Effective Python

本書共分8章，前2章主要介紹Python語言的基本知識和圖像處理相關第三方庫的預備知識，第3章介紹數字圖像處理技術，第4-7章系統介紹Python語言調用第三方圖像庫函數的處理過程及圖像的增強、分割、配准、融合和可視化的應用，第8章通過實際案例，實現醫學圖像的邊緣檢測、灰度變換、濾波增強、圖像配准等綜合處理。本書可作為高等院校本科和研究生醫工融合類課程的專業選修課和公共選修課程教材，也可作為相關領域研究人員的學習和參考教材。

本書系統地講解了Python程序設計基本知識與數據分析方法，同時將行業案例與實踐內容相結合，側重數據分析中的Numpy與Pandas模塊應用。本書通過豐富的實例（實例內容待細化），將Python理論與實踐有機結合，讓編程變得不再枯燥，易學有趣。 本書內容闡述清晰、循序漸進、分散難點、通俗易懂；實例豐富，同時配有上機實驗指導、練習題、源代碼、課件PPT及教學微視頻，便於教師授課及感興趣讀者自學。 本書適合Python語言的初學者，也適合大專院校作為教材使用，本書也適合於有意從事數據分析工作的讀者作為自學參考書。

數據科學和機器學習已經深度融合到我們生活的方方面面，而數學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌，但是掌握“數學 編程 機器學習”的知識絕對是王牌。這一次，學習數學不再是為了考試、分數、升學，而是投資時間、自我實現、面向未來。為了讓大家學數學、用數學，甚至愛上數學，在創作時，作者盡量克服傳統數學教材的各種弊端，讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。《統計至簡：概率統計全彩圖解 微課 Python編程》是“鳶尾花數學大系—從加減乘除到機器學習”叢書中數學版塊—“數學三劍客”的第三冊，也是最後一本。“數學”板塊的第一本《數學要素》是各種數學工具的“大雜燴”，可謂數學基礎；《矩陣力量》專門講解機器學習中常用的線性代數工具；本冊《統計至簡》則介紹機器學習和數據分析中常用的概率統計工具。《統計至簡：概率統計全彩圖解 微課 Python編程》的核心是“多元統計”，離不開第二冊《矩陣力量》中介紹的線性代數工具。《統計至簡：概率統計全彩圖解 微課 Python編程》內容又可以歸納為 7 大板塊——統計、概率、高斯、隨機、頻率派、貝葉斯派、橢圓。《統計至簡：概率統計全彩圖解 微課 Python編程》在講解概率統計工具時，會穿插介紹其在數據科學和機器學習領域的應用場景，讓大家學以致用。《統計至簡：概率統計全彩圖解 微課 Python編程》讀者群包括所有在工作中應用概率統計的朋友，尤其適用於初級程序員進階、大學本科數學開竅、高級數據分析師、機器學習開發者。

本書是“十四五”高等職業教育計算機類專業系列教材之一，採用Python語言實現常用數據結構，分為4個項目,11個實踐性任務。本書主要內容包括數據結構與算法基礎探究、Python數據結構探究、常用數據結構探究、常用算法探究。本書以“雙主互輔多元融合”重構教學目標解決課程思政融入難的問題；以“向上兼容”的原則整合教學內容解決一刀切的問題；以“實踐性任務”驅動教學活動解決教學無抓手的問題。本書適合作為高職高專院校計算機及相關專業教材,也可作為軟件開發人員的參考書。

本書作為量化交易策略入門實用指南，詳細介紹了如何利用Python語言構建交易模型及回測環境，如何創建集束並導入數據，如何對回測結果進行分析，能夠幫助讀者快速掌握量化交易的相關知識技能，提升交易水平。這是一本實用性很強的書，介紹了多種交易策略，並附有完整的源代碼，通過示範讓讀者輕鬆運用Python語言構建屬￿自己的交易模型，快速走上量化交易之路。本書適合對量化交易感興趣的個人投資者、金融機構的量化交易從業者以及想從事量化交易工作的高校學生閱讀。

