Python

學習熱門的機器學習演算法本書介紹熱門的機器學習演算法及其實作方式。你將會了解如何在Spark ML這套開發框架之內，實作各種機器學習概念。首先，我們會帶你在單一節點與多重節點的運算叢集上，完成Spark的安裝工作；接著，說明如何執行以Scala和Python語言撰寫的Spark ML程式；然後以幾套資料集為範例，深入探索分群、分類與迴歸；最後，利用Spark ML來處理文字資料。打造可以應用於工作

專業的投資理財，需要金融知識、資料分析與資訊技術等三者的結合。而具備資訊技術的工程師學習金融理財，只欠東風，藉由本書提供的金融專業與資料分析的方法，將幫助工程師善用程式工具，來學習投資理財。Python及R語言簡單好用，函數工具與套件齊全，延伸應用廣泛，並且在統計、圖形繪製、網路資料擷取上都很方便。藉由本書118個技巧與案例的逐步演練及說明，再加上工程師本身的資訊技能，學習金融科技理財，如獲降龍十

為適應高職教育培養高素質技術技能型人才的新要求，在總結課程建設成果和數學建模經驗的基礎上，編寫此版教材。《高等數學(少學時)》(第5版)包括函數與建模、導數與變化率問題、物理量微元變化的累積、微分方程建模等共4章。全書將數學知識、實踐案例和數學實驗有機結合，體現了數學的應用性。各單元將學習目標拆分為：知識目標，能力目標，素質目標；增加了課程思政的案例；將課程思政恰如其分的添加到教材中，增加了Python數學實驗部分，內容更豐富。

想要活用R語言實作金融科技與資料分析嗎？藉由完整的R語言函數功能介紹與實用的案例，快速具備R語言使用技能及金融應用知識R語言是免費開放原始碼軟體，具備大型資料吞吐量與多樣的工具套件包等許多的優異特點，在金融應用、統計分析、矩陣處理、繪製圖表等方面都擁有十分便捷的函數與工具，已經成為大數據處理的常用工具。並與常見的C語言、JAVA、Python等並列為常用的程式語言。本書的內容流暢易讀，提供資料輸出

本書主要依據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會於2015年編制的《大學計算機基礎課程教學基本要求》的指導思想編寫，把互聯網時代以計算思維為導向的新一輪教學改革思想融入書中。全書分為7章，內容包括計算機與計算思維、計算機硬件基礎、計算機操作系統、計算機網絡基礎、數據的管理與處理、Python程序設計入門、算法初步等。本書既注重思維能力的培養，又兼顧應用需求，在通俗易懂的前提下，盡可能展示實用

本書是學習Go語言的權威資源，它展現如何撰寫清楚且正確的Go程式以解決實務上的問題。閱讀此書無需Go或其他特定語言的經驗，JavaScript、Ruby、Python、Java或C++等程式設計師都能夠輕鬆上手。 ＊第一章討論Go的基本概念，介紹檔案輸出入、文字處理、簡單圖形、與網路用戶端以及伺服器等。 ＊前幾個章節涵蓋了Go程式的結構元素：語法、流程控制、資料型別、與組織程式套件、檔案及函式。書

C語言是一個“古老”的程式設計工具。在嵌入式系統、自控系統及電腦底層作業系統、資料處理中介軟體等系統開發中仍然是優先選擇的開發工具。不同於很多更“高級”的程式設計語言，如Java，Python等，C語言是面向硬體特性，基於模組的一種程式設計語言。採用更“高級”語言的程式設計思維並不能實現有效的C程式設計。本書是從C語言的特點，適合C語言開發的設計目標的特點出發，闡述一類C語言的開發方式，並通過設計

程式設計景觀是基於電腦技術的，工欲善其事，必先利其器，因此設計師步入這個領域的首要要求就是必須會使用程式設計設計工具，例如節點式程式設計語言Grasshopper 、經常作為指令碼語言的Python以及多智慧體模擬平臺NetLogo等，而不是傳統意義上AutoCAD 的操作命令，因此需要首先明確程式設計設計不是單純的電腦操作，而是一門新的學科，一個能夠輔助設計、拓展設計、變革設計甚至主導設計的設計

Here's your ticket to a world of adventures with Minecraft and programming.Learn how to extend Minecraft and create a new gaming experience, by exploring the magical world of Minecraft programming. Adventures in Minecraft, like other books in the highly successful Adventures series, is written especially for 11- to 15-year-olds. With this book you will learn new programming skills while having fun with Minecraft!Minecraft programming experts David Whale and Martin O'Hanlon walk you step-by-step through everything you need to know to:Get started writing Minecraft programs in Python on your PC, Mac, or Raspberry PiBuild houses and other structures in the blink of an eye, and make a 3D duplicating machineWrite interactive games like a field that charges you rent, and a treasure hunt using magic vanishing bridgesBuild custom game control panels using simple electronic circuitsEasily build huge 2D and 3D structures such as spheres and pyramidsBuild intelligent objects like a massive Minecra

