Multidimensional Data Visualization

加零競速的5G時代來臨不要贏了所有的競爭對手，卻輸了整個5G時代！強化你的「瞬時競爭」優勢，將不被淘汰你需要「N2Y轉正心態」╳「新3C概念」╳「能跨敢變夠快」市場變了嗎？有沒有危機？核心競爭力還管用嗎？哪裡去找解決方案？會做事也會做人、會管理也會領導、會溝通也會激勵！上班族如何成為職場贏家？經理人如何掌握優勢？外在環境瞬息萬變，當敏捷變成一種習慣，你就能建立瞬時競爭優勢！職場人士凡事須持協作、當責、創新的N2Y轉正心態、具變化、挑戰、機會新3C觀念，能跨敢變夠快才能翻轉為贏家！資通訊業的「5G」世代，帶給大家「百倍」的速度感，需應用「AIoT、Blockchain、Clouding、Data、Edge-computing、FinTech……等」技術，把「人、機、物」全部串聯起來。沒有「永久競爭優勢」，應把變化（Changes）帶來的挑戰（Challenges）視同機會（Chances）。「轉念、換角度、切換、逆轉勝、精神勝利法」等等技巧，把原來充滿負面想法的心態，從「NO」調整為「YES」；對「改變」和「創新」的角色，需做一番再認知：不變應萬變行不通了，至少要隨機應變，最好能不變也要求變。「專業、電腦、語言、能說、會寫」是職場人士的五大核心競爭力，「時間、人脈、健康、財富」是人生四大寶貴資源，「提案、執行、持續」是職場三大特質；必須「自我修練」，才能贏在起點。【專業推薦】曹添旺｜中華經濟研究院董事長林建甫｜中信金控首席經濟學家／台大經濟系名譽教授吳之煒｜康師傅控股公司人資長陳玉婷｜保德信國際人壽保險（股）公司首席壽險顧問／MDRA大中華區主席鄭俊卿｜中華人力資源管理協會理事／「讀領風潮」讀書會創辦人作者對5G新時代的觀察和體會，以及建立瞬時競爭優勢六大步驟的具體做法和工具，寫成本書，分享給社會大眾的職場人士；這種不藏私的作風，我極為欣賞，故樂為之推薦。──曹添旺｜中華經濟研究院董事長這本《瞬時競爭力》，是現在這個時代想要增強自身競爭力所必需看的書。5G是新時代的產物，讀者要在新時代適者生存，更要取得先機，這本書的幫助會很大。──林建甫｜中信金控首席經濟學家／台大經濟系名譽教授顏長川先生的《瞬時競爭力》一書，與其說是提醒大家如何因應5G時代的來臨，不如說詳實的演繹一個多變化、遽變異的時代早已開始，我們如何體認、調適，再去面對。──吳之煒｜康師傅控股公司人資長本書簡明

內容簡介:使用全Spring框架建構新一代企業級網站！本書一次蒐錄所有技能！如何讓網站使用者有更佳的體驗一直是歷久不衰的話題。使用SpringWebFlow框架讓使用者在預先定義好的情境裡，逐步被引導完成複雜操作，我們稱為情境式網站。伴隨企業資料上雲，物聯網、智慧型手機的普及，資安事件也逐年攀升；網路攻擊的頻率不再屈指可數，已經成為企業營運的日常威脅。OWASP統計的TOP10攻擊模式提供企業資安防禦的方向，使用SpringSecurity框架加上簡易設定就可以築起堅實城牆。Spring框架是Java語言裡最熱門的框架。打造一個功能強大、資訊安全的網站，使用SpringMVC、SpringSecurity、SpringDataJPA，再搭配SpringBoot以簡化設定並快速布署幾乎已經是業界開發標準。本書介紹Spring框架模組的運作機制，書末專案實作結合SpringWebFlow以提升使用者操作體驗，完整呈現新一代企業網站的建置策略。

本書分析了高速列車運行數據的獲取、篩選方法，研究基於高速鐵路列車運行實績，綜合運用現代統計方法及模型、機器學習和深度學習方法、強化學習理論，在解析晚點分佈規律的基礎上重點研究數據驅動的列車晚點傳播與恢復理論與方法，提出基於冗餘時間運用效率及晚點恢復最大化的冗餘時間優化佈局方法，建立數據驅動的高速鐵路列車運行調整理論。本書的主要內容包括：高速列車晚點的宏觀分佈規律；晚點橫向、縱向傳播的宏觀規律和微觀

