Effective Python

本書共6章，主要講解採用Python語言對Abaqus進行圖形介面程式的開發，包括GUI外掛程式程式（Plug-ins）的開發以及使用者自訂GUI應用程式（Customized Applications）的開發。 各章的主要內容是：第1章以簡單的入門外掛程式程式為例，介紹了Abaqus圖形介面程式開發的意義。第2章簡要介紹了Python語言的基本語法。第3章介紹了一些Abaqus中常用的Pytho

深度學習是人工智能最熱門的領域之一，《Python 深度學習算法實戰》詳細介紹了常用的深度學習算法、使用 TensorFlow 實現各種算法的方法，以及算法背後的數學原理。全書分 3 部分共 11 章，其中第 1 部分介紹深度學習入門的相關知識、如何構建自己的神經網絡，以及 Python 機器學習和深度學習庫 TensorFlow 的使用方法。第 2 部分介紹深度學習的基礎算法，首先介紹了梯度下降法和它的變體，如 NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam 和 Nadam；然後詳細介紹了 RNN 和 LSTM 的知識，以及如何用 RNN 生成歌詞；接著介紹了廣泛應用於圖像識別任務的卷積神經網絡和膠囊網絡；最後介紹了如何使用 CBOW、skip-gram 和 PV-DM 理解單詞和文檔的語義。第 3 部分介紹一些高級的深度學習算法，探索了各種 GAN，包括 InfoGAN 和 LSGAN，以及自動編碼器，如 CAE、DAE 和 VAE。學完本書，讀者將掌握實現深度學習所需要的技能。 《Python 深度學習算法實戰》特別適合機器學習工程師、數據科學家、AI 開發人員等全面學習深度學習的算法知識，也適合有一定機器學習和 Python 編程經驗，對神經網絡和深度學習感興趣的所有人員。

《統計機器學習及Python實現》主要介紹統計機器學習領域常用的基礎模型、算法和代碼實現。包括統計機器學習、Python語言基礎，常用的線性回歸、貝葉斯分類器、邏輯回歸、SVM、核方法、集成學習，以及深度學習中的多層感知器、卷積神經網絡、循環神經網絡、變分自編碼器、對抗生成網絡和強化學習等模型與優化方法，使用Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch定制模型與訓練等。

★ 職人鉅作 ★ 最省錢·最實用．最快速上手的 Python 投資工具 ■【什麼是程式交易】 程式交易顧名思義是用程式來輔助做出交易的決定。可以寫程式用一些量化指標，像是使用營收成長或者使用本益比來選股挑選一籃子標的，然後每月或每季換股，這種作法就跟一些股票網站的選股功能有點像。 ■【程式交易的優點】 還在用人力去看營收本益比的資料去選股？ 還在交易時段坐在電腦前面等待買賣時機下單？ 或是在研究策略的時候，要拿歷史資料來計算這個策略可不可行？ → 這些都可以用程式來解決！省下大量的人力與時間成本。 ■【為什麼使用 Python 進行程式交易】 市面上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來，然而 Python 自由度高，不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。 → 本書可以提供以上協助，不僅從 Python 基礎開始教學，再搭配現成策略做修改進行交易！ 本書特色 零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍！ ★高 CP 值的自動交易★ 本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略，包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例，不需額外買套裝軟體和購買報價，幫助讀者跨過剛開始使用 Python 交易最難過的門檻，不用拿自己的錢測試。 ★立馬 Python 用場★ 有了現成的自動交易程式後，讀者就能一心鑽研交易邏輯與交易策略；待規劃出新策略，需要使用新策略做成交易機器人時，只要參考書中的 Python 交易機器人範例，立即做修改即可。 ★交易程式超值附贈★ 本書內附可以直接下單的交易程式，幫助讀者馬上學、馬上理解，亦可至深智數位官網下載：deepmind.com.tw

