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商品簡介
作者簡介
序
目次
商品簡介
在社會科學中，依變數屬於分類與受限變數的例子很多。尤其近年隨著民調資料的普及，這些變數更是常見。本書的目的就是在深入說明質變數與受限變數的特質，並且提供一些適當的迴歸模型，以期能正確地分析這些變數。
本書內容屬於中階以上的統計方法，因此在對機率與線性迴歸模型進行基本的回顧後，即切入質變數與受限變數的學理討論。除了以淺顯易懂的文句來說明之外，也以實際範例來解說不同的迴歸模型，並以統計軟體Stata第11版進行示範，讀者可以從本書目錄上的QRcode掃描下載所使用的資料檔，以便複製練習書中的範例，以求理論與應用並重。
本書內容屬於中階以上的統計方法，因此在對機率與線性迴歸模型進行基本的回顧後，即切入質變數與受限變數的學理討論。除了以淺顯易懂的文句來說明之外，也以實際範例來解說不同的迴歸模型，並以統計軟體Stata第11版進行示範，讀者可以從本書目錄上的QRcode掃描下載所使用的資料檔，以便複製練習書中的範例，以求理論與應用並重。
作者簡介
黃紀
學歷
美國印地安那大學（Indiana University）政治學博士
現職
國立政治大學講座教授
國立政治大學政治系兼任教授暨選舉研究中心兼任合聘研究員
專長領域
政治學方法論、計量方法、因果推論、比較政治、民意調查、選舉制度、投票行為
王德育
學歷
美國紐約州立大學水牛城分校（State University of New York at Buffalo）政治學博士
現職
美國伊利諾州立大學（Illinois State University）政治學系教授
專長領域
兩岸關係、美國對華政策、國家認同與政治穩定、應用統計、類別變數分析
學歷
美國印地安那大學（Indiana University）政治學博士
現職
國立政治大學講座教授
國立政治大學政治系兼任教授暨選舉研究中心兼任合聘研究員
專長領域
政治學方法論、計量方法、因果推論、比較政治、民意調查、選舉制度、投票行為
王德育
學歷
美國紐約州立大學水牛城分校（State University of New York at Buffalo）政治學博士
現職
美國伊利諾州立大學（Illinois State University）政治學系教授
專長領域
兩岸關係、美國對華政策、國家認同與政治穩定、應用統計、類別變數分析
序
在社會科學中，依變數屬於質變數與受限變數的例子很多。尤其近年隨著民調資料的普及，這些變數更是常見。但是因為許多研究者不瞭解質變數與受限變數的特質，往往運用了錯誤的分析方法，以致得到謬誤的結果。我們寫這本書的目的就是在提供社會科學研究者一些適當的迴歸模型，以期能正確地分析這些變數。
因為本書的內容屬於中階以上的統計方法，我們假定讀者已經對機率與線性迴歸模型有基本的瞭解。在內容上，書中有較多的統計公式，但是我們仍儘量以淺顯易懂的文句來說明。為求理論與實務並重，本書也以實際的範例來解說不同的迴歸模型，並以統計軟體Stata 第11 版示範分析的操作。讀者可以自本書所提供之QRcode 下載所使用的資料檔，以便複製練習書中的範例。由於分析質變數與受限依變數的模型很多，本書在有限的篇幅內難以窮盡，所以僅能挑選文獻中比較常見、應用較廣的主題來說明，遺珠之憾在所難免。
這本書是我們在教授相關的課程多年之後，集我們共有的心得所寫出的。我們在撰寫的過程中，最苦惱的是尋找適當的範例。我們因此要感謝許多學者慷慨地提供他們的原始資料，使我們得以有不同的例子來說明各種迴歸模型。這些學者包括：在臺灣的王鼎銘、郭銘峰，以及黃紀教授領導的「臺灣選舉與民主化調查」（ Taiwan’s Election and Democratization Study，簡稱TEDS）的研究團隊，在美國的J. Scott Long、Fred C. Pampel 與Richard G. Rogers、Donald R. Songer 與Kelley A. Crews-Meyer、Edwin A. Sexton 與Terence N. Decker 等諸位教授。我們在此對他們表示由衷的感謝。
最後，因為本書的第四、五、六章中使用的部分Stata 統計軟體指令為美國學者J. Scott Long 與Jeremy Freese 所撰寫，所以在這三章中多次引用兩位學者的相關著作。除已在適當的地方註明出處外，並在此說明。
黃紀 謹識於 國立政治大學
王德育 謹識於 美國伊利諾州立大學
2012年2月
因為本書的內容屬於中階以上的統計方法，我們假定讀者已經對機率與線性迴歸模型有基本的瞭解。在內容上，書中有較多的統計公式，但是我們仍儘量以淺顯易懂的文句來說明。為求理論與實務並重，本書也以實際的範例來解說不同的迴歸模型，並以統計軟體Stata 第11 版示範分析的操作。讀者可以自本書所提供之QRcode 下載所使用的資料檔，以便複製練習書中的範例。由於分析質變數與受限依變數的模型很多，本書在有限的篇幅內難以窮盡，所以僅能挑選文獻中比較常見、應用較廣的主題來說明，遺珠之憾在所難免。
