Building Generative AI Services with FastAPI

本書對數字化人才的類型（不同專業分類）及其能力要求進行了系統定位。針對不同數字化專業人才（數字化管理人才、數字化技術人才、數字化應用技能人才、數字化複合型人才等）提出了分類分層分級培養體系，和將“傳統”技術、運營、管理、生產技能人才培養成為基於AI、工業機器人等技術的數智化人才的路徑和策略方法。重點解析了標杆企業上海大眾、M銀行數字化人才培養體系及其策略方法，供企業學習參考借鑒。

《敘事概要》是“中國奇譚”的第二部，收錄的8個短篇小說波詭雲譎、各有千秋。《AI概要》虛構了 AI 時代的社會生活，思考科技與人性之間的悖謬。《速記概要》講述那些我們信以為真的信息是如何被篡改的。《虛構概要》討論我們生活中無所不在的虛構甚至是謊言，人只能在真與假的夾縫裡存在。《名著概要》講述了一部奇特之書意外成為名著的過程。《駿馬概要》寫一個人的名字比他的生命更沉重，奇幻色彩濃，多線敘事，心理刻畫細膩。《敘事概要》以直播對談形式，將殘酷現實與奇幻故事結合，探討敘事中的倫理問題。《生活概要》以“我”的成長經歷為線，借對光的渴望展現時代變遷與個人成長，展現出生活的豐富多樣。《恍惚概要》處理人在特殊環境下遭遇多重現實的故事，懸念十足，心理描寫細膩。作者在敘事技巧和題材攫取上，具有教科式的指導意義，是近年來不可或缺的一部短篇小說集。

本書立足於當前我國新型智慧城市建設的發展現狀與趨勢，借鑒國外智慧城市建設的實踐經驗，深度剖析5G、AI、邊緣計算、區塊鏈、物聯網、數字孿生等新一代信息技術在智慧城市建設中的應用實踐，分別從智慧城市、頂層設計、數智賦能、智慧政府、智慧產業、智慧生活六個維度出發，涵蓋智慧政務、智慧教育、智慧醫療、智慧能源、智慧交通、智慧社區、智慧養老、智能家居等經濟社會發展的方方面面，全面闡述我國智慧城市建設的實踐路徑與經驗成果，試圖描繪未來智慧城市治理新藍圖，助力我國實現城市可持續發展。

本書講述了非遺寶藏護衛隊的成員們跟著安博士去重慶參加國際AI智能論壇，原本想要品嘗美食、感受美景的他們，卻發生了一件意外的事——團子丟了。心急如焚的非遺寶藏護衛隊的成員連同安博士一起焦急地尋找團子。在尋找的過程中，他們發現團子的丟失並沒有想像中那麼簡單，所有的一切都是E組織的陰謀。而團子，也被E組織的成員改造成了無情的武器，失去了對非遺寶藏護衛隊成員和安博士的記憶，他們為此想盡辦法救回了團子。

《AIGC設計工作流應用》介紹了 AIGC 在設計工作中的應用。AIGC 包括文本、圖像、音頻等多種內容的生成，其中生成式 AI 基於 Transformer 模型，具有生成文字、圖像等能力。在工作流方面，需做好計劃與管理，明確目標、數據來源等，可運用 xmind 等工具梳理思維，借助 ChatGPT 和提示工程與 AI 協作，如設定角色、給出範例等。Midjourney 可生成圖像，Stable diffusion 則是高度可定制化的生產力工具，其原理包括 Diffusion 等，可通過多種方式安裝，使用提示詞生成圖像，還能結合 controlnet 等插件進行圖生圖等操作。此外，結合 SDWebUI 與多種工具可組成圖像處理工作流，如原畫設計可從草圖到效果圖，平面設計可進行 Logo 設計、製作指定文字或二維碼嵌入的圖像等。該書展示了 AIGC 在設計工作中的廣泛應用和強大潛力，有助於提高設計效率和質量。

本書在人工智能與教育數字化轉型背景下，聚焦大學生健康行為管理，構建理論實踐融合框架。整合多學科理論，揭示AI賦能健康行為的內在機理，強調其驅動教育理念與健康治理模式變革的雙重價值。實證研究深度剖析大學生在生活方式、生理健康與心理健康維度的行為特徵及突出問題。據此創新設計AI全鏈條管理閉環：通過數據采集、智能分析、精准干預與效果評估實現動態管理。突破傳統單向教育模式，構建技術引導、教育協同、治理賦能的“三位一體”機制，在保障數據倫理前提下，開闢健康素養培育新路徑。研究成果為高等教育數字化轉型提供實踐範式，助力健康中國戰略實施。本書適合健康管理與教育領域從業者參考。

