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《Python 自然語言處理入門》是一本使用 Python 解釋在人工智能領域備受關注的自然語言分析方法的入門書，內容涵蓋“檢索技術”“實體提取”“關係提取”“語素分析”和“評估 / 情感 / 概念分析”等自然語言處理中的常用知識，同時對傳統技術和引入了 AI 新技術的特點作了對比。全書以一線 AI工程師的實際項目經驗為後盾，對自然語言處理的要點進行了歸納總結，並介紹了使用 Python 程序、API、商業服務（IBM Watson）和 OSS（MeCab / Elasticsearch / Word2Vec）等進行自然語言處理的實用方法，在後一章中，還介紹了 BERT 的相關內容，特別適合想學習自然語言處理的理工科學生和人工智能工程師進行參考和學習。

《Python深度學習（第2版）》系統地講解了機器學習、深度學習、強化學習理論知識，揭秘了各種神經網絡架構如卷積神經網絡、循環神經網絡、長短期記憶網絡和膠囊網絡背後的原理和實際應用；講解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架來進行訓練，以及如何解決計算機視覺、自然語言處理和語音識別等領域的問題；還講解了生成模型方法以及如何使用變分自編碼器和生成式對抗網絡來生成圖像；最後深入研究強化學習的新發展領域，並介紹了一些先進熱門遊戲Go、Atari和Dota背後的算法。學習完本書，讀者可以精通深度學習理論及其在現實世界中的應用。 《Python深度學習（第2版）》一書面向數據科學從業者、機器學習工程師以及對深度學習感興趣的讀者，也適合作為高校計算機專業的教材使用。

為了適應信息技術的發展，切實滿足社會各個領域對計算機應用人才不斷增長的需求，本書設計了“Python程序設計”通識課程教學方案，力求融入計算思維的思想，將多年教學實踐所形成的解決實際問題的思維模式和方法滲透到整個教學過程。與傳統的程序設計類教材不同，本書在介紹程序設計的基本技能外，還著重介紹分析問題和解決問題的方法與思路，通過構建典型案例，為學生在未來利用Python程序設計語言解決各自專業中遇到的實際問題打下良好的基礎。

本書展示如何在你新買的樹莓派上通過編程實現一個網絡機器人、氣象站，或是媒體服務器等功能。通過一些簡單的實例和有趣的項目，你能學到如何在樹莓派上通過Python進行編程。你將會學到如何創建一系列好玩且實用的項目，從可以搜索並下載文件的網絡機器人，到一個可以將你的寵物逼瘋的小玩具。甚至，你還會學到將樹莓派與Arduino或是Gertboard相結合的方法。新版本已經完全更新了新板的特性。你將學習如何在樹莓派上使用Python編程，並提供實際的示例和有趣的項目。

Python具備函數式編程的許多核心特徵，因此可以借鑒其他函數式語言的設計模式和編程技術，編寫出簡潔優雅的代碼。本書首先介紹函數式編程的一般概念及特點，然後講解迭代器、生成器表達式、內置函數、常用高階函數、遞歸與歸約、實用模塊和裝飾器的用法，以及避開Python嚴格求值順序的變通方法、Web服務設計方法和一些優化技巧。

◎本书把Python技术和量化投资实例结合起来，分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用，以及量化投资策略。 ◎本书实例丰富，有很强的针对性，各章详细介绍了实例的具体操作过程，读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作，就能掌握全书的内容。 ◎本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。 ◎本书配套实例的全部数据文件，可免费给读者提供。

本書介紹了如何使用scikit-learn、TensorFlow等關鍵庫來有效解決現實世界的機器學習問題。本書著重於實用的解決方案，提供多個案例，詳細地講解了如何使用Python生態系統中的現代庫來構建功能強大的機器學習應用程序；還介紹了分類、聚類和推薦引擎等多種機器學習算法，以及如何將監督學習和無監督學習技術應用於實際問題；最後，介紹了強化學習、深度神經網絡和自動機器學習等應用示例。本書適合數據科學家、機器學習開發人員、深度學習愛好者以及希望使用機器學習技術和算法解決實際問題的Python程序員閱讀。

