三民網路書店 中文書 / 財經企管 / 行銷企管 / 統計 / 統計資料之處理 分類

⊙理論與實作兼具，從基礎概念→分析步驟→報表解讀與製作，主題式手把手教學與說明。⊙應用雲端平台即時分析、評論與協作完成分析專案。⊙分析歷程透明化且支持重現分析與線上展示成果。⊙可整合大數據分析與次級資料應用。⊙內容包含效度與信度分析、描述統計、平均數差異與變異數分析、相關與迴歸、中介與調節效應、結構方程模式等，為研究者提供有力支持。⊙本書附範例資料檔，至五南官網https://www.wunan.com.tw/，搜尋書號1H3S即可找到下載處。本書旨在引導讀者從概念到實作，整合常用統計方法，分為「基礎概念、分析步驟、報表解讀與製作」三大部分說明，並附有練習題加強實務能力。書中範例也提供數據與程式碼下載，幫助讀者快速上手，提升學習效率。內容適用範圍廣泛，無論是學位論文、期刊論文，還是專題報告與數據分析，都能為研究者提供有力支持。對於初學者，書中簡要解釋專有名詞與統計分析策略，能幫助快速入門；對於進階使用者，Python的多元擴展性與視覺化圖示則為更深入的分析需求提供強大助力。※本書另有線上課程，可透過系統化地引導閱聽者從概念到實作，容易聚焦與跟著實作學習。（課程相關資訊，可至五南線上學院官網https://www.wunan.com.tw/tch_home查詢）

作者們深入淺出地說明社會網絡分析的必要步驟，以及如何使用正確統計方法及分析工具；書中的範例程式與練習題，有助於學習者直接應用 R 程式語法於社會網絡分析；淺顯易懂的文字可奠定學習者的社會網絡數學基礎，對於統計內涵的解說也十分詳盡。本書主要採用 R 程式語法的 xUCINET 函式和其他函式，從基礎到進階的各種範例皆提供實例分析步驟與結果，學習者能輕鬆上手，並且逐漸掌握社會網絡分析的知識基礎、分析實務和建立研究能力。 本書適合對於想進行社會網絡或社群網絡相關研究，或者掌握網絡分析技術的學習者，以書本搭配作者們的網站資源，更能充分熟練社會網絡分析的理論與方法。完整說明社會網絡概念：各領域皆採用社會網絡分析，範例與圖示說明詳盡且有充分的練習題。R 程式語法從 0 開始學習：資料蒐集、資料整理到資料分析皆提供逐步分析的說明與練習範例。全面掌握社會網絡分析方法：說明各種分析方法，讀者能學會使用正確統計方法、分析步驟與分析工具。適用課程︰社群概論、社群網絡、社會網絡分析、資料分析、社會科學計量等相關課程。適用對象︰人文社會學院、管理學院、資訊學院等相關科系大學部、研究所學生；對社會網絡分析有興趣的初學者及各領域研究者。

⊙系統性內容安排：藉由理論說明→功能與應用介紹→範例操作等步驟，循序漸進協助讀者理解結構方程模型。⊙實務應用導向：本書各章節所附的範例，皆以實際的碩、博士或期刊論文為範例，實務分析結構方程模型，讓讀者能身歷其境，且各章末皆附有習題，能輔助驗收學習成果。⊙論文寫作與個案專題者適用：本書內容幾乎涵蓋一般論文或專題中，運用結構方程模型所需用到的各種分析方法，如信效度檢驗、驗證性因素分析、潛在變數的路徑分析、中介與干擾、恆等性檢驗等。⊙影音教學提升學習效率：範例操作過程、報表解說或內文需要特別講解的部分，皆附有影音教材與簡報檔，幫助讀者理解、減輕授課教師負擔。【SEM × JASP，讓社科領域的研究、專題分析輕鬆上手】 目前學術界常用以進行結構方程模型分析的軟體，如Amos、Lisrel、SmartPLS等，對未具統計學基礎的讀者而言，學習門檻較高，且軟體費用負擔也不小。本書所介紹的JASP這套開源、免費且跨平臺的統計分析軟體，它簡單易用，適合任一層級的學習者，加上JASP所產生的報表屬學術界通用的APA格式，十分符合製作專題、論文的需求。 本書以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型的原理、架構與JASP軟體的操作介面，內容幾乎涵蓋一般論文或專題運用結構方程模型，所需用到的各種分析方法，諸如：多元常態性檢定、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗、潛在變數的路徑分析、中介效果檢驗、多重中介效果檢驗、多群組分析、干擾效果檢驗、調節式中介效果檢驗、測量恆等性與模型泛化等。 此外，為增進學習效率，作者特別針對每一範例錄製了教學影音檔，無論是操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，讀者皆可透過掃描書中的QR Code直接觀看教學影音檔。最特別的是，書中所有範例皆是實際碩士論文的原始資料與分析結果，藉由這些範例的引導，讀者可融入研究情境，並順利完成論文或專題的統計分析工作。

