AI世界的底層邏輯與生存法則

AI 只是標配，思考才是你的武器，

取代你的人，是會用 AI 的人!

 

史丹佛電腦科學專家程世嘉，

深入淺出，轉譯AI 帶來的質變，

搞懂AI世界的底層邏輯和生存法則，

讓你在工作、學習、商業上全面超車。

 

「Sega，一位台大/ 史丹佛高材生、Google 工程師、AI 領域創業家，是不少人面對 AI 焦慮的大海浮木。那種日以繼夜盯著 AI 發展的工作，就交給專業的他吧！世界雖快，透過 Sega 的深入淺出的轉譯，讀者的心，則可以慢！」

——簡立峰（iKala董事、Google 台灣前董事總經理）

 

AI世界的底層邏輯與生存法則：

 

底層邏輯1 機器會取代重複性「任務」，不能只當工具人

底層邏輯2 人才M型化，強者愈強、弱者愈弱

底層邏輯3 不變的價值才是真正有用的寶物

底層邏輯4 AI如水電，沒它不行，有它不夠

底層邏輯5 AI可讓事務指數型成長

底層邏輯6 AI是標配，你的選配要夠厲害

底層邏輯7 AI如水電，要打開就能用

 

生存法則1 打不過AI的，就讓AI幫你做

生存法則2 在萬物皆可外包的時代，唯有你的腦袋不能外包

生存法則3 成為心態開放的雜學者，再將一件事做深

生存法則4 虛幻的「按讚數」會侵蝕你，別讓社群網站主導人生

生存法則5 情況未明前先躺平一下，讓科技巨頭火拚就好

生存法則6 要有自己的想法、發展只有你能做的能力

生存法則 7 批判性思考能力夠強，才能駕馭AI

 

最佳賣點

AI 只是標配，思考才是你的武器，

取代你的人，是會用 AI 的人!

 

史丹佛電腦科學專家程世嘉，

深入淺出，轉譯AI 帶來的質變，

搞懂AI世界的底層邏輯和生存法則，

讓你在工作、學習、商業上全面超車。

 

AI 只是標配，思考才是你的武器，

取代你的人，是會用 AI 的人!

 

史丹佛電腦科學專家程世嘉，

深入淺出，轉譯AI 帶來的質變，

搞懂AI世界的底層邏輯和生存法則，

讓你在工作、學習、商業上全面超車。

 

「Sega，一位台大/ 史丹佛高材生、Google 工程師、AI 領域創業家，是不少人面對 AI 焦慮的大海浮木。那種日以繼夜盯著 AI 發展的工作，就交給專業的他吧！世界雖快，透過 Sega 的深入淺出的轉譯，讀者的心，則可以慢！」

——簡立峰（iKala董事、Google 台灣前董事總經理）

 

AI世界的底層邏輯與生存法則：

 

底層邏輯1 機器會取代重複性「任務」，不能只當工具人

底層邏輯2 人才M型化，強者愈強、弱者愈弱

底層邏輯3 不變的價值才是真正有用的寶物

底層邏輯4 AI如水電，沒它不行，有它不夠

底層邏輯5 AI可讓事務指數型成長

底層邏輯6 AI是標配，你的選配要夠厲害

底層邏輯7 AI如水電，要打開就能用

 

生存法則1 打不過AI的，就讓AI幫你做

生存法則2 在萬物皆可外包的時代，唯有你的腦袋不能外包

生存法則3 成為心態開放的雜學者，再將一件事做深

生存法則4 虛幻的「按讚數」會侵蝕你，別讓社群網站主導人生

生存法則5 情況未明前先躺平一下，讓科技巨頭火拚就好

生存法則6 要有自己的想法、發展只有你能做的能力

生存法則 7 批判性思考能力夠強，才能駕馭AI

 

最佳賣點

AI 只是標配，思考才是你的武器，

取代你的人，是會用 AI 的人!

