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商品簡介
作者簡介
序
目次
商品簡介
以意見調查中的累計來說，有按各詢問累計的單純累計，以及組合詢問再累計的交叉累計。交叉累計的結果被整理成稱為「交叉表」的二元表，交叉表的製作與考量，於分析意見調查的各結果時，能發揮重要的功能。
交叉表的考量，一般有使用長條圖或帶狀圖等的視覺方法，以及使用稱為檢定的統計方法。可是，這些方法當表甚大時（二元表的行數與列數甚多），若要掌握全體的傾向進行詳細分析，將變得極為困難。
另一方面，對應分析（correspondence analysis）是將交叉表的行與列的資訊在二維度或三維度的圖上表現作為目的的一種手法，適合於交叉表的詳細分析。並且，對應分析不只是交叉表，即使對於以複數選擇形式的詢問所得到的資料表，也能進行解析，因之可以活用在選項的分類或回答者的分類上。並且，將對應分析加以擴張稱為「多重對應分析」的手法，對於將問題與回答結果按每一回答者做成一覽表的解析也可應用。由此特性來看，對應分析在意見調查的資料解析方面，被認為是極為有效的手法。
交叉表的考量，一般有使用長條圖或帶狀圖等的視覺方法，以及使用稱為檢定的統計方法。可是，這些方法當表甚大時（二元表的行數與列數甚多），若要掌握全體的傾向進行詳細分析，將變得極為困難。
另一方面，對應分析（correspondence analysis）是將交叉表的行與列的資訊在二維度或三維度的圖上表現作為目的的一種手法，適合於交叉表的詳細分析。並且，對應分析不只是交叉表，即使對於以複數選擇形式的詢問所得到的資料表，也能進行解析，因之可以活用在選項的分類或回答者的分類上。並且，將對應分析加以擴張稱為「多重對應分析」的手法，對於將問題與回答結果按每一回答者做成一覽表的解析也可應用。由此特性來看，對應分析在意見調查的資料解析方面，被認為是極為有效的手法。
作者簡介
陳耀茂
日本（國立）電氣通信大學經營工學博士
東海大學企管系教授
日本（國立）電氣通信大學經營工學博士
東海大學企管系教授
序
對應分析是自1960年代後，開始盛行於歐洲國家的資料維度縮減之統計方法，最先提倡對應分析的學者是法國社會科學家J. P. Benzecri（Clausen, 1998: 5-6 ; Michel＆Henk, 2005: 252）；另外，Bourdieu在〈Distinction: A Social Critique of the judgment of Taste〉一文中，大量使用對應分析來研究法國人的生活風格，確立了對應分析在社會學研究中的正當性。
以意見調查中的累計來說，有按各詢問累計的單純累計，以及組合詢問再累計的交叉累計。交叉累計的結果被整理成稱為交叉表的二元表，交叉表的製作與考量，於分析意見調查的各結果時，發揮重要的功能。
交叉表的考量，一般有使用長條圖或帶狀圖等的視覺方法，以及使用稱為檢定的統計方法。可是，這些方法當表甚大時（二元表的行數與列數甚多），欲掌握全體的傾向來進行詳細分析，將變得極為困難。
另一方面，對應分析（correspondence analysis）是將交叉表的行與列的資訊在2維度或3維度的圖上表現作為目的的一種手法，適合於交叉表的詳細分析。並且，對應分析不只是交叉表，即使對於以複數選擇形式（符合的選項可以選出幾個的形式）的詢問所得到的資料表也能進行解析，因之可以活用在選項的分類或回答者的分類上，並且，將對應分析加以擴張稱為多重對應分析（multiple correspondence analysis）的手法，對於將問項與回答結果按每一回答者作成一覽表的解析也可應用。由此事來看，對應分析在意見調查的資料解析方面，被認為是極為有效的手法。
對應分析法整個處理過程由兩部分組成：表格和關聯圖。對應分析法中的表格是一個二維的表格，由行和列組成。每一行代表事物的一個屬性，依次排開。列則代表不同的事物本身，它由樣本集合構成，排列順序並沒有特別的要求。在關聯圖上，各個樣本都濃縮為一個點集合，而樣本的屬性變數在圖上同樣也是以點集合的形式顯示出來。
對應分析法可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關係。主要套用在市場區隔、產品定位、地質研究以及計算機工程等領域中。原因在於，它是一種視覺化的數據分析方法，它能夠將幾組看不出任何聯繫的數據，通過視覺上可以接受的定點陣圖展現出來。
本書是學習對應分析的基本與活用方法的書籍。實施對應分析時，需要有統計軟體。本書所用的軟體是SPSS的Category模組。SPSS是信度高且品質佳的統計軟體，在世界上甚為有名。本書的讀者群是設定為使用解析意見調查資料的人，並且，以具有基本統計學知識作為前提。
本書的構成如下：
第1章是對應分析的概要。介紹交叉表的基本解析方法與利用對應分析的解析方法。
第2章是對應分析的佈置圖。針對利用對應分析所得出的圖，就其看法與注意點加以敘述。
第3章是對應分析的應用。介紹對應分析應用在除了交叉表以外的二元表的例子，以及應用在三元表的例子等的應用方法。
第4章是二值資料的對應分析。介紹以複數回答形式所得到的01型資料表以對應分析解析的方法。
第5章是多重對應分析。介紹將對應分析擴張為多重對應分析的用法。
第6章是多重對應分析的應用。就應用多重對應分析時的注意點與應用方法加以說明。
本書是利用SPSS 25版。以SPSS實施對應分析時，需要有Categories此種名稱的選項產品。
Categories在SPSS中提供有以下模組：