使用機器學習進行數據可視化分析是近年來研究的熱點內容之一。本書使用**的Python作為機器學習的基本語言和工具，從搭建環境開始，逐步深入到理論、代碼、應用實踐中去，從而使初學者能夠獨立使用機器學習完成數據分析。本書配套示例代碼、PPT課件和答疑服務。本書分為10章，內容包括：機器學習與Python開發環境、用於數據處理及可視化展示的Python類庫、NBA賽季數據可視化分析、聚類算法與可視化實戰、線性回歸與可視化實戰、邏輯回歸與可視化實戰、決策樹算法與可視化實戰、基於深度學習的酒店評論情感分類實戰、基於深度學習的手寫體圖像識別實戰、TensorFlow Datasets和TensorBoard訓練可視化。本書內容詳盡、示例豐富，是機器學習初學者的入門書和必備的參考書，也可作為高等院校計算機及大數據相關專業的教材使用。

本書是《大學計算機――Python版》(李俊生、王懷超、王豔華主編，中國鐵道出版社有限公司出版)一書的配套實驗指導書。全書分為兩個部分共16個實驗，實驗1～實驗5為計算機基本技能操作實驗，實驗6～實驗16為Python語言實驗。具體內容包括Word文檔的基本操作與排版、Word 排版、Excel工作表的建立與編輯、Excel圖表應用及數據管理、PowerPoint演示文稿的建立與設置、Python程序設計入門、變量與數據類型、順序結構、選擇結構、循環結構、列表的操作、字典的操作、函數的使用、文件數據處理、第三方庫的使用、綜合實驗等。 本書適合作為高等院校學生的計算機基礎實驗教材或參考書，也適合作為計算機培訓班教材或計算機愛好者的自學參考書。

本書由Python基礎開發入手，延伸至爬蟲技術開發、遊戲開發、人工智能開發、網絡應用開發、圖像處理和可視化開發6個Python經典開發方向； 全書共提供25個項目案例，以項目驅動方式展開各知識點的講解，將Python知識點分解到不同案例、不同章節，致力於Python技術的應用實踐。本書案例均從特定領域的技術基礎開始，展示項目設計思想和設計理念，從而啟發讀者的創新思維，達到舉一反三、將技術應用與實戰結合的目的。項目案例的選取具有較高的實用性，包含校園網搜索引擎、小小翻譯器、模擬登錄、爬取豆瓣影評生成詞雲等爬蟲方向案例，基於樸素貝葉斯算法的文本分類、基於卷積神經網絡的手寫體識別、基於OpenCV實現人臉識別等面向機器學習的案例，連連看、推箱子、兩人麻將、中國象棋、網絡五子棋、人物拼圖等大家耳熟能詳的遊戲案例。書中不僅列出了案例的完整代碼，而且對所有的源代碼進行了非常詳細的解釋，做到通俗易懂、圖文並茂。本書面向Python初學者，也適用于Python項目開發人員和遊戲編程愛好者。

本書根據教育部非計算機專業計算機基礎課程教學指導分委員會最新制定的教學大綱、全國計算機等級考試大綱，並結合高等學校非計算機專業培養目標編寫而成。本書從 Python 概念開始，由淺入深地設計層次結構，內容簡明易懂，符合非計算機專業的學習需要。全書共有 8 章，主要內容包括 Python 介紹、Python 數據類型、程序的控制結構、組合數據類型、函數、文件操作、模塊、綜合應用。 本書可作為各類高等學校非計算機專業計算機基礎課程教材，也可作為全國計算機等級考試的參考書及廣大計算機編程愛好者的入門自學用書。

本書結合Python語言，從基礎算法講起，逐步深入6種常用算法思想，每種算法思想都佐以大量生動有趣的案例，讓讀者在學習Python語法及算法的同時，意識到算法的重要性，繼而對算法產生濃厚的興趣。本書共11章，分為2篇。第1篇“基礎知識”，主要介紹Python、算法、數據結構、時間複雜度和空間複雜度等關鍵的基礎概念，以及十大排序算法，讓讀者對算法有一個初步的瞭解；第2篇“開始算法之旅”，結合40多個典型案例及其對應的100多種解題思路與方法，介紹遍歷法、迭代法、遞歸法、回溯法、貪心法和分治法6種算法思想，涉及算法的基本思想、關鍵特徵、解題步驟和框架等。

