Effective Python

The ultimate handbook for fostering and cultivating a strong team culture, from the New York Times bestselling author of The Culture Code and The Talent Code.Building a team has never been harder than it is right now. How do you create connection and trust? How do you stay focused on your goals? In his years studying the ways successful groups work together, Daniel Coyle has spent time with elite teams around the world, observing the ways they support each other, manage conflict, and move toward a common goal. In The Culture Playbook, he distills everything he has learned into sixty concrete, actionable tips and exercises that will help your team build a cohesive, positive culture. Great cultures, Coyle has found, are built on three essential skills: safety, vulnerability, and purpose. Within this framework, he shows us how we can better serve our teammates, ourselves, and our shared purpose, including:• scheduling regular team “tune-ups” to place an explicit spotlight on the team

本書系統地介紹了機器學習的相關知識。本書共12章,內容包括機器學習、機器學習的數學基礎、不同格式數據的讀取與寫入、數據預處理、回歸、決策樹分類、貝葉斯分類、支持向量機分類、聚類、人工神經網絡、OpenCV圖像識別、TensorFlow深度學習。 本書可作為高等院校計算機、人工智能、軟件工程、信息管理等相關專業的機器學習課程教材，也可作為相關技術人員的參考書。

本書從理解問題定義、了解數據內的高層信息、數據清理、視化數據，到基礎建模、模型優化，分享一個數據分析師的視角與思路。在預測分析的流程中，一步步用詳細的圖文代碼講解使用到的庫，如何正確使用各個庫中的方法和函數，以及在遇到類似的問題時如何套用學過的知識。 本書共8章。第1章對預測分析的流程進行一個高層次的概述。第2章介紹本書需要安裝使用的庫，並講解數據清理步驟的執行。第3章講解基礎建模需考慮的細節，結合第4章的模型選擇，可以搭建一個基礎的預測管道。第5章和第6章分別從模型和數據的角度講解如何優化預測表現。第7章講解時間序列這一特殊數據的預測方法。最後，第8章總結全書學習到的內容，解決一個實戰問題。 本書面向3類讀者。第1類，有編程基礎但毫無數據科學背景，有意入門的讀者；第2類，有數據科學理論基礎，有意進入實操的讀者，如剛畢業沒有業界經驗的學生；第3類，有數據科學理論基礎與實操經驗，但日常工作集中在數據分析管道中的數據分析師。

本書從零開始系統講解了使用Pandas導入Excel數據，然後使用Pandas技術對數據做整理和分析，後導出為不同形式的Excel文件。完整實現了數據的導入、處理、輸出的處理流程。 全書共10章。第1章為Pandas數據處理環境的搭建，第2章為使用Pandas對Excel數據讀取與保存，第3章介紹與Pandas底層數據相關的NumPy庫，第4章介紹了Pandas中DataFrame表格的增、刪、改、查等常用操作，第5章介紹了對Series與DataFrame兩種數據的運算、分支、遍歷等處理，第6章介紹了字符串的各種清洗技術，第7章介紹時間戳與時間差數據的處理，第8章介紹Pandas中分層索引及與索引相關的操作，第9章介紹了對數據的分組處理及做數據透視表處理，第10章介紹了表格的數據結構轉換，以及多表讀取與保存。書中包含相應示例，不僅可以學會理論知識還可以靈活應用。 本書可作為Excel愛好者和數據分析初學者的入門書籍，以及想提高數據分析效率，拓展數據分析手段相關人員的參考書籍。