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感謝廣大讀者熱烈捧場，好評回饋版感恩上市！ ╲滿級分快速攻略╱ 重點總整理 + 歷屆試題解析 ☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 ☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 ☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 ☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題 APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。 本書的實作題以 Python 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 Python 語言應試 APCS 的實戰能力。 【目標讀者】 ◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 ◆ 對程式語言有興趣的學習者 ◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人

Discover the natural and physical world, how our body works, the galaxies surrounding our planet, and the periodic table in this compact science box set.Pocket Genius Science Collection combines four visually striking titles: Science, Human Body, Space, and Elements, in one exquisite slipcase that takes kids aged 9-12 through the fascinating world of all things science! This boxset contains: Pocket Genius ScienceCovering the basic principles of science, including matter and materials, energy and forces, and the living world, what things are made of, how things move, and how life works. Pocket Genius Human BodyFocusing on bones and joints, blood and the heart, lungs and breathing, the digestive system, brain, nerves, senses, and the life cycle, this is a head-to-toe look at our body and how it works. Pocket Genius SpaceExploring the Big Dipper, Little Dipper and other constellations, as well as in-depth looks at Mercury, Venus, Earth, Mars, Saturn, Uranus, and Neptune and to the moons o

感謝讀者，暢銷回饋中！本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達，加以詮釋。從最基本的資料結構概念開始說明，再以 Python 語言加以詮釋陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要觀念。最後在附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並加入一些重要演算好的介紹與實作。【本書特色】※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。【重點主題】◆ 資料結構入門與演算法◆ 陣列結構 / 串列結構◆ 堆疊 / 佇列◆ 樹狀結構 / 圖形結構◆ 排序演算法◆ 搜尋演算法與雜湊函數◆ 資料結構專有名詞

AI再進化！ 使用ChatGPT 高效率生成 Python程式碼 資料結構是電腦科學領域中一門極為重要的基礎課程，對於從事資訊相關工作的專業人員而言，它具有不可忽視的價值。無論是在學術考試還是實際應用中，對資料結構的深入理解都至關重要。然而，對初學者而言，理解資料結構中的理論和演算法可能會帶來困難和挫折感。 本書的獨特之處在於使用豐富的圖例解釋相對複雜的理論，並以簡潔明瞭的方式詮釋資料結構理論。從基礎的概念開始，逐步使用Python語言解釋陣列、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋等重要主題。附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並提供了重要演算法的介紹和實作範例。 本書以簡潔有力、邏輯清晰的方式優化文句表達，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用Python程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，Chat GPT生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。 本書特色 ☑ 完整的內容結構和清晰的邏輯，豐富的圖例解說提高可讀性 ☑ 使用Python語言實作資料結構理論，並透過範例程式碼深入解析 ☑ 參閱國家考試題型設計難易適中的習題，立即檢驗學習效果 ☑ 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞，方便查詢加深學習印象 ◇特別提供◇ ―――――――――――――――――― ChatGPT 生成程式碼 ―――――――――――――――――― 可與人工編寫程式碼相互比較作為參考！ ｜本書範例程式碼檔案，請至博碩官網下載｜

