Python machine learning

Augment your knowledge of Python with this entertaining learning guide, which features 100 exercises and programming puzzles and solutions. Python Challenges will help prepare you for your next exam or a job interview, and covers numerous practical topics such as strings, data structures, recursion, arrays, and more.Each topic is addressed in its own separate chapter, starting with an introduction to the basics and followed by 10 to 15 exercises of various degrees of difficulty, helping you to improve your programming skills effectively. Detailed sample solutions, including the algorithms used for all tasks, are included to maximize your understanding of each area. Author Michael Inden also describes alternative solutions and analyzes possible pitfalls and typical errors.Three appendices round out the book: the first covers the Python command line interpreter, which is often helpful for trying out the code snippets and examples in the book, followed by an overview of Pytest for unit te

本書系統介紹了Python語言的基礎知識和程序設計方法。全書共9章，主要包括Python概述、Python語言基礎、Python序列對象、Python程序結構、Python函數、文本處理(一)：Python字符串、文本處理(二)：Python正則表達式、面向對象程序設計、文件與文件夾。 本書結構合理，內容循序漸進，取材得當。為便於教學，本書配套有教學輔助平臺，平臺提供了高質量的配套PPT、微課視頻、例題源代碼以及習題參考答案、帶有近千道題題庫的定制考試解決方案等教學資源。

This book explains the main ideas behind MemComputing, its theoretical foundations and its applicability to a wide variety of combinatorial optimization problems, machine learning, and quantum mechani

全書共14章，第1章至第10章是Python語言基礎，覆蓋了全國計算機等級考試Python語言的主要內容；第11章至第12章是Python語言的應用，包括圖形用戶界面、數據庫編程等內容；第13章和第14章重點介紹了Python第三方庫的應用。教材內容以應用為核心展開，力求以知識的*小集來實現*大範圍的應用。

語法解析->範例說明 ->程式設計 ->ITS Python詳解 ■MVP微軟最有價值專家、ITS Python國際認證講師與資深教師共同執筆 由微軟MVP、ITS Python國際認證講師與科技大學教授程式設計教師共同編著，針對初學習程式設計所編寫的入門教材，適合無程式基礎以及想要學習Python的初學者，同時也是適合教師教授程式設計與訓練學生運算思維的好教材。 ■循序漸進，無痛上手 內容兼具理論與實務，由書中範例說明，問題分析、程式架構，訓練初學者邏輯思考、解決問題的能力，使初學者輕鬆邁入Python程式設計的殿堂。 ■豐富內容與實務應用 涵蓋Python開發環境建置、變數與資料型別、輸出入函式、選擇結構、重複結構、串列與集合、排序與搜尋、函式、字典、套件使用、檔案與例外處理，數據圖表設計、視窗應用程式開發，網頁爬蟲實戰…等。為初學者建立前進大數據、機器學習與人工智慧的基礎。 ■ITS Python國際認證能力訓練 內文講解融入ITS Python解題技巧，書末更彙整了ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證的兩組模擬試題，讓初學者程式設計訓練更加扎實，同時也是考取ITS Python國際認證的最佳教材。

Artificial Intelligence-Aided Materials Design: AI-Algorithms and Case Studies on Alloys and Metallurgical Processes describes the application of artificial intelligence (AI)/machine learning (ML) concepts to develop predictive models that can be used to design alloy materials, including magnetic alloys, nickel-base superalloys, titanium-base alloys, and aluminum-base alloys. Readers new to AI/ML algorithms can use this book as a starting point and use the included MATLAB and Python implementation of AI/ML algorithms through included case studies. Experienced AI/ML researchers who want to try new algorithms can use this book and study the case studies for reference. Offers advantages and limitations of several AI concepts and their proper implementation in various data types generated through experiments and computer simulations and from industries in different file formats Helps readers develop predictive models through AI/ML algorithms by writing their own computer code or usin

Python 是一種得到廣泛應用的編程語言。《Python物理建模初學者指南》旨在幫助Python 學習者掌握足夠的Python編程技能以進行物理建模。《Python物理建模初學者指南》全書分為8 章和5 個附錄，包括Python 基礎知識、數據結構與程序控制、數據輸入和輸出、Python 高 級知識和高 級技術等，其中貫穿了三次不同方向和難度的物理建模上機實驗。附錄部分介紹了Python 的安裝、錯誤消息、版本差異以及可供深入學習的話題。《Python物理建模初學者指南》本書適合Python 初學者閱讀，尤其適合想要用Python 進行科學計算和物理建模的讀者學習參考。