VUCA時代來臨，您準備好了沒？ 如果你正在思考迎接未來時代的關鍵能力是什麼， 或是正在考慮轉型、跨界、斜槓……， 你將在本書找到解答！ 面對詭譎多變的職場環境， 認識自我、趨勢探索、賦能提升， 能使你在數字化的環境中逆勢成長。 本書提供三大系統，15項勝任力指標， 透過15位老師，將引領你看到不同的職場面貌。 ───｜VUCA是什麼？｜─── VUCA是volatility（易變性）、uncertainty（不確定性）、complexity（複雜性）、ambiguity（模糊性）的縮寫，這四個單詞是當今商業環境的常態，大至企業，小至個人，都必須因此做出生存的調適。 隨著VUCA時代的來臨，過去的領導力思維也必須跟著調整。因為科技創新而在產業結構、生活形態、甚至政經局勢發生巨大變動，因此，迎向未來的領導力，將愈加偏重在知識力、組織力、以及快速應變的能力，如此才能迅速因應職場及社會的變遷。當人工智慧（AI）、大數據（Big Data）與雲端（Cloud）的ABC科技……等新技術來臨時，必須坦然面對，真正地去了解這些新科技背後的內涵及影響，將它們與工作結合，才能跟上趨勢的潮流。 ───｜VUCA時代來臨，您準備好了沒？｜─── 在VUCA時代，競爭對象、產業結構、科技更迭都因此產生劇烈變動，你找到清楚的個人定位和職涯北極星了嗎？ 一個蘿蔔一個坑，退休爽領退休金的時代已成過往，你存夠本了嗎？ 你的競爭者再也不是坐在隔壁的同事，而或許是新的商業模式，或許是遠在天邊的科研工程師，複雜多變的商業脈絡，你理得順嗎？ 過去的成功法則不再一體適用，創新企業的生命週期更短了，排行榜上每年都有新面孔，面對變異更大、更加模糊的商業環境，你看得清嗎？ ───｜本書目的｜─── 現今所有職場工作人面臨的共同處境就是，危機意識趕不上職能變化，職能變化又難以因應時代環境的變遷。面對VUCA時代的高度變化、充滿不確定性，造就職務界定愈來愈跨界，職能所需愈來愈多元。 而勝任職務的能力，多年來佔據企業人才發展的關鍵之地，但挑戰也愈來愈艱辛，「過往的成功已難成為未來的成就」，而放下過往專業技能又不免惋惜。到底，人才技轉該如何建構？企業人才梯隊又該如何發展？成了這時代下的人才之淚。 而本書正嘗試提出可能的答案。運用勝任力系統導入，讓企業的培訓從單點式轉變成類

機器學習最強入門 基礎數學/機率/統計 邁向 AI真實數據 x 專題實作 ★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例+ 專題實作】★★★★★ ★★★★★【最簡明的數學、機率、統計知識】★★★★★ ★★★★★【最完整的機器學習演算法】★★★★★ ★★★★★【最豐富的真實數據 x 專題實作】★★★★★ 本書特色如下： ★ 最白話解釋數學原理 ☆ 從簡單的數據開始理解機器學習的演算法 ★ 將理論知識轉化為實際的程式碼 ☆ 實際案例分析 全書有約416個Python程式實例，讀者可以由本書內容，了解下列與機器學習有關的基礎數學、機率、統計知識： ★ 方程式與函數 ☆ 完整Python語法 ★ 一元函數到多元函數 ☆ 最小平方法 ★ 基礎統計 ☆ 機率與單純貝式理論 ★ 指數與對數 ☆ logit函數與logistic函數 ★ 向量與矩陣 ☆ 二次函數、三次函數與多項式函數 當讀者有了上述知識後，筆者從簡單的實例開始介紹下列機器學習的演算法，每一種演算法皆是從基礎數據開始解說，然後跨入真實數據，解說應該如何將演算法應用到真實案例環境： ★ 線性迴歸 – 波士頓房價 ☆ 邏輯迴歸 – 信用卡/葡萄酒/糖尿病 ★ 決策樹 – 葡萄酒/鐵達尼號/Telco/Retail ☆ 隨機森林樹 – 波士頓房價/鐵達尼號/Telco/收入分析 ★ KNN演算法 – 電影推薦/足球射門/鳶尾花/小行星撞地球 ☆ 支援向量機 – 鳶尾花/乳癌/汽車燃料 ★ 單純貝式分類 – 垃圾郵件/中英文的新聞分類/情感分析/電影評論 ☆ 集成機器學習 – 蘑菇/醫療保險/玻璃/加州房價 ★ K-means分群 – 購物中心消費/葡萄酒評價 ☆ PCA主成分分析 – 手寫數字/人臉數據 ★ 階層式分群 – 小麥數據/老實泉 ☆ DBSCAN演算法 – 購物中心客戶分析 在講解上述演算法時，筆者同時介紹下列機器學習應該知道的知識： ★ 特徵選擇 ☆ 用直方圖了解特徵分佈 ★ 用箱型圖了解異常值 ☆ 數據預處理 ★ 殘差圖(Residual plot) ☆ 機器學習性能評估 ★ 過擬合(overfitting) ☆ 欠擬合(underfitting) ★ 數據洩漏(Data leakage) ☆ 繪製決策樹圖(Decision tree map) ★ 可視化熱力圖(Heat map) ☆ 決策邊界(Decis

Combining the World Englishes framework with First Language Acquisition methodology, this monograph investigates children’s acquisition of L1 English in the context of multilingual Singapore, one of t

This book combines the advantages of high-dimensional data visualization and machine learning in the context of identifying complex n-D data patterns. It vastly expands the class of reversible lossles

The quality of life experienced by people in the past is one of the most important areas of historical enquiry, and the standard of living of populations is one of the leading measures of the economic