《Python機器學習實戰：基於Scikit-learn與PyTorch的神經網絡解決方案》基於作者多年的積累，通過概念及其解釋、Python代碼示例及其解釋和代碼輸出，特別針對零基礎讀者精心設計了這本機器學習進階指南。全書包含3部分16章的內容，在介紹完編程和數據處理基礎之後，探討了監督學習(如線性回歸、邏輯回歸及決策樹、樸素貝葉斯和支持向量機)、集成學習以及無監督學習(如降維和聚類等)。值得一提的是，書的最後講到了神經網絡和深度學習的基本思想，探討了人工神經網絡、卷積神經網絡和遞歸神經網絡。 《Python機器學習實戰：基於Scikit-learn與PyTorch的神經網絡解決方案》適合零基礎且希望瞭解和掌握機器學習的讀者閱讀與參考。

本套教材緊扣全國青少年編程能力等級考試（PAAT）考綱，在語法規範方面起到引導作用，避免在青少年Python編程教學中陷入瑣碎和繁複的邏輯“陷阱”。教材通過具象化解抽象，通過寓教於樂的任務引領學生提高分析問題、歸納問題、找出問題背後的關鍵知識關聯的能力，從而培養學生的計算思維的能力，讓學生在學習中獲得樂趣、獲得自信、獲得在信息化時代求解問題的能力及智慧，使得學生的綜合素質得到鍛煉。本教材擬定的讀者為具有Python編程基礎的中學階段的學習者，故在內容呈現方面較一二級用書，在抽象和邏輯方面均有不同的提升。

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本書採用Python語言對數字圖像處理進行講解，相對於MATLAB，Python具有代碼簡短、可讀性高、工具包多等特點，並且更能契合於企業需求，本書對多個經典實驗進行實現，有助於學習者進行學習。本書包含10個章節，第1章對本書中使用python基礎知識進行簡單的介紹；第2章對數字圖像處理的基礎知識和操作進行學習；第3章對圖像增強理論介紹；第4章學習並實現圖像的復原；第5章講述了常見的壓縮方法；第6章學習了形態學圖像處理；第7章對常見的圖像分割方法進行學習；第8章實現了經典的手寫識別案例；第9章對圖像分類的實例進行學習；第10章進行目標檢測與追蹤的相關實驗。​

《Python玩轉Excel：輕鬆實現高效辦公》這是一本講解用Python操作Excel工作表的入門書籍。本書從最基礎的工作簿、工作表說起，逐步介紹操作工作表、美化工作表、分析工作表數據、將數據以圖表表達的方法，最後講解將Excel工作表保存成 PDF，以達成辦公自動化的目的。本書的特色是在講解 openpyxl模塊或Pandas模塊時，會將相關的Excel窗口內容搭配說明，讓讀者瞭解程序設計各參數在 Excel窗口所代表的真實意義。

《14 天自造量子計算機（Python版）》是一本用Python編程實現量子計算的計算機科學專業書籍，書中使用薛定諤方程對量子計算機的核心知識點量子位、量子門和量子糾纏進行了數值模擬和仿真。具體內容包括執行環境的準備、量子力學的基礎知識、計算自由空間中電子的運動、狄拉克δ函數的引入和使用、計算電子波包的運動、計算勢阱中電子的運動、在量子阱中施加靜電場的方法、計算施加靜電場後電子的運動、如何改進量子阱的形狀、對量子阱施加電磁波的方法、向量子阱注入電磁波的具體操作、如何實現一個量子位門、如何排列量子阱、計算雙量子阱的恒穩態、計算雙量子阱的拉比振蕩。《14天自造量子計算機（Python版）》書中有詳細的公式推導及Python的編程實現過程，並通過兩個人物的對話連接上下文、提出問題、總結知識點等，適合有一定量子力學基礎，對量子計算、量子通信等量子信息科學、計算機科學感興趣的所有人學習