Excel作為當今***的辦公軟件之一，在數據編輯、處理和分析方面都有它的獨到優勢。Python是一門簡單易懂的編程語言，很容易上手。用Python操作Excel可以很好地解決操作Excel中遇到的大量重復、機械工作的問題。 本書共12章，可分為兩部分：第一部分包括第1～5章，概要介紹Python語言的類型和物件、操作符和表達式、編程結構和控制流、函數、序列、文件操作、數據處理模塊等，以幫助讀者了解Python的基礎知識；第二部分包括6～12章，主要講解Python與Excel的實戰操作，通過生動的情景對話方式引入大量的代碼實戰示例，所有代碼都有詳細、易懂的中文注解，以幫助讀者快速理解代碼。 本書專門針對希望通過Python操作Excel並提升自己的工作效率的人員量身定做，既適合經常與Excel打交道的辦公人員、編寫處理Excel程序的Python開發人員、Python編程愛好者閱讀，也適合辦公自動化培訓機構以及中學、大中專院校、本科院校對辦公自動化感興趣的學生參考。

With .NET 5's ML.NET and Programming ML.NET, any Microsoft .NET developer can solve serious machine learning problems, increasing their value and competitiveness in some of today's fastest-growing are

《基於Python的語料庫數據處理》以語料庫語言學研究實踐為導向，介紹Python編程基礎知識。第1章為Python語言簡介，第2章至第6章由易到難、循序漸進介紹Python語言的基本數據類型和語法。第7章和第8章提供文本處理的個案實例。《基於Python的語料庫數據處理》內容涵蓋語料庫語言學研究中常用的文本處理模式，讀者可以通過學習《基於Python的語料庫數據處理》掌握語料庫語言學研究中的Py

Python作為一種高 級程序設計語言，憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言之一。本書以地理空間分析為背景，介紹了Python在地理信息處理方面的應用技巧。全書共分為10章，分別介紹了Python與地理空間分析、地理空間數據、地理空間技術、Python的地理空間分析工具、Python與地理信息系統、Python與遙感、Python與高程數據、Python與地理空間高 級建模、實時數據、綜合應用等內容。本書內容結構清晰，示例完整，適合希望瞭解測繪數字化和分析的讀者，也適合想使用Python進行空間地理分析、建模和GIS分析的開發人員及研究人員參考閱讀。

本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重複勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護的代碼。用好Python需要瞭解的最重要的特性、Python 2過渡到Python 3需要掌握的現代模式、有其他編程語言背景想快速上手Python的程序員需要特別注意的問題，等等，本書都可以解決。

Deep Learning in Practice helps you learn how to develop and optimize a model for your projects using Deep Learning (DL) methods and architectures.Key features: Demonstrates a quick review on Python, NumPy, and TensorFlow fundamentals.Explains and provides examples of deploying TensorFlow and Keras in several projects.Explains the fundamentals of Artificial Neural Networks (ANNs).Presents several examples and applications of ANNs.Learning the most popular DL algorithms features.Explains and provides examples for the DL algorithms that are presented in this book.Analyzes the DL network's parameter and hyperparameters.Reviews state-of-the-art DL examples.Necessary and main steps for DL modeling.Implements a Virtual Assistant Robot (VAR) using DL methods.Necessary and fundamental information to choose a proper DL algorithm.Gives instructions to learn how to optimize your DL model IN PRACTICE.This book is useful for undergraduate and graduate students, as well as practitioners in industry

本書主要研究Python中的影像處理知識，結合多年從事數位影像處理和Python程式設計的基礎上講解。全書貫穿各種基於Python影像處理的案例和演算法，是一本典型的實踐專著和科研用書。本書共有17章，內容主要包括基礎知識、基於Python的影像處理和高階影像處理三部分。其中，基礎知識包括數字影像處理概述、Python基礎、OpenCV概述、數字影像處理等；基於Python的影像處理分別從幾何變換

Optimization techniques are at the core of data science, including data analysis and machine learning. An understanding of basic optimization techniques and their fundamental properties provides important grounding for students, researchers, and practitioners in these areas. This text covers the fundamentals of optimization algorithms in a compact, self-contained way, focusing on the techniques most relevant to data science. An introductory chapter demonstrates that many standard problems in data science can be formulated as optimization problems. Next, many fundamental methods in optimization are described and analyzed, including: gradient and accelerated gradient methods for unconstrained optimization of smooth (especially convex) functions; the stochastic gradient method, a workhorse algorithm in machine learning; the coordinate descent approach; several key algorithms for constrained optimization problems; algorithms for minimizing nonsmooth functions arising in data science; found

