Modeling Dose-Response Microarray Data in Early Drug Development Experiments Using R

《無理性的判斷:從一道2014年"北約"自主招生試題談起》主要介紹了實數的定義，實數的標記法與計算，代數數與超越數，實數域R的連續性等價命題，實數集R的不可數性，實數系R的真擴充——超實數系R*。《無理性的判斷:從一道2014年"北約"自主招生試題談起》由劉培傑數學工作室編。

本書以R語言中的ggplot2包為核心，結合多種常用擴展包，系統講解科研圖表的構建邏輯與實現方法。內容涵蓋軟件環境配置、數據導入與整理、幾何對象、美學映射、比例尺、坐標系以及主題設置等關鍵環節，全面覆蓋科研可視化的核心流程。書中案例精選自Nature、Nature Communications、Nature Microbiology等國際期刊，基於其公開發表的真實數據進行改編，深入講解柱狀圖、散點圖、箱線圖、熱圖、Circos圖、桑基圖與網絡圖等多種常用科研圖形的繪製方法，幫助讀者在真實的科研語境中掌握高質量圖表的構建能力與可視化思維。

本書通過案例講述有關的概念和方法，不僅介紹了ARMA 模型、狀態空間模型、Kalman 濾波、單位根檢驗和GARCH 模型等一元時間序列方法，還介紹了很多多元時間序列方法，如線性協整、門限協整、VAR 模型、Granger 因果檢驗、神經網絡模型、可加AR 模型和譜估計等，並且增加了全新的一章講述如何用深度學習進行時間序列分析. 書中強調對真實的時間序列數據進行分析，全程使用R 和Python軟件分析了各個科學領域的實際數據，還分析了金融和經濟數據的例子.本書通俗易懂，理論與應用並重，可作為高等院校統計學和經濟管理等專業“時間序列分析”相關課程的教材，對金融和互聯網等領域的相關從業者也極具參考價值.

這是一本前沿的定性比較分析（QCA）方法工具書，是通過R語言實現定性比較分析的一個全面指南。QCA方法的獨特之處在於結合了定性方法與定量方法的特點，已成為近年來國外社會學、管理學、營銷學、政治學、傳播學等領域的學者進行開創性研究的“第三條道路”。QCA方法適用範圍廣泛，既可以用於小樣本的案例研究（彌補案例研究的外部推廣性差的缺陷），也可以用於大樣本的數據分析（彌補大樣本研究缺乏定性判斷和對於複雜因

貝葉斯方法是一種計算假設概率的方法。該方法將未知模型或變量看成已知分佈的隨機變量，基於先驗和後驗概率對未知參數進行推斷。古特蒙德？R.艾弗森以清晰的筆調介紹了貝葉斯方法，通過一些簡單範例，講解了如何運用貝葉斯理論及統計推論估計各種參數（包括比例、均值、相關性、回歸和方差）。艾弗森提出貝葉斯方法的原理是基於先驗概率產生後驗概率，同時比較了貝葉斯推論法和經典推論法，闡述了貝葉斯推論的優缺點，並指出貝葉斯方法優於經典推論法。

本書是一本講授採訪方法、溝通交流技巧的手把手基礎教程，內容精煉、乾貨滿滿，基於本書作者詹姆斯·R.馬丁40餘年以來教授紀錄片製作課的經驗、進行實地採訪的實戰經歷以及針對採訪策略所做的多年深入研究寫成。

本書是金融學教授斯蒂芬·R. 福斯特撰寫的一本關於投資大師、英雄和典型投資騙局的故事集，通過生動的歷史故事和翔實的案例分析，深入探討了投資原理和原則，以及歷史事件中蘊含的教訓，旨在幫助投資者建立穩健的投資哲學，避免陷阱，實現財富的穩健增長。本書涵蓋了超過2000年的歷史，涵蓋了西方各地的各種事件，包括古羅馬的戰爭、17世紀的南海泡沫、20世紀的美國股市危機等。作者介紹了七位投資先驅，例如哈裡·馬科維茨、威廉·夏普、約翰·博格等，以及八位英雄，例如費邊、穆罕默德·阿裡、沃倫·巴菲特等，還有六位投資失敗者，例如伯納德·麥道夫、安東尼（蒂諾）·迪安傑利斯等。通過這些故事，作者闡述了投資中的一些重要原則，例如多元化投資、價值投資、長期投資等，並提供了避免投資陷阱的建議。 本書適合所有對投資感興趣的讀者，無論是新手投資者還是專業人士，都可以從中獲得寶貴的知識和啟示。

