統計

⊙可做為「統計學」、「應用統計學」等基礎課程之教材。⊙結合手動計算與JASP軟體操作學習。⊙結合實務範例，提升統計應用能力。⊙每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。⊙部分範例附有教學影音檔，促進讀者學習效率。《統計學導論：使用JASP》是一部專為大學初學者所撰寫的統計學入門教材。本書以淺顯易懂的方式，介紹描述統計、推論統計、假設檢定、變異數分析、相關分析與迴歸分析等核心內容，協助學生建立完整的統計基礎概念。不同於傳統統計教材僅著重公式推導，本書特別結合JASP統計軟體進行教學。除提供手動計算與解題過程外，亦搭配影音教學，完整呈現利用JASP進行資料分析與報表解讀之流程，使學生能同時具備統計理論與實務操作能力。本書內容循序漸進，並配合大量實例與操作示範，降低統計學習門檻，適合作為大專校院統計學相關課程教材，亦適合初學者自學使用。

本書共分為十四章，所包含的內容共有兩大核心：教學設計與教學模式，教師如何設計單元教學計畫？這是身為教師必須具備的基本技能。教師要實施多元化教學，必須先熟悉各種教學法的流程及適用情境，因此本書從直接教學法、問題導向學習到適性教學等模式，都有完整的介紹。為輔導師資生通過教師檢定考試，每章均附教檢問答題，作為上課討論及自主學習的資料。

本書內容力求精簡，納入統計學的主要基本觀念，盡可能地用簡單的圖形與文字解說，並輔以例子做說明，期能滿足統計學初學者的需求。其次，本書包含許多新觀念，都是作者於實務、教學與研究所累積之心得，在題材內容或觀念的詮釋上，皆能符合現代學子之需求。最後，本書列舉相當豐富且生活化的例題與習題，期能提高讀者的興趣，強化計算與思考能力。改版特色一、以生活化的用語說明各章節的重要觀念，讓讀者容易理解統計的基本觀念。二、引用與時事相關的例題與習題，激發讀者對統計學的興趣、強化對統計學實用性的認知。三、統計推論章節的例題說明，輔以圖形方式呈現，讓讀者易於理解統計推論的過程與意義。四、將章末「Excel範例」更新為新版Office之操作步驟，使內容更貼近讀者應用上的需求。五、修訂前版疏漏之處，以提高本書可讀性。

坊間其他參考書由多人分工，猶如拼裝車無人統籌，因此可能衍生解題方式不同、無人負責勘誤與不知該考題對應到教材的哪一個章節等各種問題。本書之解題與編排皆由作者獨立完成，因此解題脈絡與思路在各個系所間都是一致的，使用本書時，建議搭配作者另著之《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》及《計量經濟學與財務工程》，以便對應觀念。另作者亦搭配書籍的章節收錄相關試題編製《統計學：精選666題》，並依照題型難易度分成五個等級，讀者可根據自己的需求選擇適合自己的題目練習。

本書除介紹社會心理學基本知識外，特別著重台灣在地社會情境脈絡，增加學生學習的親切感。各章均安排大量觀劇、社會實際參與實例，幫助讀者看懂社會及人。台灣，特別的社會，全世界找不到另一個，孕育千千萬萬台灣人。台灣人的心理，各強權都想瞭解，身處其中的你我，如何瞭解，又如何生存呢？要瞭解，須看懂。要生存，須能混。本書歸納社會心理學的理論概念、實證研究，幫助讀者看懂社會及人。看，追劇、看書、看研究、看媒體，由霧裡看花到看熱鬧到看出門道。說明：──如何分析訊息、瞭解習慣、強化記憶、精準歸因、辨識表情、善於交換、團體中生存、群眾中冷靜、與各類人相處、洞察黑勢力、善良利他、檢視連結……混，實際參與，懂得加入各種社會舞台，懂得角色扮演，懂得佔位置，懂得廣結善緣，懂得從從容容，懂得全身而退。示範12種作法：──畫表格、愛台灣、詳記錄、審敗筆、練說話、通人情、手把手、觀紅塵、跨差異、懂黑道、激愛心、去競選。

本書沒有繁瑣的推導證明，精簡的架構分析，簡單精要訓練證明能力。網羅所有國家考試考題，循序漸進整理歸納所有國考必考重點，徹底掌握命題焦點。──最強黃金三式，KO國家考試！──1.第一招：熟記，勤練考題反覆演練推導過程，夯實基本功，考題再多也胸有成竹！2.第二招：計算機教學‧神器在手熟練計算機操作，不只幫助記憶，搶分更輕鬆！3.第三招：近10年試題落點分掌握考題趨勢，用自己的方式梳理重點架構！適用對象所有考統計行政同學，考科中有《抽樣方法》的相關考試，包括： 1.高考三級、地方三等、身障三等、臺鐵《抽樣方法與迴歸分析》。 2.關務三等、薦任升等《抽樣方法》。改版差異增加新年度試題加解析插入各章、及內文部分修訂使用功效這是一本也是唯一一本針對「國家考試」的抽樣方法教材，是完全針對國家考試的必勝工具。本書從基本的簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、群集隨機抽樣及其相關的抽樣方法、系統隨機抽樣、以及有輔助變數時的估計方法，都有作詳盡的介紹，並且搭配完整的國家考試考古題作演練，以分章節的方式讓同學循序漸進的學習。熟知考古題的趨勢，以及不斷的演練才是準備抽樣方法，針對國家考試的不二法門，所以本書所有的內容與題目皆是配合考古題的方向，並且配合習題的演練，相信同學在準備國家考試上，更能事半功倍。

統計學是當今商業社會中重要的決策輔助工具，它提供了蒐集、組織、分析及歸納數據資料的科學程序。為協助初學者能撥開「繁複、抽象」的迷霧，本書不談機率等艱深的理論，精心設計最核心的知識點，引導讀者高效學習統計學的應用方式。本書是專為初學者、EMBA或非理工背景者，所設計的統計學入門教材。在編排上強調實用性，將一般統計學教科書中艱澀的理論省略，只涵蓋最核心的知識點。作者由多年教學經驗，匯整出一套教學模式，不讓統計入門者因深奧的機率理論而怯步，而能夠先把一般常用的基礎統計工具學會與應用，以迅速掌握分析數據的能力。讀者可依循書中各章的公式與步驟，學習分析問題，解讀數據；而各章附有豐富習題與考題，可用來自我評估學習成效。

