理深度推導：老師親自推導關鍵公式與定理，提升理解力而非死記憶。3.歷屆真題完整解析：蒐羅近十年申論與計算題，題題都有詳解，幫助考生掌握命題重點。

本書是一本結合鳥類調查實務與資料分析應用的專業指南，專為鳥友、生態從業人員、學術研究者及大專院校學生量身打造。全書分為三大部分，循序引導讀者從田野走向數據，從觀察走向詮釋。第一部介紹鳥類調查的各種方法，包括穿越線調查、定點計數、群集計數、地區搜尋等，並詳述距離取樣的理論基礎、操作方式與誤差來源。書中強調標準化調查流程與誤差控管，協助讀者提升資料品質與執行效率。第二部涵蓋基礎統計概念與實作，帶領讀者掌握常用的敘述統計與推論方法，包括 t 檢定、變異數分析、相關與迴歸分析、卡方檢定與非參數方法等，為資料處理與解讀建立堅實基礎。第三部進一步探討生物群聚資料的分析方法，如多樣性指數、分類、排序、矩陣相關與長期監測分析策略，特別適用於環境影響評估、生態監測與群聚生態研究。全書並附有豐富的 R 語言實作程式碼與範例資料，協助讀者將理論落實於分析工作中。不論是想提升調查設計與資料品質的鳥友、進行生態檢核的實務工作者，或需處理調查資料與撰寫報告的學生與研究者，本書皆為不可或缺的實用工具。

本書特色去繁瑣推導證明，只看精簡架構分析，一題不漏完整國考考古題，協助抓穩考試題型。1.網羅所有國家考試題型，徹底掌握命題焦點。2.沒有繁瑣的推導證明，精簡的架構分析整理，簡單精要訓練證明能力。3.循序漸進，整理歸納所有國考必考重點。

統計線性模型分析有許多手法。其中的「混合模型」是目前最受到矚目的新手法之一。它是自己能自由建構模型，亦即能由「使用者指定」的模型。混合模型的另一個特徵，這對任何人而言應該是高興的。它曾是研究者苦惱的根源。換言之，即為「遺漏值的處理」。然而，當使用混合模型時，遺漏值不會從分析的案例中刪除。換句話說，混合模型可以「一勞永逸地解決您的遺漏值煩惱」。本書的特徵有以下四項：只要看數據類型，統計處理方法一清二楚。利用圖解，數據的輸入與其步驟，清晰明確。利用圖解，統計處理的方法與其步驟，清晰明確。輸出結果的判讀方法簡明易懂。總之，只要利用滑鼠，任何人均可簡單進行數據的統計處理。

這本書是統計學入門者的理想指南，以白話解釋與直覺式學習為核心，幫助讀者輕鬆理解統計概念，並能正確運用與解讀資料。本書涵蓋基礎到進階的統計技術，如集中趨勢、次數分布、t 檢定、迴歸分析、重複測量變異數分析及因素分析等，並透過案例分析與實際資料操作，引導讀者撰寫報告、解讀統計結果。• 個人中心取向的資料分析：分析方式更貼近真實生活情境，涵蓋行為觀察、社會脈絡或使用者體驗。• 強化無母數統計：更靈活應對多樣性的實務問題。• 深入機率與統計假設的說明：幫助讀者了解統計推論的邏輯架構與限制。• 效應量的強調：不只是關注顯著性，更探討結果的實際影響力和意義。• 化繁為簡的敘事方式：透過研究資料、真實案例和媒體資訊降低學習門檻，提升直覺理解和應用能力。適用課程︰一般統計學、研究方法課程均適用。適用對象︰大學、技專校院各系所之大學、研究所學生皆適用。

～專業推薦～Emeritus Editor of Information and Management (I&M) Prof. Patrick Y.K. ChauSingapore Institute of Management Prof. Kwok Kee WeiHamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一)Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt蕭教授在量化研究方法領域深耕多年，著作等身，對於結構方程模型（SEM）的研究與應用更是享譽學界。在本書中，他不僅系統性地介紹了 SPSS 的分析方法，亦詳盡闡述了最新的結構方程模型工具 SmartPLS 4，提供讀者深入理解並掌握現代統計分析技術的重要指南。對於有志於應用 SPSS 及 SEM 進行教學和學術研究的讀者而言，是一本不可多得的寶貴書籍。　------長庚大學 湯明哲校長------■ 國內第一本提供正確的多變量分析(含SPSS實務操作)的研究論文參考範例。■ 國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的實用書。■ 以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ，正確的多變量分析研究論文參考範例。■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ，混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate

