Introducing Python

【專業推薦】 「智慧醫療」為全球醫療發展趨勢，政府相關部會近年來高度重視並積極推動。本書正是學習醫學影像的大數據分析與人工智慧技術的基礎工具書。值得一提的是，最後以Python這套程式語言搭配OpenCV套件來進行影像處理的實作，更是手把手學習數位影像處理技術的捷徑。透過這本書，讀者可以迅速掌握數位醫學影像的關鍵技術。 元智大學資訊學院特聘教授兼院長 臻鼎科技集團-元智大學大數據聯合研發中心主任 詹前隆 【重點大綱】 基礎醫學影像系統：認識醫學影像系統中，會使用到影像處理的醫學影像技術，其中包括了電腦斷層掃描、核磁共振成像、正電子掃描、超音波等等，並了解其原理與應用．另外也介紹 DICOM和PACS，可以瞭解在醫學系統中，如何透過統一的標準進行影像傳遞與應用。 數位影像處理：運用大量的Python語言以及OpenCV，可以快速了解數位影像的處理技術，如影像的存取、呈現、剪裁縮放與旋轉、對比亮度的調整。影像註冊與分割技術也是醫學影像中的重點，透過註冊、對位的方式，可以觀察手術前後的變化，並介紹機器學習與深度學習應具備的基本知識，以利第三部分的應用。 醫學影像處理技術與應用：專注於醫學影像處理的技術與應用，從醫學影像分割開始讓讀者一步步進入該領域，透過邊緣檢測或以區域為主影像分割技術開始介紹，並介紹其實際應用方法。

Introducing an irresistible new board book series filled with cute pups, big construction trucks, and laugh-out-loud humor!It’s the first day of puppy school and Dig Doug, Puddles, and Cheddar can’t wait to start digging, building, and loading in their trucks. But when their teacher, Miss Polly, gets stuck under some rocks, they’ll have to come together and use teamwork to get her free! Closing their eyes to make the rocks disappear doesn’t work…so which of Miss Polly’s lessons can Dig Doug, Puddles, and Cheddar save her? Beloved children’s book author Bob Shea and illustrator Brian Won have created an endearing new board book series with the cutest construction workers around.

Make learning new vocabulary fun with these beautifully illustrated flash cards. Introducing 100 essential first words these cards are perfect for children beginning to learn English as a first or second language.English for Everyone Junior: My First Words Flash Cards have been designed for children who are starting to read and speak English. Each beautifully illustrated card features an essential first word and an image on one side. On the reverse, just the image is shown so children can test their knowledge.Five additional cards are packed with suggestions for educational games and activities. Simple to use and fun, these flash cards are made of sturdy laminated cardboard and are suitable for young hands to play with again and again.

本書講述機器學習的基本理論與應用，使用OpenCV、Python與MATLAB實現涉及的各種機器學習算法。通過理論學習和實踐應用，讀者能夠理解並掌握機器學習的原理和應用，拉近理論與實踐的距離。全書共分15章，主要內容包括：機器學習理論簡介、機器學習理論與應用數學基礎、機器學習編程基礎、基於OpenCV和Python的機器學習、極大似然估計、高斯混合模型的極大似然估計、非參數估計、軟測量、學習模型、半監督學習、聚類分析、異常值檢測、隨機配置網絡、強化學習、機器人軌跡跟蹤學習控制。本書系統地講解了機器學習的原理、算法和應用，內容全面、實例豐富、注重理論與實踐相結合，不僅適合作為高年級本科生和研究生的教材和參考書，也適合機器學習愛好者作為入門與提高的參考書。

本書包括兩部分內容，第壹部分重點介紹了與Python語言相關的數據分析工具，包括NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Seaborn和Sklearn。第二部分介紹數據處理、特徵工程、評價指標、線性模型、支持向量機、K近鄰算法、樸素貝葉斯、決策樹、K-Means算法和文本分析實例。附錄提供了課程教學大綱和部分課後習題答案。 本書內容精練、文字簡潔、結構合理、實訓題目經典實用、綜合性強、定位明確，面向初、中級讀者，由“入門”起步，側重“提高”。特別適合作為高等院校相關專業數據分析與機器學習課程的入門教材或教學參考書，也可以供從事計算機應用開發的各類技術人員參考。