【本書特色】 使用Python實作加密貨幣CTA交易策略，掌握自動化與量化交易投資趨勢 學會加密貨幣CTA交易策略優化獲利績效的交易實戰指南 ✪掌握Python搭配循序漸進的範例教學 ✪理解加密貨幣與量化投資 ✪建構CTA策略、回測與績效評估 ✪串接加密貨幣交易所的行情與下單 ✪從無到有打造CTA自動化交易策略 【內容簡介】 無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 加密貨幣已成為當今金融市場的熱門話題，而CTA量化交易是一種透過演算法執行交易的策略。本書以Python為工具，從基礎介紹到演算法交易的實現，深入探索加密貨幣市場的量化交易。 本書一開始介紹Python基礎、Pandas套件以及加密貨幣與量化投資的基本概念，接著說明歷史數據分析、技術指標應用、建構CTA策略，然後介紹串接交易所行情和下單功能的實作。 本書深入淺出地解釋各個主題，並非只是理論，書中提供大量的實作範例和技巧，幫助你快速上手，無論你是初學者、還是有一定經驗的開發者，本書都將成為你掌握加密貨幣演算法交易的寶貴指南。作者希望藉由範例程式碼拋磚引玉，帶領讀者進入創新金融的世界，打造屬於自己的自動化投資計畫。 【精采內容】 ✪Python基礎介紹 ✪Pandas套件介紹 ✪加密貨幣與量化投資介紹 ✪歷史數據、技術分析與圖像化 ✪建構CTA策略 ✪串接交易所的即時行情 ✪產生即時的交易訊號 ✪串接交易所的下單、帳務函數 ✪策略上線會面臨的問題 【目標讀者】 ✪想要學習Python來自動化交易者 ✪想要尋找客觀投資的投資者 ✪想要建立投資事業的上班族

本書集程序、算法、計算思維為一體，將Python編程學習寫成扣人心弦的武俠故事，為廣大中小學生、大學生及其他編程學習者提供了一次輕鬆入門、趣味盎然的Python 學習之旅。本書基於虛擬的“編程江湖”展開學習，共分三卷、九章、三十六回，以章回小說的形式講述樂觀大方的Python 編程“劍術大師”派森恩、冷峻超強的算法設計“劍法大俠”韓青鋒、足智多謀的計算思維“劍道大神”姬思木及其親屬、弟子等各種人物的編程江湖故事。全書涵蓋各種計算機語言的基本特點、程序設計的一般方法、計算思維的初步應用、程序的基本結構及基礎算法、高階算法、數據結構、工程思維等諸多信息科技課程內容，形象地以劍術、劍法、劍道演繹編程知識、算法思想和計算思維的學習，讓讀者在尋劍、弩攻、爭鋒等波瀾壯闊的奇幻旅程中學習、應用與思考，並深度融合文學、數學、武術等知識，用“沉浸式閱讀”和“深度學習”實現潛移默化的自我塑造。本書是零起點的Python 編程讀物，以程序、算法、計算思維的創新式融合學習，對中小學信息科技課程的學習有很大幫助，適合廣大青少年輕鬆學習Python 編程，以快速提升數字素養與技能。

本書的編寫以教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會的《大學計算機基礎課程教學基本要求》為依據，是一本零起點的程序設計快速入門教材，立足“教師易教，學生樂學，技能實用”，內容精煉，擯棄深奧的理論，按照認知規律，採用由淺入深、由外入內的教學模式，既強調基礎性和系統性，又注重內容寬度和知識深度的結合，把計算思維的要素、方法融入問題和案例，讓讀者在學習程序設計的過程中潛移默化地培養計算思維，從而使程序設計類教材從單純知識和技能的培養層面提高到意識和思維的培養層面。 本書共8章，包括問題求解中的計算思維、Python編程基礎、數據類型與基本運算、程序控制結構與異常處理、函數與模塊、常用算法設計策略及其Python實現、文件與數據格式化、應用實例。每章後附有基本知識練習、能力拓展與訓練和實驗實訓。 編者在中國大學MOOC平臺上開設有與本教材配套的課程“基於計算思維的Python程序設計”。 本書可作為大、中專院校教材及各類計算機技術培訓教材，也可作為全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試參考用書或Python初學者自學用書。

本書在教材體系、內容和思考題的選擇方面吸取了國內外優秀教材的優點，結合數值分析理論抽象性、邏輯嚴密性與應用廣泛性等特點，深入淺出地講述了數值分析相關的基本理論和思想方法。本書主要內容包括：數值分析基礎知識與Python軟件介紹、線性方程組的數值解法、函數的多項式插值法、數值積分與數值微分、常微分方程初值問題的數值解法、非線性方程的數值解法等，以及相應算法的Python程序代碼。本書適合作為信息與計算科學和數學與應用數學專業本科生數值分析課程的教材或自學參考書，也可以作為物理學、計算機科學與技術等理工類專業及相關領域學者的參考用書。