《SAP從入門到精通》較為詳細地介紹了SAP R/3系統的基本概念、功能模塊、整體架構、各模塊的配置操作、開發技術、維護管理以及具體的實施案例。《SAP從入門到精通》敘述清楚，語言通俗易懂，可供SAP軟件初學者、SAP軟件維護人員、SAP軟件內部顧問、大專院校計算機專業的師生和企業管理人員閱讀參考。ERP（Enterprise Resource Planning），即企業資源計劃系統，是一種系統化的管理思想，以信息技術為基礎，為企業決策層及員工提供決策運行手段的管理平臺。ERP系統作為21世紀標準化軟件，已經逐漸影響著現代企業的運行模式。同時，它的存在也反映了市場對企業合理調配資源，**大化地創造社會財富的要求，已成為企業在信息時代生存、發展的基礎。SAP系統作為全球ERP系統軟件，已在全球範圍數百家跨國企業中成功實施，得到了各行業、各領域的普遍認可。它不僅能夠有效地為用戶提供所需要的服務，同時還將ERP系統先進的管理理念帶給了各個企業，使得各個企業通過實施的過程，不斷地優化整合自己的管理流程，使企業的管理更加符合國際標準的要求，進一步提高了企業的管理水平。

動機式訪談法是發源於成癮治療的一種公認和流行的心理治療方法。運用動機式訪談法，從根本上解決人們有關改變的矛盾心態，喚醒並強化當事人對改變自己的想法和動機，幫助人們說服自己進行改變。1983年，美國心理學和精神醫學教授威廉·R.米勒首次描述了動機式訪談法，並將其運用於臨床治療中。此後，動機式訪談法被廣泛運用於教育、心理衛生與治療、社會工作、物理治療與康復等領域。《動機式訪談法：改變從激發內心開始》由米勒和英國心理學家羅爾尼克聯合撰寫。在本書中，他們不僅介紹了動機式訪談法的發展歷史、理論、證據基礎，還結合大量的案例，詳細描述了動機式訪談法的導進、聚焦、喚出和計劃四個基本過程及其訓練方法。《動機式訪談法：改變從激發內心開始》適用於教育工作者、社會工作者、心理咨詢師等人士閱讀，是一本掌握動機式訪談法的作品。

● 依照自然界和社會生活中的事物分類，“近取諸身，遠取諸物”，共劃分為九個主題。● 解釋古文字形，追溯字本義和引申義，以幫助讀者更好地理解現代漢語中的字詞。● 收入常用漢字約2500個，依照共同形符、共同聲符或字形相近等原則組成字組，以簡馭繁，以類相從。● 收入常用詞約4000個， 按照其中體現的字義排布於對應的字下面，大多數詞配有精美插圖，生動活潑地詮釋詞義，妙趣橫生。● The dictionary features 9 thematic units categorized by what’s common in nature and daily life, progressing from what is near at hand to understand oneself, to more distant things to comprehend the world.● It explains ancient forms of characters to reveal their original meanings and extended meanings, facilitating a better understanding of modern Chinese.● About 2500 of the most frequently used characters are organized into groups based on the same radicals, phonetic components, or similar forms. Simplify the complex and follow the similar.● About 4000 of the most frequently used words are listed under the corresponding characters, with most of them illustrated, making the learning process enjoyable.

