Algorithms

A concise, comprehensive introduction to the topic of statistical physics of combinatorial optimization, bringing together theoretical concepts and algorithms from computer science with analytical met

The8thWorkshopontheFoundationsofGeneticAlgorithms,FOGA-8,washeld at the University of Aizu in Aizu-Wakamatsu City, Japan, January 5–9, 2005. This series of workshops was initiated in 1990 to encourage

Covering pattern classification methods, Combining Classifiers: Ideas and Methods focuses on the important and widely studied issue of how to combine several classifiers together in order to achieve i

Using a unique multimedia format for learning the fundamentals of data structures and algorithms, this conceptually elegant and innovative text incorporates the object-oriented design paradigm with Ja

Problems in Set Theory, Mathematical Logic and the Theory of Algorithms by I. Lavrov & L. Maksimova is an English translation of the fourth edition of the most popular student problem book in mathemat

Traditionally an area of study in computer science, string algorithms have, in recent years, become an increasingly important part of biology, particularly genetics. This volume is a comprehensive lo

榮獲│公理商業圖書獎Axiom Business Book Awards│商業技術類選書在這個世界，每一個跳動點，都是程式與交易員的無聲較量！高頻交易商與演算法如何撼動當代金融？他們是誰？又如何靠全球市場交易單上的訊號獲利？一個演算法針對股票指數期貨的訊號反應速度有多快（比如說針對價格變動做出反應的速度），即決定了該演算法將能獲利還是虧損。在近二十年的金融市場中，經紀人面對面買賣股票的交易大廳逐漸被閃電般快速的電子交易系統所取代，以演算法執行大量的交易。《光速交易》講述了這個史詩般的轉變。作者展示了如何在一九九〇年代、在當時美國金融體系聲名狼藉的情況下，一種新的交易方法──自動化高頻交易或稱HFT──如何展露頭角並傳播到世界各地。 HFT為全球交易帶來了全新的效率，但也引發了一場無情的速度競賽，導致了一場HFT演算法之間有系統地、暗中的較勁。在HFT的世界中，時間以毫微秒（十億分之一秒）為單位，而在毫微秒中最快的訊號──真空中的光──只能傳播三十公分，或者大約一英尺。這使得HFT對將計算機伺服器連接到交易所系統的電纜的長度和傳輸容量以及在計算機數據中心之間傳輸訊號的微波塔的位置非常敏感。透過與高頻交易員、提供他們技術和通訊能力的人員、交易所工作人員、監管機構和其他眾多人300多次的訪談，本書揭示了為了加快交易速度的各個層面所需付出的努力。他研究了一些市場上的大銀行如何應對來自HFT公司的挑戰，以及交易所有時如何設計技術系統以支持某些類型的演算法，而非其他類型的演算法。本書也與市面許多的商業財經書不同，《光速交易》專注於HFT的物質性、政治和經濟特徵，採訪了三百多位業內及相關專業人士，他們共同在作者的研究中打造出了一幅監管者／造市商／大投資銀行、小型程式交易商與自動化投資間的全攻防紀錄，堪稱解釋最尖端技術的金融社會學鉅著；以獨特視角詳述了HFT行業對全球金融的影響，以及它在未來將引領我們至何方。

一部關於數據及其技術、政治和倫理影響的恢弘歷史追溯從理性時代到當今演算法時代的數據及其分析應用的發展理解數據發展的起源，並思考數據在歷史中的地位探討數據造成的影響，思考演算法與人工智慧帶來的隱憂分析大企業與政府如何形塑大規模監控，並反思科技造成的困境透過歷史視角，全面展現數據科學的發展歷程，深入探討社會影響 從可以為旅客辦理登機或識別無證居民的人臉識別技術，到決定誰能獲得貸款、誰能獲得保釋的自動化決策系統，我們每個人都生活在一個由數據賦能的演算法所主導的世界中。然而，這些技術並非憑空出現，而是一段延續了數世紀的歷史之一部分，從美國憲法中確立的人口普查，到維多利亞時代英國優生學的誕生，再到谷歌搜索的發展。 基於他們在哥倫比亞大學開設的熱門課程，兩位作者克里斯．威金斯（Chris Wiggins）和馬修．瓊斯（Matthew L. Jones）深入闡述了數據資料長期以來如何被用作論證真理的工具和武器，以及重組或捍衛權力的手段。他們探討了數據是如何被創造和整理的，以及為應對這些數據而發展出的新數學和計算技術如何進一步塑造了人類、思想、社會、情報、軍事行動和經濟。 儘管技術和數學是其核心，但數據的故事最終關乎國家、企業和個人之間的不穩定博弈。作者在追溯資料的歷史軌跡並展望未來時，特別關注以下問題：新的技術和科學能力是如何發展的？誰支持、推動或資助了這些新能力或轉變？這些發展又是如何改變了參與者、資源運用和影響的對象？ 透過兩位作者追溯數據資料的發展軌跡──它來自何處，可能去向何方──我們就能明白，如何以目標導向和明確目的、有意識地將數據資料的發展，引導向我們共同選擇的方向。【為何要讀這本書？】關鍵問題探討：新的技術和科學能力是如何發展的？誰支持、推進或資助了這些能力或轉變？這些變化如何改變了人們能做什麼，基於什麼，對誰做什麼？【你會讀到】數據收集和分析如何從國家工具演變為企業權力的核心數據收集、分析和決策使用的關鍵轉變資料隱私、企業利益和國家權力之間的持續緊張關係統計方法、機器學習和人工智能的發展【本書內容】1. 數據科學的歷史演變從十八世紀末開始，統計學和數據分析逐漸成為理解和管理社會的重要工具早期主要用於國家治理、人口普查等政府用途隨著技術發展，數據分析逐漸擴展到商業、科研等領域2. 關鍵歷史階段2-1 早期階段（十八─十九世紀）比利時天文學家凱