▍市場第一本 Python ✕ Excel 自動化應用加上 ChatGPT 的中文書！▍自動化招式最多！讓資料彙整、轉換、報表製作、數據分析...等辦公室重複作業全方位 Auto！▍ChatGPT 神威助力！呼叫 ChatGPT 做為程式萬能顧問：提供想法生成範例、詢問關鍵功能如何撰寫、生成程式註解、解釋程式內容、糾出錯誤直接更正...樣樣通！因應數位轉型 (DX，Digital Transformation) 的浪潮，許多數位化工具 － 尤其是如今已經向下紮根、從小就要學的程式語言，已不再是 IT 人員的專利。再加上當紅的 ChatGPT 可以擔任萬能的程式顧問，更大大降低了撰寫程式的門檻。如果你已經在碰或打算學點程式設計，一定要試試【辦公室自動化 (Office Automation)】這個對廣大上班族最有直接幫助、最有感的程式應用！只要你感覺很多動作總是日復一日一再重複地做，就很適合用程式來幫忙一鍵完成。【用最紅的 Python ✕ ChatGPT 幫忙做 Excel 自動化，快又有彈性！】Python 的語法簡潔、擴充性強，是打造辦公室作業自動化的最佳助手，只要用對套件，短短幾行程式就可執行自動化工作，在開發時還可以呼叫最熱門的 ChatGPT 來幫忙，包括提供想法生成範例、詢問關鍵功能如何撰寫、請 ChatGPT 幫忙生成程式註解、解釋程式內容、糾出錯誤直接更正...等，讓撰寫程式的效率再加倍！如果以下是你的日常：．數十個 Excel 檔等著你逐一開啟，複製資料後貼到總表 ．逐一從多個 Excel 檔複製資料，還得彙總成老闆要的分析報表．有上百個檔案名稱要列表整理，逐一將檔名複製下來 ．逐一開啟文件搜尋是否有某關鍵字，並彙整存在的頁面、位置．Excel 工作表已整理好各區報表，逐一切換工作表轉檔成 PDF．Word 當中存在多個表格，逐一選取並貼到 Excel．每天固定時段到網路上抓資料貼到 Excel，日復一日天天做...諸如此類的機械性重複工作，一兩次還沒什麼，但只要資料量很大、或次數很多時就會成了苦差事，本書會教你如何改用 Python ✕ ChatGPT 通通一鍵完成！讓你少做很多苦工！【540 個程式實例帶你徹底掌握辦公室作業自動化！】自動化雖然很美好，但依小編經驗，網路上或坊間書籍所示範的 Python ✕ Excel 自動化教學程式不見得可以

本書根據生物學研究者最常見的需求或問題，設計了10個基礎實驗，目的是加深初學者對理論知識的理解，包括分子序列數據庫、數據庫序列搜索、多序列聯配、系統發生樹構建、序列拼接與基因預測、基因組可視化、蛋白質功能域及結構預測、非編碼microRNA鑒定及其靶標預測、轉錄組分析、Python基礎及利用Python提取序列。

內容介紹: Python 語法大概都會了，認證或 Leetcode 的題目也刷過一輪了，程式功力怎麼還是停滯不前!?只刷程式題還不夠，職場上不會要你去找特定的字母組合、也不會要你去找質數或數列中遺失的數字等，這些是大家應該要會的程式和演算法基礎；Github 若只有放課堂上教的九九乘法表、簡易計算機範例，也不可能會受到企業青睞。要累積實戰能力，你需要刷各種不同領域的專題，懂得運用各種程式技巧和跨領域的知識，才足以解決現實世界可能會遇到的人臉特徵比對、文章抄襲、加解密處理...等實務問題。本書提供豐富的專案實作，可以挑戰到超過 60 項的 Python 專案，也可以學習人臉偵測、身份辨識、即時影像處理、自然語言處理、統計分析、資料視覺化、網路爬蟲、...等各種熱門技術，作者也巧妙安排解決各種天文、地理、海巡、文學、哲學領域會遇到的問題，甚至連科幻片、殭屍片才會遭遇的困境，也都可以用 Python 來應付，跟上本書的節奏，原來 Python 真的無所不能。【本書適用對象】● 老是在跟基礎語法打混戰，不知道要拿 Python 做什麼。● 即將畢業的資電科系學生，需要快速累積作品專案、擦亮履歷。● 有程式基礎、期待轉職，但不知從何開始下手。● 過往沒接手過完整專案，缺乏整合不同技術的經驗。● 閒暇時想進行興趣專案開發，卻想不到任何主題。【第三方支援套件】資料分析基礎工具：Pandas、NumPy影像辨識：OpenCV圖表與視覺化呈現：matplotlib、bokeh、holoviews、wordcloud自然語言處理：NLTK網路爬蟲：requests、BeautifulSoup4圖形化 GUI：tkinter影像處理與繪製：pillow、turtle語音套件：playsound、pyttsx3其他基礎必備套件：os、re、pathlib、sys、random、math、itertools、collections、time、DateTime、statistics、webbrowser【跨領域專案主題】● 幫影集《陰屍路》畫出最佳的逃生地圖● 運用統計分析制定海上搜救計畫● 結合人臉辨識和自動反擊抵禦變種人入侵● 用 NLP 幫福爾摩斯作者平反抄襲疑雲● 掃描火星地表找出最平坦的登陸地點● 離開地球表面也能安全返航的路線模擬● 偵測天體亮度找出疑似外星建築物...