《規則運算式經典實例(第2版)》講解了基於C#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby和VB.NET等8種常用程式設計語言使用規則運算式的經典實例。書中提供了上百種可以在實戰中使用的實例，説明讀者使用規則運算式來處理資料和文本。《規則運算式經典實例(第2版)》針對如何使用規則運算式來解決性能不佳、誤報、漏報等常見的錯誤以及完成一些常見的任務，給出了基於C#、Jav

遇見樹莓派 體驗信用卡大小的卡片式「電腦」的魅力玩轉樹莓派 讓樹莓派輕鬆實現你的操控之夢進階樹莓派 用Python在樹莓派上進行程式開發Raspberry Pi，中文譯名為樹莓派，它是一塊信用卡大小的卡片式「電腦」，它預裝了Linux系統，搭載ARM架構處理器，擁有豐富的介面，理論上具備了電腦的很多基本功能，玩法多樣，在國際上深得業餘愛好者及熱心DIY的科技迷的

《火星人：Maya 2014超級白金手冊》是一套全面學習並使用Maya軟件製作三維動畫的大型多媒體教學手冊，它對Maya的強大功能做了詳盡的講解。本套叢書分上、下兩冊，共6篇，內容包括基礎、建模、動畫、渲染、特效和編譯。 《火星人：Maya2014超級白金手冊(下)》為下冊，即渲染篇、特效篇和編譯篇，主要講解Maya軟件中有關特效、渲染模塊和MEL，以及Python腳本方面的知識。其中渲染篇包括材

5月9日下午大數量入庫！！Clojure是一種實用的通用語言，它是傳奇語言LISP的方言，可與Ruby、Python等動態語言相媲美，更以無縫Java庫、服務，以及擁有JVM系統得天獨厚的資源優勢而勝出。本書既可以用來熟悉Clojure基礎知識與常見例子，也可瞭解其相關的實踐領域與話題，更可以看到這一JVM平臺上的LISP如何幫助消除不必要的複雜性，為大家在程式設計實踐中解決最具挑戰性的問題開闢新

易學易用的編程指南 ‧把至關緊要的編程概念深植於你的大腦‧為你的工具箱增添方法、函式與物件等法寶‧避免讓程式的輸入與輸出把你耍得團團轉‧奠基於Python語言的編程學習指南‧以職業手法處理你的資料‧建立功能齊備且引人入勝的圖形化應用程式‧學習如何自動化擾人的重複性工作 『《深入淺出程式設計》以反覆式開發的程序清楚明瞭地教導程式設計，一點一滴、循序漸進地逐步增加理論與解釋的深度和廣度，再據以進行

本書講解了基於8種常用的編程語言使用正則表達式的經典實例。書中提供了上百種可以在實戰中使用的實例，以幫助讀者使用正則表達式來處理數據和文本。對于如何使用正則表達式來解決性能不佳、誤報、漏報等常見的錯誤以及完成一些常見的任務，本書給出了涉及基於C#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby和VB.NET等編程語言的解決方案。 本書的讀者對象是對正則表達式感興趣的軟件

本書全面、深入地講解Linux下的數據庫開發技術，既涵蓋理論基礎，又囊括案例開發，既包括Linux操作系統和數據庫技術的基礎知識，又詳細介紹MySQL數據庫的安裝/配置、查詢優化、安全管理及MySQL可視化管理工具的使用，并對幾種典型的數據庫連接技術，如C、PHP、Java以及Python等代碼都有較為全面的展示。后面的開發案例部分細致講解分布式數據包抓取系統、實時網頁信息抓取系統、Qt在線聊天系

本書為各個層次的、沒有時間和精力來從頭解決MySQL問題的用戶提供了大量簡練、精辟的代碼段和可用的示例，每節都闡述了代碼應該如何工作及原因所在。本書在目前仍然廣為流行的MySQL 4.1的基礎上加入了MySQL 5.0的內容及它強大的新特性。讀者將掌握用MySQL客戶端程序執行SQL查詢的方法，以及通過API編寫與MySQL服務器交互程序的方法。書中有大量使用Perl、PHP、Python、Jav

