美國是由多元族群所組成的國家,其中十七世紀初抵達的清教徒,雖然人數不多、時間也非最早,但其推崇勤勞、簡約、學習等的價值觀,形塑了新英格蘭價值體系的核心。此價值體系與美國主流文化的關係為何?是局限於新英格蘭地區的「新英格蘭體制」(New England way)?抑或是與時俱進、日久彌新,隨美國的擴張而伸展,成為普世的「新英格蘭之道」(the New England Way)?在建國二百餘年後,美國
推薦: Matthew R. Scott,Minset.ai技術長 Dr. Alex Acero,美國國家工程院院士、IEEE Fellow 建構代理式人工智慧系統這本全方位指南將帶領讀者深入探索AI自主性的未來,學習如何設計與部署能夠運用生成式人工智慧(GenAI)進行規劃、推理與行動的自主AI代理。本書由制定全球AI標準並打造企業級解決方案的頂尖AI架構師與專家撰寫,內容涵蓋代理式系統的基礎知識,詳細說明AI代理如何自主運作、制定決策,並善用工具來完成複雜任務。 本書從生成式AI與代理式架構的基礎談起,探索決策制定框架、自我改進機制與適應性。書中涵蓋多步驟規劃、工具整合等進階設計技術,以及適用於可擴展AI代理的協調者-工作者-委派者方法。 除了設計層面,本書也探討信任、安全與倫理等關鍵議題,確保AI系統符合人類價值觀並透明運作。書中將透過真實案例,說明代理式AI如何變革自動化、金融與醫療保健等產業。透過深入剖析AI框架、提示工程與多代理協作,本書將協助你打造新世代的適應性、可擴展AI代理,使其超越單純的任務執行,並在極少人為干預下自主行動。 你將學到: *掌握生成式AI與代理式系統的核心原則 *理解AI代理如何在動態環境中運作、推理與適應 *讓AI代理能分析自身行動並靈活應變 *實作能讓AI代理運用外部工具並規劃複雜任務的系統 *運用方法提升AI的透明度、當責性與可靠性 *探索AI代理在各產業的實際應用案例
美元病了,聯準會也病了。請有意識地扭轉我們對投資、商業慣例與社會常態的看法★金融世紀的預言大作.普羅大眾也該一讀的財經通史★當前世界正陷於各種危險跡象。戰爭、資產泡沫、債務擴張、社會不平等、貧富差距急劇擴大,這種緊張情勢下的全球貨幣走勢將會如何?財富將如何流動?在內幕與預測漫天的時刻,本書將述說一場可能的全球政經大轉變──而我們每個人都可能難以倖免!一場疫情讓全球的經濟應聲倒地,面臨了史無前例的大挑戰,不斷膨脹的債務和赤字,讓他們別無選擇,只能繼續花錢,積欠更多還不起的債務,再用貨幣貶值掩飾一切。就這麼惡性循環下,開始出現另一波無法控制的通貨膨脹,使得各國政府只能祭出升息策略。前好萊塢電影工作者亞當‧巴拉塔,繼全美暢銷巨作《華爾街不讓你知道的投資金律》後再次出擊,本書以生動的文字闡釋貨幣政策的概念;看完本書你將了解:聯邦準備政策促進政府債務擴張的原因及方法,以及他們如何以賺錢之名一步步削弱全球財政系統。後果如何?系統會徹底失控,財富不均的問題如同定時炸彈,等著引爆全球經濟。《大貶值》是關於當前全球經濟狀況最及時的著作之一。令人驚異的是:這位由好萊塢編劇製作出身的財經作家巴拉塔用以下簡單的想法總結了趨勢:「在正常時期看似瘋狂的做法,在危機中就變得必要了。」已經出過一部暢銷財經書的巴拉塔解釋了為什麼當今世界面臨的真正危機不是新型冠狀病毒。世界真正的危機是爆炸性的政府債務和赤字。政府現在可能別無選擇,只能寅吃卯糧,然後通過貶值貨幣來彌補。亞當•巴拉塔在他的前本著作《黃金是一種更好的方式》(Gold Is A Better Way)的這本續作中,將貨幣政策帶入了現實生活。你將瞭解美聯儲的政策是如何以及為什麼促進了政府債務的激增,並以利潤的名義系統地破壞了世界金融體系。結果呢?這創造了一個失控的體系,在這個體系中,金融不平等已成為一顆定時炸彈,註定會引爆全球經濟。當中央銀行失去對貨幣系統的控制時會發生什麼?我們不必猜測,20世紀30年代的大蕭條告訴了我們所有我們需要知道的關於在金融崩潰的情況下會發生什麼的資訊。問題是,很少有人知道我們真的很接近重複這段歷史。所有的警告信號都在那裡――資產泡沫、爆炸性的債務、社會不平等和政治緊張等因子都正在美國逐漸昇高。然而,到目前為止,我們一直試圖以不會同於以往的方式輕忽看待我們的潛在危險。2008年,全球經濟經歷了房地產次貸危機後,全球資產
【得獎紀錄】美國《史密森尼雜誌》(Smithsonian Magazine)年度十大食譜書。【專業推薦】瑪德琳.帕克特(Madeline Puckette)/《Wine Folly看圖學葡萄酒》、《Wine Folly看圖精通葡萄酒》作者法蘭克.史蒂特(Frank Stitt)/《Frank Stitts Southern Table》、《Bottega Favorita》作者丹尼爾・布呂(Daniel Boulud)/《Letters to a Young Chef》、《Daniel: my French Cuisine》作者理查・布雷斯(Richard Blais)/《Try This at Home》、《So Good》作者麥可・安東尼(Michael Anthony)/《The Gramercy Tavern Cookbook》、《V is for Vegetables》作者阿里・布薩里(Ali Bouzari)/《Ingredients》作者江振誠/國際名廚宜手作/國民媽媽.暢銷食譜書作家松露玫瑰/愛旅行的煮婦林裕森/專業葡萄酒作家葉怡蘭/飲食生活作家.《Yilan美食生活玩家》網站創辦人貓兒 Cecilia/生活料理家(貓兒的玩樂廚房)蘇彥彰/法式餐飲顧問,Molar Coffee Grinder 創辦人【重點特色】★運用人工智慧與數據分析,拆解風味背後的關鍵元素,帶領讀者理解風味的組成與運作邏輯。★以風味配對的科學理論為基礎,提供實用且好上手的工具,幫助判斷食材的最佳風味搭配。本書共收錄 58 個主題風味,聚焦單一或多種食材,涵蓋約 150 種基礎食材。★針對每組食材設計創意食譜,融會貫通風味配對理論風味配對概念後,更有信心嘗試創新搭配。★無論是餐飲科系學生、專業廚師,或熱愛下廚、想要嘗試創新的料理愛好者,都能從書中獲得實用的搭配原則與食譜。【內容介紹】焦糖、培根、味噌――這樣的組合,對你來說是理所當然,還是難以想像?食材之間的搭配,真的有規則嗎?為什麼在家料理時,總是做不出餐廳那種層次豐富、卻又平衡的味道?一本革命性的料理搭配指南!當名廚遇上超級電腦,所有的風味都變成了數據,透過人工智慧與大數據分析,整理成清楚可用的「風味輪」與配對圖表,讓你不必憑空猜測,也能做出有根據的搭配判斷。從風味的分子結構去分析料理中的食材搭配,從化學下手理解料理;同一種食材