21世紀大學英語口語初級教程(第2版)在第一版基礎上以二十大精神和新版《大學英語教學指南》提出的“提高目標”為指導，參照《中國英語能力等級量表》中“口頭表達能力”總表的五級標準，強化教材內容的鑄魂育人功能，全面提升學生的口語表達能力和跨文化交際能力。主要內容：Part One Preparation Activities 包括：Ⅰ . Culture Base； Ⅱ . Language Base。Part Two Speaking Activities 包括： Ⅰ . Dialogue； Ⅱ . Writing and Talking； Ⅲ . Practical Writing and Speaking。Part Three English in Practice 包括：Ⅰ . Idioms；Ⅱ . Video Clip；Ⅲ . Culture Talk。Part Four Additional Reading 包括：Ⅰ . Passage One； Ⅱ . Passage Two；Ⅲ . Passage Three。

21世紀大學英語口語中級教程(第2版)在第1版基礎上以二十大精神和新版《大學英語教學指南》提出的“發展目標”為指導，參照《中國英語能力等級量表》中“口頭表達能力”總表的六級標準，強化教材內容的鑄魂育人功能，全面提升學生的口語表達能力和跨文化交際能力。主要內容：Part One Preparation Activities 包括：Ⅰ . Culture Base； Ⅱ . Language Base。Part Two Speaking Activities 包括： Ⅰ . Dialogue； Ⅱ . Writing and Talking； Ⅲ . Practical Writing and Speaking。Part Three English in Practice 包括：Ⅰ . Idioms；Ⅱ . Video Clip；Ⅲ . Culture Talk。Part Four Additional Reading 包括：Ⅰ . Passage One； Ⅱ . Passage Two；Ⅲ . Passage Three。

本書原作是眾多知名學者以簡短篇幅討論學科前沿議題、彼此爭鳴的“基本原理叢書——法哲學”(Cambridge Elements Series—Elements in Philosophy of Law)中的一部。本書運用社會學經典理論與經驗素材批判性考察了分析法哲學家圍繞“法律是什麼”這個問題所提出的一系列命題，內容涵蓋法律的人造物理論、法律的社會建構理論、法律功能與法律性質、法律體系與生活的脫嵌、法律的指引功能以及社會實效命題等英美法哲學中一系列經典與前沿主張。本書試圖表明：有關法律的哲學分析和經驗研究當然存在重要差異——分析法哲學無須成為社會學法學，科學也無法解決所有關於法律的哲學問題；但兩種研究進路卻可彼此借鑒，法理學研究應當對經驗素材和經驗研究方法抱持更加開放的態度，有關法律性質的哲學分析應當得到法律運作現實狀況的驗證和改進。

批判性閱讀和自我批判性寫作在國外是基礎課程，也是學術研究必備的技能。本書主要面向社會科學研究生，用通俗的語言和經過實踐證明的循序漸進的方法，介紹批判性閱讀及其寫作技巧，旨在幫助其掌握批判性閱讀文獻的技巧，培養批判性寫作能力，進而提高論文寫作質量。全書分為三個部分：第一，批判性閱讀與自我批判性寫作入門；第二，製作認知地圖，以便在文獻中找到方向、深入分析文本、撰寫批判性評述；第三，對學位論文所用文獻的批判性評述進行結構化整理，並將這套結構運用於論文和口頭報告中。 [英]邁克·華萊士（Mike Wallace），英國卡迪夫大學商學院公共管理學教授，為研究生講授研究方法課程。華萊士教授自20世紀80年代起就負責學校的教育管理項目，2001年開始在卡迪夫大學教學，研究方向之一為“發展社會科學研究專業知識”，教學經驗豐富。曾任英國高級管理研究研究所（Advanced Institute of Management Research）副主任，負責管理學領域科研能力建設。 [英]艾莉森·雷（Alison Wray），英國卡迪夫大學語言與傳播學教授，長期致力於研究人員培訓，包括學術能力培訓。她的研究方向之一是社會科學研究，特別是如何“像專家一樣思考”。她的《公式化語言與詞彙》（Formulaic Language and the Lexicon）等著作在國際上享有盛譽。她還是廣受歡迎的本科生研究方法教科書《語言學課題》（Projects in Linguistics）的主要作者。她在2020年出版的《失智症患者溝通研究》（The Dynamics of Dementia Communication）獲得2021年英國應用語言學協會圖書獎。