SQL，是關聯式資料庫的通用語。它是種不太獨立、與其他程式語言（如 C++、Java、Python與Perl）息息相關的語言。關聯式資料庫現在已普遍存在，使用者們至少該有些關於這種語言的知識。重要內容包括： ＊一口氣向很多個資料表收集與回傳關聯性資訊。這稱為聯結（join），是SQL 的運作核心。 ＊採用集合導向的資料操作方式。SQL 幾乎都是集合的操作，如果不好好利用這項優勢，就等於錯失SQ

本書從人工智能應用視角系統闡釋計算科學的核心知識，其內容組織既符合當前大學計算機教育的實際，又能滿足高等學校人工智能通識課程的基本要求。全書分為八章，分別是計算與人工智能概述、人工智能計算平臺、人工智能編程語言——Python語言、人工智能的數據要素、機器學習、深度學習、大模型技術、人工智能倫理與安全。本書以通俗易懂的語言介紹計算與人工智能的基本概念和技術框架，遵循應用導向、問題驅動的編寫理念，以實際案例說明概念、算法和基本原理。通過豐富的案例分析和項目實踐，引導讀者應用人工智能方法與技術去解決實際問題，培養解決複雜問題的能力以及學科交叉融合與應用能力。本書適合作為高等學校“人工智能通識”課程或“大學計算機”課程的教材，也可供計算機科學或人工智能愛好者和專業技術人員閱讀參考。

《人工智能應用通識》遵循“循序漸進、螺旋上升”的編寫思路，構建了“基礎認知—應用實踐—專項突破—綜合提升—拓展延伸”的五模塊立體結構。全書共五篇，內容逐篇深入，第Ⅰ篇“基礎認知篇”作為入門基石，系統講解AI的定義、發展簡史、核心技術、應用領域、法律法規與倫理安全，破除技術誤解，搭建完整的知識框架；第Ⅱ篇“人工智能應用篇”聚焦AI在文本創作、溝通協作、知識管理等場景的落地應用，解析Transformer架構、大語言模型等關鍵技術，引入提示工程、AIGC賦能等實踐內容；第Ⅲ篇“人工智能語言篇”講解Python語言，通過實例介紹AI在編程與數據分析兩大關鍵場景中的應用，培養學生的計算思維，提升其對編程的認知水平；第Ⅳ篇“人工智能實踐篇”以動手操作為核心，設計看圖說話、智慧駕駛模擬、語音識別等實操任務，強化“做中學”的教學效果；第Ⅴ篇“拓展篇(學賽結合)”銜接學科競賽與產業需求，拓寬學生的創新視野與綜合應用能力，實現知識學習與能力提升的閉環。本書強調任務驅動與場景融合，各任務均設計有明確的應用情境，學生可根據自身專業方向選擇實踐內容。 本書適合作為高等職業院校和中等職業學校人工智能通識類課程的教材，也可作為廣大人工智能初學者的自學參考資料。

本書聚焦汽車產業智能化轉型，系統闡述人工智能(AI)在汽車全產業鏈的應用與人才培養。本書開篇奠定AI基礎，明晰其核心概念、發展歷程，闡述Python 和MATLAB在AI領域應用，並深入剖析AI驅動汽車設計、製造、產品智能化、商業模式及產業生態深刻變革的方式，同時強調汽車AI職業能力模型與倫理合規挑戰；然後詳細解析支撐汽車智能化的關鍵技術，如數據服務、機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、生成式AI及知識圖譜，結合豐富案例和仿真訓練，強化技術應用與實踐能力；最後通過剖析行業領先企業在整車製造、供應鏈、後市場的真實AI應用案例，洞悉前沿實踐與解決方案。本書高度注重產教融合，設置仿真實訓項目，模擬關鍵崗位實操場景。本書整合AI理論與汽車實踐，涵蓋核心技術、崗位實訓及行業案例，具有強實踐性、重崗位對接、緊跟前沿等優勢，通過豐富的AI自動編程仿真訓練，致力於培養懂AI、精汽車、能實戰的複合型技術技能人才，賦能汽車產業智能化升級。本書不僅適合汽車相關專業的學生學習，還適合汽車行業的從業人員及對汽車人工智能感興趣的讀者閱讀。

本書是在《數據分析與EViews應用（第3版）》基礎上修訂而成，緊密圍繞IHS公司2022年推出的EViews 13.0版本展開，系統介紹其在數據處理、圖形呈現、計量分析與統計建模等方面的多項新增與優化功能。本書特色鮮明，突出體現為以下三點：一是新版本、新功能全覆蓋。詳細解析EViews 13.0在界面設計、與R/Python的兼容性、VAR模型、貝葉斯時變係數VAR、Johansen協整檢驗、非線性ARDL估計等方面的核心改進，幫助讀者直接掌握前沿工具。二是立足中國數據，服務實際問題。本次修訂特別選用我國宏觀、中觀及微觀實際數據更新案例，使學習過程更貼近國內現實情境，助力讀者提升運用數據分析和解決實際經濟問題的能力。三是內容詳略得當，側重操作應用。除介紹描述統計、回歸分析、時間序列等基礎方法外，本書深入講解了條件異方差、面板數據模型、狀態空間模型及混頻數據處理等複雜計量模型，並新增因子分析章節，通過詳盡的操作說明，力求使讀者在理論學習與軟件實踐中獲得全面提升。