本書作者是一名自學成才的程序員，經過一年的自學，掌握了編程技能並在eBay找到了一份軟件工程師的工作。本書是作者結合個人經驗寫作而成，旨在幫助讀者從外行成長為一名專業的Python程序員。本書包括5部分內容：第一部分（第1～11章）介紹了編程基礎知識，以及函數、容器、字符串、循環和模型等概念；第二部分（第12～15章）介紹了編程範式和面向對象編程等知識；第三部分（第16～20章）介紹了Bash、正則表達式、包管理器和版本控制等編程工具方面的知識；第四部分（第21～22章）主要涉及數據結構和算法方面的知識；第五部分（第23～27章）則是關於求職與團隊協作的內容。本書可以滿足幾乎所有想要學習編程的初學者。本書適合高中、大學階段想要自學編程的學生，以及其他行業想入門編程的人，同時也適合作為編程入門的培訓教材。

本書從零基礎讀者的角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，循序漸進地讓讀者在實踐中學習Python OpenCV編程知識，並提升自己的實際開發能力。 全書共分為4篇16章，內容包括搭建開發環境、圖像處理基礎、NumPy模塊、繪製圖形和文字、閾值、圖像運算、腐蝕與膨脹、圖像的幾何變換、濾波器、模板匹配、圖像輪廓、圖形檢測、視頻處理、人臉跟蹤與識別、MR機讀答題卡、MR智能視頻打卡系統等。書中知識點講解細致，側重介紹每個知識點的使用場景，涉及的代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會OpenCV程序開發的精髓，快速提高開發技能。同時，本書配套了大量教學視頻，掃碼即可觀看，還提供所有程序源文件，方便讀者實踐。 本書適合Python OpenCV、人工智能、機器視覺初學者自學使用，也可用作高等院校相關專業的教材及參考書。

本書採用項目式學習法，通過簡單、有趣、實用性強的小案例，讓讀者能夠輕鬆體驗和學習深奧的人工智能技術。同時，每個項目通過無代碼的人工智能學習網站、拖拽式的積木編程、少量代碼的Python編程等多種方式實現，讀者可根據自身水平選擇合適方式進行學習體驗。 本書共分7章，序章總述人工智能， ～6章分別從圖像處理、文本處理、機器翻譯、語音識別、機器學習和自動駕駛等幾個領域向讀者普及人工智能知識。 在學習本書前，讀者應初步掌握Python語言的基礎語法、第三方庫安裝等基礎知識。 本書經過精心策劃，概念清晰，既可作為青少年人工智能學習用書，也可作為人工智能愛好者的自學讀物。

Your Mission: Match! Play! Blastoff! Space mission patches celebrating NASA's most notable voyages into space exploration offer hands-on opportunities to hone memory skills and learn about NASA's most awe-inspiring journeys to date.Mission control, we are go for launch! NASA's most iconic mission badges and patches are on display in this out-of-this-world matching game, perfect for honing memory and introducing players to some of humanity's notable journeys into outer space. Marvel at historic patches that commemorate the very first Mars rovers, the Apollo 11 mission, the launch of the International Space Station, and more . . . just remember where you last spotted each mission memento to win! Interstellar explorers will want to launch into this game again and again!

A rhyming Little Golden Book introducing young readers to the sport of gymnastics.Classes start this afternoon . . .I’ll become a gymnast soon!Mommy helps me brush my hairand find a leotard to wear. So begins a young girl's love of gymnastics. This rhyming Little Golden Book is a delightful introduction to the excitement of taking gymnastics lessons and being in the gym doing headstands, cartwheels, rhythmic gymnastics, and more! Written by Sue Fliess, the author of the Little Golden Books I'm a Ballerina! and I'm a Figure Skater!