'2023富比士（Forbes）年度十大科技圖書MIT麻省理工學院史隆資訊系統研究中心（MIT CISR）多年研究精華結合從跨國公司到一般企業的各產業實務案例一本寫給非資料科學背景人士的資料變現指南教你和你的組織如何建立資料變現的基礎完整利用資料資產，幫助你實現效率與獲利最大化 在資訊時代下，如今不論是跨國大企業、一般中小企，乃至公部門和非營利組織，都愈來愈倚重數位科技，並逐漸將業務電子化，因而積累大量的資料數據。這些資料擁有極大的潛力，能夠為組織創造無比豐厚的價值和收益。 本書的作者群來自MIT CISR的資深研究團隊，長年致力於研究組織如何從資料中創造價值。本書是其三十年的研究結晶，將以清晰易懂且引人入勝的方式，讓從基層、管理者到董事會的所有組織成員，都能理解將資料轉化為價值和利潤的內涵及實行方式。⦿什麼是資料變現（data monetization）？ 所謂的「數據變現」，指的就是將你的組織所掌握的各種資料資產中產出財務收益。許多組織對這個概念或許並不陌生，但大多數組織對資料變現的想像過於狹隘，僅會聯想到出售數據資料庫，然而其實資料變現擁有比單純出售數據資料庫更深遠和龐大的價值，能對企業的績效增長、競爭力提升、核心價值實現等方面有重大的貢獻。 本書將圍繞著三大重點來探討資料的優勢，為你的組織建立完善的資料變現策略和流程。 ．建立資料資產 ．創造出新穎、由資料導向的工作方式和客戶體驗 ．學習資料的相關知識，並與同僚交流、共同進步⦿三種資料變現的主要策略 本書提出了「改善－包裝－銷售」的資料變現框架，明確闡述這三種關鍵的變現策略所能創造的價值、其實現價值的流程、適用對象和誰該來負責，以及潛在的風險等。 ．改善（improving）：當組織運用資料改善工作的經濟效益、重新安排因此產生的額外資源時，就能藉由藉由效率提升和品質改善，為組織的財務表現帶來助益。 ．包裝（wrapping）：當組織利用資料導向的新功能或體驗來提升產品的價值主張時，進而提高價格或銷售更多產品來產生收益。 ．銷售（selling）：當組織將資料商品化，變成資訊解決方案的形式並滿足客戶需求時，就能產生新的營收。⦿從大公司到新創小型企業的產學研究實例 微軟如何利用資料將其商業模式從產品導向轉為雲端服務導向，因而使股價屢創新高？ 西班牙對外銀行（BBVA）如何提出

針對商品感官屬性的評分資料，介紹分析方法與視覺化討論的技巧。感官資料有各式各樣的形態，除了量化數字，還有質性文字，本書將以量化數字為主軸，透過多變量方法的應用與視覺化技術，來回答：最受消費者喜歡的是哪些特性？現行商品符合市場需求嗎？本書寫作為完整的資料導向，涵蓋推薦系統和消費者與專家品鑑兩類資料的形狀與特性，實做上則以R 套件SensoMineR 完成分析為重點。每章開場皆以詳述特定的資料結構為鋪陳，希望透過認識資料（know your data）深入感官資料分析的方法。第一章是基於消費的採購行為所做的關聯推論，也是第二章品鑑資料的基礎。第三章則是稍微特殊一點的感官資料，也就是對商品屬性的專業品鑑，分別針對專業品鑑者（panelists）和商品的多種屬性作系統性分析。第四、五章為「商品角度的感官評分：單維度以及多重的屬性清單」。最後一章則是分析現今最流行的「按讚」行為，從中分析出消費者的偏好。