⊙系統化教學掌握分析與報告全流程。⊙JASP整合Lavaan提升實戰分析能力。⊙真實論文案例完整情境演練。⊙影音教學輔助快速提升學習成效。本書聚焦於中介效果與干擾（調節）效果分析，從基本概念出發，逐步延伸至多重中介、調節式中介及潛在變數分析。內容結合JASP操作與Lavaan語法，兼顧理論說明與實務應用，協助讀者掌握從資料建置、模型設定、結果解讀到報告撰寫的完整流程。全書以真實碩博士論文為案例，貼近實際研究情境，並搭配影音教學資源，降低學習門檻、提升操作效率。無論是專題研究、論文撰寫或進階統計分析需求，本書皆提供清晰且可實踐的指引，協助讀者建立紮實的分析能力與研究信心。

本書以深入淺出的方式，對常用的統計方法及原理作基本的介紹，並藉由例題的說明，引導讀者瞭解統計方法的使用及公式的計算。 書中採用最為普遍且簡單易學的EXCEL為主要軟體工具，在用到EXCEL的章節中，皆附有操作步驟介紹，讓讀者熟練EXCEL的各種功能；另有一些統計方法需用到SPSS軟體，本書亦附有操作步驟說明，藉此讓讀者瞭解不同軟體工具在統計學上的應用。 此外，各章末皆附有習題，並於書末附錄中提供習題解答，讀者可在研讀完該章之後，透過習題檢驗學習成效，並多加練習，提升學習效果。 統計學與數學一樣，都是需要多做練習的學科，本書兼具基礎理論與延伸軟體實作練習，使用本書學習統計學，定能讓您事半功倍，成效卓著。 第五版更新優化EXCEL檔操作介面，並進行部分圖文修正，使內容更加完善。

⊙AI與SPSS雙軌並行的創新學習模式：以AI作為主要分析工具，降低初學者的技術門檻，並結合SPSS作為結果檢核基準，確保精準性與可信度，兩者相輔兼顧學習效率與分析嚴謹度。⊙循序漸進的系統化內容架構：本書依據研究實際流程編排，從資料庫建立、資料前置處理、描述統計，逐步進入推論統計與進階分析，使讀者能按部就班累積能力。⊙完整涵蓋主要推論統計方法：內容包含相關分析、t檢定、變異數分析、重複量測、共變數分析、迴歸分析（含邏輯斯迴歸與ROC曲線），中介與調節模型檢定、驗證性因素，提供統計應用的全貌。⊙兼顧測量工具發展與程序驗證：涵蓋項目分析、因素分析、反向題處理、向度建構、信效度檢驗，提供量表編製的完整流程。⊙理論與實務並重的操作導向內容：以清楚的概念說明，搭配AI與SPSS的實務示範，使讀者能真正應用統計工具，學以致用。 本書旨在為讀者開啟一條更直覺、有效率的學習路徑，且強調理論與實務並進。每一章節除了概述統計方法的基本原理外，更特別著重於AI提示語撰寫與SPSS操作流程的示範，並透過具體案例展示如何解讀分析結果。書中所有範例皆以「讓讀者能夠獨立完成分析並正確詮釋」為目標，協助初學者逐步建立自信，並提升實際操作能力。 書中內容架構依循實際統計分析的操作流程，由基礎到進階循序展開。其中「推論統計」為本書重點，包括：探討變項關聯性的相關分析、比較兩組平均數差異的獨立樣本t檢定、比較三組以上的變異數分析，以及針對同一群受試者在不同條件或時間點的重複量測分析。此外，針對共變數分析、中介與調節模型檢定也有詳細說明。 透過AI與SPSS的雙重輔助學習，讀者能更具體掌握統計技術的操作流程與分析邏輯，奠定穩固的統計思維與判讀能力。

只要看看資料，就能預測未來？時間序列分析，讓數據告訴你答案。銷售額為什麼忽高忽低？廣告真的有效，還是只是運氣好？預算該怎麼分配，才能帶來最大的成效？這些問題，其實都藏在「隨時間變化的資料」之中★東大專家親授！第一本專為「商務實戰」打造的時序分析漫畫教程。★拒絕死背公式！從 ARIMA 模型到 mROI 評估，看漫畫就能學會預測未來的技術。從基礎觀念到 ARIMA、預測建模一次學會銷售分析、廣告成效評估與預算最佳化Python 實作 × 商務情境 × 圖像化解說「數據真的能預測未來嗎？」家電大廠資料分析師帶你從零開始，把冰冷數據變成獲利決策！銷售額增減、庫存變動、廣告成效……我們的身邊充滿了「隨時間變化」的資料，但你懂得如何利用它們嗎？ 時間序列分析，常被認為是困難又抽象的統計領域，但其實，它正是解決現代商務問題的關鍵工具本書透過有趣的家電大廠漫畫故事，帶領讀者深入淺出地掌握「時間序列分析」，從最基礎的圖表化觀察，到進階的 ARIMA 模型建立，甚至連業界最關心的「廣告延續效應」與「預算分配最佳化」都一次講清楚！【本書特色】•掌握趨勢： 拆解數據中的季節性與趨勢，不再被短期波動誤導。•精準預測： 運用過往資料建模，科學化預測未來銷售走向。•廣告優化： 分析不同媒介的廣告貢獻度，找出最佳投放時機與預算比例。•完整實務流程：從資料觀察 → 建模 → 驗證 → 預測 → 最佳化，讓理論直接轉化為工作生產力。•視覺化圖解： 複雜的迴歸與建模過程轉化為圖表，用圖表與插圖理解趨勢、季節性與模型概念，一眼掌握性質與重點。•商務導向： 內容涵蓋廣告成效驗證、因果推論與預算最佳化，聚焦銷售，極具商務價值。•學習檢測： 每一章結尾設有重點延伸說明，且附完整 Notebook 與資料檔，可直接動手實作，引導你從初學者走向中級。•名師加持： 專家級作者親力親為，細緻講解如何深入挖掘數據價值。數據分析真的能改善現況嗎？這是一本為「想解決問題的人」寫的書！很多人看到「時間序列分析」就聯想到複雜的微積分與統計術語，因而望而卻步。《圖解時間序列分析》是一本專為不擅長數學、卻想把資料分析用在實務中的讀者所寫的入門到應用書籍。透過漫畫故事與大量圖解，帶你一步步理解時間序列分析的核心概念，並實際應用在銷售分析、廣告成效評估、未來預測與廣告預算最佳化等真實商務場景本書透過圖解＋漫畫＋Python 實作的方式