全書共12章, 分別介紹人工智能的歷史與現狀、深度學習的基礎原理、卷積神經網絡的基本構建、PyTorch的基本應用、分類識別技術與應用、目標檢測技術與應用、基於視覺大數據檢索的圖搜圖應用、驗證碼AI識別、基於生成式對抗網絡的圖像生成應用、肺炎感染影像智能識別、基於深度學習的人臉二維碼識別、汙損遮擋號牌識別與違法行為檢測, 書中的每個知識點都有相應的實現代碼和實例。

本書共16章, 分為上、中、下三篇。第1章簡要介紹Web系統開發的概念。第2-5章為上篇 (靜態網頁開發篇), 講述以HTML、CSS、JavaScript為技術、以Dreamweaver為工具的靜態網頁開發方法; 第6-11章為中篇 (動態網頁開發篇), 講述 MVC框架下, 以JavaBean、Servlet、JSP為技術、MySQL為數據庫、IntelliJ IDEA為開發工具的動態網頁開發調試和發佈方法; 第12-15章為下篇 (Web開發高級應用篇), 這部分內容是面向實際開發時對前兩篇內容的補充, 講述了Ajax、主流的Web開發框架、團隊協同開發和AI助手應用等提升項目開發實戰性的內容。第16章為全書總結。

MLIR是一個新型的AI編譯器，被廣泛地應用於各種產品研發中，在企業與學術研究中有很大的影響，但是，目前國內外還找不到MLIR專著，本書試圖彌補這個空缺。本書全面解析MLIR所有主要功能，幫助讀者理解MLIR工作原理，以及使用MLIR對深度學習與機器學習進行的優化與部署。全書共11章，包括多用MLIR多層中間表示構建編譯器、MLIR編譯器基礎、MLIR編譯器功能模塊、MLIR方言技術、TPU-MLIR開發技術分析、MLIR中間表示與編譯器框架、MLIR代碼生成技術、MLIR的後端編譯過程、Buddy-MLIR 工程技術解析、TPU-MLIR開發實踐與IREE編譯流程與開發實踐。各章除了包含重要的知識點和實踐技能外，還配備了精心挑選的典型案例。本書適合從事AI算法、軟件、編譯器開發，以及硬件開發等專業的工程技術人員、科研工作人員、高校師生、技術管理人員等讀者閱讀，也可以作為編譯器相關專業高等院校的參考用書。

《C語言核心編程200例（視頻課程+全套源程序）》是一本 C 語言編程的實用指南。本書精心挑選了涵蓋 C 語言開發應用關鍵領域的 200 個典型實例，實例按照“實例說明”“關鍵技術”“實現過程”“擴展學習”模塊進行分析解讀，旨在通過大量的實例演練幫助讀者打好紮實的編程根基，進而掌握這一強大的編程開發工具。本書內容涵蓋了常用算法、指針與鏈表操作、文件操作、系統相關、圖形圖像、C 語言遊戲開發等方面的應用知識。每個實例都經過一綫工程師精心編選，具有很強的實用性，這些實例爲開發者提供了**的解決方案。另外，本書提供了 AI 輔助高效編程的使用指南，幫助讀者掌握應用 AI 工具高效編程的使用技巧。本書還附贈了 C 語言編程開發的預備編程知識講解視頻、部分實例的實操講解視頻、環境搭建講解視頻和全部實例的完整源程序等。本書內容詳盡，實例豐富，既適合高校學生、軟件開發培訓學員及相關求職人員學習，也適合 C 語言程序員參考學習。

本書作為一本詳盡的Java語言學習指南，緊密貼合JDK 17，並選用IntelliJ IDEA作為開發工具，全方位涵蓋從Java基礎入門、Java語法基礎，到物件導向程式設計、異常處理、Java API、集合、I/O流、泛型、反射、注解、多執行緒、JDBC技術及專案實戰等一系列的核心知識點。本書在內容設計上循序漸進，説明讀者逐步構建起完整的Java知識體系。本書不僅包含豐富的理論知識，還通過多個綜合案例進行講解，讓讀者能夠將所學知識應用于實際開發場景中，從而獲得寶貴的實戰經驗和技巧。同時，本書緊跟時代步伐，創新性地融入 AI 輔助程式設計理念，讀者可掃碼書中二維碼來獲取豐富的 AI 賦能資源。本書既可作為職業院校、本科院校電腦相關專業的教學用書，也可作為Java技術開發人員的參考用書。無論是Java語言的初學者，還是有一定經驗的開發者，本書都可為其提供有力的學習支持，幫助其為未來的職業發展打下堅實的基礎。

