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績效管理:理論、案例與應用
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績效管理:理論、案例與應用

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商品簡介
作者簡介
目次

商品簡介

本書聚焦高績效工作系統(HPWS),以「案例―理論―工具」的獨特架構,帶領讀者循序理解並有效落實績效管理。全書收錄十四家國際標竿企業的真實案例,包括台積電、輝達與優衣庫等,協助讀者在理解理論前先掌握具體情境,強化知識轉化與實務應用能力。本書強調策略、組織文化與管理機制的整合,並讓讀者進一步理解理論如何在真實組織中具體運作,同時拓展至人工智慧、永續發展與資料驅動等新興議題。

⚙️理論 × 實務的完整整合框架:
以 HPWS 為核心,系統化連結績效管理的概念、策略與實務操作,讓讀者能從理論理解一路延伸至組織中的實際運作。
⚙️國際標竿企業真實案例導向:
精選十四家全球企業(如台積電、輝達、優衣庫等),以案例開章,協助讀者在具體情境中學習理論,強化理解與應用能力。
⚙️全方位涵蓋績效管理核心議題:
跨越組織文化、策略目標、職能管理、績效評估、獎酬制度、績效面談、員工發展到人才管理,完整呈現績效管理的系統性脈絡。
⚙️前瞻 AI、永續與資料驅動趨勢:
聚焦人工智慧、永續發展與資料驅動等關鍵趨勢,並引導讀者培養在新時代不可或缺的數位轉型、倫理判斷與策略思維。

作者簡介

洪贊凱
現職 國立彰化師範大學人力資源管理研究所教授
社團法人台灣策略與績效管理學會榮譽理事長
學歷 美國愛達荷州立大學人力資源發展研究所博士
經歷 美國克里夫蘭州立大學管理學院訪問學者
國立彰化師範大學人力資源管理研究所所長
元培醫學大學學務長
大葉大學國際企業管理學系助理教授
嶺東科技大學企業管理系助理教授

李世樑
現職 修平科技大學企管系兼任助理教授
僑光科技大學資科系兼任助理教授
社團法人台灣策略與績效管理學會副理事長
購威經濟股份有限公司產業顧問
學歷 國立彰化師範大學人力資源管理研究所博士
經歷 國立勤益科技大學工管系兼任助理教授
柒賢國際有限公司副總經理
鼎新電腦股份有限公司顧問經理
四度空間資訊股份有限公司研發經理

作者序

在競爭日益激烈、變動迅速的商業環境中,績效管理是驅動組織策略落實與永續成長的關鍵機制。然而,在面對技術創新、組織轉型與工作型態劇變的挑戰中,企業如何建立一套有效的高績效工作系統(high-performance work systems, HPWS),是人力資源從業人員無法迴避的重要課題。遺憾的是,國內市面上針對績效管理的專書相當有限,實務工作者往往僅憑藉個人經驗摸索,難以全面掌握其理論架構與整體系統邏輯。因此,筆者撰寫此書,期盼能提供一本兼具理論深度與操作方法的實務指引,全書以 HPWS 為核心主軸,具有系統性地引導讀者理解並落實績效管理。

企業在導入 HPWS 時,經常面臨「知道為什麼,卻不知道怎麼做!」的困境。然企業經常認為學理過於抽象,難以直接應用於具體的實際情境;而學術界多半認為缺乏理論基礎與研究方法,難以推敲出因果關係,亦不易獲得前瞻觀點。因此,企業該如何兼顧實務經驗並可以活化從學理上所學到的知識。本書正是為了回應這樣的需求,致力於在學術與實務之間搭起橋梁,協助讀者與人力資源從業人員在掌握概念核心的同時,深入理解其於組織實務中的應用樣態。全書共分為十四章,採「案例—理論—工具」三層結構展開,循序建構完整的 HPWS 架構:
‧ 績效管理基礎篇(第 1-5 章):從理論與文化層面奠定績效管理基礎,探討其本質、目的與演進,並說明組織文化在績效導向中的關鍵作用。內容涵蓋策略導向、團隊協作與職能管理,協助讀者理解如何以策略地圖、平衡計分卡與職能模型落實高績效管理。
‧ 績效管理規劃篇(第 6-11 章):深入分析績效評估與員工發展、績效考核與薪酬制度、績效面談與人才管理等關鍵實務,以及納入績效與財務成果的連結分析,是坊間少見的視角。本篇對實務界具有高度參考價值。
‧ 績效管理趨勢篇(第 12-14 章):關注永續發展、人工智慧與資料驅動決策等新趨勢,強調技術創新與人本價值的平衡。引導讀者理解 AI、RAG 與小數據在績效管理中的應用,展望智慧化、永續化與倫理導向的未來發展。

本書以紮實的理論基礎為骨幹,結合全球標竿企業的真實案例,精選十四個橫跨科技、製造、零售、航空、媒體與共享經濟等產業的國際知名企業,兼具高度代表性與資料可得性。每章均以真實案例導入,協助讀者在接觸抽象理論之前建立具體概念,強化學習動機與知識轉化。此設計亦方便教師應用於課堂教學,引導學生進行分組研讀、報告與討論,深化理論理解與實務應用能力。例如:第一章以台積電(TSMC)因績效管理所觸動的信任危機與轉機,重新思考績效管理的核心價值;第二章透過輝達(NVIDIA)強調創新與學習文化的組織實踐,闡述文化如何塑造績效導向;第三章則以優衣庫(Uniqlo)為例,展示策略管理與平衡計分卡在全球營運中的具體應用。各章理論與案例緊密結合,讓學生能在真實商業情境中學以致用,強化分析、判斷與整合思維。