《R & Python 數據科學與機器學習實踐》以動手實踐的形式介紹了數據分析、統計分析和機器學習的相關內容，可以讓讀者 在短時間內掌握使用R語言和Python從數據創建模型並獲取結果的基本步驟，並用R & Python體驗學習各種分析的“理論”和“實 際思維方式”。全書共5章，其中第1章介紹了數據科學入門的基礎知識，讓讀者對數據科學領域有一個整體認識；第2章介紹 了R & Python的語法基礎和編程入門相關知識，為編程基礎薄弱的讀者順利學習本書打好堅實的編程基礎；第3~4章介紹了非常 重要的數據處理、數據分析和用R語言實現的統計建模方法；第5章介紹了用Python實現的以預測為目的的機器學習方法。對實 踐中經常遇到的數據質量問題和處理要點、回歸模型、決策樹、聚類、降維，以及常用的監督學習方法和深度學習等內容均進 行了講解。 《R & Python數據科學與機器學習實踐》不是一本入門書，它是一本盡可能不使用數學公式而專注於利用的書，致力於讓讀 者掌握使用R / Python實踐數據科學與機器學習的基本技能並獲得自身持續發展和深入學習所需的素養，特別適合有一定統計學 和機器學習基礎，想快速提升技能的程序員學習，也適合作為高校統計學、數據科學和人工智能相關專業的參考書。

本書通過真實案例，全面介紹Python 3編程基礎及其數據分析工具的應用，培養讀者通過數據分析問題、解決問題以及對結果評價的能力。全書內容包括：Python 3基本配置和編程基礎、編程進階、數據預處理、數據描述與數據探索、繪圖與可視化、統計推斷、相關分析、關聯分析、回歸分析、主成分和因子分析、聚類、判別與分類、列聯分析、對應分析、定性數據分析、神經網絡和深度學習、時間序列分析、信號濾波等，將讀者關注的基本數據分析方法進行剖析。

本書以Turtle庫的圖形動畫遊戲“運動中的中國結”作為教學案例, 按照自頂向下的軟件開發過程, 在使用函數定義各個模塊後, 再將各個模塊使用控制結構、複合數據類型、文件及字符串內容進行擴展, 力圖幫助讀者實現對各部分知識點的融會貫通。除Python基礎知識外,本書還對圖像處理、數據分析、網絡爬蟲等進行了知識講解和案例分析, 以進一步將Python語言知識進行綜合運用, 從而提高讀者的實踐及應用能力。

本書是一本講解如何使用Python來快速處理的視頻的案例型圖書。全書共包含12個章節的內容。第1～2章主要講解Python編程環境的搭建、Python的基礎語法知識。第3～4章主要講解素材收集基礎――爬蟲技術基礎和素材自動收集實戰。第5章為moviepy視頻剪輯基礎，主要介紹moviepy工作與安裝方式等。第6～11章通過大量典型案例，從視頻的導入導出開始，詳細講解剪輯技巧、視頻色彩調整、標題和字幕效果、音頻的處理等多個方面的內容，讓讀者瞭解視頻自動化處理的流程。第12章為moviepy實戰應用，選用幾個具有代表性的案例展示如何調用Python中的moviepy模塊來快速自動處理視頻的。 本書內容全面、條理清晰，講解通俗易懂，除了必要的代碼講解，還對代碼中使用到的相關函數進行了深入剖析，帶領讀者深入學習視頻自動化剪輯的操作技巧。本書適合想要學習視頻剪輯，提高視頻剪輯效率的讀者閱讀。

針對財經類院校學生的特點，在掌握Python基本知識的基礎上，介紹機器學習的原理、應用及實現，內容主要涵蓋：關聯規則發現、聚類、分類、回歸、預測、維度約簡、模型優化、模型評價等，涉及的數據結構有結構化數據、非結構化數據、半結構化數據、截面數據、面板數據等。本書使用數據領域最主流語言Python及其分析與建模庫作為核心武器。對於機器學習經典算法給出完整的原理推導並基於實例進行講解，實例演示如何應用機器學習算法解決實際問題。