《法律資料分析：從統計到人工智慧》，這是提供讀者將數據分析方法應用到法律領域的案例研究，特色在於涵蓋了從基礎理論到實踐應用的內容，為法律專業人士和學者提供一個整合與跨領域研究的橋樑。隨著AI時代來臨，本書確實能提供法律學門一種創新的領域。 在理論上，作者探討法學／資訊學研究的重點整理與回顧著作，也示範了法律資料──特別是「裁判書」的特點、收集的方法以及對資料的處理方法；在計算實踐方面，本書展示了多種數據分析技術，包括描述性統計分析、文字探勘、自然語言處理、機器學習與人工智慧演算等。每一章節都配有豐富的實例和案例研究，這些實例均來自實際的裁判案件和法律問題，讀者可以通過這些案例學習到如何將數據分析技術應用於具體的法律問題。 《法律資料分析：從統計到人工智慧》不僅是學術性著作，更是實務指南。本書的目標讀者涵蓋了法律學者、法律實務者以及希望將數據分析技術應用到法律領域的資料科學家，通過多層次多案例的展示，將複雜的數據分析技術轉化為易於理解和可操作的指南，為跨領域研究提供了教育與研究資源。

本書之內容，主要是根據筆者的學與教的歷程中，所觸及的資料及筆記，擇要編撰而成，並非為著書而寫書。本書共分十五章，全書共七十多個例子，期待可以給有需要者學習或參考。

● 新增JASP與jamovi操作示範。● 當前最夯機器學習、資料探勘及巨量資料的常用技術。● 詳細操作說明＋內容深入淺出，輕鬆進行多變量分析。● 提供授課教師、修課學生及自學讀者，最完整的基礎認識。本書資料檔，請至本公司網站https://www.wunan.com.tw於搜尋欄輸入書號1HAL即可找到下載處。【多變量統計分析（Multivariate Statistical Analysis）與統計軟體運用已是當代應用統計分析中的重要骨幹，更是量化研究者的基本能力】● R軟體為入門最佳利器相較其他費用昂貴的統計軟體而言，免費、不斷更新且兼容性高的R統計軟體，無疑是當代量化研究分析工具的寵兒。● 兩大主軸，從理論到實作，看完就會用對於不熟悉統計分析語法撰寫的研究者而言，在入門時難免覺得困難。本書提供兩大內容，一為介紹各種多變量分析的理論，二為搭配各種理論之R統計軟體的詳細操作，書中說明深入淺出，帶領讀者融會貫通各理論概念，輕鬆進行多變量統計分析。新版加入JASP及jamovi兩套基於R開發的軟體之介紹。這兩套軟體使用選單方式進行分析，並可以即時得到類似SPSS的報表，亦非常適合初學者。

● 最新理論＋精華實務＝立竿見影的學習成效。● 深入淺出的解說，融會作者多年授業精華，緊扣國際最新學術趨勢，帶領讀者輕鬆進入專業領域。● 蒐集整理實務操作者曾面臨的難題，提出確切解決辦法，指引讀者更有效率的操作途徑。● 改版大幅度更新與調整內容，並新增DIF分析流程圖、WinSteps DIF報表分析及SmartPLS與WarpPLS的應用介紹。● 隨書附贈光碟：除資料檔外，包含多套Excel VBA增益集與VB程式，以供進行SEM適配函數極小化的試驗與交叉延宕相關的差異性考驗。 結構方程模式（SEM）是當代量化研究及測驗編製者的最佳利器與必備知能。目前廣泛應用於社會科學、行為科學及市場行銷等研究領域。SEM的應用軟體Amos，具有圖形操作介面，易學、易懂。本書以此為示範工具，理論與實務交叉佐證，學習與應用效率頗高。 理論上，本書簡介了學習SEM的基本知能：三種量尺的建立方法，徑路分析的追蹤規則，理論模式的辨識性分析，適配函數的極小化過程，各種適配指標的選用、評估與運用上之迷思。本版新增SEM應用上潛藏的困惑，以深入探討SEM應用上之重要啟示與限制。 實務上，除了Amos徑路圖操作之基本功外，本書也介紹了SEM在測驗工具上的信效度考驗、差異試題功能（DIF）分析、跨群組與跨時間之測量及結構不變性分析，以及SEM取向的交叉延宕相關分析與SEM中發生多元共線性的症狀和其解決方法。 近十年來，國際SEM學術已有長足進步，本書內容緊扣最新相關學術脈動，將是舊雨新知掌握SEM新知能的捷徑。

