前言
大家好，我是一個以寫作為生的「超級」文組人。
「文組人」這個名詞，就我的定義來說，並不是指「擅長博雅教育」或著「感性敏銳」之類的流行話題，而是單純指在學生時代就放棄數學的人。更確切地說，是指經歷過難以解決的問題而受挫，從而變得討厭數學的大人。
一旦形成對數學過敏的體質，日後就會變得非常麻煩。哪怕是僅有一點點數學氣息的東西出現在面前，明明問題很簡單，但就是會像條件反射一樣，把思考迴路完全關閉起來，隨即逃之夭夭。讓自己躲在「我是文組人」的謎樣保護傘之下，貫徹堅決拒絕不碰的態度⋯⋯。
這樣的我，想不到最近居然也對「統計學」開始在意起來。
大數據（Big Data）、資料科學（Data Science）、數據驅動（Data Driven）經營等等，在最近的商業圈話題裡，「Data」這個詞總是如影隨行。這個時候屢屢和這些名詞一起出現的傢伙就是──統計學（Statistics）。
如果找來一群討厭數學的人（別名：文組人），根據這些人的觀點做出「看似十分便利卻不太清楚內容」的學科排行榜，恐怕統計學會是進入前三名的學科（另外兩個為量子力學和人工智慧，根據筆者的想像調查）。
尋覓書店的財經書籍，每當「統計學」的字眼映入眼簾時，我總是心想「啊，怎麼又是這玩意兒？的確啦，如果能理解統計學的話，對於生活應該相當有幫助吧？只可惜我是文組人，別想這些傻事了」，於是在腦內華麗地轉身，對這類關鍵字視若無睹。是的，其實我很在意。
某一天，編輯K小姐把我找了出來，她開門見山地說：「我想到一個有趣的企畫。」
「我想做一本純粹文組人也能看得懂的統計學入門書。因為統計學怎麼說呢⋯⋯感覺好像很方便嘛。只不過，要問我具體內容有哪些，我也無法解釋就是了。呵呵呵。」
如各位所料，K小姐也是個純文組人。
兩個文組臭皮匠湊在一起構思企畫，也贏不了諸葛亮的。
之後過了幾天，我們找上本書的老師──高橋信先生，和他約好一起商量。附帶一提，高橋老師是知名的統計家，也是暢銷書《世界第一簡單統計學》系列（中文版由世茂代理出版）的原作者。
當時的對話帶給我很大的衝擊（部分內容與正文略有重複），所以我想在這裡向各位介紹。
「所謂統計學的入門書，在討厭數學的人眼中看來，一點都沒有「入門」的感覺，反而讓人覺得像是吃了閉門羹⋯⋯。」
「是啊，那是因為世上的入門書都是針對「在大學初次學習」的人，也就是在徹底掌握高中數學的前提下來進行討論。對於國高中就放棄數學的人來說，根本不可能把整本書讀完一遍。」
「統、統計學果真有那麼難！？」
「統計學並沒有假設讀者是討厭數學的人喔。」
「這表示⋯⋯統計學並非在數學基礎上受挫的我們所能夠使用的工具嗎⋯⋯？」
「用簡單的說法來說，這就像討厭運動的人去摔角道場要求入門一樣困難。」
「哇哩咧！（臉紅）可是市面上不也有標榜『用這本書學習足以應用於商務上的統計學』這樣的書嗎？所以我在想，這次的企畫是不是也能以那種感覺的風格來製作⋯⋯。」
「你想太多啦，一本書根本學不完吧（苦笑）。你們可別太小看一門學問了。」
「（真傷腦筋，這樣該怎麼進行下去啊⋯⋯）……呃，總之，能不能請您用簡單易懂的方式，為討厭數學的人全面介紹一下統計學呢？這個企畫就算要分成上下兩集也無妨（笑）。」
「要做到簡單易懂倒也不是不行，但統計學的世界比你們想像的要廣闊得多，如果要面面俱到的話，一套十集的叢書也不可能包羅萬象。」
「這樣啊⋯⋯（淚）。」
「你們不必露出愁眉苦臉的表情啦。確實有些統計學的知識，即使是討厭數學的人，也應該視為現代人應具備的教養來瞭解一下比較好。統計學絕非一門簡單的學科，這也是其中原因之一（笑）。」
「那麼事不宜遲，請給我一些時間，讓我思索一下不擅長數學的人也能讀完一本書的課程綱要吧。」
⋯⋯
這樣一來，我們「想輕鬆愉快地學習統計學！」這種抄捷徑的想法輕而易舉地就被打了回票。但是老師的課程不但讓我們獲益匪淺，也非常刺激，他的一席話更令我們茅塞頓開。
我這次從高橋老師那裡學到的，只是統計學其中一小部分。
不過，我已經掌握了統計學是一門什麼樣的學問，以及在什麼情況下能發揮作用的大致輪廓；我也清楚瞭解到統計學的難度及其限制。如今我也可以使用Excel進行複迴歸分析了。
其中最大的收穫，莫過於統計學讓我學到該如何在資訊社會中生存下去。
舉例來說，我過去一直認為「數值化的東西」就等於「數據」，而「數據」正是「事實」。但到了後面我才知道，世上沒有經過正確統計處理的「模擬調查」正在社會上蔓延開來。
此外，我也因此得知，論文這種在外行人看來像是「依據事實」的內容，其實有些也是隨隨便便地敷衍過去。
對於討厭數學的人來說，統計學是一門高不可攀的學問，這個認識雖然沒有改變，但只要能稍微窺視一下這個世界，得到的收穫想必會遠遠超乎你的想像。
每個和我一樣的文組人，請務必通過本書來瞧瞧那個世界吧！
感覺自己正成為不被數據牽著鼻子走的人
鄉和貴
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