Python是一種面向對象的開源高級程序語言，其語法簡單、程序易讀，擴展性高，代碼可跨平臺運行的特點使其已經成為廣受歡迎的遊戲編程語言。本書通過精心設計的遊戲案例幫助讀者掌握Python遊戲編程。書內提到的每個遊戲案例都提供源代碼和視頻講解，相信讀者通過線下閱讀和線上視頻學習相結合的方式可掌握遊戲編程的原理，從而可以舉一反三，設計出卓越的遊戲。全書共分基礎篇和提高篇兩大部分，基礎篇通過3個控制台遊戲的編寫介紹了Python數據類型、模塊使用、文件操作等遊戲編程涉及的基礎知識領域；提高篇通過4個圖形界面遊戲設計的綜合案例，介紹了Pygame模塊使用、動畫製作、多線程網絡編程、棋類AI設計等進階知識，幫助讀者綜合運用所學知識，提高遊戲編程能力。本書適合對Python遊戲編程感興趣的初學者，同時也可為熟悉Python遊戲編程的讀者做參考所用。

本書面向研究型開發與創新能力培養，重點講解機器學習的基本原理和前沿思想。Python是開展機器學習編程實踐的主流語言，本書為常用的機器學習模型提供了完整的Python實現代碼。本書在“學堂在線”網站同步開設配套慕課課程，供讀者免費學習。 本書可作為高等學校相關專業“機器學習”“統計學習”等課程的教材，也可作為有一定基礎的讀者的自學參考書。

本書參考高等學校理工科“高等數學”“線性代數”“概率論與數理統計”“運籌學”等課程教學大綱，使用Python語言實現相關計算、圖形展示及模型求解，內容包含Python編程語言入門、極限的運算、函數的求導及積分、微分方程求解、級數、行列式計算、線性方程組求解、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸、線性規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網絡計劃及排隊論等。本書內容翔實，文字精練，例題豐富，注重本科數學理論與科學計算的密切結合。 本書可以作為高等學校理工科在校本科生的學習實驗用書，也可以作為對Python科學計算感興趣的人員的參考用書。

創建有趣且有用的樹莓派程序不需要具備編程經驗，本書就可以幫助讀者在強大的樹莓派上創建有新意的程序和有趣的遊戲。《Python樹莓派編程從零開始(第3版)》介紹了樹莓派形式.上的一些變化和新的配置過程，以及對當前版本4的操作系統的更新。通過閱讀本書，讀者將瞭解如何配置硬件和軟件，如何編寫Python腳本，如何創建用戶友好的GUI和控制外部電子設備。書中按步驟講解了一個數字時鐘原型項目和一個功能齊全的樹莓派機器人項目。

Python 操作 Excel ～最強入門邁向辦公室自動化之路～王者歸來★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例★ 辦公室自動化輕鬆上手這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。【step-by-step 帶你辦公室自動化！】整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未來辦公室自動化的目的。【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。完整解說必備知識：● 【Python + openpyxl】操作 Excel● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據● 辦公室複雜與日常的工作自動化● 從活頁簿說起● 詳解操作工作表● 使用與認識儲存格● 儲存格的保護● 將【Excel 函數庫】應用在 Python 程式● 格式化工作表● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】● 資料驗證● 工作表列印● 工作表與影像操作● 資料篩選● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】● Pandas 建立【樞紐分析表】● 將 Excel 檔案轉成 PDF● 程式範例超值下載！→ https://deepmind.com.tw

《圖靈程序設計叢書;Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第 2版）》是NumPy的入門教程，主要介紹NumPy以及相關的Python科學計算庫，如SciPy和Matplotlib。《圖靈程序設計叢書;Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第 2版）》內容涵蓋NumPy安裝、數組對象、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、質量控制、Matplotlib繪圖、SciPy簡介以及Pygame等內容，涉及面較廣。另外，Ivan Idris針對每個知識點給出了簡短而明晰的示例，並為大部分示例給出了實用場景（如股票數據分析），在幫助初學者入門的同時，提高了本書可讀性。 《圖靈程序設計叢書;Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第 2版）》適合正在找尋高質量開源計算庫的工程師、程序員和定量管理分析師閱讀參考。

這是一本專為沒有編程基礎的青少年讀者編寫的Python入門圖書，即使是小學生也可以輕鬆閱讀本書。全書包含十幾個短小精悍且趣味十足的程序，採用面向對象程序設計，通過可視化與遊戲化相結合的編程實踐，使讀者輕鬆進入Python的奇妙世界。