本書主要內容包括：數據分析與挖掘簡介、爬蟲、Scrapy爬蟲框架、Numpy、Pandas、Matplotlib、線性回歸、Logistic回歸、決策樹與隨機森林、KNN模型、樸素貝葉斯模型、SVM模型等。本書以案例為導向，循序漸進，適合初學者。本書從初學者的角度進行編寫，在編寫過程中，注重基礎知識和案例應用相結合，主要內容包括：數據分析與挖掘簡介、爬蟲、Scrapy爬蟲框架、Numpy、Pandas、Matplotlib、線性回歸、Logistic回歸、決策樹與隨機森林、KNN模型、樸素貝葉斯模型、SVM模型等常用算法，最後總結了一些項目的綜合實戰案例。本書的代碼全部使用Python語言實現，適合大數據、人工智能等相關專業選用。

本書立足實踐，以通俗易懂的方式詳細介紹深度學習的基礎理論以及相關的必要知識，同時以實際動手操作的方式來引導讀者入門人工智能深度學習。本書的讀者只需具備Python語言基礎知識，不需要有數學基礎或者AI基礎，按照本書的內容循序漸進地學習，即可快速上手深度學習。本書配套示例源碼、PPT課件、數據集、開發環境與答疑服務。 本書共分13章，主要內容包括人工智能、機器學習和深度學習之間的關係、深度學習的環境搭建、深度學習的原理、深度學習框架TensorFlow和Keras、卷積神經網絡相關知識、圖像識別、情感分析、遷移學習、人臉識別、圖像風格遷移、生成對抗網絡等內容。本書從簡單的常識出發來切入AI領域，打造平滑和興奮的學習 體驗。 本書作為零基礎入門書，既適合希望了解深度學習、使用深度學習框架快速上手的初學者和技術人員閱讀，也適合作為高等院校和培訓學校人工智能及相關專業的師生的實訓教材。

本書是針對有一定Python基礎的讀者而編寫的一本人工智能算法入門書籍。書中將算法原理講解與實際案例相結合，通過讓讀者動手編程的方式加深讀者對所學算法的理解。全書共7章，包括人工智能概述、人工智能算法框架、啟發式算法、監督學習與無監督學習、深度學習、強化學習、人工智能未來展望等內容，其中所有案例代碼均可通過掃描書中二維碼獲得。本書既可作為高等院校計算機、軟件工程、大數據等相關專業的本科生或研究生教材，也可作為各種人工智能實踐班的培訓教材，同時還可供廣大對人工智能算法感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

本書系統介紹數字圖像處理的基本理論、經典算法及其Python實現。全書共分10章，內容包括圖像數據的表示與基本運算、灰度變換、空域濾波、頻域濾波、彩色圖像處理、圖像幾何變換、圖像復原、形態學圖像處理、邊緣檢測、圖像分割等。本書以講透概念、重視方法、突出應用、好教易學為指導思想，從語義和數學兩個視角描述數字圖像處理相關專業術語，分析經典算法機理，給出示例程序。每章配有習題和上機練習題，並配套提供PowerPoint課件和各章示例程序的Jupytet Notebook可執行記事本文件。 本書既可以作為高等學校人工智能、電子信息工程、通信工程、計算機科學與技術、光電信息科學與工程、信息工程、自動化、遙感科學與技術等專業數字圖像處理課程的教材，又可供相關專業研究人員和工程技術人員參考。 本書課件見封底，更多討論可加本書QQ群：708582660。

本書將以python軟件為工具，以統計理論與方法為重點，結合實際應用案例，深入淺出地介紹了數據挖掘基礎算法的背景、原理及實現。全書共9章，第1章為緒論，內容包括數據挖掘的基本概念、數據挖掘與統計學的關係、數據挖掘的實現流程、數據挖掘的方法、數據挖掘的典型應用、數據挖掘的工具及軟件；第2-7章介紹數據挖掘中的經典多元統計方法，包括回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析與典型相關分析、因子分析與對應分析、多維尺度分析；第8-9章介紹數據挖掘的基本算法：關聯分析、異常分析；在每章的後一節，將結合典型案例數據，詳細介紹利用python實現過程，力求幫助讀者完成理論與實踐的完美結合。