本套教材緊扣全國青少年編程能力等級考試（PAAT）考綱，在語法規範方面起到引導作用，避免在青少年Python編程教學中陷入瑣碎和繁複的邏輯“陷阱”。教材通過具象化解抽象，通過寓教於樂的任務引領學生提高分析問題、歸納問題、找出問題背後的關鍵知識關聯的能力，從而培養學生的計算思維的能力，讓學生在學習中獲得樂趣、獲得自信、獲得在信息化時代求解問題的能力及智慧，使得學生的綜合素質得到鍛煉。本教材擬定的讀者為具有Python編程基礎的中學階段的學習者，故在內容呈現方面較一二級用書，在抽象和邏輯方面均有不同的提升。

本套教材緊扣全國青少年編程能力等級考試（PAAT）考綱，在語法規範方面起到引導作用，避免在青少年Python編程教學中陷入瑣碎和繁複的邏輯“陷阱”。教材通過具象化解抽象，通過寓教於樂的任務引領學生提高分析問題、歸納問題、找出問題背後的關鍵知識關聯的能力，從而培養學生的計算思維的能力，讓學生在學習中獲得樂趣、獲得自信、獲得在信息化時代求解問題的能力及智慧，使得學生的綜合素質得到鍛煉。本教材擬定的讀者為具有Python編程基礎的中學階段的學習者，故在內容呈現方面較一二級用書，在抽象和邏輯方面均有不同的提升。

本書全面介紹Python程序設計基礎知識。全書共9章，主要內容包括Python語言入門、基本數據類型與表達式、語句與結構化程序設計、組合數據類型與字符串、函數與模塊、文件處理、異常處理、面向對象程序設計和Python高級編程。通過本書的學習，讀者可以掌握程序設計知識和方法，提高程序設計能力，培養程序設計思維，為進一步學習後續計算機相關課程、提升數字素養和創新能力奠定良好的基礎。 本書適合作為高等學校各專業程序設計課程的教材，也可作為程序設計自學者的參考書。

目前人工智能教育通識化、普及化的需求日益強烈，高校既要做好人工智能專業教育，又要推進人工智能通識教育，面向非計算機專業學生開展人工智能通識化教學也越來越受到重視。本教材的主要內容包括計算機文化概述、人工智能概述及應用、python 編程基礎、Python圖形處理、Python科學計算與可視化、國產軟件等內容，主要適用於高校信息技術基礎教學。本教材的特色是教學內容前沿，python程序設計基礎部分採用案例驅動的方式進行教材的編寫和教學內容的講解，非常適用於高校非計算機專業的學生學習大學計算機信息技術基礎課程。航海學院每年新生大約有4500名左右，其中理工科3000名左右，需要選用此教材。

全書共8個項目，內容包含：開發環境搭建、Python語法基礎實現、Python的序列操作、函數實現、面向對象編程、文件操作、Numpy數值計算、Pandas統計分析。每個項目先給出知識目標、能力目標和素質目標，再通過設計若干小任務引出主要知識點，重在培養讀者採用Python語言進行數據分析的基本思想與方法，突出分析與解決問題的思路，強化讀者良好的編程規範與風格，充分體現軟件職業素養要求。書中每個案例的操作都有錄屏，讀者可以通過掃描書中二維碼觀看視頻完成代碼編寫學習。同時，本書還附贈課件等資源。本書結構新穎，突出實踐性與應用性，可作為高職高專大數據技術、軟件技術、雲計算技術應用及其他計算機相關專業的教學用書或培訓教材，也可供計算機愛好者自學參考。

本書在理論方面和實踐方面都講解得淺顯易懂，能夠讓讀者快速上手，一步步學會使用Python與Excel相結合進行數據處理與分析。全書內容分3個部分共12章。第1～4章為入門部分，主要介紹什麼是數據分析，以及Python的編程環境和基礎語法知識。第5～9章為進階部分，主要介紹數據處理和分析的各種方法。第10～12章為實戰部分，這部分的3個實例綜合了本書前面部分的知識點，介紹了如何結合Python與Excel在實際工作中進行數據處理與分析操作。本書內容由淺入深，且配有案例的素材文件和代碼文件，便於讀者邊學邊練。本書還創新性地將ChatGPT引入教學當中，給讀者帶來全新的學習方式。本書既適合Python和數據分析的初學者學習，也適合希望從事數據分析相關行業的讀者學習，還可作為廣大職業院校數據分析培訓相關專業的教材參考用書。

