Python

風險建模演算法 「Abdullah Karasan成功展現了在金融風險管理領域中使用機器學習的能力，這是對任何金融機構都攸關重要的功能。」 ―Yves J. Hilpisch博士 The Python Quants與The AI Machine創辦人及總裁 「如果您需要將統計和機器學習方法應用在金融風險分析的入門指南，那麼這是一個很好的起點。」 ―Graham L. Giller 《Adventures in Financial Data Science》作者 金融風險管理在人工智慧的幫助下發展迅速。透過這本實用指南，開發人員、程式設計師、工程師、金融分析師、風險分析師及定量和演算法分析師，將可以機器學習和深度學習模型進行金融風險評估。建立基於人工智慧的財務建模實務技能後，您將學習要如何運用機器學習模型來取代傳統的金融風險模型。 作者Abdullah Karasan幫助您探索金融風險建模背後的理論，再深入研究使用Python運用機器學習模型以對金融風險進行建模的實際方法。 有了這本書，您將可以： ‧回顧經典的時間序列應用並將其與深度學習模型進行比較 ‧使用支撐向量迴歸、神經網路和深度學習來探索波動率模型以衡量風險程度 ‧使用機器學習技術來改善市場風險模型(VaR和ES)，並包括了流動性維度 ‧使用分群和貝氏方法來進行信用風險分析 ‧使用高斯混合模型和關聯結構模型來捕捉流動性風險的不同面向 ‧使用機器學習模型來進行詐欺偵測 ‧使用機器學習模型來預測股價崩盤並識別其決定因素

完全解析Python在量化資料統計分析上的應用⊙量化分析最佳實用手冊，淺顯易懂的理論說明＋實際範例操作。⊙章節以學位論文中調查與實驗研究法的撰寫流程安排，並附有題目可練習，教學循序漸進，易於上手。⊙本書範例資料檔可至五南圖書網頁：https://www.wunan.com.tw，輸入書號1H3L，即可找到下載處。透過Python程式設計與統計科學相關知能的學習，培養邏輯思考、系統化思考等運算思維能力。本書介紹免費軟體Python語言的pandas與相關套件在量化資料分析上的應用，共分為七章，分別是Python語言簡介、量表題目分析、量表信度與效度分析、平均數差異考驗、共變數分析、相關與迴歸以及卡方考驗。各章節均用淺顯易懂的文字與範例來說明量化資料的統計分析策略，可增進讀者的應用能力。

內容簡介:利用遊戲程式設計學習解決問題所需的基礎知識與步驟！豐富的範例實作！‧猜拳‧打地鼠‧井字遊戲‧翻牌配對遊戲‧黑白棋‧電子冰上曲棍球玩遊戲的同時，快樂地學習程式設計與演算法本書是使用Python製作遊戲與學習演算法的入門書。由帶領初學者入門的程式設計基礎開始，一步步從簡單的演算法學到高階演算法，讓每位讀者都能讀懂本書的內容。本書提及的演算法是解決問題的步驟或手段。學會演算法之後，就能具備解決各類問題的能力。

資料分析聽起來很難，但只要你會用Excel，其實就不難上手了。透過這本實作指南，能夠幫助你更進一步地理解資料分析與處理，並瞭解如何藉助程式語言進行資料分析與假說檢定。 資料分析的重點是找出關聯性，本書可以引導你學到更進階的資料分析技術。本書運用試算表作為練習基礎統計學概念的範例，並告訴你如何運用Python與R進行更有效率的資料分析。 這本實用指南可以幫助你： ．了解如何利用Excel進行資料分析：透過Excel來測試變數之間的關係，並運用統計學製作令人信服的分析 ．從Excel到R：學會如何使用R進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 ．從Excel到Python：學會如何應用Python進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 ________________________________________ 專家推薦 「本書精確地說明如何運用Excel進行資料科學與分析的工作」--Jordan Goldmeier, 微軟Excel MVP 「這本書不僅可以作為商業和資料分析的參考資料，也可以作為入門教材」--Aiden Johnson, 資料科學家