本書以長江中游地區的武漢城市圈新城作為樣本，從都市圈視角探討新城在區域網絡中跨界發展的特徵規律。圍繞“影響機制—實效評估—網絡解析-空間干預”四部分展開研究。① 通過還原都市圈新城建設過程，融合地理學、制度經濟學、行為主義理論等，從“外部-內部”系統構建都市圈新城跨界發展的影響機制框架。② 借助主成分分析(PCA)與關聯分析等測評工具，從“增長度”和“協調度”兩方面構建都市圈新城發展實效評估模型，考察新城在規模、質量、結構等方面的綜合變動趨勢及程度。③ 運用最小累積阻力模型(MCR)和電流模型，模擬武漢城市圈2010、2015、2020年的土地利用演變規律，構建空間網絡模型。採用黏菌仿生實驗，借助Matlab構建生物網絡模型，集成GIS空間分析、數理統計分析、機器學習、Python中複雜網絡等相關技術手段，通過兩種網絡比較，解析新城與區域網絡的關聯機制。④ 從“空間佈局、跨界模式、土地供需”三方面針對都市圈新城區域空間佈局優化、新城跨界實施機制探索、新城土地供需精細化管理等方面提出精細化空間干預政策。

本書全面介紹現代Web開發的核心技術與主流框架，內容涵蓋前端開發、後端開發及主流框架應用。全書以實戰為導向，結合典型案例，幫助讀者掌握從基礎語法到項目開發的完整流程。全書共11章。第1章著重介紹Web基本概念、Web開發技術體系及VS Code安裝； 第2～4章著重介紹HTML、CSS、JavaScript等Web前端開發技術，以及Vue、Element Plus和Axios前端框架； 第5、6章著重介紹PHP開發技術和PHP框架； 第7～9章著重介紹Java語言基礎、Java Web開發技術和Java框架； 第10、11章著重介紹Python語言基礎及Flask、Django框架。全書提供大量應用實例，每章後均附有實驗習題。本書作為高等院校信息安全、網絡空間安全專業的核心課程教材，主要適用于“Web安全基礎”“Web開發技術”等課程的教學需求，可為後續“Web安全攻防”“Web滲透測試技術”“Web漏洞挖掘與利用”等專業課程奠定必要的技術基礎。同時，本書也可作為軟件工程、計算機科學與技術等相關專業的“Web開發技術”課程教材，滿足計算機類專業的基礎教學要求。同時，本書特別適合作為網絡安全工程師、Web應用開發人員的技術參考用書，可為從事Web安全防護、漏洞檢測與修復等工作的技術人員提供系統的技術參考。書中涵蓋的主流開發框架實踐案例，對企事業單位的網絡安全從業人員搭建最新Web漏洞靶場、研究Web安全新型漏洞、防範網絡攻擊等具有較強的實用參考價值。

本書詳細介紹大數據采集與清洗的相關知識和技術，共9章，分別是概述、網絡爬蟲基礎、網頁數據抓取、緩存下載頁面、併發/並行爬取、用Selenium抓取動態內容、Scrapy爬蟲框架及其應用、大數據平臺系統日誌採集、pandas數據清洗。本書大體上由數據采集(第2～8章)和數據清洗(第9章)兩部分內容構成，以Python作為編程語言。數據采集部分以Web數據采集為主，也涉及Hadoop大數據平臺的數據采集，內容由淺入深，循序漸進，理論與實踐相結合，幫助讀者理解和掌握數據采集的相關技術；數據清洗部分主要介紹pandas庫的使用，幫助讀者掌握數據清洗的方法。本書每章都有配套的習題，有助於讀者鞏固所學知?識。本書可作為高校數據科學與大數據技術、信息管理與信息系統等專業相關課程的教材，也可作為大數據工程師的必備手冊，還可作為網絡爬蟲愛好者和計算機領域的技術人員的參考?書。