本書全面系統地介紹了Python語言的語法基礎與程序設計技術，內容包括緒論、Python簡介與環境搭建、基本數據類型與字符處理、控制結構與異常處理、輸入輸出與文件處理、組合數據類型與迭代器處理、函數與庫、面向對象程序設計、圖形用戶界面和訪問數據庫。除第1章外，每章均包括基礎語法、實例練習、單元拓展、項目訓練和習題5個模塊，符合學習者從知識學習到實踐應用再到解決問題的認知規律。 本書遵循以問題為導向的設計理念，在解決問題的同時滲透知識的學習，從而激發學習者的學習興趣，提高主動學習的能力。全書共有99個實例練習、10個單元拓展和23個項目訓練，並配套教學PPT、習題、源代碼等資源，所有代碼均在Python 3.6中調試通過。 本書可作為高等院校Python程序設計課程的教材或參考書，也可作為從事大數據和人工智能等工作的編程人員的自學或參考用書。

Python正宗入門NO.1 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典！ 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧與Big Data大數據時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維， 就從Python開始學！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸

機器學習是人工智能的重要分支。本書立足實用且易於上手實踐的原則，系統地介紹機器學習領域的經典算法，以及這些算法的Python實現和典型應用。本書分4部分: 第1部分介紹監督學習，包括線性模型、決策樹分類、貝葉斯分類器、集成學習和支持向量機；第2部分介紹無監督學習，包括關聯規則、聚類分析和數據降維；第3部分介紹深度學習，包括神經網絡、深度學習和生成對抗網絡；第4部分介紹強化學習。本書所介紹的經典機器學習算法及其應用案例均給出了相關實驗數據和Python代碼實現，每章末尾還給出了習題和實驗題，便於讀者鞏固知識和開展課內實驗。 本書可作為高等學校信息類以及相關專業高年級本科生和研究生的教材，也可供對機器學習感興趣的工程技術人員閱讀參考。

本書通過500個實例,為讀者提供較為詳細的練習題目,以便讀者舉一反三,深度學習。本書實例涉 及的算法包括搜索、回溯、遞歸、排序、迭代、貪心、分治和動態規劃等;涉及的數據結構包括字符串、數組、 指針、區間、隊列、矩陣、堆棧、鏈表、哈希表、線段樹、二叉樹、二叉搜索樹和圖結構等。書中所有實例均以 問題描述、問題示例、代碼實現及運行結果的形式來編排。 本書語言簡潔,通俗易懂,適合作為Python編程人員的入門參考書,也適合作為高等院校相關專業 “Python算法實現”課程的參考教材。

本書主要有以下特點： （1）內容循序漸進。從Python的開發環境配置、基礎語法、程序控制結構、函數、文件、異常等操作出發到數據分析、處理，內容逐步深入，零基礎讀者也可以快速上手。 （2）案例豐富。本書在講解每個知識點時，都配以可運行的程序示例及其運行結果。讀者可以通過閱讀示例代碼及相應的注釋，理解相應的知識點。 （3）知識點與實踐結合。每章都提供了大量的課後練習題，供讀者實踐，以提高讀者解決實際問題的能力。 為方便教學，本書提供了所有例題和編程習題的程序源代碼，所有源代碼均可運行於Python3.X環境。 本書適合作為高等院校本、專科各專業的Python編程及數據分析的教材，也可供Python愛好者自學參考。

