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Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Customer-Relationship-Management, CRM, Note: 2,7, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit soll sowohl die Herausforderungen des Datenmanagements im Kontext des B2B Customer-Relationship-Managements identifizieren, als auch aktuelle Konzepte und Erkenntnisse dieses Forschungsbereichs zusammenfren. Das Datenmanagement enth鄟t als ergeordnetes Thema auch Aspekte wie Datensicherheit, Datenschutz, IT-Recht, sowie eingesetzte Technologien. Der Fokus der Arbeit liegt je-doch auf den Teilaspekten der Datengenerierung, Nutzung und Pflege und bewegt sich somit st酺ker im theoretischen Forschungsbereich der Informationstechnologie. Durch die Digitalisierung steigt die weltweit verfbare Datenmenge Tag f Tag an. Kaum ein Unternehmen kommt noch g鄚zlich ohne die Verarbeitung digitaler Daten aus. Aus dieser Entwicklung entsprang der Begriff Big Data, welcher f die steigende Datenmenge (Volume), die heterogenen Datenformate (Variety) sowie die kzer werden-den Datenlebenszyklen (Velocity) steht. Durch die Nutzung m鐷lichst spezieller (Kunden-)Daten lassen sich potenzielle Kunden am gezieltesten ansprechen, was die Absatzchancen erh鐬t. Gerade in Zeiten immer individuellerer Kundenbedfnisse, erm鐷licht ein auf Daten basierendes Customer-Relationship-Management und Marketing somit Wettbewerbsvorteile in Form von Personalisierung und Individualisierung. Um solche Wettbewerbsvorteile zu er-reichen, msen Unternehmen jedoch viele Daten sammeln, verarbeiten und auch pflegen. Es stellt sich die Forschungsfrage: Welche Anforderungen stellt das Datenmanagement im Customer-Relationship-Management an B2B Unternehmen? Als Forschungsmethode wird eine qualitative Literaturarbeit zugrunde gelegt. Neben relevanter Fachliteratur werden Studien und wissenschaftliche Fachaufs酹ze herangezogen, um die Forschungsfrage zu beantworten und Lken im Forschungsstand aufzuzeigen. Dazu betrachtet die Arbeit zun踄hst die theoretischen Grund