本書分為基礎篇和高級篇兩部分。基礎篇通過Q＆A的方式介紹MATLAB和Python的主要功能、基本命令、數據處理等內容，使讀者對MATLAB和Python有一個基本的了解。高級篇分為24章，介紹MATLAB和Python結合具體量化投資的相關案例，包括MATLAB處理優化問題和數據交互、繪製交易圖形、構建行情軟件和交易模型、基於MATLAB的BP神經網絡和廣義極值分布、基於MATLAB的正則表達式基礎教程、FQuantToolBox 股票期貨數據獲取＆量化回測工具箱的介紹與使用等內容，通過豐富的實例和圖形幫助讀者理解和運用MATLAB和Python作為量化投資的工具。本書的特色在於不僅能滿足理論學習的需要，還可以幫助讀者邊學邊練，做到理論與實踐相結合。 本書適合經濟金融機構的研究人員和從業人員、進行量化投資的交易員、具有統計背景的科研工作者、高等院校相關專業的教師和學生及對量化投資和MATLAB感興趣的人士閱讀。

《企業級自動化測試從入門到精通：Python版》的作者都是來自于知名互聯網公司有實際自動化測試經驗的一線技術人員，希望通過編寫此書幫助讀者系統化地瞭解自動化測試在企業的實際應用場景、落地過程及自動化測試的項目收益。 《企業級自動化測試從入門到精通：Python版》分別從web端層面、移動端層面，以及接口層面來講解不同產品該如何來實現自動化測試，以及技術差異。從自動化開源測試框架的基礎應用學習到結合第三方框架一層層封裝出來滿足自己公司業務的實用型測試框架，逐步深入，《企業級自動化測試從入門到精通：Python版》帶領讀者體驗完整的測試框架設計流程。

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《機器學習‧深度學習圖像識別從基礎到案例實戰》一書用大量的圖形圖像，結合Python代碼介紹了人工智能領域圖像識別的相關知識。全書共3部分，其中第1部分介紹了基礎知識及相關工具如Python、Jupyter Nobebook和NumPy、Matplotlib等軟件庫的使用方法；第2部分主要借助TensorFlow、PyTorch、Keras、Chainer、scikit-learn等工具實現了16個不同層次的圖像識別案例，如Iris數據集分類、手寫數字識別、人物檢測等，助力提升讀者實戰水平；第3部分介紹了基於Python的面向對象編程知識和如何用Python建立Web服務器。本書淺顯易懂，特別適合作為大中專院校相關專業的參考書，也適合想通過Python系統學習機器學習和深度學習、用Python進行圖像識別的入門參考書。

本書作者總結多年運營公眾號心得，通過與大量粉絲的實際互動，了解讀者的真實需求，並針對讀者在學習和工作中經常遇到的問題，總結了100 Python常用知識圖解；30 Python 自動化辦公實戰案例；10 綜合項目實戰案例，案例涉及到行政、營銷、法務，財務、運營、教師等職業，相信每位讀者都能在本書中找到與自身需求相對應的案例。 無論你是學生，還是職場人士；無論你是零基礎的編程小白，還是具有一定編程基礎的程序員，都適合通過本書入門Python編程和自動化辦公。

無論是審計師還是會計師，在工作中都會遇到如何獲取數據、分析數據的問題，甚至有時想製作一些自動化的工具或利用編程技巧來輔助完成重復性的工作。本書正是從審計師、會計師的實際工作場景出發，講解IT審計的學習技巧、SQL基礎與實戰技巧、Python基礎與Python實戰技巧，以及數據可視化技巧等。

Python is one of the most popular programming languages, widely used for data analysis and modelling, and is fast becoming the leading choice for scientists and engineers. Unlike other textbooks introducing Python, typically organised by language syntax, this book uses many examples from across Biology, Chemistry, Physics, Earth science, and Engineering to teach and motivate students in science and engineering. The text is organised by the tasks and workflows students undertake day-to-day, helping them see the connections between programming tools and their disciplines. The pace of study is carefully developed for complete beginners, and a spiral pedagogy is used so concepts are introduced across multiple chapters, allowing readers to engage with topics more than once. “Try This!” exercises and online Jupyter notebooks encourage students to test their new knowledge, and further develop their programming skills. Online solutions are available for instructors, alongside discipline-specif

