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101.
神經系統共振分析（簡體書）
作者：
鄧斌
;
于海濤
;
王江
出版社：
科學出版社
出版日：
2018/10/31
裝訂：
平裝
本書主要介紹神經系統中普遍存在的雜訊背景以及高頻擾動對神經資訊產生與傳導的促進機制。首先給出了單神經元在雜訊與高頻擾動情況下的各共振現象及其產生機制，在此基礎上，研究了神經元構成的複雜網路中的共振現象，給出了網路的拓撲結構、神經元突觸耦合類型對網路共振的影響。在前饋網路的基礎上，研究了擾動對資訊傳導的促進機制，並應用到針刺神經電信號的分析中。本書主要結合模型分析、數值模擬與實際應用，適當介紹了一些
定價：432 元，
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102.
TensorFlow神經網絡編程（簡體書）
作者：
(印)曼普里特‧辛格‧古特
;
拉蒂普‧杜瓦
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2018/10/30
裝訂：
平裝
本書首先簡要介紹流行的TensorFlow庫，並講解如何用它訓練不同的神經網絡。 你將深入瞭解神經網絡的基礎知識和它背後的數學原理，以及為什麼我們會選擇TensorFlow訓練神經網絡。然後，你將實現一個簡單的前饋神經網絡。接下來，你將使用TensorFlow掌握神經網絡的優化技術和算法，以及一些更複雜的神經網絡的實現。*後，你將對如何利用TensorFlow的強大功能來訓練各種複雜的神經網絡有一
定價：414 元，
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103.
Python與神經網絡實戰（簡體書）
作者：
何宇健
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2018/07/01
裝訂：
平裝
人工智能已成發展趨勢，而深度學習則是其中最有用的工具之一。雖然科技發展速度迅猛，現在實用技術更新換代的頻率已經迅速到以周來計算，但是其背後最為基礎的知識卻是共通的。本書較為全面地介紹了神經網絡的諸多基礎與進階的技術，同時還介紹了如何利用神經網絡來解決真實世界中的現實任務。本書各章的內容不僅包括經典的傳統機器學習算法與神經網絡的方方面面，還對它們進行了對比與創新。如果能夠掌握本書所講述的知識，相信即
定價：474 元，
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412
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104.
神經網絡：R語言實現（簡體書）
作者：
(美)朱塞佩‧查博羅
;
(美)巴拉伊‧溫卡特斯瓦
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2018/07/01
裝訂：
平裝
本書從神經網絡的基本概念出發，詳細介紹了神經網絡的學習過程、前向神經網絡、後向反饋神經網絡、循環和卷積神經網絡、多層神經網絡，感知神經網絡、深度神經網絡。在介紹神經網絡基本知識的同時，應用當前為廣泛使用的數據分析軟件R，演示了相關的神經網絡概念和模型的應用。同時，本書也介紹了當前流行的神經網絡模型的實現軟件包，例如TensorFlow、Keras等，並介紹了如何把它們集成到R的應用中。
定價：354 元，
優惠價：
87
308
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105.
智能視覺感知技術（簡體書）
作者：
李良福
出版社：
中國科學技術出版社
出版日：
2018/06/29
裝訂：
平裝
《智能視覺感知技術》旨在從理論和技術上深入介紹智能視覺感知技術的原理、技術、前沿研究內容和智能視覺感知技術在諸多領域的典型應用，為在讀研究生和工程技術人員學習基于計算機的機器視覺處理的理論、技術和相關應用奠定基礎。《智能視覺感知技術》的主要內容包括智能視覺感知技術概述、攝像機標定、視覺跟蹤、目標檢測、圖像拼接與鑲嵌、圖像增強、電子穩像、圖像融合、基于深度學習的視覺感知技術、基于SLAM的三維重建與
定價：648 元，
優惠價：
87
564
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106.
人工感知信息識別（簡體書）
作者：
張有正
;
王瑞
;
伏宜興
出版社：
上海交通大學出版社
出版日：
2018/06/01
裝訂：
平裝
定價：156 元，
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87
136
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107.
神經網絡編程實戰：Java語言實現(原書第2版)（簡體書）
作者：
(巴西)法比奧‧M.索爾斯
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2018/06/01
裝訂：
平裝
本書由10章構成。首先，系統、全面地闡述神經網絡相關概念、知識點及特徵。然後，重點介紹神經網絡學習過程的細節，如何用Java實現神經網絡特性及設計神經網絡架構，如何優化調整神經網絡參數等。後，介紹一些經典案例。本書適合神經網絡初學者閱讀，也可以作為智能化軟件開發人員的工具書。
定價：354 元，
優惠價：
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108.
