三民網路書店 中國圖書館分類法 / 數理科學和化學

本書為考研管理類聯考數學圖書，分為上下兩冊，致力於滿足考生學習知識和方法的需求。“管綜數學，一本就夠”，本書主要特點如下：(1)要點全：知識全面且精准，大綱內容全覆蓋，基礎知識講解全面，重點題型解題方法突出；(2)學得透：層次清晰，透徹易懂，幫助考生從

微積分無疑是人類最重大的數學發明之一，其對於現代科學技術的意義已經無需多言，從幾乎所有理工科專業的學生都要在入學之後立刻學習“高等數學”或“數學分析”課程即可看出。本書首先介紹微積分到數學分析的發展歷史，著重於其中碰到的問題和解決問題的方法。然後本書從實數公理、自然數、有理數、無理數的實際模型開始，完整、嚴謹地向讀者介紹美麗的微積分大廈的建造過程。作者希望為喜愛數學，想進一步瞭解數學的基礎、學習數學嚴謹邏輯推理的讀者提供一本故事化一點、話多囉嗦明白一點、可讀性強的書。將微積分盡可能平民化，使更多的人能夠通過閱讀學習一點這方面的知識，得到一些數學的邏輯訓練是作者的追求。本書也可作為大學“高等數學”“數學分析”課程的參考書，相信讀者會在本書中更深地體會微積分的恢弘與幽遠。對於希望考研究生的同學，以及想給自己孩子講解一點微積分的家長，本書也能夠提供許多有益的幫助。中學數學是閱讀本書的基本要求。

本書在全面歸納考研數學三十餘年大量真題(包含數學一～數學三)的基礎上,進行題型歸納與總結，旨在幫助讀者更快地理解和應用線性代數的知識。 本書共分為6章，第1章為行列式，第2章為矩陣，第3章為方程組，第4章為向量組，第5章為相似、特徵值，第6章為二次型。全書共49個專題，提供了大量綜合性試題的考試題型與解題方法。建議讀者將書中題目做三遍以上，通過多個角度的學習來提高學習效果、解答題目、總結題型和掌握考題類型。 本書適合作為考研數學一、數學二或數學三的複習資料，也可供需要學習線性代數的大學一年級、二年級本科生及參加大學生數學競賽(非數學類)的考生使用。

針對經濟類聯考數學的考試需要和考生的實際需求，本書對經濟類聯考數學的歷年真題(300題)按照考點題型進行了分類整理，順應真題特點和要求重新命制了300道模擬題，便於考生把握經濟類聯考數學的能力要求。書中模擬題均嚴格按照命題特點和要求進行編寫，

本課程將無機和分析化學進行了有機整合。以分散系、化學平衡及物質結構為基礎，進入核心內容酸堿平衡、沉澱平衡、配位平衡、氧化還原平衡及四大平衡對應的滴定分析方法的學習，通過電化學分析法、光譜法及色譜法的學習使學生瞭解食品藥品的現代分析技術。編寫中遵循了三條原則：一是以“必需、夠用、實用”為原則，注重基礎知識、基本理論與實踐技能的結合。二是以“循序漸進”為原則，體現了“由淺入深、由實導理、由理到實”的編排思路。三是以明確“為什麼學、學什麼、怎麼學、怎麼用”為原則，加強學習引導，使教與學相統一。本課程以增強學生就業創業能力為核心、以職業能力培養為根本，為後續課程的學習奠定了堅實基礎。

隨著模式識別技術的迅猛發展，目前該技術已經成為當代高科技研究的重要領域之一，不僅取得了豐富的理論成果，而且其應用範圍越來越廣泛，幾乎遍及各個學科領域.本書以實用性為宗旨，將理論與實踐相結合，介紹了各種相關分類器設計。第1章介紹模式識別的概念、模式識別的方法及其應用。第2章討論貝葉斯分類器的設計。首先介紹貝葉斯決策的概念，讓讀者對貝葉斯理論有所瞭解，然後介紹基於最小錯誤率和最小風險的貝葉斯分類器的設計，將理論應用到實踐，讓讀者真正學會運用該算法解決實際問題。第3章討論判別函數分類器的設計。判別函數包括線性判別函數和非線性判別函數，本章首先介紹判別函數的相關概念，然後介紹線性判別函數LMSE和Fisher分類器的設計及非線性判別函數SVM分類器的設計。第4章討論聚類分析。聚類分析作為最基礎的分類方法，涵蓋了大量經典的聚類算法及衍生出來的改進算法。本章首先介紹相關理論知識，然後依次介紹K均值聚類、K均值改進算法、KNN聚類、PAM聚類、層次聚類及ISODATA分類器設計。第5章討論模糊聚類分析。首先介紹模糊邏輯的發展、模糊數學理論、模糊邏輯與模糊推理等一整套模糊控制理論，然後介紹模糊分類器、模糊C均值分類器、模糊ISODATA分類器設計。第6章討論模擬退火算法聚類設計。首先介紹模擬退火算法的基本原理、基本過程，然後介紹其分類器的設計。第7章介紹遺傳算法聚類設計，包括遺傳算法原理及遺傳算法分類器設計的詳細過程。第8章介紹蟻群算法聚類設計，包括蟻群算法的基本原理、基於蟻群基本算法的分類器設計和改進的蟻群算法MMAS的分類器設計。第9章介紹粒子群算法聚類設計，包括粒子群算法的運算過程、進化模型、原理及其模式分類的設計過程。第10章介紹免疫算法聚類設計，包括免疫算法的原理、流程、特點、關鍵參數說明和實現。第11章介紹禁忌搜索算法，包括禁忌搜索算法的理論和應用。第12章討論神經網絡聚類設計。首先介紹神經網絡的概念及其模型等理論知識，然後介紹基於BP網絡、Hopfield網絡、RBF網絡、GRNN、小波神經網絡、卷積神經網絡、模糊神經網絡、自組織競爭網絡、SOM網絡、LVQ網絡、PNN、CPN的分類器設計。在讀者掌握基礎理論後,通過實例可以瞭解算法的實現思路和方法; 進一步掌握核心代碼編寫,就可以很快掌握模式識別技術。