書籍介紹考試就像一場精彩的對招，除了一套完整的統計學教材外，仍需一本根據各章節分類整理的題庫書，來驗證自己是否作好準備進入考場。雖然市面上亦有其他解題書，但大多由混合授課老師與許多個也不同屆的學生解題。這樣的作法在整合上的效果會較差，解答的題目的方式與語氣也時常出現不同系所不一致的情況。而若解答有錯誤，由於不易找到解該題的作者，因此沒有相關之戡誤表，考生只能自求多福。在這樣的初衷下，作者費心著手整理了這本題庫書。本書的選題、解題、編輯均由作者單獨完成，因此不需要進行整合，其解題之概念與脈絡亦與作者的課程吻合。章節所收錄的題目數與該章節的配分比重並沒有一定的關係，主要與該章節的題目變化性有關。作者將題目難度分成五級，由最簡單到最困難分別給予1顆星至5顆星，讀者可依自身修習進度或報考目標做分級練習。使用本書時，建議搭配作者的《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊。本書收錄之習題與上下兩冊收錄之習題並未重覆，作者建議讀者在研讀課本之後，先作完一輪重點整理內附的各章節例題後，再開始作本題庫書的題目。當然，若考生本身在學校或其他地方修習過相關課程，直接使用本書也相當適合。本書特色分述如下：1.本書收錄114～104年度的研究所與高普考考題，題目來自於最新考題，充分反應現今考題趨勢。2.本書選題面向相當廣，題型變化多端，讀者可接受到充足的訓練。3.本書收錄題目忠實呈現原始考題為題組而非單一題目的特性，與實際的考題最為接近。4.本書將收錄的題目依照難易度分成五個等級，讀者可根據自己的需求選擇適合自己的題目練習。

1.此書為社內專門備考研究所的講義書：此書適用各校系研究所入學測驗中的統計學，例如台大商研所、政大科管所、清大工工所等，本書整理出統計學研究所考試中的近15項考試出題方向，並將所有統計觀念按章節彙整成此講義書，2.收錄各系所統計學試題與完整詳解，部分試題更提供相關類題，提供讀者練習。3.適合搭配老師的題庫書【統計學700題】：從此講義書學到統計學觀念，即可在題庫書【統計學700題】檢核解題能力，每一個章節相互對應，若讀者一起使用能讓學習統計學事半功倍。內容簡介1.內文特色：本書提供統計學的重要觀念，並將其依觀念分章、分類收錄於此書，以此建立讀者對於統計學的基本觀念與直覺，將基底打好，讓讀者不會「只知道怎麼如何解題卻不知其因」，幫助建立讀者未來備考研究所。(1) 重點一應俱全，建立正確統計學觀念。(2) 書中每個重點都補充範例題目，藉此解釋其觀念在試題中的應用。2. 適用族群：(1) 已將統計學完整學過一遍的讀者-可直接按照章節閱讀，確認自身統計觀念是否有誤。(2) 初次學習統計學的讀者-可按照書中順序，一點一滴的學習統計學。(3) 備考狀態的考生-可以使用此講義書重溫觀念，並以此做最後衝刺。3. 每個重點都有相應試題與其解析，讓考生建立正確統計觀念，不會盲目解題卻不知為何，抑或是用錯方法卻不自知。4. 精簡清晰的排版風格，幫助考生更輕鬆地建立正確觀念。