前饋神經網絡分析與設計（簡體書）
作者：
喬俊飛
出版社：
科學出版社
出版日：
2018/05/21
裝訂：
精裝
《前饋神經網絡分析與設計》本書系統地論述了前饋神經網絡的主要理論、設計基礎及應用實例，旨在使讀者瞭解神經網絡的發展背景和研究對象，理解和熟悉它的基本原理和主要應用，掌握它的結構模型和設計應用方法，特別是前饋神經網絡的參數學習算法和結構設計方法，為深入研究和應用開發打下基礎。為了便於讀者理解，書中儘量避免煩瑣的數學推導，加強了應用舉例，並在內容的選擇和編排上注意到讀者初次接觸新概念的易接受性和思維的
定價：768 元，
優惠價：
87
668
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109.
深度卷積網絡：原理與實踐（簡體書）
作者：
彭博
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2018/05/01
裝訂：
平裝
本書正文內容可分3部分，共9章：綜述篇（第1，6，9章）。這三章不需要編程和數學基礎，如果讀者尚不熟悉技術，推薦優先閱讀，尤其是第1和第9章。它們分別介紹：深度學習的基本概念，AlphaGo的架構綜述，深度學習的問題和未來展望。深度卷積網絡篇（第2，3，4，5章）。這四章結合理論與實際代碼，由淺入深，從神經網絡，到卷積網絡，到深度卷積網絡，讓讀者掌握深度卷積網絡的基礎知識、實踐技巧和新發展，是本書
定價：774 元，
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87
673
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110.
神經元網絡時空行為的動力學研究（簡體書）
作者：
李玉葉
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2018/03/01
裝訂：
平裝
非線性科學是一門研究非線性現象共性的基礎學科，被譽為20世紀自然科學的第三次革命。非線性科學與神經科學交叉融合，形成了新興的交叉學科――神經動力學。本書主要研究了網絡單元特性對神經元網絡時空模式的影響，利用非線性動力學的理論和方法，通過數值模擬分析，揭示了神經元網絡單元特性（具有共存行為、現實生物意義、Ⅰ型或Ⅱ型興奮性的神經元）對網絡展現的時空動力學行為的影響。本書既可作為對生命過程中的非線性動力
定價：294 元，
優惠價：
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256
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111.
仿生智能計算（簡體書）
作者：
段海濱
;
張祥銀
;
徐春芳
出版社：
科學出版社
出版日：
2018/03/01
裝訂：
平裝
《仿生智能計算》系統、深入地介紹了仿生智能計算的起源、原理、模型、理論及其應用，力圖概括國內外的最新研究進展。全書共分12章，主要包括仿生智能計算的思想起源、研究現狀及機制原理，仿生智能計算的數學基礎；蟻群算法、微粒群算法、人工蜂群算法、微分進化算法、Memetic算法、文化算法、人工免疫算法、DNA計算的原理、模型、理論和典型應用，以及仿生硬件、仿生智能計算研究前沿與展望。附錄給出了各章算法的程
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112.
神經網絡與深度學習應用實戰（簡體書）
作者：
劉凡平
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2018/03/01
裝訂：
平裝
本書結合實際應用介紹神經網絡和深度學習等技術領域相關信息，從結構上重點介紹了前饋型神經網絡、反饋型神經網絡，以及自組織競爭型神經網絡，並針對當下深度學習中比較重要的網絡進行了詳細介紹，包括卷積神經網絡、循環（遞歸）神經網絡、深度信念網絡、生成對抗網絡，以及深度強化學習。本書不僅能讓讀者對當前神經網絡和深度學習技術有體系的認知，更能讓讀者在人工智能領域進行一些深入思考。
定價：414 元，
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87
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113.
MATLAB R2016a神經網絡設計與應用28個案例分析(精通MATLAB)（簡體書）
作者：
方清城
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2018/01/28
裝訂：
平裝
本書以MATLAB R2016a為平臺編寫。全書共分28個案例，主要介紹神經網絡工具箱函數、前向型神經網絡、反饋型神經網絡、競爭型神經網絡、神經網絡的控制系統預測及診斷、神經網絡圖形用戶接口、神經網絡的Simulink、自定義神經網絡等內容，可使讀者全面瞭解MATLAB在神經網絡中的應用。 本書可以作為廣大科研人員、學者、工程技術人員的參考用書，也可以作為高等理工科院校電子信息、通信工程及自動控制
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114.
