應用倒傳遞類神經網路建置花蓮港碼頭波高預測模式

花蓮港東臨遼闊的太平洋，因其港型及港口開口方向關係，港內常受長浪（湧浪）影響振盪致使船舶出港避湧，為了解港內波浪情形，本所於花蓮港9號碼頭及17、25號碼頭設置波潮即時監測站，開始蒐集花蓮港內波浪觀測資料並將即時展示於「花蓮港區靜穩展示頁面」，供臺灣港務股份有限公司花蓮港務分公司使用。花蓮港務分公司在船舶進出港管制作業上，已改成觀察內港區、外港區波浪情形，執行內港區、外港區之分區管制方式辦理。
本研究以花蓮港為研究範圍，應用倒傳遞類神經網路，經由學習訓練、驗證及測試階段，建置花蓮港9、17及25號碼頭波高預測模式。期望未來能提供3個碼頭處未來波浪變化情形，協助於花蓮港務分公司執行船舶進出港管制及港區防災應變工作；同時維護「花蓮港區靜穩展示頁面」，其整合花蓮港海象觀測、模擬預測及港內靜穩觀測等資訊，研擬預警指標，以簡單、易懂及客製化網頁設計，提供花蓮港務分公司防災應變、船舶進出管理決策支援。

計畫成果效益與應用情形:
維運「花蓮港區靜穩展示頁面」提供花蓮港務分公司做船舶進出港分區管制之決策依據；以維護船舶出港操航安全、提昇船席機動調配及港埠運作效率。