「資料分析好難？看到公式就頭痛？」別擔心！不會數學也沒關係！懂得思考，才能真正活用數據！資料分析 ≠ 公式與數學！掌握 「正確提問、建立假設、驗證推理」 的思維，讓你不靠複雜公式，也能看懂數據、做出精準決策！ 到底什麼是數據？ 從資料分析中可以知道些什麼？ 為什麼要進行資料分析？ 本書將從這些觀點開始，擺脫數學公式，以「建立假設」和「驗證假設」為中心，用漫畫說明整個過程，從提問到決策，一套完整的資料分析流程，讓你立即上手！ 要想產品賣得好，需要資料分析 要想開發出符合消費者需求、消費者想要的新產品，需要資料分析 要提高工作效能，需要資料分析 可以說，工作上甚至生活中，我們都會用上資料分析 但你真的懂怎麼運用資料分析呢？ 該怎麼培養觀察力？ 資料該怎麼收集？ 假設該怎麼建立？ 要先蒐集資料再進行假設？還是先假設再蒐集資料？ 什麼是有效的問題？ 資料分析中常用的方法有哪些？ 怎麼驗證才能獲得正確的解答？ 只有理解並做對了這些步驟，分析出的結果才是真正有用的 《不需公式！一看就懂的資料分析思維》將顛覆你對資料分析的刻板印象！ 無論你是數學苦手，還是自認不擅長數據分析，這本書都將帶你輕鬆入門，掌握資料分析的核心思維，真正學會「看懂數據、提出問題、建立假設、驗證結果」的關鍵流程。 本書以漫畫＋實例解析的方式，讓你從故事中學習如何用數據解決問題。資料分析，其實一點都不難！ 作者松本健太郎身兼資料科學家與行銷專家，結合理論與實務經驗，拆解資料分析的本質，幫助讀者建立科學化思考模式，不再被數字牽著鼻子走，而是學會用數據說話，做出更精準的決策！ ✔ 無需數學背景，漫畫＋實戰案例，一看就懂！ ✔ 解析資料分析常見誤區，幫助你避開盲點！ ✔ 深入淺出解析 S-O-R、ABC、用途理論，學會洞察人心！ ✔ 適用於行銷、商業決策、職場數據應用！本書特色 無公式！文科生也能輕鬆上手： 擺脫數學公式的束縛，用邏輯思維與實例解析資料分析的精髓。 漫畫情節引導學習： 生動有趣的漫畫，搭配作者的專業解說，讓學習過程輕鬆愉快。 實用方法立即應用： 從提問到決策，提供一套完整的資料分析流程，讓你立即應用於工作與生活。 培養資料分析思維：不僅教你分析資料，更教你如何思考，培養解決問題的洞察力 無論你是行銷人員、企劃人員，還是對資料分析有興趣的讀者，

在社會科學中，依變數屬於分類與受限變數的例子很多。尤其近年隨著民調資料的普及，這些變數更是常見。本書的目的就是在深入說明質變數與受限變數的特質，並且提供一些適當的迴歸模型，以期能正確地分析這些變數。 本書內容屬於中階以上的統計方法，因此在對機率與線性迴歸模型進行基本的回顧後，即切入質變數與受限變數的學理討論。除了以淺顯易懂的文句來說明之外，也以實際範例來解說不同的迴歸模型，並以統計軟體Stata第11版進行示範，讀者可以從本書目錄上的QRcode掃描下載所使用的資料檔，以便複製練習書中的範例，以求理論與應用並重。

本書特色1. 本書涵蓋範圍既深且廣，難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例，訓練同學資料分析的思維。3. 本書題目即時最新，符合最新統計學習趨勢。4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事，引發同學的學習興趣。作者建議讀者搭配作者的《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊，先作完一輪重點整理內附的各章節例題後，再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書，以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題，增加應試實力。

⊙理論與實作兼具，從基礎概念→分析步驟→報表解讀與製作，主題式手把手教學與說明。⊙應用雲端平台即時分析、評論與協作完成分析專案。⊙分析歷程透明化且支持重現分析與線上展示成果。⊙可整合大數據分析與次級資料應用。⊙內容包含效度與信度分析、描述統計、平均數差異與變異數分析、相關與迴歸、中介與調節效應、結構方程模式等，為研究者提供有力支持。⊙本書附範例資料檔，至五南官網https://www.wunan.com.tw/，搜尋書號1H3S即可找到下載處。本書旨在引導讀者從概念到實作，整合常用統計方法，分為「基礎概念、分析步驟、報表解讀與製作」三大部分說明，並附有練習題加強實務能力。書中範例也提供數據與程式碼下載，幫助讀者快速上手，提升學習效率。內容適用範圍廣泛，無論是學位論文、期刊論文，還是專題報告與數據分析，都能為研究者提供有力支持。對於初學者，書中簡要解釋專有名詞與統計分析策略，能幫助快速入門；對於進階使用者，Python的多元擴展性與視覺化圖示則為更深入的分析需求提供強大助力。※本書另有線上課程，可透過系統化地引導閱聽者從概念到實作，容易聚焦與跟著實作學習。（課程相關資訊，可至五南線上學院官網https://www.wunan.com.tw/tch_home查詢）