 

史丹佛電腦科學專家程世嘉，

深入淺出，轉譯AI 帶來的質變，

搞懂AI世界的底層邏輯和生存法則，

讓你在工作、學習、商業上全面超車。

作者簡介

程世嘉

史丹佛大學電腦科學碩士，台大資管系學士。曾任 Google 軟體工程師，參與 Android 多媒體框架、地圖及中文搜尋等專案，將機器學習融入創新科技產品。2015 年潘文淵獎得主，專長人工智慧，也是台灣第一位登上 Google I/O 開發者大會的講者。
現為跨國 AI 公司 iKala 愛卡拉的共同創辦人暨執行長，iKala 以「AI 賦能」為使命，讓客戶能夠以 AI 為核心來達成事業轉型、加速、及創造新商業模式的目標。熱愛閱讀與寫作的他，集學霸、AI 專家、文青於一身，是台灣新創科技的代表人物。

採訪整理

蕭玉品

曾任《遠見雜誌》記者，跑過科技、服務、文教，現為自由撰稿人。著有《撥雲迎驕陽：生技中心的探索與創新》(合著)、《看見教育的光：中原大學的全人之道》(合著)。

強力推薦——

（依姓氏筆畫順序排列）

王伯元｜李國鼎科技發展基金會董事長

呂冠緯｜均一平台教育基金會董事長

林冠羣｜KKBOX 創辦人

林昭陽｜中華電信總經理

林憲銘｜緯創集團董事長

莫綺慧｜BIPO 北亞區董事總經理

陳佳文｜中信金控總經理

陳炳宇｜台灣大學 D-School 院長

陳秋瑜｜Yourator 數位職涯平台創辦人

游名揚｜雷亞遊戲執行長

黃翠慧｜和通創投集團董事長

劉兆凱｜東元集團副會長

鄭博仁｜心元資本創始執行合夥人

簡立峰｜iKala 董事、Google 台灣前董事總經理

顏漏有｜AAMA 台北搖籃計畫共同創辦人與校長

龔師賢｜iKala 共同創辦人

C. Karen Liu｜史丹佛大學電腦科學系教授

 

【推薦序】

有溫度的書寫，化解你的AI焦慮

 

簡立峰（iKala董事，Google 台灣前董事總經理）

 

2022年底ChatGPT 橫空出世，電腦開始可以說人話，能自動創造各種內容。原本屬於科幻小說的場景，就這樣突然出現在世人眼前，讓AI時代提早到來！

世界各地的人們，開始有如盲人摸象，對AI無限想像，充斥各種好AI與壞AI的論戰。關心AI的人，充滿焦慮，擔憂被AI取代，也深怕跟不上AI每週一變的快速腳步。

 

右手創業、左手寫作的AI奇才

Sega，一位台大/史丹佛高材生、Google工程師、AI領域創業家，他專業且生動的一篇篇作品，就成為很多台灣人的必讀，媒體記者編輯的最愛，是不少人面對AI焦慮的大海浮木、亂世明燈。

我與Sega有很深的淵源與情誼。他是2006年我在Google工作的第一位實習生，也是第一位勇於離開舒適圈創業的Google 台灣工程師。Sega在台大資管系念書時，我還是該系與中研院合聘教授。2020年我從Google退休，更擔任Sega所創的iKala科技董事迄今。

Sega 真的是人如其文，他學的、做的都是AI科技，可是他談的是人性，更確切說他更關心人、關心台灣社會。閱讀Sega的作品，是有溫度的，清晰沒有壓力，有節奏但不販賣焦慮。

會取代你的是會使用AI的人，本書一開始Sega就以此警示讀者。AI改變職場風貌，也將帶來機會。事實上根據Statista 網站統計，約74%台灣人從未使用ChatGPT，也只有4.5%較常使用，遠低於許多先進國家，台灣人確實需要加把勁。

但Sega也說，AI作品不如有生命意義的故事動人，而職場高度，更是由企圖心與動機決定，AI幫不了。這是他用心站在讀者角度的鼓勵與提點，這樣的文章肯定不是AI生成的。

 

深入淺出，轉譯AI帶來的質變

如果2023年是生成式AI元年，2024年就是人機協作元年，AI將成為職場裡的同事、未來小孩的學伴，我們都得學會與機器共創。習以為常的做事方式、教育方法都將改變。在Sega的書裡，我們可以感受到這些即將到來的變革。