不管你是剛開始寫故事還是已經有了一些劇本或小說的創作經歷，本書都將為你提供一個創建強有力的電影故事的全新方法，這將使讀者、代理人、製片人和觀眾都為之入迷。美國資 深編劇和大學教授埃裡克·埃德森（Eric Edson）揭示了在任何一個成功的電影劇本中都會用到的23個環環相扣的段落，以此創建動態且真實的主人公和吸引人的、注入情感的故事情節。歸根結底，電影成功的原因就是它們基於相同的故事結構。不管是《盜夢空間》《阿凡達》《黑暗騎士》《朱諾》《黑衣人》《無間行者》《假結婚》《鋼鐵俠》《風月俏佳人》《靈魂歌王》《宿醉》《永 不妥協》《搏擊俱樂部》《與歌同行》《穿普拉達的女王》還是《飛屋環遊記》都沒有關係，無論什麼類型，如果電影票房成功，如果它們能吸引人們走進電影院，這些電影都包含同樣的23個漸進的故事段落，就像每一部成功的電影一樣。如果你的劇本缺少了這必需的23個段落，那麼它可能會永遠埋沒在經紀人或製片廠的廢稿堆裡。本書分為四個部分。第 一篇主要闡述核心概念，即為什麼講故事的儀式對我們來說是如此重要、衝突扮演的基本角色，以及資 深編劇和小說作者可以採用英雄目標序列(r)在創建故事時更好地用這些永恆的人類真理來贏得經紀人和製片人的喝彩。第 二篇探討創建人物的方法和研究為故事創作服務的各種人物類型。這部分還包括通過23個故事段落塑造人物的工具，以及你為人物所寫的對白聽起來應該是怎樣的。第三篇揭示了“人物即情節”和“情節即人物”的理念，闡述了電影故事結構的基本元素。這將是更為詳細的23個段落模板的基礎，以及一個有力的人物成長弧是如何地貼合23個英雄目標行動的，這將賦予你的劇本深刻的主題並引人關注。第四篇逐步地詳細分解票房成功的電影的23個銜接的故事段落，提供了你前所未見的、有力的情節概述的方法。本書作者埃裡克·埃德森（Eric Edson）已經為索尼、華納兄弟、迪士尼、20世紀福斯、ABC影業公司（ABC Motion Pictures）、Lifetime電視網、Showtime電視網、美國全國廣播公司（NBC）和特納電視網（TNT）寫了17個故事片劇本。他也創作電視劇劇本。他是美國加

本稿為學術輯刊《梵學》(Studia Indica)第一輯。《梵學》於2021年由北京大學梵文貝葉經與佛教文獻研究所籌備，以印度學、佛教學為主要領域，兼及絲綢之路沿線相關的古代與近現代研究。北京大學梵文貝葉經與佛教文獻研究所自2004年成立以來，在首任主任段晴教授的帶領下，致力於推動我國印度學、佛教學的研究發展，在國內外學界獲得廣泛讚譽。因在輯刊籌備的過程中，段晴老師不幸于2022年3月26日離世，《梵學》第一輯遂改為段晴紀念專刊，副標題為“段晴教授紀念專號”(Special Issue in Memory of Professor Duan Qing)。分上下卷，上卷450頁(中文)，下卷300頁(英文)。本稿最前列有范晶晶教授整理的《段晴教授著作目錄》，另外收入了《梵藏漢〈圓滿譬喻經〉——新發現鋼和泰任教北大時的梵語教材手稿》《勃延仰的行跡——以中國人民大學博物館藏于闐語文書為中心》《漢語文書中的于闐語人名——傑謝居民的新集合》《龍樹的生平與傳說——材料與研究匯評》等多篇學術論文。

1.“錦鯉”遊戲編劇·房子多vs帥氣面癱老闆·池烆2.你身處的世界，是現實世界，還是虛擬世界？閱文集團作家米西亞時光系列軟科幻三部曲之二，迎一場盛大的跨時空雙向心動。3.等你來，不如追你去！4.“請說說你對‘心動’這個詞的理解。”“心動……是池烆。”在in科技的面試上，有人說，心動是小鹿亂撞，是不知所措，是一眼萬年；有人說，心動是房子，是車子，是票子；但房子多說，心動是池烆。然而面癱的冷酷老闆池烆看到面試錄取名單後，竟然說了兩個字：“是她！”他們在現實生活中尋找池烆失蹤的妹妹，在體感遊戲中逃脫高級玩家的追捕，在茫茫的戈壁中並肩作戰……一場由公司的項目洩露引出的迷局逐漸水落石出，真相的背後，是兩顆突破了時間和空間的心雙向奔赴……