「搭配進階的課程，對Python提供極佳的介紹。透過這個課程了解如何應用Python到對現今軟體發展具有重要性的所有技術領域之中。」—Jeremy YabrowDirector of Engineering, BeyondView, Inc.「你將遠離如尋寶般的探索，獲得能協助你改善DevOps實踐的新知和技術。」—Wes NovackSystems Architect, Pluralsight在

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《Seaborn科技繪圖：基於Matplotlib的Python數據可視化》共分為12章，內容從基礎到進階，涵蓋Seaborn與Matplotlib的核心應用與技術。《Seaborn科技繪圖：基於Matplotlib的Python數據可視化》首先幫助讀者搭建Python繪圖環境，並詳細講解如何利用Seaborn和Matplotlib繪製各種常見類型的圖表，包括條形圖、散點圖、直方圖、回歸圖、熱圖等，覆蓋單變量、雙變量以及多變量數據可視化。然後深入探討如何定制圖表樣式、選擇合適的配色方案、優化圖表設計，以及處理複雜數據集的可視化任務，確保讀者能夠應對各種可視化挑戰。《Seaborn科技繪圖：基於Matplotlib的Python數據可視化》內容不僅覆蓋了繪圖所需的基礎技術，還通過豐富的實際案例和技巧，幫助讀者提升數據可視化的能力。《Seaborn科技繪圖：基於Matplotlib的Python數據可視化》既適合剛剛接觸數據分析的新手，也適合從事數據分析、機器學習、科學研究的專業人士。

本書以提高讀者的大數據分析能力為目標，基於財經類學生的學情背景，劃分依次遞進的Python應用基礎、數據分析、財務應用3個學習階段。Python應用基礎部分包含準備Python開發環境、Python語言基礎和學習pandas模塊，旨在幫助讀者搭建Python的基礎知識體系；數據分析部分包括財務數據獲取與清洗、財務數據處理和財務數據可視化，旨在幫助讀者掌握利用Python進行數據分析的工作流程和工作方法；財務應用部分則精選財務工作的幾個典型業務場景，包括工資核算與分析、銷售數據多維分析、財務指標綜合分析，每個案例都簡明介紹相關財務知識，並從業務需求、整體設計、技術實現幾個層面展開，旨在提升讀者面向實際工作的思考能力和解決問題的能力，全面提升數字化素養。 本書適合作為高等院校財經類專業相關課程的教材，也可作為希望探究Python在財務領域應用的從業人員的學習參考書。

OpenCV是一個跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，也是計算機視覺領域的開發人員必須掌握的技術。《OpenCV計算機視覺開發實踐:基於Python》基於Python 3.8全面系統地介紹OpenCV 4.10的使用，並配套示例源代碼、開發環境、PPT課件、配書PDF文件與作者答疑服務。《OpenCV計算機視覺開發實踐:基於Python》共20章，主要內容包括計算機視覺概述、OpenCV的Python開發環境搭建、OpenCV基本操作、數組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態學、視頻處理，以及停車場車牌識別、目標檢測、數字水印、圖像加密和解密、物體計數、圖像輪廓和手勢識別等案例。《OpenCV計算機視覺開發實踐:基於Python》既適合OpenCV初學者、計算機視覺與圖像處理應用開發人員、人工智能算法開發人員閱讀，也適合作為高等院校或高職高專院校計算機視覺與圖像處理、人工智能等相關專業的教學參考書。