本書是一本專門針對服裝學科專業的導論教材，系統而全面地闡述了服裝行業數字化與智能化技術的應用與未來發展方向。本書旨在幫助學生建立完整的服裝數智技術認知，為後續的學習研究及職業生涯奠定堅實的基礎。全書共分六章。‌第一章緒論‌立足全球產業升級背景，揭示服裝業向數智化轉型的必然性，強調人工智能、大數據等技術對生產效率、用戶體驗與商業模式的重構作用，並梳理數智技術在產業鏈各環節的應用框架。‌第二章數智技術基礎理論‌，系統闡釋數據科學和人工智能的核心原理，涵蓋數據采集分析、機器學習、深度學習等技術，為後，續應用場景提供理論支撐。‌第三章至第五章‌聚焦三大核心場景：數智化服裝設計通過3D建模、生成式AI（如GAN、Diffusion模型）實現創意自動生成與版型優化；數智化製造以工業物聯網、數字孿生、智能機器人為依託，構建柔性化、低耗高效的生產體系；數智化營銷則整合智能推薦、虛擬試衣（AR/VR）、用戶畫像等技術，打造沉浸式、個性化的消費體驗。每章均從技術架構、關鍵支撐體系出發，結合行業案例解析落地路徑，並探討數據安全、技術倫理、工藝融合等共性挑戰。‌第六章‌進一步展望未來，提出“服裝智能體”概念，通過自主決策的AI代理實現設計、製造、營銷的全流程協同，推動產業向“自感知、自決策、自優化”的智能生態演進。

本書的核心內容是72個圍棋定式的詳細解析。這些定式涵蓋了圍棋對局中常見的角部、邊部以及中盤佈局的關鍵變化，既有傳統定式的經典形式，也融入了最新的AI定式研究成果。阪倉健太通過圖解的方式，將每個定式的形成過程逐步展開，幫助讀者清晰地理解每一步棋的邏輯和目的。這種逐步拆解的講解方式，不僅讓初學者能夠輕鬆入門，也讓進階棋手能夠深入理解定式的內在邏輯。

本書遵循無人機工程師職業素養的要求和專業技能積累的規律進行內容組織，採用“項目化教學”“任務驅動”方式展開講解。本書分為3篇，共計16個項目、19個任務，內容覆蓋無人機與PSDK開發基礎、Payload SDK功能模塊和Payload SDK綜合應用。第1篇共1個項目，即無人機與PSDK開發概述；第2篇共12個項目，即日誌管理與電源管理、無人機信息管理、相機管理與雲台管理、飛行控制與運動規劃、自定義控件、時間同步與精准定位、SDK互聯互通、視頻流傳輸與回放下載、健康管理系統（HMS）、獲取相機碼流（liveview）、本地升級、相機實現與雲台實現；第3篇共3個項目，即喊話器、空氣質量檢測儀、AI目標識別。

本書以“科技賦能法律”為核心，系統拆解DeepSeek在法律實務中的六大應用維度：從基礎認知到高階場景，從案例分析到機關溝通，覆蓋律師、法務、法律顧問等職業的全工作鏈路。通過詳實的操作指引、行業洞察與落地案例，通過30幅圖，14張表，為讀者展示如何用DeepSeek實現3分鐘完成類案檢索、智能生成風險預警報告、定制個性化訴訟策略模板、打造精准法律營銷方案等硬核技能，更將AI轉化為團隊協作、客戶服務的智慧助手。

本書案例豐富、模板齊全、實操性強、通俗易懂。全書共8章，第1～5章分別介紹OKR、KPI、KSF、MBO、BSC績效管理工具的用法。第6～7章主要介紹在績效管理工具實施過程中相關的績效管理重點程序及其常見問題。第8章介紹了AI在績效管理中的應用。本書適用于人力資源管理各級從業人員、企業各級管理者、備考人力資源管理師及其他人力資源管理專業相關證書的人員、各高校人力資源管理專業的教師生、需要人力資源管理實戰工具書的人員，以及其他對人力資源管理工作感興趣的人員。

本書通過案例全面且系統地講解平面設計，精心設計“本章導讀→學習目標→學習引導→行業知識→實戰案例→拓展訓練→AI輔助設計→課後練習”的講解結構，以Photoshop為核心工具，涵蓋8個主流設計領域，並巧妙結合AI進行輔助設計，旨在培養讀者的設計思維，強化讀者的綜合設計能力。 全書共11章，第1章為平面設計基礎知識，第2章為Photoshop基礎知識；第3～10章分別講解卡片設計、標誌設計、廣告設計、海報設計、包裝設計、書籍裝幀設計、界面設計、電商視覺設計的行業知識和實戰案例設計；第11章為綜合案例，旨在幫助讀者深入理解不同行業的設計需求和應用場景，提升讀者的設計水平和實戰能力。 本書可作為高等院校和職業院校平面設計類課程的教材，也可作為平面設計初學者、愛好者和平面設計從業人員的參考用書。