《Python 網絡爬蟲與數據可視化應用實戰》是一本介紹大數據時代用 Python 進行數據獲取、數據清洗和數據可視化分析的技術圖書。全書共分兩篇，其中第 1 篇主要介紹了數據獲取的相關知識，具體內容包括 HTML、JSON 與網絡爬蟲基礎，爬取靜態網頁，使用 CSS 選擇器爬取數據，遍歷 HTML 網頁並獲取數據，使用 XPath 表達式與 Ixml 包創建爬蟲程序，使用 Selenium 爬取動態網頁，Scrapy 爬蟲框架的使用，數據存儲等 ；第 2 篇主要介紹數據分析及可視化相關知識，具體內容包括數據可視化基礎知識，Pandsa 數據處理，使用 Pandas、Matplotlib、Seaborn、Bokeh 等工具進行數據分析和可視化等。每篇均設置特別章節進行了綜合案例演練，提高綜合水平。 《Python 網絡爬蟲與數據可視化應用實戰》一書內容豐富，涵蓋面廣，特別適合作為大中專院校相關專業的教材，也適合作為大數據分析相關專業的自學參考書。

【Python系列書在台累計銷量近10萬冊】 國內眾多程式人選書第一指名、學業界指定Python講師、 榮登暢銷榜最多Python圖書作者團隊代表作 集Python程式技術大成，強大內容增值再進化～ 8大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例， 涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術與軟硬整合實戰應用！ 一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說， 全面跨入Python程式開發殿堂！ 給需要本書的人： ★不知道如何開始才能自學好Python的人 ★有接觸過但又不想打掉重練的人 ★老是寫不好Python程式的人 ★想運用Python開發專案的人 掌握系統化的學習途徑 才能真正駕馭Python Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。 本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！ ■完整詳實的程式入門： 從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。 ■晉級專業的進階心法： 包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。 ■應用廣泛的資料科學： 涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。 ■無所不在的網路應用： 囊括Flask網站開發、建立Web API與Heroku部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。 ■邁向未來的AI人工智慧： 具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及機器學習雲端平台Azure、NLP自然語言處理等能力。 ■玩轉創意的多媒體互動： 包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。 ■提升效率的開發加值： 介紹目前業界最熱門的Google Cola

《Python App網絡編程項目實戰（微課視頻版）/清華開發者書庫·Python》共9章，設計了9個與網絡編程相關的App。第1、2章為全局性、通用性基礎知識。第3-9章完成了7個具有較高實用價值的App，依次是網絡爬蟲App、DenseNetApp、智能WebApp、智能AndroidApp、智能桌面App、人臉考勤App和機器人聊天App。《Python App網絡編程項目實戰（微課視頻版）/清華開發者書庫·Python》具備高階性、創新性與挑戰性，可作為網絡工程、軟件工程、計算機科學與技術、人工智能等專業的本科生教材，也可作為畢業設計指導教材、創新創業訓練指導教材、實訓實習指導教材，適合研究生和工程技術人員學習參考。《Python App網絡編程項目實戰（微課視頻版）/清華開發者書庫·Python》特色：編程智網，逐夢強音：把網絡編程放到人工智能應用場景中講授，順應智能時代與網絡時代強強聯合、強強融合的發展大勢。案例迭代，一以貫之：案例迭代性強，關聯性強，適合聯合起來強化學習；同時案例兼具獨立性，滿足個性化學習需要。導學問學，有的放矢：配有同步微課視頻，完美呈現教學細節，有利於學生課前自學，使教師教學更具創造性，把更多精力用於導學、問學，形成課堂上“四兩撥千斤”的教學效果。拓展格局，學以致用：從Web應用、智能應用、Android應用、桌面應用、多媒體應用五個應用維度解析網絡編程，使學生通過多方位、多角度的對比學習，培養知識體系的大局觀。

本書通過講述樹莓派（Raspberry Pi 4 Model B）上的Python實現，使讀者在熟悉Python語言和許多傳感器使用的同時，掌握如何使用樹莓派的GPIO與外圍硬件進行數據交互、讀取硬件的工作狀態、控制硬件工作等，實現樹莓派與外界硬件設備的交互，通過軟硬件的結合，掌握人工智能項目開發的基本方法，實現智能車輛、機械手掌、視覺機器人等多個基於樹莓派的智能實踐項目。本書可作為高等學校計算機類、信息類、電子類等專業人工智能相關課程的教材，也可供希望學習Python、OpenCV的讀者或其他從事人工智能項目開發的工程技術人員學習參考。