⊙以Python的模擬方法來輔助或取代數學證明，有效掌握計量經濟學。⊙理論與實作兼具，操作步驟清楚易懂。⊙內容包含以簡單線性迴歸（SLR）模型說明OLS與Python操作、比較古典與新古典線性迴歸模型的基本假定、介紹MLR模型／NLRM基本假定、說明變異數異質結果以及使用穩健的標準誤、檢視模型設定問題等。⊙附贈光碟提供書中完整原始程式碼，幫助學習理解、迅速進入狀況。本書以熱門程式語言Python實際操作，帶領讀者認識以及運用計量經濟學。內容循序漸進，從第1章介紹基礎理論、檔案數據資料，手把手教學。第2章利用簡單線性迴歸（SLR）模型說明計量經濟學的主要方法：OLS，以及如何於Python下操作。第3章比較古典與新古典線性迴歸模型的基本假定。第4章介紹MLR模型。第5章介紹NLRM的基本假定。第6章進一步說明迴歸模型的大樣本推論以及OLS估計式之漸近有效性。第7章討論MLR模型的特殊函數型態（如對數函數、二次式以及交互變數型態），以及估計迴歸模型的預測部分。第8章檢視迴歸模型下的質性變數。第9章說明變異數異質的結果、使用穩健的標準誤，以及如何使用WLS方法與應用。第10章檢視模型設定問題，其中包括代理變數、因變數與自變數之衡量誤差、離群值與最小絕對誤差等。書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作，光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。

⛧⛦ 最「酷」的 Python 入門書 aka Python 輕小說 ⛦⛧►▻ 看小說，學 Python，改變你對程式學習的想像 ◅◄還在為看不完又厚又乏味的 Python 教學書感到頭痛嗎？萬事起頭難，想入門卻不知該如何踏出第一步？或是學了幾次，每次都無法堅持下去？那麼我想，你會需要這本 Python 輕小說！無論是國高中生、大學生、文科生，還是任何想認識 Python 的人——本書以有趣的故事取代枯燥的教學，讓你沉浸在地府生活圈，不知不覺跟著角色們一起學會 Python！為什麼要選這本？▸ 薄薄一本，告別看不完的沉重負擔，迅速建立成就感▸ 角色間的搞笑互動，以及配合劇情的程式設計，讓你學得輕鬆愉快▸ 精選範圍：輸入輸出、變數、資料型別、條件判斷、迴圈、函式、檔案讀寫、例外處理與套件使用，直擊 Python 的基礎核心如果這是你……▸ 想學 Python，卻總是沒時間、沒動力，或是一板一眼的教材讓你提不起興趣▸ 想嘗試新的學習方式，或者藉由生成式 AI 工具輔助學習與編寫程式▸ 從沒接觸過程式，只是想對程式運行方式有個基本概念那麼，是時候入手這本 Python 輕小說了——張弓長，剛當完兵出來、正在家鄉補習班找工作的 23 歲外文系畢業生。卻在前往面試的途中，被紅燈左轉、逆向騎上人行道又煞車失靈的阿桑撞昏，醒來後「魂」就在地府了。本以為已經沒有機會回到人間的他，被閻王姐姐告知學完 Python 的基礎，領取證書後，就能重返陽間。「那我還不學爆！」張弓長熱血沸騰，握緊拳頭，眼中燃著希望的火焰，立志——►▻ Python 不通，誓不還魂！◅◄本書特色：☾⛦ 有趣又接地氣的故事情節，帶你無痛入門 Python ⛧隨著地府的故事推展，依序帶入 Python 的語法觀念和運行邏輯，以及根據劇情設計的範例程式，搭配角色間的程式碼討論。☾⛦ 你不是一個人，小說角色陪你一起學 Python ⛧角色們已在地府村民交流魍的程設板上，留下多篇 Python 筆記與教學文，幫助大家（包括他們自己）快速複習或查閱。☾⛦ 程式小白的最愛，新手友善的程式編輯介面 ⛧所有程式碼都在 Colab 或 Jupyter Notebook 上完成，並且在書中以不同樣式區分程式碼的輸入和輸出，使內容更加清晰易懂。☾⛦ 善用生成式 AI 及語法索引，提升學習效率 ⛧透過與 Colab AI 和 ChatGP