水戶岡銳治是以設計JR九州的超豪華臥鋪列車“七星in九州”而聞名于世的設計師，本書講述了他在設計列車和車站時，經歷的各種“戰斗”。作者堅持站在用戶角度，說服了自己的客戶—鐵道公司、車輛制造商和國土交通省，通過不斷改進自己的想法，最終完成了設計。書中采用大量篇幅，講述作者如何與其他負責設計列車配件的專業人士共同工作，如設計洗臉池的第14代井田柿右衛門。通過閱讀本書，不僅能看到大量作者工作時的心境和訣

《血之罪》是一本研究犯罪心理的書籍。主要內容：物欲橫流，方顯愛情之純潔；邪惡當道，才現善良之美麗。情愛高雅，促人攀上道德之峰巔；性愛低俗，誘人墮入罪惡之深淵。人們應該拋開深奧的哲理以及喋喋不休的爭論。人們應該直接進入對罪犯人體和心理方面的研究，並將這種研究成果與正常人和精神病人的情況進行比較。這是一部很有價值的心理學參考書。Ten years earlier, in 1984, on a stat

劍橋“英語在用”（English in Use）叢書是一套享譽全球的英語學習用書，專為非英語國家的學習者編寫，結構明晰、形式簡約、重點突出、注重實用。 《劍橋高級英語語法》由100個單元組成。每個單元的編寫形式為：左手頁講解論述一個語法點。右手頁是練習題，用以鞏固在左頁中學到的語法知識。每個單元都有多種多樣的練習題，以保持學習者的興趣。編排不依難易程度排序，可根據需要在“目錄”或“索引”處找出相關單元，有針對性的進行學習。 書後附有“補充練習”、“學習指導”和“練習答案”。 可選擇《劍橋英語詞匯》系列、《劍橋英語習語》、《劍橋英語慣用表達》和《劍橋高級英語短語動詞》同步學習。

R語言――邁向大數據之路【加強版】介紹複變函數論與積分變換的基本概念、理論和方法。全書共8章，主要內容包括：複數與複變函數、解析函數、複積分、無窮級數、留數及其應用、保角映射、 R語言是公開分享的免費軟件、執行效率高、功能強大，所以被大眾廣泛接受，而成為應用在Big Data領域最重要的程序語言。 這本書從零基礎開始，一步一步教導讀者輕鬆學習**版的R語言，學習本書不需要有統計基礎，本書在無形中已灌溉了統計知識給你。本書共19章，內容包含：認識R語言環境，R語言數據類型介紹， R語言函數的使用，程序流程控制，數據輸入與輸出，數據分析，R語言繪製統計圖表等。

本書通過豐富的實例，詳細介紹R語言在數據分析中的應用，側重於理論方法與應用相結合，實例豐富且通俗易懂，對R語言的各種繪圖方法、與數據表格的連接、基礎統計分析、時間序列分析和多元統計分析應用等方面描述很有自己的特色，詳細介紹了各種統計方法在R語言中的實現過程。 主要內容包括第1章介紹數據分析引論及其環境；第2章介紹R語言數據物件及其類型；第3章介紹R語言數據存儲與讀取；第4章介紹R語言編程；第5章介紹R語言繪圖；第6章介紹R語言描述性統計；第7章介紹R語言參數估計；第8章介紹R語言參數假設檢驗；第9章介紹R語言相關分析、回歸分析與計量檢驗；第10章介紹R語言時間序列分析；第11章介紹R語言主成分分析與因子分析；第12章介紹R語言聚類分析與判別分析；第13章介紹R語言典型相關分析與對應分析。

