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21.
計算智能（簡體書）
作者：
畢曉君
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2023/01/01
裝訂：
平裝
計算智能是人工智能領域較為前沿的研究方向，它是受“大自然智慧”啟發而被設計出的一類算法的統稱。計算智能所具有的全域搜索、高效並行等優點為解決複雜優化問題提供了新思路和新手段，引起了國內外學者的廣泛重視並掀起了研究熱潮。目前，計算智能的相關技術已成功應用於信息處理、調度優化、工程控制、經濟管理等眾多領域。本書在歸納近年來計算智能研究成果的基礎上，系統且詳細地介紹了計算智能中較為典型的9種算法――人工神經網絡、遺傳算法、蟻群算法、人工免疫算法、粒子群優化算法、人工蜂群算法、生物地理學優化算法、多目標優化算法以及約束優化算法，並給出了各個算法基於MATLAB軟件的仿真實現過程和在信號與通信領域的應用實例，這使本書知識點的講解通俗易懂、直觀生動，易於讀者快速掌握。本書可作為高等學校信號與信息處理、計算機應用技術、人工智能、模式識別與智能系統、自動化等專業本科生和研究生的教材，也可供計算智能相關領域的研究人員學習參考。
定價：359 元，
優惠價：
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22.
智能計算（簡體書）
作者：
萬志國
出版社：
浙江大學出版社
出版日：
2022/12/31
裝訂：
精裝
本書對智能計算的各個方面進行了介紹，包括了智能計算的源起、提出、類型和形態、創新趨勢，以及智能計算的之江行動和未來應用展望。
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23.
面向MATLAB工具箱的神經網絡理論與應用(第4版)（簡體書）
作者：
叢爽
出版社：
中國科學技術出版社
出版日：
2022/10/10
裝訂：
平裝
本教材是“神經網絡與深度學習”課程的配套教材，在目前國際上流行通用的MATLAB的最新版本2019的基礎上，結合其中的“深度神經網絡工具箱”，分別從網絡構造、基本原理、學習規則以及訓練過程和應用局限性的順序進行編排。通過多層次多方面的分析與綜合，深入淺出地介紹人工神經網絡中的各種典型網絡如：感知器、自適應線性元件、反向傳播網絡、遞歸神經網絡、局部連接神經網絡、自組織競爭網絡、加上深度學習算法及其網絡，以及各種不同神經網絡之間在原理和特性等方面的不同點與相同點。本書可作為計算機、電子學、信息科學、通訊 以及自動控制等專業的高年級本科生、研究生以及其他專業科技人員學習神經網絡或學習MATLAB及其神經網絡工具箱時的教材或參考書。
定價：468 元，
優惠價：
87
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24.
Python神經網絡項目實戰（簡體書）
作者：
(美)詹姆斯‧洛伊
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2022/09/01
裝訂：
平裝
本書主要講述了神經網絡的重要概念和技術，並展示了如何使用Python來解決日常生活中常見的神經網絡問題。本書包含了6個神經網絡相關的項目，分別是糖尿病預測、出租車費用預測、圖像分類、圖像降噪、情感分析和人臉識別，這6個項目均是從頭開始實現，且使用了不同的神經網絡。在每個項目中，本書首先會提出問題，然後介紹解決該問題需要用到的神經網絡架構，並給出選擇該神經網絡模型的原因，最後會使用Python語言從頭實現該模型。此外，本書還介紹了機器學習和神經網絡的基礎知識，以及人工智能未來的發展。
定價：479 元，
優惠價：
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25.
智能計算（簡體書）
作者：
王俊麗
;
閆春鋼
;
蔣昌俊
出版社：
科學出版社
出版日：
2022/09/01
裝訂：
精裝
本書介紹了智能計算技術相關的理論方法與關鍵技術，並對典型的應用領域與平臺也進行了相關介紹和討論。全書共10章，介紹了智能的起源、智能與計算等研究背景及意義，機器學習、深度學習等模型與算法及其應用，圖神經網絡模型、網學習模型、神經網絡架構搜索和大數據資源服務等技術，並面向智能交通和網絡交易支付等領域和場景介紹了智能技術相關的應用。
定價：1008 元，
優惠價：
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26.