① 對應分析
② 多重對應分析
③ 類別迴歸分析
④ 類別主成分分析
⑤ 非線型典型相關分析
⑥ 多元尺度法
最後，希望本書有助於讀者學習及了解對應分析，因為它的確是意見調查分析的利器。
陳耀茂 謹誌
東海大學企管系所
以意見調查中的累計來說，有按各詢問累計的單純累計，以及組合詢問再累計的交叉累計。交叉累計的結果被整理成稱為交叉表的二元表，交叉表的製作與考量，於分析意見調查的各結果時，發揮重要的功能。
交叉表的考量，一般有使用長條圖或帶狀圖等的視覺方法，以及使用稱為檢定的統計方法。可是，這些方法當表甚大時（二元表的行數與列數甚多），欲掌握全體的傾向來進行詳細分析，將變得極為困難。
另一方面，對應分析（correspondence analysis）是將交叉表的行與列的資訊在2維度或3維度的圖上表現作為目的的一種手法，適合於交叉表的詳細分析。並且，對應分析不只是交叉表，即使對於以複數選擇形式（符合的選項可以選出幾個的形式）的詢問所得到的資料表也能進行解析，因之可以活用在選項的分類或回答者的分類上，並且，將對應分析加以擴張稱為多重對應分析（multiple correspondence analysis）的手法，對於將問項與回答結果按每一回答者作成一覽表的解析也可應用。由此事來看，對應分析在意見調查的資料解析方面，被認為是極為有效的手法。
對應分析法整個處理過程由兩部分組成：表格和關聯圖。對應分析法中的表格是一個二維的表格，由行和列組成。每一行代表事物的一個屬性，依次排開。列則代表不同的事物本身，它由樣本集合構成，排列順序並沒有特別的要求。在關聯圖上，各個樣本都濃縮為一個點集合，而樣本的屬性變數在圖上同樣也是以點集合的形式顯示出來。
對應分析法可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關係。主要套用在市場區隔、產品定位、地質研究以及計算機工程等領域中。原因在於，它是一種視覺化的數據分析方法，它能夠將幾組看不出任何聯繫的數據，通過視覺上可以接受的定點陣圖展現出來。
本書是學習對應分析的基本與活用方法的書籍。實施對應分析時，需要有統計軟體。本書所用的軟體是SPSS的Category模組。SPSS是信度高且品質佳的統計軟體，在世界上甚為有名。本書的讀者群是設定為使用解析意見調查資料的人，並且，以具有基本統計學知識作為前提。
本書的構成如下：
第1章是對應分析的概要。介紹交叉表的基本解析方法與利用對應分析的解析方法。
第2章是對應分析的佈置圖。針對利用對應分析所得出的圖，就其看法與注意點加以敘述。
第3章是對應分析的應用。介紹對應分析應用在除了交叉表以外的二元表的例子，以及應用在三元表的例子等的應用方法。
第4章是二值資料的對應分析。介紹以複數回答形式所得到的01型資料表以對應分析解析的方法。
第5章是多重對應分析。介紹將對應分析擴張為多重對應分析的用法。
第6章是多重對應分析的應用。就應用多重對應分析時的注意點與應用方法加以說明。
本書是利用SPSS 25版。以SPSS實施對應分析時，需要有Categories此種名稱的選項產品。
Categories在SPSS中提供有以下模組：
① 對應分析
② 多重對應分析
③ 類別迴歸分析
④ 類別主成分分析
⑤ 非線型典型相關分析
⑥ 多元尺度法
最後，希望本書有助於讀者學習及了解對應分析，因為它的確是意見調查分析的利器。
陳耀茂 謹誌
東海大學企管系所
目次
序言
序章 淺談對應分析
0.1 範例
0.2 利用SPSS對應分析步驟
0.3 解讀SPSS輸出結果
第1章 對應分析的概要
1.1 交叉表的解析
1.2 對應分析之實際
1.3 對應分析的性質與留意點
第2章 對應分析的佈置圖
2.1 解釋佈置圖時的注意事項
2.2 關係的強度與佈置圖
第3章 對應分析簡介
3.1 三元交叉表的對應分析
3.2 對類似度矩陣的對應分析
3.3 追加機能
第4章 二值資料的對應分析
4.1 01型資料表的解析
4.2 有關01型資料表的對應分析之性質
第5章 多重對應分析簡介
5.1 項目類別型資料表的解析
5.2 多重對應分析中資料處理的機能
第6章 多重對應分析應用
6.1 01型與項目類別型
6.2 應用例
6.3 數量上的背景與留意點
第7章 對應分析範例
7.1 前言
7.2 利用SPSS的對應分析
第8章 多重對應分析範例
8.1 前言
8.2 利用SPSS的多重對應分析
參考文獻
序章 淺談對應分析
0.1 範例
0.2 利用SPSS對應分析步驟
0.3 解讀SPSS輸出結果
第1章 對應分析的概要
1.1 交叉表的解析
1.2 對應分析之實際
1.3 對應分析的性質與留意點
第2章 對應分析的佈置圖
2.1 解釋佈置圖時的注意事項
2.2 關係的強度與佈置圖
第3章 對應分析簡介
3.1 三元交叉表的對應分析
3.2 對類似度矩陣的對應分析
3.3 追加機能
第4章 二值資料的對應分析
4.1 01型資料表的解析
4.2 有關01型資料表的對應分析之性質
第5章 多重對應分析簡介
5.1 項目類別型資料表的解析
5.2 多重對應分析中資料處理的機能
第6章 多重對應分析應用
6.1 01型與項目類別型
6.2 應用例
6.3 數量上的背景與留意點
第7章 對應分析範例
7.1 前言
7.2 利用SPSS的對應分析
第8章 多重對應分析範例
8.1 前言
8.2 利用SPSS的多重對應分析
參考文獻
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