另外,面對人工智慧(AI)與資料分析快速應用於管理實務的時代,績效管理已進入「資料驅動」的新階段。本書第三篇特別探討 AI 與大數據在績效管理中的應用潛力與倫理挑戰,提醒讀者技術的導入必須以專業判斷與倫理原則為前提。資訊技術專業者擅長資料的蒐集、儲存與運算,而人力資源從業人員則在績效指標設計、行為評估與組織脈絡詮釋上扮演關鍵角色。兩者協同合作,方能確保資料的正確性與合法性,實現科技賦能的績效管理,並最終提升組織整體效能。

本書除了「績效管理」相關課程,也適合作為高等教育中人力資源管理、策略管理、人才管理等課程之教材,亦適用於企業中高階主管、人力資源從業者與致力於強化績效體系的實務工作者。

特別感謝雙葉書廊出版部羅曼瑄經理與吳琦蕙編輯的細心協助與專業建議,讓本書從架構發想到出版過程得以順利完成。亦感謝長期支持本書撰寫並提供各種觀點的夥伴,是你們的問題與回饋,豐富了本書的內容與視野。希望本書能為所有關心組織效能與績效管理的讀者,提供一套系統化的學習架構與實務參照。無論您身處學術場域,抑或企業第一線,皆能從本書獲得啟發與助力,攜手推動績效管理的深化實踐與創新演進。

目次

第 1 篇 績效管理基礎篇
第01章 績效管理的基本概念
 全球績效典範 台積電(TSMC)績效管理觸動的信任危機與轉機
 1.1 績效影響因素與認知
 1.2 績效管理的定義與內涵
 1.3 績效管理與人力資源管理

第02章 組織文化與績效管理
 全球績效典範 輝達(NVIDIA)的創新文化與績效管理
 2.1 國家文化與組織文化
 2.2 組織文化對員工行為的影響
 2.3 組織文化與組織績效

第03章 策略與績效管理
 全球績效典範 優衣庫(Uniqlo)的績效管理與全球化策略
 3.1 策略的基本概念
 3.2 策略管理方法的選擇
 3.3 策略執行與績效管理

第04章 團隊與績效管理
 全球績效典範 谷歌(Google)如何打造高效團隊
 4.1 團隊的定義、特性與階段
 4.2 團隊的角色與障礙
 4.3 建立高效團隊的模型與組織

第05章 職能與績效管理
 全球績效典範 麥當勞(McDonald’s)的職能管理與顧客服務
 5.1 職能的定義、特性與模型
 5.2 職涯發展與職能架構規劃
 5.3 工作分析、說明與規範
 附錄 5-1 工作說明書(範本)

第 2 篇 績效管理規劃篇
第06章 績效評估與績效管理
 全球績效典範 颯拉(Zara)高效的績效管理與快時尚模式
 6.1 績效評估的目的與程序
 6.2 績效評估的工具與方法
 6.3 目標管理與績效指標

第07章 員工發展與績效管理
 全球績效典範 豐田(TOYOTA)的生產系統、績效評估與員工發展
 7.1 組織發展與員工發展
 7.2 績效評估與回饋機制
 7.3 績效評估與教育訓練
 附錄 7-1 員工發展計畫架構範例

第08章 績效考核與薪酬制度
 全球績效典範 網飛(Netflix)的績效管理與條件式薪酬制度
 8.1 績效考核的理論、類型與方法
 8.2 績效考核的誤差、訓練與實施
 8.3 績效考核與薪酬制度的銜接
 附錄 8-1 績效考核作業(範本)

第09章 績效面談與員工協助
 全球績效典範 日本航空(JAL)的經營危機――稻盛和夫如何力挽狂瀾
 9.1 績效評估與績效面談
 9.2 績效面談的規劃與實施
 9.3 績效面談與員工協助
 附錄 9-1 員工績效改善計畫(範本)

第10章 人才管理與績效管理
 全球績效典範 蘋果公司(Apple)的人才管理策略與創新思維
 10.1 人才管理
 10.2 人才管理的實踐
 10.3 接班人計畫與管理

第11章 財務與績效管理
 全球績效典範 波克夏.海瑟威(Berkshire Hathaway)價值投資的成功策略
 11.1 績效管理與財務領域
 11.2 成本控制、預算編制與差異分析
 11.3 績效管理與財務診斷

第 3 篇 績效管理趨勢篇
第12章 永續發展與績效管理
 全球績效典範 宜家家居(IKEA)永續發展承諾與綠色轉型策略
 12.1 永續發展的概念與目標
 12.2 永續發展與績效指標
 12.3 永續發展與績效評估
 附錄 12-1 GRI 三類編寫標準
GRI 主題標準之績效指標
 附錄 12-2 MSCI 的 ESG 評估指標
MSCI ESG 七個評等

第13章 人工智慧與績效管理
 全球績效典範 聯合利華(Unilever)成功運用人工智慧進行人才招募
 13.1 人工智慧的認識
 13.2 生成式人工智慧
 13.3 人工智慧的應用實踐

第14章 績效管理展望與未來
 全球績效典範 優步公司(Uber)多元叫車到餐點外送的數位創新績效
 14.1 績效管理與創新績效
 14.2 績效管理與人力資源分析
 14.3 資料驅動與小數據擴增

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