計算智能與交通運輸工程應用（簡體書）
作者：
秦勇
;
郭建媛
;
賈利民
出版社：
中國鐵道出版社
出版日：
2022/09/01
裝訂：
平裝
定價：468 元，
優惠價：
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27.
神經網絡與深度學習（簡體書）
作者：
王改華
出版社：
中國水利水電出版社(水利電力出版社)
出版日：
2022/08/25
裝訂：
平裝
本書主要介紹神經網絡與深度學習的相關知識點，注重分析神經網絡與深度學習的基本概念、基本原理和網絡結構，並對主要算法及其應用展開討論及闡述。全書分為兩部分：基礎知識篇與網絡應用篇。基礎知識篇介紹了神經網絡與深度學習的概念及發展，神經網絡與深度學習相關的數學基礎知識，神經網絡、卷積神經網絡與自編碼器等基礎算法原理及其特點。網絡應用篇對深度學習及計算機視覺領域的主要應用進行剖析，從圖像分類、語義分割、目標檢測等方面對典型算法進行詳細介紹。全書內容體系完整、層次分明，結合深度學習的近期新技術進展，幫助讀者更深入地了解深度學習的算法原理及使用方法。本書主要面向高校人工智能及相關專業的學生，也可供從事相關領域工作的工程技術人員參考使用。
定價：216 元，
優惠價：
87
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28.
遞歸神經網絡的穩定性和無源性分析（簡體書）
作者：
朱進
出版社：
中國科學技術大學出版社
出版日：
2022/08/09
裝訂：
平裝
國家數學天元基金項目研究成果。本書對遞歸神經網絡的穩定性和無源性問題進行論述。介紹了遞歸神經網絡的穩定性,通過把廣義模型變換方法與一類新的Lyapunov-Krasovskii泛函相結合，給出了具有較小保守性的穩定性判別準則。其中遞歸神經網絡包括中立型Hopfield神經網絡和中立型雙向聯想記憶神經網絡；論述了具有時變時滯和參數不確定性遞歸神經網絡的無源性問題，通過構造適當的Lyapunov-Krasovskii泛函，給出了滿足給定的無源性定義條件下的無源性準則，該準則具有線性矩陣不等式形式，易於求解；討論了標準神經網絡模型的無源性問題及標準神經網絡模型的狀態估計問題。
定價：360 元，
優惠價：
87
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29.
深入淺出人工神經網絡（簡體書）
作者：
江永紅
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2022/08/01
裝訂：
平裝
作為一本講解人工神經網絡原理的圖書，《深入淺出人工神經網絡》旨在讓讀者在短的時間內對這些原理知識有一個清晰明瞭的認識和理解。《深入淺出人工神經網絡》總共分為3部分，總計9章。第1部分講解了人工神經網絡的源頭―生物神經網絡的基礎知識，第2部分講解了學習人工神經網絡的數學知識，第3部分講解了幾種常見而典型的人工神經網絡模型，比如感知器、多層感知器、徑向基函數神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡等。《深入淺出人工神經網絡》寫作風格簡潔明快，深入淺出，特別適合對人工神經網絡/人工智能感興趣的入門級讀者。本書只聚焦原理性知識的講解，不涉及編程實現，即使對程序編碼尚不熟悉的讀者也可以輕鬆閱讀理解。本書還可用作高等院校以及相關培訓機構的教學或參考用書。
定價：414 元，
優惠價：
87
360
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30.
異構智算：高效算力築基數字社會（簡體書）
作者：
郭亮
;
李潔
;
彭競
;
趙繼壯
;
吳美希
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2022/07/01
裝訂：
平裝
本書從產業角度深刻分析了異構計算及智能計算中心建設的諸多關鍵技術和應用前景，介紹了異構融合智能計算的核心技術―智能計算中心異構算力芯片、異構算力適配、異構操作平臺，以及產業界中智能計算中心異構算力的解決方案、智能計算中心的高質量發展與未來展望。本書內容豐富、分析全面，是實現智能計算中心發展相關佈局的重要技術參考，對推動我國智能計算中心建設和智能計算領域的發展有很高的參考價值和實際意義，適合從事城市數字化建設、智能化建設、智能計算中心建設的相關技術人員，以及科研機構技術人員、高校師生閱讀。
定價：719 元，
優惠價：
87
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31.