★使用免寫程式的Web Scraper爬蟲工具和Python輕鬆學習網路爬蟲! *本書使用Web Scraper瀏覽器擴充功能的爬蟲工具，讓你不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，不只能夠輕鬆爬取約7~8成網站，更透過Web Scraper工具讓你輕鬆一邊爬一邊學習HTML標籤+CSS選擇器，輕鬆了解Web網頁內容和各種網站巡覽結構。 *Python網路爬蟲程式不只能夠爬取Web Scraper工具爬取的網站內容，對於進階JavaScript動態和使用者互動網站，我們可以配合Python+Selenium爬取各種使用者互動網站，讓你在瀏覽器看得到的資料，就可以爬到資料；最後說明Python的Pandas資料清理和Plotly資料視覺化。

本書是一本綜合講述算法和數據結構的入門書，以圖解的方式全面介紹了當下比較實用的算法。全書分為4篇，共13章，包括算法入門、算法的描述、Python編程基礎、排序算法、四大經典算法、其他算法、鏈表算法、樹形結構算法、圖形結構算法、查找算法、哈希表、使用算法解決常見數學問題、算法常見經典問題等。本書從用戶學習與應用的角度出發，所有算法都結合具體生活實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，並且運用大量的示意圖和實例應用，力求打造零壓力的學習氛圍，使讀者輕鬆掌握各種主流算法，快速提高開發技能，拓寬職場道路。 本書給出了大量的算法實例，所有實例都提供源碼，本書的服務網站提供了模塊庫、案例庫、題庫、素材庫、答疑服務。力求為讀者提供一本“基礎入門+應用開發+實戰”一體化的Python算法圖書。 本書內容詳盡，實例豐富，非常適合作為算法初學者的入門用書，也適合作為Python開發人員的案頭隨查手冊；另外，對於從C++、C#、Java等編程語言轉入的Python開發人員也有很大的參考價值。

這本《對比Excel，輕松學習Python 報表自動化》繼承了對比學習的特點，全書內容圍繞Excel 功能區的各個模塊，通過對比Excel 的方式來詳細講解每個模塊中對應的Python 代碼如何實現，輕松、快速地幫助職場人實現報表自動化，提高工作效率。本書主要分為4 個部分：第1 部分介紹Python 基礎知識，讓讀者對Python 中常用的操作和概念有所了解；第2 部分介紹格式相關的設置方法，包括字體設置、條件格式設置等內容；第3 部分介紹各種類型的函數；第4 部分介紹自動化相關的其他技能，比如自動發送郵件、自動打包等操作。 本書適合每天需要做很多報表，希望通過學習報表自動化來提高工作效率的所有讀者，包括但不限於分析師、數據運營、財務等人群。

《零基礎入門Python資料分析與機器學習》由一線的資深資料分析師精寫，以新版Python3.10作為資料分析與挖掘的程序設計語言，循序漸進地介紹了Python資料分析的方法與技巧以及機器學習算法及其應用案例。 《零基礎入門Python資料分析與機器學習》首先講解Python基礎語法，以便於從未接觸過程序設計的讀者能夠快速上手，然後介紹了當前流行的常用資料分析工具，如數值計算工具NumPy、資料處理工具Pandas、資料可視化工具Matplotlib和資料採擷工具Sklearn等，最後介紹了10大常用機器學習算法及其在資料採擷中的應用，針對每一個算法均給出了案例實現，以便於讀者能夠學有所用。 《零基礎入門Python資料分析與機器學習》凝聚編者十餘年工作心得，以豐富實例介紹理論知識，並給出大量應用實踐，很適合初入資料分析職場的從業者提升技能，《零基礎入門Python資料分析與機器學習》也可以作為統計學、數學、經濟學、金融學、管理學以及相關理工科專業的本科生、研究生的教學參考書。 《零基礎入門Python資料分析與機器學習》特點： 零基礎入手，精心設計的知識體系： 《零基礎入門Python資料分析與機器學習》首先介紹Python3.10版本的基礎語法，並針對初學者構建資料分析與機器學習的實驗環境，以便初學者無障礙上手。全書內容循序漸進，在精要介紹基礎語法之後，還介紹了當前流行的資料分析工具，最後介紹了機器學習算法在資料分析和挖掘中的應用。讀者通過閱讀《零基礎入門Python資料分析與機器學習》能夠整體上掌握資料分析的重要方法、工具與技術。 全面介紹流行工具的使用，應對工作需求： 《零基礎入門Python資料分析與機器學習》針對當前流行的資料分析工具分章介紹，包括數值計算工具NumPy、資料處理工具Pandas、資料可視化工具Matplotlib、資料建模工具Sklearn等。每一個工具都從基礎講起，並輔之以案例演示，讀者可以邊學邊練，快速掌握技能，其中很多案例都來自於工作實踐，可以真正提升讀者的實戰技能，以應對工作需求。 詳細講解10大機器學習算法，並輔之以豐富的案例： 《零基礎入門Python資料分析與機器學習》針對資料採擷中經常使用的算法進行了詳細的介紹，其中每一個算法首先介紹理論知識，然後給出算法在實際案例中的應用，理論與實踐並重，可以説明

