Introducing Python

Introducing World Religions offers an exciting new approach to the study of the world's religions. Taking its inspiration from performance studies and using an innovative dramatic metaphor, it enables

Introducing Corporate Finance 2nd edition is a text written for one semester introductory finance and corporate finance courses at both the undergraduate and postgraduate level.

Introducing Japanese Religion is the ideal resource for students who are beginning their studies in the religious traditions of Japan. It offers a living picture of traditional and contemporary Japane

Mobile Python is the introduction of Python programming language to the mobile space. This practical hands-on book teaches readers how to realize their application ideas on the Symbian OS. Programmin

Comprehensive and highly practical, Introducing Leadership introduces the principles and practice of leadership, from theory through to the development of the reader's own leadership ability. From th

Introducing Hinduism is the ideal starting point for students wishing to undertake a comprehensive study of this fascinating religion. This lively introduction explores the complexities of Hinduism, i

Introducing Hinduism is the ideal starting point for students wishing to undertake a comprehensive study of this fascinating religion. This lively introduction explores the complexities of Hinduism, i

Now fully revised and in its third edition, this comprehensive best-selling text, Introducing Management: A Development Guide, explains the principles and practice of management and is ideal for both

Introducing AutoCADR 2006 presents an organized assemblage of concise instructions for learning how to use today's leading desktop design and drawing software! Written specifically for first-time user

Introducing Social Semiotics uses a wide variety of texts including photographs, adverts, magazine pages and film stills to explain how meaning is created through complex semiotic interactions. Practi

Introducing Social Semiotics uses a wide variety of texts including photographs, adverts, magazine pages and film stills to explain how meaning is created through complex semiotic interactions. Practi

Introducing Child Psychology is for all those who want to find out what psychology can tell us about the nature and development of children. A non-technical introduction for all those who want to find

Introducing Child Psychology is for all those who want to find out what psychology can tell us about the nature and development of children. A non-technical introduction for all those who want to find

Introducing Children's Literature is an ideal guide to reading children's literature through the perspective of literary history. Focusing on the major literary movements from Romanticism to Postmoder

Introducing Special Relativity provides an easy and rewarding way into special relativity for first and second year university students studying physics. The author establishes the fundamentals of rel

The best of both deductive and inductive approaches introducing students to the basics of Biblical Hebrew.

The second edition of this highly popular introduction includes a new preface and each chapter has been revised to keep it as up-to-date as possible. 'Introducing Feminist Theology remains a lively an

Introducing English Semantics is a comprehensive and accessible introduction to the study of meaning.Charles W. Kreidler presents the basic principles of this discipline. He explores how languages org

If you want to find out what a rock critic, a syndicated columnist, and scholars of American literature have to say about one of America’s most important contemporary novelists, turn to Introducing Do

《Python辦公自動化：基於銀河麒麟(Kylin)系統的實現方法》詳細闡述銀河麒麟系統下軟件的選擇和管理，辦公環境和開發環境的搭建，WPS的自動化處理，銀河麒麟系統下Python常用類庫、界面開發，以及軟件打包、發佈。《Python辦公自動化：基於銀河麒麟(Kylin)系統的實現方法》配套提供Python類庫學習工具，讀者借助該工具可以從代碼分析層面對辦公自動化類庫進行學習，進而掌握其包含的類、屬性和方法，提高工作效率。

本活頁式教材(以下稱為本教材或《Python程序設計(微課版)》)依託國家級職業教育現場工程師專項培養計劃項目，充分吸收湖北省教育科學“十三五”規劃課題——“面向高職院校 O2O 混合式教學模式的研究(編號：2019GB150)”成果，聯合中國電子系統技術有限公司、湖北職業技術學院、武漢城市職業學院，組建校企合編教材開發團隊，採用“思政引領，崗課賽證融通”五位一體的育人理念，以任務為驅動，按照任務劃分組織學習內容，由淺入深地講解 Python 的相關知識點和技能點。《Python程序設計(微課版)》內容分為基礎篇、高級篇和拓展篇。基礎篇包括學習任務 1 至學習任務 5，介紹 Python 基礎語法；高級篇包括學習任務 6 至學習任務 10，介紹 Python 高級語法及操作；拓展篇包括學習任務 11 和學習任務12，介紹 Python 的實際應用。《Python程序設計(微課版)》結構清晰、內容翔實、案例貼切，實踐性強、圖文並茂，集知識性與實踐性於一體，強化知識和技能，符合高等職業教育對技能型人才的培養要求。為方便教學，《Python程序設計(微課版)》配有微課視頻、源代碼、素材、題庫、習題答案等學習資源，讀者可掃描書中或前言末尾左側二維碼觀看或下載；針對教師，《Python程序設計(微課版)》另贈教學 PPT、教學大綱等資源，教師可掃描前言末尾右側二維碼獲取。《Python程序設計(微課版)》可作為高職高專院校、職業本科院校計算機類相關專業教材，也可作為職業技能等級培訓的培訓教材，還可作為 Python 愛好者的自學用書。