智能計算：原理與實踐（簡體書）
作者：
郭業才
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2022/05/11
裝訂：
平裝
本書面向人工智能學科的前沿領域，系統地討論了智能計算的原理與實現，比較全面地反映了智能計算研究和應用的*新進展。書中涵蓋了支持向量機、混沌計算、蟻群算法、DNA計算、DNA遺傳算法、人工免疫系統、螢火蟲算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、魚群算法和其他一些算法及應用。全書提供了大量的實用案例，重點強調實際的應用和計算工具，這些對於智能計算領域的進一步發展是非常有意義的。 本書取材新穎、內容系統、深入淺出、材料豐富，理論密切結合實際，具有較高的學術水平和參考價值。 本書可作為人工智能、信息與通信工程、儀器科學與技術、計算機科學與技術等相關領域的科研人員及工程技術人員的參考書，也可作為研究生和高年級本科生開闊視野、增長知識的閱讀材料。
定價：774 元，
優惠價：
87
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32.
粒認知計算（簡體書）
作者：
劉洪波
出版社：
科學出版社
出版日：
2022/05/01
裝訂：
平裝
本書介紹了粒認知計算。內容主要有粒認知計算與粗糙集、約簡方法、深度架構、應用示例四個部分，其中粒與粗糙集包括粗糙集、變精度粗糙集、二型模糊粗糙集，約簡方法包括約簡、多約簡、群智約簡、完備約簡、並行約簡；深度架構包括粒遷移學習、集成多知識；應用示例有暴力犯罪分析、序列標注、腦認知分析等實際場景。
定價：774 元，
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33.
神經網絡與深度學習：基於MATLAB的仿真與實現（簡體書）
作者：
姚舜才
;
李大威
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2022/05/01
裝訂：
平裝
本書闡述經典神經網絡及典型的深度學習(神經網絡)方法的基本架構、算法原理及相關問題。在此 基礎上,介紹 MATLAB中神經網絡工具箱在神經網絡、深度學習中的應用,並給出相應的應用 實例。 本書可作為高等院校相關專業的本科生、研究生及從事神經網絡及深度學習方面學習及研究工作的 專業人員的參考書。
定價：534 元，
優惠價：
87
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34.
人工智能算法基礎（簡體書）
作者：
唐宇迪
;
史衛亞
;
羅召勇
;
李琳
;
侯惠芳
出版社：
北京大學出版社
出版日：
2022/04/12
裝訂：
平裝
當前AI圖書市場，理論知識與實踐經驗的脫節，是很多書籍的缺點。本書立足於理論，從實例入手，將理論知識和實際應用結合，目標是讓讀者能夠快速地熟悉人工智能中經典算法。全書分為4篇，共20章。其中第1篇為基礎算法篇，主要講述排序、查找、線性結構、樹、佇列、散列、圖、堆疊等基本資料結構算法；第2篇為機器學習算法篇，主要講述分類算法、回歸算法、聚類算法、降維算法和集成算法；第3篇為強化學習算法篇，主要講述基於價值的強化學習算法和基於策略的強化學習算法；第4 篇為深度學習算法篇，主要講述神經網絡模型算法、迴圈神經網絡算法和卷積神經網絡算法等內容。 本書適合從事資料科學與人工智能相關行業的讀者閱讀。
定價：654 元，
優惠價：
87
569
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35.
TensorFlow2人工神經網路學習手冊（簡體書）
作者：
(印度)P.薩朗
出版社：
化學工業出版社
出版日：
2022/04/01
裝訂：
平裝
隨著深度學習理論的不斷發展以及 TensorFlow 的廣泛應用，基於深度學習的信號分析模型在不同領域產生了深遠的影響。本書為TensorFlow 2的使用指南，從軟件安裝、數據下載、文件管理等方面入手為初級開發者提供細致而全面的介紹。在此基礎上，本書系統地介紹了TensorFlow 2在人工神經網絡實戰項目中的應用，全面覆蓋了各種深度學習架構，內容涉及：入門級的二分類模型、回歸模型等；進階級的文本生成模型、圖像生成模型、機器翻譯模型、時序預測模型等；以及的Transformer模型等。在每個項目中，本書完整地展示了模型設計、網絡搭建、模型訓練、模型保存、結果預測與顯示的全過程，並提供了詳細的實現代碼。本書將深度學習理論與實際項目結合，為初學者搭建了進入人工智能領域的學習平臺，為深度學習算法開發者提供了較為全面的應用範例，充分滿足了不同群體的學習需求。
定價：1008 元，
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87
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36.