《零基礎玩轉DeepSeek》是一部全面解析DeepSeek實戰應用的操作手冊。本書以“10分鐘上手DeepSeek”開篇，系統講解五大核心指令的交互邏輯與提問技巧，幫助讀者精准駕馭DeepSeek。通過六大核心場景延伸，覆蓋辦公效率提升、自媒體內容生產、文學創作賦能、個人副業規劃、社交溝通突破以及家庭生活管理等多元化需求。本書旨在將AI技術轉化為人人可用的解決方案，助力讀者在智能時代提升個人競爭力，實現工作效能的增長與生活品質的升級！

本書以中央經濟工作會議和政府工作報告為綱領，系統拆解了“人工智能+”國家戰略的頂層設計與落地路徑，從政策護航到技術探秘，從實施攻略到典型案例，層層遞進揭示大模型賦能產業升級的核心邏輯。書中既有對新一代AI技術原理的深度剖析，又有多個行業轉型的鮮活樣本，更前瞻性預判智能革命的未來挑戰與機遇。作者以扎實的政經洞察和實戰經驗，為政府部門、企業提供了一套可複製的“行動圖譜”，堪稱政策制定者的決策參考、領導者的轉型利器、技術人的實戰寶典。在國家全力培育新質生產力的當下，本書是擁抱智能時代的讀者不可錯過的行動綱領！

本書是一本關於DeepSeek的實用指南。全書從入門基礎應用、高級玩法、實用小工具、實用技巧及公文寫作等多個維度，全面深入地為讀者剖析DeepSeek的各項功能與使用技巧，尤其是在公文寫作與政務領域的創新應用。DeepSeek不僅能優化公文表述，還能讓公文寫作變得高效、精准且規範。AI技術的發展與應用，顯著提升了政務工作的效率與質量，為政務工作者帶來了全新的工作模式與思維方式。本書既適合黨政機關、企事業單位和社會團體作為培訓書籍使用，也適合公務員、企事業單位及社會團體工作人員用於個人學習與能力提升使用。

本書全面介紹了生成式人工智能(AIGC)的基礎理論與實踐應用，旨在通過45個典型案例細化AIGC技術的應用過程、實戰技巧、優化規則及生成結果，幫助讀者全面理解和掌握大模型與AIGC的基本原理、核心技術、應用實踐及倫理規範，激發讀者的學習興趣與創新思維，指導讀者在學習、工作、研究中充分利用AI技術提高工作效率，增強信息技術應用能力，提升核心競爭力。本書教學資源豐富，適合作為應用型本科院校和職業院校學生的通識課教材或專業實踐課教材。對於有技能提升、職業晉升及工作進步需求的各行業從業者，以及對AI技術感興趣的社會人士，本書都有助於他們更好地理解和應用AIGC技術，把握數字經濟時代的發展機遇。

管理領域偉大的離經叛道者亨利·明茨伯格推出重磅力作，揭秘AI時代組織的生存法則與升維法則。在複雜多變的世界裡，組織如同呼吸般，滲透進人類生活的每一刻。我們在醫院出生，在學校接受教育，在企業中取得成就，最終在殯儀館告別。然而，這些看似平常的“奇特生物”究竟如何運作？全/球知名管理思想家明茨伯格，憑藉半個世紀的觀察、研究與諮詢經驗，對經典著作《卓有成效的組織》進行了精彩更新與修訂，為讀者揭開組織運作的底層邏輯與核心力量，繪製出一幅能穿透組織本質的清晰地圖。明茨伯格以其一貫精准如手術刀的洞察力，剖析組織內部，展現出觀察與管理組織的多元視角，涵蓋組織的一系列重要命題：7種組織類型、7大主導組織的力量、6種組織內部協調機制、5種組織角色……為管理者提供一整套“組織診斷工具”，助力管理者跳出流行概念的陷阱，理性設計出適合自身環境的組織結構。面對AI時代的範式轉型、新商業模式及組織形態的不斷湧現，明茨伯格並未停留在經典理論的複述上，而是振聾發聵地指出：“組織管理沒有蕞佳方式”“在組織的世界裡，沒有什麼是神聖不可侵犯的！”“我們需要更多的蒼蠅以及更少的蜜蜂來設計組織結構。”書中揭示了組織在不同生命週期中的挑戰與轉型路徑，指明了組織未來的進化方向。

