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Multidimensional Data Visualization

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Data Mining For Business Analytics: Concepts, Techniques, And Applications With Jmp Pro(R)
90 折
出版日:2016/06/03 作者:Shmueli  出版社:John Wiley & Sons Inc  裝訂:精裝
Incorporating an innovative focus on data visualization and time series forecasting,Data Mining for Business Intelligence supplies insightful, detailed guidance on fundamental data mining techniques.
若需訂購本書,請電洽客服 02-25006600[分機130、131]。
出版日:2015/11/27 作者:Peter Langkafel (EDT)  出版社:De Gruyter  裝訂:精裝
Big Data is about the collection, storage, search, distribution, statistical analysis and visualization of large amounts of data. This is especially relevant in healthcare management, as the amount of
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Data Visualizations and Infographics
90 折
出版日:2015/08/16 作者:Sarah K. C. Mauldin  出版社:Rowman & Littlefield Pub Inc  裝訂:精裝
This complete how-to guidebook provides you with the tools and inspiration you need to use infographics and data visualization techniques in your library to knock your audience’s socks off as you tell
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Data Visualizations and Infographics
90 折
出版日:2015/08/16 作者:Sarah K. C. Mauldin  出版社:Rowman & Littlefield Pub Inc  裝訂:平裝
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優惠價: 9 3348
無庫存
出版日:2015/02/28 作者:Anna Ursyn (EDT)  出版社:Igi Global  裝訂:精裝
"This book focuses on the use of visualization technologies to assist in the process of better comprehending scientific concepts, data, and applications by highlighting the utilization of visual power
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Data Visualizations for Oracle Business Intelligence 11g
90 折
出版日:2014/12/22 作者:Dan Vlamis; Tim Vlamis  出版社:McGraw-Hill Osborne Media  裝訂:平裝
The only Oracle Press guide to creating useful, expressive, highly visual presentations of BI data quickly and easilyData Visualization for Oracle Business Intelligence 11g reveals the best procedures
優惠價: 9 2497
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Visual Insights ─ A Practical Guide to Making Sense of Data
79 折
出版日:2014/01/24 作者:Katy Borner  出版社:Mit Pr  裝訂:平裝
In the age of Big Data, the tools of information visualization offer us a macroscopeto help us make sense of the avalanche of data available on every subject. This book offers a gentleintroduction to
優惠價: 79 1201
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Tableau Your Data! ─ Fast and Easy Visual Analysis With Tableau Software
滿額折
出版日:2013/07/23 作者:MURRAY  出版社:JOHN WILEY & SONS;LTD  裝訂:平裝
Tableau Your Data! is a comprehensive guide to the effective use of the Tableau Software toolset for data visualization. It covers the core feature set for data analytics, illustrating best practic
優惠價: 9 1708
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Visualization in Medicine and Life Sciences II
90 折
出版日:2012/05/28 作者:Lars Linsen (EDT); Hans Hagen (EDT); Bernd Hamann (EDT); Hans-Christian Hege (EDT)  出版社:Springer Verlag  裝訂:精裝
For some time, medicine has been an important driver for the development of data processing and visualization techniques. Improved technology offers the capacity to generate larger and more complex da
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Designing Data Visualizations
滿額折
出版日:2011/09/29 作者:Julie Steele; Noah Iliinsky  出版社:Oreilly & Associates Inc  裝訂:平裝
Data visualization is an efficient and effective medium for communicating large amounts of information, but the design process can often seem like an unexplainable creative endeavor. This concise book
優惠價: 1 1099
無庫存
Data Flow 2
79 折
International interest in the sophisticated and aesthetic visualization of complex information made Data Flow a bestseller. Today, more and more graphic designers, advertising agencies, motion designe
優惠價: 79 2342
無庫存
出版日:2009/09/30 作者:Pedro Nuno San-Banto Furtado; Kristin Klinger (EDT); Michael Brehm (EDT)  出版社:Information Science Reference  裝訂:精裝