百分比、排行榜、成長率，看起來精確的數字，未必代表真相學會看懂數據背後的邏輯，才不會在資訊時代被「數字」牽著走▎在數字世界裡保持清醒在資訊爆炸的時代，數字似乎比語言更具權威。百分比、排行榜、成長率與大數據分析充斥在新聞、廣告與政策報告之中，人們往往因為「看起來科學」而降低警惕。然而，數字並不天然等於真相，它們同樣可能被誤讀、被包裝，甚至被刻意操縱。本書以大量生活與社會案例為切入點，揭示那些隱藏在統計與數據背後的誤導機制，提醒讀者在看似客觀的數字面前保持理性與懷疑。▎當精確變成迷霧很多數字之所以令人信服，正因為它們呈現出高度精確的樣貌，例如小數點後幾位的比例、看似龐大的統計規模或嚴謹的計算公式。但精確不一定代表可靠，有時反而是一種掩飾。透過拆解常見的數據呈現方式，本書指出：誇大的數量級、偽造的統計來源、刻意設計的比較方式，都可能讓原本普通甚至錯誤的訊息，披上「科學證據」的外衣。▎風險與因果的錯覺人們對風險的判斷常常依賴數字，但相對風險與絕對風險的差異、相關與因果的混淆，往往造成誤判。某些研究看似證據充足，實際上卻忽略了關鍵變量或樣本偏差，使結論偏離事實。本書深入解析統計分析與調查研究中常見的陷阱，例如樣本選取偏誤、資料不匹配、問題設計不當等問題，說明一個結論如何在方法錯誤時迅速失去可信度。▎被數字操控的日常生活數字陷阱不僅存在於學術研究與政策報告，更廣泛出現在商業宣傳與日常決策之中。廣告中的折扣比例、產品滿意度、網路排行與流量數據，都可能透過不同的表達方式影響消費者判斷。即使是網際網路與大數據時代，也無法避免虛假粉絲、灌水排名與指標造假的問題。本書透過大量案例揭示這些現象如何被設計、又如何悄悄影響人們的選擇。▎學會識破數字的能力真正重要的不只是揭穿錯誤，而是建立辨識能力。面對看似權威的統計資料，人們可以透過幾個簡單的思考方式避免被誤導：觀察數據來源是否可靠、檢視比較方式是否公平、思考是否存在被忽略的條件，並以提問的方式拆解模糊的結論。本書最終希望讀者培養一種「數據素養」――既不盲信數字，也不拒絕數據，而是在資訊時代中保持理性判斷的能力。〔本書特色〕本書從生活案例出發，揭示隱藏在統計與數據背後的各種誤導方式。看似精確的百分比、龐大的統計數字或權威研究，可能因樣本偏差、比較方式不當或刻意包裝而產生錯誤結論。透過廣告、網路與日常決策中的真實情境，說明數字如何影響判斷，並提供

想處理更複雜的問卷？想看穿數據背後的隱藏因素？因素分析、主成分分析，是不是一看到計算過程就想放棄？漫畫＋實例，一次講清楚最容易卡關的統計法「因素分析」和「主成分分析」是多變量分析中最精華也最讓人頭痛的章節。龐大的矩陣、複雜的旋轉、算不完的特徵值……本書以因素分析與主成分分析為兩大核心主題，透過生動有趣的漫畫故事引導，搭配詳盡的步驟化解說，從問卷調查的基礎、資料的性質、必要的數學概念開始， 循序漸進地帶領讀者理解多變量分析的整體架構【本書特色】1. 實務導向的問卷教學： 不只教統計，更從如何抽樣、如何設計問題開始，教你避開問卷陷阱。清楚說明抽樣、調查方法、問題設計，避免分析前就犯錯。2. 漫畫解說＋補充筆記： 每章先看漫畫理解概念，再看補充說明強化邏輯，學習過程不枯燥。3. 數學門檻友善： 雖然詳述計算過程，但作者貼心叮嚀：「不擅長數學，只要掌握大致過程即可。」讓你能依自身程度調整學習節奏，即便不擅長數學，只要理解「流程與意義」也能讀懂全書。同時一次補齊必要數學，包括相關矩陣、固有值、旋轉、變異數等關鍵概念都有專章解說。4. 鎖定核心技術： 深度解說、完整對照「主成分分析」與「因素分析」，清楚說明兩者的差異、用途與實務上的注意事項，教你如何從紛亂的數據中找出關鍵影響力。5. 深度剖析： 詳盡解說 Promax 轉軸、最大概似法，讓計算過程一目瞭然。6. 一應俱全的附錄： 簡介重迴歸、Logistic迴歸、結構方程模型（SEM）等進階分析，為你的統計之路鋪好地基。曾被統計搞得欲哭無淚的人有福了，透過輕鬆圖解，你將能不知不覺地學會以下概念： ● 問卷設計：樣本大小、隨機抽樣法與非隨機抽樣法、量化調查與質化調查、數據分析、問題設計 ● 主成分分析：選擇變數和第一主成分、判斷累計貢獻率、第二主成分之後的主成分、變異數與固有值 ● 因素分析：因素負荷量、最大概似估計法、最大變異轉軸法、因素負荷量矩陣和因素結構矩陣、Promax轉軸法、共同因素個數上限、主因素法 ● 因素分析相關的數學概念：相關矩陣、單位矩陣、旋轉、固有值和固有向量、對稱矩陣、離差平方和、變異數、標準差 ● 各種分析方法：多變量分析、重迴歸分析、logistic迴歸分析、群落分析、對應分析、結構方程模型分析【適合讀者】• 已經具備基礎統計知識，想進階挑戰多變量分析的人。• 正在設計問卷，卻不