本書探討了AIGC（生成式人工智能）時代媒介內容生產的模式革新、人工智能生成內容的技術機理與生成邏輯、AIGC時代的人機傳播、人工智能（AI）主播、虛擬數字人、AIGC時代的信息傳播變革等相關問題，分析了AIGC應用於內容生產和傳播中可能面臨的倫理、法律、技術等風險和挑戰。同時，針對AIGC嵌入知識生產與傳播引發的認識論、實踐論、價值論挑戰，提出了人機協作模式下知識生產與傳播範式變革的應對路徑。本書提出生成式人工智能時代，傳播研究者應摒棄傳統傳播學中遵循的“人類中心主義”立場，轉變“人機對立”的思維方式，將機器和人類之間看作是一對合作共生的關係。要促進人機協作模式中的知識正義，提升生成式AI的可解釋性、透明度，以及數據的質量和來源可靠性，強化人機協作中的知識產權保護，優化人機分工與協作，有效應對人工智能時代的傳播變革。本書旨在幫助讀者更好地理解生成式人工智能這一新興技術力量給信息傳播領域所帶來的變革和挑戰。本書適合對AI技術感興趣的廣大讀者，以及新聞傳播領域的研究者和愛好者。

本文旨在以責任視角研究智能化司法問題，通過對人工智能背景下司法領域的責任轉型及問題的研究，提出了面向智能化司法的責任範式構想。本文主要分為以下幾個部分：第一章 對智能化司法進行內涵厘定與系統剖析，進一步提出司法領域內“AI司法”與“司法AI”兩種方向。前者是指由智能技術產生的新型法律關係與程序秩序；後者主要通過人工智能技術將“法律數字化”以解決實踐問題。在融合二者優點的基礎上，提出了AI司法與司法AI的中間道路：智能化司法。明確了人工智能在司法領域的應用必須堅持以“司法為中心”。第二章 考察了人工智能背景下司法責任的變革。理清司法責任概念對於實現司法公正、促進社會正義、避免責任推諉具有重要價值，司法責任主要由責任主體、責任內容、責任類型構成。人工智能技術對我國傳統司法責任領域將產生諸多衝擊，產生了責任主體的多元性、責任內容的複合性、追責制度的混同性等諸多問題。同時，也對責任領域產生正向促進作用，以技術理性約束了司法任意性，消解司法不確定性，助力司法公開，對提高訴訟效率具有實效。當下人工智能在司法領域的應用，正在逐漸形成科技與法律互動的司法秩序，改變傳統的司法責任方式，同時衝擊現有的司法責任認定規則。第三章 從智能化司法決策過程出發，考察了智能化司法決策的運行問題。當前人工智能決策主要應用在數據檢索與風險評估、預測性執法與矯治和數字證據提取與判定領域，智能化司法決策過程中可能存在司法歧視、技術黑箱、機械裁判等問題。司法智能化過程中的技術依賴性，可能衝擊權力專屬原則，引發監管與追責難題。智能化司法決策的主體合法性、權力來源合法性能夠有效保障司法權力的運行。從智能化司法決策的權力起點、權力過程、權力效果進行梳理與分析，厘定技術嵌入司法決策領域的責任邊界。第四章 主要探討了智能化司法的責任倫理問題。首先，從智能化司法責任倫理的內涵出發，辨析了倫理與技術倫理、司法責任倫理與智能化司法的責任倫理相關概念，並指明智能化司法責任倫理具有相較於一般責任倫理的特殊性。其次，厘清了智能化司法的技術邏輯內涵與特徵。再次，指明智能化司法的責任倫理具有特殊性，“情理與法理互融”是關鍵特色，以“智能技術”為資源服務於司法場域是其根本目標。最後，提出了構建智能化司法的責任倫理的基本原則，一是堅持立場性原則，要理性審視技術的中立，立足於當下技術發展背景進行科學的責任制度構建。二是堅持主體性框架，明確

面對未來汽車產業“軟件定義汽車”的發展趨勢，本書前瞻性地探討了車聯網生態中的客戶關係重構，提出“移動服務空間”概念，重新定義主機廠、供應商、第三方服務商與消費者的價值共創模式；同時，針對元宇宙、生成式AI等新興技術對客戶交互方式的顛覆性影響，提出適應性框架與倫理風險防範機制。本書適用於汽車行業管理者、CRM從業者、市場營銷人員及高校相關專業師生，既可作為企業內訓的體系化課程，也可作為學術研究的理論參考。通過理論推演與案例解構的雙重路徑，助力讀者在產業變革浪潮中掌握客戶運營的底層邏輯，推動汽車企業從“銷售產品”向“經營客戶”的戰略升級。