本書全面系統地介紹了Python語言區塊鏈應用工程師所需的基礎知識和相關技術，主要分為Python基礎篇、區塊鏈技術篇和區塊鏈開發篇三部分。全書共10章，其中第1～3章為Python基礎篇，介紹Python語法基礎、Python的語法特色、Python與數據庫操作等內容；第4～6章為區塊鏈技術篇，介紹初識區塊鏈、區塊鏈的技術原理、區塊鏈技術的發展趨勢；第7～10章為區塊鏈開發篇，介紹Solidity智能合約開發的入門和進階、Python語言離線錢包開發、通過Python和Solidity開發一個“賞金任務系統”，項目中將使用FISCO BCOS聯盟鏈作為基礎，結合Django框架，並應用Python-SDK與區塊鏈交互完成數據的讀寫操作，完成一個區塊鏈的Web項目。本書內容系統全面，案例豐富翔實，既適合想學習Python語言編程和區塊鏈開發的初學者閱讀，也適合作為區塊鏈行業從業者、金融科技愛好者的學習用書，還可以作為廣大職業院校相關專業的教材參考用書。

AI時代Math元年 - 用Python全精通程式設計本書旨在幫助零基礎的讀者學習Python程式設計。涵蓋了Anaconda和JupyterLab的安裝與使用，並深入介紹Python的基本語法、資料型態、常見運算、控制結構、函式以及物件導向程式設計，讓讀者能夠掌握Python的核心概念。在資料視覺化方面，本書探討了二維和三維視覺化技術，並使用Seaborn進行資料視覺化，幫助讀者將資料轉化為可視化的圖形。此外，書中詳細介紹了NumPy的使用，包括索引和切片、常見運算、陣列規整、線性代數以及愛因斯坦求和約定，這些都是進行資料分析的重要工具。Pandas部分則著重於快速視覺化、索引和切片、時間序列資料的處理及資料規整，讓讀者能夠有效管理和分析資料。在進階視覺化和運算方面，本書介紹了Plotly的統計視覺化、SymPy的符號運算、SciPy的數學運算及Statsmodels的統計模型，這些工具能夠幫助讀者進行更複雜的資料分析。在機器學習的部分，書中探討了Scikit-Learn的應用，包括資料預處理、回歸、降維、分類和聚類等技術，讓讀者了解如何利用機器學習解決實際問題。最後，本書還介紹了如何使用Streamlit來架設應用程式，特別是機器學習相關的Apps。整體而言，本書以實作為主，搭配Jupyter Notebook，引導讀者在動手練習中學習Python程式設計、資料分析和機器學習的基礎知識，並以圖形和口語化的方式解釋背後的數學思想。

⊙以Python解決數學概念問題，掌握衍生性商品（如選擇權商品）模型化。⊙理論與實作兼具，操作步驟清楚易懂。⊙介紹CRR的二項式定價模型、隨機微積分、等值平賭測度方法，以及資產價格跳動的Lévy過程等觀念。⊙附贈光碟提供書中完整原始程式碼，幫助學習理解、迅速進入狀況。【透過Python，走入學習衍生性商品的捷徑】本書以熱門程式語言Python，帶領讀者順利踏入財金領域。內容分10章，第1、2章說明完全市場與不完全市場的特色與差異。第3章介紹CRR的二項式定價模型，並從該模型內取得一些基本的觀念。第4、5章說明隨機微積分的意思，包括平賭、維納過程、隨機積分等略為抽象的觀念。第6章說明偏微分方程式於選擇權定價內所扮演的角色。第7章介紹目前廣泛使用的等值平賭測度方法，其中包括Radon-Nikodym微分與Girsanov定理的闡述。第8章說明資產價格跳動的Lévy過程，包括著名的跳動－擴散、VG或NIG等過程。第9章介紹用於選擇權定價之較為簡易的COS方法。第10章則介紹隨機波動模型，包括Heston模型與Bates模型。書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作，光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。

本書詳細介紹DSP技術、理論與應用，且有豐富的範例、習題以及解答，強調理論與技術是不可或缺的，並用Python程式設計，進行DSP技術實作，藉此培養實務研發能力。