《自然語言處理--大模型：通向AGI之路》是一本全面介紹大語言模型的教材，旨在幫助讀者掌握這一前沿人工智能技術。本教材首先從自然語言處理基礎和神經網絡原理出發，逐步引領讀者深入瞭解大語言模型的構建與訓練方法。通過系統講解Transformer架構，使讀者能夠理解其核心機制。與傳統的教材不同，本書強調實踐與應用。通過大量實例，讀者將學會如何利用大語言模型進行自然語言生成、文本分類、情感分析等任務，極大地拓展了應用領域。 本教材內容豐富，步驟詳細，解釋了基本概念，並提供了實用示例。讀者將首先瞭解NLP是什麼以及關鍵理論技術，特別是如何通過大型模型來完成NLP中的各種任務。隨後，讀者將學習當前廣泛的自然語言處理和大語言模型相關技術，並瞭解每種技術的最佳應用場景，包括新的大型語言模型(LLMs)。在此過程中，本書將介紹相關的自然語言處理Python庫。讀者不僅將學習NLP的基礎知識，還將瞭解許多實際問題，如獲取數據、評估系統、改善系統結果和部署NLP應用程序。 本教材的獨特之處在於深入剖析了模型訓練和優化的關鍵步驟，為讀者提供了優化模型性能的實用方法。本教材適合不同程度的自然語言處理和深度學習基礎的學生、研究人員以及從業者。無論你是計算機科學、人工智能、數據科學等相關領域的學習者，還是希望應用大語言模型於實際場景的專業人士，本教材都將成為你深入研究這一領域的得力助手。

人工智能通識課程旨在普及人工智能基礎知識，幫助學生理解人工智能的概念及其在各個領域的應用，掌握人工智能的核心算法和關鍵技術。 本書圍繞人工智能的基本概念、關鍵技術及具體應用展開介紹，共6章。第1章為人工智能概論，介紹什麼是人工智能，人工智能能做什麼，人工智能的研究領域和面臨的挑戰等；第2章主要圍繞Python語言及相關開發環境進行系統介紹，便於後續深入開展人工智能實踐及應用研究；第3章主要介紹機器學習的概念及常用方法，包括回歸、分類和聚類算法，並通過實踐案例展示特徵工程、回歸分析、分類等技術在實際場景中的應用；第4章介紹深度學習基本思想，重點介紹深度學習3個方面的應用，包括圖像分類任務、回歸任務和目標檢測任務；第5章介紹大模型關鍵技術，並面向理工、農業、人文和經管類專業提供可選擇的實踐案例；第6章主要介紹人工智能的典型應用場景，分別從智慧交通、智慧農業、智慧醫療、智慧商務、智慧創作5個方面進行介紹。 本書提供教學大綱、教學課件、實踐案例、習題解答等數字化資源，讀者可登錄華信教育資源網免費下載。 本書既可作為高等學校相關專業人工智能通識課程的教材，也適合對人工智能技術感興趣的廣大讀者閱讀。

本書緊扣數字化與智能化時代的發展需求，旨在培養具有家國情懷、國際視野與創新精神的高素質新文科人才。本書突出“藝術+科技”融合特色，將技術原理與藝術實踐緊密結合，注重跨學科視角和項目式學習，提升讀者數字素養和創新能力。本書共9章，包括：數字文明的開端、計算機基礎、網絡傳播與信息通信、Python與創意編程、人工智能概論、數字媒體技術、人工智能在藝術領域的應用、大數據與藝術、前沿技術與未來展望。本書不僅關注技術應用，還強調信息倫理、數據安全、人工智能原創性、社會責任等重要內容，引導讀者在數字時代守護藝術的人文價值。本書通過豐富的案例分析、創新練習和實用工具推薦，為文科及藝術類專業學生適應智能社會的創作轉型提供了堅實基礎。本書適合作為高等院校文科及藝術類專業學生信息技術與人工智能應用基礎課程的教材，也可供感興趣的讀者學習參考。

本書詳細介紹了大數據、機器學習、自然語言處理等技術在典型的財務分析和決策場景中的應用，旨在為企業提供數智化的財務解決方案，培養企業急需的數智化財務管理人才。其中，第1章介紹關鍵技術和算法的原理；第2-7章分別展示機器學習在財務分析、融資決策、並購決策、存貨管理、供應鏈優化及風險分析等財務場景中的應用；第8章介紹自然語言處理在企業戰略決策中的應用；第9章結合機器學習解決企業成本管理問題；第10章探討如何利用機器學習分析圖片、視頻等多模態數據；第11章介紹管理會計報告的自動生成方式。本書特點如下：（1）技術深度融入場景：重點介紹如何以技術作為“工具”來解決企業內部財務分析和決策的痛點問題，提升財務管理效率。（2）任務制加多元實訓：在每個財務分析或決策任務下，針對不同基礎和學習偏好的師生提供了AI平臺實訓、Python編程實訓、混合實訓等多樣化的實訓路徑。