本書系統講授數據挖掘的原理、主要方法及其Python實現，共分三部分：第一部分包含第1～2章，介紹數據挖掘的基本概念、流程和數據預處理；第二部分包含第3～11章，介紹經典的分類算法(包括樸素貝葉斯分類器、決策樹、k-近鄰、支持向量機等)、經典的聚類分析、關聯分析、人工神經網絡和Web挖掘等方法；第三部包含第12～14章，共有3個綜合案例，包括泰坦尼克號生存數據分析、心臟病預測分析和旅遊評論傾向性分

STEM subjects are where the future's at. Now you can be a science superstar with this colorful practice book. Are you a budding Einstein? Or do you need a little more help to avoid falling behind in science class? DK's How to be Good at Science, Technology, and Engineering course book for children aged 7-14 now has two accompanying workbooks: Workbook 1 covers ages 7-11 and Workbook 2 covers ages 11-14. These workbooks will help to cement everything you need to know about "STE" subjects through practice questions and practical exercises. Easy-to-follow instructions allow you to try out what you've studied, helping you understand what you've learned in school or giving extra revision practice before that important test. Workbook 2 is aimed at children aged 11-14 (Grades 6, 7, and 8 in the US), and covers all the key areas of the school curriculum for this level, including genes and DNA, atoms and molecules, chemical reactions, the periodic table, heat transfer, electricity and magnetism

用 Raspberry Pi Pico × Python 玩創客近幾年創客(Maker)風潮盛行, 越來越多人開始『動手製作』自己想要的東西, 而在這風潮下,『控制板』更是創客們的寵兒, 因為只要使用控制板和程式語言, 就可以簡易控制電子元件, 以此實現更多功能。本套件就要使用其中一種控制板–Raspberry Pi Pico。樹莓派 (Raspberry Pi) 是一個由【樹莓派基金會】開發的

搶進名校資訊類學系的最佳武器！ ◎以Python的運算思維與演算邏輯解析APCS公告試題 ◎針對各種程式追蹤、填空、除錯題型，模擬演算過程及變數值追蹤 ◎詳細說明【觀念題】的相關知識，並列出各選項對╱錯之理由 ◎完整架構解析【實作題】：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明 多元邏輯思考訓練 手腦並用強化程式語言運用 APCS(Advanced Placement Computer Sci

The brand new edition of the bestselling Super Deluxe Essential Handbook is here - and it includes all-new Pokémon! With 560 color pages and info on over 900 Pokémon, this is a must-have for kids of a

From the bestselling author of CRIBSHEET and EXPECTING BETTER, the next step in data driven parenting from economist Emily OsterIn The Family Firm, Brown professor of economics and mom of two Emily Os

從創意發想到雲端部署「能看到Yves Hilpisch完成他的大作，真令人感到興奮；他的著作整合了Python與雲端計算的全套做法，運用統計學與機器學習的技術，在金融市場中取得正向的報酬。」—McKlayne Marshall演算法交易專業工作者演算法交易在過去曾是各大投資機構獨佔優勢的領域，但如今就算是小型投資機構或甚至散戶交易者，也都有能力透過線上平台從事這類的交易。如今許多交易者都選擇Pyt

用大家都能聽懂的方式，告訴您如何將分析資料視覺化！什麼是資料視覺化？這是一種將數字資料、地理資料、文字等各種資料，做成圖表，讓人一看就懂的技巧與手法為什麼需要資料視覺化？自從「大數據」與「人工智慧」技術興起之後，如何善用資料變成一件非常重要的事情，要讓資料有效的被利用與理解，視覺化是一種非常有效的方法。Python擁有非常豐富的函式庫，可以簡單地處理資料視覺化，所以有越來越多的人使用。藉由本書您將