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視覺語言模型VLM原理與實戰(簡體書)
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視覺語言模型VLM原理與實戰(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

本書系統闡述了視覺語言模型的理論體系與技術實踐。全書共15章,分為三大部分:基礎綜述(第1章)、關鍵技術(第2~14章)與未來展望(第15章)。第一部分詳解視覺語言模型的網路架構、預訓練目標、評估方法及資料集體系,對比分析對抗訓練、生成式預訓練等範式,並建立性能評估基準。第二部分:第2章通過多個案例展示技術多樣性;第3~5章深入探討少樣本學習、魯棒微調等關鍵問題,提出約束線性探測等原創方法;第6~10章聚焦模型擴展性,涵蓋InternVL億級參數訓練、VinVL視覺表徵重構等前沿實踐;第11~14章探索提示工程、異常檢測等應用場景,包含MATCHER一次性分割等突破性方案。第三部分展望多模態生成、組合推理等未來方向。本書系統性與前沿性並重,理論與實踐結合,非常適合AI演算法工程師、大模型及多模態人工智慧研究者學習,也可用作高等院校相關專業的教材及參考書。

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