人類所進行的經濟活動是指人類為滿足生存要求及生活欲望，利用各種自然資源及財貨所從事的各種生產、交換、銷售等行為。經濟調查是指人們在一定的理論指導下，有目的、有計畫、有組織地運用特定的方法和手段，收集有關經濟現象的資料，進而加以整理、分析，然後加以描述和解釋，探索經濟現象產生、發展的規律，以闡明經濟現象的本質及發展規律的一種活動，而經濟調查都需要使用統計方法進行分析，應用客觀的態度和科學的方法，對某種經濟現象，在確定的範圍內進行實地考察，並收集大量資料進行統計分析，從而探討經濟現象，以闡明有無相關關係或因果關係。本書是針對「經濟調查經常使用的統計分析」以淺顯易懂的方式加以解說。

本書特色題型最完整，解答最詳盡，必考題全員收錄一次到齊！本書將全國各校各所碩士班統計學一科入學考試重要常考題型，分章、分類完整收錄足足700題以上，考試重點一覽無遺，解題步驟更堪稱為坊間同類書籍中最為嚴謹、最清楚詳盡的一本。沒有偏頗的題目，剔除艱澀的題型，著重統計觀念的養成本書沒有選題的首要考量，以挑選有助於同學建立正確統計觀念的題目為主要方針，這通常也是研究所入學考試出題頻率最高的題型，作者剔除了太過艱澀偏頗的題目，有助同學建立基本觀念和熟悉基本題型，事實證明，這正是入學考試上榜的關鍵。依據題型難易，加註四個難度等級，引導同學循序漸進掌握考情本書引導同學循序漸進地掌握考情脈動，不但適合正在學習統計學的同學，作為印證老師課堂所授統計觀念和定理的練習題，更適合考生考前衝刺時，大量熟悉題型，以幫助加快解題速度之用。

本書特色1. 本書涵蓋範圍既深且廣，難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例，訓練同學資料分析的思維。3. 本書題目即時最新，符合最新統計學習趨勢。4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事，引發同學的學習興趣。建議讀者搭配作者的《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊，先作完一輪重點整理內附的各章節例題後，再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書，以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題，增加應試實力。最後再演練研究所各相關系所的完整歷屆試題，《財金類－統計學歷屆試題詳解》、《管理類－統計學歷屆試題詳解》、《經研類－統計學歷屆試題詳解》、《統計學112年試題詳解》、《統計學113年試題詳解》，強化作者所教授的解題脈絡與思路，讓讀者在學習上更有邏輯性與完整性。

作者們深入淺出地說明社會網絡分析的必要步驟，以及如何使用正確統計方法及分析工具；書中的範例程式與練習題，有助於學習者直接應用 R 程式語法於社會網絡分析；淺顯易懂的文字可奠定學習者的社會網絡數學基礎，對於統計內涵的解說也十分詳盡。本書主要採用 R 程式語法的 xUCINET 函式和其他函式，從基礎到進階的各種範例皆提供實例分析步驟與結果，學習者能輕鬆上手，並且逐漸掌握社會網絡分析的知識基礎、分析實務和建立研究能力。 本書適合對於想進行社會網絡或社群網絡相關研究，或者掌握網絡分析技術的學習者，以書本搭配作者們的網站資源，更能充分熟練社會網絡分析的理論與方法。完整說明社會網絡概念：各領域皆採用社會網絡分析，範例與圖示說明詳盡且有充分的練習題。R 程式語法從 0 開始學習：資料蒐集、資料整理到資料分析皆提供逐步分析的說明與練習範例。全面掌握社會網絡分析方法：說明各種分析方法，讀者能學會使用正確統計方法、分析步驟與分析工具。適用課程︰社群概論、社群網絡、社會網絡分析、資料分析、社會科學計量等相關課程。適用對象︰人文社會學院、管理學院、資訊學院等相關科系大學部、研究所學生；對社會網絡分析有興趣的初學者及各領域研究者。