榮獲ANTHEM大獎，入選《金融時報》2024年度最佳好書——《演算法》揭露AI正在悄悄主宰我們的工作與生活。記者Hilke Schellmann深入追蹤演算法如何影響求職、監控員工、甚至預測心理健康。她揭示AI背後的偏見與錯誤，並呼籲人類應奪回對未來的主導權。在這個AI重塑世界的時代，本書是一道警鐘，也是一線希望。ANTHEM AWARD WINNER • NAMED A FINANCIAL TIMES BEST BOOK OF THE YEAR 2024AI is on the brink of dominating our lives, threating our privacy and human future—if we don’t take action now. In The Algorithm, Emmy‑award winning Wall Street Journal and Guardian contributor Hilke Schellmann delivers a shocking and illuminating exposé on one of the most pressing civil rights issues of our time: how AI has quietly, and mostly out of sight, taken over the world of work. Schellmann takes readers on a journalistic detective story, meeting job applicants and employees who have been subjected to these technologies, playing AI-based video games that companies use for hiring, and investigating algorithms that scan our online activity to construct personality profiles— including if we are prone to self -harm. She convinces whistleblowers to share r

榮獲美國出版人協會（Association of American Publishers）電腦資訊科學最佳書籍獎電腦網路技術無所不在：每天，我們從海量的資訊中搜尋到所要的資訊、我們上傳照片到臉書上、我們運用公鑰加密來傳送私人資訊例如信用卡號碼等等、我們使用數位簽章來確認所造訪的網站的真偽……這本書介紹了讓電腦網路世界得以運作，塑造今日人類生活的九種最重要的演算法（algorithm）。作者挑選這九大演算法的標準是：1.每天會被一般電腦使用者用到的演算法。2.必須能解決現實世界的具體問題。3.主要是與資訊科學理論有關的演算法。4. 美、簡潔、優雅。本書所介紹的九大演算法是：搜尋引擎的索引（search engine indexing）、網頁排序（page rank）、公鑰加密（public-key cryptography）、錯誤更正碼（error-correcting codes）、模式辨識（pattern recognition，如手寫辨識、聲音辨識、人臉辨識等等）、資料壓縮（data compression）、資料庫（databases）、數位簽章（digital signature），以及一種如果存在的話將會很了不起的偉大演算法，並探討電腦能力的極限。作者將我們日常生活會用到的電腦功能背後的道理，以淺顯易懂的方式介紹，不具備資訊科學的背景也可以了解。而且令人驚喜的是，每一種演算法，都是一個解決問題的創意與線索，也讓我們得以一窺近代數學家、資訊科學家的努力探索成果。面對越來越科技化的現代生活與職場挑戰，這些基本原理和概念值得我們去了解、吸收，為未來世界做好準備。媒體好評：「這是一本很容易讀的書，介紹了一些很重要的演算法。最重要的是，這本書傳達了一種神奇——不光是指科技的成就，而是使得電腦發揮神奇功能的美麗科學。」Andreas Trabesinger，《自然物理學》(Nature Physics) 「這本書寫得非常好……風格相當平易近人，適合廣大讀者閱讀。」John Gilbey，《泰晤士報高等教育專刊》(Times Higher Education) 「作者讓讀者有一種發動機的感覺，這台發動機為網路世界提供動力……本書讓讀者體會真實世界，開始看到這些演算法在你我周遭活跳跳。」Kevin Slavin，《新科學家》(New Scientist

「破壞式創新正持續扭轉我們所熟悉的產業競爭樣貌。對於渴望在嶄新商業環境中永續發展的企業領導者，本書絕對是一本令人信服的必讀之作！」――克雷頓．克里斯汀生（Clayton Christensen）經歷新冠肺炎疫情的衝擊，我們已經沒有拖延的藉口為求企業永續，數位轉型勢在必行！● 領導者該如何帶領企業成功「數位轉型」？● 行政首長該如何讓施政邁向「數位治理」？● 組織成員該如何理解大規模「組織變革」？本