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用C++語言來講述設計模式的書非常少，絕大部分書籍是使用Java語言講述設計模式，而且能把設計模式講述得比較清楚的書也並不多見。絕大部分書籍在講解設計模式時所舉的例子和實際工作中所面對的真正項目差別很大，讀者學習後感覺不之所雲，更別提實際運用。設計模式知識本身並不複雜，但講解這門知識的難度非常大，設計模式主要應該講明白兩方面的知識：①某個設計模式對應的代碼怎樣編寫；②該設計模式解決了什麼樣的問題。只要這兩方面的知識講明白，自然就知道在什麼場合下應該採用這種設計模式。本書面對的是希望系統學習C++設計模式方面知識的中高級C++開發者，書中將逐一詳解二十四個常見的設計模式。書中將擺脫以往枯燥的單純介紹設計模式的講解方法，以一個實際的遊戲案例貫穿講解。當然，因為設計模式的應用場合複雜多變，無法在一個案例中覆蓋所有設計模式，那麼對於這種設計模式，筆者將單獨舉例進行講解。

★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這

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