本書精心設計近60個多樣化的實用範例，提供擬真繪製的電路圖，按圖施工、保證成功。初學者容易上手，能輕鬆建構有趣又好玩的互動作品。本書所使用的ESP32開發板，內建雙核心晶片，最高時脈可達 240MHz，與同級晶片相比，價格相對實惠。ESP32整合Wi-Fi、低功耗藍牙BLE與傳統藍牙功能，內建UART、SPI、I2C、PWM、ADC、DAC、電容觸控等多種主流通訊介面與周邊，深受創客者喜愛。本書以從未學習過電子、資訊相關知識的初學者角度，來設計多元化的實習單元，並且詳細解說。讀者能真正動手做，建立基礎、提升學習樂趣，並且能快速開發物聯網相關應用專題。■ 學習最容易：下載MicroPython 韌體到ESP32硬體，即能支援Python / MicroPython語言相較於C/C++，Python語法簡單、易學易懂。■ 資源最豐富：Python / MicroPython官網提供大量且用途廣泛的標準函式庫，網路上也提供相當豐富的第三方套件庫（Package）共享資源。■ 內容多樣化：使用常用元件及模組，包含發光二極體、矩陣型LED模組、七段顯示模組、液晶顯示模組、蜂鳴器、指撥開關、按鍵開關、矩陣鍵盤、直流馬達、伺服馬達、步進馬達、RFID模組，以及各類型感測器，精心設計近60個豐富多樣化的實用範例。■ 應用生活化：生活化的單元教學設計，除了提高學生學習興趣之外、也能培養學生創意設計的素養能力。專題實作涵蓋廣告燈、自行車燈、調光燈、電子輪盤、電子時鐘、電子琴、音樂盒、數位電壓表、小夜燈、測距儀、地震儀、停車場自動計數器、字幕機、觸控調光燈、自動窗簾、智慧農場、Wi-Fi智能插座、RFID防盜感應門鎖等實用的生活化應用。

▍把 ChatGPT 超完美融入 Python 學習的《最強程式入門書》，教你將 ChatGPT 用在對的地方！▍內文隨時呼叫 ChatGPT 當助教！找 bug、寫關鍵內容、上註解、改造程式、增強功能...完美融入範例，各種用法讓你「WOW」不斷！Python 的語法簡潔、擴充性強，是當今最熱門、也最適合新手學習的程式語言。市場上眾多的 Python 入門書雖然標榜人人可上手，但解說的手法、所用的範例還是偏生硬，對於非資訊背景的人來說，閱讀起來彷彿無字天書，看沒幾頁就棄械投降...【★世界第一簡單！100% 針對「零基礎」、「學習受挫者」貼心設計！】在 Python 的學習上，為了幫助零基礎的新手學習，本書精心設計以下特點：□用一點就通的【生活實例 + 全彩插圖】解說抽象的程式觀念，包括：三心二意的購物者 (條件判斷)／熱狗製作機器人 (迴圈)／全自動洗衣烘乾機 (函式)／萬用工具箱 (函式庫、模組、套件)／量販店員工管理系統 (物件)...，讓你讀得下去，腦筋不卡卡！□【仔細到很有感！】一行一行解說程式，反覆演練永不嫌煩，就是怕你看不懂！□【語法、效果即時呈現】，隨時都能掌握語法用途、了解修改差異【★教你最火熱的 ChatGPT 輔助寫程式技巧！】在本書中，小編會在適當時機教你召喚 ChatGPT 做為學習 Python 的幫手。更重要的是，【ChatGPT 要用在對的地方】，我們會先帶你紮穩基礎再用 ChatGPT，而不是一味跟它「瞎聊」、「瞎問」，否則 ChatGPT 給的程式錯了而你看不出來，用比不用更糟。請記住，【閱讀本書的你不是孤單的！】以往自學時可能出現的千奇百怪問題，或者其他書可能拋給你的「若遇到錯誤可自行上網查看看」、「XXX 就留待讀者挑戰看看囉！」... 等需要自立自強的狀況題，本書會以一個個 【ChatGPT 萬能程式顧問 TIPS】教你用 ChatGPT 輕鬆化解。跟著本書學會用 ChatGPT 來學 Python 就等於有個助教在旁貼身指導，再也不用擔心遇到問題時求助無門！有了本書，無論是曾經學到一半放棄或是迫不及待學習的你，都可以將學習挫折拋到腦後，輕鬆學會 Python ✕ ChatGPT！本書特色：★ 內文隨時出現【ChatGPT 萬能程式顧問 TIPS】，教你正確用 ChatGPT 輔助寫程式。★ 【全彩圖解 + 生活實例解說】

