Multidimensional Data Visualization

數據包絡分析（data envelopment analysis，DEA）是管理運籌學領域中的重要數學工具方法，被廣泛應用於效率評價領域。本書通過理論方法與實踐運用相結合的方式介紹了DEA的常用模型和實踐應用案例。本書內容主要包括CCR模型、BCC模型、SBM模型、超效率DEA模型、交叉效率DEA模型、Cobb-Douglas型DEA模型、考慮非期望產出的DEA模型、網絡DEA模型、成本與資源配置DEA模型、固定和產出DEA模型、固定和投入DEA模型、模糊DEA模型等。本書適合項目管理、工程管理、決策分析等領域的企業管理人員，高等院校高年級本科生、研究生，科研院所研究人員及相關工作者閱讀。

Quantitative analytical chemistry is a cornerstone course in the undergraduate curriculum at higher agricultural institutions. The comprehensive coverage of this textbook encompasses fundamental knowledge, classical methods, and modern techniques in quantitative analytical chemistry. Each analytical method is meticulously explained, with detailed discussions on principles, operational steps, data processing, and result interpretation. The textbook includes numerous practical examples and exercises to reinforce and apply the acquired knowledge, emphasizing theoretical exposition, and practical application. This textbook is an ideal bilingual teaching resource for undergraduates studying biotechnology, agronomy, plant protection, food science, environmental science, animal science, horticulture, tobacco science, applied chemistry, and bioengineering at higher agricultural and forestry inst

《Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals (2022)—The Belt and Road》為中國科學院A類戰略性先導科技專項"地球大數據科學工程"研究成果，聚焦零饑(SDG2)、清潔飲水和衛生設施(SDG6)、可持續城市和社區(SDG11)、氣候行動(SDG13)、水下生物(SDG14)和陸地生物(SDG15)六大SDGs目標，重點專注於新方法新指標的探索、可持續發展進程的跟蹤評估，以及多指標交叉研究的理論與實踐，針對22個具體目標彙集了42個典型案例，展示了在典型地區、國家、區域和全球四個尺度上針對SDGs指標的研究、監測和評估成果，包括37套數據產品、19種方法模型和32個決策支持。這些研究成果展示了中國利用科技創新推動落實聯合國“2030年可持續發展議程”的探索和實踐，充分揭示了地球大數據技術對監測評估可持續發展目標的應用價值和廣闊前景，開拓了在聯合國技術促進機制框架下利用大數據、人工智能等先進技術方法支撐聯合國"2030年可持續發展議程"落實的新途徑和新方法，可為各國加強該議程的落實監測評估提供借鑒。

《Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals (2022)—China》為中國科學院A類戰略性先導科技專項"地球大數據科學工程"研究成果，彙聚了圍繞零饑餓(SDG2)、清潔飲水和衛生設施(SDG6)、可持續城市和社區(SDG11)、氣候行動(SDG13)、水下生物(SDG14)和陸地生物(SDG15)這6個可持續發展目標(SDGs)在中國全國範圍內所開展的45個案例研究、指標建設和可持續發展狀態評估，在數據、方法模型和決策支持方面對相關SDGs所包含的目標和指標進行了深入的研究和評估,提供了較為系統的支撐方案。報告揭示了地球大數據有關技術和方法對監測評估SDGs的應用價值和前景，為國際社會填補數據和方法論空白、加快落實聯合國《變革我們的世界：2030年可持續發展議程》提供了新視角、新支撐。

本書是大學英語拓展課程配套教材，涉及大數據、人工智能、5G、機器人、建築建造及生物醫藥等熱門主題，文章大多選自權威英文網站、科技期刊、博客等。全書共8個單元，分別為Big Data，Artificial Intelligence，5G，Robots，Building，Bridges，Biomedicine和Health。每單元設置Lead-in（主題導入），Read and Explore（主題閱讀）、Language Skills（語言技巧）和Applying What You Learn（學以致用）四大模塊。每個模塊後附習題。全書主題具有科學性，選文新穎，育人特色鮮明，習題題型豐富，有利於全方位培養學生的英語能力，可作為高等院校應用型本科科技英語的教材，也可供科技英語愛好者閱讀使用。

本書通過企業級項目案例講解與演練，融入學習SpringBoot架構知識，提高開發企業級應用項目能力。本書配套示例源代碼、PPT課件和教學視頻等素材。全書共分為12章，主要包括Maven工具的配置與使用、Git的配置與使用、SpringBoot 2.X新特性、Thymeleaf模版集成、SpringBoot Data整合MyBatis，JPA和Redis、第三方應用技術包括攔截器、Swagger3、Lombok、Docker部署、應用開發常用功能、支付接口整合、高級擴展應用包括微信登錄功能等、跨域解決方案、理財產品系統綜合案例。