《Python樹莓派開發從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python樹莓派進行軟件和硬件項目開發需要掌握的技術。全書共分為4篇15章，包括樹莓派基礎、樹莓派使用Python、Linux命令、常用操作、常用服務、GPIO基礎、簡單硬件、高級硬件、控制電機、OpenCV應用、傳感器、擴展板、Arduino使用，以及4個小型軟件項目實戰和智能小車硬件項目實戰。書中所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會樹莓派開發的精髓，快速提高開發技能。本書列舉了大量的小型實例、綜合實例和部分項目案例；所附資源包中有實例源程序及項目源碼等；本書的服務網站提供了模塊庫、案例庫、題庫、素材庫、答疑服務等。

Python正宗入門NO.1 一本引領數以萬計讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典！ 人工智慧與大數據時代、新課綱世代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維， 就從Python開始學！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ★「Python入門與特訓班」暢銷經典系列： ■「Python零基礎入門班」 本書適用無程式設計經驗，想打好程式語言基礎者，內容為程式觀念的建立與重要語法的學習+實用小範例，可一步一步紮實打好基本功。 ■「Python初學特訓班」 本書適用初學Python，想一次就從基礎跨入專案開發者，內容為基

程式設計必備的基礎知識和技能 只要提供正確的指示和指令，電腦幾乎能解決任何問題，而程式設計在這裡就扮演很重要的角色。這本針對初學者的書籍會指導您以正確方法來設計和寫出Python程式。您將學會怎麼解開國際程式設計競賽題庫中的有趣問題，並培養出程式設計的技能。 每一章的問題都是從競賽題庫網站中取得，這些線上競賽解題系統的網站會提供答案測試和反饋。藉由練習使用Python的核心功能、函式和技巧，讀者也

There''s a saying: The door to magic is closed, but it''s not locked. In How Magicians Think, professional magician and bestselling author Joshua Jay not only opens that door, he brings us inside and

面向用Python進行控制系統設計的人，邊學邊用Python進行編程實踐。重點闡述以狀態空間模型為物件的現代控制系統的設計。全書分七章，包括： Pythhon環境的構建、數據和流控制、反饋控制、狀態空間模型、閉環系統的控制設計、開環系統的控制設計、PID控制相位進延遲補償，以及穩健性控制數字實現的高級控制系統設計。

Help your child to develop their growth mindset as they discover how real mathematicians look at the world and how they think. Children's brains are powerful and flexible, but they need exercising and

Get ahead in popular S.T.E.A.M. careers by learning to think like the experts and developing a growth mindset

本書是一本指導測試工程師使用Python最新版本Python 3.6執行接口自動化和接口併發測試任務的技術書，接口自動化及併發測試是現代測試人員最重要的測試方法，也是大多數測試人員的軟肋。為了讓測試人員能夠清晰地理解接口測試的相關知識，本書從測試基礎開始，用通俗易懂的語言和講故事舉例的方式為測試工程師講解技術，指導測試人員學習Python 3.6編程技術及UnitTest測試框架。在接口自動化與接口併發測試實戰中，構建多個案例幫助測試工程師將理論及測試框架運用於實踐。最後引入了持續集成的思想，指導測試人員優化執行接口自動化及併發測試任務的效率。除了這些，本書還分享了多位測試人員在執行測試任務中所積累的經驗教訓，以及測試招聘官對於測試人員發展的分析及展望。這是一本測試技術書，更是一本有趣的書，適合測試工程師及想要瞭解測試技術的開發工程師學習。