本書優點如下：循序漸進由淺入深書本內附之題目量絕對是業界最多的本書大部分所附題目都是近十年頂校考研題目用最白話的方式來說明重點觀念、難題解說、公式證明

本書優點如下：循序漸進由淺入深書本內附之題目量絕對是業界最多的本書大部分所附題目都是近十年頂校考研題目用最白話的方式來說明重點觀念、難題解說、公式證明

鄉民狂推的最實用學科「統計學」，大數據時代每個人都該學！別總被民調數字帶風向了，當大數據、演算法與百分比聯手編織謊言，專業報告也可能會是迷魂藥！用直覺就能懂的統計原理，幫你剝開那些精心設計、假裝理性的數字糖衣數字本身不會說謊，但說謊的人會創造數據。大數據時代更要強化你的資料解讀力！這本書不談晦澀難懂的統計分析，也沒有令人望而卻步的數學公式，而是讓你用直覺判讀數字背後的真相。鄉民狂推的最實用學科「統計學」，大數據時代每個人都該學！別總被民調數字帶風向，當大數據、演算法與百分比聯手編織謊言，專業報告也可能會是迷魂藥！用直覺就能懂的統計原理，幫你剝開那些精心設計、假裝理性的數字糖衣數字本身不會說謊，但說謊的人會創造數據！以下五組看似專業、合理的統計分析，其實藏著致命的邏輯陷阱：1.上班愛休息的人，死於癌症的機率更高2.砸100萬買樂透，回本機率高達50%3.A候選人民調數字，領先對手5個百分點4.XX基金的投資績效，持續數年超越大盤5.某某新藥的心臟病治療成效高達 7 成這些都是統計數據的分析結果，也是刻意包裝出來的數字謊言！大數據時代，當資料被蓄意操作、數字假象被刻意擴散，往往導致我們明明看了專業的統計資料，卻還是做出錯誤決定――想想那些踩雷的餐廳、不適任的候選人，以及預估勝率很高卻輸了的球賽。統計不是數學公式，而是一看到數字就能用直覺判讀真相雖然，從選餐廳、總統大選到打擊率，統計數字無所不在，但「統計」這門學科素來以艱澀聞名。本書作者查爾斯．惠倫（Charles Wheelan）三度獲選達特茅斯學院最佳教授，他撰寫的經濟學入門易懂又有趣，被選為美國大學指定參考書，現已出版14種語言版本。在這本書裡，他以幽默輕鬆的行文方式，闡述用直覺就能理解的重要統計概念。 讀完本書，你可以：識破偽裝｜揪出「看起來很科學」的指標，拆解操弄數據的常見套路直覺判讀｜不用死背公式，就能從生活中的相關性輕鬆建立數字邏輯拆解黑箱｜看懂演算法如何預測未來，提升你對「假事實」的免疫力尊重真相｜養成數據資料倫理，避免做出「用統計殺人」的錯誤判讀誰適合讀這本書？一般大眾：提升批判性思維，不再被新聞數據、社群熱搜輕易洗腦投資理財：識破「歷史績效」、「年化報酬」或「勝率」的神話迷思數據分析：掌握數據資料背後的底層邏輯，不再被演算法所「餵養」企業主管：區分「虛榮指標」與「關鍵指標」，識破被美化的數據假象

本書特色1. 本書涵蓋範圍既深且廣，難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例，訓練同學資料分析的思維。3. 本書題目即時最新，符合最新統計學習趨勢。4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事，引發同學的學習興趣。作者建議讀者搭配作者的《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊，先作完一輪重點整理內附的各章節例題後，再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書，以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題，增加應試實力。

1. 本書涵蓋範圍既深且廣，難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例，訓練同學資料分析的思維。3. 本書題目即時最新，符合最新統計學習趨勢。4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事，引發同學的學習興趣。

使用最容易上手的免費統計軟體JASP進行數據分析、協助商業決策、完成論文寫作。⊙介紹JASP軟體繁體中文版之操作，完整版增加單元：重複測量變異數分析、相關與迴歸分析、邏輯斯迴歸分析、多項式迴歸分析與潛在一致模型分析、整合分析。⊙論文寫作、學術研究與商業決策所需分析工具一應俱全。⊙直接輸出APA格式之圖表，新版可以修改圖例文字，加速論文寫作與簡報。在統計背景為零的情況下，也能學會用JASP進行論文統計分析！JASP（Jeffrey’s Amazing Statistics Program）是阿姆斯特丹大學為社會科學研究者所開發的視窗化免費開源統計軟體，其輸出報表的圖表儘量符合APA的格式，貼合研究者需求。JASP具有清楚的繁體中文操作介面，亦具備組織行為與人力資源管理研究所需的完整統計分析模組，從耳熟能詳的描述統計、變異數分析、相關分析、多元迴歸分析，到進階的因素分析、觀察變數路徑分析（含PROCESS模式解說）、結構方程模型（SEM）、邏輯斯迴歸分析、整合分析、集群分析等，所需要的分析工具一應俱全。本書由國內具備專業統計素養的教授共同撰寫，作者群擁有豐富的研究方法教學經驗，能深入理解學習者的需求與學習歷程。全書各章先簡介該統計分析技術，透過分析原始資料進行實際操作練習，並且提供結果撰寫的範例，帶領學習者掌握各類統計分析方法，深化學習成效。

⊙系統化教學，內容由淺入深、實務導向，強調統計思維與實證應用的結合。⊙每章節皆附範例、習題，有效追蹤學習成果，持續進步。⊙所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率、減輕授課教師負擔。⊙社會科學、商業管理、心理學、教育學及其他相關領域之研究者適用。 本書為統計分析進階工具書，特別適合當作大專院所學生製作專題、撰寫博碩士論文時的指導手冊，或是希望轉換使用者友善介面進行資料分析的社會科學領域研究者使用。其內容涵蓋了進階統計分析時，所需用到的各種統計方法，諸如：二因子變異數分析、共變數分析、多變量變異數分析、觀察變數的中介、干擾效果檢定、結構方程模型分析、潛在變數的中介、干擾效果檢定與測量恆等與模型泛化等。而且書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入統計分析之實作情境中。 此外本書亦兼具實務運用與觀念解析等特色，書中每一範例的操作步驟、報表解說或內文中需額外講解的內容，皆附有影音教學，協助讀者將統計方法實際應用於資料分析中，提升自身學術研究與實務工作的分析能力。