本書以Python軟件為基礎,結合編者多年的數學實驗課程教學實踐進行編寫，內容涉及高等數學、工程數學中的相關數學實驗、數學規劃、插值與擬合、微分方程、差分方程、評價預測、圖論模型、多元分析、MonteCarlo模擬、智能算法、時間序列分析、支持向量機、圖像處理等內容，既有對算法數學原理的詳述，又有案例和配套的Python程序。

《Python編程與數據分析》共10章，系統地梳理了Python核心功能及應用，分別介紹語言基礎、數據結構、函數式編程、字符串操作、數據持久化、GUI開發、網絡數據獲取、面向對象等內容。每章主要講述3～4個知識點，對每一個知識點都提供了詳細、易懂的例子，並結合作者多年的應用體會給讀者介紹大量的經驗知識。

本書詳細介紹學習Python基礎編程所需要掌握的相關知識，內容覆蓋全國計算機等級考試二級Python考試大綱。全書共15章，包括Python語言概述、基礎語法知識、程序控制結構、序列、字符串、函數、面向對象程序設計、模塊、異常處理、基於文件的持久化、基於數據庫的持久化、圖形用戶界面編程、正則表達式、網絡爬蟲、常用的標準庫和第三方庫等。本書每章都安排了入門級的編程實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握Python編程方法。本書免費提供豐富的教學資源，包括講義PPT、習題、源代碼、軟件、數據集、上機實驗指南等。 本書可以作為高等院校各個專業的Python入門級教材，也可作為Python軟件開發者的入門學習用書，還可作為Python等級考試的學習用書。

本書分為三部分：數據可視化基礎知識部分包括前 3 章，主要介紹數據可視化的基礎理論，包括概念、發展歷史、流程、設計工具和原則，隨後深入探討了各種Python數據可視化庫(如Matplotlib、Seaborn和Plotly等)在創建數據視圖表示中的應用，以及Python中讀取、清洗和處理數據的方法。Python數據可視化技術部分包括第4～8章，主要介紹了不同類型數據的可視化方法，包括時間數據、關係數據、比例數據、文本數據和複雜數據的可視化。Python數據可視化應用案例部分包括第9～12章，通過具體案例展示數據可視化的綜合應用，包括用戶消費行為可視化分析、世界盃數據可視化分析、手機購物評論可視化分析等。本書既可以作為高等院校大數據、計算機、軟件及相關專業的教材，也可以作為軟件從業人員、計算機愛好者的參考用書。

本書以Python 3.x為平臺，介紹Python編程基礎和數據分析基礎，內容包括Python概述、Python語言基礎、程序控制結構、組合數據結構、函數與類、文件與目錄操作、NumPy數值計算、Pandas數據處理與分析、數據可視化，各章均配有豐富的例題與習題，並以一個完整的案例貫穿數據處理、數據分析與數據可視化三部分。本書適合作為普通高等學校文科類專業和其他非計算機類專業的Python編程及數據分析相關課程的教材，也適合從事相關工作的人員閱讀。

本教材立足中國製造有關戰略背景，為智能製造工程專業量身打造，構建“工業問題驅動—算法實現—系統集成”三位一體的教學體系，通過五個典型工業場景案例，培養學生將 Python 編程能力轉化為解決工業實際問題的工程素養。第一部分：Python 基礎語法。本部分突破傳統編程教材範式，通過與工業領域緊密結合，展開介紹Python在工業自動化和數據處理中的應用，旨在幫助讀者掌握Python 編程的基礎技能。 第二部分：項目實踐。本部分將理論知識應用到工業實際問題中，側重培養讀者的智能製造全棧開發能力，以及讓讀者掌握現代智能製造核心技術。