The 13 chapters in this collection survey current work in storing and analyzing data and using algorithms to search and discover new knowledge automatically from multidimensional data sets. Several co
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出版日:2008/12/01 作者:Elena Zudilova-seinstra (EDT); Tony Adriaansen (EDT); Robert Van Liere (EDT)  出版社:Springer-Verlag New York Inc  裝訂:精裝
The purpose of Interactive Visualization is to develop new scientific methods to increase scientists’ abilities to explore data and to understand better the results of experiments based on extensive c
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Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis: With R and GGobi
90 折
This richly illustrated book describes the use of interactive and dynamic graphics as part of multidimensional data analysis. Chapters include clustering, supervised classification, and working with m
優惠價: 9 3465
無庫存
出版日:2003/09/01 作者:Daniel A. Griffith  出版社:Springer Verlag  裝訂:精裝
Scientific visualization may be defined as the transformation of numerical scientific data into informative graphical displays. The text introduces a nonverbal model to subdisciplines that until now h
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出版日:1998/12/01 作者:Bhavani Thuraisingham  出版社:Taylor & Francis  裝訂:精裝
Provides an overview of data mining's uses, methods, technologies, commercial products, and future challenges. Part I describes technologies involved, such as warehousing and visualization, and Part I
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Statistical Tableau:活用統計模型與科學決策力
79 折
出版日:2026/02/04 作者:Ethan Lang  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
掌握Tableau,以資料分析驅動決策,發掘真正的商業洞見! 在資料主導決策的時代,面對AI與自動化分析,光有資料、只會做圖表還不夠; 更重要的是,如何判斷資料是否可靠,並將分析轉化為真正有價值的洞見。 本書以Tableau為核心,帶你活用統計模型,驗證分析的可信度,讓資料不只「看起來合理」,而且有依據、有說服力、可以信任。 從統計顯著性、信賴區間到視覺化實務,協助你用科學方法解讀資料,做出更精準的決策。 無論是資料分析師、商業決策者,或希望提升資料判斷力的職場工作者,這本書都能幫助你將分析結果轉化為行動與影響力。 ------------------------------------------------ 「本書涵蓋了你開始在Tableau中運用統計所需的一切。Ethan清楚地帶領讀者了解背後的原理與實作的方法,非常精彩!」―Lorna Brown Data School教練,The Information Lab UK 「這本書結合了Tableau的統計分析功能與資料視覺化的強大表現,為讀者提供一套深入探索資料的有力工具。」 ―Christopher Gardner 商業智慧分析主任,密西根大學 在這個以資料驅動的時代,理解統計模型已成為進行有效分析與決策的關鍵。無論是剛入門的新手,還是經驗豐富的使用者,本書都能為您提供必要基礎知識,使您能夠掌握並靈活運用Tableau中使用各種統計模型,在運用模型時更具信心,讓您的分析成果與洞見更容易在組織內獲得認同與採納。 隨著人工智慧不斷促使各行各業產生變革,善用統計模型的能力早已從加分條件,轉變為不可或缺的基本技能。掌握這項能力,將幫助您充分釋放資料的潛能,並透過解讀與應用模型產出的洞見,使您始終保持領先地位。 無論您是資料分析愛好者、資料分析師,還是商業專業人士,本書都將帶來實用技巧與專業信心,協助您在快速變動的資料分析領域中游刃有餘、應對自如。 在本書中,您將會學習到: •在Tableau中建立基礎的統計模型 •驗證分析結果的統計顯著性 •計算並解讀信賴區間 •將統計融入資料視覺化的最佳技巧 •使用R和Python,整合Tableau與外部的分析工具 #Tableau #資料分析 #統計模型 #資料視覺化 #決策分析
優惠:新書特惠 優惠價: 79 537
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猴子也能懂的電腦對局:從入門到實戰帶你打造遊戲 AI(iThome 鐵人賽系列書)
79 折
出版日:2025/11/10 作者:楊承恩(Marsgoat); 陳彥吉  出版社:博碩文化  裝訂:平裝
想做出一個能下棋的 AI 嗎? 這本書將是你最好的第一步。 📕書籍簡介 本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組的優選系列文章《猴子也能懂的電腦對局:30 天打造自己的對局 AI》。從最簡單的井字遊戲出發,本書將帶領讀者逐步掌握電腦下棋的核心邏輯。透過完整程式範例與直觀解說,深入拆解對局 AI 必備的基礎演算法,包括 Minimax、Alpha-Beta Pruning、Scout 與 MCTS 等關鍵策略。 除了演算法,本書也涵蓋資料結構與效能最佳化技巧,如 Array、Mailbox、Bitboard 與 Zobrist Hashing,並延伸至開局庫與殘局庫的設計,協助你打造更高效、更聰明的 AI。 作者將多年競賽經驗與程式技巧毫無保留地分享,並穿插趣味小故事與生活案例,例如土耳其行棋傀儡、賓果遊戲、象棋資料傳輸等,讓學習過程更生動有趣。 如果你曾因論文艱澀或網路資料零散而裹足不前,本書將是最親民的入門橋樑,幫助你循序漸進建立完整觀念,最終挑戰電腦對局競賽,實現打造你的遊戲 AI。 🧩重點摘要 ♠️ 完整學習路徑:從入門到進階完整的理論與實作介紹 ♥️ 生活中的案例:帶你發現日常中的對局思維 ♣️ 比賽心法傳承:比賽程式實作細節大公開 ♦️ 可執行程式碼:附上完整程式碼與詳細解說 🎯目標讀者 ☛ 想了解什麼是電腦對局但不得其門而入的初學者 ☛ 想寫出自己的遊戲 AI 甚至參加比賽的開發者 ☛ 想更進一步提高自己程式棋力的電腦對局老手 想探究電腦對局,卻總覺得不得其門而入的人,你有福了,專精於電腦對局領域程式設計的作者,將自己的比賽經驗與現今最熱門的大型語言模型結合,帶領讀者一步步認識電腦對局,拆解對局AI必備的基礎演算法,教你如何讓電腦下棋,寫出棋盤類電腦對局遊戲背後的程式碼,並理解其數學原理與程式邏輯,助你打造更高效、聰明的AI。
優惠:新書特惠 優惠價: 79 513
庫存:6
AI 最強調整術:使用最佳化演算法,打造頂級機器學習模型(iThome鐵人賽系列書)
79 折
出版日:2025/11/05 作者:陳冠霖(Brian Chen)  出版社:博碩文化  裝訂:平裝