本書以理論結合示例操作的方式，全面介紹了R語言編程基礎及其知識的應用，講解了利用R語言解決部分實際問題的方法。全書共7章：第 1章為R語言概述，包括學習R語言的優勢、R語言的編譯環境、R包的獲取及加載、R包的內置數據等；第 2～6章主要介紹R語言的數據對象與數據讀寫、數據集基本處理、函數與控制流、初級繪圖、繪圖；第7章主要介紹可視化數據挖掘工具Rattle。本書的每章都包含了課後習題，通過練習幫助

全書分為12章，第1章數據挖掘與R語言概述，第2章R的數據組織和整理，第3章R的數據可視化，第4章R的近鄰分析：數據預測，第5章R的決策樹：數據預測，第6章R的人工神經網絡：數據預測，第7章R的支持向量機：數據預測，第8章R的一般聚類：揭示數據內在結構，第9章R的特色聚類：揭示數據內在結構，第10章R的關聯分析：揭示數據關聯性，第11章R的模式甄別：診斷異常數據，第12章R的網絡分析初步。

本書作為R語言的學習指南，詳細講解了R語言的基本概念和編程技巧。本書從* 基礎的知識開始，由淺入深地介紹R的基本概念和重要特性，並用大量的示例和圖形進行演示和說明，旨在讓讀者在掌握R語言的同時，能養成良好的編程習慣，寫出專業、高效的代碼。本書共24章，其內容涵蓋了R語言的社區和環境介紹；R語言的各種數據結構（單模式/多模式數據結構，日期、時間和因子）；包括各種常用函數、實用函數和應用函數在內的R語言函數；如何在R中進行文本的導入和導出，如何操控和轉換數據，以及在R中高效處理數據的方法；如何可視化數據（涵蓋了三個基本圖形系統、ggplot2圖形系統和Lattice圖形系統）；如何用R構建線性模型、廣義線性模型和非線性模型，以及面向對象的思想；如何進行R代碼提速（包括代碼的性能分析和提速方法）；如何構建R包和擴展R包；如何編寫R類，其中會涉及R中的面向對象編程系統（S3、S4、引用類等）；如何創建動態報告和如何用Shiny創建網絡應用程序。本書附錄還介紹了R、Rtools和RStudio的具體安裝步驟。《R語言入門經典》涵蓋了R語言的所有基礎知識，介紹了許多實用的編程技巧，既可作為R語言的入門教材，也可作為一本為尋求拓寬分析工具的專業統計學家、數據科學家、分析師量身打造的學習寶典。本書還可作為對R語言感興趣的讀者和開發人員的參考書籍。

《R語言經典實例（原書第2版）》的第2版涵蓋了277個R語言實用方法，可以幫助你快速而有效地使用R進行數據分析。R語言給我們提供了統計分析的一切工具，但是R本身的結構可能不容易掌握。 《R語言經典實例（原書第2版）》提供的面向任務的R語言實用方法涉及從基本的分析任務到輸入和輸出、常用統計分析、繪圖、線性回歸等內容，它們可以讓你馬上應用R高效地工作。 每一個R語言方法都專注於一個特定的問題，

關於設置R編程環境的建議。 探索一般編程概念和R的編碼技術。 理解高效R工作流的組成部分。 學習在R中如何高效的讀寫數據。 深入探討清理原始數據(數據木匠)的重要技巧。 使用性能分析、標準技巧和其他方法優化你的代碼。 確定你用於R計算的硬件性能。 最大化R協作編程的好處。 促使你從R初學者往R程序員轉變。

這本書以兩名作者自身學習和使用R的經驗娓娓道來，是一本真正站在學生角度的原創；沒有枯燥的術語和公式，非常適合零基礎和不懂統計學的讀者學習如何使用R。這本書可作為大學本科生和研究生自學用，也可作為高校教師教案。 這本書尤其適合那些對R 語言有鑽研愛好的讀者。除了介紹了很多“經世致用”的必備技能，以及一些基礎的統計應用，可以使讀者很快上手之外，還介紹了一些R的強大好玩又有個性的功能，比如繪製地圖(

本書以R軟件的操作為線索，從R軟件的簡介講起，至R軟件的基本操作、R軟件編程、作圖基礎；之後與金融數據分析相結合，重點講述了債務相關計算、R軟件與商業銀行風險管理、股票相關計算、R軟件與量化投資等內容。