⊙系統性內容安排：藉由理論說明→功能與應用介紹→範例操作等步驟，循序漸進協助讀者理解結構方程模型。⊙實務應用導向：本書各章節所附的範例，皆以實際的碩、博士或期刊論文為範例，實務分析結構方程模型，讓讀者能身歷其境，且各章末皆附有習題，能輔助驗收學習成果。⊙論文寫作與個案專題者適用：本書內容幾乎涵蓋一般論文或專題中，運用結構方程模型所需用到的各種分析方法，如信效度檢驗、驗證性因素分析、潛在變數的路徑分析、中介與干擾、恆等性檢驗等。⊙影音教學提升學習效率：範例操作過程、報表解說或內文需要特別講解的部分，皆附有影音教材與簡報檔，幫助讀者理解、減輕授課教師負擔。【SEM × JASP，讓社科領域的研究、專題分析輕鬆上手】 目前學術界常用以進行結構方程模型分析的軟體，如Amos、Lisrel、SmartPLS等，對未具統計學基礎的讀者而言，學習門檻較高，且軟體費用負擔也不小。本書所介紹的JASP這套開源、免費且跨平臺的統計分析軟體，它簡單易用，適合任一層級的學習者，加上JASP所產生的報表屬學術界通用的APA格式，十分符合製作專題、論文的需求。 本書以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型的原理、架構與JASP軟體的操作介面，內容幾乎涵蓋一般論文或專題運用結構方程模型，所需用到的各種分析方法，諸如：多元常態性檢定、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗、潛在變數的路徑分析、中介效果檢驗、多重中介效果檢驗、多群組分析、干擾效果檢驗、調節式中介效果檢驗、測量恆等性與模型泛化等。 此外，為增進學習效率，作者特別針對每一範例錄製了教學影音檔，無論是操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，讀者皆可透過掃描書中的QR Code直接觀看教學影音檔。最特別的是，書中所有範例皆是實際碩士論文的原始資料與分析結果，藉由這些範例的引導，讀者可融入研究情境，並順利完成論文或專題的統計分析工作。

【試題大補帖系列熱賣中！】 不容錯過的上榜必備好書在這裡！ 精選多年度公職考試歷屆試題，讓你省去到處尋找考古題的煩惱！ 試題按照年度排列，迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析，測驗、複習一把罩 本書收錄公職考試【統計學(含統計學概要)】108~113年的申論試題詳解，幫助您一次準備全面應戰、熟悉題型順利上榜。 本書收錄科目包含：統計學概要、統計學 本書收錄考試包含：高考三級、關務特考、普考、地方特考 ◎ 本書特色： 1.公職考試試題書的科目多元，其中商類相關科目以6項重複率較高及報考率較高的科目為主，分不同科目及題型出版成書，依序為：財政學(申論題型)、財政學(測驗題型)、會計學(申論題型)、會計學(測驗題型)、經濟學(申論題型)、經濟學(申論題型)、公共經濟學(申論題型)、貨幣銀行學(申論題型)、統計學(申論題型)。每一本書皆收錄該項專業科目試題及詳解，讓考生不需費力地上網爬文找歷屆試題，只要一本試題大補帖在手，便能立即實戰演練，並且有效整理歷屆重點作為考前衝刺複習書。 2. 每題附有詳盡完整的參考解析，讓讀者可以精準抓住常考重點、抓住常考的陷阱題，最有效的考前學習。 3.精簡清晰的排版風格，幫助考生更輕鬆地做考前練題。 ◎ 適用族群： 由於公職考試三、四等中，統計學屬於財商類行政人員的必備知識之一，不論是中央政府或是地方政府機構都有財商類行政人員的需求，考試機會多，因此有興趣從事財務相關工作，且希望工作型態穩定有保障者，很適合報考高普考、地方特考或關務特考成為財商領域的公職人員。對於這類型的族群，試題書可說是必備武器，透過歷屆試題能了解出題方向以及常考的重點，因此此本歷屆試題書的使用者約有以下幾種： (1) 對於財商相關的工作有興趣的就業族群。 (2) 想要報考高普考、地方特考或關務特考中統計、經建行政等類科的考生。 (3) 想在大考前用歷屆試題做最後衝刺的考生。 (4) 喜歡以刷題的方式快速學習的邊就業邊備考的考生。