這本書是我們在教授相關的課程多年之後，集我們共有的心得所寫出的。我們在撰寫的過程中，最苦惱的是尋找適當的範例。我們因此要感謝許多學者慷慨地提供他們的原始資料，使我們得以有不同的例子來說明各種迴歸模型。這些學者包括：在臺灣的王鼎銘、郭銘峰，以及黃紀教授領導的「臺灣選舉與民主化調查」（ Taiwan’s Election and Democratization Study，簡稱TEDS）的研究團隊，在美國的J. Scott Long、Fred C. Pampel 與Richard G. Rogers、Donald R. Songer 與Kelley A. Crews-Meyer、Edwin A. Sexton 與Terence N. Decker 等諸位教授。我們在此對他們表示由衷的感謝。
最後，因為本書的第四、五、六章中使用的部分Stata 統計軟體指令為美國學者J. Scott Long 與Jeremy Freese 所撰寫，所以在這三章中多次引用兩位學者的相關著作。除已在適當的地方註明出處外，並在此說明。
黃紀 謹識於 國立政治大學
王德育 謹識於 美國伊利諾州立大學
2012年2月
目次
第一章 導論
第一節 質變數、受限變數與社會科學的研究
第二節 質變數與受限變數之機率分布
第三節 廣義線性模型
第四節 最大或然估計法
第五節 質變數分析的統計軟體
第六節 本書的章節
第一篇 基礎篇
第二章 Stata軟體簡介
第一節 啟動Stata
第二節 Stata指令的運用
第三節 如何有效地使用Stata
第三章 連續依變數的分析：線性迴歸模型
第一節 線性迴歸模型
第二節 最小平方法與線性迴歸係數的解讀
第三節 線性迴歸模型的若干假定
第四節 一個線性迴歸的例子
第五節 線性機率模型
第六節 本章小結
第二篇 質變數
第四章 二分類依變數的分析：二分勝算對數模型
第一節 二分勝算對數模型
第二節 Stata指令
第三節 假設檢定
第四節 迴歸係數的解讀
第五節 模型適合度
第六節 殘差值的檢驗
第五章 有序多分類依變數的分析：有序勝算對數模型
第一節 有序勝算對數模型
第二節 Stata指令
第三節 假設檢定
第四節 迴歸係數的解讀
第五節 平行迴歸假定之檢測
第六節 廣義有序勝算對數模型
第六章 無序多分類依變數的分析：多項勝算對數模型
第一節 無序多分類變數統計模型
第二節 Stata指令
第三節 假設檢定
第四節 迴歸係數的解讀
第五節 不相關選項獨立性的假定
第三篇 受限變數
第七章 直接篩選型受限依變數的分析：截尾迴歸、Tobit模型與設限迴歸
第一節 受限依變數的成因：非隨機之缺漏值
第二節 無母數觀：Manski之上下限區段法
第三節 直接篩選之一：截尾分布及截尾迴歸
第四節 直接篩選之二：設限資料及設限迴歸
第五節 直接篩選之三：區段設限迴歸模型
第八章 間接篩選型受限依變數的分析：選樣校正模型與因果效應模型
第一節 間接篩選模型之共通架構
第二節 間接篩選之一：兩段式模型
第三節 間接篩選之二：連續依變數之選樣模型
第四節 間接篩選之三：二分類依變數之選樣模型
第五節 連續依變數之因果效應模型
參考書目
漢英對照索引
英漢對照索引
第一節 質變數、受限變數與社會科學的研究
第二節 質變數與受限變數之機率分布
第三節 廣義線性模型
第四節 最大或然估計法
第五節 質變數分析的統計軟體
第六節 本書的章節
第一篇 基礎篇
第二章 Stata軟體簡介
第一節 啟動Stata
第二節 Stata指令的運用
第三節 如何有效地使用Stata
第三章 連續依變數的分析：線性迴歸模型
第一節 線性迴歸模型
第二節 最小平方法與線性迴歸係數的解讀
第三節 線性迴歸模型的若干假定
第四節 一個線性迴歸的例子
第五節 線性機率模型
第六節 本章小結
第二篇 質變數
第四章 二分類依變數的分析：二分勝算對數模型
第一節 二分勝算對數模型
第二節 Stata指令
第三節 假設檢定
第四節 迴歸係數的解讀
第五節 模型適合度
第六節 殘差值的檢驗
第五章 有序多分類依變數的分析：有序勝算對數模型
第一節 有序勝算對數模型
第二節 Stata指令
第三節 假設檢定
第四節 迴歸係數的解讀
第五節 平行迴歸假定之檢測
第六節 廣義有序勝算對數模型
第六章 無序多分類依變數的分析：多項勝算對數模型
第一節 無序多分類變數統計模型
第二節 Stata指令
第三節 假設檢定
第四節 迴歸係數的解讀
第五節 不相關選項獨立性的假定
第三篇 受限變數
第七章 直接篩選型受限依變數的分析：截尾迴歸、Tobit模型與設限迴歸
第一節 受限依變數的成因：非隨機之缺漏值
第二節 無母數觀：Manski之上下限區段法
第三節 直接篩選之一：截尾分布及截尾迴歸
第四節 直接篩選之二：設限資料及設限迴歸
第五節 直接篩選之三：區段設限迴歸模型
第八章 間接篩選型受限依變數的分析：選樣校正模型與因果效應模型
第一節 間接篩選模型之共通架構
第二節 間接篩選之一：兩段式模型
第三節 間接篩選之二：連續依變數之選樣模型
第四節 間接篩選之三：二分類依變數之選樣模型
第五節 連續依變數之因果效應模型
參考書目
漢英對照索引
英漢對照索引
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