本書以Python 3.12.4版本為基礎，旨在助力讀者掌握 Python 在財經數據分析、處理與應用中的技能，提升財經決策的科學性與效率。全書共9章，前3章聚焦 Python 基礎，涵蓋Python編程環境搭建、語法、程序設計與文件操作，夯實編程基本功；第4～7章深入探討模塊和庫編程、NumPy數值計算、Pandas 數據處理與分析及Matplotlib庫與數據可視化，介紹Python強大的數據處理、數值計算與數據可視化功能；第8、9章介紹Python在財經領域的典型應用，如工資核算、財務報表編制等，並通過綜合應用：小費數據集可視化分析案例，強化Python數據分析的實際應用能力。本書內容循序漸進，從基礎語法到複雜分析，逐步構建知識體系；理論與實踐結合，每章都配有案例與練習題；突出財經特色，選取貼合財經場景的案例，充分滿足財經工作需求。本書適合作為高等院校數字經濟、財經類專業Python程序設計課程的教材，也適合作為財經從業者的自學參考書。

本書以PyCharm為主要開發工具，由淺入深、全面系統地講解了Python的相關知識。全書共分為9章，內容包括Python概述、Python基本語法、基本數據類型與運算符應用、程序流程控制語句、組合數據類型、函數應用與模塊化程序、文件操作管理、面向對象、Python計算生態與第三方庫。本書內容豐富、講解詳細，以PyCharm為主要開發工具，可作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為編程愛好者的自學參考用書。

本書採用案例和理論相結合的形式，以Anaconda和PyCharm為開發工具，系統地重點闡述了利用Python進行數據預處理、分析與可視化等相關知識，講解了Python各種數據處理展示的函數方法的使用方法。全書共有6章，分別是數據分析概述、Python基礎、利用Pandas進行數據預處理、利用Pandas進行數據分析、利用Matplotlib進行數據可視化、Python數據分析與綜合應用。書中安排了思維導圖、學習目標、知識指南、任務實訓、結果分析、鞏固訓練、每章測試等模塊。本書既可以作為本科和高職院校各專業數據分析相關課程的教材，也可以作為企業電子商務、市場營銷、數據分析人員的參考資料。

本書全面介紹使用Python進行醫學數據分析過程中需要的理論知識和Python庫。全書共9章，第1章介紹醫學數據分析及Python環境安裝；第2章介紹Python基礎；第3—6章介紹數據分析過程中的數據處理步驟及常用Python庫(Numpy矩陣運算、Pandas數據預處理及統計分析、Matplotlib數據可視化)；第7—8章介紹機器學習基礎及醫學領域常用模型、使用scikit-learn進行機器學習實戰；第9章結合前面章節內容和數據分析流程，完整介紹醫學數據分析實際應用的綜合案例。每章設計實訓案例提高讀者的實戰能力，快速上手醫學數據分析。 本教材適合作為一般院校和應用型本科院校醫學類及相關專業大數據分析課程的教材，也可供科研人員以及對數據分析感興趣的讀者參考。

本書共8章，全面介紹Python在財務大數據分析與可視化方面的應用，內容包括Python與財務概述、Python基礎、Python財務數據預處理、Python財務數據分析、Python財務數據可視化、管理會計數據分析與可視化、財務會計數據分析與可視化和綜合會計數據分析與可視化。本書包含大量財務案例，知識點緊密關聯實際財務場景，每章設置思考與練習和任務實訓內容，幫助讀者在實踐中加深對知識點的理解，提升解決實際問題的能力。本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、案例數據、實訓數據、思考與練習答案等教學資源，用書老師可在人郵教育社區免費下載。本書可作為高等院校會計學、財務管理等相關專業的數據分析或大數據財務相關課程的教材，也可作為財務領域從業者提升數據分析能力的參考書，還可作為廣大對Python在財務方向的應用感興趣的讀者的自學用書。

本書由聯想教育科技(北京)有限公司組編，編寫團隊由資深一線教師和企業一線工程師組成，充分發揮校企優勢，確保本書內容貼合教學需求與行業前沿。本書涵蓋了 Python 語言概述、 Python 語法基礎、流程控制、組合數據類型、函數與模塊、文件操作與異常處理、面向對象編程、項目實戰與綜合應用等核心內容，同時結合實際應用場景，設計了多個項目案例。全書遵循由淺入深、循序漸進的規律，分為基礎篇、進階篇和應用篇，包括 8 個項目、 23 個任務。每個項目均配備閱讀拓展模塊和技能拓展模塊，融入思政元素，結合 AI 大模型與 AIGC 應用，拓寬讀者視野，提升學習興趣。本書既可作為高職院校各專業“Python 程序設計”課程的教材，也可以作為廣大計算機愛好者、零基礎學習者學習 Python 編程的參考用書。

這是一本讓你學完立馬就能上手的實用指南。本書從零開始帶你玩轉Python網絡爬蟲與數據分析，全書分為基礎篇、進階篇和實戰篇三部分。基礎篇手把手教你搭建Python 環境掌握核心語法、數據處理和文件操作，為數據分析打下堅實基礎。進階篇介紹實用技能，涵蓋網絡爬蟲開發、數據解析、高效存儲，以及數據分析利器NumPy和pandas，更有炫酷的數據可視化方法。實戰篇通過兩大真實項目，完整演示從數據采集、清洗存儲到分析可視化的全流程。本書內容清晰實用，特別適合想快速掌握Python爬蟲技術與數據分析的讀者，讓你學完就能用!