本書介紹基於Python語言的網絡數據采集技術的相關知識，並為採集網絡中的各種數據類型提供全面指導。第1章重點介紹Scrapy框架及配置方法；第2～6章重點介紹網絡數據采集的基本原理，包括如何利用Python從網絡服務器請求信息，如何對服務器的響應進行基本處理，以及如何通過自動化的手段與網站進行交互；第7、8章介紹登錄表單與驗證碼的數據采集和自動化處理，以及並行多線程網絡數據的採集方法。本書還提供了多個實驗，以幫助讀者鞏固所學內容。 本書適合作為普通高等院校計算機程序設計、大數據課程的教材，也可作為從事Web數據采集的軟件開發人員和研究人員的參考書。

《基於國產數據庫的項目實訓教程》以項目開發過程為主要框架，貫穿數據庫課程的主要知識點，完整地記錄了基於國產數據庫(HighGo Database)和Python語言平臺開發管理信息系統的全過程。本書以學生常見並易於理解的學生選課系統為例，以項目開發的主要階段(需求分析、數據庫設計、界面設計、功能實現)為組織提綱，以數據庫應用及Python開發為技術要點，引導讀者從無到有、循序漸進地完成一個完整項目的開發。

本教材介紹了城鄉規劃常用的定量分析技術方法及其應用。內容分為基礎篇、提高篇和應用篇，由淺入深，從操作技術基礎到編程開發應用，涵蓋ArcGIS、遙感、SPSS、Matlab和Python等多種工具在城市規劃中的應用。具體包括GIS空間分析、ENVI遙感圖像處理、數理回歸統計、Python空間建模和人工智能技術應用等，並附有操作數據與程序代碼。除傳統規劃空間數據分析外，本教材還介紹了公交刷卡數據、街景數據和房價數據的爬取方法與分析應用。以案例串講形式貫穿全書，充分面向讀者，採用邏輯歸納、技術路線闡釋，使得技術方法易懂且適用。本教材可作為城鄉規劃、交通規劃等相關領域和專業的本科生、研究生教材，也適用於城鄉規劃設計的一線工作人員。

TensorFlow Lite移動端深度學習循序漸進地講解了在移動設備中使用TensorFlow Lite開發機器學習和深度學習程序的核心知識，並通過具體實例演練了各知識點的使用方法和流程。全書共9章，分別講解了人工智能開發基礎、編寫第一個TensorFlow Lite程序、創建模型、轉換模型、推斷、優化處理、微控制器、物體檢測識別系統和姿勢預測器。全書簡潔而不失技術深度，內容豐富全面，以簡明的文字介紹了複雜的案例。同時書中配有二維碼視頻，結合視頻講解可加深對相關內容的理解，是學習TensorFlow Lite開發的實用教程。TensorFlow Lite移動端深度學習適用於已經瞭解Python語言基礎語法和TensorFlow基礎，希望進一步提高自己Python開發水平的讀者閱讀，還可以作為大中專院校和相關培訓學校的專業教程。

本書系統地闡述機器學習的數學基礎知識，但並非大學數學教材的翻版，而是以機器學習算法為依據，選取數學知識，並從應用的角度闡述各種數學定義、定理等，側重於講清楚它們的應用和實現方法。所以，書中將使用開發者喜歡的編程語言（Python）來實現各種數學計算，並闡述數學知識在機器學習算法中的應用體現。

《OpenCV 4.0 Python機器學習與計算機視覺實戰》詳細闡述了機器學習與計算機視覺相關的基本解決方案，主要包括濾鏡、深度傳感器和手勢識別、通過特徵匹配和透視變換查找物件、使用運動恢復結構重建3D場景、在OpenCV中使用計算攝影、跟蹤視覺上的顯著物件、識別交通標志、識別面部表情、物件分類和定位、檢測和跟蹤物件等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