統計學入門首選！拋開複雜公式，漫畫圖解×Excel實作，用Excel輕鬆學會數據分析與假設檢定！「統計好難、公式好多，到底在說什麼？」如果你也有這樣的困惑，請給這本書一個機會！本書不會要你死背公式，而是要教會你「數據分析的思維」從建立母體與樣本的關係，到理解常態分布、標準差、平均值檢定，再到進階的迴歸分析與卡方檢定，全都能透過 Excel 實作體驗本書特色：• 漫畫圖解，告別硬背： 用最直覺、最生活化的圖文，解釋抽象的統計概念，連變異數、t檢定也變得輕鬆好懂。• Excel 實戰，即學即用： 從基本的資料處理、直方圖繪製，到複雜的假設檢定，全部使用 Excel 函數與亂數模擬，讓讀者在操作Excel的同時，理解數據分析的每個步驟，輕鬆掌握複雜的統計概念。讓你可以立刻用在工作上。• 親手練習，建立數據自信：透過不斷更新資料、自行分析的步驟，讓你從練習中獲得成就感，徹底擺脫「統計恐懼症」。• 從零開始，完整涵蓋核心：教學方式由深入淺，紮實介紹統計學最重要的三大重點：常態分布、假設檢定（t檢定、F檢定、卡方檢定）與資料關係分析（變異數分析、迴歸分析）。從基本的資料收集與顯示方法，到進階的統計檢定與迴歸分析，循序漸進，讓讀者逐步掌握統計學的核心技能。• 實際案例分析：透過餐廳業務分析、問卷調查等實際範例，讓讀者了解如何在現實生活中應用統計學。• 適合所有人：無論是統計初學者，還是希望加深統計應用的進階學習者，都能從書中獲益。最貼近實務的數據分析入門書，學會用 Excel 解讀資料──專門寫給所有數學不好、害怕統計的人【為什麼你需要這本書？】• 拒絕公式海！ 漫畫圖解，輕鬆理解抽象概念。• 只用 Excel！ 無需複雜軟體，上班族、學生立即上手。• 建立分析思維！ 徹底搞懂母體、樣本、常態分布的關係。Excel實作，立即學會三技巧！• 平均數檢定： t檢定、F檢定實戰，比較兩組或多組數據差異。• 資料關係分析： 變異數分析、迴歸分析，預測並找出變因。• 問卷資料解讀： 卡方檢定，分析列聯表，找出群組間的關聯性。學習統計學不必是一場充滿公式與數字的噩夢，本書告別枯燥的公式與複雜的數學理論，通過生動的插圖和詳細的Excel步驟說明，一一破解難懂的概念無論是想了解常態分布、進行假設檢定，還是掌握迴歸分析與卡方檢定，這本書都能幫助你輕鬆上手用Excel玩轉數據，從此告別「統計學難懂」

掌握Tableau，以資料分析驅動決策，發掘真正的商業洞見！ 在資料主導決策的時代，面對AI與自動化分析，光有資料、只會做圖表還不夠； 更重要的是，如何判斷資料是否可靠，並將分析轉化為真正有價值的洞見。 本書以Tableau為核心，帶你活用統計模型，驗證分析的可信度，讓資料不只「看起來合理」，而且有依據、有說服力、可以信任。 從統計顯著性、信賴區間到視覺化實務，協助你用科學方法解讀資料，做出更精準的決策。 無論是資料分析師、商業決策者，或希望提升資料判斷力的職場工作者，這本書都能幫助你將分析結果轉化為行動與影響力。 ------------------------------------------------ 「本書涵蓋了你開始在Tableau中運用統計所需的一切。Ethan清楚地帶領讀者了解背後的原理與實作的方法，非常精彩！」―Lorna Brown Data School教練，The Information Lab UK 「這本書結合了Tableau的統計分析功能與資料視覺化的強大表現，為讀者提供一套深入探索資料的有力工具。」 ―Christopher Gardner 商業智慧分析主任，密西根大學 在這個以資料驅動的時代，理解統計模型已成為進行有效分析與決策的關鍵。無論是剛入門的新手，還是經驗豐富的使用者，本書都能為您提供必要基礎知識，使您能夠掌握並靈活運用Tableau中使用各種統計模型，在運用模型時更具信心，讓您的分析成果與洞見更容易在組織內獲得認同與採納。 隨著人工智慧不斷促使各行各業產生變革，善用統計模型的能力早已從加分條件，轉變為不可或缺的基本技能。掌握這項能力，將幫助您充分釋放資料的潛能，並透過解讀與應用模型產出的洞見，使您始終保持領先地位。 無論您是資料分析愛好者、資料分析師，還是商業專業人士，本書都將帶來實用技巧與專業信心，協助您在快速變動的資料分析領域中游刃有餘、應對自如。 在本書中，您將會學習到： •在Tableau中建立基礎的統計模型 •驗證分析結果的統計顯著性 •計算並解讀信賴區間 •將統計融入資料視覺化的最佳技巧 •使用R和Python，整合Tableau與外部的分析工具 #Tableau #資料分析 #統計模型 #資料視覺化 #決策分析

邁向量化研究分析的第一本實戰指南⊙圖像化操作導向：全書結合大量SmartPLS操作畫面與圖示說明，步驟清楚易懂，即使無統計背景者也能輕鬆上手。⊙理論與實務兼顧：兼顧PLS模型之理論基礎與實務應用，從測量模型建構到結構模型評估，全面涵蓋相關內容。⊙範例資料緊扣實務探究：以教育、行為及社會科學等領域研究主題為分析範例，具高度實用性和參考價值。⊙適用於研究領域與教學工作：可作為大學或研究所方法課程、碩博士論文分析教材，也適合教育、管理、社會科學相關領域進行實證分析的實務研究工作者使用。本書以SmartPLS軟體實作為核心，系統化介紹偏最小平方法（PLS-SEM）的基礎理論與應用技巧，特別適合初次接觸PLS方法的研究者與研究生使用。書中內容由淺入深，循序漸進，從PLS-SEM的基本理論概念的介紹說明，結合SmartPLS範例應用與操作圖示，引導讀者學會如何建立潛在變項、設定測量指標、執行模型估計、檢視效度與信度、進行路徑分析，以及其顯著性檢定等步驟，並能夠解讀各項統計輸出報表，有效強化結構方程模式學術論文的撰寫能力。研讀本書，讀者將具備運用PLS-SEM進行實證研究的基本能力，進而提升研究品質與信效度，為學術之路奠定紮實基礎。

⊙系統化教學，內容由淺入深、實務導向，強調操作與理解並重。⊙社會科學、商業管理、心理學、教育學及其他相關領域之研究初學者適用。⊙每章節皆附範例、習題，有效追蹤學習成果，持續進步。⊙所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率、減輕授課教師負擔。本書為統計工具書，特別適用於教學單位，當作基礎統計學或應用統計學等課程的實習教材。另外，亦可作為學術論文寫作或製作畢業專題之統計分析指導手冊。其內容涵蓋了基礎統計分析時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、信度分析、效度評估、共同方法變異、卡方檢定、t檢定、變異數分析、相關分析、迴歸分析等。而且書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入統計分析之實作情境中。此外本書亦兼具實務運用與觀念解析等特色，書中每一範例的操作步驟、報表解說或內文中需額外講解的內容，皆附有影音教學，協助讀者將統計方法實際使用於資料分析中，提升自身學術研究與實務工作的分析能力。