用數學與實作打通最佳化 從理論、工具到應用,學會打造更強的 AI 模型 本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI/ ML & Data 組冠軍系列文章《調整 AI 超參數好煩躁?來試試看最佳化演算法吧!》這是一本以「結合 AI 工具實作搭配少量理論」為核心的最佳化入門到進階指南。全書以直觀圖解與儘可能少的必要數學,帶你理解五花八門的演算法、目標函數與測試函數的本質,並以可直接執行的程式碼範例來串接起常見方法。例如,傳統啟發式演算法、粒子群算法(PSO),與比較近期的灰狼演算法(GWO),以及機器學習跟深度學習中的超參數最佳化(例如 TPE 等)。 書中不只介紹理論與實作,也新增「AI 協作」章節,示範如何下 Prompt,讓你與 AI 分工寫最佳化程式、請 AI 教學演算法與驗證結果。無論你來自影像處理、訊號處理、資料科學或工程領域甚至是學生,都能把最佳化真正用在工作、研究與學習裡。 本書可以學到哪些知識 本書規劃為五大篇、十個章節,以循序漸進的方式引導各位讀者深入最佳化的世界,並精選了一系列實際應用案例,讓各位不僅能理解理論,更能即學即用。 第一篇〈最佳化演算法的全貌〉:本篇會從最佳化技術的基礎概念開始,介紹什麼是最佳化演算法,接著會介紹目前的演算法種類大致分成哪幾種,這幾種演算法中目前比較主流跟比較多研究在使用的演算法有什麼。這些演算法雖然都是以數學來定義的,不過本書會根據這些公式的用途做一個簡單的總結,讓生活已經遠離數學的讀者也可以輕鬆上手。 第二篇〈最佳化演算法評估與測試函數〉:本篇將帶你掌握研究中廣泛使用的測試標準,讓你的最佳化演算法不再只是「感覺變好」,而是能以數據驗證、圖像呈現的方式準確比較表現。從經典測試函數到 Python 實作,幫助你建立完整的最佳化演算法評估公式。不論你是 AI 工程師、研究人員,還是想用最佳化技術提升產品效能的開發者,這章都能讓你學到「量化進步」,優化策略看得見! 第三篇〈Python Optuna 模組介紹〉:進入實作關鍵!本篇將帶你認識 Optuna,一款靈活又高效的 Python 最佳化工具。無論你是要調校 AI 模型參數,還是優化自家產品或演算法效能,Optuna 都能幫你快速實驗、多次試錯、精準收斂。從基礎語法到深度學習案例,搭配 ChatGPT 提示技巧,讓你能在開發流程中聰明用好最佳化,把模型與應用
優惠:新書特惠 優惠價: 79 513
庫存:6
升科大四技統一入學測驗電機與電子群資電類課文版套書(共四冊)
滿額折
出版日:2025/10/07 作者:名師作者群  出版社:千華  裝訂:平裝
【套書內容】 《基本電學(含實習)完全攻略》2025/07《電子學(含實習)完全攻略》2025/08《數位邏輯設計完全攻略》2023/06《程式設計實習完全攻略》2023/06★★ 註:套書出版日期為該套書籍上架日,實際單本出版日期請依單本為主。★★【套書特色】 ★結合實務操作及運用,強化學習統整★大量電路圖,必讀關鍵全在這一本★大量邏輯電路圖,結合實務理解及運用★雙色編排+圖說+範例,系統化整理重點【各冊內容】 《基本電學(含實習)完全攻略》◎基本電學此一考試科目包含的範圍相當廣泛,乍看之下不易準備,但因課程範圍廣泛,可供命題的重點多,為求出題分布均勻,反不易出現艱深偏僻之題目,使得考試難易度並不如想像中的困難。而基本電學實習雖然與基本電學分列在專業科目(二)和(一)中,但其考試範圍和內容卻相當類似,一起準備可收事半功倍之效,故本書將此兩科目一併收錄,並由名師依課綱精心編列重點,期能藉由本書,以最短的時間,熟悉本科的考試重點,提升讀書效率。《電子學(含實習)完全攻略》◎電子學的內容相當廣泛,從直流偏壓到交流訊號的分析,從半導體元件到電路系統的概念,相信是許多同學的夢魘。所幸四技二專統測僅考選擇題,故艱深偏僻之題目反不常見,使得考試難易度並不如想像中的困難。此科目出題的年代相當久遠,只要將歷屆試題多予演練加以分析,很容易找出考題的範圍。而電子學實習與電子學考試範圍和內容相當類似,一起準備可收事半功倍之效,故本書將此兩科目一併收錄,以便同學使用。《數位邏輯設計完全攻略》◎108新課綱強調實際應用的理解,這個特點在「數位邏輯設計」這項科目更顯重要。因此作者結合教學的實務經驗,搭配大量的邏輯電路圖,保證課文清晰易懂,以易於理解的方式仔細說明。各章一定要掌握的核心概念特別以藍色字體標出,加深記憶點,並搭配豐富題型作為練習,讓學生完整的學習到考試重點的相關知識。本書跳脫制式傳統,更貼近實務應用,不只在考試中能拿到高分,日後職場上使用也絕對沒問題!《程式設計實習完全攻略》◎本書根據108課綱十二年國民基本教育技術型高級中等學校電機與電子群課程綱要所摘要「程式設計實習」的學習重點而全新編寫,將相關程式元素的定義及用法清楚說明,包含基本觀念中的資料型態(Data types)、常數(Constants)、變數(Variables)、程式的組成(運算元、運算子)、控制結構(Contr
優惠價: 9 1530
庫存:2
本地端 Ollama×LangChain×LangGraph×LangSmith 開發手冊:打造 RAG、Agent、SQL 應用
滿額折
出版日:2025/09/03 作者:好崴寶  出版社:旗標出版社  裝訂:平裝
>資 料 不 外 流,模 型 任 你 遊
優惠價: 95 713
庫存:8
不動產投資管理
滿額折
出版日:2025/09/01 作者:林左裕  出版社:智勝文化  裝訂:平裝
本書自2000年初版以來,內容包含基礎之市場、財務、估價及投資與證券化分析等主題,也隨著景氣循環探討通貨緊縮與通貨膨脹對不動產市場之影響,以及導致不同循環的因素,如「量化寬鬆」(Quantitative Easing, QE)及COVID-19疫情下「隔離政策」後的高通膨現象;而因應政策及法規的演進,作者亦針對實價登錄、房地合一稅、囤房稅及「限貸令」等新制對於不動產市場的影響進行分析。本書在不動產相關專業的深度、廣度及與時俱進,深獲學術界、實務界、政府部門及各類不動產相關證照典試委員及考生好評。最新八版即時提供最新國際規範及技術之資訊給讀者。首先是「碳中和」(Carbon Neutralization)制度對不動產市場的影響。近幾年全球暖化現象日趨嚴重,國際間的環保規範——「碳中和」制度已開始對未達減碳要求的企業課徵「碳稅」,由於不動產業生命週期自生產、使用至拆除占總碳排放的三分之一以上,因此課碳稅也對不動產業生產成本產生衝擊。其次是「人工智慧」(Artificial Intelligence, AI)技術的日新月異對所有產業帶來「革命性」的震撼,不動產業亦是如此,因此,作者介紹AI技術對於不動產價格評估上效率及精準度的提升,並與傳統計量模型(如迴歸)做比較。但作者也提醒讀者需留意AI在財務預測效力的限制,仍無法突破「效率市場假說」(Efficient Market Hypothesis, EMH)中「新資訊」的要件。第三則是「大數據」(Big Data)的應用。隨著巨量且多樣的網路搜尋紀錄,以及政府與商家稅費或消費資料內容的持續累積,「大數據分析」已在各產業的市場分析扮演不可或缺且即時的角色,作者亦在第八版介紹大數據在不動產市場的應用及相關技術。本書已邁入第26年,第八版除了上述內容外,也蒐集了作者多年來於報章或網路媒體所發表的時事及學術研究之「科普」文章,資料內容豐富,因此,本書以QR Code讓讀者方便展讀,並得以影音方式,讓作者親自導讀。這些國際新觀念之融入及新技術之應用,將帶給讀者更豐富且多元的學習饗宴,也必能讓讀者「入寶山滿載而歸」!教學配件:教學PowerPoint、教師手冊本書搭配:影音導讀、線上房貸精打計算軟體vs.專案評估、延伸閱讀
優惠價: 95 779
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一掃攻頂【模擬考題版】新制日檢 絕對合格!N1~N5必背文法大全:題型×解法×陷阱一次破解(25K+QR碼線上音檔)
79 折
出版日:2025/07/03 作者:吉松由美; 西村惠子; 田中陽子; 千田晴夫; 林勝田  出版社:山田社  裝訂:平裝
《精修最新版新制日檢!絕對合格N1,N2,N3,N4,N5必背文法大全》因應廣大讀者與教學現場需求, 全新改版升級,隆重推出【模擬考題版】! 結合系統化文法整理×QRCode行動音檔×分級模擬試題, 為您打造從「學會」到「考得高」的一站式日檢應考方案! 只要手機一掃QRCode,即可即時收聽日籍專家標準朗讀! 一本搞定N1~N5五級文法與應試實力: ・覆蓋新制日檢N1~N5各級文法+常見單字+實用句型。 ・名師編撰×中日籍專家審訂,品質權威。 ・每級皆附「模擬題」立即驗收學習成果。 ・從初級到高級,從基礎文法到多義句型,一次掌握,循序漸進。 不只是學文法,更要學會「怎麼考」與「如何選對答案」! 這本為何讓考生瘋狂轉發? ✓「手機掃+日籍專家錄音」→QR碼一掃,日籍專家『原聲朗讀』——N1~N5必考文法,灌耳就記住! ✓「5級制霸懶人包」→從N5萌新到N1大神,省去冗長學習過程,直攻精華,這本就是你作弊級筆記。 ✓「預測考點標註系統」→ 黑框「超常出」、星號★「必考接續」、閃電icon「瞬殺文法」 ▸解題SOP: 1抓關鍵字:「明日の会議」+「間に合う」→需要「某截止時間前完成」 2秒殺選項: ・「まで」=持續到某時間點(✖) ・「までに」=在…之前完成(○) 3偷吃步:看到「間に合う」直接找「までに」! 學霸都在用的「3D爆破學習法」 1️【Depth深度拆解】 ✓不只教「~わけだ」意思,更教你: ・怎麼考:「電車が止まった?じゃあ、遅刻するわけだ」 ・怎麼用:「つまり君が悪いわけだ」(配上大叔嘆氣表情包) 2️【Data數據化重點】 ✓獨家統計: ・N1最愛考「逆接三兄弟」(のに・ながらも・ものの)→用「情侶吵架」情境記憶 ・N3「はずvsべき」每年必出→附「責任溫度計」圖解差異 3️【Danger避雷警報】 ✓最常踩的2大地雷: 「らしいvsようだ」→用「八卦vs目擊」梗圖區分 「ところで」轉話題?→考試常考「時間點」用法! 翻開這本你會尖叫… ■【N1~N5高頻文法表】→考前三天只看這張→命中率直接飆升 ■【相似文法PK擂台】→用「使用頻率」「考試重要性」打分 ■【迷因記憶法】→把「~ものだ」變成「歐吉桑說教梗圖」! 五大核心優勢: 1【跨界融合黃金三角學習法】文法×單字×場景三位一體 ・每個例句都是精心設計的「知識膠囊」,服用後立即掌握: ・✓文法精髓✓