The control of open quantum systems and their associated quantum thermodynamic properties is a topic of growing importance in modern quantum physics and quantum chemistry research. This unique and self-contained book presents a unifying perspective of such open quantum systems, first describing the fundamental theory behind these formidably complex systems, before introducing the models and techniques that are employed to control their quantum thermodynamics processes. A detailed discussion of real quantum devices is also covered, including quantum heat engines and quantum refrigerators. The theory of open quantum systems is developed pedagogically, from first principles, and the book is accessible to graduate students and researchers working in atomic physics, quantum information, condensed matter physics, and quantum chemistry.

本書是一本創建真實世界智能系統的問題解決指南。提供了一種包含概念、實踐、實際示例和代碼示例的綜合方法，教給讀者理解和解決機器學習不同問題所需的重要技能。通過介紹Python機器學習生態系統中的真實案例研究，教授成為一個成功的實踐者所必需的機器學習技術。本書還側重於機器學習的基礎知識，以解決不同領域的真實世界案例，包括生物醫學信號分析、醫療保健、安全、經濟和金融。此外，它涵蓋了廣泛的機器學習模型，包括回歸、分類和預測。

The ultimate box set for fans of Jerry Pallotta and Rob Bolster's bestselling Who Would Win series!Which dangerous animals would win in a fight? Find out in this amazing box set, which includes 10 books in the bestselling Who Would Win? series, including: Alligator vs. Python; Green Ants vs. Army Ants; Hyena vs. Honey Badger;Triceratops vs. Spinosaurus;Rhino vs. Hippo; Lobster vs. Crab; Rattlesnake vs. Secretary Bird; Jaguar vs. Skunk; Falcon vs. Hawk; and Wolverine vs. Tasmanian Devil.Kids will learn all about each animal's anatomy, behavior, and more alongside photos, charts, illustrations, and amazing facts. This collection features a range of mammals, birds, sea creatures, reptiles, and dinosaurs to satisfy all kinds of animal fans, and is the perfect gift!

本書系統介紹數據科學的核心概念、基本方法和關鍵技術，內容涵蓋數據科學的導向目標，涉及科學計算、數據處理和分析、數據可視化等關鍵知識環節。本書基於 Python 技術框架實現，內容注重理論和實踐的有機融合，克服單調、晦澀的知識累積之苦，以問題為導向，學以致用，提供了大量的案例代碼和樣本數據集，可以為學習者平添幾分學習的樂趣。本書既適用於高等院校“數據科學與大數據技術”專業人才的基礎培養，也適用於信息處理相關專業人才的能力提升，能夠為數據科學從業者和相關學科的科研工作者提供必要的技術支撐。

本書對想學習數據分析的人來說是一本非常實用的參考書，書中有多個真實的數據分析案例，幾乎是以手把手的方式教你一步一步地完成從數據分析的準備到分析結果報告的整個流程。無論是數據分析工作的從業者，還是有志于未來從事數據分析工作的在校大學生，都能從本書中獲取一些新知識、新思想。同時，本書也是一本學習和提高R及Python編程的參考書。很多人有這樣的感觸，單純地學習編程語言是很枯燥的過程，但利用本書學習R和Python語言可以很好地解決這個問題，生動實用的數據集以及非常有意思的分析結果會極大地激發讀者學習的興趣。本書案例包括汽車數據分析、稅收數據分析、就業數據分析、股市數據分析、社交網絡分析、大規模電影推薦、Twitter數據分析、新西蘭海外遊客預測分析以及德國信用數據分析等。