主要內容 組織大型Python項目 實現合適的抽象級別 編寫整潔並可重用的代碼 繼承和組合 測試和性能的注意事項

《AI源碼解讀：推薦系統案例（Python版）/人工智能科學與技術叢書》以人工智能發展為時代背景，通過20個實際案例，系統介紹了機器學習模型和算法，為工程技術人員提供較為詳細的實戰方案，以便深度學習。 在編排方式上，《AI源碼解讀：推薦系統案例（Python版）/人工智能科學與技術叢書》側重介紹創新項目的過程，分別從整體設計、系統流程、實現模組等角度論述資料處理、模型訓練及模型應用，並剖析模組的功能、使用和程式碼。為便於讀者高效學習，快速掌握人工智能技術的開發方法，《AI源碼解讀：推薦系統案例（Python版）/人工智能科學與技術叢書》配套提供項目設計工程文檔、程式碼、出現的問題及解決方法等資源，可供讀者舉一反三，二次開發。 《AI源碼解讀：推薦系統案例（Python版）/人工智能科學與技術叢書》將系統設計、代碼實現以及運行結果展示相結合，語言簡潔，講解深入淺出、通俗易懂，不僅適合Python程序設計的愛好者，而且適合作為高等院校相關專業的教材，還可作為智能應用創新開發專業技術人員的參考用書。

本書以教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會的《大學計算機基礎課程教學基本要求》為依據，是一本零起點的程序設計快速入門教材，立足“教師易教，學生樂學，技能實用”的宗旨，內容精煉，擯棄深奧的理論，按照認知規律，採用由淺入深、由外而內的教學模式，既強調基礎性和系統性，又注重內容寬度和知識深度的結合，把計算思維的要素、方法融入問題和案例，讓讀者在學習程序設計的過程中潛移默化地培養計算思維，從而使程序設計類教材從單純知識和技能的培養層面提高到意識和思維的培養層面。 本書共8章，內容包括問題求解中的計算思維、Python編程基礎、問題求解中的數據抽象――數據類型與基本運算、問題求解中的控制抽象――程序控制結構與異常處理、函數與模塊、常用算法設計策略及其Python 實現、文件與數據格式化、應用實例。每章後附有基本知識練習、能力拓展與訓練和實驗實訓。 編者在中國大學MOOC 平臺上開設有與本教材配套的“基於計算思維的Python 程序設計”課程。 本書可作為大中專院校教材及各類計算機技術培訓教材，也可作為全國計算機等級考試二級Python 語言程序設計考試參考用書或Python 初學者自學用書。

Python是一種簡單、易學、功能強大的編程語言，廣泛應用於Web和Internet開發、 人工智能開發、科學計算、軟件開發、數據處理與分析、桌面開發、後端開發等。 《Python科學計算入門》就針對編程零基礎讀者，詳細介紹了Python編程基礎知識及 Python在科學計算中的應用方法。全書共9章，結合NumPy、SciPy、SymPy、pandas、 Matplotlib等軟件庫，通過大量示例對科學計算中的數組運算、代數計算、數值計算、 數據可視化等內容進行了詳細說明，特別適合想使用計算機解決數學問題的學生、程 序員、IT工程師和科研人員學習。

Python 因其簡單易學、功能強大、開發效率高、擁有強大的第三方庫等優點，使其成為學習人工 智能的編程語言。《NumPy 數據處理詳解——Python 機器學習和數據科學中的高性能計算方法》就 從 Python 中經常使用的 NumPy 庫的基礎知識入手，講解了實用的高速數據處理方法。大數據時代， NumPy 因其包含大量的數學函數，能夠處理多維數組，而且處理速度堪比 C 語言，所以 NumPy 也成 為機器學習和數據科學領域數據處理不可或缺的庫。全書詳細介紹了 NumPy 基礎知識、NumPy 與數組 操作、NumPy 數學函數的應用和 NumPy 機器學習編程方法，特別適合機器學習工程師、數據科學家、 人工智能開發相關人員系統學習 NumPy 使用方法，或將此書作為案頭手冊，隨時翻閱查看。