《Python編程基礎與醫學統計數據分析》是一本適用于大學本科計算機基礎課程的教材。全書共10章，前8章先從認識Python入手，逐步深入介紹Python語法基礎、基本和組合數據類型、控制結構、函數等編程基礎知識，然後講解標準庫、文件操作，以及科學計算與數據分析；後2章聚焦醫學領域，講解科學計算與數據分析知識，並結合實際案例展示醫學數據分析的具體應用。 本書適合計算機相關專業及醫學專業的本科生閱讀，也可供對Python編程和醫學統計數據分析感興趣的自學者參考，能幫助讀者掌握Python編程技能，運用其解決醫學領域的實際問題。

As an introduction to Python, this book allows readers to take a slow and steady approach to understanding Python code, explaining concepts, connecting programming with real-life examples, writing Python programs, and completing case studies.While there are many books, websites, and online courses about the topic, we break down Python programming into easily digestible lessons of less than 5 minutes each, following our BiteSize approach. Each lesson begins with a clear and short introduction to the topic. This gives you a strong base to start from and gets you ready for deeper learning. Then, you will see coding demonstrations that show the ideas discussed. These examples are simple and useful, helping you really understand the concepts. You'll then practice tasks at different difficulty levels, so you can test your knowledge and increase your confidence. You'll also play with case studies to solve real-world problems. Tips are included to show how you can incorporate generative AI int

《Python應用技巧速查手冊302》是一本實用的代碼功能集，收集了從Python基礎知識到常用功能，再到實際開發過程中需求較高的技巧，方便讀者查詢以快速實現想要的功能。內容涵蓋基本語法、數值處理、文本處理、數據庫、HTTP請求、數據分析和圖像處理等各個方面，並以易於重複查閱的形式整理了語法和代碼，特別適合編程初學者、新手工程師、業餘愛好者、研究人員等所有使用Python進行編程的人群作為案頭必備參考書。

成功的Python包應該安裝簡便、運行穩定，並能持續可靠地更新。發佈一個完美的Python包需要遵循嚴謹的流程體系，包括系統化測試和代碼審查，以及完善的文檔體系。值得慶倖的是，Python生態提供了豐富的工具和技術，可實現從專案初始化到版本發佈的全流程自動化。本書深度解析了以自動化和可擴展的方式共用Python代碼的實用流程。通過實際操作，讀者可輕鬆掌握**打包工具的運用技巧，深入瞭解包測試和持續集成的方方面面，甚至可獲得創建可持續開源項目的專業技巧，包括授權合約、文檔編寫及培育貢獻者社區等關鍵維度。

本書主要介紹和發掘Excel軟體自身繪製科研圖表的能力。相對於其他類似軟體，Excel的缺點是大部分科研圖表類型缺失，完全沒有；優點是它有的基本圖表類型被它做到了極致，可以輕鬆實現很多其他軟體不太容易實現的效果。本書基於圖形學原理，利用Excel自有圖形引擎，開發出了大量科研圖表，如二元長條圖、一元和二元核密度估計曲線圖、抖動散點圖、規則散點圖、多種樣式的熱力圖、箱形圖、散點柱狀圖、散點箱形圖、誤差柱狀圖、小提琴圖、雲雨圖、配對圖等等。MATLAB和Python有的科研圖表類型Excel現在基本上都有了。由於Excel最近集成了Python，本書下篇也介紹了使用Python的Matplotlib,Seaborn和Pandas等包繪製科研圖表。

本書是統計學的入門書，對同一個知識點分別使用文字說明、數學式和Python示例代碼進行講解，循序漸進地介紹了統計學和Python的基礎知識、描述統計、統計推斷、假設檢驗、正態線性模型和廣義線性模型等統計模型，以及機器學習等。通過閱讀本書，讀者不僅可以深刻理解統計學術語、統計分析方法和預測方法等，還可以學到前沿的機器學習知識，以及如何使用Python實現資料視覺化和建模等。本書結構清晰、直觀易懂，適合統計學和Python的初學者及對資料科學和機器學習感興趣的讀者使用，也可作為高等院校電腦、統計等專業學生的入門書。