2016年，一隻阿法狗(AlphaGo)為全世界打開了一條窄窄的門縫，通往未來之路就此展現。通過超強硬件和大量的數據積累，人工智能浪潮第三次興起。借助人工智能技術，公安部門可以輕鬆抓捕潛逃多年的罪犯，“AI換臉”已經成為普通用戶的娛樂方式之一，智慧城市、自動駕駛開始在多個城市有試點……GPT-3、Switch Transformer開啟了新的時代，而智源研究院的悟道2.0參量則高達1.75萬億。訓練有素的結構生物學家花費上千萬美元歷時多年的研究結果，AlphaFold v2.0在朝夕之間便完成預測。今天，主動擁抱新變化，積極學習新知識，愈發顯得重要。很多人積極投入熱情、時間和金錢後，沒能堅持多久就中斷了學習。也有很多同學對此表示觀望甚至放棄，覺得憑自己的基礎不足以把握這次機會。誠然，僅憑一本書很難幫助普通讀者深刻理解並熟練掌握深度學習中的全部知識，因此“AI精研社”規劃了一個系列圖書，給出完整的解決方案，希望能幫助讀者循序漸進、平滑而高效地成長為合格的人工智能算法實踐者(practitioners)。本書是“人工智能與大數據技術大講堂”系列圖書的第2部。本書從體驗手寫數字(k近鄰算法)識別開始，循序漸進地不斷加深讀者對神經網絡模型的理解，進而可以設計並實現自己的模型。另外，本書通過Python+NumPy從零開始構建神經網絡模型，強化讀者對算法思想的理解，並通過TensorFlow構建模型來驗證讀者親手從零構建的版本。前饋神經網絡是深度學習的重要知識，其核心思想是反向傳播與梯度下降。本書從極易理解的示例開始，逐漸深入，幫助讀者充分理解並熟練掌握反向傳播與梯度下降算法，為後續學習打下堅實的基礎。本書延續理論與實踐並重的風格，先以圖文方式講解算法思想，再以Python+NumPy實現算法，然後再給出TensorFlow實現的版本，幫助讀者不斷加深對核心的算法理解，同時提升實際動手能力，從而鍛煉將算法思想轉化為程序代碼的能力。

￭中學生資訊課程參考用書。￭一般讀者網頁設計自學書。使用最熱門的Python程式語言，搭配Django框架設計出網站範例專案，讓學習者逐步熟悉網站開發技術。提供更多不同的案例讓學習者加強網站開發技巧的熟悉度。

本書旨在成為讀者進入數據科學領域的指南。全書共20章，涵蓋了數據科學及其應用的各個方面，引入經典數據集將理論與實踐相結合，採用Jupyter等工具，以Python語言由淺入深地介紹了數據科學及相關學科的基本概念、數據預處理、機器學習及時間序列等內容，並提供了不同的案例研究，以達到學以致用的效果。通過閱讀本書，讀者將獲得成為一名數據科學家所需的基本知識和技能。本書適合有Python或其他編程語言基礎，並對數據科學感興趣的人員閱讀。

本書是為適應新工科背景下教學模式改革以及滿足現代科學技術對線性代數的需求而編寫的.主要內容包括：行列式、矩陣及其運算、線性方程組的解、向量組的相關性及向量空間、相似矩陣及二次型.本書取材廣泛，實例豐富，每章都有部分例題採用目前流行的Python語言編寫程序進行求解，突出了對應用數學能力的培養.各章均配有習題，書末附有習題參考答案.本書闡述簡明易懂，注重理論聯繫實際，可作為高等院校各專業線性代數的教材，也可作為相關科技人員和自學者的參考書籍.

In 2007, Diary of a Wimpy Kid was published, introducing readers to Greg Heffley and his family, his best friend Rowley Jefferson, and the dreaded Cheese Touch.More than 250 million copies later, Diary of a Wimpy Kid has become a beloved book all around the world. and now, for the first time ever, Greg’s diary―um, make that journal―is coming to life in a full-color, 3D animated Disney+ production.Whether you’re meeting Greg for the first time or you’re a lifelong fan of Jeff Kinney’s hilarious series, you’ll love diving into the Wimpy Kid universe.