▶▶▶ Excel VBA及Python基礎 ▶▶▶Excel VBA及Python的資料型態、運算式、流程控制、字串，數字處理 ▶▶▶Python、Excel物件模型、陣列、字典、集合、函數 ▶▶▶Excel VBA及Python偵錯，異常處理 ▶▶▶Excel VBA特殊物件模型、控制項、增益集 ▶▶▶Excel VBA及Python檔案操作 ▶▶▶Excel VBA及Python工作表函式、圖形設計、圖表設計 ▶▶▶Excel VBA樞紐分析表、正規表示法、統計分析 ▶▶▶Excel VBA及Python混合程式設計 本書希望能讓讀者以最快的速度，系統性地從Excel VBA程式設計轉入Python程式設計，或者從Python程式設計轉入Excel VBA程式設計，尤有甚者，能同時學會兩種程式設計方法。 全書的架構使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式，幫助Excel VBA使用者快速掌握Python程式設計，並使用雙語言實現Excel程式設計和資料處理自動化。 全書的內容包括物件模型、介面設計、檔案操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖表、Excel樞紐分析表、正規表示法、統計分析和混合程式設計等內容。 關於Python方面，本書則詳細地介紹了xlwings、numpy、Pandas等套件的使用方法，適合對Excel VBA及Python開發感興趣的讀者閱讀，如職場辦公人員、資料分析人員、大學生、科研人員和程式設計師等。 【本書主要的特點】 ✪全書的架構使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式。 ✪幫助Excel VBA使用者快速掌握Python程式設計。 ✪使用雙語言實現Excel程式設計和資料處理自動化。 ✪全書的內容包括物件模型、介面設計、檔案操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖表、Excel樞紐分析表、正規表示法、統計分析和混合程式設計等內容。 ✪關於Python方面，本書則詳細地介紹了xlwings、numpy、Pandas等套件的使用方法。 【本書目標讀者】 ☛ 適合對Excel VBA及Python開發感興趣的讀者閱讀。 ☛ 職場辦公人員、資料分析人員、大學生、科研人員和程式設計師等。

全球最暢銷的Python學習教材發行銷售超過150萬本本書是全球最暢銷的Python程式設計學習參考書，也是一本節奏明快的Python輕鬆入門與應用的程式設計課程，讓讀者學會編寫程式、解決問題，並讓程式的應用立竿見影。在本書前半部分，讀者將學到關於Python程式設計必學基礎概念，例如變數、串列、類別和迴圈等主題，並對每個主題實作練習寫出整潔易懂的程式碼。讀者也能學到如何讓程式產生互動性，以及如何在程式整合到專案前正確也測試好編寫的程式碼。在本書後半部分，讀者會把學到的知識技能應用到三個大型專題中，第一個專題實作是類似小蜜蜂電玩的「外星人入侵」遊戲；再來是活用Python超強好用的程式庫來進行資料視覺化處理；第三個專題則是活用Django來建置和部署一套Web應用程式。如果您跟隨著本書好好學習，您將學會下列這些技能：‧活用強大的Python程式庫和工具，例如pytest、Pygame、Matplotlib、Plotly和Django等‧製作出2D電玩遊戲，了解怎麼控制鍵盤和滑鼠的操作，並作出隨關卡愈高而遊戲就愈來愈難的技巧‧運用各種資料集來建置生成具有互動性的資料視覺化呈現‧開發Web應用程式讓使用者建立帳號和管理自己的資料，隨後安裝部署到網路上讓大家使用‧懂得怎麼處置錯誤例外的發生，讓您知道如何解決自己在程式設計上的問題本書第三版新增修訂了Python最新版的程式碼。新增和更新的內容包括活用VS Code編輯器、檔案處理的pathlib模組、測試程式碼的pytest，以及加入Matplotlib、Plotly和Django的最新功能。如果您真的想要邁進「程式設計」的領域，這本書能幫您提升學習的速度，並讓您更快編寫出實際能用的程式。別猶豫了，馬上發動引擎開始進入本書的程式設計課程吧！本書適用Python 3.X版