“超簡單”系列圖書是為滿足廣大職場人士學習新型自動化辦公技術的需求而編寫的應用型教程，此前已陸續出版了《超簡單：用Python 讓Excel 飛起來》《超簡單：用Python 讓Excel 飛起來（實戰150例）》《超簡單：用Python 讓Excel 飛起來（核心模塊語法詳解篇）》《超簡單：用ython 讓WPS Office 飛起來》《超簡單：用VBA 讓Excel 飛起來》等圖書，受到眾多讀者的歡迎。這些圖書主要是基於編程來實現辦公自動化，鑒於讀者對象主要是編程基礎薄弱甚至從未接觸過編程的辦公人員，我們盡力採用通俗易懂的方式去講解知識點，但是由於水平所限，仍然有一部分讀者反映在學習過程中遇到了困難。2022 年11 月以來，以ChatGPT 為代表的人工智能（AI）工具如雨後春筍般湧現。在這一背景下，我們萌生了用AI 技術助力辦公的想法，由此編寫出了這本《超簡單：用Python+ChatGPT 讓Excel 飛起來》。本書旨在探討如何讓AI 工具與Python 編程語言“強強聯手”，幫助辦公人員以較低的學習門檻提升自身的Excel 應用能力，實現更智能、更高效的辦公自動化。全書共9 章，通過清晰的結構和豐富的案例，循序漸進地引導讀者探索AI 技術在Excel辦公自動化領域所開闢的一片新天地。

本書以任務為導向，較為全面地介紹了不同場景下Python爬取網絡數據的方法，包括靜態網頁、動態網頁、登錄後才能訪問的網頁、PC客戶端、App等場景。全書共7章，第1章介紹了爬蟲與反爬蟲的基本概念，以及Python爬蟲環境的配置，第2章介紹了爬取過程中涉及的網頁前端基礎，第3章介紹了在靜態網頁中爬取數據的過程，第4章介紹了在動態網頁中爬取數據的過程，第5章介紹了對登錄後才能訪問的網頁進行模擬登錄的方

本書介紹如何用流行的Python 圖像處理庫、機器學習庫和深度學習庫解決圖像處理問題。先介紹經典的圖像處理技術，然後探索圖像處理算法的演變歷程，始終緊扣圖像處理以及計算機視覺與深度學習方面的最新進展。全書共12 章，涵蓋圖像處理入門基礎知識、應用導數方法實現圖像增強、形態學圖像處理、圖像特徵提取與描述符、圖像分割，以及圖像處理中的經典機器學習方法等內容。本書適合Python 工程師和相關研究人員閱讀，也適合對計算機視覺、圖像處理、機器學習和深度學習感興趣的軟件工程師參考。

隨著科學技術的快速發展，信息技術在社會各個領域進行不斷深入運用和融合。“新工科”教改的一波浪潮之後，“新文科”教改也接踵而至。高校專業建設面臨著新的時代使命和挑戰，需培養出符合未來社會與經濟發展需求的新型人才。 本書通過大量實例，深入淺出地介紹了Python的基礎語法，讓讀者在解決實際問題的過程中，掌握Python語言程序設計的基礎和應用。通過案例引導讀者學習，弱化語法規則，突出領域應用，強調數據分析，讓非計算機專業的學生也能通過數據分析實踐感受人工智能的魅力。 全書共12章，主要內容有計算機科學基礎，Python入門，編程基礎，語句和控制結構，字符串、列表和元組，函數，字典和集合，文件及文件管理，模塊和面向對象，數據分析基礎，數據可視化基礎和其他常用庫介紹等。全書提供了大量應用實例，每章後均有練習題。 本書可作為高等院校各專業，特別是非計算機專業通識教育中計算機程序設計相關課程的教材，也可供各領域Python自學者參考和使用。

《機器學習與深度學習(基於Python實現)一書使用Python對人工智能機器學習中的相關知識進行了算法實現，並以這些知識為背景解釋了什麼是深度學習。具體內容包括初識機器學習、機器學習基礎、群智能與優化方法、神經網絡 和深度學習。因為沒有使用TensorFlow、PyTorch等任何程序庫，僅使用Python直接實現機器學習與深度學習的相關算法，可以讓讀者更好地理解和掌握機器學習與深度學習的算法原理和技術本質。 《機器學習與深度學習(基於 Pvthon 實現)》語言通俗易懂，代碼示例豐富。非常適合大中專院校計算機、人工智能相關專業學生以及所有對人工智能技術感興趣的程序員參考學習。

使用Python進行數據分析與可視化十分便利且高效，因此Python被認為是***的數據分析工具之一。本書以22個案例，由淺入深地介紹不同數據分析與可視化的應用和實現。僅通過這些案例並不能展示數據分析與可視化的全部精髓，而更多的應用也值得讀者在學到一定的基礎技能後進一步探索。 本書面向高等院校計算機科學、軟件工程、大數據、人工智能等相關專業的師生，以及Python語言初學者和數據分析從業人士。