優惠:山田社全書系書展 優惠價: 79 449
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多巴胺國度實踐篇:在縱慾年代找到身心平衡的實務指南
滿額折
出版日:2025/03/13 作者:安娜‧蘭布克醫師  出版社:經濟新潮社  裝訂:平裝
防止成癮,從自己做起,我們就能讓這整個世界煥然一新。預估到了2040年,日常的休閒時間在美國會達到7.2小時,工作時數則會僅剩3.8小時。人類生活的更富足、更新奇,需要更強的刺激才有快感。換句話說,就是人們會比現在更容易上癮。我們活在一個基本生存需求獲得充分滿足的時代,用在食、衣、住、行、育、樂的可支配所得、下班後的休閒時間都是如此。然而,生活過度富足本身就是一種壓力源,導致人們成癮、憂鬱、焦慮和自殺的比率上升。各種調查報告都告訴我們,人類比起三十年前,更不快樂、更憂鬱,也更焦慮。令人費解的是,一個國家愈是富有,心理健康治療愈是普及,國民就愈不快樂、憂鬱和焦慮。本書作者蘭布克醫師將這個現象稱為「富足的矛盾」(Plenty Paradox),生活過度豐足讓人們持續暴露在唾手可得的快感之中,導致大腦發生了改變。她提醒我們,當我們在做喜歡的事情的時候,像是追劇、滑手機、打電玩,大腦會釋出少量的多巴胺這種獎勵的神經傳導物質,讓我們感覺到「爽」。但是,神經科學發現在大腦裡,「爽」和「痛」是在同一個區域處理。大腦非常努力地想要維持「爽」和「痛」的平衡。一旦這個翹翹板偏向了某一邊,我們的大腦就會設法倒向另一邊,試圖恢復翹翹板的平衡。DOPAMINE是多巴胺的英文,也是一組英文字首縮寫,書中的每一章都對應DOPANINE裡一個不同的字母,它們分別是:Data(資料)、Objectives(目的)、Problems(問題)、Abstinence and Asceticism(禁慾和苦行)、Mindfulness(正念)、Insight (and Radical Honesty)(病識感[和徹底的誠實])、Next Steps(下一步),和Experiment(實驗)。本書希望提供「爽痛平衡」的資源,讓每個人都可以從自己做起,協助所有人在這個爽痛拉鋸環境中,找出自己的一條路。蘭布克醫師建議閱讀本書的順序是: 1.第一到第四章讀完並做完所有練習,然後再進行第四章中介紹的多巴胺齋戒; 2.在多巴胺齋戒期間,讀完第五和第六章; 3.在多巴胺齋戒的尾聲,讀完第七章和第八章。她建議讀者,這本實踐篇的任何一個部分,都沒有你必須要去完成的特定時間線,你完全可以自己決定自己的速度。做習題的時候,
優惠價: 9 378
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多巴胺國度+多巴胺國度實踐篇(套書)
滿額折
出版日:2025/03/13 作者:安娜‧蘭布克醫師  出版社:經濟新潮社  裝訂:平裝
《多巴胺國度》簡介 美國暢銷20萬本成功戒癮的經典之作 揭露人們在慾望國度中的瘋狂歷險、所付出的代價,以及,如何平安歸來。 滑手機、瘋購物、狂自慰,我們身處誘惑太多的時代,早已成癮卻無法自拔。這本書要談成癮的爽、戒癮的痛,以及爽痛之間如何取得平衡。 滑手機、熬夜追劇、大吃大喝、瘋狂消費,成為辛苦一天之後必備的自我慰勞;然而,我們已經網路成癮、購物成癮,或是酒癮、性成癮上身,卻不自知。 這不是我們的錯,而是多巴胺(dopamine)的問題。 多巴胺是一種神經傳導物質,又稱為「腦內啡」,要讓大腦釋放多巴胺很簡單,只要你做一件事情能讓自己開心就行了,像是上網、吃喝玩樂、盡情購物。不過,多巴胺會逐漸減少,需要更多的慾望、更強的刺激才行,也因此讓人愈來愈痛苦。 如果我們發現自己上網時間愈來愈長、暴飲暴食的次數愈來愈多、喝下肚的酒愈來愈烈、購物次數愈來愈頻繁,很有可能已經成癮。 安娜‧蘭布克醫師(Dr. Anna Lembke)是史丹佛大學醫學院精神科暨成癮醫學教授,也是史丹佛戒癮診所的主任,她以協助成癮者戒癮的多年經驗,在徵得病患同意之下,將她協助酒癮者、毒癮者、性成癮者如何戒癮的案例納入本書,詮釋慾望的來源、成癮的問題和戒癮的過程。 蘭布克醫師指出,在我們的腦中,爽快和痛苦如同翹翹板的兩端,當一端受到過度刺激,另一端就會翹起,多巴胺分泌的多寡影響爽與痛的平衡,一旦打亂,就會導致爽痛失衡。 她坦言,自己曾經有一段時間沉迷於閱讀網路言情小說,這個經驗讓她更了解,多巴胺導致我們在成癮的爽快與戒癮的痛苦之間擺盪。她發現,如果「痛」是為了「爽」而必須付出的代價,「爽」就是「痛」過之後兌換到的獎勵。 蘭布克醫師在書中整理出一套方法協助成癮者有效戒癮,這八個步驟的英文首字剛好對應多巴胺 DOPAMINE,包括:資料(Data)、目的(Objectives)、問題(Problems)、禁慾(Abstinence)、正念(Mindfulness)、洞見(Insight)、下一步(Next steps)和實驗(Experiment)。 身處充滿各種刺激的環境之中,究竟我們要如何不受到多巴胺過度控制,在成癮的爽快和戒癮的痛苦之間取得平衡?答案就在這本書。 ◎專文推薦◎沈政男|精神科醫師、專欄作家蔡宇哲|「哇賽!心理
優惠:城邦年度暢銷書展 優惠價: 79 687
庫存:1
MIT麻省理工資料變現入門課:從必備知識到實務案例,教你善用組織資料創造績效與價值,資訊時代下從基層、管理者到企業家都該懂的關鍵思維
滿額折
出版日:2024/11/30 作者:芭芭拉.維克森; 辛西婭.貝斯; 萊斯利.歐文斯  出版社:臉譜文化  裝訂:平裝
'2023富比士(Forbes)年度十大科技圖書MIT麻省理工學院史隆資訊系統研究中心(MIT CISR)多年研究精華結合從跨國公司到一般企業的各產業實務案例一本寫給非資料科學背景人士的資料變現指南教你和你的組織如何建立資料變現的基礎完整利用資料資產,幫助你實現效率與獲利最大化 在資訊時代下,如今不論是跨國大企業、一般中小企,乃至公部門和非營利組織,都愈來愈倚重數位科技,並逐漸將業務電子化,因而積累大量的資料數據。這些資料擁有極大的潛力,能夠為組織創造無比豐厚的價值和收益。 本書的作者群來自MIT CISR的資深研究團隊,長年致力於研究組織如何從資料中創造價值。本書是其三十年的研究結晶,將以清晰易懂且引人入勝的方式,讓從基層、管理者到董事會的所有組織成員,都能理解將資料轉化為價值和利潤的內涵及實行方式。⦿什麼是資料變現(data monetization)? 所謂的「數據變現」,指的就是將你的組織所掌握的各種資料資產中產出財務收益。許多組織對這個概念或許並不陌生,但大多數組織對資料變現的想像過於狹隘,僅會聯想到出售數據資料庫,然而其實資料變現擁有比單純出售數據資料庫更深遠和龐大的價值,能對企業的績效增長、競爭力提升、核心價值實現等方面有重大的貢獻。 本書將圍繞著三大重點來探討資料的優勢,為你的組織建立完善的資料變現策略和流程。 .建立資料資產 .創造出新穎、由資料導向的工作方式和客戶體驗 .學習資料的相關知識,並與同僚交流、共同進步⦿三種資料變現的主要策略 本書提出了「改善-包裝-銷售」的資料變現框架,明確闡述這三種關鍵的變現策略所能創造的價值、其實現價值的流程、適用對象和誰該來負責,以及潛在的風險等。 .改善(improving):當組織運用資料改善工作的經濟效益、重新安排因此產生的額外資源時,就能藉由藉由效率提升和品質改善,為組織的財務表現帶來助益。 .包裝(wrapping):當組織利用資料導向的新功能或體驗來提升產品的價值主張時,進而提高價格或銷售更多產品來產生收益。 .銷售(selling):當組織將資料商品化,變成資訊解決方案的形式並滿足客戶需求時,就能產生新的營收。⦿從大公司到新創小型企業的產學研究實例 微軟如何利用資料將其商業模式從產品導向轉為雲端服務導向,因而使股價屢創新高? 西班牙對外銀行(BBVA)如何提出
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全面掌握生成式AI與LLM開發實務:NLP×PyTorch×GPT輕鬆打造專屬的大型語言模型
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出版日:2024/10/28 作者:黃朝隆  出版社:博碩文化  裝訂:平裝