本書是一本學習Python程式設計的入門教材，也是一本Python+Excel辦公室自動化程式設計的基礎教材，可以讓初學者輕鬆建立日常所需的自動化操作。除了Excel外，還輔以Word文件、PowerPoint簡報與PDF檔案自動化，完美整合相關應用程式來自動化處理辦公室、工作上和生活上的各種日常事務。本書以詳細的圖解及程式實作，實實在在地訓練讀者學會運算思維與程式邏輯的基礎「程式力」，讓初學者運用Python來簡化日常的繁瑣和重複工作，輕鬆建立Python+Excel辦公室自動化。【Python辦公室自動化】自動化批次檔案和圖檔處理、JSON和CSV檔案下載、資料轉換、Excel活頁簿編輯、Excel資料分析、Excel圖表繪製與資料視覺化【辦公室自動化整合應用】Word+PowerPoint辦公室自動化、整合Excel+Word模版自動化輸出PDF報表

★★★★★【20個主題】+【312個程式實例】★★★★★ ★★★★★【基礎操作】+【程式範例】+【專題實戰】★★★★★ ★★★★★【靈活運用tkinter設計GUI】★★★★★ 這是國內第一本使用Python內建模組tkinter，設計GUI程式中文書籍的第4版。全書超過312個程式實例，一步一步講解tkinter 控件(Widget)的基礎知識，同時也將應用範圍擴充至小算盤、碎形(Fractal)設計、文書編輯、走馬燈、模擬海龜繪圖、球類競賽、風扇設計、單個或多個反彈球設計、鐘擺、長條圖動態排序、動畫與遊戲設計、mp3音樂播放器。Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書特色在於對tkinter最基礎的知識使用了大量靈活的實例說明各種環境的應用方法，讀者可以由這些程式實例事半功倍完成學會tkinter設計跨平台的視窗程式。 本書主要內容如下： ◆ 20個主題 ◆ 312個程式實例 ◆ tkinter與tkinter.ttk Widget解說 ◆ Widget共通屬性與方法 ◆ 變數類別Variable Classed ◆ 事件綁定Events and Binds ◆ 文書編輯程式 ◆ 小算盤程式 ◆ 動畫遊戲 ◆ 模擬海龜繪圖 ◆ 靜態與動態繪圖 ◆ 球類競賽 ◆ 單個或多個反彈球設計 ◆ 動態長條圖排序 ◆ 鐘擺程式設計 ◆ 科赫雪花碎形(Fractal)設計 ◆ mp3音樂播放器

本書可以幫助你奠定基礎，培養走出Python新手村的功力 本書與其他Python入門書最大的不同，就是在解說語法的單元後面設計了「mission（任務）」頁面，幫助你在學習的過程學會「立刻瞭解程式的反應能力」。 跟著本書練習，您將可以學到： ．如何一眼判斷計算順序 ．如何預測條件式的結果 ．如何掌握條件式與重複處理的流程 ．如何處理資料 ．深入瞭解推導式 ．理解函數的執行順序 ．如何解讀官方文件 ．如何尋找錯誤原因