MATLAB R2016a神經網絡設計應用27例（簡體書）
作者：
顧豔春
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2018/01/16
裝訂：
平裝
本書以MATLAB R2016a為平臺，通過專業技術與大量典型實例相結合，介紹了各種典型網絡的訓練過程和實際應用。全書共27個案例，從實用角度出發，詳盡地講述感知器網絡、線性神經網絡、RBF神經網絡、BP神經網絡、反饋神經網絡及自組織神經網絡等內容，擴展介紹神經網絡在其他工程領域的實際應用。本書可作為科研人員及工程技術人員的參考用書，也可作為本科生和研究生的學習用書。
定價：414 元，
優惠價：
87
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115.
神經網絡理論方法及控制技術應用研究（簡體書）
作者：
王曉紅
出版社：
中國水利水電出版社(水利電力出版社)
出版日：
2018/01/01
裝訂：
平裝
本書系統地論述了神經網絡的主要理論、控制技術及應用實例，旨在使讀者理解和熟悉神經網絡及其控制的基本原理和主要應用，掌握它的結構和設計應用方法，主要內容包括神經網路基礎論、神經網絡控制原理、感知器神經網絡、BP神經網絡、時滯神經網絡、CMAC網絡、模糊神經網絡控制系統等，並且注意引入目前神經網絡研究領域的前沿知識如人工智能等。
定價：288 元，
優惠價：
87
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滿額折
116.
神經網絡設計(原書第2版)（簡體書）
作者：
(美)馬丁‧T.哈根
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2018/01/01
裝訂：
平裝
本書是一本易學易懂的神經網絡教材，主要討論網絡結構、學習規則、訓練技巧和工程應用，緊緊圍繞“設計”這一視角組織材料和展開講解，強調基本原理和訓練方法，概念清晰，數學論述嚴謹，包含豐富的實例和練習，並配有課件和MATLAB演示程序。本書要求讀者具備線性代數、概率論和微分方程的基礎知識，可作為高年級本科生或一年級研究生的神經網絡導論課程教材，也可供有興趣的讀者自學或參考。
定價：594 元，
優惠價：
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117.
徑向基函數神經網絡及協同進化學習（簡體書）
作者：
田津
;
李敏強
出版社：
科學出版社
出版日：
2017/10/16
裝訂：
平裝
本書系統地介紹利用協同進化理論優化徑向基函數神經網絡學習的基本理論與方法，共分為7個章節。第一，提出基於合作型協同進化的徑向基函數神經網絡算法，引入聚類層並以聚類後的隱節點群作為子種群進行協同進化操作。第二，提出基於協同覆蓋的徑向基函數神經網絡算法，並採用啟發式搜索改進網絡結構。第三，提出帶有特徵選擇的雙種群分類算法，能夠同時獲得較優的網絡結構和約減的輸入向量維數。第四，提出多種群協同進化神經網絡
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118.
模式識別及MATLAB實現（簡體書）
作者：
楊傑
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2017/08/01
裝訂：
平裝
本書主要介紹模式識別的基礎知識、基本方法、程式實現和典型實踐應用。全書共9章。第1章介紹模式識別的基本概念、基礎知識；第2章介紹貝葉斯決策理論；第3章介紹概率密度函數的參數估計；第4章介紹非參數判別分類方法；第5章介紹聚類分析；第6章介紹特徵提取與選擇；第7章介紹模糊模式識別；第8章介紹神經網路在模式識別中的應用；第9章介紹模式識別的工程應用。每章的內容安排從問題背景引入，講述基本內容和方法，到實
定價：228 元，
優惠價：
87
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119.
人工神經網絡理論及應用（簡體書）
作者：
韓力群
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2017/07/25
裝訂：
平裝
該書系統地論述了人工神經網路的主要理論、設計基礎及應用實例，旨在使讀者理解和熟悉神經網路的基本原理和主要應用，掌握它的結構和設計應用方法，為深入研究和應用開發打下基礎。為了便於讀者理解，書中儘量避免煩瑣的數學推導，加強了應用舉例，並在內容的選擇和編排上注意到讀者初次接觸新概念的易接受性和思維的邏輯性，也注意引入目前神經網路研究領域的前沿知識如深度網路等。為便於讀者能將理論轉化為應用，在主要章節的後
定價：239 元，
優惠價：
87
208
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120.
深度學習、優化與識別（簡體書）
作者：
焦李成
;
趙進
;
楊淑媛
;
劉芳
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2017/07/01
裝訂：
平裝
深度神經網路是近年來受到廣泛關注的研究方向，它已成為人工智慧2.0的主要組成部分。本書系統地論述了深度神經網路基本理論、演算法及應用。全書共十六章，分為兩個部分；第一部分（第一章到第十章）系統論述了理論及演算法，包括深度前饋神經網路、深度卷積神經網路、深度堆疊神經網路、深度遞迴神經網路、深度生成網路、深度融合網路等；第二部分（第十一章到第十五章）論述了常用的深度學習平臺，以及在高光譜圖像、自然圖像
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