帶你掌握最前沿的AI技術,成為AI時代的領軍者! 從理論到實踐,自然語言處理必修指南 精通AI × NLP,快速脫穎而出! 【專業推薦】 「對許多人而言,AI技術既熟悉又遙遠,其快速發展加劇了資訊焦慮。在這個背景下,我推薦這本關於生成式AI與大型語言模型(LLM)開發實務的書籍,因為它提供了一個極具深度和廣度的學習資源,無論是剛接觸人工智慧領域的初學者,還是希望深入理解生成式AI的專業人士,都能從中獲得啟發與實踐經驗。本書的特點在於其層層遞進的結構設計,將複雜的理論與實務操作相結合,讓讀者能夠逐步建立起紮實的人工智慧知識體系。」 ─ 李俊宏,國立高雄科技大學 電機工程系資通組教授 「本書中的內容並不是單純地傳授如何使用特定工具,而是透過詳細的範例與步驟,讓讀者理解背後的邏輯,書中提供了豐富的實作指導,幫助讀者不只實現模型的搭建,還能深入探討模型優化的細節,這對於那些正在學習如何調整超參數來提高模型效能的讀者來說,尤為重要。本書是一本適合任何階段的讀者閱讀的書籍,無論你是剛入門的學生,還是有一定經驗的開發者,都能在這裡找到進一步提升的機會。」 ─ 吳宇祈,國立成功大學 電機工程系碩士生 【內容簡介】 ♔ 深度學習必備:理解AI與NLP理論,從入門到精通 ♔ 實戰案例解析:豐富的程式碼實例,培養實戰能力 ♔ 模型優化祕訣:掌握最新AI技術,提升模型表現 ♔ 全面培訓實戰:初學者或專業人士可精進AI專案程式 本書內容改編自第15屆iThome鐵人賽AI & Data組佳作系列文章《30天內成為NLP大師:掌握關鍵工具和技巧》。本書從基礎理論到實務應用,詳細介紹了自然語言處理的發展過程及相關技術,且循序漸進解釋了AI中的數學原理,如線性代數、矩陣相乘及機率,並將這些理論應用於深度學習模型中。 此外,本書內容還涵蓋了如何建立、訓練及優化自然語言處理模型的實作步驟,並介紹目前最熱門的模型架構,如Transformer、BERT、GPT、LLaMA等,指導讀者如何在實際應用中微調這些模型,以達到最佳效果。對於那些希望參與人工智慧競賽或是提升程式設計技能的讀者,本書也提供大量實例與程式碼,幫助讀者更加理解和掌握這些技術。 【本書特色】 ✪理解人工智慧實際上的運作原理以及電腦是如何理解文字資料的。 ✪完整介紹自然語言處理的「重要發展」與「最近進展」,讓你快速上手自然語言處理這
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即學即用!精選 30 招辦公室超高效 AI 生產術: 使用 ChatGPT × Copilot × Word × Excel × Gamma,從 AI 小白躍升職場霸主(iThome鐵人賽系列書)
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出版日:2024/10/09 作者:陳冠霖(Brian Chen)  出版社:博碩文化  裝訂:平裝
讓 AI 人工智慧幫你提升工作效率 透過本書的實作案例,找出最適合自己的 AI 生產術! 本書為第 15 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組優選《生成式 AI 到底何方神聖?一窺生程式 AI 的真面目》作者所撰寫之最新力作。目前一般辦公類型的電腦作業系統下有許多的辦公軟體,例如 Word、Excel 等,除此之外也有許多各類型的軟體,能夠提供給使用者進行各種不同工作的應用。不過,要精通一項軟體就得花費許多時間,這時候使用 AI 來進行協作就會大幅加速工作效率。這本書將教讀者如何有效利用 AI 工具,以及介紹許多工具之間的各種應用,讓讀者可以專注於更重要的工作內容。 本書將會介紹各種軟體在不同情境下,能夠進行的各項應用,例如使用 Gamma 可以根據輸入大綱來製作簡報,對於製作工作報告等有相當大的幫助;使用 ChatGPT 可以生成 Excel 的公式,這可以幫助使用者不需要花費大量時間學習這些公式的寫法,僅根據 GPT 生成的公式就可以達成目的。另外,本書不局限於 ChatGPT,會介紹許多專門的 AI 工具來讓讀者了解到這些AI工具,並且協助讀者在職場上面對這些實務能夠如何應用,藉此進一步提升讀者們的工作效率。 本書將透過筆者親身實作的結果,系統性地整理出這些 AI 工具的使用方法和流程步驟,逐步帶領讀者親手體驗這些 AI 工具。透過詳細的操作步驟和避坑指南,讀者可以避免或者解決一些常見問題,更順利地應用這些技術,在實務應用上能夠少走一些彎路。 重點摘要 ✦ 提升工作效率 由專業 ChatGPT 協助完成工作 ✦ 眾多工具選擇 讓更多專業 AI 幫你精準完成工作 ✦ 實際操作範例 跟著範例操作,完整認識 ChatGPT ✦ 專精辦公軟體 專注介紹 AI 在辦公職場的應用 目標讀者 ● 職場新鮮人 ● 追求高效工作的專業人士 ● 位於領導階級的人們 ● 自由職業者和創意工作者
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LLM 大型語言模型的絕世祕笈:27 路獨步劍法,帶你闖蕩生成式 AI 的五湖四海 (iThome鐵人賽系列書)
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出版日:2024/08/14 作者:陳威廷(Penut Chen)  出版社:博碩文化  裝訂:平裝
大 AI 時代將至,你不可不讀的語言模型獨門祕笈 帶你輕鬆遨遊生成式 AI 的世界 本書內容改編自第15屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組冠軍系列文章《LLM 學習筆記》,這是個生成式 AI 崛起的年代,其中又以 ChatGPT 為首的大型語言模型(Large-Scale Language Model, LLM)們最為令人驚豔,但是每當我們提到 LLM 時,腦中浮現的可能都是一些參數量龐大、架構絢麗又複雜、沒有個幾千幾百張 GPU 跑不動的超複雜數學模型! 其實掌握語言模型並沒有那麼困難,本書介紹了許多在建立 LLM 相關應用時會使用到的技術:在雲端可以透過簡單的 ChatGPT API 打造有趣的塔羅占卜應用;在地端有 Hugging Face TGI、vLLM、llama.cpp 等推論框架,就算只有單顯卡也能高速部署、輕鬆玩轉各式各樣 Open Source 的 LLM。透過多種量化技術減少記憶體開銷,小顯卡也能推動大模型!還有許多文本檢索的技巧,帶你一步步構築出 RAG 實務應用。最後當然少不了,透過 LoRA 訓練手法輕鬆打造專屬於你的客製化語言模型! 筆者根據自身的實務經驗,介紹深入但是易懂的理論,使用簡單但是務實的技術,帶領大家瞭解如何在低成本、低資源的環境中打造 LLM 相關應用。無論你是求知若渴的研究員,或是躍躍欲試的工程師,都能從本書中得到滿滿的收穫! 重點摘要 ✦ 語言模型 雲有 ChatGPT,地有 Llama ✦ 推論部署 不只高速生成,還要低成本量化 ✦ 檢索應用 掌握提示工程,徹底瞭解 RAG ✦ 微調訓練 活用 LoRA 訓練,打造客製化模型 本書可以學到哪些知識 ● 量化:減少模型的顯示卡記憶體使用量。 ● 部署:將模型以後端服務的形式進行部署。 ● 推論:如何達到更快速的文字生成速度。 ● 微調:調整訓練模型的權重以符合應用需求。 ● 檢索:從外部知識庫搜尋相關資料輔助模型生成。 ● 應用:結合以上技術搭建出一個實際的應用。 目標讀者 .對 LLM 充滿好奇的讀者 .想要嘗試涉足 AI 領域的初學者 .想要簡單瞭解 LLM 相關理論的領導者 .想要深入學習 LLM 相關技術的工程師 .想要一本 AI 相關的書籍,又不想要內容太深澀難懂的休閒玩家 .擁有自己的機器,想要實際動手玩轉語言模型的深度玩家 .大 AI 時代來
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郵政三法考猜書900題
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出版日:2024/08/06 作者:嚴錚盛  出版社:宏典文化  裝訂:平裝
★JODY學習研究社FB粉絲專頁★ 點此前往★因應2024郵政招考新制全新改版!全書系完全針對考科新制設計,幫你把「考前一定要寫到的最新考古題」準備齊全!敬請讀者安心選用→認真準備→充滿自信高分上榜!★ 本書係由郵政法規訓練講師「嚴錚盛」利用「大數據(Big Data)」分析技術:在郵政三法主要架構下,從近10年歷次郵政招考郵政法規所有試題中,分類歸納,萃取出郵政三法「最經典頻出的900大題型」,因而具備極大參考價值。 由於大部分讀者經常於考前最後百米衝刺階段,不知如何從各科龐雜的重點內容與海量的考題中聚焦「最重點」,因而即使早已準備充分,考前仍不免有徬徨、失去方向之感。緣此作者乃與宏典文化合作,利用大數據技術找出郵政招考郵政三法大意「最頻出的900經典題」,幫助考生考前迅速聚焦。建議考生不坊於考前一周善加利用本書,反覆紮實演練將這900題精熟,則上了考場看到絕大部分考題時,必會有強烈「似曾相識」之感,並能會心一笑輕鬆選出正確答案,進而在本科獲取高分! ★本書三大特色★(1)廣泛蒐羅過往迄今郵政考試內勤法規中所有郵政三法相關考題整輯彙編;(2)利用「主題式彙編」技術-從歷屆考題中歸納淬鍊成為「聚焦命題的精選考猜」;(3)法令修訂全對應-題題對應最新修法!進考場前臨陣磨槍,把這黃金900題反覆演練,將可於短期內快速拉高三法分數! 一、考科範圍縮減過去歷屆《專業職(二)內勤人員》之「內勤郵政法規」考試範圍含括有5部法規:《郵政法》、《郵政儲金匯兌法》、《簡易人壽保險法》、《郵件處理規則》、《郵務營業規章》,以此可區分出中華郵政公司所經營之三大區塊業務,「郵務」、「儲匯」及簡易「壽險」。 其中屬「郵務」部分之法規為「郵政法」,與其相關之子法「郵件處理規則」、「郵務營業規章」,由於中華郵政公司的經營取向逐漸力求三大區塊業務的均衡與轉型為金融事業之考量,以此偏重於「郵務」方面的命題取向已不符經營走向。 再者,由於《郵件處理規則》、《郵務營業規章》所規範之郵務事項,內容細瑣繁雜,若繼續成為命題有範圍過廣以致考生準備起來相當吃力的現象,因此中華郵政高層經審慎考慮,決定縮小考試命題範圍,於105年5月公布「中華郵政股份有限公司職階人員甄選進用規範」之應試科目作出了重大變革,將過去本科須考的5部法規剔除《郵件處理規則》、《郵務營業規章》,縮減了範圍,回歸到重點性的3部主法本身。 故