本書是資深高校教師多年開發與教學經驗的結晶。它深入淺出地講解Python 語言的基礎知識及實踐，幫助讀者快速掌握Python 語言編程能力。本書的內容共分“基礎篇”和“應用篇”兩篇。基礎篇(第1～10 章)包括程序設計的基本概念，變量與基本數據類型，程序控制結構，序列，列表，元組，字典與集合，函數，文件和異常處理，類和對象以及類的繼承和多態等；應用篇(第11～14 章)包括海龜繪圖，圖形界面，數據庫編程，學生成績管理系統的設計等。本書提供了多個完整的範例，供讀者模仿、應用。本書將知識和應用緊密結合，既能夠解決零基礎讀者的學習問題，也能夠為其後續深造奠定基礎。本書還為授課教師提供精心設計的配套電子課件、實例源代碼、自我檢測題及參考答案。本書內容安排合理，架構清晰，注重理論與實踐相結合，適合作為零基礎學習Python 語言開發的初學者的教程，也可作為本科院校及大專院校的教材，還可供職業技術學校和各類培訓機構使用。

本書基於Python語言，結合實際的數據集，介紹如何使用機器學習與深度學習算法，對數據進行實戰分析。本書在內容上循序漸進，先介紹了Python的基礎內容，以及如何利用Python中的第三方庫對數據進行預處理和探索可視化的相關操作，然後結合實際數據集，分章節介紹了機器學習與深度學習的相關算法應用。本書為讀者提供了源程序和使用的數據集，方便讀者在閱讀時同步運行程序，在增強學習效果的同時為讀者節省了編寫程序的時間。源程序使用Notebook的形式進行組織，每個小節注釋清晰，講解透徹。同時為程序配備了相應的視頻講解，輔助讀者對程序能很好地理解和消化。本書在簡明扼要地介紹算法原理的同時，更加注重實戰應用和對結果的解讀。

人工智能正在成為全世界產業變革的方向，處於第四次科技革命的核心地位。計算機視覺（Computer Vision）就是利用攝像機、算法和計算資源為人工智能系統按上“眼睛”，讓其可以擁有人類的雙眼所具有的前景與背景分割、物體識別、目標跟蹤、判斷決策等功能。計算機視覺系統可以讓計算機看見並理解這個世界的“信息”，從而替代人類完成重復性工作。目前計算機視覺領域熱門的研究方向有物體檢測與識別、語義分割、目標跟蹤等。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》圍繞著計算機視覺的關鍵技術，介紹基於深度學習計算機視覺的基礎理論及主要算法。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》結合常見的應用場景和項目實例，循序漸進地帶領讀者進入美妙的計算機視覺世界。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》共分為11章，第1章為人工智能概述；第2～5章介紹計算機視覺的幾種關鍵技術，即圖像分類、目標檢測、圖像分割和目標跟蹤，並將這四項關鍵技術組合完成人工智能的實際應用；第6、7章介紹人工智能的兩個典型應用：文字檢測與識別系統及多任務深度學習系統；第8章介紹一種非常有意思的深度學習網絡——對抗生成神經網絡；第9章介紹製作訓練和測試樣本的方法；第10章介紹如何安裝TensorFlow、KerasAPI及相關介紹；第11章介紹綜合實驗。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》提供了大量項目實例及代碼解析，均是基於Python語言及TensorFlow、KerasAPI的。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》的每章均配有微課視頻，掃描書中的二維碼，可觀看作者的視頻講解。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》不僅可以作為大學計算機及相關專業的教材，也適合自學者及人工智能開發人員參考使用。《計算機視覺：Python+TensorFl