■ JASP軟體免費，且具跨Windows、macOS等平台的優勢。■ JASP軟體的功能超越SPSS，且可執行結構方程模型分析。■ 本書適合任一層級的學習者，可作為「基礎統計分析」、「進階統計分析」等課程之教材。■ 本書適用於專題研究、學術論文寫作之指引，且JASP輸出報表即為APA格式。■ 本書中，每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。■ 本書中，所有範例皆附教學影音檔，促進學習效率，減輕授課教師負擔。目前學術界常使用的統計軟體，如SPSS、SAS等，對某些未具統計學基礎的讀者而言，其學習的門檻較高，且軟體費用負擔也不小。本書所介紹的JASP這套開源、免費且跨平台的統計分析軟體，它簡單易用，適合任一層級的學習者，且其所具備的統計分析功能甚至已超越SPSS，例如：驗證性因素分析、結構方程模型分析、貝葉斯統計方法等。此外，JASP所產生的報表本身就屬學術界通用的APA格式，適合教學單位在進階統計學或應用統計學等課程使用，亦非常符合學術論文寫作或製作畢業專題之需求。書中內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾效果檢定、相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。為增進學習效率，作者特別針對每一範例錄製教學影音檔，無論是操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，讀者皆可透過掃描書中的QR Code而直接觀看教學影音檔。此外，書中所有範例幾乎都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，藉由這些範例的引導，讀者可融入研究情境，並順利完成論文或專題的統計分析工作。

✨ 以JASP輕鬆進行數據分析，藉由完整介紹與實例操作，讓您變身統計高手。數據探索、商業決策、論文研究，皆能運用自如！ JASP以其開放原始碼、免費使用、友善且靈活的特點，贏得了眾多統計愛好者的青睞，其簡單、直觀的操作介面，以及完整的分析功能，把學習統計分析變容易了。 本書透過豐富的實例，手把手地教您運用JASP完成各種統計技巧！各章從統計方法的使用情境、分析邏輯，以及軟體介面的相關應用開始講解，提供全方位的學習體驗，再透過實例進行步驟式學習，不僅讓您深刻了解各種統計方法的操作，同時也培養解讀和分析數據與研究目的相關性的能力。最終，您將具備全面詮釋數據結果的自信能力，使您能更自如地應用統計知識。 ．深入解析JASP功能，快速掌握應用技巧 ．詳細介紹檢定步驟、使用時機 ．詳細的介面解說，實例操作輕鬆上手 ．步驟化詳盡解說，理論與實務完美結合 ．學術、商業、論文，JASP統計助手無往不利

本書最主要的特點是資料結構和實做導向，雖然經濟計量方法有紮實的理論基礎，但是此學門的本質依然是一個以模型化實際經濟問題為核心的實證學科，因此，學習的目的不但需要瞭解資料結構，更要認識財務與經濟學的模型，本書在理論端的說明，盡可能由資料結構解說清楚，而不以矩陣代數和證明為主；所有實做程式碼，可從作者的網頁下載（https://web.ntnu.edu.tw/~tsungwu/QEWise2024.zip）。本書特色如下：一、在單一方程式中，除了以穩健統計方法專章將分量迴歸併入，也對混頻方法MIDAS做了比較深入的解說與實做說明；二、在多變量時間序列，增加了一個略有技術難度的模型：Global VAR。GVAR是一個重要的政策工具，實做上主要採用R社群的Bayesian Global VAR套件，功能完備許多，同時也納入Structural VAR/VECM，讓經濟理論更能結合計量方法；三、非線性模型部分包含：門檻模型、平滑移轉、結構變動與馬可夫轉換，這些模型有一些是在VAR架構下處理。

本書針對在行為科學界中，想以 R 著手進階統計分析的讀者而撰寫。第二版大幅改寫 R 程式，採用整齊資料（tidy）有關的資料整理套件與繪圖，並搭配管線運算子（pipe operator）。本書每一章皆以真實的案例為資料來源，實際演示資料分析一系列的歷程，使讀者更容易熟悉資料分析與 R 程式的使用。• 全部以精選之臺灣實際資料示範。• 分析流程完整，包括探索資料、設定模型分析與診斷模型三個步驟。• 所有分析可以完全重製。適用課程︰「統計軟體應用」、「統計模型應用」、「資料分析」等相關課程。適用對象︰大學、技專校院相關學系大學部、研究所之學生，亦適合實務工作者。