本書以Python 3.8版本為教學版，從初學者角度出發，通過精選案例，詳細介紹了Python的基礎知識和使用技巧，旨在使讀者迅速掌握Python程序設計的基本技術。內容包括Python語言概述、基本數據類型與表達式、順序結構程序設計、分支結構程序設計、循環結構程序設計、序列、函數與模塊、集合與字典、文件處理、面向對象程序設計和異常處理。 本書遵循“以實用為主，以理論夠用為度”的教學原則，介紹了Python編程基礎知識。通過豐富案例演示Python語言程序設計的基本思想和方法，培養學生利用Python語言工具解決實際問題的開發能力，突出問題求解方法與計算思維能力的訓練。 本書可作為高等院校程序設計課程的入門教材，也可作為計算機等級考試和Python語言自學者的參考書。

本書是一本面向初學者的Python基礎性教程，分別從“程序是什麼”“開始Python的學習”“編寫Python程序時的規則”“構成程序的基本功能”“試著編寫猜數字遊戲”“將猜數字遊戲圖形化”“類和對象”以及“試著使用擴展模塊”8章對Python語言進行由淺入深的講解，令Python初學者帶著興趣去學習。本書語言生動、版式設計活潑，通過講解一段語法後進行編寫示例的形式，能夠讓初學者加深理解。本書適合對Python感興趣的零基礎的讀者閱讀和學習，適合相關培訓機構作為教材使用。

Deep learning on graphs has become one of the hottest topics in machine learning. The book consists of four parts to best accommodate our readers with diverse backgrounds and purposes of reading. Part 1 introduces basic concepts of graphs and deep learning; Part 2 discusses the most established methods from the basic to advanced settings; Part 3 presents the most typical applications including natural language processing, computer vision, data mining, biochemistry and healthcare; and Part 4 describes advances of methods and applications that tend to be important and promising for future research. The book is self-contained, making it accessible to a broader range of readers including (1) senior undergraduate and graduate students; (2) practitioners and project managers who want to adopt graph neural networks into their products and platforms; and (3) researchers without a computer science background who want to use graph neural networks to advance their disciplines.

This volume tackles a quickly-evolving field of inquiry, mapping the existing discourse as part of placing current developments in historical context; at the same time, breaking new ground in taking on novel subjects and pursuing fresh approaches. The term "A.I." is used to refer to a broad range of phenomena, from machine learning and data mining to artificial general intelligence. The recent advent of more sophisticated AI systems, which function with partial or full autonomy and are capable of tasks which require learning and 'intelligence', presents difficult ethical questions, and has drawn concerns from many quarters about individual and societal welfare, democratic decision-making, moral agency, and the prevention of harm.This work ranges from explorations of normative constraints on specific applications of machine learning algorithms today-in everyday medical practice, for instance-to reflections on the (potential) status of AI as a form of consciousness with attendant rights

《Python語言程序設計入門實驗指導》是《Python語言程序設計入門》的配套實驗指導教材，全書共分4篇：第一篇是Python程序設計實驗指導，結合主教材內容提供了14個實驗，每個實驗給出了實驗目的、要求以及程序提示；第二篇是《Python語言程序設計入門》習題解答；第三篇是全國計算機等級考試二級Python介紹，包括全國計算機等級考試大綱、公共基礎知識、Python模擬試題等；第四篇是Python應用實訓，介紹了Python在網絡爬蟲、數據處理和數據可視化等方面的應用。 《Python語言程序設計入門實驗指導》內容豐富，實用性強，與《Python語言程序設計入門》一起構成了一套完整的教學用書，可作為高等學校的教學參考書，也可作為報考全國計算機等級考試(NCRE)人員的參考資料。

《Python編程項目案例實戰（微課視頻版）（21世紀高等學校計算機類課程創新系列教材·微課版）》從初學者的角度進行編寫，內容比較全面，由淺入深地設計案例內容。全書共分為兩篇：第一篇是Python基礎，介紹了Python入門、基本數據類型與表達式、語句與結構化程序設計、組合數據類型與字符串、函數、文件處理、異常處理、面向物件程序設計；第二篇是Python實戰，介紹了數據庫編程、網頁爬取、數據可視化、Python圖形化界面設計、Python網絡編程和Python實踐綜合案例。書中的每個知識點都有相應的實現代碼和案例。《Python編程項目案例實戰（微課視頻版）（21世紀高等學校計算機類課程創新系列教材·微課版）》是一本針對愛好Python的讀者而編寫的Python基礎教程，尤其適用於高等院校的教師、在讀學生及相關領域的Python愛好者。