本書是面向大數據人才培養的高等學校數據科學與大數據技術專業系列教材中的一本，通過把數據思維融入全書各章，並通過 Python 實現相關案例，使抽象的數據思維具體化，從而加深讀者對數據的感性認識，提高讀者對數據思維的理解能力。本書首先介紹了大數據相關的概念，然後根據數據處理流程的邏輯順序，對大數據平臺和大數據開發進行了深入介紹。考慮到數據的價值化發展趨勢，本書也討論大數據倫理與法規、大數據與人工智能大模型和數據資產與交易流通等內容的討論。最後給出了基於競賽的大數據綜合案例實踐。另外，本書免費提供配套PPT、實驗及程序及其講解視頻等基本教學資料。本書可作為理工類、經管類等專業學生學習大數據知識的基礎教材，也可供科技工作者參考。

本書基於作者團隊十餘年科研實踐與工程諮詢經驗，緊密圍繞“理論-方法-實踐”三位一體的教學理念，系統梳理了建築結構典型災害場景的數值模擬技術體系，採用“基礎理論鋪墊+典型案例解析+關鍵技術拓展”的漸進式架構，完整地呈現了從模型構建、參數設置到結果解析的全流程分析方法。本書主要內容包括ABAQUS基本使用方法、靜力作用下鋼筋混凝土梁實例分析方法、混凝土框架樑柱子結構連續倒塌實例分析方法、高溫作用下鋼筋混凝土梁溫度場實例分析方法、高溫作用下鋼框架梁實例分析方法、樓板在衝擊力作用下的實例分析方法、鋼框架結構抗震分析、基於Python的參數化分析與插件開發。本書可作為高等院校土木類專業高年級本科生、研究生相關課程的教材或參考書，也可作為科研人員及工程設計人員，特別是建築結構抗災性能研究與安全評估人員的參考書。

內容簡介 在AI浪潮席捲而來的今天，編程不再是少數人的專屬技能，本書正是你零基礎邁入AI編程世界的實踐指南，系統講解如何借助DeepSeek和Windsurf兩大AI編程助手，實現人人都能學會編程的願景。 本書由香港智友數字科技CEO、資深AI編程與數字化運營專家蘭翔領銜撰寫，凝聚了他豐富的開發經驗和AI實戰經驗。本書獲得了東方證券原首席經濟學家、浙商銀行原行長、重慶富民銀行董事長兼行長、武漢大學和負擔大學教授等多位業界與學界的權威專家的高度評價與鼎力推薦。 面對AI時代編程門檻高、學習效率低、實戰應用難的痛點，本書為你提供了一套從思維到方法，從工具到項目，從原理到實踐的系統性解決方案，讓你告別傳統編程的晦澀難懂，輕鬆掌握AI編程的核心技能，實現從零基礎到獨立開發的跨越。 掌握本書內容，你將收穫以下價值： （1）AI編程核心方法論： 深入解析DeepSeek與Windsurf如何驅動零基礎學習，掌握AI編程的核心思維、提示詞工程原理及人機協作模式。 （2）AI助手高效代碼開發： 學習如何利用AI助手進行需求分析、代碼生成、調試優化，涵蓋Python基礎、數據處理、項目架構等核心技術，大幅降低學習門檻。 （3）AI編程項目實戰技能： 通過數據分析報告生成系統、自動化日報工具、本地事務提醒助手、網站搭建等多個實戰項目，掌握AI在項目開發中的作用、多項目規劃與迭代優化技術，增強獨立開發與問題解決能力。 （4）個人AI工具生態系統構建： 掌握數據分析、自動化工具、提醒系統等應用開發，搭建個人效率提升的完整解決方案，實現從學習到成果轉化的全流程突破。 跟隨本書，與AI導師DeepSeek和Windsurf並肩作戰，你將輕鬆掌握編程奧秘，不僅能學會寫代碼，還將學會AI時代的思考方式與協作能力。無論你是想轉行IT，提升職場競爭力，還是實現個人創意，這本書都將成為你實現夢想的堅實基石，助你在數字化未來中搶佔先機，成為AI時代的弄潮兒！