從事研究或論文寫作者常面臨不知該採用何種分析方法、如何操作軟體以及如何解讀報表等困擾，這一連串的問題核心焦點在於如何選擇「對的」分析方法。至於如何操作軟體，在現今軟體（如SPSS）可親近性愈來愈高的情形下，操作已不是問題，如何解讀才是重點。本版的資料呈現從敘述性統計、測量信效度，乃至假說檢定，符合學術論文寫作的流程。內容範例則以商管領域常見的行銷案例為主，例如在「迴歸分析」一章特別以量販客戶為例，說明迴歸分析的應用。此外，更在「結構方程模式」一章，更新近年愈來愈廣為使用的PLS軟體的操作應用，以滿足學習者需求。本版特色一、問題導向：每章皆以問題為導向，說明各種檢定分析方法的使用時機。二、操作簡易：一步一步(step by step)的操作說明，並搭配軟體操作畫面，讓初學者能輕鬆的使用SPSS。三、報表解讀：簡易說明各種檢定分析方法之原理，使學習者擁有解讀報表的能力。同時呈現SPSS的結果，並說明如何做出檢定決策，以及檢定分析結果所隱含之管理意義。四、個案練習：每章皆附有不同的習題資料檔及個案，方便學習者加強練習以及呈現分析的結果。

使用最容易上手的免費統計軟體JASP進行數據分析、協助商業決策、完成論文寫作。⊙介紹JASP軟體繁體中文版之操作，完整版增加單元：重複測量變異數分析、相關與迴歸分析、邏輯斯迴歸分析、多項式迴歸分析與潛在一致模型分析、整合分析。⊙論文寫作、學術研究與商業決策所需分析工具一應俱全。⊙直接輸出APA格式之圖表，新版可以修改圖例文字，加速論文寫作與簡報。在統計背景為零的情況下，也能學會用JASP進行論文統計分析！JASP（Jeffreys’s Amazing Statistics Program）是阿姆斯特丹大學針對社會科學研究，所開發的視窗化免費開源統計軟體，輸出報表的圖表盡量符合APA的格式，貼合研究者需求。JASP不僅具有簡潔明瞭的繁體中文操作介面，亦涵括組織行為與人力資源管理研究所需的完整統計分析作法，從耳熟能詳的描述統計、變異數分析、相關分析、多元迴歸分析，到進階的因素分析、觀察變數路徑分析（含PROCESS模式解說）、結構方程模型（SEM）及邏輯斯迴歸分析，所需要的分析工具一應俱全。本書由國內具備專業統計知能的教授與講師們共同撰寫，他們具備豐富的研究方法教學經驗，能真正了解學習者的需求與想法。本書亦採用學術期刊的論文格式，透過分析原始資料，提供結果撰寫範例，帶領學習者深入瞭解各類型分析，在研讀統計分析學理後，實際操作練習，深化學習效果。

「聯合分析」是在數個要因之間判別重要度時可以應用的手法。主要是使用在行銷的領域中開發新產品時，相互比較設計、價格、品牌、形象等要因。可匯集消費者的意見，找出消費者所重視的屬性（要因），被評估為一非常有效的手法。SPSS採用「聯合分析」的「整體輪廓法」，事實上當人們在進行各種的選擇行為時，一般是先比較數個條件再進行選擇，亦即從具體的提示條件之中掌握需求。換言之，「聯合分析」是發掘人類在進行選擇行為時所呈現特徵的一種分析方法。「聯合分析」不只在行銷的領域可以發揮效用，即使在教育、醫療、社會福利等的需求調查中，也不失為一有效手法。在心理、工程等的領域中，「聯合分析」還未相當普及，期許此後更多領域對它的需求能更加擴大。