本書共分為10章，循序漸進地講述了Python數據分析的基本概念、NumPy、Pandas、matplotlib以及Python數據分析的綜合案例，包括以下主要內容：Python數據分析的基本概念與環境安裝配置，以及開發工具的使用；NumPy模塊的基本概念、結構及語法；介紹數據分析的核心模塊Pandas，以及如何使用Pandas中兩大核心對象Series和DataFrame；如何從數據源（文件、數據庫）中讀取數據並轉換為Pandas模塊中的DataFrame對象，進而進行數據分析；Pandas中的缺失對象、索引對象以及常用的數據清洗方式；Pandas中的多層索引對象，以及索引對象和Pandas中Series與DataFrame的關係；數據合併的概念，以及Pandas中數據合併的方法；數據分組的概念，以及Pandas中數據分組的方法；如何利用matplotlib進行數據可視化；綜合利用本書知識為讀者展示對招聘數據進行分析的實戰案例。本書可作為高校計算機及相關專業基礎課程教材，也可作為數據分析培訓教材和提高數據分析操作能力的參考書。書中在合理安排內容的同時配有適量的例題與習題，以輔助教師講授和學生自學。

本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽 Microsoft Azure 組佳作網站系列文章 Python X 金融分析 X Azure 本書從 Python 入門出發，學習撰寫 Python 程式，說明如何運用 Python 知名工具－pandas、TA-Lib和Matplotlib 進行交易數據的整理，實作各式金融分析。並可學習如何從政府的開放資料平臺取得各種股票、期貨數據，運用其提供的資源，讓我們可以更容易取得金融市場資訊，打造出屬於自己的交易策略和交易工具。 學會如何建立工具後，將可更進一步的學習 Azure，藉由微軟的 Azure 雲端平臺，讓自己的工具得以在雲端上運行，增加穩定性也減少管理成本。 從本書學習到這些金融知識後，不僅可以運用在個人投資上，也可以跨入資料分析、資料科學等等領域，甚至可跨入時下最夯的 FinTech 中。 書籍特色 Python 程式簡單上手 從入門到實作，快速瞭解 Python 並且學會使用開源工具－Visual Studio Code 進行程式開發。 自己的交易，自己分析 結合股票、期貨、選擇權等金融商品，加上 pandas、Matplotlib 模組，製作自己的分析工具以及交易訊號。 資料與程式雲端化 使用微軟的 Azure 讓自己的程式與資料雲端化，打造全自動收集資料的程式工具。 專業推薦 「金融科技的浪潮來襲」相信大家對這句話並不陌生。金融領域廣大遼闊， 常使人不知道要如何進入。本書可以作為金融科技的其中一個入口， 從科技的角度窺探金融與科技結合的可能性， 提供給沒有太多程式經驗的人一個跨入金融領域的入門工具。 沈育德 /美好證券 科技長 目標讀者 1.身為程式小白，想要用程式取得金融資料並達到自動化的讀者。 2.身為程式入門者，但不瞭解 Python 與金融知識的讀者。 3.學過 Python 但是沒有做過數據分析，或是想要瞭解金融分析的人。 4.想要使用 Azure 幫助減少管理伺服器的負擔，卻不知道如何開始的人。

青少年人工智能編程水平測試涵蓋從數學邏輯到計算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫、從數學建模到算法設計等多學科知識，能夠對學生的多學科知識綜合運用能力做出評價；能夠通過設計的具體解決方案，對學生的計算思維、創造性思維等能力做出評價；在具體的解決方案中，能夠通過設計算法模型和實現算法，對學生掌握和運用編程的能力做出評價。 本書從具體情景切入，循序漸進地介紹了 Python 語言的對象、字典、數組、函數、模塊等內容，還詳細介紹了數據結構、命題邏輯、線性回歸、人工智能接口等拓展知識，能夠全方位地提高學生的編程能力，培養計算思維，引導學生從編程意識、編程思維、編程學習與創新等層面進行學習，進一步掌握 Python 編程語言。本書內容豐富、層次清晰、圖文並茂，既可作為青少年人工智能編程水平測試 6 級(Python)的輔導用書，也可作為校內、校外編程與人工智能相關課程的參考書(適合兩學期教學)。