本書全面而深入地闡述了數字圖像處理的基礎知識框架與核心理論體系，創新性地引入了MWORKS作為實驗實踐平臺；通過精心設計的一系列Julia與Python示例程序，在MWORKS上直觀運行並展示結果，不僅深入淺出地解析了複雜的數字圖像處理原理，還有效促進了學生對關鍵知識點和實踐應用的理解與掌握，從而驗證學習成效。本書內容翔實、重點突出，配有豐富的數字化學習資源，讀者可以通過掃碼觀看，加深對知識的理解。此外，本書還添加了課程思政的內容，提煉每章的思政元素並融入相應知識點，昇華內容高度，凝練思政案例，輔助教師進行課程思政的教學和改革。本書提供配套的電子課件PPT、仿真程序代碼、練習題參考答案等。 本書可作為普通高等院校電子信息工程、通信工程、計算機科學與技術、電子科學與技術、生物醫學工程、智能視覺工程、電氣工程及其自動化等相關專業的本科生及研究生教材，也可作為從事圖像處理與分析、模式識別、人工智能和計算機應用研究與開發等工作的工程技術人員的參考書。

本書針對目前青少年特發性脊柱側凸臨床醫學影像評估中存在的問題，提出了關於脊柱正位相X線圖像分割、關鍵點檢測、特徵提取、分類、三維重建、病例模型生成的方法，介紹如何通過人工智能技術實現對脊柱側凸計算機輔助評估，從而提高對脊柱側凸評估的準確度、客觀度和可靠性。全書分為6章：第1章概述了青少年特發性脊柱側凸的醫學影像評估方法及其存在問題，以及應用人工智能技術進行計算機輔助評估的意義；第2章介紹基於深度學習的脊柱X線圖像Cobb角自動測量方法，包括基於U-Net 模型的椎體分割方法；第3章介紹基於深度學習的脊柱X線圖像椎體旋轉度自動測量方法，包括基於HRNet模型進行多任務學習的椎體關鍵點檢測和椎弓根影分割方法；第4章介紹基於深度學習的骨盆X線圖像Risser征自動分級方法，包括基於Swin Transformer模型的髂骨區域特徵提取方法；第5章介紹基於深度學習的脊柱正位相X線圖像三維重建方法；第6章介紹基於變分自編碼器的脊柱側凸病例模型生成方法。各章方法均已在Python開發環境下編程實現，讀者可以登錄華信教育資源網下載這些程序代碼。

本書依據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會編制的《新時代大學計算機基礎課程教學基本要求》，結合普通高等學校的實際情況編寫。教材基於“四新”（新工科、新農科、新醫科和新文科）人才培養理念，指導學生樹立計算思維意識，幫助學生深入理解計算思維的本質，瞭解人工智能的核心技術，為今後的專業學習和工作奠定堅實基礎。 本書共分9章，主要內容包括：計算機與計算思維、數據表示與信息編碼、人工智能基礎、人工智能的網絡環境、數據結構與算法基礎、Python程序設計基礎、數據管理與數據處理、基於知識的系統和人工智能主題應用。 本書將課程思政有機融入教學，理論講解深入淺出，案例豐富生動，適合作為高等學校非計算機類專業人工智能通識課程的教材，也可作為人工智能愛好者的入門教材。

本書是《大學計算機（人工智能通識版）》（包空軍等編著，中國鐵道出版社有限公司出版）的配套實踐教材，依據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會編制的《新時代大學計算機基礎課程教學基本要求》，結合普通高等學校的實際情況編寫，幫助學生深入理解計算思維的本質，瞭解人工智能的核心技術及其基本應用，為今後的專業學習和工作奠定堅實基礎。 全書分兩篇：基礎篇和進階篇。基礎篇包含計算機操作系統基礎、辦公軟件應用；進階篇涉及算法和Python程序設計、數據管理與數據處理、一元線性回歸的應用、國產AIGC-DeepSeek的使用等。書中每個實驗都包含明確的實驗學時、實驗目的、相關知識、實驗範例和實驗要求五部分內容。 本書適合作為高等學校非計算機類專業人工智能通識課程的實踐教材，也可以作為人工智能愛好者的入門教材。

本書聚焦於製造企業，基於創新生態系統視角，將數字創新能力和戰略柔性（動態能力）、價值共創和差異化戰略（戰略行動）與商業模式創新聯繫起來，構成創新生態系統下能力與戰略共同驅動商業模式創新的一個模型。本書基於動態能力理論、資源編排理論與創新生態系統理論，將兩種不同類型的動態能力和戰略行動納入同一框架，突破只考慮單一影響因素的研究局限，探討數字創新能力驅動的商業模式創新機制。本書通過三個子研究實現這一機制探討：（1）在理論文獻的基礎上，運用Python文本分析並借鑒紮根理論，對9家企業進行深度訪談，通過預調研和正式調研，運用Nvivo12進行編碼，重構企業數字創新能力的內涵與維度，開發並檢驗測量量表。（2）將數字創新能力、戰略柔性、價值共創、差異化戰略以及商業模式創新納入同一研究框架，通過對製造企業兩個階段的大規模問卷調查，最終收回有效企業樣本413份，利用SPSS22.0和AMOS23.0軟件進行實證分析，探討創新生態系統視角下數字創新能力驅動商業模式創新的實現機制。（3）通過製造業產教聯盟收集創新生態系統下的製造企業樣本共355個，運用fsQCA3.0分析促進商業模式創新的組合影響因素構型，並分析促進高技術製造企業實現商業模式創新的前因條件組態，厘清各影響因素的作用及其互動關係。