《Python OpenCV從入門到精通》以在Python開發環境下運用OpenCV處理圖像為主線，全面介紹OpenCV提供的處理圖像的方法。全書共分為16章，包括Python與OpenCV、搭建開發環境、影像處理的基本操作、圖元的操作、色彩空間與通道、繪製圖形和文字、圖像的幾何變換、圖像的閾值處理、圖像的運算、範本匹配、濾波器、腐蝕與膨脹、圖形檢測、視頻處理、人臉檢測和人臉識別以及MR智能視頻打卡系統。本書圖文豐富，直觀呈現處理後的圖像與原圖之間的差異；在講解OpenCV提供的方法時，列舉了其中的必選參數和可選參數，讀者能更快地掌握方法的語法格式；最後一章以MR智能視頻打卡系統為例，指導讀者系統地運用OpenCV解決工作中的實際問題。本書專注於影像處理本身，盡可能忽略影像處理算法的具體實現細節，降低閱讀和學習的難度，有助於讀者更好更快地達到入門的目的。此外，本書資源包中提供了完整的示例源碼、要使用到的圖像等配套學習資源。

彙整報表、分析資料、製作圖表…… Excel是各行各業必備的工具， 重複開啟資料、剪貼，耗時又耗能， 學會Python，讓多份Excel資料交叉分析，一鍵自動化！ ★ 日本熱銷33,000冊 ★ 程式菜鳥也能迅速上手，表格自動化就交給Python，大大提升工作效率 ★ 行政人員、文書處理必學的工作書，讓你事半功倍 如果你處理數據資料和報表的方式如下，必讀本書： ．一個一個開啟報表，選取資料匯入總表，不斷重複相同動作 ．逐一將表格格式化、設定列印資訊，耗費大量時間 ．資料逐一繪製圖表、一份一份轉檔，讓自己眼花撩亂 平時需要5步驟的Excel操作，學會Python只需1步驟就能快速完成， 讓你工作效率比其他人高，也是各界人才具備的技能—— ．學生製作資料分析報告 ．老師系統化管理成績 ．主管秒速完成季報、年報業績表 ．業務人員製作視覺化競業數據資料 ．行政人員快速完成統計報表…… ◎ 最受歡迎也最容易上手程式語言——Python Python是一種可以廣泛使用的程式語言，用於數據分析、資料處理、應用開發等， 透過程式，能自動化處理許多繁瑣的步驟，節省大量時間。 很多人可能會覺得寫程式很難，是本科系的專業， 但Python的程式語言相當簡潔易懂，貼近使用者的習慣， 其他程式語言需要寫數十行，Python只要短短幾行即可， 這也讓Python近年來成為最受歡迎的程式之一， 無論是本科生、文組生、已學過程式或沒碰過程式的人，都能輕鬆上手。 ◎用Python處理Excel，把繁瑣工作自動化，效率瞬間提升 將Python運用於Excel中，能幫我們自動處理繁複的步驟， 使原本需要重複開啟、計算、逐一格式化、轉檔等流程，變得只要一秒搞定。 不僅大幅提升工作效率，也能避免在作業時不小心出錯，幫你更快完成大量、複雜的報表： ．瞬間匯入大量資料：自動化開啟檔案，挑出所需內容整理成CSV檔、匯入系統 ．不費力完成交叉分析：先分析客戶資料，再依照商品資訊進行交叉比對 ．格式設定與列印：自動將報表格式化，呈現清楚易讀的內容 ．將資料繪製成圖表：將資料繪製成長條圖、折線圖、區域圖等各式圖表 ．自動轉檔：將報表自動轉檔為PDF檔 本書從Python的基本安裝、基礎語法和知識， 搭配Excel製作資料報表常見的職場情境， 利用圖解的方式，一步一步教你輕鬆學會用Python自動化處理E

一次活用Python和Apache Spark，帶你精通機器學習及資料科學！ ★提供資料科學必備的資料分析工具和技術 ★在Python中訓練出高效能機器學習模型 ★為你的商品打造出強而有力的推薦系統 ★靈活運用Apache Spark進行大數據處理工作 作者Frank Kane曾在亞馬遜和IMDb等知名企業工作，從事機器學習演算法工作。在踏入資料科學的世界中，本書將提供你探索資料科學的核心領域所需

★使用免寫程式的Web Scraper爬蟲工具和Python輕鬆學習網路爬蟲!*本書使用Web Scraper瀏覽器擴充功能的爬蟲工具，讓你不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，不只能夠輕鬆爬取約7~8成網站，更透過Web Scraper工具讓你輕鬆一邊爬一邊學習HTML標籤+CSS選擇器，輕鬆了解Web網頁內容和各種網站巡覽結構。*Python網路爬蟲程