1. 內文特色：公職考試試題書的科目多元，其中商類相關科目以6項重複率較高及報考率較高的科目為主，分不同科目及題型出版成書，依序為：財政學(申論題型)、財政學(測驗題型)、會計學(申論題型)、會計學(測驗題型)、經濟學(申論題型)、經濟學(申論題型)、公共經濟學(申論題型)、貨幣銀行學(申論題型)、統計學(申論題型)。每一本書皆收錄該項專業科目試題及詳解，讓考生不需費力地上網爬文找歷屆試題，只要一本試題大補帖在手，便能立即實戰演練，並且有效整理歷屆重點作為考前衝刺複習書。2. 適用族群：由於公職考試三、四等中，統計學屬於財商類行政人員的必備知識之一，不論是中央政府或是地方政府機構都有財商類行政人員的需求，考試機會多，因此有興趣從事財務相關工作，且希望工作型態穩定有保障者，很適合報考高普考、地方特考或關務特考成為財商領域的公職人員。對於這類型的族群，試題書可說是必備武器，透過歷屆試題能了解出題方向以及常考的重點，因此此本歷屆試題書的使用者約有以下幾種：(1) 對於財商相關的工作有興趣的就業族群。(2) 想要報考高普考、地方特考或關務特考中統計及經建行政等類科的考生。(3) 想在大考前用歷屆試題做最後衝刺的考生。(4) 喜歡以刷題的方式快速學習的邊就業邊備考的考生。3. 每題附有詳盡完整的參考解析，讓讀者可以精準抓住常考重點、抓住常考的陷阱題，最有效的考前學習。4. 精簡清晰的排版風格，幫助考生更輕鬆地做考前練題。

歷史不是過去，而是現在的戰場。當統治者掌握了對過去的詮釋，他們就能操控人民對未來的想像。正如歐威爾在他的著作(1984)中所言：「誰控制過去，誰就控制未來。」這本書是一份警示──獨裁者用來「跳舞」的，不只是歷史的骨頭，更是人民的記憶與自由。亞馬遜4.5分高分推薦!!英國《金融時報》政治類書年度佳作選書!!誰在操控歷史？戰爭已經結束，但戰爭的故事仍然被反覆講述。在中國、俄羅斯、北韓，歷史不是過去，而是武器。領導人透過重寫歷史，讓「敵人」永遠存在，讓人民相信只有政權才能守護國家。這些敘事不只是虛構，而是精心挑選的「有利版本」──把侵略轉化為防禦，把專制包裝成民主，把加害者扮演成受害者。作者揭示了這三個核武國家如何利用歷史，延續他們的統治，並在全球政治舞台上尋找正當性。◎書籍特色1. 新聞現場 × 歷史分析結合記者的現場採訪與歷史研究，讓讀者同時看到「真實的個人經驗」與「政治敘事的框架」。2. 揭穿「受害者敘事」的邏輯所有極權領導者共有的武器：把自己說成受害者，才有資格發動戰爭。3. 國際高度讚譽《金融時報》將其評為年度政治類佳作，評論認為：「（本書）雖然是在俄烏戰爭之前寫成，但很有先見之明地強調了普丁如何把二戰記憶拉高成為國家英雄主義的官方型態。」4. 民主社會的警鐘本書的提醒不限於獨裁國家──當民族主義與假訊息在民主社會中蔓延，歷史同樣可能成為操縱的工具。________________________________________◎「受害者」的化身？• 普丁聲稱：吞併克里米亞不是侵略，而是「守護祖國的記憶」。• 金氏王朝告訴人民：飢餓與貧窮並非政權造成，而是「美帝壓迫」的代價。• 中國的官方敘事：只有延續「百年屈辱」的故事，才能激發民族復興的決心。這些例子背後有一個共同的公式：要先讓自己成為受害者，才有資格號召全民戰鬥。真正的侵略不會以「侵略」的名字出現，它總是披上「反抗」的外衣。________________________________________◎歷史如何被重新書寫？要讓一個社會接受集體犧牲，必須提供一個可信的敵人。於是，歷史成了最有效的宣傳工具。• 在莫斯科，二戰紀念儀式成為國族信仰的核心；• 在北京，抗戰史被拉長、修飾，成為愛國教育的重要課程；• 在平壤，戰爭博物館與紀念碑矗立，提醒人民「外敵仍在」。這不是單純的紀念，而是重新定義歷史：誰是英雄？

1. 此書為提供報考就業考試考生使用的歷屆試題書：此書適用於公職考試(關務、高考、地特)，想要成為統計類相關領域的公職人員，大多會選擇報考此類國家考試，作為進入國家機關工作的首要門檻。公職考試試題大補帖系列提供報考這類考試的考生，精選多年度公職考試歷屆試題演練書，考生只需購買一本書，即可抓住各公職考試科目的重點題型。2. 收錄多年度完整試題（今年度收錄107～114年度試題）。3. 建議搭配新試界線上測驗平台，登入並註冊會員，即可享有隨時隨地備考的考試利器！線上線下皆可學習4. 題題附有解析，讓考生一邊刷題，同時精準汲取解題脈絡與思維，助考生增進備考實力。5. 補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得考題解析。

統計方法經常要面對數值計算，然而今日科技如此進步，已開發有各種統計軟體，學生在學習統計方法時當不至於感到霧煞煞了。 但是在學習統計方法處理問題時，最常令人感到困擾的是:「收集到的數據要選用何種的統計處理方法才好呢？」「要如何輸入數據，有無明確的輸入步驟呢？」「輸入後，在進行統計處理時，有無明確的分析步驟呢？」「分析結果要如何解讀才好呢？」此的確是學生學習統計方法時最為煩惱的，然而此種煩惱是多餘的，任何人只要能利用本書參照使用就行，可以說非常簡便。本書的特徵有以下四項：1.只要看數據類型，即可選用適切的統計處理方法。2.數據的輸入與其步驟，有跡可循。3.統計處理的方法與其步驟，清晰明確。4.輸出結果的解讀方法，簡明易懂。書中的統計方法其涵蓋內容甚為豐富，上篇有23章，下篇有22章，幾乎常用的統計方析方法都收錄於其中，因此使用時不至於有所短缺之憾。本書的撰寫是以醫學院相關科系、護理學院相關科系、公衛學院相關科系的學生為對象，從大學部到研究所均可使用，只要把統計方法配合本書的分析方法，即可參照使用，學生再也不會視統計為畏途了。