In 2007, Diary of a Wimpy Kid was published, introducing readers to Greg Heffley and his family, his best friend Rowley Jefferson, and the dreaded Cheese Touch. More than 250 million copies later, Diary of a Wimpy Kid has become a beloved book all around the world. and now, for the first time ever, Greg's diary - um, make that journal - is coming to life in a full-colour, 3D animated Disney+ production.Whether you're meeting Greg for the first time or you're a lifelong fan of Jeff Kinney's hilarious series, you'll love diving into the Wimpy Kid universe.

《TensorFlow與Keras——Python深度學習應用實戰》是一本使用Python+TensorFlow+Keras實現深度學習的入門圖書，全書秉持“先圖解、再實現，而後實戰應用”的精神，帶你實際訓練自己的深度學習模型。其中第1篇詳細介紹了人工智能、機器學習、深度學習基礎，TensorFlow和Keras開發環境的搭建；第2篇介紹了多層感知器在回歸問題和分類問題中的應用；第3篇介紹了卷積神經網絡CNN在計算機視覺中的應用；第4篇介紹了循環神經網絡RNN在自然語言處理中的應用；第5篇介紹了深度學習模型的構建。全書內容豐富，並通過大量的圖形和案例進行講解，可以讓讀者快速看懂學會，特別適合大中專院校人工智能相關專業學生、機器學習/深度學習初學者作為參考書學習。

Python 因其擁有強大的第三方軟件庫，廣泛應用在人工智能開發、科學計算和數據分析中。而 pandas 就是一款基於 NumPy 的解決 Python 數據分析任務的軟件庫。在機器學習和數據科學中，因為很少有數據可以直接使用，所以對數據進行預處理就成為必不可少的工作。《Pandas 數據預處理詳解》就利用數據處理必需的 pandas 庫，從 pandas 基本操作、數據結構，到 pandas 將執行的各種任務，如匯總統計信息、檢查缺失值 / 異常值 / 重復數據以及合並和分組數據等，通過簡單易懂的示例，對預處理的基礎知識和各種預處理方法進行了透徹講解。學完本書，讀者將能夠順利執行各種機器學習和數據分析任務。特別適合作為機器學習工程師、數據科學及科研工作者初學數據預處理的參考書，也適合作為案頭手冊，隨時翻閱查看。

Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略 本書獨家解析知名大數據專案，FinMind，帶你一窺大數據產品的發展過程，打造專屬個人的大數據 side project、作品、產品。讀完本書，你將學會分散式爬蟲、rabbitmq、api、MySQL 資料庫、壓力測試、docker、CICD、雲端、traefik、redash 視覺化等，本書是一本集大成的作品。 分享在 Github 獲得 1,500 stars 的大數據 side project，並幫助讀者從 0 開始，打造專屬個人的大數據 side project。 ● 資料工程 ○ 使用分散式技術，rabbitmq、flower、celery，收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。 ○ 使用 docker、fastapi 架設 RESTful API 服務。 ○ 使用 docker swarm 架設分散式服務，包含爬蟲、api、資料庫 MySQL、rabbitmq 等服務。 ○ 使用雲端服務，一個月 5 美金，且免費提供 100 美金額度。 ○ 一站式管理多台分散式機器。 ● 產品迭代 ○ 單元測試 unit test 介紹，包含爬蟲、api 測試範例。 ○ 使用 CICD 做持續性整合、部屬，並以 gitlab-ci 搭配 API 服務做為範例。 ● API 產品上線 ○ 免費網址申請教學，No-IP。 ○ 免費 SSL 憑證教學，Let's Encrypt。 ○ 一站式管理多服務網址，容器化反向代理工具 Traefik。 ● 業界資料視覺化工具 ○ 使用 Redash 建立個人化、股市分析儀表板。

Become proficient in deriving insights from time-series data and analyzing a model's performanceKey Features: Explore popular and modern machine learning methods including the latest online and deep learning algorithmsLearn to increase the accuracy of your predictions by matching the right model with the right problemMaster time-series via real-world case studies on operations management, digital marketing, finance, and healthcareBook Description: Machine learning has emerged as a powerful tool to understand hidden complexities in time-series datasets, which frequently need to be analyzed in areas as diverse as healthcare, economics, digital marketing, and social sciences. These datasets are essential for forecasting and predicting outcomes or for detecting anomalies to support informed decision making.This book covers Python basics for time-series and builds your understanding of traditional autoregressive models as well as modern non-parametric models. You will become confident with

Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較，增加下列內容： ★：全書增加約50個程式實例 ★：網路趨勢，了解輿情 ★：網路關鍵字查詢 ★：YouBike資訊 ★：國際金融資料查詢 ★：博客來圖書排行榜 ★：中央氣象局 ★：租屋網站 ★：生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： ★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★：認識約定成俗的協議robots.txt ★：從零開始解析HTML網頁 ★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 ★：說明lxml模組 ★：XPath方法解說 ★：css定位網頁元素 ★：Cookie觀念 ★：自動填寫表單 ★：使用IP代理服務與實作 ★：偵測IP ★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： ☆：國際與國內股市資訊 ☆：基金資訊 ☆：股市數據 ☆：人力銀行 ☆：維基網站 ☆：主流媒體網站 ☆：政府開放數據網站 ☆：YouBike服務網站 ☆：PTT網站 ☆：電影網站 ☆：星座網站 ☆：小說網站 ☆：博客來網站 ☆：中央氣象局 ☆：露天拍賣網站 ☆：httpbin網站 ☆：python.org網站 ☆：github.com網站 ☆：ipstack.com網站API實作 ☆：Google API實作 ☆：Facebook API實作 探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： ★：CSV檔案格式 ★：JSON檔案格式 ★：XML、Pickle ★：Excel ★：SQLit

國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例 Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練，從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！ 資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。 在人工智慧領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。 程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖由類神經網路基礎到AI應用實戰訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證全面深入機器學習與深度學習技術核心 ■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境。 ■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念，涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。 ■整合最夯的人工智慧雲端開發平台：Google Colab，應用雲端提供的充沛資源，全面提升運算效能。 ■加碼最新的機器學習雲端應用平台：Microsoft Azure，連結功能強大、方向多元的Web API，豐富專業應用領域。 ■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容，實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。 ■全面深入不同應用面向：印刷文字辨識、手寫文字辨識、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部辨識、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號及年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測… ■網羅國內外最具代表性案例：手寫文字辨識、圖片分類、即時匯率分析、文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等，進行有系統而扎實的真正演練。 ■一次領略機器學習與深

本書以人工智能發展為時代背景,通過20個機器學習模型和算法案例,為讀者提供較為詳細的實戰 方案,以便進行深度學習。 在編排方式上,全書側重對創新項目的過程進行介紹,分別從整體設計、系統流程和實現模塊等角度 論述數據處理、模型訓練和模型應用等過程,並剖析模塊的功能、使用及程序代碼。為便於讀者高效學習, 快速掌握人工智能程序開發方法,本書配套提供項目設計工程文檔、程序代碼、實現過程中出現的問題及 解決方法等資料,可供讀者舉一反三,二次開發。 本書語言簡潔,深入淺出,通俗易懂,不僅適合對Python編程有興趣的愛好者,而且可作為高等院校 相關專業的參考教材,還可作為從事智能應用創新開發專業人員的技術參考書。

Penguin Readers is an ELT graded reader series for learners of English as a foreign language. With carefully adapted text, new illustrations and language learning exercises, the print edition also includes instructions to access supporting material online. Titles include popular classics, exciting contemporary fiction, and thought-provoking non-fiction, introducing language learners to bestselling authors and compelling content.The eight levels of Penguin Readers follow the Common European Framework of Reference for language learning (CEFR). Exercises at the back of each Reader help language learners to practise grammar, vocabulary, and key exam skills. Before, during and after-reading questions test readers' story comprehension and develop vocabulary.Ghost Stories, a Level 3 Reader, is A2 in the CEFR framework. The text is made up of sentences with up to three clauses, introducing first conditional, past continuous and present perfect simple for general experience. It is well supporte