最全面的 ChatGPT × Python 應用手冊！ AI 詠唱寫程式，打造超快速自動化技巧！ 學會對 AI 下指令，提升工作效能！ ChatGPT 詠唱技巧＋資料擷取術＋辦公室自動化 本書將帶你學會「網路爬蟲」和「辦公室自動化」的 Python 程式設計，並結合使用 ChatGPT 指令和提示，寫出各種不同應用的 Python 程式，成為 AI 指令達人。 本書介紹了網路爬蟲的流程到實作，首先分析 HTML 網頁結構及標籤，將資料擷取下來後進行資料處理與轉換，接著實際爬取天氣、電影、電商網頁。另外，本書的職場自動化技巧，包含彙整 Excel 資料、製作統計圖表、批次命名及移動圖片、自動寄開會通知信，讓你輕鬆駕馭日常工作，建立全方位的自動化辦公室！ 23 個自動化範例 ＋ 8 個套件 ＝ 活用資料擷取術、節省繁瑣工作 你將學會 ● 取得、剖析和擷取網頁資料 ● 將爬取的資料轉為 Excel 檔案 ● 用 ChatGPT 寫網路爬蟲程式，擷取不同類型的資料 ● 使用 openpyxl 和 pandas 繪製圖表 ● 自動建立與編輯 Word、PPT 內容 ● 撰寫客戶回應信件、產生 PDF 報表 ● 寫出 SQLite / MySQL 資料庫程式 ● 串接 ChatGPT API，讓你在 LINE 使用 AI 聊天機器人 適合讀者 本書適合想要快速學會 Python 和 ChatGPT 詠唱的程式新手，也適合對資料處理、資料分析與資料視覺化有需求的從業人員。 本書範例檔案 本書提供 Python 範例程式、完整的 ChatGPT 提示文字及產出程式碼。

本書為1+X職業技能等級證書配套系列教材之一，以《數據應用開發與服務(Python)職業技能等級標準(中、高級)》為依據，由北京中軟國際信息技術有限公司組織編寫。 本書採用項目化編寫模式，共分為5個項目：項目1介紹多源數據採集與存儲，主要利用Python語言對不同數據源的數據進行採集；項目2介紹數據處理，從數據探查、數據清洗和轉換、數據取樣以及數據檢驗4個方面演練典型的數據處理方法；項目3介紹數據建模與性能評估，在熟悉數據含義並對數據進行預處理的基礎上，構建並訓練如回歸、分類和聚類等機器學習模型，並對未知數據進行預測；項目4介紹特徵選取與模型優化，使用Python語言調用sklearn庫函數實現特徵提取與模型優化；項目5介紹模型應用開發，實現端到端的數據應用開發與服務，並且側重于將模型集成到一個完整的應用程序中。全書通過構建42個學習任務，引導學生掌握Python應用開發的綜合應用知識與技能，並培養其應用所學完成實際任務的能力。 本書配套微課視頻、電子課件(PPT)、任務源碼、習題解答等數字化學習資源。與本書配套的數字課程“數據應用開發與服務(Python)”在“智慧職教”平臺(www.icve.com.cn)上線，學習者可以登錄平臺進行在線學習，也可以通過掃描書中二維碼觀看教學視頻，詳見“智慧職教”服務指南。教師可發郵件至編輯郵箱1548103297@qq.com獲取相關教學資源。 本書可作為數據應用開發與服務(Python)1+X職業技能等級證書(中、高級)認證的相關教學和培訓教材，也可作為高等職業院校Python程序設計及大數據技術類課程的相關教學用書，還可供有一定Python數據分析基礎的開發人員自學參考，為將來從事與Python應用相關的多源數據採集、數據預處理、數據建模、數據可視化、特徵選取、模型優化、模型部署、模型應用開發等工作打下良好基礎。