優惠:宏典公職證照考試書展 優惠價: 79 308
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郵政外勤國文考猜書500題
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出版日:2024/08/01 作者:得勝  出版社:宏典文化  裝訂:平裝
★JODY學習研究社FB粉絲專頁★★全新大改版將最新試題/考點100%融入→每一頁都對應最新考情,更新、更準、更好用!專業職(一)、(二)外勤人員專用!以官方命題傾向為本沙盤推演,「萬中取一」精選最頻出500題,題題詳解~是您考前衝刺,短期拉高國文分數絕對不可錯過的最佳工具!★本書係由國考國文名師「得勝」利用「大數據(Big Data)」分析技術:在外勤國文題型新制「測驗式+閱讀測驗」之主要架構下,從近10年歷次郵政招考國文科所有試題中,分類歸納,萃取出「最經典頻出的500大題型」,因而具備極大參考價值。由於大部分讀者經常於考前最後百米衝刺階段,不知如何從各科龐雜的重點內容與海量的考題中聚焦「最重點」,因而即使早已準備充分,考前仍不免有徬徨、失去方向之感。緣此作者乃與宏典文化合作,利用大數據技術找出郵政招考外勤國文科「測驗式+閱讀測驗」兩大主題下,近10年「最頻出的500經典題」,幫助考生考前迅速聚焦。建議考生不坊於考前一周善加利用本書,反覆紮實演練將這500題精熟,則上了考場看到絕大部分考題時,必會有強烈「似曾相識」之感,並能會心一笑輕鬆選出正確答案,進而在外勤國文這一科獲取高分!「國文」是各類公家機關、國民營事業、銀行乃至郵政招考的重點考科之一,眾多考生對於「語文類」的科目,往往憑藉的是自己多年以來積累的語文功力,不願多花時間準備。造成這樣的準備方式,主要是因為這類型的考科範圍太過廣泛,導致準備時間與分數報酬往往不如預期,使得考生不願意投資有限的時間在這些考科之上。但是,2016年中華郵政招考考科發生重大變革,外勤類別的共同科目由原本的「國文與簡易英文」,改為僅考「國文」,專業科目的郵政法規改為考「郵政法與道路交通安全常識」以及「企業管理」。在僅考三科的情況下,誰能夠有效在三大考科中獲取高分,成為決勝的關鍵點。因此,「國文」勢必成為拉開與對手之間差距的奇兵。筆者鑑於許多考生不願或是不知如何準備國文此門考科的緣故,認為與其漫無目的準備,不如從練習中快速累積答題經驗與技巧。因此,筆者蒐羅了近十年的郵政、國民營、銀行招考題目,採用主題式分類,將郵政會出現的類型分為七大類,每類再細分各種小類,務求讓考生在練習各類主題的過程中,快速培養自己的語文功力,並且可以面對各種題型的考驗。2017年中華郵政招考考科再次發生變化,外勤人員的國文考科,從傳統的測驗式題型轉變為「測驗式+
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郵政法規大意及交通安全常識:考猜書1000題
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出版日:2024/08/01 作者:邵之驊; 嚴錚盛  出版社:宏典文化  裝訂:平裝
★因應2024郵政招考新制全新改版!全書系完全針對考科新制設計,幫你把「考前一定要寫到的最新考古題」準備齊全!敬請讀者安心選用→認真準備→充滿自信高分上榜!★ 本書係由郵政高幹「邵之驊」聯手郵政法規訓練講師「嚴錚盛」利用「大數據(Big Data)」分析技術 (1) 首先在郵政法規大意主要架構下,從近10年歷次郵政招考所有與郵政法大意與郵件處理規則相關試題中,分類歸納,萃取出郵政法規大意(含郵件處理規則)「最經典頻出題型」; (2) 其次為因應「交通安全常識」此一較缺乏歷屆試題之新考科,作者特別精心設計大量相關「擬真考題」供讀者於考前演練,避免因新考科準備不足而錯失上榜良機,具備極大參考價值。 由於大部分讀者經常於考前最後百米衝刺階段,不知如何從各科龐雜的重點內容與海量的考題中聚焦「最重點」,因而即使早已準備充分,考前仍不免有徬徨、失去方向之感。緣此作者乃與宏典文化合作,利用大數據技術找出郵政法規大意(含郵件處理規則)「最頻出經典題」,幫助考生考前迅速聚焦,並針對較新考科「交通安全常識」設計大量極為逼真之模擬考題。建議考生不坊於考前一周善加利用本書,反覆紮實演練將這1000題精熟,則上了考場看到絕大部分考題時,必會有強烈「似曾相識」之感,並能會心一笑輕鬆選出正確答案,進而在本科獲取高分! ★本書三大特色★ (1)廣羅歷次考試郵政法規大意(含郵件處理規則)考題整輯彙編,並設計大量「交通安全常識」逼真模擬考題; (2)利用「主題式彙編」技術-從歷屆考題中歸納淬鍊成為「聚焦命題的精選考猜」; (3)法令修訂/新增考科全對應-題題對應最新修法!進考場前臨陣磨槍,把這黃金1000題反覆演練,將可於短期內快速拉高郵政法規/交通安全常識分數!一、本書強化郵政法規大意,並建構嶄新交通安全常識主題 為協助考生能快速適應考試變革,本書於「郵政法大意」方面,特地蒐羅過去迄今歷屆考題中所有《郵政法》的題目,汰除重複與不具適用的,再加以主題式分類整理,系統性的收結歸納成「主題式精選題目」,除藉由歸納整理歷次以來考題中所頻繁出現之題目作為主題架構外,更將題目所涉之具關聯性的法條彙納收整,眾多題目,一套解析就可以完全掌握。而在《郵件處理規則》相關之試題,本書業已將此份考題依主
優惠:宏典公職證照考試書展 優惠價: 79 300
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實戰領域驅動設計:高效軟體開發的正確觀點、應用策略與實作指引
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出版日:2024/06/01 作者:Vaughn Vernon  出版社:博碩文化  裝訂:平裝
領域驅動設計之父 Eric Evans 親推的必看專書!「搞笑談軟工」板主 Teddy 專文推薦關於 [名家名著] 30領域驅動設計(DDD)是一種軟體開發方法,只要實作得當,可以幫助開發人員設計出高品質的軟體模型,明確地反映出預期業務目標。然而能不能成功實作 DDD,卻是許多 DDD 開發人員所遭遇到的共同難題,對於新接觸 DDD 的人來說更是困難重重。作者 Vaughn Vernon 以一種獨到的方式將 DDD 中的抽象概念統整起來,並做出規範,而這些指導原則,正是實作 DDD 的最佳指引。作者用搭飛機來比喻接觸 DDD 的心情,將 Eric Evans 的《領域驅動設計: 軟體核心複雜度的解決方法》比喻為「從高處俯瞰的視角與寬廣的視野」,而本書則像是一張地圖,其作用是「帶領各位讀者緩緩降落、停穩飛機,走一條熟悉的路線安全到家」。《實戰領域驅動設計》以由上而下的方式說明 DDD,將戰略模式與基礎的戰術程式設計工具自然地結合起來。Vaughn Vernon 示範了如何在現代軟體架構中實作 DDD,強調業務領域概念的重要性與價值之同時,又不失技術層面上的務實考量。本書是基於 Eric Evans 的開創性著作《領域驅動設計》一書而來,作者透過我們都熟知的業務領域範例講解如何實作 DDD。所有的原則都搭配真實的 Java 程式範例,對於 C# 程式語言的開發人員也同樣適用,所有的範例內容都來自於一個設想案例:基於一個假想的大型 SaaS 多租戶 Scrum 協作系統的開發案例研究。本書作者將帶領讀者跨越「DDD-Lite」的侷限,不僅僅是將DDD作為一套技術工具運用,而是透過 Bounded Context、情境地圖、通用語言,充分運用 DDD 的「戰略設計模式」。而透過書中的技術與範例,可以加速軟體開發、提高品質,讓軟體更具靈活性與可擴展性,同時緊密地與業務目標保持一致。【本書精彩內容】☑ 以正確的方法踏入 DDD 的世界,就能快速從中獲益☑ 說明如何將 DDD 運用於不同的架構中,包括六角架構、SOA、REST、CQRS、事件驅動設計以及基於 Data Fabric/網格的架構☑ 妥善地設計與運用實體,並了解何時該使用值物件而非實體☑ 學習掌握與運用 DDD 強大的新技術——領域事件☑ 利用 ORM 與 NoSQL 和其他資料庫等技術來實作 Repository【
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科技巨頭的演算法大揭祕:資料科學家必讀的資料科學與機器學習實戰筆記
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出版日:2023/12/01 作者:徐歆閔(Min Hsu)  出版社:博碩文化  裝訂:軟精