本書是一本面向 Python 初學者的書籍，除了介紹 Python 常見的開發領域和使用場景，還詳細介紹了從 Python 基礎到具體項目工程的開發，讓讀者快速掌握 Python 應用開發。 本書從零開始，由淺入深、由點到面地繪製了 Python 編程世界的草圖，第一部分（第1～3 章）主要講解了 Python 的基礎語法和句法，包括怎樣在本機搭建 Python 開發環境，如何使用 Python 開發工具等基礎內容；第二部分（第 4～5 章）主要講解了如何使用 Python 開發常用的小工具，如何使用 Python 提高工作效率；第三部分（第 6～11 章）主要講解了項目工程的開發，涉及大量其他領域的技術或者服務，也是Python學習的重中之重。通過學習本書，讀者可以快速地瞭解 Python 各個領域的應用，並且掌握基本的開發技術，不再覺得這些領域的開發技術遙不可及，也可以探索自己喜歡的開發領域，並通過有趣實用的案例提高深入學習的興趣。 本書內容豐富、通俗易懂，還提供了同步視頻、習題及答案等豐富資源，適合各高校相關專業作為本科及研究生教材，也可作為相關培訓機構的參考用書。

現在已經是萬物互聯的時代，從健身環到智慧家庭都是。了解如何透過網路與硬體元件互動來收集並分析使用者資料，到了今天變得更加重要了。物聯網（IoT）結合了時下最熱門的Python開放原始碼程式語言之後，就能用來製作具備直觀好用介面的智能物聯網系統。 本書包含三大篇幅，第一篇談的是物聯網的「網」。你會製作一些端對端的物聯網app來透過網路控制LED，接著學習如何使用Python來建立各種RESTful API、WebSocket API與MQTT服務。第二篇則是介紹電子電路與GPIO介接的重要觀念。到了第三篇，重點轉到物聯網的「物」，你會學到如何透過Python來連接與控制各種電子感測器與制動器，主題包含了馬達控制、超音波感測器測距與量測溫度。最後，我們還要告訴你如何用Python來實作許多進階的物聯網技術、整合各種物聯網資料視覺化與自動化平台，並完成一個相當厲害的物聯網專案。 讀完本書之後，你對物聯網開發就有相當的掌握，也會具備使用Python製作更複雜的物聯網系統所需的知識。 本書精彩內容： ．從零開始！了解如何使用Raspberry Pi來介接電子元件 ．了解如何製作感測器與致動器電路 ．使用Async IO、發佈/訂閱架構等更多方式來建構Python程式碼 ．整合各種感測器與致動器來自動化生活中的物聯網專案 ．整合電路專案與ThingSpeak、IFTTT來作到自動化應用 ．製作並運用RESTful API、WebSocket與MQTT來操作感測器與致動器 ．設定用於物聯網專題的Raspberry Pi與Python開發環境

你的Python專案開始越來越龐大了嗎？你是否因為你的源碼庫擴展了，變得更難除錯和維護而感到痛苦？Python是一種容易學習和使用的語言，但這也意味著系統可以迅速增長到無法理解的程度。值得慶幸的是，Python具備幫助開發人員克服可維護性困境的功能。在這本實用的書中，作者Patrick Viafore告訴你如何運用Python的型別系統到極致。你會看到使用者定義的型別，例如類別和列舉，以及Python的型別提示系統。你還將學習如何使Python具有可擴充性，以及如何使用全面的測試策略作為安全網。利用這些提示和技術，你將寫出更清晰、更可維護的程式碼。‧了解為什麼型別在現代開發生態系統中是不可或缺的‧了解諸如類別、字典和列舉等型別的選擇如何反映特定的意圖‧在不使軟體變得臃腫的前提下使Python在未來具有可擴充性‧使用流行的Python工具來提高你源碼庫的安全性和強健性‧評估目前的程式碼以檢測常見的可維護性問題‧使用linter和測試在你源碼庫周圍建立一個安全網