《Python計算機視覺實戰（清華開發者書庫.Python)》以Python為平臺，以“概述+案例”的方式系統地對計算機視覺進行實戰分析。本書先介紹計算機視覺編程基礎知識，接著介紹在各個領域利用Python解決計算機視覺問題，最後通過兩個經典案例綜合分析計算機視覺應用。為了幫助讀者更好地掌握相關知識，各章節都是通過概述與案例相結合的方式，讓讀者在掌握概念的同時舉一反三，掌握程序設計的方法，利用程序設計解決實際問題。 《Python計算機視覺實戰（清華開發者書庫.Python)》適合計算機視覺初學者以及想深入研究Python計算機視覺的開發者閱讀參考。

《Python編程基礎與應用》共分為三部分。第壹部分是Python語言基礎，介紹Python的基礎編程、數據結構、結構化編程、函數以及模塊和包等內容；第二部分是Python編程進階，包括面向對象編程、數據分析與可視化以及數據持久化等內容；第三部分是使用PyQt進行界面開發。《Python編程基礎與應用》既可以作為高等院校計算機軟件相關專業的教材，也可以作為計算機專業人員、經濟/金融領域人員的自學或參考用書。

《Python量化金融與人工智能》內容包括：量化金融投資基礎及Python下載、安裝與啟動，Python編程基礎，Python金融數據存取，Python工具庫NumPy數組與矩陣計算，Python工具庫SciPy優化與統計分析，Python工具庫Pandas數據物件及數據分析，Python描述統計，Python參數估計及其應用，Python參數假設檢驗，Python相關分析與回歸分析，Python多重共線性處理，Python異方差處理，Python自相關處理，Python金融時間序列分析的日期處理，Python金融時間序列的自相關性與平穩性，Python金融時間序列分析的ARIMA模型，Python金融時間序列分析的ARCH與GARCH模型，Python資產組合的收益率與風險，Python-optimize工具優化資產組合均值方差模型，Python在有無風險資產的均值方差模型中的應用，Python在資本資產定價模型中的應用，貝塔對衝策略，量化選股策略分析，量化擇時策略分析，量化選股與量化擇時組合策略分析，金融大數據量化投資統計套利的協整配對交易策略，基於Python環境的配對交易策略，人工智能機器學習量化金融策略等。 《Python量化金融與人工智能》內容新穎、全面，實用性強，融理論、方法、應用於一體，是一部供金融學、金融工程、投資學、保險學、經濟學、財政學、統計學、應用統計、數量經濟學、管理科學與工程、計算機應用技術、應用數學、計算數學、概率統計、財務管理、會計學、工商管理等專業的本科高年級學生與研究生使用的參考書。

《Python從入門到精通（第2版）》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python進行程序開發應該掌握的各方面技術。全書共分23章，包括初識Python、Python語言基礎、運算符與表達式、流程控制語句、列表和元組、字典和集合、字符串、Python中使用正則表達式、函數、面向物件程序設計、模塊、異常處理及程序調試、文件及目錄操作

本书侧重于Python程序开发过程中重点和难点的理解，结合具有典型性的程序案例，帮助读者掌握Python语言。全书由Python编程基础、Python高级编程、Python应用技术和Python实战演练4个部分组。

Originally published in 1992, this title reviews seven major subareas in artificial intelligence at that time: knowledge acquisition; logic programming and representation; machine learning; natural la

Deploy Python creatively and effectively through this collection of short coding projects carefullly curated by best-selling author and Python expert Al Sweigart. This curated collection of simple Pyt

本書將幫助讀者系統掌握編寫高效、優雅的Python代碼的方法，快速成長為一位高水平的Python開發工程師。 作者是Python編程領域的資深開發工程師，有多年的Python開發經驗，本書得到了行業裡15位技術專家的高度評價。 為了幫助讀者編寫出高效的Python代碼，本書不僅從源代碼的角度系統地講解了Python的語法，讓讀者能知其然並知其所以然，

本書共13章，主要內容涵蓋Python語法及資料分析方法。第1章主要介紹資料分析的概念，使讀者有一個大致的印象，並簡單介紹本書頻繁使用的Python的5個協力廠商庫。第2章主要做一些準備工作，手把手帶讀者搭建Python環境，包括Python 3.7.6的安裝和pip的安裝。第3章介紹Python程序設計基礎。第4章到第7章介紹使用Python進行簡單資料分析的基礎庫，包