♚瞭解資料科學:說明資料科學概念,深入淺出演算法 ♚掌握實例應用:學習科技公司技術,掌握各種應用場景 ♚運用實戰案例:涵蓋各種機器學習模型來打造實用功能 ♚清楚內容編排:針對所需主題閱讀,充分理解演算法概念 【內容簡介】 本書內容改編自第14屆iThome鐵人賽AI& Data組的冠軍系列文章《那些在科技公司和App背後的資料科學》。你是否好奇全球頂尖的科技公司是如何利用資料科學打造出創新且成功的產品呢?本書將會深入介紹Spotify、Meta、Netflix、Uber和Airbnb等科技巨頭如何借助於資料科學和機器學習的技術,來為其產品注入革命性的創新。 本書整理及解析頂尖科技公司的機器模型與應用,內容從閱讀本書所需具備的概念開始,包括推薦系統、多臂式吃角子老虎機、A/B測試及排序模型的常見指標,再分別介紹科技巨頭的演算法內容,如Spotify和Netflix的多媒體內容推薦、Meta的社交內容推薦及排序、Airbnb的搜尋系統及房源排序模型、Uber和Uber Eats的預測模型及推薦系統等,我們將可瞭解這些演算法的理論知識,更可透過案例來學習這些模型是如何應用於實際產品之中。 【目標讀者】 ✔想要對科技公司的演算法一探究竟的資料科學家。 ✔想借鏡於頂尖科技公司如何利用資料科學,來改善個人的產品或服務的科技產業工作者。 ✔想進一步發展自身技能的資料科學家和工程師。 ✔對資料科學、科技和創新有濃厚興趣的讀者。本書特色 學習頂尖公司的演算法與資料科學,啟發AI創新應用! 完整蒐集頂尖科技公司的演算法,學習AI世界的經驗精華! 全面解析及整理頂尖科技公司的機器學習模型,借鏡打造AI創新路徑!專業推薦 「本書非常有結構地介紹現在科技巨頭賴以維生的各種推薦與媒合演算法。內容由淺入深地討論這些科技巨頭如何使用海量數據來揣度人心,闡釋為何看似相同的推薦與媒合問題在不同公司卻有本家家難念的經。」─ 黃從仁,國立臺灣大學心理學系模型建構與資訊學實驗室
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ChatGPT X Keras X PyTorch全方位應用實踐指南:從零開始的AI程式設計養成之路
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出版日:2023/10/12 作者:黃朝隆  出版社:博碩文化  裝訂:軟精
文理組都能成功自學 AI 程式理論與實作並用,打造穩固的深度學習基礎本書內容改編自第 14 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組的佳作系列文章《新手也能懂得 AI - 深入淺出的 AI 課程》。本書將以 AI 人工智慧的圖像與文字兩大領域應用為主軸,並對目前熱門的技術進行深度解析,內容範圍廣闊,涵蓋了辨識、生成和預測等技術。在閱讀本書的過程中,讀者不但會學習到基礎理論,同時也會進行程式撰寫訓練,並從實作練習加深對理論的理解與記憶。本書提供了一條 6 階段的人工智慧學習之路,從基本 Python 程式、爬蟲技術打好基礎,接著正式引領你進入 AI 人工智慧,了解深度學習模型的運作原理,並且跟著實作範例從無到有寫出 AI 程式,最後還能學會將 ChatGPT 串接到 LINE Bot,打造智慧個人小幫手。在這本書中,你將認識到各種常見的深度學習模型,包括 DNN、RNN、CNN,搭配適合初學者的 Keras、PyTorch、NumPy 等強大函式庫,讓你可以輕鬆打造阿拉伯數字辨識模型、股票趨勢預測圖,建立文章摘要,以及使用預訓練模型來強化模型的辨識能力。四大重點🚩 內容由簡入深從簡易入門,逐步理解人工智慧🚩 打通 AI 技能學習不同 AI 專案,將程式應用於生活🚩 全方面教學不需要程式基礎,從零開始寫程式🚩 理論結合實作理論與程式並重,會寫也會玩 AI目標讀者● 對於人工智慧懷抱熱情,但是毫無程式經驗的新手● 希望能夠快速習得並累積人工智慧程式專案經驗的工程師● 剛踏入人工智慧領域的學生和研究者● 需要結合人工智慧,用於特定應用領域的專業人士專業推薦「如果您正在尋找一本全面且深入的人工智慧學習資源,這本書絕對值得一讀。它提供了結構良好的學習路徑,使您能夠從基礎到高階的技術水平不斷進步。此外它以自學為導向,使您能夠更好地理解和應用所學知識,這對於成功應用人工智慧技術至關重要。無論您的學習目標如何,這本書都是一個出色的起點。」──── 李俊宏 │ 國立高雄科技大學 電機工程系 資通組教授
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資料經濟的機會與挑戰
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出版日:2023/10/01 作者:財團法人資訊工業策進會科技法律研究所  出版社:元照  裝訂:平裝
聯合推薦(依單位名稱筆劃順序排序)從EDGS延伸探討各國數位資料管理制度,包括國家制定資料存證標準、企業建立資料可追溯機制以控管企業管理缺口,公私部門協力打造智慧國家,本書指引公司爭議處理之應對方法,增強公司董監事有效控管企業資料治理之風險。ESG世界公民數位治理基金會董事長暨數位治理協會理事長 陳春山研析各國數位經濟導向之資料管理政策框架,政府及企業參照本書之說明,透過融會貫通各國法制,以建立適宜且完備的數位資料管理制度及框架,確保在技術汰換的同時,確實掌握風險控管,促進資料經濟的正向發展。工業技術研究院資訊與通訊研究所副所長 黃維中作為我國第一本面向企業的資料治理專書,由淺入深,探討國際間面對資料經濟所採取的策略與因應措施,將有助於政府機關、學研單位或企業思考。中央研究院資訊科技創新研究中心主任 黃彥男本書涵蓋國內外官方推動資料治理法規、標準及認證相關研究資料,協助企業從制度面、人員管理面、軟硬體面,重新檢視及評估可能面臨的資料治理風險,採取對應的管理措施,逐步完善內部資料治理機制,對產業未來接軌國內或國際資料治理標準有很大助益。中華民國資訊軟體協會常務理事 張榮貴企業參酌本書內容,檢視既有數位資料流通歷程可能存在的風險,評估是否有必要透過資料存證,強化數位資料的可追溯性及可證明性,以利在未來發生爭議時,更有效證明數位資料的來源、存在時點及內容。財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心主任 張朝亮 在巨量資料及人工智慧等技術的發展下,資料(data)的價值越來越受到重視,由於資料可輕易複製,可同時讓許多人使用(即所謂的「非競爭性」),且資料在透過讓更多人使用的過程中,能挖掘出更多應用的可能性。然而,正因為資料可輕易複製,在流通過程中,會產生難以辨識資料來源、權屬、版本等問題,進而影響資料分析結果受信任的程度。譬如,2023年上半年最夯的生成式AI(Generative AI),其生成結果的正確性屢受質疑,其問題即在於訓練資料來源的合法性及真實性未經事前確認。因此,在推動資料經濟發展的過程中,必須落實資料治理,方能建立資料的可信賴性。 為確認資料的來源、權屬、版本等,必須導入相關科技,如數位身分識別、可信時間戳、分散式帳本(如區塊鏈)等技術,逐步建構起資料可追溯性。舉例來說,企業在落實ESG的過程中,一方面必須將其碳排放量等資料提供給稽核單位,並擔保資料的
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大數據失靈?:業績下滑、顧客變心、廣告成效不彰……,代表你從源頭就做錯!5D框架教你考量整體,成功變現
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出版日:2023/09/28 作者:木田浩理; 伊藤豪; 高階勇人; 山田紘史  出版社:好優文化  裝訂:平裝
《Fortune》500大企業、∖日本知名跨國金融集團的實戰指南∕企業趨之若鶩的大數據分析,真的解決了你的需求嗎?或者,反而讓你陷入盲點?★為什麼越分析越失焦?數據科學是為了解決問題,但錯誤的決策通常都源於一連串的分析、解讀,問題到底出在哪裡?其實,大數據分析沒那麼神奇,說穿了不過是一種精神,方向對了,可應用的面向相當廣闊。本書教你用5D框架建立正確思維,打造獲利方程式。1. Demand(需求)開始分析作業前,請先「定義」需要解開的難題為何。舉例來說,喝慣A牌啤酒的消費者,忽然轉投向B牌的懷抱,業者想知道的是,如何提高品牌與消費者之間的互動率,但你卻一味研究起轉換率……。當心!像這樣在起點就跑錯了方向,又如何能成功抵達終點。2. Design(設計)也就是描繪輪廓:計算→視覺化報告→假說驗證→預測建模。以手搖飲料店為例,從消費金額、年齡層與性別,可推敲出商業現場的實際狀況;而驗證不同的假說(例如A:男性的消費單價較高/B:女性的消費頻率較高),也會發展出不同的決策模式。3. Data(資料)資料量大,不代表具備絕對優勢,與其聚焦在屬性資料,不如也蒐集「行為資料」。假設分析超商洋芋片的購買狀況,得出40~49歲女性是消費主力,是否可做出她們是目標客群的判斷,因而以輕熟女喜愛的口味為強銷目標?那如果真正的客群其實是兒童(媽媽買給孩子)呢?策略無疑大翻轉。這並不代表數據無用,而是此份消費紀錄不適合做為分析素材(不夠完善)。4. Develop(開發)商品叫好卻不叫座,矛頭該指向哪裡?廣告投放在符合目標客群的媒體上,但卻回應率低迷,甚至給人CP值不高的印象?明明使用了AI自動分析工具,得出精準度極高的預測結果,卻還是搞不清楚什麼因素才有助提高營業額?這表示你的考量尚缺全面性,突破開發困境就要利用「三力」,眉角都在本書裡。5. Deploy(部署)資料分析的結果要能「活用於現場」,讓人完整消化後「展開行動」,才有價值可言。分析人員要能以第一線銷售人員的觀點看待事物,並且共享資源。當團隊成員將框架化為共通語言時,才能確認內容是否具有說服力,並提供建議,為團隊打造好的循環。商業世界瞬息萬變,數位化浪潮勢不可擋,重點不在分析技術,而是「解決需求」!因此,你不需要成為資料科學家,但務必懂一點資料分析。本書從源頭為你建立正確思維,讓資料成為溝通橋梁,助你成功變現。 ――專業推薦――彭