“全國高等醫藥院校藥學類實驗雙語教材”為中國藥科大學校本教材，是中英文對照實驗類教材。本套教材於2006―2010年間由中國醫藥科技出版社出版，2015―2016年間有部分教材啟動修訂工作，目前本套教材共23門

數值模擬、實驗研究和理論分析，常作為支持流體力學研究的工具，三者相互支持，共同推動著流體力學的發展。數值模擬在某些情況下具有獨特的優勢，尤其是當現象極其複雜，難以通過實驗或理論研究時，數值模擬就成為基礎研究的有力手段。

本書為全國高職高專院校藥學類與食品藥品類專業 “十四五” 規劃教材之一。本書根據高職高專院校藥學類與食品藥品類《無機化學》教學大綱的基本要求和課程特點，考慮現階段高等職業教育學生的認知水平和理解能力，吸收近年來藥學類與食品藥品類高職教育化學教學改革的新成果編寫而成，內容涵蓋溶液、膠體分散系、化學反應速率和化學平衡、電解質溶液、氧化還原反應與電極電勢、原子結構、分子結構、配位化合物、生命元素和有毒元素等內容。教材內容緊密聯繫行業實際，穿插了一些內容精緻並與藥學、食品藥品或日常生活聯繫緊密的知識鏈接，旨在拓展學生的視野，增強趣味性和實用性。本書同時配套有“醫藥大學堂”智慧雲服務平臺 (包括電子教材、教學大綱、課件、微課、題庫、圖片等)，從而使教材內容立體化、生動化，易教易學。本書供藥學類、藥品製造類、食品藥品管理類、食品類各專業使用。

本書比較全面地介紹了矩陣論的基本理論、基本方法以及典型應用,包括線性空間與線性變換、方陣的相似化簡與內積空間、矩陣分解、賦範線性空間與矩陣範數、矩陣分析及其應用、矩陣的廣義逆、幾類特殊矩陣與矩陣積、矩陣在工程中的應用。每章都有適量的例題,其中部分例題還配有Maple計算程序,便於讀者學習相關軟件。本書可作為理工科院校高年級本科生和研究生的教材,同時可供高校教師、工程技術人員和科技工作者參考使用。

本書是全國高等醫藥院校藥學類專業第五輪規劃教材之一，主要內容包括化學反應原理、物質結構基礎、元素化學、無機合成及與生態環境有關的無機化學知識。本教材為書網融合教材，即紙質教材有機融合電子教材、教學配套資源（PPT、微課、視頻、圖片等）、題庫系統、數字化教學服務（在線教學、在線作業、在線考試），使教學資源更加多樣化、立體化。本書可作為高等學校藥學類等與化學關係密切的各類專業的無機化學課程教材。

本書是全國高職高專院校藥學類專業核心教材之一，根據《高等職業學校專業教學標準》的基本要求和課程特點編寫而成，內容上涵蓋烷烴、烯烴、二烯烴和炔烴等鏈烴、環烴、鹵代烴、醇、酚、醚、醛、酮、醌、羧酸、取代羧酸、羧酸衍生物、對映異構、有機含氮化合物、雜環化合物與生物鹼及生命物質糖類、氨基酸、蛋白質、核酸、萜類和甾體化合物等理論內容以及實訓基本知識、熔點、沸點和旋光度的測定、萃取與洗滌、茶葉中咖啡因的提取、乙酸乙酯和乙醯苯胺的製備及典型化合物的典型反應及鑒別等實訓內容。本書具有基礎理論知識簡單、語言精練、突出夠用、具備可讀性、趣味性、體現課程思政內容、與時俱進和配備豐富的數字資源內容等特點。

《2025考研數學這十年：真題分考點深度訓練》涵蓋了2015—2024考研數學一、數學二、數學三的全部真題，精選了1987—2014考研各卷種有一定難度或代表性的真題，並配有詳細解析，供考生進行練習。本書將真題按考點分類，每一節分為十年真題、考點分析、知識梳理、方法探究、真題精選五個部分。不但梳理了考試大綱所要求的每一個知識點，而且通過例題詳細講解了主要的方法，並對每一節內容作了小結，歸納考研近年來的命題趨勢，旨在使考生全面準確地瞭解考研數學。真題值得反復琢磨，深入研究。該書按章節將歷年真題按考點細緻分類，並總結方法和技巧，對於學生而言，有很大的幫助。