這是一本為編程初學者編寫的可視化教程，能讓每個對編程感興趣的人輕鬆學會編寫代碼。 本書分為編程概述、可視化編程語言Scratch、Python語言與Web技術四部分，圖文並茂地講解了Scratch、Python、HTML、CSS、JavaScript等常用編程語言。書中包含若干個操作項目，旨在一步步教會初學者掌握和運用好每種語言，學會設計應用程序、製作遊戲、建設網站等編程技能。 本書的編寫人員既有資深的程序員，又有專業的編程教育人員。他們共同設計了分步驟講解的操作教程，希望能為初學者鋪就一條輕鬆有趣的“編程學習之路”。

Python程式設計入門必修 國際認證考試必備 銜接職場應用 提高競爭力！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，並提供國際認證考試模擬練習，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ■書末納入ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證模擬試題，由ITS Python國際認證滿分講師主筆編寫。對應最新國際認證考試題目，彙整重要觀念，並有內容章節的標示，以及提供參考解答，藉此完整了解命題方向，取得國際認證的最佳學習方式與應試能力。 【書附超值學習資源】 160分鐘快速入門影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 ITS Python國際認證模擬試題參考解答/原廠認證應考資訊 【關於IT S

本書全面介紹與大數據和人工智能相關的數據采集、數據存儲、並行計算等技術體系，以及Python編程基礎、數據處理分析和可視化、機器學習算法和深度學習模型的原理與應用。 全書共分4部分：第1部分(第1章)為大數據基礎，主要介紹與大數據應用相關的數據采集、數據存儲、並行計算等技術體系；第2部分(第2章)為Python編程基礎，主要介紹Python的基本語法，為讀者學習後續的數據處理分析、可視化、機器學習算法和深度學習模型等內容提供基礎知識；第3部分(第3、4章)為數據處理分析和可視化，主要介紹基於Pandas的數據處理分析方法和基於Matplotlib的數據可視化方法；第4部分(第5～9章)為機器學習和深度學習，其中，第5～8章主要介紹回歸、聚類、分類等機器學習算法及應用，第9章主要介紹深度學習模型及建模應用。各章都有配套的思考題、自測習題和教學視頻等資源。 本書適合作為高等學校數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、網絡工程、軟件工程、物聯網工程等專業的大數據導論、Python編程技術、數據處理及可視化、Python數據科學導引以及機器學習等課程的教材，也可作為IT開發人員、非計算機專業師生和科研工作者的參考書。

本書通過“基礎理論 算法詳解 代碼實現”的方式，從用戶學習與應用的角度出發，使用 Python 由淺入深地講解數據結構與算法知識。 本書利用圖文結合的方式，詳細講述了當下比較實用的算法。全書共分為四部分，第一部分（第 1—2 章），主要介紹 Python 安裝與開發環境的搭建，Python 算法入門等內容，以快速瞭解 Python 的開發環境和基本語法；第二部分（第 3—5 章），主要介紹 Python 算法的基礎內容，包含但是不限於對線性表、鏈表、棧、隊列、樹、森林、二叉樹、圖等數據結構或者應用的介紹；第三部分（第 6—9 章），主要介紹常見的查找和排序算法，以及圖結構和樹結構中複雜的數據結構的定義和實現；第四部分（第 10 章），補充介紹一些常見的算法，如計算類算法、隨機問題算法和加密算法等，為讀者開拓視野、夯實基礎，力求能夠快速提高開發技能，拓寬職場道路。 本書提供同步視頻、源代碼、練習、習題及參考答案等豐富的配套資源，讓讀者能夠輕鬆入門，學以致用。本書適合作為編程初學者的學習用書，也可用作各類高校相關專業本科生及研究生的教材，還可作為畢業生求職面試的參考書。

市場營銷工作對企業新產品上市、擴大市場份額、解決產品積壓庫存等等問題具有非常重要的意義，如何獲取分析數據，為企業決策提供依據，也是很多市場營銷從業者非常關心的內容。本書以功能強大且較易上手的Python語言為編程環境，全面講解了Python在市場營銷工作中的具體操作過程，幫助營銷人員快速、高效地完成各項營銷工作。全書共分10章，內容涉及獲取市場熱點、收集和管理客戶資料、採集和處理產品銷售數據、分析銷售數據、用戶消費行為分析、營銷決策分析、出貨與回款分析、公司競爭對手分析和市場營銷推廣分析。本書充分考慮了日常市場營銷工作的需要，設計了完善、實用的實例，力求從易到難、循序漸進地講解Python編程知識和Python在市場營銷中的應用，為廣大市場營銷人員實現辦公自動化，解決重複工作和批處理工作的相關問題。本書適合市場營銷行業的從業人員，對於具備一定計算機編程基礎，又希望投身市場營銷行業的讀者，本書也是不錯的參考讀物。