●解說量表編製必經九個歷程的基本概念，並以實例操作應用。改版增加介紹ω係數、分層α係數與雙因素分析模式等進階內容。●使用統計軟體SPSS進行項目分析、探索性因素分析、信度分析，也採用AMOS進行驗證性因素分析。●統計方法運用透過三步驟引導：先講解統計軟體的操作步驟，再進行統計報表的解說，最後說明統計結果的呈現方式，減低讀者對統計軟體操作的恐懼感。●本書附範例資料檔，至五南官網https://www.wunan.com.tw/，搜尋書號1H75即可找到下載處。本書首先介紹量表編製的基本概念，而後根據量表編製的九個歷程一一說明。為使讀者清楚量表的實際編製歷程，本書以編製「數學態度量表」為例，每個章節先介紹理論依據，再以「數學態度量表」的編製實例，協助讀者將量表編製的理論依據與實務經驗結合。書中使用的統計軟體，除以SPSS進行項目分析、探索性因素分析、信度分析，也採用AMOS進行驗證性因素分析。每種使用的統計方法，皆透過三個步驟引導：先講解統計軟體的操作步驟，再進行統計報表的解說，最後說明統計結果的呈現方式。減低讀者對統計軟體操作的恐懼感，提升使用信心。

■ 可做為「統計分析」、「應用統計學」、「進階統計學」等課程之教材■ 適用於專題研究、學術論文寫作之統計分析指引■ 每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果■ 本書資料檔，至五南官網：https://www.wunan.com.tw，搜尋書號1H61，在書籍頁面「資料下載」處即可取得■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔→改版全面更新！【熟悉和掌握SPSS與SmartPLS，強化分析數據能力】本書適用於教學單位，在應用統計學或進階統計學等課程授課時使用，亦非常適合需進行學術論文寫作或製作畢業專題之學子。內容涵蓋一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計分析技術，諸如：次數分配、描述性分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、探索式因素分析、共同方法變異、重要度―表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、各類型二因子變異數分析、相關分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾要果檢定、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析（使用SmartPLS）等。書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究情境。書中每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔，讀者可藉由掃描範例旁的QR Code，直接於YouTube平台觀看。藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析。

本書特色1. 從日常生活案例，使用Excel、SPSS統計分析。2. 統計概念與統計報表解讀兼具，利於掌握統計原理，避免誤用工具。3. 把握重要概念，以高中數學為基礎即可無痛使用公式。4. 內容適合統計學課程教材及學習，依書中按部就班輕鬆學習。5. 本書例題、習題資料檔，請到五南官網https://www.wunan.com.tw，搜尋書號1H3B，即可下載。時代快速變遷，科技日新月益，統計學已成為資料分析、機器學習、人工智慧等領域不可或缺的工具。目前大學約半數以上科系，都要學習統計學，可見其重要性。作者在大學教授統計學已二十餘年，深知學生恐懼數學，甚至放棄數學，因而對多數學科領域列為必修的統計學也相當排斥。因此本書內容淺顯易懂，學習過程中可動手操作，學習後較不容易忘記。介紹統計學的重要概念，包含描述統計及基礎的推論統計。每一章開頭都有「本章概要」，希望讓讀者更能把握重要概念。習題多數取自國家考試及研究所入學考試，增加練習機會，有助於讀者應試。本書以大學第一次修習統計學的學生為對象，操作步驟，都有擷取畫面，並詳細解說，同學們可自行輸入資料，依書中操作步驟勤加練習，一定會有豐碩的收穫。每章後的習題，如果能實際練習，不僅可以活用所學，對考試也有幫助。對於想就統計學重要觀念再加精進的讀者，本書也是相當合適的參考書籍。

意見調查不問業種、領域，是在各種場合實施資料蒐集活動的一種方式。意見調查的目的也涉及多方面，在顧客滿意度調查中所見到的企業所實施的調查，多是為了獲得解決問題的方向而進行。而像大學之類的教育研究機構，為了驗證研究者所提出的假設，也時常實施調查。意見調查過去較多依賴專門機構代為執行，但近年來因個人電腦的普及與資料處理軟體的出現，從問卷的設計到調查結果的累計、分析均可由自己來完成。因之意見調查的實施比過去增加，同時調查的重要性也與日俱增。如果不能正確掌握顧客希望什麼、有何不滿等，就很難提供給顧客感到滿足感的商品時，企業就無法存續。本書的撰寫是以實施意見調查的人為對象，目的在學習有關意見調查的計畫與解析的基本知識。本書的特徵是活用SPSS進行資料的累計與解析，採用SPSS的理由，是因為它提供非常充實的資料累計功能，以及解析資料的豐富手法，並且也是普及全世界的軟體，可靠性非常高。