對新創、對企業、對AI生態系的各種發展，Sega也有很多獨到見解。AI科技巨頭的軍武競賽日趨激烈，媒體競相追逐，Sega自身的學習與工作經驗，讓他比一般AI工程師更能破解產業的競合，也比媒體更能突破五里霧，撥雲見月。企業苦於缺乏數據，缺少人才，Sega也能從iKala的經驗，提出有效建議。而同屬數位新創，Sega對後進創業者，如何在巨人肩膀上找出自我優勢，是自我突破，也是給同儕誠摯建言。

Sega創業繁忙，又勤於研讀新科技，我都還疑他偷偷開發AI程式幫他讀書、創作。不過您若閱讀過他寫給iKala員工動輒數十頁執行長報告，您真的會相信有神人如Sega，右手創業、左手寫作，樣樣精通。

對讀者而言，有這樣深度且快手的作者是幸福的。如他序言自述，那種日以繼夜盯著AI發展的工作，就交給專業的他吧！如此一來，世界雖快，透過Sega的深入淺出的轉譯，讀者的心，則可以慢！

【自序】
AI 高速發展時代中的那些變與不變
「世界越快，心、則慢」是一支金城武代言的廣告影片當中的提詞，也是我很喜歡的一段哲學敘述。在美國，亞馬遜（Amazon）創辦人貝佐斯（Jeff Bezos） 提及自己常常被問：「未來 10 年內什麼事情會改變？」但他認為更重要的問題是：「未來 10 年什麼事情不會改變？」

AI 正以前所未有的速度發展當中，幾乎可以肯定的是，在我寫完這本書的當下，當中的很多資訊已經需要更新了：更先進的大模型出現，更像人類的人形機器人展現出驚人的能力，監理機關更積極地介入科技公司的 AI 發展 ……。

在這些令人目不暇給的快速變化當中，我相信你跟我一樣，每天都對未來的變化充滿了未知的焦慮。但正是在這種時候，貝佐斯的這段話可以作為我們重要的指引。

太多人想要抓住每一天的細微變化，並根據這些變化做出即時的反應，每天不斷「出招」。但是當這麼多的改變、在這麼短的時間同時發生時，想要這麼做不僅是徒勞無功，也容易讓自己迷失方向、氣力耗盡。

想要跟上 AI 的發展速度就是這樣的狀況，所以我在生成式 AI 剛開始大行其道的時候，就說了「先躺平一陣子也是個好策略」。因為當變化還在劇烈發生的時候，過早投入反而會浪費時間和成本。當你還在部署模型 1.0 的時候，更強的模型 2.0 幾個禮拜後突然就上線了！這時你不就馬上陷入尷尬了嗎？現在回頭來看，這句話真的應驗了，目前 AI 模型迭代的速度，還遠遠超過一般企業部署和導入的速度。

那麼，我們該怎麼做呢？答案就是確認那些不需要改變、有價值的核心事物，並且將自己的焦點放在它們上面。
當風潮形成，想跟上已經來不及

在本書當中，我不斷強調 AI 是一種加值技術，要無中生有創造出嶄新的商業模式非常困難。那麼，你就不應該每天盯著 AI 技術的改變和新進展（這種事情交給我就好了），也不要老是想要從這些新進展裡創造出全新的商業模式；而是應該確認自己「不變」的核心商業模式是什麼，反過來問 AI 的新進展能不能為我既有的商業模式加值。如果不能，那就沒什麼好擔心的，以不變應萬變就好。

每一間科技大廠都是如此，我們自然也不會是例外，Google、亞馬遜、Meta、Apple 等公司都是利用 AI 在加值既有的商業模式，沒有整天創造出新的商業模式或突然改變既有的商業模式，這就是它們不變的地方。

許多創業者面對 AI 或是科技的新發展，總是會想要立刻跳轉題目、追著風潮走。事實上，當風潮已經形成的時候，你想跟上早就已經來不及了，因為那些引領風潮的人，也都是努力累積了許久才展現出這些實力，你現在看到的並非一朝一夕可以練成。