《Python深度學習入門： 從基礎知識到實踐應用》全面細緻地講解了深度學習的基礎知識及其應用，具體內容包括深度學習開發環境的準備、Python的基礎知識，以及深度學習模型的使用與開發等。書中充分結合了實例，對深度學習的概念、模型和程序語句進行了深入淺出的介紹，尤其是重點介紹了使用遷移學習的“NyanCheck”應用程序如何識別圖像的種類，全面剖析了深度學習在實際中的應用。

In this hilarious non-fiction chapter book series, a savvy cockroach shares wise tips and tricks to surviving an encounter with a charming predator who may (or may not) want to be your friend.Celeste is a cockroach, and everyone knows that cockroaches are survivors, so who better to give advice on surviving an encounter with a polite predator? Everyone also knows that taking a moonlit promenade with a deadly reticulated python (named Frank) is a very bad idea. But Celeste loves very bad ideas, and she is willing to put your life on the line to prove herself right! Need to stop a python from swallowing you head-first? Wear a lamp shade as a hat! Want to speed up a three-hundred-pound snake? Try roller skates! What's the perfect light snack for a python? A chicken! Using her superior pythonine knowledge, Celeste comes up with various strategies and solutions -- many dangerous, most absurd, but all based on the biology of pythons. Meanwhile, Frank is hatching his own plans.Rachel Poliquin

Python是近年來最流行的編程語言之一，具有簡單易學、免費開源、可移植和庫資源豐富等鮮明的特點，深受編程人員的喜愛和追捧。 本書從入門者的角度出發，通過簡潔、易懂的語言，逐步開展Python語言的介紹，全書共13章，包括計算機與程序設計基礎,Python編寫簡單程序,數值計算,面向對象和圖形,字符串、列表和文件,函數,判斷結構,循環結構和布爾值,模擬和設計,類與對象,數據收集,面向對象設計,異常處理與測試等內容。本書最大的特色是通過引入健康警報器、硬幣兌換統計、炮彈飛行、短柄壁球比賽等一系列有趣的小程序，循序漸進、深入淺出地進行講解，從而有效地緩解了學習編程的枯燥乏味。本書另外一個特色是在每章後面都有機地融入了課程思政，在學習專業知識的同時，通過一個個感人的事蹟，提升了家國情懷，強化思政教育。 本書可以作為高等院校相關專業Python課程的教材，也可以作為編程人員及自學者的參考用書。

本書是暢銷書《Python黑帽子：黑客與滲透測試編程之道》的再版，介紹Python是如何被運用在黑客和滲透測試的各個領域的：從基本的網絡掃描到數據包捕獲，從Web爬蟲到編寫Burp插件，從編寫木馬到權限提升等。書中的很多實例都很有啟發意義，比如HTTP通信數據中的人臉圖像檢測，基於GitHub進行C＆C通信的模塊化木馬，瀏覽器的中間人攻擊，利用COM組件自動化技術竊取數據，通過進程監視和代碼插入進行提權，通過向虛擬機內存快照插入shellcode實現木馬駐留和權限提升等。學習這些實例，讀者不僅能掌握各種Python庫的應用和編程技術，還能拓寬視野，培養和鍛煉自己的黑客思維。閱讀本書時，幾乎感受不到一般技術圖書常有的枯燥和乏味。與第1版相比，本次再版的工程在於對示例代碼的全方位升級。兩位作者不僅將示例代碼從Python 2升級到Python 3，還對編碼風格進行了改善。此外，他們還用了一些從Python 3.6版本引入的新語法，並增補了一些新的知識點，比如上下文管理器的用法、BPF語法，等等。本書適合有一定Python編程基礎的安全愛好者、計算機從業人員閱讀。對於正在學習計算機安全專業，立志從事計算機安全行業，成為滲透測試人員的人來說，本書更是不可多得的參考書。