不容錯過的上榜必備好書在這裡！精選多間名校研究所歷屆考題，讓你省去到處尋找考古題的煩惱！試題按照年度排列，迅速掌握出題方向 。每道題目提供完整解析，測驗、複習一把罩。內容簡介1.本書收錄國內各重點大學企研所、工管所112~114年【統計學】共三年試題含解析。2.本書收錄學校：臺灣大學、政治大學、清華大學、陽明交通大學、臺北大學、中央大學、成功大學、中正大學、中山大學、臺灣科技大學、臺灣師範大學3.本書特色(1)每一本書皆收錄歷屆考題及詳解，讓考生不需費力上網爬文找歷屆試題，只要一本試題大補帖在手，便能立即實戰演練，並有效整理歷屆考試重點，作為考前衝刺複習書。(2)對於有志報考研究所的考生，歷屆試題書可說是必備武器，透過演練歷屆試題，能讓考生快速瞭解出題方向以及常考重點。(3)題題有解析，最有效的複習。每題附有補習班授課老師的參考解析，讓讀者可以在實戰演練的同時，在瞭解解題脈絡與方法的基礎上，活用該科常考重點，達到考前最有效率的複習狀態。(4)精簡清晰的排版風格，幫助考生在備考壓力下，能以平穩的心情做考前練習。

1.本書收錄國內各重點大學財金所112～114年【統計學】共三年試題含解析。2.本書收錄學校：臺灣大學、政治大學、清華大學、臺北大學、中興大學、中山大學、成功大學3.本書特色(1)每一本書皆收錄歷屆考題及詳解，讓考生不需費力上網爬文找歷屆試題，只要一本試題大補帖在手，便能立即實戰演練，並有效整理歷屆考試重點，作為考前衝刺複習書。(2)對於有志報考研究所的考生，歷屆試題書可說是必備武器，透過演練歷屆試題，能讓考生快速瞭解出題方向以及常考重點。(3)題題有解析，最有效的複習。每題附有補習班授課老師的參考解析，讓讀者可以在實戰演練的同時，在瞭解解題脈絡與方法的基礎上，活用該科常考重點，達到考前最有效率的複習狀態。(4)精簡清晰的排版風格，幫助考生在備考壓力下，能以平穩的心情做考前練習。

1.本書收錄國內各重點大學企研所、工管所112～114年【統計學】共三年試題含解析。2.本書收錄學校：臺灣大學、政治大學、清華大學、陽明交通大學、臺北大學、中央大學、成功大學、中正大學、中山大學、臺灣科技大學、臺灣師範大學3.本書特色(1)每一本書皆收錄歷屆考題及詳解，讓考生不需費力上網爬文找歷屆試題，只要一本試題大補帖在手，便能立即實戰演練，並有效整理歷屆考試重點，作為考前衝刺複習書。(2)對於有志報考研究所的考生，歷屆試題書可說是必備武器，透過演練歷屆試題，能讓考生快速瞭解出題方向以及常考重點。(3)題題有解析，最有效的複習。每題附有補習班授課老師的參考解析，讓讀者可以在實戰演練的同時，在瞭解解題脈絡與方法的基礎上，活用該科常考重點，達到考前最有效率的複習狀態。(4)精簡清晰的排版風格，幫助考生在備考壓力下，能以平穩的心情做考前練習。

一本最實用的R語言實務書！依自己的工作情境與學習需求，找到解題的線索與實作的方法。AI時代來臨，更要學會靈活運用現有的工具，來解決日常實務的問題。這不只是一本介紹統計與程式語言的工具書，更是一部從問題出發、引導思考、強調實作與應用的實務書。本書每個章節都是從生活情境取材，以生動有趣的小故事帶入主題，讀者不僅可以了解統計與資料分析的實用性，也能學習如何搭配R語言將這些問題具體化、可視化、程式化地解決。本書精彩內容包含：R語言操作到統計分析、資料視覺化、資料採礦分析、文字探勘以及機器學習的廣度與深度。讀者可以依據自身的需求閱讀相關的章節，或者統合問題，綜合本書各方面的主題進行跨領域的資料處理。一起來發覺問題，培養研究與判斷能力，讓數字說故事！

輕鬆學會！翻倍職場存在感行銷：客群分析，精準銷售業務：圖表說明，業績到手資深人士：深厚經驗+具體數據=再創事業高峰增加郵筒的數量會提高交通事故？夏天啤酒熱銷，冰淇淋一定也大賣？沒有經過統計學分析檢證，千萬別輕易提出結論各行各業莫不重視的統計學，不只是一門學科，更是有效解決問題的方法。不論是分析資料、抽撥重點、釐清關連性、檢視獨立性、預測未來，擬訂策略，乃至AI機器學習，都必須有良好的統計學能力。而在技術工具成熟、數據分析門檻大幅降低的現在，只要擁有基本的統計學概念、學會工具的使用方法，就能將平日的工作直覺進行數據分析與預測，確保提出的方案都有強而有力的論證依據。本書以細心說明，循序漸進帶領讀者學會統計學基本規則、記住常用名詞與符號，並穿插漫畫情境凸顯盲點、強化理解關鍵，不知不覺地跨越常見學習障礙，了解統計學全貌與知識核心。統計是大數據分析的基礎，而我一直在尋找一本「白話」統計學，讓人人可以上手，驀然發現伊人卻在燈火闌珊處。一般人總是聽統計變色，其實人們只要懂得統計的概念與邏輯，不需要複雜的證明與計算，複雜的計算就交給大數據分析軟體來完成，剩下的就交給《超統計學》。──亞太行銷數位轉型聯盟協會理事長／政治大學企業管理系兼任教授高端訓

⊙藉由理論說明→功能與應用介紹→範例操作，系統性建構知識。涵蓋從基礎到進階的統計分析方法，並結合SPSS、Amos與JASP三款軟體的應用。⊙適用於專題研究、學術論文寫作之指引；可做為「應用統計學」、「進階統計學」等課程之教材。⊙每章節皆附範例、習題，有效追蹤學習成果，持續進步。⊙所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率、減輕授課教師負擔。 本書為統計工具書，特別適合教學單位在應用統計學或進階統計學等課程中使用。書中內容涵蓋一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、卡方檢定、t檢定、變異數分析、相關分析、迴歸分析、PROCESS模組的運用、探索性因素分析、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析、潛在變數的中介、干擾與調節式中介效果檢定等。而且其中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼能讓讀者更容易融入研究的情境中。 本書亦非常適合需進行學術論文寫作或製作畢業專題之讀者自學，書中每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的內容，皆附有影音教學檔。藉由本書的引導，讀者能自力完成論文或專題的統計分析，順利解決研究問題。