優惠:2026新年書展 優惠價: 75 337
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ColorWise:用顏色說故事
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出版日:2023/09/01 作者:Kate Strachnyi  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
「在全球各地的企業中,顏色的不當運用屢見不鮮,每天都在影響資料的閱讀和理解。正確使用顏色能將資料敘事和儀表板設計推向新的高度。Kate Strachnyi在本書中整合了你需要掌握的色彩運用知識和觀念,有助於提升資料視覺化的成果。」— Bernard Marr,暢銷書《Data Strategy》作者在當今商業領域,資料被譽為最具威力的工具,因此,有效地呈現資料故事變得至關重要。然而,在資料視覺化過程中,「顏色」這一關鍵資訊傳遞要素卻經常被忽略。在本書中,DATAcated創辦人Kate Strachnyi為讀者呈現了一份關於圖表、表格和資訊圖表中顏色運用的終極指南。本書內容實用且具啟發性,非常適合資料分析師、商業分析師、資料科學家以及從事資訊圖表和資料視覺化設計的專業人士。書中深入探討了顏色運用的技巧和訣竅,包括色彩背後的理論、各種色彩搭配的效果與成因。此外,本書還涵蓋了顏色的心理學、歷史和文化等多方面知識,更是學習如何運用顏色提升資料敘事技巧和儀表板設計的絕佳教材。本書會帶給你:‧深入了解色彩學在資料視覺化和敘事中所扮演的角色‧掌握各種有助於改善資料視覺化效果的顏色運用技巧‧明白顏色如何影響觀眾對資料視覺化內容的理解‧學會巧妙地搭配顏色,並有效引導觀者的閱讀方式‧掌握使色覺缺陷者也能輕鬆閱讀的顏色應用技巧‧學會如何將本書的原則應用於專案中Kate Strachnyi是 DATAcated公司的創辦人,為數據公司提供品牌加值服務。她曾主持過眾多與資料敘事、儀表板設計技巧以及視覺最佳實務範例等相關的課程和演講。亦曾主辦DATAcated研討會,吸引了數千名資料專業人士參加,並主持《DATAcated On Air》podcast頻道。Kate分別在2018年和2019年被評選為LinkedIn資料科學與分析領域的頂尖聲音(Top Voices)之一。
優惠價: 9 432
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搭地鐵玩遍大邱
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出版日:2023/09/01 作者:Helena  出版社:太雅  裝訂:平裝
由韓國旅遊達人、暢銷作家Helena精心研究華文圈第一本大邱地鐵專書疫後突破版大邱4大印象增添3特點7大印象改變你知道的大邱全新版本提供給你:色彩豐富的多元美景美味特等的道地牛肉內陸城市的在地海鮮啊啊發聲的麵包甜點新奇有趣的地方都可在大邱找到!韓國第四大城的大邱,自古擔任東南部內陸的交通轉運中心,雖然不靠海,卻自此延伸出許多在地特色,其中以飲食方面最明顯,許多料理吃法由此處開始。在市區就有春夏秋景可欣賞,要登山視野開闊也可搭纜車輕鬆前往,同時適合親子情侶一同遊玩,可在市內的大型遊樂園、欣賞浪漫夜景的好去處,還有知名的炸雞啤酒節,可以和好友們一同享受歡樂節慶。更不要忘記血拼購物,此地的熱鬧商圈、地下街和連鎖大型賣場,必定可以滿足大家的需求。還可安排一日遊行程,前往韓國最早迎接日出的城市「浦項」、兼顧美食與賞景的「盈德」、朝鮮半島千年文化古都「慶州」、世界遺產歷史村落所在「安東」,讓旅遊更充實美滿。本書特色◎實用地圖不迷路:大邱全圖、地鐵交通圖,各分區景點、餐廳、逛街和主題街道等全方位的地圖,只要按圖索驥就能輕鬆遊玩。◎標明地鐵前後站:每站開頭頁標明前3站、本站、後3站,搭地鐵時可輕鬆掌握所在位置,提早準備下車,避免坐過站,浪費寶貴的旅遊時間。◎地鐵站編號索引:在DATA資訊、側邊欄索引和地鐵交通圖等,都有標註每站的專屬站編號,方便讀者翻閱查找資料。◎詳細的交通指南:交通指引Step by Step,貼心詳細的如何前往說明,地圖位置、左轉右轉、步行時間,保證獨行不用問路都能抵達。◎達人三大推薦地:從遊客必訪、作者最愛、在地人推薦等3個必去景點餐廳,快速掌握每站最強精選,迅速抓到遊玩重點。◎景點類別標明清楚:在景點名稱旁邊,標明遊賞去處、購物血拼、特色美食等類別,可快速尋找喜好和需求,有效率的安排行程。◎貼心實用小叮嚀:注意事項、實用資訊,附有貼心的叮嚀說明,讓你玩得盡興又超值。◎實用韓文、菜單翻譯:實用韓文句子,中、韓菜單對照,指指點點也能吃遍大邱美食。
優惠價: 9 387
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Python零基礎入門班:一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功(加贈「ChatGPT學Python入門」影音)
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出版日:2023/07/19 作者:鄧君如-總監製; 文淵閣工作室-編著  出版社:碁峰資訊  裝訂:平裝
Python正宗入門NO.1 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典! 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧與Big Data大數據時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維, 就從Python開始學! Python是目前最熱門的程式語言,執行功能強大,但語法卻簡潔優雅、易於學習,更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構,程式易讀,且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛,無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置,甚至是遊戲開發等,都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃,從最基本的認識程式語言與環境架設切入,再進到程式設計流程的完整學習,輔以觀念圖解、表格歸納,以及流程圖,深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙! 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心! ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者,從中了解運算思維精神,扎根程式設計學習,培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋:認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法,以及檔案與例外處理…等,讓初學者無痛學習,輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法,更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧,不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例,輔以130題綜合演練,從做中學,快速學會每個學習重點,並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習,或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例,貼近生活應用,也讓練習更有趣,如:數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎,以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖,有利理解運作思路與規則,讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學,搭配書籍內容快速吸收,讓學習更有效率。
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