本書特色有感於坊間對於高普、特考之統計書籍寥寥無幾，且內容皆不夠充實，作者依多年之教學經驗編寫這本針對各種不同國考皆可適用之重點整理，以方便讀者能快速融入統計領域、紮好根基，並能在考試中獲取高分。由於大部分之統計學考試內容皆包含商統及高統，本書亦包含上述內容，前半部以機率為主，此部分為學好統計之基礎，讀者若能先將此部分之觀念釐清，便能消除學習後半部推論統計之恐懼。另外也針對一些較困難學習及閱讀之內容，以補充方式呈現。在內容設計上盡量求廣且豐富，除以「定義」、「定理」貫穿全文外，皆以考題趨勢為導向，並利用圖形輔佐內容之學習，且各章末均附有「精選範題」，亦收錄至113年最新試題，使讀者可充分掌握本章試題的脈絡，提升應考實力。另可搭配作者另著之《統計學(概要)解題完全制霸》，迅速增強解題實力。

'2023富比士（Forbes）年度十大科技圖書MIT麻省理工學院史隆資訊系統研究中心（MIT CISR）多年研究精華結合從跨國公司到一般企業的各產業實務案例一本寫給非資料科學背景人士的資料變現指南教你和你的組織如何建立資料變現的基礎完整利用資料資產，幫助你實現效率與獲利最大化 在資訊時代下，如今不論是跨國大企業、一般中小企，乃至公部門和非營利組織，都愈來愈倚重數位科技，並逐漸將業務電子化，因而積累大量的資料數據。這些資料擁有極大的潛力，能夠為組織創造無比豐厚的價值和收益。 本書的作者群來自MIT CISR的資深研究團隊，長年致力於研究組織如何從資料中創造價值。本書是其三十年的研究結晶，將以清晰易懂且引人入勝的方式，讓從基層、管理者到董事會的所有組織成員，都能理解將資料轉化為價值和利潤的內涵及實行方式。⦿什麼是資料變現（data monetization）？ 所謂的「數據變現」，指的就是將你的組織所掌握的各種資料資產中產出財務收益。許多組織對這個概念或許並不陌生，但大多數組織對資料變現的想像過於狹隘，僅會聯想到出售數據資料庫，然而其實資料變現擁有比單純出售數據資料庫更深遠和龐大的價值，能對企業的績效增長、競爭力提升、核心價值實現等方面有重大的貢獻。 本書將圍繞著三大重點來探討資料的優勢，為你的組織建立完善的資料變現策略和流程。 ．建立資料資產 ．創造出新穎、由資料導向的工作方式和客戶體驗 ．學習資料的相關知識，並與同僚交流、共同進步⦿三種資料變現的主要策略 本書提出了「改善－包裝－銷售」的資料變現框架，明確闡述這三種關鍵的變現策略所能創造的價值、其實現價值的流程、適用對象和誰該來負責，以及潛在的風險等。 ．改善（improving）：當組織運用資料改善工作的經濟效益、重新安排因此產生的額外資源時，就能藉由藉由效率提升和品質改善，為組織的財務表現帶來助益。 ．包裝（wrapping）：當組織利用資料導向的新功能或體驗來提升產品的價值主張時，進而提高價格或銷售更多產品來產生收益。 ．銷售（selling）：當組織將資料商品化，變成資訊解決方案的形式並滿足客戶需求時，就能產生新的營收。⦿從大公司到新創小型企業的產學研究實例 微軟如何利用資料將其商業模式從產品導向轉為雲端服務導向，因而使股價屢創新高？ 西班牙對外銀行（BBVA）如何提出