本書特色坊間其他參考書由多人分工，猶如拼裝車無人統籌，因此可能衍生解題方式不同、無人負責勘誤與不知該考題對應到教材的哪一個章節等各種問題。本書之解題與編排皆由作者獨立完成，因此解題脈絡與思路在各個系所間都是一致的，使用本書時，建議搭配作者另著之《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》及《計量經濟學與財務工程》，以便對應觀念。另作者亦搭配書籍的章節收錄相關試題編製《統計學：精選666題》，並依照題型難易度分成五個等級，讀者可根據自己的需求選擇適合自己的題目練習。

＼\好評熱銷再上市/／ ☆☆統計學習方法全書☆☆統計學習方法即為機器學習方法，是電腦及其應用領域的重要學科之一。 本書分為監督學習、無監督學習兩篇，全面系統地介紹了統計學習的主要方法。將監督學習和無監督學習中最常用、最重要的各類方法以系統性的方式論述，每章講解一種方法，各章內容相對獨立且完整，也有相關習題、參考文獻，並於最後加以總結。讀者可以將全書詳讀，也可以選擇單章細讀。期望讓讀者可以順利掌握完整又清晰的相關知識，進而打下穩固的基礎，並能準確地使用。本書涵蓋感知機、k近鄰法、單純貝氏法、決策樹、邏輯回歸及最大熵模型、支持向量機、提升方法、EM演算法、隱馬可夫模型、條件隨機場、聚類法、奇異值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、潛在語義分析、機率潛在語義分析、馬可夫鏈蒙地卡羅法、潛在狄利克雷分配(LDA)、PageRank演算法等。【適合讀者群】 ．具高等數學、線性代數和機率統計的基礎知識 ．從事資訊檢索、自然語言處理、文字資料探勘等領域的學生與研究人員 ．從事電腦應用相關專業的研究人員

統計學不再只是艱澀的數字與公式！本書以八大章架構，循序引導讀者從統計的基本概念、敘述統計、推論統計，到迴歸分析等進階工具，完整建立統計思維，適合統計初學者使用。全書透過大量實例與圖解，搭配 Excel 與 AI 工具操作，讓學習者專注於「如何解讀資料」與「如何應用統計」，而非陷入繁瑣的計算過程。第三版除了延續「圖表化」與「生活化」的特色，更新增【用 AI 學統計】單元，結合真實案例與最新科技，帶領學生運用 AI 輔助進行數據分析與視覺化，培養現代所需的數據素養。不論是統計主修或跨領域學習者，都能藉由本書掌握統計核心概念，靈活應用於學術研究、職場決策與日常生活。

書籍簡介適用對象高普考.三、四等特考.各類相關考試改版差異1.戡誤更正。2.加入113高普、地特三四等題目解析。使用功效1.建立完整統計思維：由基礎敘述統計至複迴歸與決策，循序推導，妥善銜接各單元。 2.強化應試技巧：名師推導公式，不死記，理解加實戰，搭配近十年國家考題反覆練習。 3.解題能力大幅提升：解析詳盡，盲點消除，熟悉命題趨勢，強化答題效率。本書特色以簡馭繁，重實戰應用，幫助學生快速掌握統計核心概念1.官方重點精編：以高普考、地方特考為主，分析各單元考試比重、落點解析。 2.公式與定理深度推導：老師親自推導關鍵公式與定理，提升理解力而非死記憶。3.歷屆真題完整解析：蒐羅近十年申論與計算題，題題都有詳解，幫助考生掌握命題重點。作者簡介適用對象高普考.三、四等特考.各類相關考試改版差異1.戡誤更正。2.加入113高普、地特三四等題目解析。使用功效1.建立完整統計思維：由基礎敘述統計至複迴歸與決策，循序推導，妥善銜接各單元。 2.強化應試技巧：名師推導公式，不死記，理解加實戰，搭配近十年國家考題反覆練習。 3.解題能力大幅提升：解析詳盡，盲點消除，熟悉命題趨勢，強化答題效率。本書特色以簡馭繁，重實戰應用，幫助學生快速掌握統計核心概念1.官方重點精編：以高普考、地方特考為主，分析各單元考試比重、落點解析。 2.公式與定理深度推導：老師親自推導關鍵公式與定理，提升理解力而非死記憶。3.歷屆真題完整解析：蒐羅近十年申論與計算題，題題都有詳解，幫助考生掌握命題重點。

本書是一本結合鳥類調查實務與資料分析應用的專業指南，專為鳥友、生態從業人員、學術研究者及大專院校學生量身打造。全書分為三大部分，循序引導讀者從田野走向數據，從觀察走向詮釋。第一部介紹鳥類調查的各種方法，包括穿越線調查、定點計數、群集計數、地區搜尋等，並詳述距離取樣的理論基礎、操作方式與誤差來源。書中強調標準化調查流程與誤差控管，協助讀者提升資料品質與執行效率。第二部涵蓋基礎統計概念與實作，帶領讀者掌握常用的敘述統計與推論方法，包括 t 檢定、變異數分析、相關與迴歸分析、卡方檢定與非參數方法等，為資料處理與解讀建立堅實基礎。第三部進一步探討生物群聚資料的分析方法，如多樣性指數、分類、排序、矩陣相關與長期監測分析策略，特別適用於環境影響評估、生態監測與群聚生態研究。全書並附有豐富的 R 語言實作程式碼與範例資料，協助讀者將理論落實於分析工作中。不論是想提升調查設計與資料品質的鳥友、進行生態檢核的實務工作者，或需處理調查資料與撰寫報告的學生與研究者，本書皆為不可或缺的實用工具。

本書特色去繁瑣推導證明，只看精簡架構分析，一題不漏完整國考考古題，協助抓穩考試題型。1.網羅所有國家考試題型，徹底掌握命題焦點。2.沒有繁瑣的推導證明，精簡的架構分析整理，簡單精要訓練證明能力。3.循序漸進，整理歸納所有國考必考重點。