The rapid development of artificial intelligence technology in medical data analysis has led to the concept of radiomics. This book introduces the essential and latest technologies in radiomics, such as imaging segmentation, quantitative imaging feature extraction, and machine learning methods for model construction and performance evaluation, providing invaluable guidance for the researcher entering the field. It fully describes three key aspects of radiomic clinical practice: precision diagnosis, the therapeutic effect, and prognostic evaluation, which make radiomics a powerful tool in the clinical setting.This book is a very useful resource for scientists and computer engineers in machine learning and medical image analysis, scientists focusing on antineoplastic drugs, and radiologists, pathologists, oncologists, as well as surgeons wanting to understand radiomics and its potential in clinical practice.

Python是目前熱門的開發語言之一， ESRI公司已經將Python作為ArcGIS產品的主要二次開發語言。在ArcGIS開發中使用Python語言，既可以高效地調取ArcGIS地理數據處理的功能，又可以便捷地使用眾多Python的開源資源。本書結合大量地理實際應用代碼和數據，重點介紹了Python的基礎知識、ArcGIS中Python的使用方法、地圖文檔和圖層的訪問與管理、空間數據訪問與操作、矢量數據和柵格數據分析、地圖制圖、自定義工具、插件製作等內容。 本書可供地理學、生態學等相關專業從事地理數據處理的人員學習使用，從而快速掌握ArcGIS Python編程方法。

Data Structures using Python provides an introduction to design, analysis, and implementation of data structures using the powerful programming language, Python. This book is designed for a first cour

WINNER OF THE ROYAL SOCIETY INSIGHT INVESTMENT SCIENCE BOOK PRIZE 2020How proteins, machine learning and molecular chemistry can teach us about the complexities of human behaviour and the world around

《Python機器學習》從實用的角度出發，整合Python語言基礎、數據分析與可視化、機器學習常用算法等知識。內容從*基本的Python編程基礎入手，由淺入深、循序漸進地講授NumPy庫和Matplotlib庫，以及複雜的機器學習基本理論和算法，並突出知識的實用性和可操作性。《Python機器學習》力求以淺顯的語言講解複雜的知識，以直觀的案例輔助讀者理解，並以圖表形式展示代碼和運行結果，配合習題鞏

《Python基礎及應用》完全為零基礎的初學者量身定做，配合大量實例介紹了Python的基本語法、編碼規範和一些編程思想。《Python基礎及應用》共分為兩部分，第1～6章為Python語言基礎，主要介紹Python的基本用法。第7～10章介紹一些Python的實際應用，第7章介紹了如何用Python進行GUI開發，第8章介紹了如何用Python開發網絡爬蟲，第9章介紹了如何用Python進行We

本書以MicroPython微控制器板“掌控板”為基礎，面向Python初學者講解Python編程基礎知識，並通過教學項目引導讀者學習Python嵌入式開發。 全書共8章，主要內容包括Python概要，Python基礎，字符串、列表和字典，內置函數與模塊，掌控板的顯示與輸出，音樂盒，按鍵操作與引腳控制，網絡應用等。

Python以其集命令式編程、函數式編程和面向對象編程於一身的特點，以及龐大的並正在急劇增長的模塊庫優勢，成為了程序設計界的新星。本書以Python 3.6為藍本，共分為6章，主要介紹Python編程的基本知識。第1章從模仿計算器入手，帶領讀者邁入Python的大門，介紹操作符、模塊、數據類型。第2章介紹Python命令式編程的關鍵內容：變量的概念、流程控制、函數、命名空間與變量作用域、Pytho

本書既是一本針對所有層次讀者的Python編程教學書籍, 又是一本利用Python解決量化交易實際問題的專業書籍。本書共分為四部分。第一部分是Python語言基礎, 主要介紹Python的基礎編程、數據結構、結構化編程、函數以及模塊和包等內容, 這一部分算是Python的基本入門。第二部分是Python編程進階, 包括面向對象的編程、面向數據的分析與可視化以及數據持久化等內容。掌握了這一部分可以進

本書是一部系統論述Python 編程語言、OOP 編程思想以及函數式編程思想的立體化教程（含圖書、教學課件、源代碼與視頻教程）。全書共分為四篇：篇Python 語言基礎（ ~ 8 章），第二篇Python 編程進階（第9 ~17 章），第三篇Python 常用庫與框架（8 ~ 22 章），第四篇Python 項目實戰（第23 ~ 28 章）。主要內容包括：開篇綜述、開發環境搭建、個Python 程