本書是教育部計算機領域本科教育教學改革試點工作（“101計劃”）核心課程“計算概論（計算機科學導論）”之配套教材，也是面向所有大學生的第一門計算機課程的配套教材，由哈爾濱工業大學牽頭，東南大學、南京航空航天大學、湖南大學、北京大學等五所高校的優秀教師組成的課程建設組共同編寫。大學生的第一門計算機類專業核心課程應是計算機類專業的一門綱領性課程，也是所有專業學生必修的計算思維教育課程，旨在培養學生的科學與工程思維——計算思維，為學生今後深入學習設計、構造和應用各種計算系統求解學科問題奠定思維基礎。關於如何培養計算思維，本書試圖通過進階化的程序實踐項目，為讀者提供可研讀、可體驗、可實踐的實現計算思維的程序，使其能夠構建關於計算系統/工具的思維體系,是通過程序實踐培養計算思維的一種新探索。本書由16章內容構成：第1章介紹計算思維教育教學內容體系以及進階化程序實踐項目的總體設計方法；第2章簡要介紹程序設計語言Python及其編程實踐環境；第3～16章，每章介紹一個程序實踐項目，包括項目涉及的典型計算思維、項目總體設計方案、編程任務分解及其說明、關鍵編程任務的源代碼等。本書的實踐項目包括函數曲線繪製、曲線擬合、掃雷、CPU仿真、文件存儲仿真、分形圖案繪製、二十四點計算、數獨、旅行商問題求解、五子棋、網絡構建、網絡數據傳輸、應用數據庫、神經網絡建模與訓練。本書中所有項目的編程任務源代碼以開源的形式供讀者索取和研究。本書可作為不同類型高校計算機類專業第一門計算機教育課程的教材，也可作為各層次高校所有專業學生第一門計算機教育課程的教材。對於各類計算機教育工作者、從事計算機各領域工作的人員，本書也是一本極具價值的參考書。

作為“十四五”職業教育國家規劃教材的全新升級版，本書在第1 版的基礎上，融入前沿人工智能技術，實現了內容的迭代升級。本書旨在培育讀者的人工智能思維與素養，助力其構建人工智能的基本理念與技術體系。全書共分三個核心版塊：首先系統梳理人工智能的基礎概念，回溯其發展歷程，展現當下應用的全景；然後深入闡釋人工智能的關鍵技術，涵蓋計算機視覺、機器學習、生物特徵識別等前沿領域，以及機器人、計算機圖形學、增強現實技術、虛擬現實技術、知識圖譜、數據挖掘等多元應用；最後聚焦Python 編程，引領讀者快速邁進人工智能應用實踐的大門，將理論與實踐教學緊密整合，為讀者開啟一段兼具深度與廣度的人工智能學習之旅。本書配備了微課視頻，讀者只需用手機掃一掃書中二維碼，就可以直接觀看視頻。本書配有電子課件，凡使用本書作為教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網www.cmpedu.com 下載。諮詢電話：010-88379375。本書既可作為高等職業教育本科和專科的“人工智能應用基礎”公共課教材，也可作為廣大人工智能愛好者的參考書。

大數據可視化是一門理論性和實踐性都很強的課程。本書針對高等院校、職業院校相關各專業學生的發展需求，系統、全面地介紹大數據可視化的基本知識和應用技能，詳細介紹了數據可視化基礎、數據可視化之美、工具與數據資源、數據引導可視化設計、數據可視化過程、面向用戶的交互設計、Excel數據可視化方法、Excel數據可視化應用、Tableau可視化基礎、Tableau可視化設計、Tableau可視化組織、Python可視化基礎、PyEcharts可視化分析、數據可視化評測等內容，共14章。各章均設計了導讀案例、習題、實驗與思考等環節，具有較強的系統性、可讀性和實用性，讀者可掃描書中二維碼，觀看對應的知識點視頻。本書為高等院校相關專業“大數據可視化”等課程全新設計編寫，是具有豐富實踐特色的主教材。還可供有一定實踐經驗的軟件開發人員、管理人員參考或作為繼續教育的教材。