本書基於面向 Python 的 OpenCV(OpenCV for Python)，介紹了圖像處理的方方面面。本書以 OpenCV 官方文檔的知識脈絡為主線，並對細節進行補充和說明。 書中不僅介紹了 OpenCV 函數的使用方法，還介紹了函數實現的算法原理。在介紹 OpenCV 函數的 使用方法時，提供了大量的程序示例。而且在介紹函數對圖像的處理前，往往先展示函數對數值、數組 的處理，方便讀者從數值的角度觀察和理解函數的處理過程和結果。在介紹具體的算法原理時，本書盡 量使用通俗易懂的語言和貼近生活的示例來說明問題，避免使用過多複雜抽象的公式。

機器學習作為實現人工智能的方法，是一種讓計算機具備學習能力的數理技術。《Python機器學習實例及代碼分析――識別·預測·異常檢測》就以 Python為工具，結合實例和代碼分析對機器學習中的異常檢測和系列數據分析技術進行了詳細解說。其中前半部分介紹了基本的分類器和預測器的使用方法，以便讀者能夠順利地進行機器學習實踐。後半部分以作者的研究經驗為基礎，介紹了一些應用於實際問題的例子。《Python機器學習實例及代碼分析――識別·預測·異常檢測》以解說實例源碼為中心，特別適合有一定編程基礎、對機器學習技術感興趣的高校學生學習，也適合將機器學習技術應用於實際業務的工程師參考。

Python資料視覺化 從2D到3D使用matplotlib實作 王者歸來 內容簡介 ★★★★★【國內作者第 1 本】【全彩印刷】【資料視覺化】★★★★★ ☆☆☆☆☆【國內作者第 1 本】【Python + matplotlib專業書籍】☆☆☆☆☆ 【32個主題】，【509個程式實例】 這本書的第一版書名是「matplotlib 2D到3D資料視覺化」，這版內容只是書名更改，整本書內容如下： ★ 完整解說操作matplotlib需要的Numpy知識 ☆ 認識座標軸與圖表內容設計 ★ 繪製多個圖表 ☆ 圖表的註解 ★ 建立與徹底認識圖表數學符號 ☆ 折線圖與堆疊折線圖 ★ 散點圖 ☆ 色彩映射Color mapping ★ 色彩條Colorbars ☆ 建立數據圖表 ★ 長條圖與橫條圖 ☆ 直方圖 ★ 圓餅圖 ☆ 箱線圖 ★ 極座標繪圖 ☆ 階梯圖 ★ 棉棒圖 ☆ 影像金字塔 ★ 間斷長條圖 ☆ 小提琴圖 ★ 誤差條 ☆ 輪廓圖 ★ 箭袋圖 ☆ 幾何圖形 ★ 表格製作 ☆ 基礎3D繪圖 ★ 3D曲面設計 ☆ 3D長條圖 ★ 設計動畫 整本書程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通使用Python + matplotlib完成資料視覺化。

數據科學和機器學習已經深度融合到我們生活的方方面面，而數學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所 有人生來都握有一副好牌，但是掌握“數學 編程 機器學習”絕對是王牌。這次，學習數學不再是為了考試、分數、升學，而是投資時間、自我實現、面向未來。為了讓大家學數學、用數學，甚至愛上數學， 在創作這套書時，作者儘量克服傳統數學教材的各種弊端，讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。《數學要素：全彩圖解 微課 Python編程》打破數學板塊的藩籬，將算數、代數、線性代數、幾何、解析幾何、概率統計、微積分、優化方法等板塊有機結合在一起。從加、減、乘、除四則運算講起，主要內容包括：第 1、2 章講解向量和矩陣的基本運算；第 3 章講解常用幾何知識；第 4 章講解代數知識；第 5、6 兩章介紹坐標系；第 7、8、9 三章介紹解析幾何；第 10 章到第 14 章都是圍繞函數展開；第 15 章到第 19 章講解微積分以及優化問題內容；第20、21 兩章是概率統計入門；《數學要素：全彩圖解 微課 Python編程》最後四章以線性代數收尾。《數學要素：全彩圖解 微課 Python編程》內容編排上突出“圖解 編程 機器學習應用”。講解一些特定數學工具時，《數學要素：全彩圖解 微課 Python編程》會穿插介紹其在數據科學和機器學習領域應用場景，讓大家學以致用。《數學要素：全彩圖解 微課 Python編程》雖標榜“從加減乘除到機器學習”，但是建議讀者至少具備高中數學知識。如果讀者正在學習或曾經學過大學數學 ( 微積分、線性代數、概率統計 )，就更容易讀了。