本書根據當前人工智能及機器學習的發展成果，具體設計基於人工智能的模型算法，並給出了具體實現，**算法流程及代碼實現。其主要內容包括：AI作曲、語音識別、人像識別、車牌識別、骨架識別與肢體定位、人臉識別、古詩與歌詞生成的具體實現。 本書從系統設計、代碼實現以及運行結果展示相結合，語言簡潔，深入淺出，通俗易懂，不僅適合對人工智能編程有興趣的愛好者，而且可作為高等院校參考教材，還可作為從事智能應用創新開發專業人員的技術用書。

本書以人工智能時代下PLC技術的發展為主線, 指出ChatGPT這樣的LLMs (大型語言模型) 作為一種先進的 (AI) 人工智能技術的興起正在給PLC行業帶來一場顛覆性的變革, 繼而探討了PLC技術的發展機遇與挑戰。同時, 書稿深入剖析人工智能時代PLC的競爭格局、法律法規及政策環境的變化, 在此基礎上, 對人工智能時代下的PLC的未來發展進行展望, 為行業從業者、研究者提供全面且深刻的參考。

在 AI 時代，界面無處不在，而這些界面又幾乎都被圖像所填充。圖像的感知力和創造力成為在智能媒介環境中暢通無阻的美學通行證。本書通過對 14 位近現代藝術家的個案分析，展示了從描繪對象到觀念生產的躍遷歷程，並梳理出藝術家如何借助圖形與觀念造型等不同層面的藝 術表達，創造出具有顛覆性的藝術景觀。這叫作“斷電”思維。希望這本小書能在您的閱讀旅程中，幫助您獲得勇於說“不”的思想力量。

本書借助AI助手完成一個完整的博客項目，書中不僅傳授Spring Boot這一強大框架的核心技能，還生動展示了人工智能技術如何變革編程學習體驗。全書共10章，內容包括Spring Boot概述、RESTful API開發、Spring Boot的核心概念、數據訪問、緩存、日誌、測試、安全、利用AI工具學習Spring Boot和綜合應用等知識，每章都配有實踐代碼示例，確保理論與實踐緊密結合。本書面向編程初學者與中級開發者，旨在深入淺出地講解關鍵編程概念和技術，通過實例演練幫助讀者快速掌握並提升編程技能。無論是學生、自學者還是希望擴展技能的專業程序員，都能從中獲益。本書非常適合作為高等院校各類專業課程的教材，也可以作為編程愛好者自學的輔導書。

《圖解DeepSeek實用操作教程》以圖解的形式，手把手帶你探索DeepSeek這一智能生態系統的核心功能。全書涵蓋認識AI助手、智能搜索革命、智慧寫作、人機對話、生活效率管家及娛樂創意工坊等六大模塊。無論你是渴望提升工作效率的職場人士、尋求創新突破的創業者，還是注重享受智能生活品質的家庭用戶，都能在這本書中找到專屬解決方案，開啟智能生活新篇章。

本書系統介紹了智能法律助手DeepSeek在檢察工作中的全場景應用體系。第一部分解析DeepSeek的核心功能，涵蓋註冊使用指引、人機交互技巧（四大溝通法則）及六大類場景化指令模板，重點展示法律文書撰寫、數據研判等專業場景的智能適配方案。第二部分針對檢察機關內設部門功能，構建差異化應用模板，包括普通犯罪檢察的文書自動生成、公益訴訟的證據鏈梳理、未成年人檢察的幫教方案設計等具體場景解決方案。第三部分提出AI應用能力提升路徑，通過引導多維度思考（假設驗證、結構輸出）、融合多模態信息（圖文解析、音視頻關聯）以及迭代優化策略（版本比對、角色模擬），顯著增強法律分析的深度與精准度。第四部分強調合規邊界，明確禁止涉密數據處理、未結案件預測等紅線，建立包含三級覆核機制、區域性政策校驗、數據庫動態更新的安全操作體系，為智慧檢務建設提供兼顧效率與安全的AI賦能範式。全文構建了“技術賦能-場景適配-能力進階-風險防控”四位一體的智能檢察工作方法論。

本次修訂了AutoCAD、總圖設計CAD、天正建築、SketchUp、Photoshop及光輝城市等軟件，同時結合現階段的科技成果，新書加入AI相關的內容，並將新教材更名為《數字技術與設計》。此教材基本覆蓋了現階段高校土建類專業計算機輔助設計教學的需要，從實踐來看，這些軟件仍是現今主流的土建類專業製圖軟件，是在校學習和工作中的必用軟件。其中SketchUp是一款三維圖形處理軟件，易學、快捷是其鮮明特點，應用廣泛；Photoshop是一款功能強大的繪圖軟件，在土建類專業中常用來做後期處理。這幾款軟件可以配合使用，滿足土建類從業人員的學習和工作需要。