⊙系統性內容編排：章節難度由淺至深安排，循序漸進建構知識。⊙實務應用導向：透過案例，學習運用各種統計方法分析問題，並以R語言的統計程式套件，解決不同的統計模式，達到做中學的學習效果。⊙提供習題演練：各章節皆附有習題，學習成效輕鬆驗收。【以R語言學習統計，邊做邊學好懂易上手】本書以R語言作為統計學教學的嚮導，運用R語言之程式套件中世界各地實際的研究個案與資料，讓學習者認識各種統計方法，解決不同的統計模式，也能了解統計在各方面的應用。書中章節安排難度由淺至深，循序漸進帶領學習者一一攻克各種統計方法，內容包含：R語言基礎指令操作、單變數資料、兩個與多個變數資料、機率、離散型機率分配、連續型機率分配、抽樣分配、常態近似與自助抽樣法、估計、統計假說檢定、變異數分析：多個母體平均數比較、簡單線性迴歸分析、多元線性迴歸分析、適合度檢定：類別資料分析、無母數統計等。各章節最末提供習題，讓學習者可透過演練驗收學習成效，加深記憶、鞏固知識。

針對商品感官屬性的評分資料，介紹分析方法與視覺化討論的技巧。感官資料有各式各樣的形態，除了量化數字，還有質性文字，本書將以量化數字為主軸，透過多變量方法的應用與視覺化技術，來回答：最受消費者喜歡的是哪些特性？現行商品符合市場需求嗎？本書寫作為完整的資料導向，涵蓋推薦系統和消費者與專家品鑑兩類資料的形狀與特性，實做上則以R 套件SensoMineR 完成分析為重點。每章開場皆以詳述特定的資料結構為鋪陳，希望透過認識資料（know your data）深入感官資料分析的方法。第一章是基於消費的採購行為所做的關聯推論，也是第二章品鑑資料的基礎。第三章則是稍微特殊一點的感官資料，也就是對商品屬性的專業品鑑，分別針對專業品鑑者（panelists）和商品的多種屬性作系統性分析。第四、五章為「商品角度的感官評分：單維度以及多重的屬性清單」。最後一章則是分析現今最流行的「按讚」行為，從中分析出消費者的偏好。

【試題大補帖系列熱賣中！】 不容錯過的上榜必備好書在這裡！ 精選多間名校研究所歷屆考題，讓你省去到處尋找考古題的煩惱！ 試題按照年度排列，迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析，測驗、複習一把罩 本書收錄國內各重點大學經濟所111~113年【統計學】試題含解析。 本書收錄學校：臺灣大學、政治大學、清華大學、臺北大學、中興大學、中山大學、成功大學 本書特色： 1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。

《法律資料分析：從統計到人工智慧》，這是提供讀者將數據分析方法應用到法律領域的案例研究，特色在於涵蓋了從基礎理論到實踐應用的內容，為法律專業人士和學者提供一個整合與跨領域研究的橋樑。隨著AI時代來臨，本書確實能提供法律學門一種創新的領域。 在理論上，作者探討法學／資訊學研究的重點整理與回顧著作，也示範了法律資料──特別是「裁判書」的特點、收集的方法以及對資料的處理方法；在計算實踐方面，本書展示了多種數據分析技術，包括描述性統計分析、文字探勘、自然語言處理、機器學習與人工智慧演算等。每一章節都配有豐富的實例和案例研究，這些實例均來自實際的裁判案件和法律問題，讀者可以通過這些案例學習到如何將數據分析技術應用於具體的法律問題。 《法律資料分析：從統計到人工智慧》不僅是學術性著作，更是實務指南。本書的目標讀者涵蓋了法律學者、法律實務者以及希望將數據分析技術應用到法律領域的資料科學家，通過多層次多案例的展示，將複雜的數據分析技術轉化為易於理解和可操作的指南，為跨領域研究提供了教育與研究資源。