隨機神經網絡動力學分析與同步控制（簡體書）
作者：
周湘輝
出版社：
中國科學技術大學出版社
出版日：
2022/02/24
裝訂：
平裝
安徽省教育廳高校自然科學研究重點項目研究成果。本書主要介紹以布朗運動、分數布朗噪聲驅動下的隨機神經網絡的穩定性分析、同步控制及其應用等，拓展神經網絡理論分析和控制方法。特色是介紹基於三種隨機過程的隨機神經網絡的穩定性與同步控制，包括多重時變時滯的布朗運動（維納過程）驅動的隨機神經網絡穩定性與同步控制，分數布朗噪聲驅動的隨機神經網絡穩定性與同步控制。豐富隨機神經網絡的理論分析與實際應用，對神經網絡的發展以及人工智能的應用具有一定的參考。本書可供控制科學專業本科生、研究生以及神經網絡學習者閱讀。
定價：300 元，
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37.
認知計算與多目標優化（簡體書）
作者：
焦李成
;
尚榮華
;
劉芳
;
楊淑媛
;
侯彪
;
王爽
;
馬文萍
出版社：
科學出版社
出版日：
2022/02/16
裝訂：
精裝
本書對近年來認知計算和多目標優化領域常見的理論及技術進行了較為全面的闡述和總結，並結合作者多年的研究成果，對相關理論及技術在應用領域的實踐情況進行了展示和報告。全書從認知計算和多目標優化兩個方面展開，主要內容包含如下方面：認知科學及其特點簡介，多目標優化問題簡介，基於等度規映射的ε支配機制用於求解多目標優化問題，基於線上非支配抗體的自適應多目標優化演算法，基於自適應等級克隆和動態m近鄰表的克隆選擇
定價：720 元，
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38.
脈衝神經網絡原理及應用（簡體書）
作者：
藺想紅
;
王向文
出版社：
科學出版社
出版日：
2022/02/07
裝訂：
平裝
脈衝神經網絡應用精確定時的脈衝序列表示與處理信息，是新一代人工神經網絡計算模型。《脈衝神經網絡原理及應用》系統論述了脈衝神經網絡的基本理論、算法及應用。最先介紹了脈衝神經網絡的基礎知識，包括脈衝神經元的建模與分析、脈衝神經網絡的模擬策略、神經信息的編碼方法、脈衝序列的相似性度量方法等；其次討論了脈衝神經網絡的學習算法、進化發育方法以及文化學習等；最後以圖像分割和圖像識別為例，分析了脈衝神經網絡在圖像處理領域中的應用。
定價：720 元，
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39.
深入理解神經網絡：從邏輯回歸到CNN（簡體書）
作者：
張覺非
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2022/02/01
裝訂：
平裝
本書以神經網絡為線索，沿著從線性模型到深度學習的路線講解神經網絡的原理和實現。本書將數學基礎知識與機器學習和神經網絡緊密結合，包含線性模型的結構與局限、損失函數、基於一階和二階信息的優化算法、模型自由度與正則化、神經網絡的表達能力、反向傳播與計算圖自動求導、卷積神經網絡等主題，幫助讀者建立基於數學原理的較深刻的洞見和認知。本書還提供了邏輯回歸、多層全連接神經網絡和多種訓練算法的Python實現，以及運用TensorFlow搭建和訓練多種卷積神經網絡的代碼實例。
定價：534 元，
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40.
統計計算與智能分析理論及其Python實踐（簡體書）
作者：
燕雪峰
;
張德平
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2022/02/01
裝訂：
平裝
本書介紹統計計算與智能分析基礎理論以及基於Python的模型算法實現。全書由13章組成，主要內容有：隨機數生成技術；數據探索性分析；特徵提取與選擇方法；**期望算法；Markov鏈蒙特卡羅方法；重采樣技術；重要采樣技術；序貫重要性采樣；非參數概率密度估計；非參數回歸分析；樹模型理論；概率圖模型；模型性能評價技術。
定價：954 元，
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