所以，一切都回歸到一些從未改變的成功基本原則：樂觀、進取心、終身學習、持續不斷的努力 ……。這些不變，才是我們真正能夠掌握的事物。

做的是 AI，談的是人性
最後，很重要的一點是，科技的發展始終不脫人性，也不應該違反人性，必須始終以人為本。而人性萬年來從未改變過，多數時候，我們都是在用科技滿足人類萬年不變的需求，只是每個時代的形式不太相同罷了。所以當你以人為本思考的時候，也更能找出這個世界的不變量，知道自己該把握住些什麼，無論世界的科技發展有多迅速。
事實上，對於科技、對於 AI，我一直保有二元的衝突思維在腦中激盪。一方面我想知道科技的極限會在哪裡、會把人類帶到哪裡去；另一方面，我又擔心科技發展到極致，反而造成人類喪失探索未知的進取精神。

人類史上每一次的科技進展，都會讓全世界重新檢視一些重要的事情，這次也不例外。

AI 最近的成功，讓人類重新問一個重要的問題：人類的意識到底是什麼？AI 是否具有意識？

這個問題，我並沒有在本書中討論。

意識是科學最後的疆界，可能也是人類相較於機器最後的防線。

我隱隱擔心，AI 最近的進展，會加強我們對唯物論的信念，認為世界不過就是由一堆物質所構成，所謂的意識不過是人類的幻覺罷了，沒有任何神祕之處。

這種想法不但會減少我們探索未知的精神，也會讓我們落入一切命中註定的宿命論當中，造成意義感的喪失，我認為這是相當危險的事情。

因為秉持著科技和人文的二元思維，讓我始終堅持科技和人性的討論要相輔相成，不能偏廢。一個科技專業很強，但是缺乏人文素養的人，可能會誤用科技傷害他人，甚至還會覺得無所謂；相較之下，一個具備企圖心、同理心和各種軟技能的人，則能將心力放在利用科技對人類產生正面的影響。這也是我在本書中談論生成式 AI 的同時，又不斷強調人文素養的原因。

「做的是 AI，談的是人性。」這是我的座右銘。

如果這本書能在如此快速變動的時代當中，提供你一點點的幫助和指引，將是我莫大的榮幸。

對了，這本書沒有任何一段話是用生成式 AI 寫的。至少到現在，我還是希望人類在創作時，盡可能保有純粹的匠人精神，在心中產生一字一句皆出自我手的滿足感。我相信，這是我們與 AI 最不同的地方之一。

希望你喜歡這本書。

推薦序 有溫度的書寫，化解你的AI焦慮 簡立峰
自 序 AI 高速發展時代中的那些變與不變

前 言 當科幻電影場景成為日常

PART 1 職場與工作
當AI成為標配，你的獨特性更重要
Chapter 1 會取代你的，是會使用AI的人
Chapter 2 善用生成式AI，工作產能超車
Chapter 3 不變的東西，更有價值
Chapter 4 拋開成見與人設，職場是共學場域
Chapter 5 未來你的同事可能會是機器人
Chapter 6 鍛鍊同理心，大家一起升級

PART 2 學習與思考
與AI共處，你的腦袋不能外包
Chapter 7 成為心態開放的雜學者，深耕專業
Chapter 8 當AI成為日常，對人文的需求更強
Chapter 9 邏輯、表達和語文能力是決勝關鍵
Chapter 10 「解決問題」是最有效的學習
Chapter 11 鍛鍊自己「問對問題」的能力
Chapter 12 批判性思考能力夠強，才能駕馭AI
Chapter 13 打破慣性，培養成長心態
Chapter 14 開啟深入對話，良師不可或缺

PART 3 商業與經營
了解AI的強項與短板，借力使力
Chapter 15 如何拿到這班AI高速列車的車票？
Chapter 16 順勢「加值」，不用大變身
Chapter 17 說是「生成」式 AI，但「理解」其實更重要
Chapter 18 在科技巨頭肩上，尋找不可取代的機會
Chapter 19 發展AI策略前，先有好的數據策略
Chapter 20 建立「AI大腦」，讓使用者信任
Chapter 21 向世界學習經營心法

PART 4 當前與未來
看懂AI技術現在進行式
Chapter 22 AI助理、機器人與AI醫療即將大爆發
Chapter 23 「少即是多」的AI設計趨勢
Chapter 24 回歸數位經濟本質，認清科技巨頭的算盤
Chapter 25 不需要為了面子，重新發明輪子
Chapter 26 資安與AI可信度是重中之重