打破數字的迷思，挑戰對數據的信任！ 拋棄傳統數學的枯燥定義， 透過生動的實例和故事， 在輕鬆愉快的閱讀中掌握機率與統計的基本概念。 ▶機率的世界 機率的概念被引入，從生死的抉擇到硬幣的翻飛，讀者將了解機率如何影響我們的日常生活。透過條件機率的例子，如門後的老山羊與豪車，深入探討獨立事件及全機率公式，揭示了英超冠軍爭奪戰中的機率奧秘。 ▶隨機變量與其特性 期望與變異數在百變骰子的例子中得以清晰展示，大數法則則被莊家的信條所詮釋，說明了隨機變量在長期觀察中的穩定性。 ▶從樣本到總體 統計學的基礎在於從樣本推斷總體。讀者將學習如何從有限的樣本數據推斷總體特徵。透過頻率、平均數與中位數，致敬「黑曼巴」Kobe Bryant，深入理解變異數與標準差的意義。進一步探討平均數與變異數估計，讓讀者掌握近射與狙擊的精髓。 ▶分布的奧秘 從統計學的「九九乘法表」到等機率分布的硬幣兩面，幾何分布中的一次性事件，二項分布中的多次擲骰子，帕松分布中的神奇常數e，正態分布的完美曲線，以及指數分布中的「二八」與「長尾」，每一種分布都展示了不同的隨機現象及其應用。 ▶假設檢定與其應用 從主場優勢的現象出發，分析規律與假象的區別。讀者將學習如何透過假設檢定來驗證主場優勢的存在，並運用反證法進行無罪推定的思考。 ▶貝氏定理的力量 從牧師貝氏的理論到賭神貝氏的實戰應用，讀者將了解貝氏定理在連環恐怖攻擊中的預測作用，並通過神探貝氏的推理，體驗嫌疑犯X的獻身故事。最後，單純貝氏模型展示了智慧分類的應用場景。 ★本書特色：本書以生動的故事和實例，揭示機率與統計在日常生活中的應用與奧秘。從生死抉擇、硬幣翻飛到Kobe的統計不朽，讀者將掌握機率、隨機變量、分布及假設檢定等核心概念。本書不僅讓數學變得有趣易懂，更幫助讀者在日常生活中靈活運用數學知識。

～掌握資料＝掌握時代～矽谷成功人士的推薦之選!!現在起培養21世紀不可或缺的資料素養，初學者也能成為商業和投資贏家！【本書特色】◎實用導向：結合生活實例，揭示統計學在日常決策中的應用！◎趣味學習：豐富的問答和專欄，增強學習的趣味性和互動性！◎化繁為簡：簡化數學公式、精簡圖解、每章重點整理，讓初學者輕鬆掌握統計概念！◤什麼是【統計學】？統計學是一門研究如何收集、整理、分析和解釋數據的學問。簡單來說，統計學可以幫助我們在日常生活和工作中做出更明智的決策，從資料中發現潛在的規律和趨勢。許多人在學習統計學時，常常因為看似艱深的數學公式和抽象的概念而備感挫折。然而，統計學的應用無處不在，Google前CEO艾力克．施密特甚至說：「統計學是21世紀必備的知識。」◢《不懂公式也OK！用統計學思維搞懂投資、商務與育兒》採用簡單易懂的語言，搭配豐富圖表和有趣測驗，將複雜的數學公式簡化，並用生動的例子來解釋基本概念。即使是完全沒有數學基礎的讀者，也能輕鬆掌握統計學精髓。◆◆初學者也能輕鬆學會◆◆【理財智慧】投資市場風險與機會並存，懂得如何解讀統計指標，將大幅提高投資成功的機會。用統計學來進行風險評估和收益預測，讓你成為投資不虧損的理財達人！【理性決策】無論是抽籤、猜拳還是投資，統計學都能提供客觀的策略和建議，幫助我們用數據和機率來做出更好的選擇，擺脫依賴運氣和直覺的盲猜，做出最正確的判斷！【掌握準確訊息】身處資訊爆炸的時代，如何從海量資訊中辨別真假？統計學提供了基本工具來分析數據、判斷趨勢，讓我們能夠更好地理解和應對資訊的可信度，抓住表象下的事實！【掌握孩子成長】面對孩子忽上忽下像是過雲霄飛車的成績單，身為父母也是心裡七上八下，不知道該嚴格訓斥還是輕輕放過，將統計學思維應用在日常生活中，有助於正確判斷孩子成長中的軌跡！從現在開始你的統計學之旅，讓你不再受數據迷惑，在現今社會中絕不吃虧！

這是一本統計學入門書，透過時事與生活相關議題，引領讀者進入各章重點。理論介紹淺顯易懂，例題適切融入生活體驗，少了複雜的公式推演與艱澀陳述，更能引發讀者的學習興趣，並藉由經驗驗證所學。各章後另設計「選擇」、「基礎」、「進階」練習題，易於讀者循序漸進奠定統計基礎。

本書之內容，主要是根據筆者的學與教的歷程中，所觸及的資料及筆記，擇要編撰而成，並非為著書而寫書。本書共分十五章，全書共七十多個例子，期待可以給有需要者學習或參考。