本書依託編者多年教學經驗 ,緊扣《全國大學英語四、六級考試大綱(2016 年修訂版)》要 求與歷年真題 ,系統梳理了翻譯與寫作的核心要點 ,提供了標準化模板、範文解析與實戰練 習 ,以幫助考生快速掌握應試技巧 。針對不同水平考生的學習需求 ,本書融入基礎與進階雙 重思路 ,並獨創性地引入 AI輔助寫作 ,借助主流人工智能技術助力考生提高學習效率 ,讓備 考更智能、更便捷。 本書分為兩大板塊:一是四級翻譯 ,涵蓋翻譯概述、題型拆解及歷年翻譯真題講解 ,深入 剖析了漢譯英技巧 ,以強化考生的跨文化表達能力 ;二是四級寫作 ,包括寫作概述、類型講解 及 AI輔助寫作 ,幫助考生構建清晰的思路 ,提升寫作能力。 本書可供備考 CET-4 的考生參考 ,尤其對翻譯與寫作薄弱者更具指導性 。通過學習本 書 ,考生可系統掌握 CET-4 的要點 ,提升綜合語言能力 ,為順利通過 CET-4 打下堅實基礎。

大數據與人工智能(AI)是兩個密切相關且相互促進的領域,它們在不同領域和行業中都有廣泛的應用.基於此,本書從大數據的內涵與影響、大數據平臺能力與架構、大數據Hadoop及其應用領域不同方面切入,首先探究大數據處理與技術、大數據技術的實際應用;其次論述人工智能及其未來發展、人工智能技術與系統開發、人工智能在不同領域中的應用;最後對大數據與人工智能的實踐應用進行全面分析.本書注重結構的明晰性、內容的新穎性以及知識的實用性,不僅僅是一本技術性書籍,更是一個關於如何應對數字時代挑戰的實用指南。

這是一本能輕鬆帶領讀者快速理解並使用MCP，從而跨越“大模型調用”到“智能系統構建”之間鴻溝的著作。它以簡潔明瞭、圖文並茂、通俗易懂的方式，從基礎知識、工作原理、服務架構和應用開發等多個角度對MCP進行了全方位的講解。即便你沒有任何AI基礎，也能充分瞭解並簡單使用MCP，從而達到更好地使用AI的目的。全書內容從邏輯上分為三個部分：第一部分 MCP基礎認知（第1、2章）通過類比和架構圖解的方式細緻地介紹了MCP的基本概念、核心價值、工作原理等，讓讀者能零門檻瞭解MCP。第二部分 MCP本地實踐（第3、4章）手把手指導讀者建立本地MCP主機，從Hello World示例到工具鏈擴展，幫助讀者通過實踐快速建立對MCP的直觀認知。第三部分 服務開發與應用（第5～12章）深入講解了MCP服務器的開發，工具方面，涵蓋LangChain、LlamaIndex等主流框架；應用場景方面，覆蓋個人效率、設計優化、數據處理、通信智能化、研發效能、數據庫交互等多個領域。此外，還解析了阿裡雲、騰訊雲等平臺的MCP生態。全書強調簡介易懂，以幫助讀者快速入門，所以力求用簡潔的語言解釋複雜的概念和技術細節，用大量的案例、操作步驟和代碼來演示操作的方法和過程，真正做到“快速上手”。

本書是一本專為小學生設計的AI科普與學習指導書籍，書中圍繞熱門人工智能deepsek,包括認識人工智能、瞭解deepseek以及如何運用deepseek等內容。書中詳細介紹了DeepSeek的核心功能，包括信息查詢、文本生成、知識圖譜構建等，通過簡潔易懂的語言，為孩子們提供了操作指南，幫助他們快速掌握如何使用DeepSeek輔助學習。學生可以通過輸入問題，讓DeepSeek用比喻的方式解釋複雜概念，或者生成預習問題和寫作框架。本書旨在指導小學生通過熟練運用人工智能，合理提高學習效率，並學會在工具技術革新的時代趨勢中，更快掌握更符合社會發展的新工具。