★ 職人鉅作 ★ 最省錢·最實用·最快速上手的 Python 投資工具 ■【什麼是程式交易】 程式交易顧名思義是用程式來輔助做出交易的決定。可以寫程式用一些量化指標，像是使用營收成長或者使用本益比來選股挑選一籃子標的，然後每月或每季換股，這種作法就跟一些股票網站的選股功能有點像。 ■【程式交易的優點】 還在用人力去看營收本益比的資料去選股？ 還在交易時段坐在電腦前面等待買賣時機下單？ 或是在研究策略的時候，要拿歷史資料來計算這個策略可不可行？ → 這些都可以用程式來解決！省下大量的人力與時間成本。 ■【為什麼使用 Python 進行程式交易】 市面上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來，然而 Python 自由度高，不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。 → 本書可以提供以上協助，不僅從 Python 基礎開始教學，再搭配現成策略做修改進行交易！ 本書特色： 零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍！ ★高 CP 值的自動交易★ 本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略，包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例，不需額外買套裝軟體和購買報價，幫助讀者跨過剛開始使用 Python 交易最難過的門檻，不用拿自己的錢測試。 ★立馬 Python 用場★ 有了現成的自動交易程式後，讀者就能一心鑽研交易邏輯與交易策略；待規劃出新策略，需要使用新策略做成交易機器人時，只要參考書中的 Python 交易機器人範例，立即做修改即可。 ★交易程式超值附贈★ 本書內附可以直接下單的交易程式，幫助讀者馬上學、馬上理解，亦可至深智數位官網下載：deepmind.com.tw

本書主要內容包括：括Python 概述；列表、元組、字典；選擇與循環；字符串與正則表達式；函數；面向對象程序設計；文件；圖形界面設計。為了便於理論的理解和學習，書中除採用代碼案例教學外，也相應設計了虛擬實例應用。

本書從零開始系統地介紹了Python網絡爬蟲與反爬蟲的開發與實戰技能，全書共分為4篇，具體內容安排如下。 第1篇：基礎篇（第1～3章）。系統地講解了Python爬蟲與反爬蟲開發環境的搭建、爬蟲與反爬蟲通用基礎知識、Python程序設計基礎。 第2篇：爬蟲篇（第4～8章）。這部分講解了網絡爬蟲的相關知識與技能，主要包括網絡爬蟲快速入門、XPath匹配網頁數據、re正則匹配資料、WebSocket資料抓取、Scrapy爬蟲框架應用與開發等。 第3篇：反爬蟲篇（第9～16章）。這部分講解了網絡反爬蟲的相關知識與技能，主要包括爬蟲與反爬蟲的區別與認識、反爬—Header信息校驗、反爬—IP限制、反爬—動態渲染頁面、反爬—文本混淆、反爬—特徵識別、反爬—驗證碼識別、反爬—APP資料抓取等。 第4篇：項目實戰篇（第17章）。本篇主要列舉了4個案例，綜合講解Python爬蟲與反爬蟲項目的實戰應用。 本書從零基礎開始講解，系統全面，案例豐富，注重實戰，既適合Python程序員和爬蟲愛好者閱讀學習，也可以作為廣大職業院校相關專業的教材或參考用書。礎操作、圖形處理基本操作、簡單圖形的繪製和物件的管理等內容。

超有趣Python入門，從零開始編程創造超酷太空冒險遊戲！遊戲開始，空氣所剩不多了。空間站發生洩漏，因此你必須迅速採取行動。你能找到解決問題的辦法嗎？你需要探索空間站的周圍，找到門禁卡來把門打開，還要修復受損的航天服。冒險已經開始了！本書向你展示了如何使用Python在圖形化的冒險遊戲中在火星上建立空間站、探索空間站並避開危險。你能像航天員一樣找到解決問題的辦法嗎？

本書介紹了如何利用Python 3開發網絡爬蟲，書中首先介紹了環境配置和基礎知識，然後討論了urllib、requests、正則表達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數據存儲、Ajax數據爬取等內容，接著通過多個案例介紹了不同場景下如何實現數據爬取，最後介紹了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬蟲。?本書適合Python程序員閱讀。