R語言近年來成為統計分析的受歡迎軟件之一，已廣泛用于生態、金融、統計、互聯網、醫療和農林牧漁等行業，并涉及大數據、生物信息學以及人工智能等領域。 《R與ASRme1-R統計學/國家林業局普通高等教育“十三五”規劃教材》主要面向農林業試驗數據，系統介紹了R與ASReml—R的統計應用，全書共分11章，具體包括R語言簡介、基礎語法、數據創建、數據管理、基礎統計、高級統計、試驗設計、基礎繪圖、高級

本書的主要內容包括金融工程導論、金融工程定價方法及其R語言函數計算、遠期合約及其R語言函數計算、期貨合約及其R語言函數計算、期貨套期保值及其R語言函數計算、互換合約及其R語言函數計算、期權合約及其策略、BlackScholes期權定價方法及其R語言函數計算、蒙特卡羅模擬法期權定價及其R語言函數計算、二叉樹法期權定價及其R語言函數計算、有限差分法期權定價及其R語言函數計算、利率衍生證券及其R語言函

本書結合大量精選的實例全面介紹使用R語言進行經濟與金融分析的方法。全書共14章， 內容包括經濟與金融計量學緒論，R語言的下載、安裝與啟動，R語言物件與資料存取，參數估計與假設檢驗的R語言應用，線性回歸分析的R語言應用，多重共線性的R語言應用，異方差問題的R語言應用，自相關問題的R語言應用，時間序列分析ARIMA模型預測的R語言應用，單位根、協整與格蘭傑因果檢驗的R語言應用，時間序列分析GARCH模

本書內容主要包括金融市場與資產時間價值、基礎資產、組合資產、資本市場的均衡、投資組合管理、衍生資產等，具體內容涉及金融市場、金融機構和金融產品，資產的時間價值及其R語言應用，固定收益證券及其R語言應用，權益證券及其R語言應用，投資收益與風險及其R語言應用，資產組合標準的均值方差模型及其R語言應用，存在無風險資產的均值方差模型及其R語言應用，資本資產定價模型及其R語言應用，指數模型及其R語言應用，套

本書內容包括R軟件下載、安裝與啟動，R軟件數據結構，R軟件數據存儲與讀取，R軟件編程，R軟件繪圖，描述性統計的R軟件應用，參數估計的R軟件應用，參數假設檢驗的R軟件應用，相關分析與回歸分析的R軟件應用，主成分分析與因子分析的R軟件應用，聚類分析與判別分析的R軟件應用，典型相關分析與對應分析的R軟件應用。

《R語言編程藝術》是R語言領域公認的經典著作，由著名計算機科學家兼統計學家撰寫，它是一本面向R語言開發者的純編程類書籍，不需要讀者具備統計學基礎，從編程角度而非統計學角度系統講解了R語言的數據結構、編程結構、語法、TCP/IP網絡編程、並行計算、代碼調試、程序性能優化、編程技巧以及R語言與其他語言的接口等所有與R編程相關的知識，幾乎面面俱到。本書的實用性也非常強，44個精選的擴展案例，充分展示了R

《R語言醫學數據分析與可視化》以通俗易懂的語言和實際案例，全面講解R語言在醫學數據分析與可視化中的應用。通過理論與實踐相結合的方式，幫助讀者快速掌握R語言的基礎知識及其在醫學科研中的應用。《R語言醫學數據分析與可視化》共包含18章，系統地介紹從R語言入門到醫學數據分析與可視化的完整流程。《R語言醫學數據分析與可視化》首先介紹R語言的基礎知識、數據集的創建與操作、數據輸入輸出等基本技能；隨後，詳細講解數據可視化、統計分析、回歸模型等核心分析方法；同時，深入地探索聚類分析、判別分析、生存分析、Meta分析等高級技術；還涵蓋基因測序數據處理、臨床診斷試驗評價、列線圖、C指數及校準曲線等醫學科研領域的重要工具與方法，並通過大量實例展示如何利用R語言高效地完成醫學數據分析與科研圖表的製作。《R語言醫學數據分析與可視化》內容翔實、邏輯清晰，貼近醫學科研實際需求，特別適合醫學科研人員、臨床醫生、數據分析初學者以及從事醫學統計工作的讀者學習與參考。