本書深入淺出地講解了Stable Diffusion在視覺設計領域的原理與應用。本書共10章，包括AI視覺設計概述、初識Stable Diffusion、文生圖參數設置、圖生圖參數設置、提示詞應用技巧、Stable Diffusion模型應用、高級圖像處理、ControlNet 插件基礎、平面視覺設計項目實戰、多媒體商業項目設計實戰。 本書內容豐富，圖文並茂，通俗易懂，可作為高等院校視覺傳達、數字媒體藝術等藝術設計類專業的專業基礎課教材，也可作為其他專業的選修課教材，還可供視覺設計相關從業者閱讀和參考。

擁抱軟件開發的未來!《OpenAl API編程實踐(Java版)》是Java開發者學習使用ChatGPT和OpenAI API構建智能應用的理想幫手。本書從基礎入手，詳細闡述如何以編程方式使用ChatGPT。你將學習ChatGPT和OpenAl API的基礎知識，包括身份驗證、發送提示、生成響應、在Playground中進行測試以及處理錯誤等。通過完成實戰練習，你將進一步瞭解不同API功能的實際應用。此外，你將學習如何使用GPT-4、GPT-3.5、Whisper、DALL-E等模型，為自己的AI應用程序注入強大動力。本書將幫助開發人員認識到，生成式Al工具並不能取代軟件開發工作，而是作為輔助工具，來幫助提高開發效率!你將學會利用ChatGPT作為Java Al結對程序員，為Java應用程序提供強大的NLP功能，從而輕鬆理解各種格式的非結構化文本。最終，你將能逐步應用所學知識，創建能自動處理Slack和Discord消息的智能聊天機器人。隨著人工智能這一新興領域的蓬勃發展和變革，本書將助力Java開發人員充分利用Al技術，開發出更卓越的應用程序。豐要內容使用ChatGPT和OpenAl API進行身份驗證，學習如何設計和發送提示信息演示如何在ChatGPT Playground中測試提示信息如何使用多種AI模型調整溫度、Top_p和其他參數，從ChatGPT創建更獨特、更具吸引力的響應為Slack或Discord服務器創建智能機器人將上下文納入提示以獲得更貼切的回復，並應用API的高級功能探索ChatGPT和OpenAI的未來發展方向

本書系統地介紹了創新設計理論與方法，全書共分十章，主要介紹了常用的創新設計理論、創新思維和創新技法、系統的資源分析和功能分析，TRIZ理論的40個發明原理、技術矛盾和物理矛盾解決方法、物-場分析方法、技術系統的進化及其應用、TRIZ+AI模式以及創新設計案例等，構建了“學習目標-案例引入-知識內容-案例分析-本章小結”內容結構體系。本書具有通俗易懂、圖文並茂、言簡意賅、案例豐富、便於自學等優點，可作為高等職業教育機械類專業的創新設計課程教材，也可以作為工程技術人員的培訓教材或參考書。

本書全面講解Java語言的編程知識，內容覆蓋從基礎知識到高級應用，從Java傳統編程到AI(Artificial Intelligence)自動化編程，從單個技術實例再到綜合實戰的知識。全書分25章，主要內容如下：第1章和第2章為Java的入門基礎部分，涵蓋了Java開發環境的搭建和開發工具的選擇；第3章至第10章為Java的核心語法部分，分別講解了Java的基礎語法、條件語句、循環語句和跳轉語句、數組、面向對象的基本概念、面向對象的高級特性、構造器，以及內部類、匿名類和枚舉類等；第11章至第16章為Java開發進階提高部分，系統地介紹了集合、泛型、Java常用類庫的深入應用、異常處理機制，以及I/O文件處理和流處理技術；第17章至第21章為Java典型應用部分，涵蓋了GUI編程、數據庫編程、互聯網程序開發、多線程開發，以及網絡爬蟲程序開發等實用技術；第22章為綜合實戰部分，通過一個大數據挖掘和分析系統的開發案例，講解Java語言的綜合應用技術，包括網絡爬蟲技術、MySQL以及大數據分析等；特別值得一提的是，第23章至第25章介紹了人工智能與AI自動化編程的前沿知識，探討了人工智能的編程技術及其在編程中的應用，詳細介紹了ChatGPT和Kimi在編程輔助、代碼摘要、代碼解釋、代碼生成、注釋添加、補全、重構、優化及糾錯等方面的強大功能，並通過實現一個簡易版的切水果遊戲，展示了大模型在項目開發中的實際應用。本書內容循序漸進，並將傳統編程與AI自動化編程相結合，不僅幫助讀者扎實地掌握Java編程技術，還能讓讀者緊跟技術潮流，瞭解並應用新的AI編程技術。本書不僅適合Java語言的初學者學習，也適合有一定Java語言基礎的讀者閱讀，還可以作為高等院校相關專業的教學用書和培訓學校的教材。