本書是一本關於如何應用R語言開展流行病學數據清洗、整理和分析的醫學教材。全書共18章，首先介紹了R語言基礎知識，包括R語言簡介、數據管理、控制流、文本處理、數據可視化、基本統計分析方法；然後介紹了R語言在常見流行病學研究設計中的應用，包括現況研究、生態學研究、隊列研究、病例對照研究、隨機對照試驗、篩檢試驗和診斷試驗；最後介紹了R語言在其他流行病學問題中的應用，包括缺失值處理、功效分析、交互作用分析、因果推斷、Meta分析、孟德爾隨機化。本書通過概述、示例實踐、練習案例等教學模塊，全面介紹和演示了流行病學數據的R語言處理過程。通過學習本書，學生能更好地理解流行病學研究，為開展後續的數據分析打下基礎。本書有助於學生利用R語言解決實際問題，以更好地開展流行病學的相關研究。 本書可以作為流行病學相關專業的高年級本科生、研究生教材，同時對從事數據分析的醫務人員、專業技術人員等也具有參考價值。

R語言是一種自由、免費且開源的高級程式設計語言和開發環境，它提供了強大的資料分析功能和豐富的資料視覺化工具。隨著資料科學的快速發展，R語言已成為資料分析領域中備受青睞的通用語言。《R語言資料分析從入門到實踐》共分為15章，主要內容包括R語言簡介、資料讀寫、從流程控制到自訂函數、繪圖功能及基本統計、資料分析和常用包、監督式學習、非監督式學習、演化式學習、混合式學習、關聯性規則、文本挖掘、推薦系統、視覺化資料分析、探索性資料分析以及深度學習等。《R語言資料分析從入門到實踐》內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合R語言的初學者和進階讀者閱讀，同時也適合資料分析人員、資料採擷工程師等相關資料科學從業者參考。

這是一本基於 tidyverse 入門 R 語言編程的書，本書從基本的編程語法講起，適合編程零基礎的讀者閱讀。本書結合新的 R 語言編程範式，讓讀者學習更高效率的 R 編程，尤其是真正用整潔優雅的數據化編程思維解決一系列數據問題，包括數據清洗、數據處理、數據可視化、統計建模、文檔溝通等，並在附錄中將透視表、網絡爬蟲、高性能計算、機器學習等典型應用囊括其中，為讀者提供了豐富的R實用編程案例，也可作為一本 R 語言語法大全的工具書。本書面向熱愛R語言編程的讀者，適合統計學、數據分析、數據可視化等領域的讀者閱讀參考，也可以作為高等院校相關專業的 R 語言教材。

本書按照統計學的結構來編排，在介紹完相關的統計知識後，著重介紹如何用R 求解統計問題。因此，本書並不是簡單的R 使用手冊，而是將統計知識、統計模型及R 的求解過程融為一體的教科書。本書共9 章，分別是: 第 1 章緒論，介紹統計學及R 的基本概念；第 2 章R 語言入門，介紹R 軟件的下載與安裝，以及R 使用的基本方法；第3 章數據的描述性分析，介紹描述數據的圖形和數值方法；第4 章概率、隨機變量及其分佈，介紹概率的基本知識和幾個重要的分佈；第5 章參數估計與假設檢驗，介紹參數估計與檢驗的基本方法；第6 章非參數檢驗，介紹秩檢驗、分佈的檢驗及列聯表檢驗；第7 章方差分析，介紹單雙因素方差分析的方法；第8 章回歸分析，介紹回歸分析中參數的計算與檢驗、回歸方程的診斷，以及回歸分析的建模方法；第9 章時間序列分析與預測，介紹時間序列**基本的建模與預測方法。本書可作為經濟管理、統計等專業的本科生學習統計學、統計計算的教材或教學參考書, 也可作為理、工、農、醫、生物等專業的本科生或者相關專業的技術人員學習R 的教材或參考書，還可作為數學建模競賽培訓的輔導書。